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目錄1案例目標(biāo)01任務(wù)環(huán)境配置02任務(wù)案例實施04任務(wù)案例分析02任務(wù)03任務(wù)1案例目標(biāo)案例目標(biāo)理解圖像分類中的二分類問題，掌握二分類模型的搭建方法；掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及實現(xiàn)方法；熟悉數(shù)據(jù)的加載以及從文件中生成數(shù)據(jù)集的方法；掌握使用matplotlib工具繪制訓(xùn)練曲線的方法；掌握常用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。12案例分析2案例分析本案例使用keras框架實現(xiàn)貓狗圖像分類，本案例屬于圖像二分類問題；本案例使用keras的Sequential方法創(chuàng)建模型；本案例使用preprocessing.image_dataset_from_directory從圖像文件中加載數(shù)據(jù)并生成數(shù)據(jù)集；本案例從指定網(wǎng)址中下載貓狗圖像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含約3000張圖像。2案例分析數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗證集，訓(xùn)練集包含2000張圖像，其中，狗1000張，貓1000張；驗證集包含1000張圖像，其中，狗500張，貓500張。圖像大小不一，在數(shù)據(jù)處理時，需要將圖像大小標(biāo)準(zhǔn)化。下圖展示了訓(xùn)練集部分貓的圖像和狗的圖像。3環(huán)境配置3環(huán)境配置Windows10tensorflow=2.10.0matplotlib=3.6.1numpy=1.23.44案例實施4案例實施部分代碼展示：1、導(dǎo)入庫導(dǎo)入本案例要使用的庫：4案例實施2、下載數(shù)據(jù)集并展示圖像從指定的網(wǎng)址中下載圖像文件并解壓：4案例實施3、將圖像加載到tf.data.dataset中4案例實施展示訓(xùn)練集中的圖像：4案例實施5、將驗證集劃分成測試集

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