機遇與挑戰(zhàn)寫在統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科之際

機遇與挑戰(zhàn)寫在統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科之際一、本文概述隨著科技的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的來臨，統(tǒng)計學(xué)作為一門研究數(shù)據(jù)收集、分析、解釋和預(yù)測的學(xué)科，正逐漸展現(xiàn)出其獨特的魅力和重要性。本文旨在探討在統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科之際，我們所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。我們將首先概述統(tǒng)計學(xué)的歷史發(fā)展，分析其在現(xiàn)代社會中的重要性，然后探討統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科所帶來的機遇，包括學(xué)科交叉融合、科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面的積極影響。我們也將深入剖析面臨的挑戰(zhàn)，如學(xué)科邊界模糊、教育資源分配、實踐應(yīng)用中的倫理問題等。我們將提出應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的策略和建議，以期在統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科的新時代，更好地發(fā)揮其作用，推動科技進步和社會發(fā)展。二、統(tǒng)計學(xué)的機遇隨著統(tǒng)計學(xué)正式成為一級學(xué)科，其面臨的機遇可謂前所未有。這一學(xué)科地位的提升，不僅意味著統(tǒng)計學(xué)在學(xué)術(shù)界的認可度和影響力將得到大幅度提升，同時也為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展打開了新的篇章。統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，如何對數(shù)據(jù)進行有效處理和分析，成為了各個領(lǐng)域都面臨的問題。統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)知識與技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、預(yù)測模型等，將成為解決這些問題的關(guān)鍵。統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科地位提升，將使其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛，發(fā)揮更大的作用。統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M一步拓寬。除了傳統(tǒng)的經(jīng)濟、社會科學(xué)等領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)療、生物、環(huán)境科學(xué)等新興領(lǐng)域的應(yīng)用也日趨廣泛。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)可以幫助醫(yī)生更好地分析疾病數(shù)據(jù)，提高疾病的預(yù)測和治療效果；在環(huán)境科學(xué)中，統(tǒng)計學(xué)可以幫助我們理解環(huán)境變化的規(guī)律，提出有效的應(yīng)對策略。統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科地位提升，將使其在這些領(lǐng)域的應(yīng)用更加深入，發(fā)揮更大的作用。統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科地位提升，也將推動統(tǒng)計學(xué)的教育和發(fā)展。更多的學(xué)生將有機會接觸到統(tǒng)計學(xué)的知識，更多的研究者將投入到統(tǒng)計學(xué)的研究中，這將推動統(tǒng)計學(xué)理論的發(fā)展和實踐應(yīng)用的提升。統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科地位提升，也將吸引更多的資源和投入，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供更好的條件。統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科，是其發(fā)展的重大機遇。在這個機遇面前，我們應(yīng)該積極把握，推動統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，使其更好地服務(wù)于社會，服務(wù)于人類的發(fā)展。三、統(tǒng)計學(xué)的挑戰(zhàn)在統(tǒng)計學(xué)晉升為一級學(xué)科的重要時刻，我們不僅要慶祝其取得的顯著進步，還要清醒地認識到統(tǒng)計學(xué)面臨的諸多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅源于學(xué)科內(nèi)部，也來自外部環(huán)境和技術(shù)進步。技術(shù)快速發(fā)展的挑戰(zhàn)：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)需要不斷創(chuàng)新以適應(yīng)數(shù)據(jù)處理和分析的新需求。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法可能無法有效處理海量、高維度的數(shù)據(jù)，因此需要開發(fā)新的統(tǒng)計理論和方法，以更好地挖掘數(shù)據(jù)中的信息?？鐚W(xué)科合作的挑戰(zhàn)：在現(xiàn)代科學(xué)研究中，跨學(xué)科合作已成為一種常態(tài)。統(tǒng)計學(xué)作為一門應(yīng)用廣泛的學(xué)科，需要與其他學(xué)科深度融合，共同解決復(fù)雜問題。這要求統(tǒng)計學(xué)者不僅具備扎實的統(tǒng)計知識，還要有一定的學(xué)科背景，能夠與其他領(lǐng)域的專家有效溝通與合作。倫理和隱私保護的挑戰(zhàn)：隨著數(shù)據(jù)收集的日益普遍，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益突出。統(tǒng)計學(xué)者在進行數(shù)據(jù)分析時，必須遵守倫理規(guī)范，保護個人隱私。同時，還需要研究如何在保護隱私的前提下進行有效的數(shù)據(jù)分析，這是一個既具挑戰(zhàn)又具現(xiàn)實意義的課題。教育和普及的挑戰(zhàn)：盡管統(tǒng)計學(xué)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，但公眾對統(tǒng)計學(xué)的認知度仍然不高。這在一定程度上限制了統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展。加強統(tǒng)計學(xué)教育和普及工作，提高公眾對統(tǒng)計學(xué)的認識和理解，是統(tǒng)計學(xué)面臨的又一重要挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn)，統(tǒng)計學(xué)界需要保持開放和包容的態(tài)度，積極應(yīng)對和解決問題。通過不斷創(chuàng)新和發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)有望在未來發(fā)揮更大的作用，為科學(xué)研究和社會發(fā)展做出更大貢獻。四、應(yīng)對挑戰(zhàn)與抓住機遇的策略隨著統(tǒng)計學(xué)正式確立為一級學(xué)科，我們面臨的機遇與挑戰(zhàn)并存。為了充分利用這一歷史性機遇并有效應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)，我們提出以下幾點策略：加強跨學(xué)科合作與交流：統(tǒng)計學(xué)作為一門綜合性極強的學(xué)科，其應(yīng)用范圍廣泛，涉及社會科學(xué)、自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)等多個領(lǐng)域。我們應(yīng)積極加強與其他學(xué)科的交流與合作，共同推動統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)新與發(fā)展。提升統(tǒng)計人才培養(yǎng)質(zhì)量：針對當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)人才短缺的問題，我們應(yīng)注重提升統(tǒng)計人才的培養(yǎng)質(zhì)量。通過優(yōu)化課程體系、加強實踐教學(xué)、推動國際化交流等方式，培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新思維和實踐能力的統(tǒng)計人才。推動統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新發(fā)展：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)在數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘方面的作用日益凸顯。我們應(yīng)抓住這一機遇，推動統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新發(fā)展，為各行各業(yè)提供更高效、更精準的統(tǒng)計服務(wù)。應(yīng)對統(tǒng)計學(xué)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)：面對統(tǒng)計學(xué)發(fā)展中的數(shù)據(jù)隱私保護、倫理規(guī)范等挑戰(zhàn)，我們應(yīng)制定相應(yīng)的政策和法規(guī)，加強數(shù)據(jù)管理和監(jiān)管，確保統(tǒng)計學(xué)的健康發(fā)展。還應(yīng)加強統(tǒng)計學(xué)界的自律意識，推動統(tǒng)計學(xué)的規(guī)范化、標準化發(fā)展。在統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科之際，我們應(yīng)抓住機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)，通過加強合作與交流、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、推動創(chuàng)新發(fā)展等方式，推動統(tǒng)計學(xué)的繁榮與進步。五、結(jié)語隨著統(tǒng)計學(xué)正式確立為一級學(xué)科，我們站在了一個新的歷史起點上，既面臨著前所未有的機遇，也遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。機遇在于，統(tǒng)計學(xué)的獨立地位將推動其更深入的發(fā)展，吸引更多的學(xué)者、學(xué)生和研究資金投入到這一領(lǐng)域，進一步豐富統(tǒng)計學(xué)的理論體系和實踐應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域也將得到極大的拓展，從社會科學(xué)到自然科學(xué)，從商業(yè)決策到政策制定，統(tǒng)計學(xué)的價值將日益凸顯。挑戰(zhàn)亦不可忽視。統(tǒng)計學(xué)作為一門獨立的學(xué)科，需要構(gòu)建更加完善、系統(tǒng)的學(xué)科體系，培養(yǎng)既具備深厚理論基礎(chǔ)又擁有實踐能力的專業(yè)人才。隨著數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)類型的多樣化，如何有效地處理、分析和解釋這些數(shù)據(jù)，提取有價值的信息，也成為統(tǒng)計學(xué)面臨的重要課題。在這樣的背景下，我們期待統(tǒng)計學(xué)界能夠抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，推動統(tǒng)計學(xué)不斷向前發(fā)展。我們堅信，隨著統(tǒng)計學(xué)的日益成熟和完善，它將在人類認識世界、改造世界的進程中發(fā)揮更加重要的作用，為社會的進步和發(fā)展貢獻更大的力量。參考資料：隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。近年來，統(tǒng)計學(xué)被正式提升為一級學(xué)科，這不僅體現(xiàn)了學(xué)科的重要性和發(fā)展前景，也意味著統(tǒng)計學(xué)將面臨更多的機遇和挑戰(zhàn)。在機遇方面，統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科后，得到了政策層面的更多支持。國家加大了對統(tǒng)計學(xué)科建設(shè)的投入，為統(tǒng)計學(xué)研究和人才培養(yǎng)提供了更廣闊的平臺。學(xué)科交叉也為統(tǒng)計學(xué)帶來了新的發(fā)展機遇。統(tǒng)計學(xué)與計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科的交叉融合，不斷產(chǎn)生新的研究領(lǐng)域和研究方向，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展注入了新的活力。以經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)為例，通過對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的深入分析和研究，可以為國家制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和政策提供有力支持。統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，也為提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率發(fā)揮了重要作用。統(tǒng)計學(xué)的廣泛應(yīng)用，使我們能夠更好地認識世界、理解現(xiàn)象和解決問題。統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科也帶來了一些挑戰(zhàn)。學(xué)科定位的問題亟待解決。在一級學(xué)科的框架下，統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科體系需要進一步完善，以適應(yīng)不同領(lǐng)域的需求和發(fā)展。數(shù)據(jù)采集和算法改進是統(tǒng)計學(xué)面臨的另一大挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)復(fù)雜性的提高，如何有效地采集、處理和分析數(shù)據(jù)，以及改進統(tǒng)計算法，提高統(tǒng)計分析的準確性和效率，成為亟待解決的問題。針對這些挑戰(zhàn)，可以采取以下措施加以應(yīng)對。加強學(xué)科交叉和融合，促進統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科的交流合作，共同推動統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。重視數(shù)據(jù)采集和算法改進的研究，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和統(tǒng)計分析的準確性。加強統(tǒng)計學(xué)在實踐中的應(yīng)用，推動理論與實踐的結(jié)合，促進統(tǒng)計學(xué)科的持續(xù)發(fā)展。統(tǒng)計學(xué)成為一級學(xué)科既帶來了諸多機遇，也需要面對一些挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該充分認識并利用這些機遇，同時積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，努力推動統(tǒng)計學(xué)科的發(fā)展。展望未來，統(tǒng)計學(xué)科有著廣闊的發(fā)展前景，將在各個領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。我們應(yīng)該進一步加強學(xué)科建設(shè)，提高統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用價值和研究水平，為人類社會的發(fā)展和進步作出更大的貢獻。統(tǒng)計學(xué)是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預(yù)測對象未來的一門綜合性科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)的英文statistics最早源于現(xiàn)代拉丁文StatisticumCollegium（國會）、意大利文Statista（國民或政治家）以及德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall于1749年使用，代表對國家的資料進行分析的學(xué)問，也就是“研究國家的科學(xué)”。十九世紀，統(tǒng)計學(xué)在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義，并且由JohnSinclair引進到英語世界。統(tǒng)計學(xué)是一門很古老的科學(xué)，一般認為其學(xué)理研究始于古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經(jīng)濟問題，在兩千多年的發(fā)展過程中，統(tǒng)計學(xué)至少經(jīng)歷了“城邦政情”、“政治算數(shù)”和“統(tǒng)計分析科學(xué)”三個發(fā)展階段。所謂“數(shù)理統(tǒng)計”并非獨立于統(tǒng)計學(xué)的新學(xué)科，確切地說，它是統(tǒng)計學(xué)在第三個發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數(shù)理統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)，但是它不屬于統(tǒng)計學(xué)的范疇，而是屬于數(shù)學(xué)的范疇?！俺前钫椤保∕attersofstate）階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫“城邦政情”或“城邦紀要”。他一共撰寫了一百五十余種紀要，其內(nèi)容包括各城邦的歷史、行政、科學(xué)、藝術(shù)、人口、資源和財富等社會和經(jīng)濟情況的比較、分析，具有社會科學(xué)特點。“城邦政情”式的統(tǒng)計研究延續(xù)了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被“政治算術(shù)”這個名詞所替代，并且很快被演化為“統(tǒng)計學(xué)”（Statistics）。但統(tǒng)計學(xué)依然保留了城邦（state）這個詞根。“政治算術(shù)”的特點是統(tǒng)計方法與數(shù)學(xué)計算和推理方法開始結(jié)合。分析社會經(jīng)濟問題的方式更加注重運用定量分析方法。1690年英國威廉·配弟出版《政治算數(shù)》一書作為這個階段的起始標志。威廉·配第用數(shù)字、重量和尺度將社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量化的方法是近代統(tǒng)計學(xué)的重要特征。威廉·配第的《政治算術(shù)》被后來的學(xué)者評價為近代統(tǒng)計學(xué)的來源，威廉·配第本人也被評價為近代統(tǒng)計學(xué)之父。第一類是對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行統(tǒng)計調(diào)查和經(jīng)驗觀察得到的數(shù)字。因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統(tǒng)計調(diào)查得到的數(shù)據(jù)少，根據(jù)經(jīng)驗得出的數(shù)字多；第三類是為了進行理論性推理而采用的例示性的數(shù)字。配第把這種運用數(shù)字和符號進行的推理稱之為“代數(shù)的算法”。從配第使用數(shù)據(jù)的方法看，“政治算數(shù)”階段的統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)比較明顯地體現(xiàn)了“收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”特點，統(tǒng)計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)也依然繼承。在“政治算術(shù)”階段出現(xiàn)的統(tǒng)計與數(shù)學(xué)的結(jié)合趨勢逐漸發(fā)展形成了“統(tǒng)計分析科學(xué)”。十九世紀末，歐洲大學(xué)開設(shè)的“國情紀要”或“政治算數(shù)”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統(tǒng)計分析科學(xué)”課程。當(dāng)時的“統(tǒng)計分析科學(xué)”（Scienceofstatisticalanalysis）課程的內(nèi)容仍然是分析研究社會經(jīng)濟問題?！敖y(tǒng)計分析科學(xué)”課程的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展階段的開端。1908年，“學(xué)生”氏（WilliamSleeyGosset的筆名Student）發(fā)表了關(guān)于t分布的論文。這是一篇在統(tǒng)計學(xué)發(fā)展史上劃時代的文章，它創(chuàng)立了小樣本代替大樣本的方法，開創(chuàng)了統(tǒng)計學(xué)的新紀元?，F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的代表人物首推比利時統(tǒng)計學(xué)家奎特萊（AdolpheQuelet），他將統(tǒng)計分析科學(xué)廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)，自然科學(xué)和工程技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，因為他深信統(tǒng)計學(xué)是可以用于研究任何科學(xué)的一般研究方法.現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)概率論始于研究賭博的機遇問題，大約開始于1477年。數(shù)學(xué)家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發(fā)展的基礎(chǔ)上，到十九世紀初，數(shù)學(xué)家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。于是，現(xiàn)代統(tǒng)計方法便有了比較堅實的理論基礎(chǔ)。統(tǒng)計學(xué)（statistics）：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。描述統(tǒng)計（descriptivestatistics）：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計學(xué)方法。推斷統(tǒng)計（inferentialstatistics）：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學(xué)方法。變量（variable）：統(tǒng)計上的絕對量指標，按連續(xù)性分可分為離散變量與連續(xù)變量。按性質(zhì)分可分為確定性變量和隨機變量。分類變量（categoricalvariable）：觀測結(jié)果表現(xiàn)為某種類別的變量。順序變量（rankvariable）：又稱有序分類變量，觀測結(jié)果表現(xiàn)為某種有序類別的變量。數(shù)值型變量（metricvariable）：又稱定量變量，觀測結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)字的變量。均值（mean）：均值也就是平均數(shù)，有時特指算術(shù)平均數(shù)，這是相對其他方式計算的均值，求法是先將所有數(shù)字加起來，然后除以數(shù)字的個數(shù)，這是測量集中趨勢，或者說平均數(shù)的一種方法。中位數(shù)（median）：又稱中值，是按順序排列的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)，其可將數(shù)值集合劃分為相等的上下兩部分。為了將統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用到科學(xué)，工業(yè)以及社會問題上，我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民，石頭中的水晶，或者是某家特定工廠所生產(chǎn)的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成；由這種資料收集所組成的母體我們稱它叫時間序列。為了實際的理由，我們選擇研究母體的子集代替研究母體的每一筆資料，這個子集稱做樣本。以某種經(jīng)驗設(shè)計實驗所搜集的樣本叫做資料。資料是統(tǒng)計分析的對象，并且被用做兩種相關(guān)的用途：描述和推論。描述統(tǒng)計學(xué)處理有關(guān)敘述的問題：資料是否可以通過以數(shù)學(xué)或是圖片形式來被有效的摘要以用來代表母體的性質(zhì)？基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)描述包括了平均數(shù)和標準差。圖像的摘要則包含了許多種的表和圖。推論統(tǒng)計學(xué)被用來將資料中的數(shù)據(jù)模型化，計算它的機率并且做出對于母體的推論。這個推論可能以對/錯問題的答案所呈現(xiàn)（假設(shè)檢定），對于數(shù)字特征量的估計（估計），對于未來觀察的預(yù)測，關(guān)聯(lián)性的預(yù)測（相關(guān)性），或是將關(guān)系模型化（回歸）。其他的模型化技術(shù)包括變異數(shù)分析（ANOVA），時間序列，以及數(shù)據(jù)挖掘。相關(guān)的觀念特別值得被拿出來討論。對于資料集合的統(tǒng)計分析可能顯示兩個變量（母體中的兩種性質(zhì)）傾向于一起變動，好像它們是相連的一樣。舉例來說，對于人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發(fā)現(xiàn)窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變量被稱做相關(guān)的。但是實際上，我們不能直接推論這兩個變量中有因果關(guān)系；參見相關(guān)性推論因果關(guān)系（邏輯謬誤）。如果樣本足以代表母體的，那么由樣本所做的推論和結(jié)論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在于決定樣本是否足以代表整個母體。統(tǒng)計學(xué)提供了許多方法來估計和修正樣本和收集資料過程中的隨機性（誤差），如同上面所提到的透過經(jīng)驗所設(shè)計的實驗。參見實驗設(shè)計。要了解隨機性或是機率必須具備基本的數(shù)學(xué)觀念。數(shù)理統(tǒng)計（通常又叫做統(tǒng)計理論）是應(yīng)用數(shù)學(xué)的分支，它使用機率論來分析并且驗證統(tǒng)計的理論基礎(chǔ)。任何統(tǒng)計方法是有效的只有當(dāng)這個系統(tǒng)或是所討論的母體滿足方法論的基本假設(shè)。誤用統(tǒng)計學(xué)可能會導(dǎo)致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫(yī)療實踐以及橋梁或是核能發(fā)電計劃結(jié)構(gòu)的可靠性。即使統(tǒng)計學(xué)被正確的應(yīng)用，結(jié)果對于不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統(tǒng)計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變量所導(dǎo)致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統(tǒng)計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統(tǒng)計數(shù)據(jù)所獲得的資訊。統(tǒng)計學(xué)一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量（名目、順序等距等比）在統(tǒng)計過程中具有不等的實用性。等比尺度（Ratiomeasurements）擁有零值及資料間的距離是相等被定義的；等距尺度（Intervalmeasurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）；順序尺度（Ordinalmeasurements）的意義并非表現(xiàn)在其值而是在其順序之上；名目尺度（Nominalmeasurements）的測量值則不具量的意義。Fisher最小顯著差異法（Fisher'sLeastSignificantDifferencetest）皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient）史匹曼等級相關(guān)系數(shù)（Spearman'srankcorrelationcoefficient）德國的斯勒茲曾說過：“統(tǒng)計是動態(tài)的歷史，歷史是靜態(tài)的統(tǒng)計”?？梢娊y(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展是和生產(chǎn)的發(fā)展、社會的進步緊密相聯(lián)的。統(tǒng)計學(xué)的萌芽產(chǎn)生在歐洲，17世紀中葉至18世紀中葉是統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)立時期。在這一時期，統(tǒng)計學(xué)理論初步形成了一定的學(xué)術(shù)派別，主要有國勢學(xué)派和政治算術(shù)學(xué)派。統(tǒng)計學(xué)的萌芽最初在當(dāng)時歐洲經(jīng)濟發(fā)展較快的意大利孕育良久，但最終卻在17世紀的德國首先破土成芽，國勢學(xué)派又稱記述學(xué)派，產(chǎn)生于17世紀的德國。由于該學(xué)派主要以文字記述國家的顯著事項，故稱記述學(xué)派。其主要代表人物是海爾曼·康令和阿亨華爾?？盗畹谝粋€在德國黑爾姆斯太特大學(xué)以“國勢學(xué)”為題講授政治活動家應(yīng)具備的知識。阿亨華爾在格丁根大學(xué)開設(shè)“國家學(xué)”課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學(xué)綱要》，書中講述“一國或多數(shù)國家的顯著事項”，主要用對比分析的方法研究了解國家組織、領(lǐng)土、人口、資源財富和國情國力，比較了各國實力的強弱，為德國的君主政體服務(wù)。因在外文中“國勢”與“統(tǒng)計”詞義相通，后來正式命名為“統(tǒng)計學(xué)”。該學(xué)派在進行國勢比較分析中，偏重事物性質(zhì)的解釋，而不注重數(shù)量對比和數(shù)量計算，但卻為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展奠定了經(jīng)濟理論基礎(chǔ)。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展，對事物量的計算和分析顯得越來越重要，該學(xué)派后來發(fā)生了分裂，分化為圖表學(xué)派和比較學(xué)派。德國經(jīng)濟學(xué)家稱阿亨瓦爾為“統(tǒng)計學(xué)之父”,但英國學(xué)者有爭議,聲稱阿亨瓦爾忽略了威廉·配第(WilliamPetty,1623-1687)的和其他學(xué)者的主張。威廉·配第的《政治算術(shù)》(1676)中用數(shù)字、重量和尺度將社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量化的方法是近代統(tǒng)計學(xué)的重要特征，因此威廉·配第是近代統(tǒng)計學(xué)之父。政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于17世紀中葉的英國，創(chuàng)始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算術(shù)》一書。這里的“政治”是指政治經(jīng)濟學(xué)，“算術(shù)”是指統(tǒng)計方法。在這部書中，他利用實際資料，運用數(shù)字、重量和尺度等統(tǒng)計方法對英國、法國和荷蘭三國的國情國力，作了系統(tǒng)的數(shù)量對比分析，從而為統(tǒng)計學(xué)的形成和發(fā)展奠定了方法論基礎(chǔ)。因此馬克思說：“威廉·佩第——政治經(jīng)濟學(xué)之父，在某種程度上也是統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)始人”。政治算術(shù)學(xué)派的另一個代表人物是約翰·格朗特（1620-1674）。他以1604年倫敦教會每周一次發(fā)表的“死亡公報”為研究資料，在1662年發(fā)表了《關(guān)于死亡公報的自然和政治觀察》的論著。書中分析了60年間倫敦居民死亡的原因及人口變動的關(guān)系，首次提出通過大量觀察，可以發(fā)現(xiàn)新生兒性別比例具有穩(wěn)定性和不同死因的比例等人口規(guī)律；并且第一次編制了“生命表”，對死亡率與人口壽命作了分析，從而引起了普遍的關(guān)注。他的研究清楚地表明了統(tǒng)計學(xué)作為國家管理工具的重要作用。18世紀末至19世紀末是統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展時期。在這一時期，各種學(xué)派的學(xué)術(shù)觀點已經(jīng)形成，并且形成了兩個主要學(xué)派，即數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派和社會統(tǒng)計學(xué)派。在18世紀，由于概率理論日益成熟，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。19世紀中葉，把概率論引進統(tǒng)計學(xué)而形成數(shù)理學(xué)派。其奠基人是比利時的阿道夫·凱特勒（1796-1874），其主要著作有：《論人類》、《概率論書簡》、《社會制度》和《社會物理學(xué)》等。他主張用研究自然科學(xué)的方法研究社會現(xiàn)象，正式把古典概率論引進統(tǒng)計學(xué)，使統(tǒng)計學(xué)進入一個新的發(fā)展階段。由于歷史的局限性，凱特勒在研究過程中混淆了自然現(xiàn)象和本質(zhì)區(qū)別，對犯罪、道德等社會問題，用研究自然現(xiàn)象的觀點和方法作出一些機械的、庸俗化的解釋。他把概率論引入統(tǒng)計學(xué)，使統(tǒng)計學(xué)在“政治算術(shù)”所建立的“算術(shù)”方法的基礎(chǔ)上，在準確化道路上大大跨進了一步，為數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的形成與發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。產(chǎn)生于19世紀后半葉，創(chuàng)始人是德國經(jīng)濟學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格爾（1821-1896）、梅爾（1841-1925）等人。他們?nèi)诤狭藝鴦輰W(xué)派與政治算術(shù)學(xué)派的觀點，沿著凱特勒的“基本統(tǒng)計理論”向前發(fā)展，但在學(xué)科性質(zhì)上認為統(tǒng)計學(xué)是一門社會科學(xué)，是研究社會現(xiàn)象變動原因和規(guī)律性的實質(zhì)性科學(xué)，以此同數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派通用方法相對立。社會統(tǒng)計學(xué)派在研究對象上認為統(tǒng)計學(xué)是研究體而不是個別現(xiàn)象，而且認為由于社會現(xiàn)象的復(fù)雜性和整體性，必須地總體進行大量觀察和分析，研究其內(nèi)在聯(lián)系，才能揭示現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律。這是社會統(tǒng)計學(xué)派的“實質(zhì)性科學(xué)”的顯著特點。社會經(jīng)濟的發(fā)展，要求統(tǒng)計學(xué)提供更多的統(tǒng)計方法；社會科學(xué)本身也不斷地向細分化和定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計學(xué)能提供更有效的調(diào)查整理、分析資料的方法。社會統(tǒng)計學(xué)派也日益重視方法論的研究，出現(xiàn)了從實質(zhì)性方法論轉(zhuǎn)化的趨勢。社會統(tǒng)計學(xué)派仍然強調(diào)在統(tǒng)計研究中必須以事物的質(zhì)為前提和認識事物質(zhì)的重要性，這同數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派的計量不計質(zhì)的方法論性質(zhì)是有本質(zhì)區(qū)別的。20世紀初以來，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，社會發(fā)生了巨大變化，統(tǒng)計學(xué)進入了快速發(fā)展時期。歸納起來有以下幾個方面。由記述統(tǒng)計向推斷統(tǒng)計發(fā)展。記述統(tǒng)計是對所搜集的大量數(shù)據(jù)資料進行加工整理、綜合概括，通過圖示、列表和數(shù)字，如編制次數(shù)分布表、繪制直方圖、計算各種特征數(shù)等，對資料進行分析和描述。而推斷統(tǒng)計，則是在搜集、整理觀測的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對有關(guān)總體作出推斷。其特點是根據(jù)帶隨機性的觀測樣本數(shù)據(jù)以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。當(dāng)今西方國家所指的科學(xué)統(tǒng)計方法，主要就是指推斷統(tǒng)計來說的。由社會、經(jīng)濟統(tǒng)計向多分支學(xué)科發(fā)展。在20世紀以前，統(tǒng)計學(xué)的領(lǐng)域主要是人口統(tǒng)計、生命統(tǒng)計、社會統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計。隨著社會、經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，到今天，統(tǒng)計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領(lǐng)域，幾乎無所不包，成為通用的方法論科學(xué)。它被廣泛用于研究社會和自然界的各個方面，并發(fā)展成為有著許多分支學(xué)科的科學(xué)。統(tǒng)計預(yù)測和決策科學(xué)的發(fā)展。傳統(tǒng)的統(tǒng)計是對已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的事物進行統(tǒng)計，提供統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)。20世紀30年代以來，特別是第二次世界大戰(zhàn)以來，由于經(jīng)濟、社會、軍事等方面的客觀需要，統(tǒng)計預(yù)測和統(tǒng)計決策科學(xué)有了很大發(fā)展，使統(tǒng)計走出了傳統(tǒng)的領(lǐng)域而被賦予新的意義和使命。信息論、控制論、系統(tǒng)論與統(tǒng)計學(xué)的相互滲透和結(jié)合，使統(tǒng)計科學(xué)進一步得到發(fā)展和日趨完善。信息論、控制論、系統(tǒng)論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側(cè)面提出了解決共同問題的方法和原則。三論的創(chuàng)立和發(fā)展，徹底改變了世界的科學(xué)圖景和科學(xué)家的思維方式，也使統(tǒng)計科學(xué)和統(tǒng)計工作從中吸取了營養(yǎng)，拓寬了視野，豐富了內(nèi)容，出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢。計算技術(shù)和一系列新技術(shù)、新方法在統(tǒng)計領(lǐng)域不斷得到開發(fā)和應(yīng)用。近幾十年間，計算機技術(shù)不斷發(fā)展，使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印制等過程日益現(xiàn)代化，提高了統(tǒng)計工作的效能。計算機技術(shù)的發(fā)展，日益擴大了傳統(tǒng)的和先進的統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，促使統(tǒng)計科學(xué)和統(tǒng)計工作發(fā)生了革命性的變化。如今，計算機科學(xué)已經(jīng)成為統(tǒng)計科學(xué)不可分割組成部分。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發(fā)展。統(tǒng)計在現(xiàn)代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計在現(xiàn)代化國家管理和企業(yè)管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計。英國統(tǒng)計學(xué)家哈斯利特說：“統(tǒng)計方法的應(yīng)用是這樣普遍，在我們的生活和習(xí)慣中，統(tǒng)計的影響是這樣巨大，以致統(tǒng)計的重要性無論怎樣強調(diào)也不過分”。甚至有的科學(xué)家還把我們的時代叫做“統(tǒng)計時代”。顯然，20世紀統(tǒng)計科學(xué)的發(fā)展及其未來，已經(jīng)被賦予了劃時代的意義。第四輪學(xué)科評估于2016年4月啟動，按照“自愿申請、免費參評”原則，采用“客觀評價與主觀評價相結(jié)合”的方式進行。評估體系在前三輪的基礎(chǔ)上進行諸多創(chuàng)新；評估數(shù)據(jù)以“公共數(shù)據(jù)和單位填報相結(jié)合”的方式獲?。辉u估結(jié)果按“分檔”方式呈現(xiàn)，具體方法是按“學(xué)科整體水平得分”的位次百分位，將前70%的學(xué)科分9檔公布：前2%（或前2名）為A+，2%～5%為A（不含2%，下同），5%～10%為A-，10%～20%為B+，20%～30%為B，30%～40%為B-，40%～50%為C+，50%～60%為C，60%～70%為C-。本一級學(xué)科中，全國具有“博士授權(quán)”的高校共54所，本次參評51所；部分具有“碩士授權(quán)”的高校也參加了評估；參評高校共計120所。有些科學(xué)廣泛的應(yīng)用統(tǒng)計的方法使得他們擁有各自的統(tǒng)計術(shù)語，這些學(xué)科包括：統(tǒng)計對于商業(yè)以及工業(yè)是關(guān)鍵的一環(huán)，它一般被用來了解與測量系統(tǒng)變異性，程序控制，對資料作出結(jié)論，并且完成資料取向的決策，在這些領(lǐng)域統(tǒng)計扮演了一個重要的角色。針灸，這一古老而富有智慧的醫(yī)療方法，在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中正面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。隨著科技的進步和全球化的推進，針灸的應(yīng)用和影響日益擴大，但同時也帶來了一系列的問題和挑戰(zhàn)。針灸在全球范圍內(nèi)的普及和接受度正在快速提升。越來越多的國家和地區(qū)開始認識到針灸的價值，將其納入到公共衛(wèi)生體系中。這為針灸學(xué)科的發(fā)展提供了廣闊的空間和機遇。針灸不僅在治療慢性疼痛、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，還在預(yù)防保健、康復(fù)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。全球化的推進也為針灸的國際交流與合作創(chuàng)造了條件，針灸的國際影響力不斷提升。在針灸學(xué)科的發(fā)展過程中，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面，針灸的理論和臨床研究需要進一步深入和完善。盡管針灸已經(jīng)在許多疾病的治療中取得了顯著的成果，但其作用機制仍不完全清楚，需要借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段進行深入研究。針灸的臨床研究也需要進一步規(guī)范和加強，以確保其安全性和有效性。另一方面，針灸的傳承和發(fā)展也面臨著一系列的問題。隨著時代的變遷和社會的發(fā)展，一些傳統(tǒng)的針灸方法和技藝面臨著失傳的風(fēng)險。同時，針灸的傳承也需要注入新的元素和活力，以適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的需求和變化。這需要我們加強對傳統(tǒng)針灸的挖掘、整理和保護工作，同時積極探索針灸與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的結(jié)合與創(chuàng)新。針灸的普及和應(yīng)用還需要解決人才短缺的問題。當(dāng)前，全球范圍內(nèi)針灸人才的數(shù)量和質(zhì)量都難以滿足需求。這需要我們加強針