賈俊平統(tǒng)計學第六版思考題答案

RevisedbyHanlinon10January2021 征。值。測數(shù)據(jù)、和實驗數(shù)據(jù)。據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)?？傮w：是包含全部研究個體的集合，包括有限總體和無限總體(范圍、數(shù)目判定)參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。(平均數(shù)、標準差、比例等)統(tǒng)計量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。(平均數(shù)、標準差、比例等)征的概念，其特點：從一次觀察到下一次觀察結果會呈現(xiàn)出差別或變化。(商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品質量等級等)(對一千燈泡進行壽命測試，那么這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進行檢測，這本，這一千個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描這一百個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描述特如說燈泡的壽命。)類別；取值是順序數(shù)據(jù)變量和非隨機變量；經(jīng)驗變量和理論變量離散型變量：只能取有限個、可數(shù)值的變量。(企業(yè)個數(shù)、產(chǎn)品數(shù)量)連續(xù)型變量：可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量。(年齡、溫度、零件尺寸誤在的；跟研究內容有關的；別人所做的調查或研究；會被我慮原始數(shù)據(jù)收集人、收集目的、收集途徑、收集時間及數(shù)據(jù)概率抽樣：以一定的入樣概率，按照一定的隨機性原則選取樣本(即樣本被選中的概率已知或可計算)；技術含量高、成本高。研究；研究目的在于掌握對象總體的數(shù)字特征，得到總機性原則，而按照方便、滾雪球或配額等抽樣形式。下面題目(略)了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法觀察式等各自的長處和弱點對調查過程的質量控制有一定難度3對于敏感問題，被訪者會有差定的心理學知識，記憶誤差，縮短所涉及的時間范圍，有意識誤差被調查者保密，盡量在問卷中不涉及敏樣本容量，對于系統(tǒng)誤差，只有做好準備工作并做好補救措施。比就要做好一百二十到一百三十的問卷準備，進行面訪式的時候數(shù)據(jù)審核：從完整性和準確性方面調查原始數(shù)據(jù)(完整性：單位、個體是否遺漏；準勢。分組方法：單變量分組：把每一個變量值做為一組(只適合離散型變量，變量值較少)分組步驟：確定組數(shù)(5，15)；確定各組組距(5倍數(shù)；組距>最大變量值-2、條形圖用長度表示個類別頻數(shù)，寬度固定(無意義)；直方圖用面積表示各組頻數(shù)，長度表每組頻數(shù)(或頻率)，寬度為組距(有意義)。圖各矩形連續(xù)排列。(分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性)為10：7；縱軸下端一般從0開始本或總體各部分的比例。中間有一空洞，每個樣本或總莖葉圖在給出數(shù)據(jù)分布情況的同時，又能給出每一個原始數(shù)據(jù)(保留了原始數(shù)據(jù)的信息)；形的統(tǒng)計描述和文字描述、避免歪曲、把讀者)/2；重要地位：是集中趨勢的最主要測度，是一組數(shù)據(jù)的重心所在只適用于數(shù)值型只有數(shù)據(jù)量較大時才有效果程度測度Xis量值減去其平均數(shù))/標準差標準分數(shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)的相對位置(其離平均數(shù)的距離用標準差衡量)程度的絕對值：一方面，受原變量值自身水平高低的影響(與變量平均數(shù)大小有關)；另一方面，與原變量值得計量單位有關，計也不同。因此，為消除變量值水平高低和變量值單位對離散程定義：設(X1,X2……Xn)是從總體X中抽取的容量為n的樣本，如果由此構造一個函數(shù)T(X1,X2……Xn)，不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T(X1,X2……Xn)是一個統(tǒng)計設(X1,X2……Xn)是從總體X中抽取的容量為n的樣本，，若樣本(X1,X2……Xn)是當樣本得到一個觀測值x1,x1……xn時，其由小到大的排序中ixi統(tǒng)計量Xi的觀測值，而X(1),X(2)……X(n)就稱為次序統(tǒng)計XXXnn相互獨立的隨機變量，且Xi~N(0,1)，則X=X1^2+……FXX2(m),Y^2~X^2(n)，且X,Y相互獨立，記Z=X/m/Y/n，則Z~F(m,n)ZXN,Y~X^2(n)，且X,Y相互獨立，記T=X/(Y/n)^(1/2),有T~t(n)樣本統(tǒng)計量(隨機變量)的概率分布是一種理論概率分布。。樣分布的數(shù)學期望=總體參數(shù)種方法構造的估計區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。兩個總體中獨立抽取的，即一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立。(想工人)：用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，總體參數(shù)估計前未統(tǒng)計顯著：指拒絕原假設，即求出的值落在小概率區(qū)間上(拒絕域內)α錯誤(棄真錯誤)：原假設為真，卻被我們拒絕了。β錯誤(取偽錯誤)：原假設為假，卻被我們接受了。當原假設為真時所得到的樣本觀察值或更極端值出現(xiàn)的概率。(它的大小取決于三個異，一個是樣本量，再一個是被假設參數(shù)的P真時所得的樣本觀察結果或更極端值出現(xiàn)的概率，是實測的顯著性水平。：即小概率事件在一次實驗中是幾乎不可能發(fā)生的，而一旦持的假設作為備擇假設；將想收集證據(jù)予以否認的假設作為原假的社會經(jīng)驗基礎。備擇假設的方向與想要證明的正確性的上。的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否研究內容：研究的是分類型自變量和數(shù)值型因變量之間的關系(有沒有影響)。增加分析可靠性，排除錯誤累計概率，減少檢驗誤差。(多次檢驗會增加犯α錯誤的的分析判別不同總體均值是否相等，進而分析自變量對因組內誤差(SSE)是指每個水平或組的個樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了本各觀測值的離散狀況； 組間誤差(SSA)是指各組平均值Xi之間的差異程度。(2)構造檢驗統(tǒng)計量(包括：計算各樣本的均值，計算全部觀測值的總均值，計算各(3)統(tǒng)