人工智能時代的高等教育

引、引OpenAI推出的ChatGPT聊天生成預(yù)訓練轉(zhuǎn)換器(ChatPre-更切實地感覺到Al技術(shù)帶來的無限可能當下的Al主要分為窄人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,Al)作為一種模仿人類認知和決OpenAI推出的ChatGPT聊天生成預(yù)訓練轉(zhuǎn)換器(ChatPre-更切實地感覺到Al技術(shù)帶來的無限可能當下的Al主要分為窄人工智能inedTransformer)讓世icialNarrowChatGPT、文心—言星火大模型、必應(yīng)(BingAI)、谷歌巴德(GoogleBard)人就是ANI的例子。站在技術(shù)設(shè)想的層面，通用人工智能(ArtificalGeneralIntelligence,AGI)則指向具有人類水平智能的機器，可以完成人類可以完成的任何智力任務(wù)。這種Al模型，目前雖然尚停留在理論段，但隨著ANI的不斷迭代無疑距離實現(xiàn)越來越近。在暢想未來的同時，教育界對Al技術(shù)的思考和應(yīng)用仍保持了謹慎和滯后的表現(xiàn)，新興Al工具，如基于大語言模型的生成式Al(Generaive,GenAI)、智能輔導系統(tǒng)(ITS)以及各類Al驅(qū)動的應(yīng)用程序和在線服務(wù)，雖然從理論層面能夠重塑教學、科研、人才培養(yǎng)和院校管理方式［2，但院校是否做好了充分的準備應(yīng)對Al帶來的改變，并清晰地知曉如何將Al技術(shù)融入教育體系中仍然尚未可知。2023年6月在《生成式人工智能融入教育機遇與挑戰(zhàn)》中聯(lián)合國教科文組織教育助理總干事斯蒂芬妮亞·賈尼尼表示，“人工智能工具為教育開辟了新的視野，但我們迫切需要采取行動當下必須確保將它們?nèi)谌雽W習系統(tǒng)中“[3]。雖然在一些國家Al發(fā)展迅速，但在許多發(fā)展中國家，A|還未能廣泛應(yīng)用于高等教育機構(gòu)。在這樣的時代下，我們必須思考Al如何有效融入高等教育？作為聚焦高等教育的二類機構(gòu)，聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心(UNC-CH)將在本白皮書中嘗試探討目前高等教育教學中有效使用Al技術(shù)的可能性，并倡議高等教育各利益相關(guān)方共同合作推進技術(shù)的善用和相關(guān)政策的制定。(IOE)的愿景與展望整體描繪高等教育與Al技術(shù)負責任且合乎倫理地融合的脈絡(luò)圖。本報告也通過2023年12月的“人工智能時代的高等教育變革”暨IOE全球伙伴高峰會廣泛征集了領(lǐng)域?qū)＜液突锇榈年P(guān)切和見解，致力千向IIOE伙伴網(wǎng)絡(luò)院校、教育工作者較為綜合地概述人工智能與高等教育相關(guān)議題，并呈現(xiàn)具體的解決方案和可能的行動路徑，以支撐各利益柜關(guān)方合理運用技術(shù)和工具達成高質(zhì)世、公平的高等教育，支持可持續(xù)發(fā)展目標的達成。[1][1]UNESCOIESALC,ChatGPTandArtificialIntelligenceinHigherEducationQuickStartGuide,ca.arg/wp-cantent/uplaads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-lntelligence一in-higher-educatian-Quick-Start-LinCC.HuangA.Y.Q&LuO.H.TA「tificialintelligenceinintelligenttutoringsystemstowardsustainableeducationasystematicreview.SmartLearn.Envi「on.10,41(2023).https://doi.o「g/10.1186/s40561-023-00260-yGenerativeArtificialIntelligenceinEducationWhataretheopportunitiesandchallengeshttps:///en/arti一從A叭f醞合從A叭《人工智能時代的高等教育》白皮策劃顧要編總劃：李策劃顧要編 間：韓 梁建 人員：蘇 畢小 薛峰 周靜 周執(zhí)行編輯：唐湘 呂 石 焦延 徐明 吳林 王版面設(shè)計與策劃：石自 王挺內(nèi)容助理I實習生：姚 李俊 文嘉 江可 齊娟 林蔚 梁震 趙夢 張主辦單位：聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心（中國深圳封面設(shè)計＠品牌制聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心（中國深圳）成立于2016年6月8日，是聯(lián)合國教科文組織在全球的第10個二類教育機構(gòu)。2015年11月13巳，聯(lián)合國教科文組織第38屆大會批準在中國深圳設(shè)立創(chuàng)新中心，這也是在中國設(shè)立的第1個高等教育二類機構(gòu)。1本報告的知識產(chǎn)權(quán)歸創(chuàng)新中心所有，若引用本報告內(nèi)容需注明來源3本報告所述觀點僅代表作者及編寫團隊的觀點或研究成果，不代表本創(chuàng)新中心的立場。編寫團隊已盡可能確保引用匠CONTENTS第一章人工智能與高等教育融合的機遇、挑戰(zhàn)和愿產(chǎn)業(yè)的AI人工智能與高等教育：政策與在IIOE框架下幫助高等教育機構(gòu)和教適應(yīng)人工智能技術(shù)的新訴E人工智能為實現(xiàn)SDG4AI作為一種賦能高等教育的技術(shù)，有助千實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標4。本節(jié)將詳細介紹AI在促進全納教育、提高教學質(zhì)量和擴大終身學習機會三方面的價值和作用。發(fā)展因素阻礙欠發(fā)達國家和地區(qū)以及弱勢群體接受優(yōu)質(zhì)高等教育，而新興的Al技術(shù)為創(chuàng)造更具包容性和廣泛性的學習環(huán)境提供了新的機遇。如果將Al技術(shù)視為支持院校改革的工具，從擴大范圍、教育普惠的層面來說，A|可通過多種方式促進全納教育擴大獲得優(yōu)質(zhì)教學的機會。在欠發(fā)達國家和地區(qū)，教育資源有限，師資往往嚴重短缺，少貴高等教育機構(gòu)需要滿足大貴學習者的需求。院?？赡芡ㄟ^賦能的基礎(chǔ)設(shè)施顯著提高管理效率、擴大辦學范圍，延伸院校服務(wù)的邊界和體費1。借助的數(shù)據(jù)洞察和預(yù)測能力，機構(gòu)能夠就資源分配和規(guī)劃做出決策，同時在招生、課程推薦、提供更加靈活和開放的學習途徑層面提升效率和更多可能性。例如在虛擬平臺中提供Al驅(qū)動的實驗室，可解決貧困地區(qū)設(shè)備不足的問題，讓學生在科學、技術(shù)、工程及數(shù)學(STEM)學科中獲得實操體驗促迸課堂的包容性。Al可以自主識別不同學習者的個性化需求，提出適應(yīng)性建議以提升課堂包容性，從而個性化地支持面臨學習困境的學生[2]。例如Al分析可以根據(jù)行為線索和參與模式，分析學生在課堂上的不同反應(yīng)，從而為個性化教學提供新的方案、推薦課程和學習路徑，并幫助院校盡早發(fā)現(xiàn)面臨學業(yè)挑戰(zhàn)或考慮輟學的學生，及時干預(yù)和提供支持。凡輔導員可以幫助有認知困難的學生掌握概念。智能代理可以根據(jù)不同的學習偏好自動洞整教學策略。因此，A有利于創(chuàng)造出一種更包容的教學環(huán)境，讓學習者能感受到被認可被重視，并有機會發(fā)揮自己的潛能。提高教育的可及性和無障礙學習。Al可以通過機器學習以及泛化能力，在完成語種間翻譯和語音文本轉(zhuǎn)換外，不斷優(yōu)化轉(zhuǎn)換的效果。如今機器翻譯工具己能夠快速將文本轉(zhuǎn)換成多種語言，打破非母語使用者的語言障礙，文本轉(zhuǎn)語音和字幕生成功能，為視障人士提供更便捷的學習機會，虛擬化身技術(shù)的手語翻譯也正在興起，為內(nèi)容理解打開了新的大門。這很大程度上解決了邊緣和少數(shù)人群獲得同等教育資源支持的問題有助于創(chuàng)造更公平的環(huán)境，學習者不再受困于教育可及性的鴻溝。有了通用設(shè)計原則和人類的共情力，A|輔助工具有利于保障全民接受優(yōu)質(zhì)教育的權(quán)利。第一第一章：人工智能與高等教育融合的機遇、挑戰(zhàn)和愿巨巨如果將Al技術(shù)視為支持教學的工具，從提升教育質(zhì)貴的層面，A|可以成為教師有力的助手，顯著提升學習體驗，尤其在以下三個方面[3]實現(xiàn)個性化學習的規(guī)?；?。在提升教育質(zhì)星方面，最大的潛力之—是從根本上擴大個性化、適應(yīng)性教育的規(guī)模。輔導系統(tǒng)可為每個學生提供星身定制的學習路徑、練習和反饋。虛擬輔導員充當個性化助手，幫學習者梳理核心知識點，先進的算法能分析每個學生的優(yōu)勢、劣勢、興趣和情感，然后柜應(yīng)地調(diào)整教學和資源并服務(wù)于數(shù)百人的大課堂。創(chuàng)造動態(tài)、互動和有吸引力的學習體驗。通過高度動態(tài)、交互、沉浸式的學習體驗，A|有利于提高學生參與度。智能輔導系統(tǒng)提供角色扮演練習，由對話式Al引導體驗，使學習者在身臨其境的環(huán)境中進行實驗，并對操作提供即時反饋。Al自適應(yīng)課程通過積分、排行榜和獎勵制度將學習進度游戲化，并根據(jù)掌握程度解鎖新的級別。聊天機器人讓教學成為人機交互、人與環(huán)境的交互，使得教學成為一種特殊的社交活動。這些培強的學習體驗可以激發(fā)學生更高的參與度、創(chuàng)造力和知識掌握能力。運用Al的預(yù)測性開展學習診斷和精準教學。在學習分析數(shù)據(jù)和Al技術(shù)的支持下，A|能預(yù)測學生可能遇到的困難，A|生成的評估和可視化功能可找出知識差距、改進教學流程，通過不斷優(yōu)化個體的學習效果，A|教學工具能堵強輔導的針對性，但這需要院校具備較為成熟的數(shù)字化學習系統(tǒng)和基座，且教學工作者需要具備恰當?shù)囊龑芰?。Al的崛起創(chuàng)造了持續(xù)學習和發(fā)展的需求，教育工作者和學習者需要持續(xù)提升技能以保障在產(chǎn)業(yè)變革的同時獲得效率和影響力的升級。同時，對于Al技術(shù)的素養(yǎng)、相關(guān)隱私、倫理、理解和使用的要求驅(qū)動人們通過離等教育機構(gòu)持續(xù)學習，為高等教育創(chuàng)造新的生命力。Al在支持教師終身學習方面也有很大的潛力，使得他們不斷獲取新技能、新理念和新知識，培養(yǎng)一種不斷自我完善的專業(yè)文化。例如，教師可以利用GenAI開展教研活動，要求提供與其學科領(lǐng)域和教育環(huán)境相關(guān)的最新學術(shù)文獻摘要。在人工智能時代，終身學習意味著運用GenAI技術(shù)與之共同學習，通過不斷迭代知識、技能達成未來社會的要求。使用GenA技術(shù)支持學習者的快速、深入學習。據(jù)《教育和研究中的生成式人工智能指南》報告4技術(shù)能夠快速幫厘清—個領(lǐng)域的關(guān)鍵知識和學習路徑，能夠有效地提升學習效率，從而降低了終身學習的門檻，加速了任何人專業(yè)知識積累的速度。人工智能產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的學習需求和巨量知識。產(chǎn)業(yè)的升級帶動了大貴的人才需求，因此Al服務(wù)供應(yīng)和開發(fā)機構(gòu)將基于自身的研發(fā)和知識框架向高等教育和社會提供課程資源，以便推使產(chǎn)業(yè)跟上技術(shù)發(fā)展的腳步。這樣的趨勢為高等教育帶來了來自產(chǎn)業(yè)的終身學習機會，使得高等教育能夠更快踉上知識的更新和迭代。技術(shù)帶來的影響往往是雙面的。學生和年輕人通常樂觀地擁抱技術(shù)，然而國家院校層面的監(jiān)管、倫理機制的監(jiān)測和評估通常是滯后的。本節(jié)將歸納目前高等教育面臨的共性挑戰(zhàn)。學術(shù)誠信風新興的Al技術(shù)引發(fā)了公眾對保障學術(shù)誠信和促進學生負責任地使用Al的迫切關(guān)注。雖然如上所述，A|已顯示出培強教學各方面的潛力，但如果高等教育的管理和治理不善，生成式Al模型也有被濫用的風險，這將嚴重破壞教育的核心目標。具體來說，如果學生過度依賴GPT這樣的大型語言模型(LLM），他們有可能逃避了學習過程中的高階思維加工和知識的內(nèi)化，從而降低了學習的質(zhì)費和效果。這些模型能夠生成類似人類的文本、代碼和人工制品，而且?guī)缀鯚o法區(qū)分這為作弊和剽了機會學生因此喪失學習的主動性。同時這繞過了關(guān)鍵的學習目標——僅僅復(fù)制Al的輸出妨礙了分析、綜合和表達能力的培養(yǎng)[5]。過度依賴生成式Al來縮短學術(shù)作業(yè)的時間，剝奪了有價值的學習體驗，進而阻礙學生高階思維能力的培養(yǎng)，從教育政策和管理層面，這也對預(yù)防技術(shù)濫用帶來了新的考驗。倫理考在線收集龐大的學生數(shù)據(jù)集(daasets)會帶來嚴峻的隱私風險，因此需要加強保障和監(jiān)督。作為算法和訓練數(shù)據(jù)的產(chǎn)物，Al系統(tǒng)在設(shè)計時如果不主動考慮公平性，就會延續(xù)或放大社會偏見。許多Al模型的決策缺乏透明度，這引發(fā)了問責問題，尤其是當這些決策影晌學生的發(fā)展軌跡時。雖然Al可以豐富學習內(nèi)容，但過度依賴Al可能會減少對社會情感發(fā)展和心理健康至關(guān)重要的人際互動。此外，從2022年11月至今，部分高等教育機構(gòu)經(jīng)歷了禁止GenAI的使用，到有限使用GenAI，最終到為合理使用GenAI工具提供支持的態(tài)度轉(zhuǎn)變，其中反映了政策、倫理考貴的轉(zhuǎn)變。在本文的后續(xù)章節(jié)中將詳細闡述各國以及院校的規(guī)制變化，以及目前倫理層面Al與GenAI監(jiān)管層面需要做出的考貴。第一第一章：人工智能與高等教育融合的機遇、挑戰(zhàn)和愿巨巨二級“數(shù)字鴻溝雖然提高技術(shù)普及性的努力在試圖縮小數(shù)字鴻溝，但在高等教育領(lǐng)域不公平的風險依然存在。教育相關(guān)方如果僅僅提供使用Al系統(tǒng)的機會，并不能自動賦予人們有效和有意義地使用這些系統(tǒng)的能力。這就有可能使資源充足的學校和地區(qū)中已經(jīng)處于優(yōu)勢地位的學生群體享有特權(quán)，他們更有可能及早接觸Al工具，并積累技術(shù)素養(yǎng)。憑借強大的基礎(chǔ)設(shè)施、教師能力水平、課程整合和有效部署Al的整體能力，優(yōu)勢學生將具有更強的學習能力，獲得更好的學習效果[6]。與此同時，資源有限的邊緣群體仍無法享受Al帶來的教育創(chuàng)新效益。如果各相關(guān)方無法在資源、培訓、教學方法和基礎(chǔ)設(shè)施等方面為Al做好全面準備，資源不足的國家和地區(qū)可能會面臨更大的教育風險。傳統(tǒng)的高等教育注重培養(yǎng)學生的專業(yè)技能，然而，人工智能與生成式人工智能的出現(xiàn)顯著提升了單純專業(yè)知識驅(qū)動型工作、知識密集型崗位的可替代性[7][8]。未來的工作可能更需要人與機器的協(xié)同和軟實力的提升，但高等教育界對與未來專業(yè)的發(fā)展方向、人才培養(yǎng)方向亦尚未有明確定論高等教育應(yīng)當培養(yǎng)什么樣的人才、未來需要什么樣的人才相關(guān)的議題不斷被提及。如果高等教育的培養(yǎng)模式、課程結(jié)構(gòu)不作出改變而應(yīng)對未來的需求，那么人才與就業(yè)發(fā)展的匹配將失去平衡。教育工作者和院校尚不明確應(yīng)當采取什么措施或制定目標來應(yīng)對人工智能時代，因而對于人工智能融入教育的行動稍顯滯后和謹慎但對于新興技術(shù)的理解、人工智能相關(guān)的素養(yǎng)的需求是共同的。若不能晌應(yīng)這些需求、支持院校和產(chǎn)業(yè)開展共同對話，高等教育的人才產(chǎn)出將滑落至失衡和未知的狀態(tài)。AI無論是教育工作者，還是學生，A|素養(yǎng)的掌握和晉及都至關(guān)重要。教學工作者和學習者需要清晰地了解Al為教育學帶來的機遇與風險，明確Al在教與學中能夠啟動的支持，同時，高等教育院校管理者和監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)當明確Al素養(yǎng)的定義和對不同職業(yè)角色（如工程師、醫(yī)生、教師）的影響，并相應(yīng)地制定與Al相關(guān)的教育政策、院校使用規(guī)范和指南等。各方必須更加清晰地理解l對高等教育帶來的影響，并積極參與到Al教育工具的設(shè)計和開發(fā)當中，以創(chuàng)造出符合教學需求的解決方案。910]注釋一級數(shù)字鴻溝是指獲取信息通信技術(shù)(ICT)層面的差距，即是否有機會使用技術(shù)工具及設(shè)備[6]。隨若互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多國家和地區(qū)能接入網(wǎng)絡(luò)并獲得設(shè)備。因此，數(shù)字鴻溝的概念進一步拓展，二級鴻溝是指信息通信技術(shù)使用能力層面的差距[8]。在高等教育領(lǐng)域，使用技術(shù)的能力影響若教育質(zhì)鼠效果。AI，尤其是GenAI，對教師、院校和企業(yè)等相關(guān)方的影響，取決于技術(shù)的審慎使用和有效治理。由千教師在具身層面的影響、社會互動、創(chuàng)造力、道德推理啟發(fā)性和培養(yǎng)多維發(fā)展等方面發(fā)揮著不可替代的作用，AI無法取代人類在教育中的獨特地位。人類與AI的合作，以教師為中心，以道德為導向，引導AI的發(fā)展，可以放大兩者的優(yōu)勢。此外，AI與高等教育的有效融合將促進公平、優(yōu)質(zhì)的全民教育和終身學習。具體而言，在適當?shù)谋O(jiān)督和管理下，AI有助千優(yōu)化人才培養(yǎng)機制、支持教學創(chuàng)新，并加強院校管理創(chuàng)新。因此，創(chuàng)新中心將樂見AI＋高等教育，或AI＋教師的良性發(fā)展，并展開以下愿景。AIAl和高等教育融合的過程中，面向教師和學生的人才培養(yǎng)機制是無可或缺的—方面。Al可以評估學生的課堂表現(xiàn)和學習行為，幫助學生制定個性化的學習計劃，從而最大化實現(xiàn)“因材施教＇，培養(yǎng)學生自主學習的能力。教師需要接受專門培訓，以了解Al系統(tǒng)的潛力和局限性，并培養(yǎng)必要的教學技能，將其有效地融入教學中。以人為本的方法對于加強人際協(xié)作，推進更加個性化、人性化的全民教育至關(guān)重要。本白皮書關(guān)注人才培養(yǎng)機制中的教育工作者與學生的能力發(fā)展，重點應(yīng)包括以下領(lǐng)域技術(shù)能力：學習者們需要接受培訓，以熟練使用Al技術(shù)。他們需要了解不同技術(shù)系統(tǒng)的工作原理、特點和功能，以及如何排除常見問題。課堂實踐、研討會、手冊指南和技術(shù)支持可以提高教師正確運用技術(shù)的能力。道德責任能力：學習者們必須認識到Al系統(tǒng)的偏見和局限性，并了解適當使用與不適當使用的區(qū)別。培訓應(yīng)促進算法意識、批判性思維和負責任的監(jiān)督。教師需要在營造安全、合乎道德的學習環(huán)境方面發(fā)揮應(yīng)有的作用。共同學習的心態(tài)：學習者們與其害怕被科技取代，不如采用共同學習的心態(tài)，將Al視為合作伙伴。通過不斷的適應(yīng)和調(diào)整教師可以快速吸納教育創(chuàng)新成果。注重優(yōu)勢互補的成長心態(tài)至關(guān)重要。第一章：人工智能與高等教育恐合的機遇、挑戰(zhàn)和愿娛AI支持教學創(chuàng)新和AI毋庸置疑，院校和教育工作者無法避免Al技術(shù)以各種形式延伸至教學空間。積極的觀點認為，A能夠幫助教師突破傳統(tǒng)教學模式，全方位參與教學環(huán)節(jié)。在倫理合規(guī)的前提下，我們應(yīng)注重l與教學和教師良性互動，相輔相成，從以下方面綜合支持教育創(chuàng)新Al作為教育合作者。Al作為助教，能夠處理常規(guī)任務(wù)，而教師則專注千教學研發(fā)和其他更有創(chuàng)造力的工作。在教師的監(jiān)督下，A|可幫助教師，提供課堂講解、引導討論、布置練習，并根據(jù)教學目標提供建議和反饋。Al作為評估分析引擎。通過持續(xù)評估師生互動和教學效果，A可生成有關(guān)知識差距、參與度的可視化數(shù)據(jù)和分析。這樣，教師就能有針對性地進行教學，并做出基于數(shù)據(jù)的科學決策。Al作為個性化教學內(nèi)容的共創(chuàng)者。Al算法可以總結(jié)教學材料，生成練習題，提供解釋，并綜合對學習資源的分析，提供個性化和定制化的教學方案。Al作為教學場景設(shè)計師。Al可幫助教師設(shè)計極具吸引力的模擬環(huán)境，從而創(chuàng)造個性化、適應(yīng)性強的教學體驗，通過多樣情景和互動促進學生主動學習。Al作為教師發(fā)展教練。個性化的Al輔導可以向教師提供有關(guān)其教學實踐、教案和互動的反饋，蒂助他們通過反思和實踐掌握新技能。Al作為行政助理。處理日常行政工作，如整理課程材料和基本評分。Al助理可以簡化工作流程，讓教師可以專注于離質(zhì)量的教學。人工智能協(xié)助院校管理創(chuàng)在Al和高等教育融合的過程中，A|不僅改變了人才培養(yǎng)和教學方式，還能創(chuàng)新院校管理模式。憑借強大的云端信息存儲功能，A|可快速分析海噩數(shù)據(jù)集，幫助院校管理者做出科學決策。虛擬助手和自動化流程能提升院校管理效率。和政策制定。虛擬助手還可以為學生和教職員工提供實時支持，收集師生對行政服務(wù)的需求和反饋，提升校園服務(wù)的質(zhì)景。優(yōu)化招生和學術(shù)評估：A|在院校招生方面有巨大潛力，A|可以智能分析學生的學術(shù)背景和特征，幫助管理者更有效了解學生，為招生策略提供建議，A還可以評估在校學生的學術(shù)表現(xiàn)，追蹤學業(yè)成績的長期變化，幫助院校有針對性地提高教學質(zhì)。A|可幫助院校規(guī)劃財政預(yù)算，識別潛在的降低教育成本的方式，優(yōu)化資源分配。Al系統(tǒng)還可以提高財務(wù)透明度，使管理者能夠更好地監(jiān)控財務(wù)狀況。完善科研激勵模式：A|可幫助院校更好地管理和利用知識資產(chǎn)，調(diào)整科研激勵模式，促進研究和創(chuàng)新。Al還可以打破學科壁壘，促進跨學科合作，或幫助學科改革和升級。巨巨共創(chuàng)AI要實現(xiàn)以上愿景，各相關(guān)方需共同塑造支持性的新生態(tài)系統(tǒng)，讓教師具備有效使用Al的能力。這就需要政府和政策制定者高等教育機構(gòu)以及企業(yè)等相關(guān)方共同努力，為Al賦能高等教育創(chuàng)造條件。偏遠地區(qū)提供Al平臺和能力建設(shè)資源。此外，教育和技術(shù)政策的監(jiān)測評估對教育公平至關(guān)重要。之間的對話，制定科學的治理框架。通過多部門合作，政府可以發(fā)揮領(lǐng)導作用，引導Al丘高等教育機構(gòu)在推動Al與高等教育有效融合的過程中也同樣重要。院校領(lǐng)導者可以通過全面的培訓計劃和能力支持項目，提高教師應(yīng)用Al的技能。教學研發(fā)和設(shè)計團隊可以開發(fā)相關(guān)內(nèi)容，讓教師掌握教學創(chuàng)新策略、充分考慮倫理因素，優(yōu)化Al評估策略。院校通過研討會、微證書等方式進行持續(xù)的教師能力發(fā)展，將有助于優(yōu)化教師應(yīng)用Al的實踐。院校還可以組建相關(guān)專業(yè)社群，促進同行之間的交流與合作。合理的晉升政策可以激勵教師發(fā)表有關(guān)Al應(yīng)用的研究。此外，院校信息技術(shù)部門需要加強基礎(chǔ)設(shè)施的運營和維護，以便保障Al在教學中的應(yīng)用。教育技術(shù)企業(yè)是新生態(tài)中的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)可開展Al試點項目，為教育創(chuàng)新提供資源和技術(shù)，將先進Al系統(tǒng)應(yīng)用于高等教育領(lǐng)域。企業(yè)通過開發(fā)Al教育軟件和產(chǎn)品，如智能教學管理系統(tǒng)、聊天機器人、虛擬導師和個性化學習平臺，可優(yōu)化教學體驗，提升院校管理效率。企業(yè)還能夠提供數(shù)據(jù)分析解決方案，幫助院校收集和分析教學管理數(shù)據(jù)，并提出有針對性的改進方案。此外，企業(yè)可調(diào)動產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，與高等教育機構(gòu)和研究機構(gòu)合作，共享知識和資源。高等教育教學工作者，包括教師作為教育環(huán)節(jié)中的重要—員，在共創(chuàng)Al與高等教育融合生態(tài)中承擔實施、評價、建議和共同協(xié)商的角色。如果想要使Al技術(shù)獲得有效應(yīng)用，教學工作者應(yīng)當與產(chǎn)業(yè)共同提出需求、共同設(shè)計教學相關(guān)的解決方案，才能夠使Al產(chǎn)品具備教育意義且為教育服務(wù)。第一章：人工智能與高等教育融合的機遇、挑戰(zhàn)和愿娛創(chuàng)新中心的愿景與承創(chuàng)新中心將與全球合作伙伴共同推動與高等教育有效融合，充分激發(fā)賦能教師的潛力，創(chuàng)新高等教育模式，聚焦教師專業(yè)能力與Al技術(shù)的有機結(jié)合，深化Al時代高校能力建設(shè)戰(zhàn)略，從政策指導、專業(yè)培訓到技術(shù)支持，保障教育的質(zhì)岳、公平和終身學習機會。提升教師應(yīng)用的專業(yè)能力和素養(yǎng)：創(chuàng)新中心旗艦項目國際網(wǎng)絡(luò)教育學院()自創(chuàng)立以來，致力于幫助發(fā)展中國家高等院校教育工作者提升在線與混合式教學能力。未來，IOE將把Al技術(shù)融入平臺并完善課程體系，提升教育工作者使用Al的專業(yè)能力。完善人才培養(yǎng)機制：創(chuàng)新中心呼吁合作院校制定長期人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，促使高等教音工作者有能力適應(yīng)級，堅持以人為本的方法，發(fā)揮Al技術(shù)優(yōu)勢，為教師和學生的能力發(fā)展提供個性化方案。IOE將通過微認證機制、試點項目等方式，培訓和評估教師對Al工具的使用情況，提供適當建議和反饋。推動教學創(chuàng)新：IIOE將綜合Al在教學中的多種角色，提高教師處理常規(guī)任務(wù)的效率，激發(fā)教師課程研發(fā)和設(shè)計的創(chuàng)造力，豐富個性化的教學場景，創(chuàng)新教學方式，提升教學質(zhì)貴和效果。推動院校管理創(chuàng)新：IIOE將開放Al創(chuàng)新院校管理方式系列課程，幫助院校管理者改變傳統(tǒng)管理方式，提高管理效率，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析在招生、資源分配和預(yù)算規(guī)劃等方面做出明智決策。加強伙伴關(guān)系和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)：IOE通過全球旗艦高等教育機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)動全球伙伴資源，加強公私合作及產(chǎn)教融合，共同建設(shè)Al與高等教育融合的生態(tài)系統(tǒng)。促迸Al教育產(chǎn)品的優(yōu)化升級：IOE的多元角色匯聚產(chǎn)業(yè)界的力貴，從提高數(shù)字能力到探索Al、ARVR和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與高等教育機構(gòu)和政府形成互補的合力，根據(jù)多方需求集成優(yōu)質(zhì)資源和工具。增強教科文系統(tǒng)的全球高等教育治理能力：發(fā)展中國家的機構(gòu)和教師在數(shù)字教育變革中從單純的參與者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥念I(lǐng)導者。未來，IIOE國家中心將通過“以點帶面”的方式擴大Al與高等教育融合的規(guī)模和效應(yīng)，幫助全球教師獲得Al時代的可持續(xù)專業(yè)發(fā)展，助力增強教科文的全球教育治理能力。巨巨參考文獻FrancesePedro,MiguelSubosa,AxelRivas,PaulaVaverde,Artificialintelligenceineducation:challengesandopportunitiesforsustainabledevelopment,Retrievedfrom:/ark:/48223/pf0000366994UNESCO,2020,ArtificialIntelligenceandInclusionConceptNote,Retrievedfrom:/sites/default/ZhunYeeChewTheA-ZGuidetoAlinEducation2023AlmostEverythingYouNeedtoKnowRetrievedfromUNESCO,GuideofGenerativeAlinEducationandResea「ch(2023),Retrievedfrom:https://unesdoc.unes-UNESCOInternationalInstituteforHigherEducationinLatinAmericaandtheCaribbeanIESALCHarnessingtheeraofartificialintelligenceinhighereducation:aprimerforhighereducationstakeholders,(2023)Retrievedf「omNationalTelecommunicationsandInformationAdministration(NTIA).FallingThroughtheNetII:NewDataontheDigitalDivide,Retrievedfrom:https:///page/falling-through-net-ii-new-data-digital-divideGabrielElkeiy,Future-ProofSkillsCanHelpBalanceIndividualandSocietalProgress,Retrievedfrom:https://ww-許竹音，信息溝通技術(shù)與農(nóng)民的信息化問題研究從“數(shù)字鴻溝”到“信息紅利'AStudyonICTsandFarmers'INformatization1nChina:FromDigitalDividetoDigitalProvide(2013)FengchunMiao,WayneHolmes,RonghuaiHuang,andHuiZhang,Al,andeducation:guidanceforpolicy-Retrievedfrom:[10)Ng,D.T.K.,Leung,J.K.L.,Su,J.etal.Teachers'Aldigitalcompetenciesandtwenty-first-centuryskillsinthepost-pan-demicworld.EducationTechResearchDev71,137-161(2023)./10.1007/s11423-023-10203-6Wang,T.(2023).NavigatingGenerativeAl(ChatGPT)inHigherEducation:OpportunitiesandChallenges.IntionalConferenceonSmartLearningEnvironments(pp.215-225).Singapore:SpringerNatureUNESCO,GuidanceforGenerativeAlinEducationandResearch,Retrievedfrom:https://unesdoc.unes-EE第第二章：產(chǎn)業(yè)的Al技術(shù)優(yōu)勢與高等教育結(jié)學生提供了世界領(lǐng)先的學術(shù)資源。例如，微軟舉辦了全球虛擬挑戰(zhàn)，鼓勵學生重新設(shè)想未來教育，同時提供AzureAl等工具的生并推動創(chuàng)新教育模式，以提高教育質(zhì)貴。此外，IBM學習進度和學習內(nèi)容通過聯(lián)通知識、創(chuàng)建知識圖譜助力認知發(fā)展，SmrtGrade,Formative等工具對學生成就的診斷幫助教師提升教學效率，Turn巾n,Winson,Copyleaks等工具能夠幫助院校和教師診斷學生作業(yè)的原創(chuàng)性、知識性和準確性。使用DALL·E生成的AI技術(shù)與高等教育融合的示意綜合來看，企業(yè)需要參與到教學內(nèi)容和課程的創(chuàng)新的過程當中從高等教育人才培養(yǎng)的需求來看，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)正在支持院校開展人工智能相關(guān)課程如開設(shè)涵蓋機器學習、數(shù)據(jù)科學、計算機視覺等的專業(yè)課程，培養(yǎng)學生在Al領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能。企業(yè)和產(chǎn)業(yè)為了應(yīng)對未來工作場景和Al融入生活和工作的具體跨學科課程設(shè)計結(jié)合Al與其他學科，如Al與醫(yī)學、Al與法律、Al與經(jīng)濟學等，為學生提供多元化的學習視角。高等教育也應(yīng)當與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，共同經(jīng)營研究與開發(fā)，開展聯(lián)合研究項目高等教育機構(gòu)與Al產(chǎn)業(yè)合作進行科學研究和技術(shù)開發(fā)，促進理論與實踐的結(jié)合設(shè)立孵化中心和實驗室，提供研究資源和環(huán)境，鼓勵創(chuàng)新和實驗。谷歌、百度、英特爾、噢易云等軟件公司正在通過直接或間接的方式參與課程體系建設(shè)和改造過程中，為師生提供學分或非學分課程資源或?qū)I(yè)認證。從智慧校園、院校管理層面來看，依托院校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)建設(shè)、教學及校園物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、校園數(shù)據(jù)云端服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)等能力提升，聯(lián)通大學數(shù)據(jù)、基于云技術(shù)和數(shù)據(jù)洞察打造的聯(lián)通、智能的校園，A|技術(shù)能夠支撐日常教學、院系科研、公司如美國電信商Verizon、亞馬遜云計算服務(wù)(AWS)、華為、微軟、阿里云等公司和服務(wù)商正在積極與院校配合，升級院校的基礎(chǔ)設(shè)施、提升校園的計算能力、整合數(shù)據(jù)洞察、促進—體化智能管理。從教學層面看，提供恰當?shù)膶嵙暸c職業(yè)發(fā)展機遇是人才培養(yǎng)的重要需求，發(fā)起產(chǎn)教合作實習項目，與Al公司合作，為學生提供實習機會使他們能夠在實際工作環(huán)境中學習和應(yīng)用Al技能，更加關(guān)鍵的是，技術(shù)應(yīng)用與教學改革亟待發(fā)生，A輔助教學運用Al工具改進教學方法，如使用Al進行個性化學習路徑設(shè)計、自動評分系統(tǒng)等從而解決教師不足或教育資源分布不均的間題。另外，繼續(xù)發(fā)展和鞏固在線與混合式教學，結(jié)合Al技術(shù)，發(fā)展高效的在線教學和混合式教學模式，也可以增加教學的可及性和靈活性。目前聚焦在這—領(lǐng)域的公司普遍規(guī)模較小，以教育科技企業(yè)或人工智能生成內(nèi)容(AGC)衍生產(chǎn)品為主，如Canva正在幫助教育工作者生成適合教育場景的PPT和圖像，Claude幫助學習者提煉文章關(guān)鍵信息，Grammarly、DeeplNOLEJ聚焦在生成交互式教學視頻、教學小測驗和單詞卡等，藍墨、Person、Kaplan等數(shù)字教材和傳統(tǒng)教材公司也正在融入GenA技術(shù)輔助提升互動教材的學習和認知的效率。IIOE自2019年12月成立以來，秉承與聯(lián)盟企業(yè)伙伴和院?；锇椤肮采?、共建、共享＂的合作機制和理念，利用產(chǎn)業(yè)的ICT領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢，積極推動各行業(yè)企業(yè)和院校的交流合作和互利共嬴。當前在Al＋教育領(lǐng)域，企業(yè)正充分認識到教育的投入對其自身長期發(fā)展的重要性，積極承擔教育責任，主動參與協(xié)同育人體系，構(gòu)建產(chǎn)教融合的新型企業(yè)文化。面臨高等教育如何與人工智能融合這—命題，高等教育機構(gòu)需要綜合了解產(chǎn)業(yè)如何帶來與提升教育相關(guān)的機遇才能做出明智的決策。IIOE嘗試根據(jù)高等教育機構(gòu)的自身特性和企業(yè)所提供產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的細分領(lǐng)域做綜合歸納，主要應(yīng)用分為人才培養(yǎng)、智慧校園和Al＋教學管理三大類場景，并嘗試對不同場景進行其關(guān)于數(shù)據(jù)支撐需求的分類。共據(jù)公共據(jù)公數(shù)．公共ICT能力｀A|

人、還是組織）的使用是不可避免的從倫理與社會責任層面看，高等教育力的建

智慧校．打造院校內(nèi)聯(lián)通的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施通慧化管

Al＋教

和社會責任，院校、教師和學生以幫

校園志暇務(wù)，支寺日常教學酌．基于空扭咪趣竹生聚焦教暇、 化制定學習方

利益柜關(guān)方理解和應(yīng)對Al技術(shù)的倫理戰(zhàn)，如隱私保護、偏見和歧視間題等呂呂

部分企業(yè)在AI＋高等教育方面的嘗試案華

輩微

微軟公司作為深度與OpenAI合作百度公司主要著力于支持院校在快要體現(xiàn)為以華為ICT學院項目為核心的的公司，已將Al技術(shù)包括GenAI技術(shù)融速發(fā)展的Al領(lǐng)域培養(yǎng)一批新一代的Al專ICT人才培養(yǎng)基于華為云的智慧校園解入到了院校管理、支持教學和人才培養(yǎng)業(yè)人才。通過“百度人工智能人才發(fā)展決方案，以及為千行百業(yè)提供生成式Al等方面。如雪城大學的信息研究學院計劃聯(lián)動高校培養(yǎng)500萬人工智能服務(wù)的盤古語言大模型。盤古大模型在(iSchoo|)與OurAb小ty合作，幫助學才”將大學與行業(yè)聯(lián)合起來，將大學教育行業(yè)，可以為學生提供個性化的學生為殘疾人士創(chuàng)建由Al驅(qū)動的求職界生，尤其是那些學習計算機科學和相關(guān)習體驗和輔導。華為ICT學院面向全球面。同時在賦能教師方面，微軟的教育跨學科領(lǐng)域的學生，轉(zhuǎn)化為適應(yīng)性強的在校大學生傳遞華為ICT技術(shù)與產(chǎn)品知板塊也提供了相應(yīng)工具、數(shù)字化教學Al專家。目前在中國，百度與上海交通識，鼓勵學生參加華為職業(yè)技術(shù)認證，法、軟件開發(fā)等服務(wù)，較為全面地支撐大學、同濟大學、暨南大學和武漢大學在全球范國內(nèi)為社會及ICT產(chǎn)業(yè)鏈培養(yǎng)高等教育機構(gòu)、教師和學習者。同時，等名校合作，牽動對Al技術(shù)抱有興趣的 微軟也在其官網(wǎng)中做出承諾，從保護學同僑一起集體學習，彌合了產(chǎn)業(yè)與高等 驅(qū)動創(chuàng)新的未來鋪平道路第二第二章：產(chǎn)業(yè)的Al技術(shù)優(yōu)勢與高等教育結(jié)EE 兮匣恩谷 噢易

英特

噢易云在促進Al與高等教育融合方英特爾公司于2021年在全球范圍內(nèi)微證書課程幫助更多人了解、獲取Al領(lǐng)域面著力于支持教育教學、實驗實訓、教推出英特爾數(shù)字化能力培養(yǎng)計劃(Intel的通識知識和開發(fā)技能；其平臺下的師辦公等方面。通過與國際高等教育機DigitalReadinessProgram),以推廣PaLMAPI作為開放的大語言模型(LLM)構(gòu)合作開發(fā)了Al和云計算課程，并通過新興技術(shù)，為數(shù)字化教育和教育數(shù)字化提供了高等教育機構(gòu)教師、學生實驗和培訓項目提升管理人員的技術(shù)管理水注入新動能。在美國，英特爾發(fā)起了“自主開發(fā)的環(huán)境。通過與牛津大學網(wǎng)絡(luò)平，并通過云計算技術(shù)覆蓋行業(yè)全場景工智能勞動力計劃”(AlfcrWorkfcrce），學院合作，“理解人工智能”頁面提供了豐桌面需求，通過Al提升學校數(shù)據(jù)集中化手戴爾及美國社區(qū)大學學會在全美15家富的線索幫助普通人理解Al尤其是通用管理，終端智能化運維，支持數(shù)據(jù)智能社區(qū)大學成立Al實驗室，給師生提供免人工智能，和其對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境、教決策。此外，該企業(yè)在共建人工智能實費Al工具和課程。在中國，英特爾與中育等方方面面的影響。其開發(fā)編寫的驗室及實驗中心、基于其核心技術(shù)打造國教育部深化合作，提升教師和學生《Al在教育領(lǐng)域應(yīng)用指南》也為教師和混合教學新模式也有所嘗試，OEIDP桌技創(chuàng)新能力、培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人院校提供了一份快速將Al部署在教學環(huán)面?zhèn)鬏攨f(xié)議技術(shù)和多架構(gòu)融合桌面云等才、幫助提升教師視野和數(shù)字化能力等節(jié)和環(huán)境的指南。在倫理承諾方面，谷歌十多項自技術(shù)，幫助院校構(gòu)建數(shù)字化、一系列教育項目和活動。公司也發(fā)出了自有聲明確保隱私安全、泛在化的Al實驗教學模式。產(chǎn)品的開發(fā)對話當中Gm如可CanvaCanva是一個在線協(xié)作的設(shè)計

r器言至藍藍墨作為一家教育科技企業(yè)

歸索而斗i1伯伯索公司開發(fā)的英飛·思想家（海報等數(shù)字教學材料。Canva最近推

線數(shù)字教材的創(chuàng)作中。教師使用的云 視化協(xié)作空間，為教師和學生提供協(xié)了一套名為ClassroomMagic（魔術(shù)教材編輯器Al版在創(chuàng)作云教材時具有智能的Al集成的畫布。英飛集成自然語言處室）的Al工具，旨在幫助教育工作者完輔助編寫、智能校對等功能，大幅度提理、深度學習等Al技術(shù)，實現(xiàn)對文本、成各種任務(wù)，如課程規(guī)劃、內(nèi)容編輯、升老師的文字創(chuàng)作效率和教材質(zhì)噩，也圖像等信息的理解和生成，提供互動間文檔重新格式化、圖像和文本編輯、多為院校、出版社把關(guān)云教材質(zhì)至提供了答、生成總結(jié)概要、翻譯材料、生成思語言課程支持和全納性(accessib山－有效的智能化手段。從技術(shù)和平臺連通維導圖、創(chuàng)意聯(lián)想、生成PPT等AIGC應(yīng)ty)檢查。這些工具旨在幫助時間緊迫性的角度看，藍墨云作為起草組組長單用，成為支持高效教學的有力工具。該的教育工作者為他們的學生創(chuàng)建引人入位，引導中國《數(shù)字教材平臺接口標準》工具能夠幫助教師自動生成課程大綱勝和視覺上吸引人的內(nèi)容。Canva心課堂工具，如Schoology、D2LMoodie、Blackboard、

的修訂，確保技術(shù)無縫地融合到高等教制定教學計劃，并能夠基于課堂內(nèi)容生育機構(gòu)既有系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的調(diào)用具備保成總結(jié)概要、思維導圖等，提升培訓效 當前產(chǎn)業(yè)愿泉正在大力驅(qū)動AI技術(shù)的升級和變革，但由于產(chǎn)業(yè)的逐利本質(zhì)，企業(yè)擴張的愿景和業(yè)務(wù)增長的目標可能忽視教育的本質(zhì)，或帶來偏見、疏忽本地文化。在積極發(fā)現(xiàn)AI與高等教育融合的機遇的同時，我們需要辨析技術(shù)的局限性以及其可能帶來的風險和其對千教育內(nèi)涵真正的影響，保持對技術(shù)的冷靜態(tài)度，保障教育目標不偏移。隨著產(chǎn)業(yè)界Al技術(shù)特別是大模型逐步引入教育行業(yè)，將對傳統(tǒng)的院校教學和管理模式產(chǎn)生深遠影響。院校在積極擁抱Al技術(shù)帶來的變革，思考Al技術(shù)的加持對教師教學及教育管理帶來的機遇和可能性的同時，也要考慮相應(yīng)的風險和挑戰(zhàn)，明確Al技術(shù)的使用帶來的結(jié)果和影響，并落實系列應(yīng)對舉措。Al支持的精準化教學有可能錯誤地引導學生學習方向，不實信息也可能誤導學習者的理解。同時，未經(jīng)妥善布局的Al與教育融合也將進一步加劇數(shù)字鴻溝，撼動教育的公平及可及性，讓欠發(fā)達地區(qū)或不具備Al素養(yǎng)的工作者進一步掉隊。數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護也成為推動Al技術(shù)提升教育發(fā)展過程中不可回避的倫理安全間題。另外，由千GenAI技術(shù)（如ChatGPT)仍然是基于機器學習的Al技術(shù)，存在一定的局限性，在應(yīng)用的過程中，也需要科學的評估和監(jiān)管。過度依賴GenAI技術(shù)也可能導致一些負面影響。例如ChatGPT在算法和數(shù)據(jù)上存在一定的偏誤，可能會影晌教師和學生決策。GenAI技術(shù)可能會收集和存儲大貴的個人信息，包括學生的學習數(shù)據(jù)、行為習慣等，這可能會引發(fā)隱私和安全問題［4]?；贏l技術(shù)的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已逐漸成為全球教育界的共同趨勢，如何破解Al技術(shù)與教音教學融合面臨的難題，我們必須制定倫理規(guī)范和道德標準、設(shè)計綜合治理框架、設(shè)立合規(guī)性監(jiān)控機制、加強法律法規(guī)的制定和執(zhí)行，并聯(lián)合技術(shù)手段，推動高等教育質(zhì)星的提升和可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。站在更宏觀的層面，產(chǎn)教結(jié)合在大部分國家層面并沒有明確的規(guī)制，沒有具體的且具可操作性的法規(guī)和實施細則，對企業(yè)和院校之間的責、權(quán)、利的規(guī)定比較模糊，使產(chǎn)教結(jié)合處于一個比較松散的狀態(tài)，這也影響了產(chǎn)業(yè)界Al需要有關(guān)政府部門在法制法規(guī)等頂層設(shè)計領(lǐng)域的介入才能進—步推動產(chǎn)教結(jié)合。技術(shù)的高速發(fā)展與教音界的審慎態(tài)度讓決策者們產(chǎn)生對算法可解釋性的擔憂。由于許多Al系統(tǒng)，特別是基于深度學習的模型，其決策過程對用戶來說是—個“黑箱＂，這意味著院校和教師無法理解Al如何做出特定的預(yù)測或建議，例如在學生表現(xiàn)評估或個性化學習推薦場景下，教師或許無法掌握推薦機制和其原理，因而對l技術(shù)缺乏信任和接受度。此外，當各利益相關(guān)方無法理解算法決策的工作原理時，他們可能會對其輸出持懷疑態(tài)度，進而擔憂錯誤決策帶來的風險一—當它做出錯誤或不合理的決策時，柜關(guān)人員可能無法及時識別和糾正。此外，還有院校持倫理和責任歸屬柜關(guān)的問題在Al系統(tǒng)作出重要教育決策（如成績評定、錄取決策等）時，如果算法不透明，如何確定責任和解釋決策背后的邏輯？從隱私保護的角度，A|系統(tǒng)通常需要大貴數(shù)據(jù)進行訓練和運行，這包括學生的個人信息、學習行為、成績記錄等敏感數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)如何收集、存儲和使用這些數(shù)據(jù)，是一個重大的隱私關(guān)切，當數(shù)據(jù)泄露和濫用風險出現(xiàn)時產(chǎn)業(yè)和高等教育機構(gòu)如何是各國和地區(qū)對于教育數(shù)據(jù)的隱私保護有不同的法律和規(guī)定。教育機構(gòu)在使用l時需要清晰地了解產(chǎn)業(yè)如何確保符合這些法律規(guī)定。以上種種問題也驅(qū)使院校對產(chǎn)業(yè)的迭代持謹慎態(tài)度。教育工作者和院校能力的賦如何引導教育工作者將Al引入日常的教學環(huán)節(jié)、提升教學效率、實施精準測評，在國際范圍內(nèi)已經(jīng)成為緊迫的需求。目前的新興技術(shù)層出不窮，從產(chǎn)業(yè)視角看，目前私營企業(yè)主要在技術(shù)能力提升的維度提供支持。用Al輔助教學和真正幫助教師掌握Al素養(yǎng)、道德責任能力和開發(fā)符合教學需求的工具等方面的重擔仍在教師和學校自身身上。教育工作者已經(jīng)承擔了繁重的教學工作，產(chǎn)業(yè)應(yīng)當更加積極地參與到教學環(huán)節(jié)中，并且為了避免加強技術(shù)偏見，應(yīng)當幫助教育工作者和院校具備恰當?shù)牡赖录s束能力、評估能力和共同設(shè)計的能力。能力提升的可持續(xù)性和廣泛性也應(yīng)當受到關(guān)注——比如如何保證教師和院校獲得準確、高質(zhì)貴和具備時效性的培訓。具體亟待解決的間題如下技術(shù)能力：院校和教師具備應(yīng)用、部署、支持產(chǎn)業(yè)Al技術(shù)和方案的技術(shù)能力，產(chǎn)業(yè)應(yīng)當承擔更加積極的角色監(jiān)測和評估能力：產(chǎn)業(yè)和Al技術(shù)開發(fā)部門應(yīng)當幫助院校和教師獲得監(jiān)測能力，確保采購或使用的Al技術(shù)且能夠被客觀測評，如果出現(xiàn)風險可以及時叫停和退出，知曉和理解能力：鑒于Al技術(shù)的涌現(xiàn)性，產(chǎn)業(yè)應(yīng)當更加積極地參與到與高等教育利益相關(guān)方的對話當中，與院校和教育工作者共同厘清l內(nèi)容生成過程、技術(shù)帶來的潛在偏差和偏見，確保教育機構(gòu)知曉柜應(yīng)的影響，并理解技術(shù)帶來改變的過程。借助產(chǎn)業(yè)的力量促進教育應(yīng)用AI技術(shù)的能力升級需要產(chǎn)業(yè)積極參與到協(xié)商、制定原則的對話當中。國際電信聯(lián)盟(ITU)引導的“人工智能造福人類(lorGood)"率先從國際層面提出了這樣的倡議，倡導技術(shù)的使用應(yīng)當造福人類在高等教育與AI融合的進程中，各利益相關(guān)方應(yīng)當呈現(xiàn)互惠互利的關(guān)系，因此我們將這樣的產(chǎn)教合作稱為“共善＂的機制，同時也提倡“善治AI技術(shù)，做出有效的責任管則。［4]在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的層面，我們嘗試提出以下建議以促進AI的應(yīng)用并防范相關(guān)風險：AlforGood圖片來源．國際電信聯(lián)［5]，并非所有的Al系統(tǒng)都是“黑盒(blackbox)算法，A|系統(tǒng)并非比傳統(tǒng)軟件或人工程序更加不可解程。未來，Al的持續(xù)進步行動。如果用戶想要理解、信任、有效管理新一代的Al伙伴，A|系統(tǒng)的透明性與可解程性就是至關(guān)重要的。因此，產(chǎn)業(yè)需要提供可解程Al(ExplainableArtificialIntelligence),幫助高等教育的各利益柜關(guān)方了解技術(shù)的透明度并承擔解釋工作。自愿承諾：一些國家和企業(yè)范圍內(nèi)萌生了名為“企業(yè)數(shù)字責任”或CDR(CorporaelResponsib山ty)的概念，為負責任的Al治理提供了一個新方向。根據(jù)普華永道近期的解讀，CDR是一種自愿承諾，旨在指導組織在數(shù)字社會中采取“好的“數(shù)第二章：產(chǎn)業(yè)的第二章：產(chǎn)業(yè)的AlEE字企業(yè)行為和數(shù)字可持續(xù)性，特別關(guān)注數(shù)據(jù)和算法的社會、經(jīng)濟和生態(tài)影響[6］。在A|與高等教育融合過程中，更多企業(yè)需要自發(fā)承諾并參與到Al技術(shù)提供共善的教育融合，這是各高等教育利益相關(guān)方的共識。建立沙盒：在2023年教科文組織舉辦的數(shù)字學習周＇中提出的倡議—致，幫助邊遠地區(qū)獲得使用Al技術(shù)并提供可以實驗的“沙盒”也是企業(yè)可以做出努力的方向之—。例如，哈佛大學和斯坦福大學目前都正在通過與企業(yè)合作建立線上實驗空間[7]［8]，提供Al與教育融合的試驗田，為教師和學校提供了理解Al、實驗Al和高效應(yīng)用Al的空間和平臺建立普適的Al素養(yǎng)培訓：這種培訓旨在為廣泛的受眾提供關(guān)于Al的基礎(chǔ)知識和技能，并增強對Al在日益數(shù)字化的世界中更好地適應(yīng)、使用和批判地思考Al技術(shù)。其中包括基礎(chǔ)知識的普及、實踐技能培養(yǎng)、開展倫理和社會影晌問題的討論并持續(xù)地檢視和更新柜關(guān)培訓內(nèi)容。參考文獻iaaiMcKinsey,GenerativeAlandthefutureoftheworkinAmerica,Retrievedfrom:https:///mgi/our-re-WorldEconomicsForum,WhyethicalAlrequiresafuture-readyandinclusiveeducationsystemRetrievedfrom祝智庭戴嶺，胡，2023,《AIGC技術(shù)賦能高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思路》https://gdg」騰訊研究院，《可解釋Al發(fā)展報告 打開算法黑箱的理念與實踐》/developer/artDanielaHanauer,CorporateDigitalResponsib小tyandDigitalEthics:Digitizationdemandsvalueawarenessandresponsibleaction,Retrievedfrom:https://www.pwc.de/en/sustainab山ty/corporate-digital-respon-sib仆ity-and-digital-[?]HarvardUniversityInformationTechnology,/ai-[8]ASandboxforchange:TheLearningDesignChallengeanditsimpact,Retrievedfrom:/story/a-sandbox-for-change-the-lea「ning-design-challenge-and-its-EE第三第三章：人工智能治理與忘等教音政策與治促進AIAI技術(shù)的出現(xiàn)帶來了教育公平挑戰(zhàn)加劇的風險，撼動當下的教學。GenAI為教育領(lǐng)域帶來的發(fā)展機遇，開啟教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新格局，創(chuàng)新多模態(tài)學習的新體驗，賦能人機協(xié)同的學習智慧。盡管GenAI在高等教育中的應(yīng)用具有現(xiàn)實和潛在的前泉，但仍存在一些風險。因此，高等教育機構(gòu)需要理解AI對教育帶來的真實影響，避免因為“技術(shù)升級焦慮”導致的教育焦慮和盲從，和妥善地引導新技術(shù)在高等教育中的融合和應(yīng)用[l]。高等教育中的AI，特別是高等教育中的GenAI的國際政策和指南側(cè)重于規(guī)范在高等教育教學、學習和研究活動中使AI促進教育，以及鼓勵高等教育機構(gòu)建設(shè)AI能力并與多方利益相關(guān)者合作[2]。這些指導方針內(nèi)容廣泛，主吭為全球地區(qū)和國家決策提供信息，并呼吁開展合作。聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)2019年發(fā)布《北京共識》提出各國引領(lǐng)實施適當?shù)恼邞?yīng)對策略，通過Al與教育的系統(tǒng)．．．?．． 《人工智能與教育北京共識》中的行動建教科文組織2021年發(fā)布的《人工智能與教育—政策制定者指南》，強調(diào)對Al的多學科特性及其影響的認識，并提出政府參與、跨部門整合和多方協(xié)作的方法，規(guī)劃和治理教育Al政策［4。其最近出版的《生成式人工智能在教育和研究中的應(yīng)用指南》［5]為各國政府提供了逐步指導，以實施近期行動、規(guī)劃長期政策和發(fā)展人的能力，確保以人為本地看待這些新技術(shù)。該指南還探討了在課程設(shè)計、教學、學習和研究活動中創(chuàng)造性地使用GenAI的可能性。，G怒潰尸k□左·《人工智能與，G怒潰尸k□在高等教育領(lǐng)域，聯(lián)合國教科文組織拉丁美洲及加勒比地區(qū)國際高等教育研究所(UNESCOIESALC)發(fā)布的《高等教育駕馭人工智能時代高等教育利益柜關(guān)方的入門書》提出各利益相關(guān)方在當下應(yīng)當考慮的要點和決策方向6。其《高等教育中的ChatGPT和人工智能快速指南》指導高等教育機構(gòu)啟動ChatGPT的使用以及幫助院校辨析Al對高等教育帶來的影晌[7]。世界經(jīng)濟論壇(WEF)發(fā)布的《關(guān)于負責任的生成式人工智能的普雷西迪奧建議》(ThePres心oRecommendationsonResponsibleGenerativeAl)重點關(guān)注負責任地開發(fā)和發(fā)布GenAI、開放式創(chuàng)新和國際合作以及社會進步[8]。世界經(jīng)濟國際勞工組織(LO)在發(fā)布的一份關(guān)于GenA與就業(yè)的政策簡報中指出“GenA有可能帶來任務(wù)結(jié)構(gòu)和職業(yè)角色的轉(zhuǎn)變，這將對大學教師輔助人員以及準備進入就業(yè)市場的學生產(chǎn)生影響9。國際組織呼吁各國利益相關(guān)方進一步審視Al在教育中的影響和Al妥善應(yīng)用。國際組織在全球?qū)用娣e極行動，旨在為各國政府部門和利益相關(guān)方提供Al與高等教育融合和治理的框架指導，激發(fā)各國認識到制定Al與高等教育融合政策規(guī)范的緊迫性，推動各國加強合作，共同應(yīng)對Al發(fā)展中的機遇和挑戰(zhàn)，促進Al與高等教育的可持續(xù)、健康發(fā)展。EE第三章：人工智能治理與離等教音政第三章：人工智能治理與離等教音政策與治3.2政府和高等教育機構(gòu)對AI與高等教融合有積極推動制定高等教育的AI政策，特別是高等教育的GenAI政策主要中在發(fā)政府部門逐步明確政策導美國教育部教育技術(shù)辦公室敦促制定Al政策，同時考慮到《聯(lián)邦學生隱私法》和《殘疾人教育法》等現(xiàn)行法律。發(fā)布的《人工智能與未來教學啟示和建議》報告中強調(diào)了制定針對教育領(lǐng)域的Al政策對于更好地應(yīng)對Al在教育中的挑戰(zhàn)至關(guān)ArtificialIntelligenceandtheFutureofTeachingandLearning忱hondR1

英國政府通過《教育中的生成人工智能》等政策文件為Al在學校和高等教育機的合理使用提供了指導，包括對數(shù)據(jù)、學生和員工的保護，以及對知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)隱私的重視。英國教育部澄清了其對GenAI使用的立場，包括ChatGPT和Google等大型語言模型11。此外，英國大學還制定了指導學生和教職員工的Al素養(yǎng)原則，包括Al掃盲支持、負責任地使用GenAI工具、適應(yīng)性教學方法、學術(shù)誠信和知識共享，以跟上不斷發(fā)展的Al實踐[12]。歐盟委員會發(fā)布了《關(guān)于在教育工作者的教學和學習中使用人工智能和數(shù)據(jù)的道德準則》，旨在幫助教師和教育工作者更好地了解Al在教育中的潛力，并提高對潛在風險的認識[13]。在亞太地區(qū)，中國和馬來西亞也采取措施推動Al在高等教育中的應(yīng)用中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了利用Al技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學方法改革[14]。中國教育部出臺的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》引導高等學校提高Al領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力[15]。中國的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》鼓勵GenAI技術(shù)在包括教育領(lǐng)域的各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，支持行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構(gòu)、公共文化機構(gòu)、有關(guān)專業(yè)機構(gòu)等在GenAI技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、轉(zhuǎn)化應(yīng)用、風險防范等方面開展協(xié)作[16]。馬來西亞高等教育部正致力于制定與ChatGPT等工具相關(guān)的指南，明確表示不會對其進行監(jiān)管，但將提供采用這些工具時的指導方針[17]。馬來西亞《2021-2025年國家人工智能路線圖》中打造負責任人工智能的七個原則在非洲，有關(guān)高等教育的Al政策目前比較松散，尤其是針對高等教育融合Al技術(shù)的政策引導較少人才資 從實驗室到市 基礎(chǔ)設(shè) 合作網(wǎng) 規(guī)章制《非洲人工智能藍圖》中人工智能戰(zhàn)略在拉丁美洲，盡管Al政策發(fā)展尚處于早期階段，巴西、墨西哥和阿根廷等國開始對GenAI的整合感興趣。這些國家越來越意識到GenAI在提高教育標準方面的潛力，并正在積極探索將其納入學術(shù)框架的戰(zhàn)略。高等教育機構(gòu)促進AI與高等教育融合的舉很多高等教育機構(gòu)采取了跨學科研究和人才培養(yǎng)的策略以助力Al與高等教育的融合。舉例來說，新加坡國立大學的數(shù)據(jù)科學研究所以及南洋理工大學的人文科學技術(shù)研究所，通過設(shè)立專業(yè)機構(gòu)促進學科融合，致力千培養(yǎng)掌握Al的高等工程師。摩洛哥穆罕默德五世大學設(shè)立了Al工程專業(yè)（21A),并在人才培養(yǎng)過程中與企業(yè)如蘋果、IBM、華為、微軟等展開緊密合作，確保學生獲得實際應(yīng)用Al的機會[18]。中國現(xiàn)今共有超過200所高等教育機構(gòu)獲得人工智能專業(yè)建設(shè)資格[19]。這些政策和行動都表明各國的高等教育機構(gòu)正在積極制定措施，加強l領(lǐng)域相關(guān)的教學和研究，培養(yǎng)高質(zhì)量的人才。現(xiàn)階段，在Al與教育融合方面，各離等教育機構(gòu)主要面臨以下問題課程設(shè)計：教學目標如何設(shè)置？教師應(yīng)該教和學生應(yīng)該學什么內(nèi)容和技能學生評估：學生掌握了關(guān)于的何種內(nèi)容和技能？這些內(nèi)容和技能掌握程度如何？這些內(nèi)容和技能是否與未來的職業(yè)相關(guān)？教與學：高等教育機構(gòu)如何教授適當?shù)奶崾驹O(shè)計和產(chǎn)出評估技能？如何培養(yǎng)教師的數(shù)字素養(yǎng)，讓他們理解和接受Al在輔導方面的潛力質(zhì)量：如何以及在什么情況下適合信任和采用GenAI提供的研究結(jié)果和解決方案來提高高等教育教學、管理或研究效率根據(jù)不完全分析，院校在制定Al融入教學的規(guī)范時，通常包含以下要1責任歸屬：A|技術(shù)的使用者通常對造成的學術(shù)嚴謹性、誠信批漏負責2鼓勵重構(gòu)課程設(shè)計評價：院校鼓勵和支持教師重新構(gòu)思課程目標，作業(yè)和考試等評估方式的設(shè)計，包容Al工具的使用3注重Al工具的可審計性：在引進Al技術(shù)時，院校應(yīng)對處理流程有—定的認識，或計劃通過第三方公司審查相關(guān)工具對于數(shù)據(jù)的調(diào)用。4共同設(shè)計和目標一致：確保Al技術(shù)使用者和院校的使用目標與技術(shù)的預(yù)期效果可以通過與企業(yè)合作達成一致5隱私保護：院校設(shè)計關(guān)于隱私保護的規(guī)范并支持教師和學生在使用過程中做好防范6包容性和平等：確保Al工具的使用促進包容性，A|工具是所有利益柜關(guān)方可得的各國高等教育機構(gòu)對Al應(yīng)用的態(tài)度也有所不同。一些大學傾向于支持師生合理使用GenAI,并制定了具體的政策與規(guī)范。例如美國哈佛大學、杜克大學以及斯坦福大學，英國牛津大學、劍橋大學，墨西哥瓜達拉哈拉大學等柜繼發(fā)布了針對教師、學生使用en或相似技術(shù)的嚴格規(guī)范，涵蓋了信息安全、數(shù)據(jù)隱私、合規(guī)性、版權(quán)和學術(shù)誠信等重要因素生提供合理使用Al工具的指南、工作坊等措施促進Al的有效應(yīng)用[21]。這些大學相信Al具有創(chuàng)新潛力，可加速教育領(lǐng)域的研究和發(fā)展，包括智能教育工具的開發(fā)、個性化教學內(nèi)容的生成以及科研領(lǐng)域的知識發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)移。與此同時，一些院校，例如法國的巴黎政治學院(SciencesPo)和印度班加羅爾RV工程學院(R.Collegeofngineering慎態(tài)度甚至禁止使用Gen的立場22。巴黎政治學院在禁令中表示，如果沒有明確注明引用，且出于特定的課程目的，且在課程負責人的監(jiān)督下，學生不得使用ChatGPT或任何其他基于Al的工具［23］，巴黎政治學院教務(wù)長SergeiGuriev代表學校進—步解釋了禁令禁止學生在書面以及口頭評估中使用ChatGPT或任何其他基于Al的工具[24]第三第三章：人工智能治理與忘等教音政策與治Ch議圖片來椋：TheRundown調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高等教音機構(gòu)在面對GenAI和Al與教育結(jié)合的問題上呈現(xiàn)出多元化的態(tài)度和策略，這反映了各國院校對新興技術(shù)的不同理解和看法和嘗試，也體現(xiàn)出了開展多邊、多層級對話的必要性，以支持各方達成共同的愿景。在制定相關(guān)政策時，高等教育機構(gòu)需要綜合考慮技術(shù)的潛在價值和風險，確保A在教學和研究中的負責任使用，同時推動學科的發(fā)展和人才的培養(yǎng)。高等教育機構(gòu)既需要制定自身的政策與指導方針，也需要在國家、甚至全球?qū)用嫔蠀⑴c相關(guān)政策的制定。高等教育機構(gòu)在促進Al與高等教育融合，應(yīng)采取一些關(guān)鍵行1因地制宜地結(jié)合高等教育機構(gòu)自身的優(yōu)勢和技術(shù)，鼓勵教職員工在課程、評估和學術(shù)研究中嘗試使用和融合Al2完善與教職員工和學生分享的政策，并制定政策鼓勵內(nèi)部探索如何以積極的方式利用GenAI3監(jiān)控這一不斷發(fā)展的趨勢一GenAI技術(shù)正處于早期階段，被廣泛炒作，但學生和教職員工對GenAI模型的廣泛使用和探索可能會挑戰(zhàn)許多傳統(tǒng)的教育實踐和評估方法。4探索有效的使用案例一一評估符合機構(gòu)戰(zhàn)略的潛在教育用途，特別是那些影響課程管理和學術(shù)管理領(lǐng)域的用途。在的機遇和挑戰(zhàn)，并討論長期戰(zhàn)略對策。5接受教職員工和學生將繼續(xù)超越Al的控制和限制性使用，轉(zhuǎn)向探索利用人類投入和機器產(chǎn)出的最佳效果的有效實踐。隨著市場和技術(shù)的快速發(fā)展，要對其進行監(jiān)控和踉蹤，并探索Al如何幫助改善教育研究和實踐。6院校應(yīng)當調(diào)整教學和評估方法以促進以合乎倫理要求的和平等的方式應(yīng)用的A|7實例：Al美國佛羅里達大學(UnvrsyofFlorida)正在推動“AIstheCurricuum”（全學科人工智能）計劃，將人工智能(AI)納入各個學科，使其成為所有學生的核心能力。這一計劃強調(diào)了AI素養(yǎng)的定義，即個體參與AI對話做出明智決策并理解其影響所必需的知識和理解，包括其能力、局限性和倫理考慮。課程為本科生提供的研究經(jīng)驗(U)中，也將AI作為核心組成部分，創(chuàng)造I-CURE課程，使學生能夠通過與私營行業(yè)合作伙伴合作，培養(yǎng)實際應(yīng)用技能。這項計劃的最終目標是培百符合全球勞動力和政府需求的、具有21世紀基本能力的AI人才[25]。巨不同國家、不同高等教育機構(gòu)之間關(guān)于Al的教育政策差異可以帶來更廣泛的討論，這些討論將促進GenAI的審慎使用，同時也有助于識別最佳實踐和解決可能出現(xiàn)的問題。為了確保GenAI在高等教育中的負責任使用，高等教育機構(gòu)之間需要加強國際合作，共享經(jīng)驗和最佳實踐，制定更明確的政策框架，以促進創(chuàng)新和提高教學質(zhì)貴。在此基礎(chǔ)上，高等教育機構(gòu)還應(yīng)重點關(guān)注對教師和學生的數(shù)字化技能的培養(yǎng)，幫助師生正確看待和使用GenAI工具，使其在促進教學、研究、和未來職業(yè)發(fā)展中發(fā)揮最大潛力。另外，高等教育機構(gòu)還可以通過和企業(yè)交流合作增進教師和學生對A及其工具在實際生活、工作和產(chǎn)業(yè)中的運用和理解，共同推動這—領(lǐng)域的不斷發(fā)展。實例生成式人工智能規(guī)范的演變：全球高等教百機構(gòu)對待GenAI規(guī)范的態(tài)度一直在演變。以香港大學(HKU)為例，其從初期對AI的禁令到后來的靈活解禁，顯示出高等教育機構(gòu)對千GenAI在教育中潛在影響的深思熟慮。初期，HKU對hGP的使用采取了臨時禁令，這是香港首個也是唯一一個實施此類禁令的學府。此舉是對全球范圍內(nèi)對ChaGPT和其他AI工具擔憂的回應(yīng)，例如學術(shù)誠信、作弊和對傳統(tǒng)教學方法的影響。首先，初期禁令的原因主要是對于GenAI在教育中可能引發(fā)的問題，特別是涉及到抄襲和作弊的擔憂。然而，隨君時間的推移和國際上對AI監(jiān)管的討論的增多，香港大學采取了更為靈活和負責任的立場[26]。在一系列討論和制定了長期政策后，學校宣布解除對hGP的禁令。這一改變表明高等教育機構(gòu)在更深入認識到AI技術(shù)的潛在價值后，并試圖找到一種平衡，既能夠允許學生充分利用這一技術(shù)的優(yōu)勢，又能夠確保其負貴任和道德的使用。此決策也體現(xiàn)了對全球范圍內(nèi)AI在教育領(lǐng)域不同立場的綜合考慮。解禁后，HKU采取了一種限制使用的方法，通過設(shè)罰每人每月20個問題的限額，以防止濫用［27]。這種限制被解釋為有助千培養(yǎng)學生謹慎思考問題的能力，進而提高對AI工具的負責任使用。與此同時，HKU還強調(diào)了透明度和引導學生在使用AI工具時保持適當?shù)囊茫员苊獬u。HKU的案例體現(xiàn)了對千AI在教百中潛在影響的深思熟慮，并試圖在允許其使用的同時制定相關(guān)政策來規(guī)范學生的行為。這一經(jīng)驗也為其他學府提供了一個范例，展示了如何在迅速發(fā)展的AI技術(shù)領(lǐng)域中找到平衡，使其成為教存過程的有益補充，而非替代。這同時也反映了全球高等教百機構(gòu)對于如何處理新興技術(shù)的共同探討和試驗的趨勢。第三第三章：人工智能治理與禹等教音政策與治3.3