物流運籌學 課件 第6章 物流決策論

決策概念不確定型決策風險型決策效應決策主要內容決策論決策的分類按決策問題所處自然狀態(tài)分確定型決策風險型決策不確定型決策特征：A決策問題有一個明確的決策目標B確切知道解決問題或實現(xiàn)目標有哪些可能方案C每一種方案只有一個確定的結果（只存在一種確定的狀態(tài)）確定型決策特點：A、存在明確的決策目標B、解決問題有兩種以上的方案C、每一個方案存在幾種自然狀態(tài)，每一種狀態(tài)出現(xiàn)的概率可以估算D、各個方案在不同狀態(tài)下的損益值可以估算風險型決策特點：A、存在明確的決策目標B、解決問題有兩種以上的方案C、每一個方案存在幾種自然狀態(tài)，每一種狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法估算D、各個方案在不同狀態(tài)下的損益值可以估算不確定型決策類型狀態(tài)/概率結果決策方法確定型唯一/確定唯一定量/量本利法風險型多種/可估計相對應定量/期望收益法不確定型多種/不可估計相對應定性/風險態(tài)度確定型、風險型與不確定型決策比較程序性決策按預先規(guī)定的程序、處理方法和標準進行決策—重復性決策、定型化決策、常規(guī)決策、例行決策非程序性決策一次性決策、例外決策、非定型化決策、非常規(guī)決策。偶然的、新的重大的問題決策的分類程序性與非程序性決策（按問題的重復程度）更多依靠決策者個人的知識、經驗、直覺判斷能力和解決問題的創(chuàng)造力高層中層基層戰(zhàn)略管理業(yè)務非程序程序不確定風險確定決策者與決策類型科學的決策原則為什么不追求最優(yōu)化原則，而只滿足于滿意呢？最優(yōu)化決策者了解與決策有關的所有信息決策者對環(huán)境和條件的變化能準確地預測決策者能準確計算每個方案的執(zhí)行結果決策者不受時間和其他資源的限制（1）能實現(xiàn)目標就行；（2）能充分利用機會和條件，不要浪費；（3）盡量減低和規(guī)避風險。科學的決策原則滿意原則決策在組織內部是分級進行的含義為什么分級決策？（1）一個組織的決策問題很多，不可能全部由高層管理者承擔；（2）分層次決策是分權管理的核心；（3）是建立組織的領導制度和層次管理機構的基礎?？茖W的決策原則層次原則科學的決策原則整體效用原則局部要服從整體利益

1、大中取大法（或樂觀決策法、極大極大損益值法）基于決策者對未來前景持樂觀態(tài)度，無論哪種方案都可以得到最好的結果。具體應用步驟為：（1）找出每個方案的最大損益值（2）找出最大損益值中的最大值（3）決策。該最大值所對應的方案為按樂觀決策法所選擇的方案。單位：萬元狀態(tài)銷路好銷路一般銷路差最大損益值甲方案6040-1060乙方案4030540丙方案25201525不確定型決策2、小中取大法（或悲觀決策法、極小極大損益值法）（1）找出每個方案的最小損益值（2）找出最小損益值中的最大值（3）決策。該最大值所對應的方案為按悲觀決策法所選擇的方案。單位：萬元狀態(tài)銷路好銷路一般銷路差最小損益值甲方案6040-10-10乙方案403055丙方案252015153、折衷原則（1）確定樂觀系數(shù)為?

，悲觀系數(shù)?

，使?+?=1

（2）找出每個方案的最大損益值及最小損益值（3）計算每個方案的期望值

=最大損益值*?+最小損益值*?

（4）決策。最大期望值所對應的方案為決策方案。令?=0.3?=0.7

單位：萬元狀態(tài)好一般差最大損益值最小損益值期望值甲方案6040-1060-1011乙方案4030540515.5丙方案252015251518方案損益值后悔值狀態(tài)甲方案乙方案丙方案甲方案乙方案丙方案銷路好60402502035銷路一般40302001020銷路差-1051525100

最大后悔值2520354、最小后悔值法（或大中取小法）（1）計算在每種狀態(tài)下選擇不同方案的后悔值；（2）找出每個方案的最大后悔值；（3）從最大后悔值中找出最小值；（4）決策風險型決策

也叫隨機性決策或概率性決策。它需要具備下列條件：有一個明確的決策目標；存在著決策者可以選擇的兩個以上的可行方案；存在著決策者無法控制的兩個以上的客觀自然狀態(tài)；不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值可以計算出來。由于風險型決策自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率不肯定，只能估計出一個概率，所以決策人要承擔因估計失誤而帶來的風險。

（1）期望值法

首先計算出每個方案的損益期望值，并以此為目標，選擇收益最大或最小的方案為最優(yōu)方案。期望值等于各自然狀態(tài)下?lián)p益值與發(fā)生概率的乘積之和，計算公式：

EMV（i）=∑Vij?Pj

EMV（i）—第i個方案的損益期望值；

Vij—第i個方案在第j種自然狀態(tài)下的損益值；（i=1，2，……，n）；

Pj—自然狀態(tài)（Sj）的概率值（j=1，2，……，m）。例如：某紡織企業(yè)生產一種新產品，有兩種方案供選擇：建大廠或建小廠，使用期限均為10年，大廠投資500萬元，小廠投資120萬元。每一方案的損益值、狀態(tài)及概率如下表：單位：萬元狀態(tài)銷路好銷路差方案P1=0.7P2=0.3

建大廠250-20

建小廠5010風險型決策

根據(jù)每一個方案在不同狀態(tài)下的損益值與其狀態(tài)出現(xiàn)概率，計算出每一個方案的期望值，然后根據(jù)期望值的大小進行方案選擇。具體方法為：某方案的期望值=（該方案在某狀態(tài)下的損益值乘以該狀態(tài)出現(xiàn)的概率）之和減去支出解：根據(jù)期望值法，得

E建大廠=[（250*0.7）+（-20*0.3）]*10-500=1690-500=1190（萬元）

E建小廠=[（50*0.7）+（10*0.3）]*10-120=380-120=260（萬元）因為E建大廠大于E建小廠，所以選擇建大廠期望值法

決策樹就是從一個基點出發(fā)，將各種可能性全部標注在一個樹狀的圖示上，從而對在決策過程中由于主觀或客觀條件所造成的各種可能性進行分析，在此基礎上再對最終的決策方案作出選擇?；蛘哒f決策樹法是指在決策過程中，把各種方案以及可能出現(xiàn)的狀態(tài)，后果，用樹枝狀的圖形表示出來。決策樹法決策樹法決策樹的構成要素決策點用表示，有幾次決策，就有幾個決策點方案枝用表示，從決策點引出的分枝，并與狀態(tài)結點相連，每一個分枝代表一個方案。狀態(tài)結點用表示，處于方案枝的末端，每一方案都有可能面臨幾種自然狀態(tài)，由此結點引出各種狀態(tài)。概率枝從狀態(tài)結點引出的分枝，每一分枝代表一種自然狀態(tài)。每一種自然狀態(tài)的概率可以估算，并在概率枝上標出。

應用決策樹決策的步驟第一步：繪制決策樹好2501

大廠-500差-20I

小廠-120好502

差10

第二步：計算每一個方案的期望值（有由右向左進行）

E1=[250*0.7+（-20）*0.3]*10=1690（萬元）

E2=（50*0.7+10*0.3）*10=380（萬元）

E大=E1-500=1190（萬元）

E小=E2-120=260（萬元）第三步：剪枝（由右向左，剪去劣勢方案分枝，保存優(yōu)勢方案分枝），方案優(yōu)選過程。因為E大大于E小，所以根據(jù)決策樹法，決策方案為建大廠。

好2501

大廠-500差-20I

小廠-120好502

差101690380∥1190例題二某企業(yè)生產某新產品，現(xiàn)有三個方案供選擇：方案一：建大廠投資300萬元，若銷路好，每年獲利100萬元，若銷路差，每年虧損20萬元，期限10年。方案二：建小廠投資120萬元，若銷路好，每年獲利40萬元，若銷路差，每年獲利30萬元，期限10年。方案三：先建小廠投資120萬元，若銷路好，三年后追加投資200萬元，預計每年獲利95萬元，期限7年。根據(jù)有關資料，可以預計銷路好的概率為0.7，銷路差的概率為0.3。如果前3年銷路好，后7年銷路好的概率是0.9；若前3年銷路差，后面7年會一直差。差0.1好0.7各方案的損益值單位：萬元自然狀態(tài)方案銷路好銷路差壽命投資0.70.31．建大廠2．建小廠3．先建小廠后擴建10040-201010年10年300160140123456789建大廠建小廠差0.3好0.7差0.3擴建不擴建差