數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堵點(diǎn)、錨點(diǎn)與終點(diǎn)

前言當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)承受著下行周期的壓力，廣大工業(yè)企業(yè)的發(fā)展遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，很多企業(yè)紛紛降低了預(yù)期與收益，準(zhǔn)備采取各種手段度過“寒冬”。在這樣一個時代變局面前，對廣大工業(yè)企業(yè)來說，需要找到一條企業(yè)發(fā)展的最佳路徑，無疑，開展企業(yè)間、企業(yè)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是一條提質(zhì)降本增效的價值路徑，我們需要積極探討企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得內(nèi)力提升，從而能夠更好的發(fā)展?；诖耍野颜麄€工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程總結(jié)為堵點(diǎn)、錨點(diǎn)和終點(diǎn)，我們需要面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堵點(diǎn)，找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的錨點(diǎn)，跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走向全面智能化！堵點(diǎn)：復(fù)雜問題的產(chǎn)生當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到了很多的挑戰(zhàn)，其具體原因可以簡單分為以下三個方面：1、國內(nèi)外環(huán)境形勢復(fù)雜帶來的挑戰(zhàn)：當(dāng)前，國際形勢復(fù)雜，我國在各領(lǐng)域的發(fā)展遇到了諸多挑戰(zhàn)，如在科技領(lǐng)域的芯片供給不足的問題，導(dǎo)致我國諸多科技領(lǐng)域的斷崖式停滯，“缺芯少魂”問題日益嚴(yán)重；如很多產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈也遇到了被強(qiáng)行阻斷、控制等，國外供應(yīng)鏈阻斷、國內(nèi)供應(yīng)鏈尚未建立完善等問題亟待解決。2、市場需求多變帶來的挑戰(zhàn)：針對市場方面，如何面對持續(xù)變化的市場是每個工業(yè)企業(yè)必須考慮的問題，客戶需求不斷變化、市場行情不斷波動、原材料價格上漲等都是挑戰(zhàn)，此外，企業(yè)內(nèi)各組織單元如何敏捷、快速、有效的滿足市場的需求，高效的完成客戶訂單，包括計(jì)劃的準(zhǔn)確性、生產(chǎn)的高效性、產(chǎn)品的高質(zhì)量等，都是擺在工業(yè)企業(yè)面前的困難和挑戰(zhàn)。3、單一系統(tǒng)走向復(fù)雜系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)：隨著早期開展兩化融合的開展和深入，企業(yè)為了解決內(nèi)部生產(chǎn)效率、計(jì)劃訂單等問題，開始不斷地建設(shè)很多的軟件系統(tǒng)，紛紛構(gòu)建了ERP、MES、WMS等各類工業(yè)軟件，應(yīng)用場景也從簡單的車間自動化到企業(yè)數(shù)字化，再到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。這個過程實(shí)際上是一個單一系統(tǒng)走向復(fù)雜系統(tǒng)的過程，隨著復(fù)雜系統(tǒng)的產(chǎn)生，整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)也會不斷提升和放大。基于以上的原因，導(dǎo)致企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型有諸多的挑戰(zhàn)，大致有以下幾個方面：1、業(yè)務(wù)決策難對企業(yè)管理者來說，很大的一個痛點(diǎn)是不能精準(zhǔn)掌握工廠情況，難做出科學(xué)決策，很多的企業(yè)管理者做一些決策和判斷都是憑經(jīng)驗(yàn)和感覺，缺少具體的、實(shí)時的數(shù)據(jù)支撐，如果可以做到工廠的可視化，精準(zhǔn)掌握工廠數(shù)據(jù)，就會對一些決策起到非常重要的幫助。2、數(shù)據(jù)孤島眾多企業(yè)內(nèi)存在個各種各樣的“雜牌軍式”的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)邏輯不一致，各業(yè)務(wù)板塊融合困難，多源異構(gòu)、孤島式系統(tǒng)嚴(yán)重，導(dǎo)致很難開展基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用。3、數(shù)據(jù)利用率低企業(yè)的各種系統(tǒng)經(jīng)過前期多年的運(yùn)轉(zhuǎn)，必然產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)沒有很好地利用，都是一些“僵尸”數(shù)據(jù)、“假”數(shù)據(jù)、“死”數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)作為未來企業(yè)重要資產(chǎn)，如何在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)中，消除“數(shù)據(jù)霧霾”，挖掘數(shù)據(jù)新價值成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)。4、IT成本高前期，企業(yè)為了解決一些問題寄希望于建設(shè)一些厚重的工業(yè)軟件去解決問題，但是工業(yè)軟件厚重、運(yùn)維難、難以精準(zhǔn)解決問題，當(dāng)前，企業(yè)生存困難，對于數(shù)字化的投資要求有效和精準(zhǔn)，過高的IT成本并不符合當(dāng)前的企業(yè)發(fā)展。5、經(jīng)驗(yàn)傳承難對企業(yè)來說，企業(yè)長期發(fā)展和運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)驗(yàn)非常有價值，尤其是針對企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營過程的經(jīng)驗(yàn)，一般獲取這些經(jīng)驗(yàn)的都是一些關(guān)鍵崗位的工人，但是一旦關(guān)鍵崗位工人離開后，工業(yè)know-how就難以繼承。6、工藝改善難在企業(yè)整個制造過程中，存在很多“黑盒子”問題，掌握和解決這些黑盒子問題，就能夠很好地提升企業(yè)的生產(chǎn)工藝，達(dá)到改造升級的目的，如何用新技術(shù)解決工藝優(yōu)化問題，對企業(yè)來說非常重要。7、數(shù)字化需求多變當(dāng)前市場變化加劇，企業(yè)經(jīng)營節(jié)奏快，需要快節(jié)奏的滿足市場的需求，對企業(yè)數(shù)字化需求來說，大量的需求需要傳統(tǒng)的服務(wù)商去支撐，但是傳統(tǒng)服務(wù)商響應(yīng)慢，無法及時的滿足及時性，同時，企業(yè)自己的IT人員雖然較了解自己的企業(yè)訴求，但是苦于沒有平臺或工具，難以發(fā)揮自身的價值。8、數(shù)字化能力復(fù)制難隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，很多企業(yè)有擴(kuò)大產(chǎn)能的需求，需要建設(shè)新的廠房，如何把企業(yè)的管理和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)快速復(fù)制到一個新的工廠，也會是一個挑戰(zhàn)?；谝陨掀髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)的總結(jié)，我們可以看出，一個企業(yè)如果想很好的開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，會遇到很多的挑戰(zhàn)，我認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就是一個無序到有序的過程，這個過程企業(yè)需要持續(xù)加強(qiáng)力量和能力，不斷的克服數(shù)字化的挑戰(zhàn)，運(yùn)用各種形式和手段實(shí)現(xiàn)無序到有序的“抗阻運(yùn)動”，只有不斷的優(yōu)化和提升才能真正達(dá)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。錨點(diǎn)：底座、集成與融合以上，我們梳理和展示出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的困難和挑戰(zhàn)，并分析了原因，但是，如何能夠解決這些問題，跨越挑戰(zhàn)是擺在我們面前的一道難題。我們需要首先找到“錨點(diǎn)”，也就是開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點(diǎn)。這個著力點(diǎn)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們可以構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗，支持企業(yè)開展業(yè)務(wù)建模和計(jì)算引擎的打造等。通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成已有的工業(yè)軟件，對原有投資建設(shè)的工業(yè)軟件系統(tǒng)進(jìn)行“利舊”，把原有的工業(yè)軟件再放大、再激活、再利用。同時可以基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建新型的工業(yè)APP，這些APP包括平臺基礎(chǔ)APP、行業(yè)共性APP、用戶自研APP和生態(tài)共性APP等，基于這樣的架構(gòu)，打造新型的數(shù)字引擎?；谶@樣的數(shù)字引擎，我們?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建一個新型的基礎(chǔ)架構(gòu)。我們可以首先在資源數(shù)字化的基礎(chǔ)上，對整個工業(yè)企業(yè)的全要素、全業(yè)務(wù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行集成，再開展業(yè)務(wù)數(shù)字化，包括數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化設(shè)計(jì)和運(yùn)營等，然后再進(jìn)行業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新，包括平臺化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等，最后達(dá)到降本增效提質(zhì)安全環(huán)保的目的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著力點(diǎn)，是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎，其價值可以簡單說明如下：1、從連接到智能的核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于以上的架構(gòu)和方法體系，可以看出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決了連接到智能的問題，我們知道，隨著物聯(lián)網(wǎng)多年的發(fā)展，基礎(chǔ)連接能力得到快速發(fā)展，大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠涵蓋300多種以上的協(xié)議，連接大部分的設(shè)備，同時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對于各類多源異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)也有很好的處理機(jī)制，因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以很好的解決連接的問題。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一方面可以很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、過濾、萃取存儲等，另一方面，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行極大的再利用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包含的數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、算法算力中臺和AI中臺等可以對連接的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，包括構(gòu)建知識圖譜、工藝的優(yōu)化改善、安全的預(yù)警、能耗的優(yōu)化等等，這些都是智能的基礎(chǔ)，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)連接到工業(yè)智能的核心。2、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效治療“鮑莫爾成本病”當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)本身廣泛存在“鮑莫爾成本病”的問題。鮑莫爾成本病最早由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·鮑莫爾在1965年提出，在諸多經(jīng)濟(jì)體的增長階段均得到實(shí)證數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。理論上講，鮑莫爾將經(jīng)濟(jì)部門分為生產(chǎn)率快速發(fā)展的部門，如各類電子產(chǎn)品、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等，一般因技術(shù)進(jìn)步而勞動力需求減少；生產(chǎn)率相對滯后或保持穩(wěn)定的部門，如藝術(shù)表演、教育和醫(yī)療等部門的勞動力剛性需求更大。后一類部門的需求始終保持旺盛，而服務(wù)供給效率難以通過技術(shù)替代提升，結(jié)果便是勞動工資顯著上升。不僅如此，前一類部門生產(chǎn)率提升后淘汰的部分勞動力退出市場后，又會進(jìn)一步被吸收進(jìn)后一類服務(wù)類部門。對工業(yè)企業(yè)來說，生產(chǎn)的效率提升是可以通過技術(shù)能力提升的，這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然關(guān)注的領(lǐng)域，但是對于服務(wù)類部門來說，一方面是人力的主要成本部門，一方面又沒有很好的手段達(dá)成效率提升，這樣就造成了企業(yè)的“鮑莫爾成本病”，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過打造數(shù)字化營銷和數(shù)字化服務(wù)等方面，極大提高企業(yè)的服務(wù)類部門的效率，讓企業(yè)的服務(wù)類部門也能夠享受到數(shù)字化的紅利，從而有效的跨越或治愈“鮑莫爾成本病”。3、大企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和中小企業(yè)輕量化改造都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺當(dāng)前，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了規(guī)模發(fā)展的關(guān)鍵期，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向是開展大企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和中小企業(yè)的輕量化改造。對大企業(yè)來說，高質(zhì)量發(fā)展的核心是對于企業(yè)內(nèi)各個生產(chǎn)要素的合理管理和利用，從而使企業(yè)達(dá)到業(yè)務(wù)敏捷、生產(chǎn)高效、人員合理利用、能耗優(yōu)化、工藝改善、質(zhì)量提升等高質(zhì)量目標(biāo)，其業(yè)務(wù)涉及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等各個方向，這些都是可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)到目標(biāo)，其核心就是構(gòu)建企業(yè)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系去達(dá)到，這在以上有提及，不再贅述。針對中小企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮企業(yè)對于價格和收益敏感的特點(diǎn)，通過基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云化業(yè)務(wù)，或者各種輕量化的應(yīng)用，達(dá)到改造提升的目的?；谝陨险J(rèn)知，我們簡單總結(jié)一下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路線如下：1、構(gòu)建平臺底座打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，平臺能力需要具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用、低代碼/無代碼開發(fā)、app集成與開發(fā)等功能。2、全域系統(tǒng)集成針對已有的各種應(yīng)用和數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，涉及企業(yè)的業(yè)務(wù)、平臺、硬件、系統(tǒng)等，做到全域系統(tǒng)集成。3、智能融合創(chuàng)新有了底座和全域數(shù)據(jù)，我們可以打造各種新型的創(chuàng)新應(yīng)用，同時針對企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行改造優(yōu)化，針對企業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行探索，不斷地助力企業(yè)快速發(fā)展?；谶@樣的系統(tǒng)架構(gòu)，在業(yè)務(wù)上我們需要首先以智能工廠為基礎(chǔ)，以生產(chǎn)管理和工藝優(yōu)化為小切口，不斷開展其他業(yè)務(wù)的改造，然后通過全要素、全價值鏈的深度融合，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)與需求精準(zhǔn)匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同，從而達(dá)到工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。暫時的終點(diǎn)：智能化時代的來臨自工業(yè)革命以來，工業(yè)從1.0到4.0跨越了機(jī)械化、電氣化、自動化/信息化到智能化，其中我們目前致力于的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是介于工業(yè)3.0到4.0的階段，即從自動化走向智能化（當(dāng)然，也有人提出工業(yè)5.0是工業(yè)元宇宙，本次不做探討）。對于工業(yè)企業(yè)來說，其當(dāng)前的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全面的智能化，但是，全面智能化