計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（山東聯(lián)盟）智慧樹知到期末考試答案2024年

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（山東聯(lián)盟）智慧樹知到期末考試答案2024年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（山東聯(lián)盟）存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差

A:無(wú)法估計(jì)B:變小C:變大D:無(wú)窮大答案:變大通常所說(shuō)的最小二乘估計(jì)量具有的BLUE特性是指

A:線性、正態(tài)性、最大方差性B:非線性、有偏性、最優(yōu)性C:非線性、無(wú)偏性、最優(yōu)性D:線性、無(wú)偏性、最小方差性答案:線性、無(wú)偏性、最小方差性外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為

A:控制變量B:前定變量C:被解釋變量D:解釋變量答案:前定變量如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于

A:-1B:0C:1D:∞答案:∞某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，則

A:預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小B:預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高C:預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低D:預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大答案:預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低運(yùn)用非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行簡(jiǎn)單的回歸會(huì)導(dǎo)致（）

A:異方差B:自相關(guān)C:多重共線性D:偽回歸答案:偽回歸隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)檢驗(yàn)中，已知樣本殘差的一階自相關(guān)系數(shù)為0，則DW統(tǒng)計(jì)量近似為（）。

A:4B:2C:0D:1答案:2分布滯后模型yt=a+b0xt+b1xt-1+b2xt-2+b3xt-3+ut中，為了使模型的自由度達(dá)到30，必須擁有多少年的觀測(cè)資料

A:32B:34C:33D:38答案:38White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)：

A:自相關(guān)性B:異方差性C:多重共線性D:隨機(jī)解釋變量答案:異方差性由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測(cè)值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為

A:變參數(shù)模型B:系統(tǒng)變參數(shù)模型C:分段線性回歸模型D:系統(tǒng)模型答案:系統(tǒng)變參數(shù)模型據(jù)樣本資料估計(jì)得出，人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型=2.00+0.75lnXi，這表明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將增加

A:7.5%B:0.75%C:2%D:0.2%答案:0.75%在不完全多重共線性不嚴(yán)重的情況下（其它條件不變），則仍可用模型進(jìn)行

A:檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論B:結(jié)構(gòu)分析C:政策評(píng)價(jià)D:經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)答案:經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)在時(shí)間序列回歸分析時(shí)，對(duì)非平穩(wěn)或是強(qiáng)相關(guān)序列進(jìn)行（）處理

A:差分B:求和C:除趨勢(shì)D:求均值答案:差分當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用

A:前定變量B:虛擬變量C:內(nèi)生變量D:外生變量答案:虛擬變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，線性回歸模型的“線性”有兩方面含義，但主要是指就而言是“線性”的。

A:方程B:參數(shù)C:函數(shù)D:變量答案:參數(shù)OLSE的是指在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)量具有最小方差。

A:有效性B:線性性C:正態(tài)性D:無(wú)偏性答案:線性性在時(shí)間序列回歸分析時(shí)，對(duì)確定性時(shí)間趨勢(shì)序列進(jìn)行（）處理

A:差分B:除趨勢(shì)C:求均值D:求和答案:除趨勢(shì)下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是

A:某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)B:1991－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C:某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值D:1991－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值答案:某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)的程度用（）表示。

A:誤差項(xiàng)與因變量的相關(guān)系數(shù)B:自變量與誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)C:自變量的自相關(guān)系數(shù)D:隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)系數(shù)答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)系數(shù)若一正常商品的市場(chǎng)需求曲線向下傾斜，則可斷定

A:隨需求量增加，價(jià)格上升B:隨需求量增加，價(jià)格下降C:它具有不變的價(jià)格彈性D:需求無(wú)彈性答案:隨需求量增加，價(jià)格下降當(dāng)多元線性回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在序列相關(guān)性時(shí)，參數(shù)的OLS估計(jì)量的性質(zhì)是（）。

A:線性性、無(wú)偏性、有效性B:線性性、無(wú)偏性、非有效性C:線性性、有偏性、有效性D:線性性、有偏性、非有效性答案:線性性、無(wú)偏性、非有效性樣本容量為n的k元線性回歸模型中，殘差平方和RSS的自由度是（）。

A:n-k-1B:n–kC:n-1D:k答案:n-k-1若隨著解釋變量的變動(dòng)，被解釋變量的變動(dòng)存在兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即有三種變動(dòng)模型，則分段線性回歸模型中應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。

A:2個(gè)B:1個(gè)C:4個(gè)D:3個(gè)答案:2個(gè)在其他經(jīng)典假定都滿足的情況下，若多元線性回歸模型中存在多重共線性，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是（）。

A:非線性的B:有效的C:線性的D:有偏的答案:線性的下列方法中，（）不是檢驗(yàn)異方差性問(wèn)題的方法。

A:懷特檢驗(yàn)法B:G-Q檢驗(yàn)法C:VIF檢驗(yàn)法D:等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法答案:VIF檢驗(yàn)法跟不存在異方差性的情況相比，若模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則參數(shù)的OLS估計(jì)量的方差將（）。

A:變小B:不確定C:變大D:不變答案:不確定標(biāo)有時(shí)間腳標(biāo)的一族隨機(jī)變量被稱為時(shí)間序列。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)X與Y的均衡關(guān)系存在的重要假設(shè)是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)必須是平穩(wěn)序列。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)若變量之間是協(xié)整的，則這些變量的線性組合是平穩(wěn)的。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)已知一元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為800，估計(jì)用樣本容量為n=22，則隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的方差估計(jì)量為40.

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇的標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)意義符合實(shí)際、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯著、預(yù)測(cè)精度在規(guī)定范圍內(nèi)。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)經(jīng)過(guò)一次差分后變?yōu)槠椒€(wěn)的稱為一階單整過(guò)程。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)如果時(shí)間序列滿足條件：均值函數(shù)、方差函數(shù)和協(xié)方差函數(shù)與時(shí)間t無(wú)關(guān)的常數(shù)、協(xié)方差函數(shù)僅與時(shí)間間隔有關(guān)，則稱時(shí)間序列是平穩(wěn)的。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)用樣本估計(jì)的參數(shù)估計(jì)值去預(yù)測(cè)的被解釋變量的均值與總體真實(shí)的均值存在誤差，這主要由抽樣波動(dòng)引起。

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)帕克檢驗(yàn)是把誤差項(xiàng)的條件方差看成是解釋變量的某種函數(shù)

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)一元線性回歸模型中，樣本決定系數(shù)在數(shù)值上等于因變量和自變量二者的簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)的平方，所以二者可以通用。

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)總體回歸函數(shù)雖然未知，但它是唯一的。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)總體回歸函數(shù)中的斜率系數(shù)實(shí)際上反映了自變量對(duì)因變量的邊際效應(yīng)或乘數(shù)。

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為滯后變量

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)下列方法中，能檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械亩嘀毓簿€性問(wèn)題的方法有（）。

A:特征根檢驗(yàn)法B:判定系數(shù)法C:逐步回歸分析法D:直觀判定法E:VIF法答案:逐步回歸分析法;VIF法;特征根檢驗(yàn)法;直觀判定法;判定系數(shù)法下列方法中，（）可以削弱多重共線性問(wèn)題。

A:逐步回歸分析法B:差分法C:主成分分析法D:嶺回歸法E:增加樣本容量答案:增加樣本容量###差分法###嶺回歸法###逐步回歸分析法###主成分分析法參數(shù)的OLS估計(jì)量的優(yōu)良性質(zhì)主要是指（）。

A:非有效性B:有效性C:無(wú)偏性D:有偏性E:線性性答案:線性性;無(wú)偏性;有效性下列方法中，能檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械漠惙讲钚詥?wèn)題的方法有（）。

A:等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法B:ARCH檢驗(yàn)法C:殘差圖檢驗(yàn)法D:懷特檢驗(yàn)法E:G-Q檢驗(yàn)法答案:殘差圖檢驗(yàn)法;等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法;G-Q檢驗(yàn)法;懷特檢驗(yàn)法;ARCH檢驗(yàn)法在其他經(jīng)典假定都滿足的情況下，若多元線性回歸模型中存在多重共線性，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是（）。

A:無(wú)偏的B:有偏的C:線性的D:非線性的E:非有效的答案:線性的下列方法中，（）不是檢驗(yàn)序列相關(guān)性問(wèn)題的方法。

A:等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法B:D-W檢驗(yàn)法C:VIF檢驗(yàn)法D:特征根檢驗(yàn)法E:LM檢驗(yàn)法答案:VIF檢驗(yàn)法關(guān)于回歸分析，以下說(shuō)法正確的有（）。

A:回歸分析中的變量X和Y地位不對(duì)等B:回歸分析中，Y是隨機(jī)變量，X只能是非隨機(jī)變量。C:回歸分析就是相關(guān)分析，二者是一回事。D:回歸分析中，Y是隨機(jī)變量，X可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)變量。E:回歸分析中的變量X和Y地位等價(jià)答案:回歸分析中的變量X和Y地位不對(duì)等;回歸分析中，Y是隨機(jī)變量，X可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)變量。多重共線性的解決方法主要有

A:逐步回歸法以及增加樣本容量B:變換模型的形式C:保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量D:利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式E:綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)答案:保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量;利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式;變換模型的形式;綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù);逐步回歸法以及增加樣本容量下列對(duì)多元模型進(jìn)行評(píng)價(jià)常常使用的統(tǒng)計(jì)量有

A:樣本決定系數(shù)B:調(diào)整的樣本決定系數(shù)C:施瓦茨信息標(biāo)準(zhǔn)D:赤池信息標(biāo)準(zhǔn)答案:調(diào)整的樣本決定系數(shù)###施瓦茨信息標(biāo)準(zhǔn)###赤池信息標(biāo)準(zhǔn)下述統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)檢驗(yàn)多重共線性的嚴(yán)重性

A:相關(guān)系數(shù)B:特征值C:自相關(guān)系數(shù)D:DW值E:方差膨脹因子答案:方差膨脹因子當(dāng)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的時(shí)（）

A:均值函數(shù)可能不再是常數(shù)B:不能直接建立ARMA(p，q)模型C:自協(xié)方差函數(shù)可能不再是常數(shù)D:方差函數(shù)可能不再是常數(shù)E:時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化答案:均值函數(shù)可能不再是常數(shù);方差函數(shù)可能不再是常數(shù);自協(xié)方差函數(shù)可能不再是常數(shù);時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化;不能直接建立ARMA(p，q)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于

A:經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)B:結(jié)構(gòu)分析C:政策評(píng)價(jià)D:檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E:設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ痛鸢?政策評(píng)價(jià)###檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論###經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)###結(jié)構(gòu)分析線性回歸模型的回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)

A:經(jīng)濟(jì)含義一樣B:數(shù)值大小一樣C:經(jīng)濟(jì)含義不一樣D:數(shù)值大小不一樣答案:數(shù)值大小不一樣###經(jīng)濟(jì)含義不一樣對(duì)于有限分布滯后模型，將參數(shù)bi表示為關(guān)于滯后i的多項(xiàng)式并代入模型，作這種變換可以（）

A:使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o(wú)偏B:使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢翪:減弱多重共線性D:減輕異方差問(wèn)題E:避免因參數(shù)過(guò)多而自由度不足答案:減弱多重共線性###避免因參數(shù)過(guò)多而自由度不足一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有

A:政策變量B:內(nèi)生變量C:外生變量D:控制變量E:滯后變量答案:外生變量###控制變量###政策變量###滯后變量異方差性將導(dǎo)致

A:建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效B:普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致C:建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬D:普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏E:普通最小二乘法估計(jì)量非有效答案:普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致誤差項(xiàng)自相關(guān)對(duì)回歸的影響有（）

A:最小二乘估計(jì)量的方差估計(jì)是有偏的B:OLSE不具備有效和漸進(jìn)有效性C:因變量的預(yù)測(cè)精度降低D:OLSE不具備無(wú)偏性E:OLSE不具備一致性答案:OLSE不具備有效和漸進(jìn)有效性;最小二乘估計(jì)量的方差估計(jì)是有偏的;因變量的預(yù)測(cè)精度降低關(guān)于多重共線性，判斷錯(cuò)誤的有

A:有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義B:存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析C:所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說(shuō)明模型總體是不顯著的D:解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性答案:所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說(shuō)明模型總體是不顯著的###有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義###解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性隨機(jī)游走序列是（）。

A:平穩(wěn)序列B:非平穩(wěn)序列C:均值為常數(shù)，方差隨時(shí)間變化而變化的序列D:統(tǒng)計(jì)規(guī)律不隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化的序列E:統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化的序列答案:平穩(wěn);非平穩(wěn)多元線性回歸模型的高斯-馬爾科夫假定包括

A:隨機(jī)項(xiàng)零條件均值假定B:線性回歸模型假定C:解釋變量之間無(wú)完全共線性假定D:條件同方差假定E:隨機(jī)抽樣假定答案:線性回歸模型假定###隨機(jī)抽樣假定###解釋變量之間無(wú)完全共線性假定###隨機(jī)項(xiàng)零條件均值假定###條件同方差假定在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)

A:線性B:有效性C:無(wú)偏性D:精確性E:最小方差性答案:無(wú)偏性###線性大樣本條件下，時(shí)間序列回歸要保證OLSE的一致性，假定條件為

A:弱相關(guān)性、平穩(wěn)性假定B:無(wú)多重共線性假定C:隨機(jī)項(xiàng)零條件均值假定D:參數(shù)線性假定答案:參數(shù)線性假定###弱相關(guān)性、平穩(wěn)性假定###無(wú)多重共線性假定###隨機(jī)項(xiàng)零條件均值假定擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）和F檢驗(yàn)之間沒(méi)有任何關(guān)系。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)DW值越靠近0，正自相關(guān)程度越強(qiáng)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)樣本數(shù)據(jù)若存在觀測(cè)誤差，可能會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生異方差。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)后退法的缺陷是一旦某個(gè)變量被排除出去，則不能再被選入模型中。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確在其他因素保持不變的前提下，提高模型擬合優(yōu)度，可以提高模型預(yù)測(cè)精度。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)后退法的設(shè)計(jì)思想是解釋變量由少到多，每次增加一個(gè)，直到模型中沒(méi)有可引入的變量為止。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)總體回歸方程是指描述因變量Y的估計(jì)值如何依賴于自變量X的變化而變化的數(shù)學(xué)模型。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)嶺回歸法是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的無(wú)偏估計(jì)回歸方法，是一種改良的最小二乘估計(jì)法。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)方差膨脹因子（VIF）是衡量多元線性回歸模型中多重共線性嚴(yán)重程度的一個(gè)指標(biāo)。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確總體回歸方程是指描述因變量Y的期望值如何依賴于自變量X的變化而變化的數(shù)學(xué)模型。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)說(shuō)明模型中解釋變量各自對(duì)被解釋變量的影響程度。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤在存在異方差情況下，普通最小二乘法（OLS）估計(jì)量是有偏的和無(wú)效的。

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)使用逐步回歸分析法時(shí)，必須要求選入變量時(shí)的顯著性水平小于排除變量時(shí)的顯著性水平，否則可能造成“死循環(huán)”。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)在多元線性回歸模型中，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是不等價(jià)的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)模型中遺漏重要的解釋變量，可能會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生異方差。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確逐步回歸分析法的設(shè)計(jì)思想是“有進(jìn)有出”。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)利用懷特檢驗(yàn)法檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)是否具有異方差時(shí)，需要首先對(duì)異方差的類型做出假定。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)前進(jìn)法的缺陷是一旦某個(gè)變量被排除出去，則不能再被選入模型中。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤樣本回歸方程是指描述因變量Y的估計(jì)值如何依賴于自變量X的變化而變化的數(shù)學(xué)模型。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的解釋變量，一定不能保留在模型當(dāng)中。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤總體回歸模型是指描述因變量Y如何依賴于自變量X和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ的變化而變化的數(shù)學(xué)模型。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）和F檢驗(yàn)是一致的，二者同增同減。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)增加解釋變量可能會(huì)降低模型的自由度。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)若存在異常值，可能會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不相等。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)越大，觀測(cè)值在回歸直線附近越密集。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確P-值就是原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)允許犯第一類錯(cuò)誤的最大概率。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)相關(guān)分析是研究隨機(jī)現(xiàn)象之間是否存在依存關(guān)系，并對(duì)具有依存關(guān)系的現(xiàn)象一步探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)給虛擬變量賦值時(shí)，一般將關(guān)注的因素賦值為1，將參照方面賦值為0。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)逐步回歸分析法既是一種檢驗(yàn)多重共線性問(wèn)題的方法，同時(shí)又是一種修正共線性問(wèn)題的方法。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確模型中，表示（）。

A:因變量對(duì)應(yīng)于自變量的彈性。B:自變量X的相對(duì)量變化引起的因變量Y的絕對(duì)量的變化。C:自變量X的絕對(duì)量變化引起的因變量Y的相對(duì)量的變化。D:自變量X每變化一個(gè)單位，因變量Y會(huì)相應(yīng)變化個(gè)單位。答案:AI參考:正確答案是D，即“自變量X每變化一個(gè)單位，因變量Y會(huì)相應(yīng)變化多少個(gè)單位”。\n\n該段代碼中，三個(gè)圖片的鏈接分別代表三個(gè)不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可能是描述某種函數(shù)或關(guān)系的數(shù)據(jù)。從鏈接中可以看出，第一個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能是自變量變化一個(gè)單位時(shí)因變量變化的絕對(duì)量，第二個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能是自變量變化一個(gè)單位時(shí)因變量變化的相對(duì)量（相對(duì)于其他數(shù)據(jù)點(diǎn)），而第三個(gè)圖片則表示的是自變量每變化一個(gè)單位，因變量會(huì)相應(yīng)變化多少個(gè)單位。因此，選項(xiàng)D是正確的。'下列等式中，（）是樣本回歸模型。

A:B:C:D:答案:AI參考:答案為D：是樣本回歸模型。\n\n樣本回歸模型是一種統(tǒng)計(jì)模型，用于描述樣本數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并用于預(yù)測(cè)或解釋樣本數(shù)據(jù)的未來(lái)值。在這個(gè)模型中，樣本數(shù)據(jù)被視為隨機(jī)樣本，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)擬合一個(gè)