基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法研究的開題報(bào)告

基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法研究的開題報(bào)告一、選題背景語音通信是日常生活中重要的交流方式之一。然而，由于環(huán)境噪聲、信道衰落以及硬件本身等因素的影響，手機(jī)等語音通信設(shè)備在一定程度上受到了限制，使得語音通信質(zhì)量受到了一定程度的影響。因此，如何提高語音通信的質(zhì)量一直是語音信號(hào)處理中的重要研究方向之一。而語音增強(qiáng)技術(shù)是其中的一種研究方向?，F(xiàn)有的語音增強(qiáng)技術(shù)主要基于頻域和時(shí)域方法。然而，頻域方法亦或時(shí)域方法都有其不足之處，而基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法則已經(jīng)被證明其在提高語音信號(hào)質(zhì)量方面比頻域和時(shí)域方法更為有效，具有很大的應(yīng)用潛力和研究?jī)r(jià)值。二、研究目的和意義本研究旨在深入研究基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。具體來說，研究目的包括：1.對(duì)基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法進(jìn)行深入的研究，了解其原理、方法、優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍。2.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)估基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的效果，并與現(xiàn)有的語音增強(qiáng)方法進(jìn)行比較。3.提出一種基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的改進(jìn)方案，從而實(shí)現(xiàn)更好的語音增強(qiáng)效果。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.對(duì)基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法進(jìn)行深入研究，包括其理論原理、實(shí)現(xiàn)方法、優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍等方面的內(nèi)容。2.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)流程，采集不同環(huán)境下的語音信號(hào)，進(jìn)行預(yù)處理，并利用基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法進(jìn)行處理，最終對(duì)比增強(qiáng)前后的語音信號(hào)差異，評(píng)估語音增強(qiáng)效果。3.根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，提出基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的改進(jìn)方案，進(jìn)一步提高語音增強(qiáng)效果。四、預(yù)期成果1.深入掌握基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的原理和方法。2.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，了解基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的效果，并比較其與現(xiàn)有的方法的差異。3.提出基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的改進(jìn)方案，以進(jìn)一步提高語音增強(qiáng)效果。五、工作計(jì)劃研究時(shí)間：2021年10月至2022年6月。1.前期調(diào)研和文獻(xiàn)閱讀（兩個(gè)月）：閱讀相關(guān)論文和國(guó)內(nèi)外技術(shù)報(bào)告，深入了解基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法的原理和方法。2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)采集（兩個(gè)月）：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)流程，采集不同環(huán)境下的語音信號(hào)，并進(jìn)行預(yù)處理。3.數(shù)據(jù)處理和分析（兩個(gè)月）：利用基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和效果評(píng)估。4.對(duì)比分析和改進(jìn)方案提出（兩個(gè)月）：比較基于語音諧波結(jié)構(gòu)的語音增強(qiáng)方法與現(xiàn)有方法的差異，并提出改進(jìn)方案，進(jìn)一步提高語音增強(qiáng)效果。5.論文撰寫和答辯（兩個(gè)月）：完成論文撰寫，并進(jìn)行答辯。六、參考文獻(xiàn)1.Liu,Y.,Hu,Z.,&Xu,J.(2020).Aspeechenhancementmethodbasedonharmonicdegradationmodelanddeepresidualnetwork.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,31(3),590-601.2.Fan,Y.,Hu,Z.,&Liu,Y.(2019).Anewharmonicmaskbasedspeechenhancementmethodfordeeplearning.DigitalSignalProcessing,93,246-256.3.Erdogan,H.,Hershey,J.R.,Watanabe,S.,&LeRoux,J.(2015).Phase-sensitiveandrecognition-boostedspeechseparationusingdeeprecurrentneuralnetworks.InIEEEinternationalconferenceonacoustics,speechandsignalprocessing(ICASSP)(pp.708-712).4.Qian,K.,Xu,Y.,Zhang,P.,&Xu,B.(2019).Speechenha