視頻監(jiān)控系統(tǒng)中有遮擋運動目標的提取與重構的開題報告

視頻監(jiān)控系統(tǒng)中有遮擋運動目標的提取與重構的開題報告開題報告一、選題背景隨著社會的不斷發(fā)展，人們對于安全性的需求越來越高。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)則成為了一個不可或缺的存在，依靠著它們我們能夠更好地保護家園，維護社會安全。但是在實際應用中，由于種種原因（如運動目標的時域遮擋、運動目標間的遮擋等），會存在一些目標無法被準確的提取出來，導致系統(tǒng)功能的下降。因此，研究一種遮擋運動目標的提取與重構方法具有很重要的研究意義和實際應用價值。二、研究目的和意義本研究以視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的遮擋運動目標的提取與重構為研究對象，旨在開發(fā)出一種有效的解決方案，提高目標提取的準確性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時具有以下意義：1.優(yōu)化視頻監(jiān)控系統(tǒng)，提高其處理效率和數(shù)據(jù)準確性。2.提升社會安全保障，減少因目標提取不準確造成的安全隱患。3.提供一種實際應用的解決方案，拓寬視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用范圍和市場前景。三、研究內容和方法本研究的主要內容包括：1.運動目標的遮擋模型建立。通過對目標遮擋的分析建立相應的遮擋模型。2.遮擋運動目標的提取。通過結合幾何理論和特征描述符，提出了基于輪廓模板配準的快速目標定位方法。同時，也會應用深度學習算法提高識別準確性。3.遮擋運動目標的重構。根據(jù)目標運動的模式，并通過運動區(qū)域信息的分析，提出可靠性高的圖像重構算法。本研究的研究方法主要包括：1.文獻調研。對相關領域的研究進展和已有的算法進行深入研究和探討。2.實驗驗證。通過實驗驗證和評估，對提出的算法進行準確性和時效性的評估。四、研究進度和計劃本研究的進度計劃如下：1.設計和建立遮擋模型。2.提出遮擋運動目標的提取算法，并實現(xiàn)演示系統(tǒng)。3.提出遮擋運動目標的重構算法，并實現(xiàn)演示系統(tǒng)。4.進行多組實驗，驗證算法的準確性和時效性。預計本研究的周期為一年，其中前三個月用于研究和設計算法，中間六個月用于開發(fā)實現(xiàn)和驗證算法，最后三個月用于論文撰寫和準備答辯。五、預期成果和創(chuàng)新點本研究的預期成果有：1.設計和建立出一種針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的遮擋運動目標的提取與重構算法。2.實現(xiàn)和驗證針對提出算法的實驗系統(tǒng)。3.發(fā)表高質量的論文，并完成博士論文答辯。本研究的創(chuàng)新點有：1.提出了一種輪廓模板配準方法，而這種方法和已有的基于區(qū)域分割的方法區(qū)別較大。2.結合了深度學習算法，提高了提取算法的準確性。3.提