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基于結(jié)構(gòu)語義熵的互聯(lián)網(wǎng)商品信息抽取技術(shù)研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大量的商品信息涌現(xiàn)在人們面前,利用這些信息進(jìn)行商品比較或檢索成為人們購物的常見方式。而這些信息往往是散落在各種網(wǎng)站或商家頁面上的,由于網(wǎng)站、商家的差異性以及網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)、樣式的多樣性,導(dǎo)致商品信息抽取變得非常困難。因此,如何提高商品信息抽取的效率和準(zhǔn)確度成為了一項(xiàng)重要課題。本研究將采用結(jié)構(gòu)語義熵作為主要的抽取基礎(chǔ),探索一種高效且準(zhǔn)確的互聯(lián)網(wǎng)商品信息抽取技術(shù),其具有以下優(yōu)勢(shì):1.商品信息抽取精度高,可以準(zhǔn)確地識(shí)別并抽取商品信息。2.抽取的效率高,可以快速地抽取出網(wǎng)頁中的商品信息。3.應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,可以用于不同類型的網(wǎng)站,適用于不同行業(yè)的商品信息抽取。二、研究目的本研究旨在探索一種基于結(jié)構(gòu)語義熵的互聯(lián)網(wǎng)商品信息抽取技術(shù),通過在實(shí)際的商品信息抽取場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析,評(píng)估該技術(shù)的有效性和可行性。具體的研究目標(biāo)包括:1.構(gòu)建結(jié)構(gòu)語義熵模型,進(jìn)行商品信息抽取。2.實(shí)現(xiàn)商品信息抽取系統(tǒng),提高抽取效率和準(zhǔn)確度。3.在真實(shí)的商品信息抽取場(chǎng)景下進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,并與其他現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行比較。三、研究內(nèi)容本研究主要涉及以下研究內(nèi)容:1.結(jié)構(gòu)語義熵的概念和原理,深入分析其對(duì)于商品信息抽取的應(yīng)用。2.互聯(lián)網(wǎng)商品信息抽取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征提取、模型構(gòu)建等。3.實(shí)驗(yàn)與分析,采用真實(shí)的商品信息抽取場(chǎng)景進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,并與其他現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行比較和評(píng)估。四、研究方法本研究將采用如下的研究方法:1.數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理,收集不同類型的網(wǎng)站,包括電商、體育、旅游等不同行業(yè)的網(wǎng)站,并進(jìn)行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)預(yù)處理。2.特征提取,將預(yù)處理后的網(wǎng)頁數(shù)據(jù),提取出結(jié)構(gòu)和語義信息作為特征,用于后續(xù)的模型構(gòu)建。3.模型構(gòu)建,構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)語義熵的互聯(lián)網(wǎng)商品信息抽取模型,包括特征選擇、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估等步驟。4.實(shí)驗(yàn)與評(píng)估,采用真實(shí)的商品信息抽取場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和評(píng)估,比較本研究所提出的模型和其他現(xiàn)有技術(shù)的抽取效果和準(zhǔn)確性。五、研究意義本研究對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)商品信息抽取技術(shù)的提升具有重要的意義:1.提高商品信息抽取的準(zhǔn)確度和效率,提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。2.為電商、旅游、體育等不同行業(yè)的網(wǎng)站提供具有普遍性的商品信息抽取工具。3.推動(dòng)結(jié)構(gòu)語義熵在其他領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。六、進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下:1.研究立項(xiàng),撰寫開題報(bào)告并進(jìn)行報(bào)經(jīng)。2.收集、清洗互聯(lián)網(wǎng)商品數(shù)據(jù)。3.系統(tǒng)研究結(jié)構(gòu)語義熵理論并確定商品信息抽取模型。4.按照已有方法實(shí)現(xiàn)商品信息抽取系統(tǒng),并分別測(cè)試針對(duì)多種商品類別的抽取準(zhǔn)確度與可靠性。5.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析,評(píng)估模型的有效性和可行性。6.撰寫研究報(bào)告并進(jìn)行答辯及論文定稿。七、參考文獻(xiàn)[1]李燦,陳偉,黃文.基于結(jié)構(gòu)語義熵的信息抽取研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2016,52(23):104-109.[2]許學(xué)偉,鄧佳,張旭東,等.基于結(jié)構(gòu)特征提取的信息抽取方法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2017,54(3):543-555.[3]李康.結(jié)構(gòu)語義熵的概念、計(jì)算及應(yīng)用[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,41(3):264-267.[4]劉波,吳靜,余柳初.基于結(jié)構(gòu)語義熵的信息抽取及應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(
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