2024年五大趨勢-深度技術(shù)需要深度信任-IBM

IBM商業(yè)價值研究院

|研究簡報2024年五大趨勢深度技術(shù)需要深度信任從更長遠的視角來思考2024年五大

趨勢這是IBM商業(yè)價值研究院推出的年度五大趨勢系列報告的第五期。每一年的五大趨勢報告都預(yù)測了在未來

12個月內(nèi)有望對企業(yè)產(chǎn)生巨大影響的關(guān)鍵機會和概念。在這些年度趨勢的基礎(chǔ)上，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還需從更長遠的視角來思考未來的發(fā)展戰(zhàn)略，并確定投資重

點。我們近期發(fā)布的《值得押注的七大投資決策》報告專注于未來的七大長期趨勢，以及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以把握的投資機會。該報告涵蓋廣泛的主題，從生成式

AI、量子計算、可持續(xù)發(fā)展、設(shè)計領(lǐng)導(dǎo)力、全新的工作方式到供應(yīng)鏈韌性，全面闡述了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在未來幾年應(yīng)對這些趨勢時需要了解的事項和需要采取的行動。如需了解更多詳情

，請訪問我們的“值得押注的七大投資決策”主頁：https://ibm.co/seven-bets。?隨著智能機器日益自主化，組織信任是一種寶貴的資產(chǎn)2024年：機器智能讓信任成為焦點需要引入一項重要的平衡因素：信任。隨著人類和技術(shù)的日益交融，我們在選擇所一年的時間可以形成一種趨勢，強化一種趨信任的對象時需要保持謹慎。事實上，信任勢，還可以意外地結(jié)束一種趨勢。年，抵2008已經(jīng)成為企業(yè)運營的一項關(guān)鍵差異化因素。押貸款和房地產(chǎn)引發(fā)了全球金融危機。2020我們是如何知道的呢？根據(jù)

IBM商業(yè)價值研年，一場席

卷而來的全球疫情

奪去了無數(shù)生具體而言，從數(shù)據(jù)到人員，從機建立信任。究院的調(diào)研，81%的受訪高管將安全性、保命，造成了超過萬億美元的全球經(jīng)濟損12障和信任視為其組織從競爭中脫穎而出的關(guān)失。

而在年，生成式變革了工作的器到運營模式，各個領(lǐng)域都需要52023AI鍵品牌特質(zhì)。性質(zhì)和面貌，導(dǎo)致許多人對自己的工作安全性1產(chǎn)生了質(zhì)疑。一直以來，信任都是一項重要因盡管企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認識到信任的重要性，但在素。不過，這類大規(guī)模顛覆性事件進一步凸顯建立和維持信任方面卻收效甚微。僅有

55%了信任的重要性。的受訪

CEO表示對其組織充滿信心，認為其組織能夠準(zhǔn)確、完整地報告利益相關(guān)者所需我們的研究表明，年將是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需2024要的數(shù)據(jù)安全與隱私信息。要在技術(shù)與信任之間取得平衡的關(guān)鍵一年。2當(dāng)然，將信任融入組織的每一個方面并不是而消費者們同樣信心不足。例如，根據(jù)最新一個新概念。但隨著生成式

AI的崛起、全球調(diào)研，僅有

20%的受訪消費者信任企業(yè)對可不確定性增加、競爭的持續(xù)加劇以及生態(tài)系持續(xù)發(fā)展做出的承諾，而

2021年時的這一統(tǒng)的興起，建立信任將成為一項更具挑戰(zhàn)性比例約為

50%。3的任務(wù)。不過，90%的受訪消費者表示信任是他們在選擇品牌時最重要的決定因素。42024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任22024年的趨勢

1趨勢

4五大趨勢組織從

+AI轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

AI+。鍛造彈性運營模式，靈活應(yīng)變拒絕中斷。對

AI的信任我們可以信任生成式

AI嗎？對運營模式的信任如果是的話，可以在哪些領(lǐng)域信任它，以我們是否可以相信自己的系統(tǒng)、流程和戰(zhàn)略？及信任的程度如何？趨勢

2趨勢

5使用

AI的人將會取代生態(tài)系統(tǒng)就是戰(zhàn)略，不使用

AI的人。而不僅僅是戰(zhàn)略的一部分。對團隊的信任對合作伙伴的信任我們

否可以幫助員工信任新的

事?在生態(tài)系統(tǒng)對于客戶互動和價值創(chuàng)造日益重要AI？以便讓

AI在日常業(yè)務(wù)流程幫助員工。的形勢下，我們是否能夠建立和維持可信的生態(tài)系統(tǒng)？趨勢

3數(shù)據(jù)議題從

IT部門延伸到高管層面。對數(shù)據(jù)的信任我們是否可以相信自己數(shù)據(jù)的真實性和安全性？2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任3對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任趨勢

1組織從

+AI轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

AI+。AI+意味著從一開始就采用以AI為中心的設(shè)計，而不是事后再附加AI?！吧墒?/p>

AI模型

在同一時間四分之三的受訪

CEO表示，企業(yè)競爭優(yōu)勢取然而，超過

60%的受訪組織尚未建立一致決于誰擁有最先進的生成式

AI。

事實的企業(yè)級生成式

AI方法

—

這是實現(xiàn)負責(zé)6給我們帶來了驚喜、驚嘆和上，43%的受訪

CEO表示其組織已經(jīng)在利任、可信的

AI+的關(guān)鍵步驟。8用生成式

AI制定戰(zhàn)略決策。而且，36%的受訪

CEO表示正在利用生成式

AI制定運營驚嚇?！睕Q策。

2024年，我們預(yù)計這一趨勢將持續(xù)7增長。GonzaloGortázarCaixaBank首席

執(zhí)行官信息來源：AI時代的

CEO決策力：運籌帷幄，決勝未來。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任IBM商業(yè)價值研究院，2023。/downloads/cas/1YOKEERG4對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任平衡迅速行動與深謀遠慮與此同時，那些積極擁抱

AI的組織一直在圖

1穩(wěn)步前行，持續(xù)超越競爭對手。CEO感受到來自利益相關(guān)者的壓力，要求他們加速采用

AI11轉(zhuǎn)變?yōu)锳I+意味著組織要重新思考人才戰(zhàn)生成式

AI已經(jīng)成為“時代精神”，并且推略。然而，根據(jù)我們的調(diào)研，三分之二的受以下利益相關(guān)者團體在減緩或加速采用生成式

AI方面施加了多大程度的壓力？動加速采用這項技術(shù)的壓力正在不斷增長訪

CEO在采取行動時并未清晰認識到應(yīng)如何（見圖

1）。這是一項不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。幫助其員工應(yīng)對

AI帶來的顛覆和勢不可擋的但這并不意味著2024年不會出現(xiàn)一些剎變革。

只有不到三分之一的受訪

CEO評估了9車的情

況。72%的受訪企業(yè)高管表示，出生成式

AI對其員工團隊的潛在影響。董事會10于倫理方面的顧慮，他們愿意放棄生成式成員AI的好處；69%的受訪高管預(yù)計采用生成式

AI會導(dǎo)致監(jiān)管罰款。12要在實施負責(zé)任的

AI方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，投資者、64%債權(quán)人、高管及其組織需要始終秉持人類最優(yōu)秀的貸方品質(zhì)，包括智慧、倫理道德以及對利益相關(guān)者的重

視。55%55%員工媒體信息來源：AI時代的

CEO決策力：運籌帷幄，決勝未來。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任IBM商業(yè)價值研究院，2023。/downloads/cas/1YOKEERG5對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任行動指南從

AI+的視角重

新設(shè)計運營模式。123設(shè)立

AI管理和監(jiān)督角色將

AI技能擴展至

IT部門以外引入清晰的

AI治理和教育計劃設(shè)立首席

AI倫理官職位，致力于倡導(dǎo)負責(zé)任的

AI。從一開始就鼓勵員工支持生成式

AI。著力開展再培將

AI治理整合到核心業(yè)務(wù)模式中，明確解決可解釋為該職位賦予提供指導(dǎo)和行使否決權(quán)的權(quán)力。促進負訓(xùn)和技能提升培訓(xùn)，重

點培養(yǎng)創(chuàng)造力和人際交往能性、偏見和可靠性等問題。為員工建立全面的

AI教責(zé)任地使用

AI。確保技術(shù)的可訪問性、可靠性和可信力。投資建立強健的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在整個企業(yè)內(nèi)提育計劃。讓員工能夠充分利用生成式

AI功能。確保性。在整個開發(fā)生命周期內(nèi)考慮倫理因素?？傮w來說，高透明度并普及

AI相關(guān)知識，從而優(yōu)化

AI的潛力?？蛻艉屠嫦嚓P(guān)者清楚地知道他們何時在與

AI互一些組織正在考慮增設(shè)首席

信任官，專門負責(zé)處理從動，以及何時在與被

AI增強的真實人類互動。AI、數(shù)據(jù)到客戶情

感的一切事務(wù)。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任6對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任趨勢

2使用

AI的人將

會取代不使

用

AI的人

。認識一下永不休息的新同事吧。2024年，生成式

AI將影響幾乎所有組織角色和層級。2025年，77%的初級工作者的工作職責(zé)將發(fā)生變化。而超過四分之一的高級管理者的工作職責(zé)也將發(fā)生變化。13關(guān)鍵是要培養(yǎng)能夠讓人才AI的成功采用取決于團隊是否愿意接受新的不可替代的人類品質(zhì)將變得更加重要，例AI工具和應(yīng)用。為此，他們必須相信生成式如創(chuàng)造力（這是受訪企業(yè)高管認為到

2025在新形勢下就業(yè)的技能，AI是值得信賴的。年最有價值的技能）、縝密的決策能力和同理心。14無論是在當(dāng)前職位還是全AI機器人并不是新事物。但在

2024年，我們預(yù)計會有更多的組織引入

AI來與員工協(xié)作。目前，盡管預(yù)見能力有限，但

87%的受訪全天候運行的

AI機器人將處理日常的重

復(fù)性CEO預(yù)計，生成式

AI將增強而不是取代人新的工作環(huán)境中都能出色任務(wù)，從而讓人類專注于處理更高價值的戰(zhàn)類員工。15略性工作。完成工作。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任7對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任AI對勞動力的影響將進應(yīng)新角色方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。從更高的層圖2一步加深面來看，關(guān)鍵是要培養(yǎng)讓人才在新形勢下通過與

AI助手攜手合作，員工將掌握新的技能和新的工作方式能夠就業(yè)的技能，無論是在當(dāng)前職位還是全新的工作環(huán)境中都能出色完成工作。AI增強員工與替代員工的比例可能會發(fā)生變化。隨著生成式

AI迅速成熟，越來越多的職至少

80%的受訪首席

級高管預(yù)計，生成式位和層級將受到來自

AI的更嚴重

的影響。例65%需要與AI助手協(xié)同工作，AI將從根本上變革其組織的工作流程以及將其視為無縫交付的新數(shù)字團隊成員如，大多數(shù)政府領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計五年后在

AI和自員工的工作方式。

但是，員工必須對他們18動化領(lǐng)域的支出將超過人才支出。的

AI新同事產(chǎn)生信任，這種變革才能取得16成功。要建立這種信任關(guān)系，組織不僅需受訪

CEO預(yù)計，隨著在未來三年內(nèi)實施

AI和要竭力確保

AI基礎(chǔ)模型的有效性，還需要自動化，其組織

40%的員工需要接受再培64%需要培養(yǎng)與數(shù)字助手協(xié)同工作的針對員工開展再培訓(xùn)和技能提升培訓(xùn)。團隊合作技能訓(xùn)。

信任將在員工是否愿意接受再培訓(xùn)并適1761%需要開展員工培訓(xùn)，讓員工能夠與AI助手共事61%需要學(xué)習(xí)新技能以應(yīng)對數(shù)字助手可能無法處理的復(fù)雜問題信息來源：IBM商業(yè)價值研究院，2023年人工智能優(yōu)先

BPO最高管理層調(diào)研2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任8對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任行動指南確保人才始終處于這一大規(guī)模勞動力變革的前沿。123將生成式

AI再培訓(xùn)視為人才的從“以人才為中心”的視角重

新定搭建論壇，可以讓團隊發(fā)布關(guān)于哪個人發(fā)展機會義業(yè)務(wù)流程，并以

AI增強些任務(wù)可實現(xiàn)自動化的建議與

HR、IT等關(guān)鍵利益相關(guān)者開展集體討論，制定靈運用技術(shù)分析如何完成工作，并識別任何效率低下或瓶利用數(shù)字化

HR渠道建立開放反饋循環(huán)，不僅讓員工擁活的技能戰(zhàn)略。定義由員工執(zhí)行的高級功能和由機頸問題。利用這些洞察重

新思考業(yè)務(wù)流程，并明確數(shù)字有發(fā)言權(quán)，而且還能參與到工作變革的設(shè)計中。培養(yǎng)能器人執(zhí)行的例行任務(wù)的學(xué)習(xí)要求。確定與特定工作工作者最適合發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用的領(lǐng)域，確保人類始終參與夠自如管理人類和

AI混合員工團隊的新一代領(lǐng)導(dǎo)者。角色相符的關(guān)鍵技能，然后利用生成式

AI從內(nèi)部培決策流程。訓(xùn)目錄和外部資源創(chuàng)建學(xué)習(xí)路徑。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任9--對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任趨勢

3數(shù)據(jù)議題從

IT部

門延伸到高管層面?！皞鹘y(tǒng)觀念認為決策應(yīng)當(dāng)數(shù)據(jù)是每一家組織的命脈。數(shù)據(jù)流動到各個位置，用于制定戰(zhàn)略、運營決策和開展創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)為依據(jù)。在許多信任您的數(shù)據(jù)比以往更加重要，而不僅限于財務(wù)風(fēng)險很高。一部分組織能夠?qū)λ鎯Υ_保數(shù)據(jù)完整性。您還需要確信進入無邊界的大量可信、高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行變現(xiàn)，這類情

況下，這是有效的……領(lǐng)域的所有數(shù)據(jù)都是安全且受到保護的。組織在

AI功能上的投資回報率幾乎是其他組織的兩倍（兩者的投資回報率分別為一直以來，組織都需要保護數(shù)據(jù)免受盜竊。但也有一些例外情

況。”9%和

4.8%）19但現(xiàn)在，組織還必須防范數(shù)據(jù)在傳入、傳出組織以及在組織內(nèi)部傳輸?shù)倪^程中受到破壞。高

回

報

也

必

然

面臨

高

風(fēng)

險

。

正

因

如此，2024年，數(shù)據(jù)不再僅僅是技術(shù)問題，而成為具有巨大戰(zhàn)略意義的業(yè)務(wù)必需品。61%的受訪

CEO表示，對數(shù)據(jù)沿襲和FernandoGonzálezCemex首席

執(zhí)行官溯源的擔(dān)憂將成為采用生成式

AI的障礙。

57%的受訪

CEO表示數(shù)據(jù)安全也是20一項障礙，而

45%的受訪

CEO則提到了數(shù)據(jù)隱私。21信息來源：AI時代的

CEO決策力：運籌帷幄，決勝未來。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任IBM商業(yè)價值研究院，2023。/downloads/cas/1YOKEERG10對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任數(shù)據(jù)：是否值得信賴？2024年，網(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)呈現(xiàn)出動態(tài)服務(wù)和圖

3又是否安全？模糊邊界的特征

—

數(shù)據(jù)將在這樣的網(wǎng)絡(luò)中領(lǐng)先的首席數(shù)據(jù)官傾向主動參與客戶活動及其數(shù)據(jù)實踐流動。在這種環(huán)境中，零信任要求對每一次價值交換進行身份驗證和認證。與此同時，篡改數(shù)據(jù)也已成為一項重

大威脅。受訪高管們預(yù)計，冒充受信任用戶的黑因此，零信任策略非常適合當(dāng)前的環(huán)境?？蛯ζ髽I(yè)產(chǎn)生最大的惡意影響，緊隨其后通過將信任視為運營和交易中的一項重要的是惡意代碼。

隨著威脅行為者越來越熟82%

向客戶告知我們的數(shù)據(jù)因素，生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴可以為各種高度22隱私和倫理政策悉生成式

AI工具，并利用此類工具創(chuàng)建更智敏感的工作負載和關(guān)鍵能力提供支持。25能的惡意軟件，我們將看到新型入侵攻擊產(chǎn)生更廣泛、更快、更復(fù)雜和更精準(zhǔn)的影響。不出所料，2023年的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算相比78%

在市場中推廣我們的隱私和倫理實踐2021年增長了

51%。23預(yù)計到

2025年，網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算將繼續(xù)增長

43%。

為了獲取可24信數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造的價值，組織應(yīng)當(dāng)將安全視為一項關(guān)鍵的戰(zhàn)略差異化因素。54%

讓客戶參與制定數(shù)據(jù)和倫理戰(zhàn)略37%

讓客戶主動控制和訪問其個人數(shù)據(jù)信息來源：化數(shù)據(jù)為價值：卓越首席

數(shù)據(jù)官事半功倍創(chuàng)造價值2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任商業(yè)價值研究院，2023年。/downloads/cas/1YOKEERGIBM11對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任行動指南創(chuàng)造價值的最快途徑：保護數(shù)據(jù)、建立信任、加速決策。123認識到僅僅增加安全支出還不夠使信任成為每次互動的起點洞悉未來以防范網(wǎng)絡(luò)威脅轉(zhuǎn)變您的安全方法，考慮實施零信任策略，甚至更進增強網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險能力，優(yōu)先建立網(wǎng)絡(luò)韌性以進一步增強識別您與合作伙伴之間的障礙，集中改善相關(guān)程序與一步，將零信任策略整合到企業(yè)的每一個方面。讓安信任并保護業(yè)務(wù)和關(guān)系。專注于監(jiān)視和管理有可能建治理要素，以加速決策和價值創(chuàng)造，并消除減緩建立全可信的數(shù)據(jù)成為您品牌的關(guān)鍵要素。專注于增強透立或破壞信任的關(guān)鍵接觸點。對外傳播最佳實踐，展信任的因素。在審查合作伙伴時將安全視為一個關(guān)鍵明度和問責(zé)制，以降低風(fēng)險并避免偏見。對例行任務(wù)示獨特的方法，并從市場中脫穎而出。問題，并定期審查合作伙伴的安全策略和程序。（例如保持數(shù)據(jù)清潔和遵守法規(guī)）進行重

新定位，將其打造為強大的企業(yè)資產(chǎn)，通過切實的成效和經(jīng)驗從競爭中脫穎而出。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任12對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任趨勢

4鍛造彈性運營模式，靈活應(yīng)變拒絕中斷。當(dāng)今的組織系統(tǒng)必須承受各種不可避免的沖擊。因此，彈性運營模對于組織經(jīng)受住并“我們有時必須要做出一個有力應(yīng)對這些沖擊是至關(guān)重要的。方向性決策，并依靠自己領(lǐng)導(dǎo)者需要構(gòu)建可信的運營模式來應(yīng)對不斷不樂觀。此外，70%的受訪高管預(yù)計沖擊變化的世界。的強度和影響將增加。28的能力，在途中根據(jù)需要然而，許多高管都受到其組織運營模式的束數(shù)十年來，企業(yè)高管一直在探討如何利用縛。例如，只有

55%的受訪高管表示其組織感知和響應(yīng)能力來幫助應(yīng)對運營中斷。但的

ERP解決方案經(jīng)過合理配置，可支持在面用于管理和緩解沖擊的技術(shù)一直不夠完善。改變方向?！睂ψ兓瘯r迅速采取行動。

此外，31%的受好消息是，時至今日，技術(shù)上的短板終于26訪高管表示其組織的

ERP解決方案在有效應(yīng)被克服。許多組織現(xiàn)在都能迅速提供這些對中斷方面非常困難或比較困難。先進的能力。在業(yè)務(wù)系統(tǒng)受到?jīng)_擊時，企27業(yè)高管現(xiàn)在幾乎可以實時做出反應(yīng)。60%的受訪政府領(lǐng)導(dǎo)者表示未來各種沖擊事RobertoTomasiAutostradeperl’Italia公司首席

執(zhí)行官件（例如自然災(zāi)害

、全球疫情

）的發(fā)生頻率可能會增加。在此形勢下，這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)并信息來源：AI時代的

CEO決策力：運籌帷幄，決勝未來。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任商業(yè)價值研究院，2023。/downloads/cas/1YOKEERGIBM13對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任構(gòu)建與時俱進的運營模式81%的受訪高管表示，生成式

AI的預(yù)測圖

4能力可以更早地發(fā)現(xiàn)問題。

77%的受訪影響

CEO的外部力量變化繼續(xù)發(fā)生巨變29先進的技術(shù)能力（如

AI和分析）有助于推動高管表示，生成式

模型可以成功識別地AI組織采用更具韌性的運營模式，可通過持續(xù)緣政治和氣候風(fēng)險，從而幫助主動、迅速調(diào)整來適應(yīng)不斷變化的全球形勢。緩解風(fēng)險。技術(shù)因素30通過訓(xùn)練

AI模型從非結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)中提年，生成式驅(qū)動的儀表盤將變得監(jiān)管因素2024AI取模式，并納入內(nèi)部模式和組織管理原則，更加先進，能夠更有效應(yīng)對各種不斷增長企業(yè)可以有效應(yīng)對沖擊。但關(guān)鍵是，企業(yè)還的沖擊事件。高績效型們已經(jīng)朝著這市場因素CEO可以利用這些事件作為推動創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長個方向邁出了步伐，并更加廣泛地認為其的額外途徑。企業(yè)儀表板能夠提供出色的洞察力，其比勞動力與技能例是其他受訪

CEO的

13倍以上。

但仍企業(yè)在將生成式

AI應(yīng)用于供應(yīng)鏈方面已經(jīng)取31環(huán)境問題有許多組織尚未達到這一水平。在談到企得了成功，這也展現(xiàn)了建立更廣泛的企業(yè)感業(yè)儀表盤時，只有

6%的受訪

CEO表示其知和響應(yīng)能力的可能性。社會經(jīng)濟因素指標(biāo)會在整個企業(yè)范圍

內(nèi)全面整合，與結(jié)果相關(guān)聯(lián)，構(gòu)成戰(zhàn)略的核心，并與生態(tài)系全球化統(tǒng)保持一致。

但這種整合也是一項必不32可少的舉措。全面整合的企業(yè)級儀表盤可地緣政治因素宏觀經(jīng)濟因素提供在企業(yè)運營模式中建立信任所必需的透明度。2013201520172019202120222023信息來源：AI時代的

CEO決策力：運籌帷幄，決勝未來。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任IBM商業(yè)價值研究院，2023。/downloads/cas/1YOKEERG14對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任行動指南在運營模式中融入韌性。123將場景規(guī)劃整合到組織的以創(chuàng)造更好未來的方式應(yīng)對沖擊事件確定緩解未來沖擊的新方法所有層面中借助敏捷、跨職能的團隊進行快速構(gòu)思、測試和迭代，評估業(yè)務(wù)連續(xù)性方法，并淘汰已經(jīng)過時的方法。尤其從而推動創(chuàng)新。將創(chuàng)新整合到業(yè)務(wù)流程中，并利用數(shù)據(jù)是，及時發(fā)現(xiàn)并消除結(jié)構(gòu)、組織和文化上的障礙，以針對潛在場景測試運營流程和程序。與合作伙伴共同策略和

AI大規(guī)模擴展成功。有效應(yīng)對下一次重

大沖擊事件。明確角色與責(zé)任、決策流程和問責(zé)制，提前針對沖擊事件做好準(zhǔn)備。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模、AI和其他工具進行場景規(guī)劃和風(fēng)險管理。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任15對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任趨勢

5生態(tài)系統(tǒng)就是戰(zhàn)略，而

不僅僅是戰(zhàn)略的一部

分。在企業(yè)與客戶建立信任關(guān)系的過程中，生態(tài)系統(tǒng)可能發(fā)揮積極或消極的只有不到三成的組織會與作用。生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴實現(xiàn)技組織需要歷經(jīng)多年才能逐漸建立起良好的信2024年，生態(tài)系統(tǒng)將從一系列各自為戰(zhàn)任，而信任崩塌卻是一瞬間的事。隨著客戶的獨立實體，集結(jié)為朝著一致目標(biāo)攜手作術(shù)能力共享和整合，并在體驗日益成為組織決策的主要推動力，企業(yè)戰(zhàn)的“無邊界聯(lián)盟”。目前，69%的受的信任水平將取決于其最信任水平最低的合訪高管表示其組織已經(jīng)通過參與生態(tài)系統(tǒng)作伙伴。一次糟糕的客戶互動或數(shù)據(jù)泄露就取得了更強勁的財務(wù)業(yè)績。

在當(dāng)今人才此基礎(chǔ)上開展創(chuàng)新。33足以導(dǎo)致信任崩塌。因此，可信的生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要的世界中，65%的受訪高管表將成為一項至關(guān)重要的競爭優(yōu)勢。示通過生態(tài)系統(tǒng)可以獲取更相關(guān)、更急需的技能。34信息來源：生態(tài)系統(tǒng)和開放創(chuàng)新：攜手合作共贏，固步自封難行2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任商業(yè)價值研究院和APQC，2023。/downloads/cas/XZWXYV7AIBM16對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任開放創(chuàng)新與收入增長密切然而，為了推動開放創(chuàng)新，數(shù)據(jù)必須在整織仍然難以建立有序的內(nèi)部數(shù)據(jù)體系，因圖5相關(guān)個生態(tài)系統(tǒng)中自由且安全地流動。許多組可信的合作伙伴如何在宏觀層面上提供幫助此與其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴實現(xiàn)整合將面生態(tài)系統(tǒng)競爭的本質(zhì)就是開放創(chuàng)新。合作伙伴臨更大的挑戰(zhàn)。事實上，三分之一的受訪共享人才、思想、資源、技術(shù)等，涵蓋從產(chǎn)品首席

數(shù)據(jù)官表示面臨合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)過設(shè)計到售后支持等眾多領(lǐng)域。開放創(chuàng)新領(lǐng)先者于復(fù)雜的挑戰(zhàn)。的收入增長要比其他組織高出

59%。

平均3735而言，對于一家典型的大型組織，高達

10%的收入來自開放創(chuàng)新，因此

59%是非?？捎^的收入增長。3623%的受訪高管表示其組織會與生態(tài)系統(tǒng)合作69%伙伴實現(xiàn)技術(shù)能力共享和整合，并在此基的受訪高管表示其組礎(chǔ)上開展創(chuàng)新?？椨捎趨⑴c生態(tài)系統(tǒng)而取得了更強勁的財務(wù)業(yè)績。65%的高管表示通過生態(tài)系統(tǒng)可以獲取更相關(guān)、更急需的技能。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任信息來源：基于

AI和自動化的增強型工作新時代。17IBM商業(yè)價值研究院，2023。/downloads/cas/GENX0NDG對

AI的信任|對團隊的信任|對數(shù)據(jù)的信任|對運營模式的信任|對合作伙伴的信任行動指南將生態(tài)系統(tǒng)視為擁有一致目標(biāo)的“無邊界聯(lián)盟”。評估是否可與適當(dāng)?shù)暮献骰锇楣餐苿痈笠?guī)模的創(chuàng)新。123統(tǒng)一數(shù)據(jù)并建立合作伙伴關(guān)系以打注重

質(zhì)量而非數(shù)量利用生態(tài)系統(tǒng)作為轉(zhuǎn)型的跳板開和擴展協(xié)作評估合作伙伴關(guān)系，確保始終與組織不斷發(fā)展的目確定創(chuàng)新所需的技能，并確定如何在生態(tài)系統(tǒng)中吸引標(biāo)、文化和戰(zhàn)略保持一致。評估潛在合作伙伴是否能合適的人才。采用開放標(biāo)準(zhǔn)和安全數(shù)據(jù)共享，促進生實施可以無縫訪問數(shù)據(jù)的企業(yè)

DataFabric，這將加強夠維持強大、基于信任的關(guān)系、以惠

及整個生態(tài)系態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)作與信任。生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部共享。消除數(shù)據(jù)孤島，創(chuàng)建統(tǒng)一、可訪統(tǒng)。專注于建立可帶來多樣化能力和技術(shù)的合作伙伴問的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。要求合作伙伴之間進行透明的溝關(guān)系。通和數(shù)據(jù)共享，以共同推動增長和創(chuàng)新。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任182024年是在整個組

織中建

立信任的關(guān)鍵一年本報告所涵蓋的這些趨勢正在發(fā)生，而且不受任何單一組織行動的影響。專注于建立和維持與員工、利益相關(guān)者、客戶及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的信任，已經(jīng)成為一項迫在眉

睫的戰(zhàn)略。在人類判斷力與深度技術(shù)相輔相成的世界中，信任已成為一種新的商業(yè)貨幣。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任19合作者備注和參考資料衷心感謝以下人員為本報告提供了寶貴的見解、專業(yè)知識和支持：SaraAboulhosn,CindyAnderson,SteveBallou,ChristianBieck,KarenButner,AnnetteCelio,BillChamberlin,JaneCheung,LiamCleaver,MarisaConway,HaynesCooney,JacobDencik,WeiDing,MandyDrouin,CatherineFillare,BrianGoehring,BruceJarvis,RachelLarkin,KrisLawas,AnthonyMarshall,KathyMartin,MichelleMattelson,RakeshMistry,YuMuraoka,HebatallahNashaat,ToshiyukiOhoka,TalitaCristinaParoFabene,GerryParham,KristineRodriguez,WendyRoth,SherihanSherif,AiJunSun,LiWang,JoannaE.Wilkins,AndrewWomack,MayukoYasuda,KatsumiYokoyama,andDaveZaharchuk.1Thompson,Dr.Shue-Jane,ShawnDSouza,ShamlaNaidoo,andGeraldParham.Theneweraofcloudsecurity:Usetrustnetworkstostrengthencyberresilience.IBMInstituteforBusinessValue,March2021.https://ibm.co/cloud-security-cyber-resilience2CEOdecision-makingintheageofAI:Actwithintention.TheGlobalC-suiteStudySeries.28thEdition.IBMInstituteforBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceo34Biswas,Arun,ElizabethGoos,andJacobDencik,PhD.TheESGdataconundrum.IBMInstituteforBusinessValue.April2023.https://ibm.co/esg-data-conundrumIBMInstituteforBusinessValue2024globalconsumerresearchsurveyof20,083consumersfrom26countries.Unpublisheddata.IBM商業(yè)價值研究院5“IMFseescostofCovidpandemicrisingbeyond$12.5trillionestimate.”Reuters.January20,2022./business/IBM商業(yè)價值研究院

(IBV)站在技術(shù)與商業(yè)的交匯點，將行業(yè)智庫、主要學(xué)者和主題專家的imf-sees-cost-covid-pandemic-rising-beyond-125-trillion-estimate-2022-01-20/專業(yè)知識與全球研究和績效數(shù)據(jù)相結(jié)合，針對公共與私營領(lǐng)域的關(guān)鍵議題提供可信的戰(zhàn)略6CEOdecision-makingintheageofAI:Actwithintention.TheGlobalC-suiteStudySeries.洞察。28thEdition.IBMInstituteforBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceo7Ibid.訪問

IBM商業(yè)價值研究院中國網(wǎng)站，免費下載研究報告：/ibv/cn8TheCEO’sguidetogenerativeAI.IBMInstituteforBusinessValue.2023.https://ibm.co/了解更多

信息ceo-generative-ai9CEOdecision-makingintheageofAI:Actwithintention.TheGlobalC-suiteStudySeries.28thEdition.IBMInstituteforBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceo需要IBV最新研究成果，請在

/ibv上注冊以接收

IBV的電子郵件通訊。您可以通過10Ibid.https://ibm.co/ibv-linkedin在

LinkedIn上聯(lián)系我們。2024年的五大趨勢：深度技術(shù)需要深度信任2011Goldstein,Jill,BillLobig,CathyFillare,andChristopherNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce22TheCEO’sguidetogenerativeAI:Cybersecurity.IBMInstituteforBusinessValue.October2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-cybersecurity23Ibid.24Ibid.12TheCEO’sguidetogenerativeAI:ResponsibleAIandethics.IBMInstituteforBusinessValue.October2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-responsible-ai-ethics25McCurdy,Chris,LisaFisher,GeraldParham,andDr.Shue-JaneThompson.Gettingstartedwithzerotrustsecurity:Aguideforbuildingcyberresilience.IBMInstituteforBusinessValue.July2021.https://ibm.co/zero-trust-security13TheCEO’sguidetogenerativeAI:Talentandskills.IBMInstituteforBusinessValue.July2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-talent-skills14Ibid.15Ibid.26Crisisandcontinuity:NewERPstrategiestohelpmitigatepoliticalrisk.IBMInstituteforBusinessValue.November2022.https://ibm.co/business-continuity-erp16Mihm,J.Christopher,RobHandfield,andTonyScott.Preparinggovernmentsforfutureshocks:Aroadmaptoresilience.IBMInstituteforBusinessValue.October2023.https://ibm.co/government-future-shocks-resilience27Ibid.28Mihm,J.Christopher,RobHandfield,andTonyScott.Preparinggovernmentsforfutureshocks:Aroadmaptoresilience.IBMInstituteforBusinessValue.October2023.https://ibm.co/government-future-shocks-resilience17Goldstein,Jill,BillLobig,CathyFillare,andChristopherNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce29TheCEO’sguidetogenerativeAI:Supplychain.IBMInstituteforBusinessValue.November2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-supply-chain18ThepowerofAIandautomation:Acceleratingperformancewithintelligentworkflows.Datastory.30Ibid.IBMInstituteforBusinessValue.April2023.https://ibm.co/automation-intelligent-workflows31CEOdecision-makingintheageofAI:Actwithintention.TheGlobalC-suiteStudySeries.28th19TheCEO’sguidetogenerativeAI:Platforms,data,andgovernance.IBMInstituteforBusinessEdition.