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文檔簡介
百度大數(shù)據(jù)精準賦能,構筑高效確定性品效營銷AI時代,衍化房企智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型2024年百度房地產(chǎn)開發(fā)商行業(yè)年度報告序:一:2023年,“房地產(chǎn)市場供求關系發(fā)生重大變化”定調(diào)樓市,中央和各級政府部門頻繁優(yōu)化樓市政策力促房地產(chǎn)市場平穩(wěn)運行,尤其出臺“認房不認貸”進一步刺激樓市回暖與反彈,政策環(huán)境已接近2014年最寬松階段;但居民收入預期弱、房價下跌預期仍在等因素依然制約著市場修復節(jié)奏;二:展望2024年,房地產(chǎn)市場恢復仍依賴于購房者預期能否修復,供求兩端政策仍有發(fā)力空間,“三大工程”將是政策發(fā)力主要方向,預計將對明年穩(wěn)投資起到重要作用,同時也會對銷售恢復、穩(wěn)定預期起到積極作用。三:百度房產(chǎn)集自身平臺優(yōu)勢,2023以房產(chǎn)人群日均檢索DAU1億+龐大需求市場,為各大房企提供業(yè)績發(fā)展輸出源動力之外,2024年我們將繼續(xù)保持初心,全身心為各大合作房企提供更好的營銷服務與支持,賦能房企業(yè)績發(fā)展;在整體樓市發(fā)展不確定性之下,百度作為國內(nèi)TOP級購房人群流量聚合平臺之一,我們要為房企業(yè)務發(fā)展提供確定性支持!010203樓市之變百度之變用戶之變2打開一扇門,看看里面的世界,在不確定性的時間碎片中,探尋未來創(chuàng)造確定性價值的鑰匙…樓市之變趨勢一:政策趨勢二:土拍趨勢三:房價趨勢四:供給頻次放寬→質(zhì)量加深一線集中→優(yōu)質(zhì)側(cè)重新建上漲→二手下跌常規(guī)選擇→現(xiàn)房偏向供求關系重大變化之下各地
拿地集中一線城市且側(cè)重轉(zhuǎn)移繼續(xù)深入質(zhì)量優(yōu)化購房政策
向其它城市優(yōu)質(zhì)版塊新建住宅價格長線小幅上漲二手住宅持續(xù)低迷商品房銷售面積/額下跌現(xiàn)房需求選擇偏向增長明顯四大趨勢政策層趨勢一
頻次放寬→質(zhì)量加深:供求關系重大變化之下各地繼續(xù)深入高質(zhì)量優(yōu)化購房政策-宏觀環(huán)境:2024年經(jīng)濟增速或放緩,跨周期與逆周期調(diào)節(jié)政策有望進一步發(fā)力,預計未來貨幣政策將進一步發(fā)力穩(wěn)經(jīng)濟,財政政策亦有望協(xié)同跟進,更好地釋放經(jīng)濟發(fā)展?jié)撃埽?政策環(huán)境:“供求關系發(fā)生重大變化”定調(diào)下,預計各地將繼續(xù)優(yōu)化樓市政策,“三大工程”配套措施有望加速落地;7月24日中央政治局會議提出“適應我國房地產(chǎn)市場供求關系發(fā)生重大變化的新形勢”,這一重大判斷為房地產(chǎn)市場定調(diào),此后多部委明確房地產(chǎn)政策優(yōu)化方向,各地政策持續(xù)落地。根據(jù)中指監(jiān)測,今年截至11月,已有200余省市(縣)出臺房地產(chǎn)調(diào)控政策超600次,多數(shù)城市限制性政策完全放開;2022年-2023年各地因城施策頻次-連續(xù)深入加碼購房政策2023年主要政策類型出臺頻次對比-質(zhì)量優(yōu)化購房政策200150優(yōu)化預售資金監(jiān)管月份合計優(yōu)化限購優(yōu)化限貸優(yōu)化限售調(diào)整公積金優(yōu)化限價購房補貼引才及落戶1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月605968623836405792514387025203121210110201453582151834331158151145413833232024262329272211114099
981005092823246862605901200418415751514849015354034383638211218166352126354101415161835801月
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10月11月4934202320224數(shù)據(jù):中指指數(shù)2023土拍層趨勢二
一線集中→優(yōu)質(zhì)側(cè)重:拿地集中一線城市且側(cè)重轉(zhuǎn)移向其它城市優(yōu)質(zhì)版塊土拍熱度方面,2023年在新房銷售端修復緩慢影響下,房企拿地力度及策略并未轉(zhuǎn)變。北京、上海、杭州仍是房企拿地重心,多宗地塊觸頂,杭州、上海地價達上限占比在六成左右;成都、合肥、廈門、廣州、寧波等地,房企向優(yōu)質(zhì)板塊側(cè)重,這些地塊普遍競爭激烈,帶動城市整體地塊達上限占比超三成。天津、蘇州、南京、青島、重慶等地;22城
2022年-2023年1-11月高溢價住宅用地成交規(guī)模對比-成交面積整體同比增長2023年1-11月22城兩集中住宅用地成交情況(市本級,萬m2,億元)-一線成交樓面均價上漲推出成交同比2023年成交規(guī)劃建筑面積2022年成交規(guī)劃建筑面積同比城市規(guī)定建面同比規(guī)劃建面同比出讓金成交溢價率↓
地價達上限占比
底價成交占比50045040035030025020015010050600%500%400%300%200%100%0%合肥深圳廈門成都杭州北京廣州寧波福州上海蘇州南京濟南長沙青島天津武漢長春重慶無錫鄭州沈陽合計57415771-60%-69%-76%-26%-20%12%40512260-55%-74%-74%-19%-29%2%-23%-59%-2%-30%-16%-10%-6%-57%-47%43%-34%249%-44%-41%-11%-39%-30%4163042401004157715479524113351838800999186240224417-35%-59%-55%-10%-18%-4%-8%-47%16%16%11%10%9%8%8%8%7%7%6%5%5%5%3%2%2%1%64%50%50%38%56%42%31%32%30%63%16%12%16%19%9%25%33%38%49%31%40%64%60%58%27%68%73%83%73%82%91%89%94%80%98%96%100%63%99694558895250835590056985766564730080794758823948251411587783149256336326573248571740638724843939124821041639810091564%-7%-22%-18%-19%-19%5%-43%-61%18%萬平方米-32%-1%-21%-14%-42%-25%92%-44%348%-30%-36%-25%-43%-23%8%5%21%29472166521178431%-49%-31%-42%-56%-23%150%-100%-200%1%10%0%0%0%28%0%0%0%7%03712579天津
濟南
廣州
蘇州
成都
廈門
福州
北京
南京
上海
杭州
武漢
長沙
合肥
青島
寧波
無錫
深圳
重慶
鄭州
長春
沈陽12776受核心區(qū)優(yōu)質(zhì)地塊成交占比提升影響,各線城市均呈現(xiàn)不同程度上漲。一線城市土拍情緒整體較穩(wěn),成交樓面均價上漲8.6%,其中北京、上海今年以來多宗地塊競拍至地價上限,而廣州、深圳房企競爭程度相對較弱,廣州部分地塊甚至流拍。二線城市今年持續(xù)推出優(yōu)質(zhì)地塊,成交樓面均價整體上漲10.3%,10月以來濟南、合肥、成都、福州相繼有地塊競拍出較高溢價率;5數(shù)據(jù):中指指數(shù)2023房價層趨勢三
新建上漲→二手下跌:新建住宅價格長線小幅上漲,二手住宅持續(xù)低迷1-11月,百城新建住宅價格累計上漲0.16%,主要受政策管控及部分優(yōu)質(zhì)改善樓盤入市帶動等因素影響,新房價格出現(xiàn)結構性上漲。1-11月,百城二手住宅價格累計下跌3.00%,跌幅較去年同期擴大2.45個百分點,房價走勢持續(xù)低迷;2021年以來百城新建住宅、二手住宅價格環(huán)比變化-新建上漲,二手持續(xù)下跌2021年以來百城新建住宅、二手住宅價格環(huán)比下跌城市數(shù)量變化-23年二手房下跌明顯10099新房下跌個數(shù)二手房下跌個數(shù)百城新建任宅價格環(huán)比百城二手住宅價格環(huán)比0.6%0.3%0%8060402000.05%43-0.3%-0.56%-0.6%2023年初,受積壓購房需求釋放影響,二手房成交保持較高活躍度,帶動百城二手住宅價格環(huán)比跌幅短暫收窄;年中市場下行壓力加大,房價跌幅有所擴大,9月“認房不認貸”政策落地后,換房需求推動重點城市二手房掛牌量走高,房價下行探底趨勢更為明顯;6數(shù)據(jù):中指指數(shù)2023供給層趨勢四
常規(guī)選擇→現(xiàn)房偏向:商品房銷售面積/額下跌,現(xiàn)房選擇偏向需求增長明顯國家統(tǒng)計局,2023年1-10月,全國商品房銷售面積為9.3億平方米,同比下降7.8%,現(xiàn)房銷售2.0億平方米,同比增長15.6%,表現(xiàn)明顯好于期房,從占比上看,現(xiàn)房銷售面積占總銷售面積的比重為21.5%,較2022年末提升4.2個百分點。百城綜合數(shù)據(jù)解析,新建商品住宅銷售走勢23年走低,但一線城市整體處于增長趨勢中;2016-2023年100個代表城市新建商品住宅1-11月月均銷售面積及同比走勢-23年同比降低2019年以來100個代表城市新建商品住宅月度銷售面積走勢-23年5月起同比持續(xù)走低7000600050004000300020001000040%70006000500040003000200010000月均銷售面積同比20%萬平方米0%萬平方米-20%-40%-60%-80%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月202020212022202320192016.1~112017.1~112018.1~112019.1~112020.1~112021.1~112022.1~112023.1~112023年1-10月30個代表城市套總價均值和中位數(shù)同比變化圖-核心城市上漲居多2016-2023年各梯隊代表城市商品住宅1-11月月均成交面積及同比走勢-23年一線同比增長套總價均值變化18%20%15%17%16%月均銷售面積同比(右)15%12040%12%11%9%8%8%7%10080604020020%10%7%5%5%萬平方米3%5%2%
2%2%670%1%0%0%46-20%-40%-60%-80%-5%-10%-15%-20%-2%-3%-3%3%-4%-2%16-39%-10%-5%-6%-7%-30%-37%-11%-12%-13%-17%北京
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長沙
廈門
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青島
西安
杭州
重慶
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南昌
南京
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東莞
廊坊
佛山
揚州
贛州
蕪州
泉州
紹興一線城市二線城市三線城市一線二線三線7數(shù)據(jù):中指指數(shù)2023Summary-區(qū)塊內(nèi)容分析總結:房企需應新的市場環(huán)境之變,扭轉(zhuǎn)營銷思維,探索新發(fā)展模式展望2024年,全國新房市場短期依然面臨下行壓力,不同房企需要結合自身情況制定相應策略,穿越周期。針對穩(wěn)健型房企,抓市場機會積極營銷,快速回籠資金,輕重并舉探索新發(fā)展模式!1234積極營銷快速回款優(yōu)化城市布局結構打磨產(chǎn)品力輕重并舉當前房地產(chǎn)市場規(guī)模仍在,中長期看政策環(huán)境仍將保持寬松態(tài)勢,核心一二線城市政策具備進一步優(yōu)化空間,企業(yè)應把握市場窗口積極營銷。同時,和金融機構積極開展合作,拓寬融資渠道,降低融資成本。優(yōu)化城市布局結構,聚焦核心城市,并保持一定拿地規(guī)模。土地是房企重要的生產(chǎn)資料,企業(yè)須保持一定的拿地規(guī)模,才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。當前市場仍處調(diào)整期,精準投資仍是最重要的投資策略。打磨產(chǎn)品力,把握主流需求。未來好產(chǎn)品、好服務是房企立足市場的關鍵。在商品住房回歸商品屬性的趨勢下,未來消費者對房企產(chǎn)品品質(zhì)和服務品質(zhì)的要求也將更高,好產(chǎn)品、好服務才會有更強市場競爭力。輕重并舉,積極探索新發(fā)展模式。在新形勢下,伴隨著行業(yè)探索新的發(fā)展模式,房企也應順勢而為,積極探索適合自身發(fā)展的新模式,輕重并舉或是重要方向,代建、物業(yè)服務、商業(yè)運營、長租公寓等方面具備發(fā)展空間。百度以自身的:“龐大流量、多樣化產(chǎn)品、創(chuàng)新技術、高優(yōu)服務”等能力,賦能房企業(yè)績提效與共同探索長效經(jīng)營模式8沐浴冬日暖陽般的邂逅,唯美、愉悅,僅需一個眼神,懂TA想要的,走進TA的內(nèi)心…用戶之變趨勢一趨勢二趨勢三趨勢四需求緊縮→存量向好分散沉淀→下沉聚合扁平?jīng)Q策→專業(yè)細致常態(tài)篩選→剛性抉擇從行業(yè)流量需求看整體核心城
購買力深入下沉聚合中青年購房群體決策鏈路進入專業(yè)、
購房者消費選擇更加剛性化集謹慎、細致、多變
中表現(xiàn)在購房類型和平臺選擇四大趨勢市趨勢向好,偏向WISE端人群分布集中一線/新一線趨勢一
需求緊縮→存量向好:從行業(yè)流量需求看整體核心城市趨勢向好,偏向WISE端(1)行業(yè)流量趨勢
全國流量趨勢:23年同比22年行業(yè)市場需求增長6.8%,wise端需求同比增長16.9%,PC端需求同比下降15.7
%;
一線城市流量趨勢:23年同比22年行業(yè)市場需求正向增長,其中廣州、深圳、上海同比檢索需求增長明顯;2022-2023年全國檢索趨勢分析深圳廣州23年VS22年檢索需求同比增長15.8%23年VS22年檢索需求同比增長14.5%23年VS22年行業(yè)流量檢索同比增長1月
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12月+6.8%22年23年22年23年上海北京1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月1220222023終端檢索需求23年VS22年增長率23年VS22年檢索需求同比增長11.3%23年VS22年檢索需求同比增長3.6%WISE
+16.9%PC
-15.7%1月
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12月22年23年22年23年數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2022年1月1日-2023年12月31日趨勢一
需求緊縮→存量向好:從行業(yè)流量需求看整體核心城市趨勢向好,偏向WISE端(2)新一線城市趨勢1
新一線9城市流量趨勢分析:2023年同比2022年全部處于增長趨勢;
東莞、天津從行業(yè)流量需求層漲幅較大,分別漲幅在15.8%、10%,其它城市漲幅較??;東莞天津重慶23年VS22年檢索需求同比增長15.8%23年VS22年檢索需求同比增長4%23年VS22年檢索需求同比增長10%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月
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12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月
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12月22年23年22年23年22年23年西安成都寧波23年VS22年檢索需求同比增長3.3%23年VS22年檢索需求同比增長3.3%23年VS22年檢索需求同比增長2.6%1月2月3月4月5月6月7月8月9月
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12月22年23年22年23年22年23年杭州武漢南京23年VS22年檢索需求同比增長2.1%23年VS22年檢索需求同比增長1.2%23年VS22年檢索需求同比增長2%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月
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12月22年23年22年23年22年23年11數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2022年1月1日-2023年12月31日趨勢一
需求緊縮→存量向好:從行業(yè)流量需求看整體核心城市趨勢向好,偏向WISE端(3)新一線城市趨勢2
新一線6城市流量趨勢分析:2023年同比2022年全部處于下跌趨勢;
合肥、鄭州、長沙、青島、蘇州、昆明六城,從行業(yè)流量趨勢數(shù)據(jù)反饋看,整體跌幅較小;合肥鄭州長沙23年VS22年檢索需求同比下降1.0%23年VS22年檢索需求同比下降1.5%23年VS22年檢索需求同比下降1.2%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月
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11月12月22年23年22年23年22年23年青島蘇州昆明23年VS22年檢索需求同比下降0.8%23年VS22年檢索需求同比下降0.6%23年VS22年檢索需求同比下降0.6%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月
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12月22年23年22年23年22年23年12數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2022年1月1日-2023年12月31日趨勢一
需求緊縮→存量向好:從行業(yè)流量需求看整體核心城市趨勢向好,偏向WISE端(4)流量時段偏好??每天清晨7-8點時一天流量最高峰,上午11點前是受眾集中信息獲取時間、晚上受眾信息獲取時間分布在18:00-21:00;周維度上看,總體工作日檢索高于周末,工作日獲取樓房信息周末看房,受眾信息獲取終端集中在WISE端;24小時時段流量檢索需求分布-AM(8:00-11:00)、PM(18:00-21:00)00:00-01:0002:00-03:0004:00-05:0006:00-07:0008:00-09:0010:00-11:0012:00-13:0014:00-15:00流量利用率16:00-17:0018:00-19:0020:00-21:0022:00-23:00搜索量指數(shù)檢索量平均值按周流量檢索需求分布-周一至周五需求集中分日終端檢索需求-偏好WISE端周一周二周三周四平均檢索量周五周日周六周一周二周三周四周五周六周日WISEPC總檢索量13數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2023年整年趨勢二
分散沉淀→下沉聚合:購買力更加下沉聚合中青年,人群分布集中一線/新一線(1)用戶畫像
基礎人群畫像:中年群體為購房主力軍,有孩家庭是購房需求更明顯;
25-54歲之間人群,為當下核心下沉聚合主力購房群體,覆蓋人生階段占比TOP3的為家有1-3歲小孩、小學生、高中生;男性需求略大于女性年齡集中于中青年群體/主力購房能力群體65以上55-6445-5435-4425-3418-2418以下2.35%5.63%15.29%14.94%47.49%性別需求26.67%52.51%31.72%3.4%女男已婚有孩用戶占比近七成,是購房選購房需求更為強烈家有0-1歲小孩育兒階段11.42%18.06%12.14%13.11%14.96%家有初中生33.16%15.10%家有小學生13.22%68.72家有3-6歲小孩家有1-3歲小孩家有高中生家有小孩家有孕婦學生14數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2023年整年趨勢二
分散沉淀→下沉聚合:購買力更加下沉聚合中青年,人群分布集中一線/新一線(2)地域分布
國內(nèi)分布:核心購房需求者集中在一線與新一線城市,區(qū)域TOP3分布為廣東、江蘇、山東沿海發(fā)達城市;
國外分布:歐洲和亞洲是海外置業(yè)優(yōu)選地,TOP3分布為英國、美國、澳大利亞;國內(nèi)分布一線、新一線城市的用戶需求環(huán)比去年有所上漲,華南、華東、華中地區(qū)需求明顯,其中廣東、江蘇、山東有購房需求的人群占比位于全國前三位UVTGI廣東江蘇山東浙江北京上海河南四川11.72%
108.58.21%
113.26.86%
94.56.44%
106.46.15%
209.55.4%
195.74.94%
81.54.93%
97.6一線城市-2.0%-3.7%新一線城市二線城市+4.5%+1.2%三四線城市國外分布海外置業(yè)需求分布數(shù)據(jù)分析看,2023年同比2022年,TOP4分別是澳大利亞、美國、新加坡、加拿大,其中澳大利亞需求最高,漲幅達15.4%同比-4.2%同比+4.6%同比+1.1%同比+5.3%同比+8.7%同比同比+15.4%同比+2.1%+6.9%同比+1.9%同比+7.5%同比+4.6%歐洲亞洲美洲大洋洲英國美國澳大利亞泰國日本新加坡加拿大22年15數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2023年整年趨勢三
扁平?jīng)Q策→專業(yè)細致:購房群體決策鏈路進入專業(yè)、謹慎、細致、多變化(1)決策類型
購房者需求決策中,更傾向于專業(yè)購房知識的獲取與比較,進行購買選擇;
房地產(chǎn)行業(yè)受眾購房需求路徑分為四大類,不同類別購房行為路徑存在差異化,整體路徑需求基于明確需求檢索表現(xiàn)為購房者尋找專業(yè)知識信息輔助買房;用戶決策路徑解讀用戶決策類型關鍵詞關注點1
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扁平?jīng)Q策→專業(yè)細致:購房群體決策鏈路進入專業(yè)、謹慎、細致、多變化(2)決策鏈路
用戶購房決策鏈路中,需求產(chǎn)生22年同比23年上漲51%、信息評估同比上漲28%,數(shù)據(jù)化表明用戶購房需求上漲且購房選擇更加謹慎細致;
用戶購房決策中,更加關注房貸和房價,進而進行購房消費選擇;用戶需求產(chǎn)生增加,決策更為謹慎購房者信息決策細分類關注點購房者需求同比增長,后三個階段同比減少,用戶決策鏈路變短政策和戶型兩個分類同比檢索需求增長迅速,增速達49.6%、110.2%高PV詞根需求產(chǎn)生信息評估看房決策交易購買房貸房價同比-5.7%利率表貸款計算器首付比例物業(yè)按揭走勢公園還款投資學校同比-2.3%最新房價57%25%10%8%配套戶型政策同比-7.8%地鐵同比+4%同比-3%同比-1%同比-1%同比+49.6%大平層建筑面積分攤面積51%28%11%9%同比+110.2%認房不認貸土地使用權購房資格政策2023年同比2022年購房者決策變化17數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2023年VS2022年趨勢四
常態(tài)篩選→剛性抉擇:購房者消費選擇更加剛性化,集中表現(xiàn)在購房選擇和平臺選擇(1)住房類別
從大數(shù)據(jù)看,行業(yè)購房需求者對一套房需求占比最高,基于當下樓市環(huán)境情況,大多數(shù)購房群體選擇現(xiàn)房,占比達72.3%;
購房者住宅選擇類型分布:普通住宅需求占比45.2%、高檔住宅需求占比33.6%;購房需求量住宅類別分布認房不認貸政策出臺后,一套房需求占比六成大多數(shù)用戶偏好普通單元式住宅、高檔住宅該類房型很好地滿足了用戶的剛需或改善性家庭住房需求一套房異地購房二套房多套62.11%17.73%16.35%普通單元式住宅45.2%3.80%高檔住宅33.6%購房類型分布七成用戶選擇購買現(xiàn)房而不是期房說明用戶購房行為趨于理性,多著眼于當下居住需求公寓式住宅12.2%毛坯簡裝精裝豪裝41.4%23.9%32.2%現(xiàn)房72.7%期房27.3%花園洋房住宅2.4%9.0%18數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2023年趨勢四
常態(tài)篩選→剛性抉擇:購房者消費選擇更加剛性化,集中表現(xiàn)在購房選擇和平臺選擇(2)關注細分
購房者房屋結構關注點中,戶型關注占比達69.51%,其中中戶型關注占比68.88%,房屋面積在100平最受消費者青睞;
購房周邊配套中,購房者關注點TOP3分別是地鐵、公園、物業(yè);房屋結構關注點戶型關注分類其中一半以上的用戶在關注中戶型的房屋1.82%購房配套關注網(wǎng)民在決策是否符合需求時,多數(shù)情況是判斷標準是該住房是否為臨近地鐵用戶對戶型關注較多戶型是否合適影響力用戶的購房決策47.97%29.30%中戶型小戶型大戶型69.51%68.88%細分面積段需求占比具體表現(xiàn)為關注90-100平面積段的住房19.08%11.91%24.14%11.95%10.55%100平90平1.82%17.35%4.97%1.38%4.75%60平120平200平3.69%面積朝向樓層戶型150平67.06%地鐵公園物業(yè)學校交通商城19數(shù)據(jù):百度大數(shù)據(jù)2023年趨勢四
扁平?jīng)Q策→剛性抉擇:購房者消費選擇更加剛性化集中表現(xiàn)在購房選擇和平臺選擇(3)平臺偏好
用戶通過多平臺做出決策,搜索引擎是用戶的優(yōu)選;
用戶在獲取房產(chǎn)相關信息時,偏好切換多平臺進行信息搜集與對比,“房產(chǎn)信息全面”、“搜索方式便捷”、“關鍵詞搜索效率高”是搜索引擎的主要優(yōu)勢;中搜索引擎渠道優(yōu)勢搜索引擎使用及推薦意愿介平臺鏈家、安居客“房產(chǎn)信息全面”
“搜索方式便捷”
“關鍵詞搜索效率高”4.25搜索引擎60.6%能獲取到關于品牌、樓盤更全面的信息搜索的方式更簡單易用
58.3%平均每人使用渠道數(shù)97.4%54.4%按品牌、樓盤關鍵詞的搜索效率更高售樓處有更豐富的樓盤信息
50.3%信息與內(nèi)容的形式更豐富
45.9%有更豐富的品牌信息
36.0%93.8%品牌官網(wǎng)TGI>110房企官網(wǎng)新信息及時推送內(nèi)容獲取更高效35.5%34.7%32.9%32.6%24.1%一線城市用戶垂類媒體總是能找到我想找的內(nèi)容主動推送的都是我關心的內(nèi)容專業(yè)權威房天下、樂居網(wǎng)愿意推薦
繼續(xù)使用20數(shù)據(jù):艾瑞咨詢2023--消費洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得Summary-區(qū)塊內(nèi)容分析關鍵詞總結:精準行業(yè)受眾訴求點進行定向解決百度基于AI大數(shù)據(jù)能力,精準智能數(shù)據(jù)化解讀與盤點行業(yè)受眾購房訴求,為房企市場品效營銷注入源動力趨勢一:趨勢二:趨勢三:趨勢四:需求緊縮→存量向好分散沉淀→下沉聚合扁平?jīng)Q策→專業(yè)細致常態(tài)消費→剛性抉擇數(shù)據(jù)分析導向數(shù)據(jù)分析導向數(shù)據(jù)分析導向數(shù)據(jù)分析導向房企營銷合作賦能點:房企營銷合作賦能點:房企營銷合作賦能點:房企營銷合作賦能點:核心城市存量需求向好房企可按城市數(shù)據(jù)進行營銷布局集中營銷力覆蓋行業(yè)受眾需求下沉聚合區(qū)域,增加市場營銷效果率房企市場推廣拓展增加自身專業(yè)綜合知識信息輸出滿足購房者決策訴求基于購房者剛性化理性購房需求,房企應需而變滿解決受眾痛點21一次信任的牽手,以多維數(shù)據(jù)為筑基源點,開啟一場合作共贏旅程…百度之變趨勢一趨勢二趨勢三趨勢四觸點分散→反哺沉淀基礎策略→高級定向粗放選擇→精細需求硬性篩選→黏性滲透房企營銷/非營銷行為流量反
大數(shù)據(jù)精細化賦能構筑房企市
購房相關知識信息需求猛增,
信息獲取愛好互動模式且百哺沉淀至百度檢索市場
場發(fā)展高級數(shù)據(jù)模型關系網(wǎng)
獲取購房信心多維精細化
度多觸媒路徑滿足其需求四大趨勢趨勢一
觸點分散→反哺沉淀:房企營銷/非營銷行為流量,反哺沉淀至百度檢索市場(1)品牌搜索份額
品牌搜索份額驗證品牌市場價值認知需求度,賦能品牌市場營銷導向;
品牌搜索份額占比高,企業(yè)可采用商業(yè)化合作實現(xiàn)變現(xiàn);份額占比小,可進行品牌維度發(fā)力,擴大份額的同時提升流量變現(xiàn)空間;萬科按TOP20行業(yè)房企銷售業(yè)績:71.92%萬科、越秀、保利、碧桂園、龍湖同比市場搜索份額增長明顯華潤、綠城、金茂、華發(fā)年同比穩(wěn)步增長中海、建發(fā)、綠地、金地等房企需加大市場品牌營銷建設力度越秀42.85%龍湖碧桂園30.55%保利27.07%26.39%15.48%10.85%9.89%8.61%4.22%-7.17%-4.84%-11.64%-8.34%-14.19%-12.21%-12.04%-22.50%-23.68%-32.60%萬科保利中海華潤招商蛇口
碧桂園
建發(fā)房產(chǎn)
綠城中國
龍湖集團
綠地控股
中國金茂
金地集團
越秀地產(chǎn)
中國鐵建2022年
2023年
年同比華發(fā)濱江集團
中國中鐵
新城控股
中建東孚
融創(chuàng)中國23數(shù)據(jù):百度觀星盤2022/2023年H1-H2趨勢一
觸點分散→反哺沉淀:房企營銷/非營銷行為流量,反哺沉淀至百度檢索市場(2)行業(yè)搜索特性
搜索關鍵詞分類-按周為數(shù)據(jù)維度,助力房企客戶快速精準抓取購房者需求點;
百度大數(shù)據(jù)為房企產(chǎn)出最新關鍵詞搜索數(shù)據(jù),構筑三大類別實時受眾關鍵詞搜索數(shù)據(jù)庫,向客戶提供最新市場受眾需求點;房企行業(yè)熱搜詞:TOP20房企行業(yè)激增詞:TOP20房企行業(yè)新增詞:TOP20排序1搜索詞房產(chǎn)過戶pv占比排序1搜索詞pv增長率1072.00%920%排序1搜索詞1.03%0.98%0.87%0.78%0.47%0.44%0.43%0.42%0.36%0.35%0.35%0.34%0.30%0.26%0.23%0.19%0.18%0.15%0.14%0.14%國外房產(chǎn)58歲工人花1萬5在鶴崗買房北京鏈家下調(diào)中介費降至2%成都官宣樓市新政2安岳中央時代廣場買房需要注意什么安居客2蘇州錦繡瀾山233陸家嘴錦繡瀾山錦繡瀾山641.80%556.20%448.86%341.98%325.50%297%3444寧波出臺房產(chǎn)新政5貝殼找房55年后杭州房價預測2024房價上漲還是下跌宏帆廣場南江二期南充藍潤千里江城江灣蘇州綠岸5四川成都官宣多項樓市新政北京鏈家下調(diào)中介費至2%成都:144平米以上住房取消限購住不完不等于房產(chǎn)過剩6萬科66777南江華潤希望小鎮(zhèn)南江宏帆廣場鏈家8889235.43%168.25%103.08%73.77%48.28%44.21%43.40%40.26%39.46%37.01%36.97%35.78%9多城新房周成交量環(huán)比翻倍成都二手房不再執(zhí)行參考價9月百城二手房價格普跌910111213141516171819201011121314151617181920二手房1011121314151617181920蘇州陸家嘴錦繡瀾山山語林居二手房濟南共享辦公室幸福港灣順成和莊園成都:調(diào)整住房限購限價措施廣州放松限購后樓市如何?專家解讀政策放開了,抓緊多買幾套房子!樓市暴雷低收入購房者辦公場地租賃崇明島大愛城售樓處石景山五里春秋樓盤深圳辦公室設計廣州亞運城天韻樓盤如何綠城最新樓盤項目什么是空中別墅亞運城新樓盤房產(chǎn)律師事務所可以征收哪些不動產(chǎn)廣州新房樓盤在售樓盤招商臻城花園房子14億人住不完不等于房產(chǎn)過剩5年內(nèi)是盡快賣房還是抓緊買房二手房,該加速拋售了!藍潤集團附近辦公室出租廣州萬科黃埔新城德厚樓怎么樣青島千萬一線海景房再現(xiàn)司法拍賣平臺惠州碧桂園十里銀灘五期維港灣24數(shù)據(jù):百度觀星盤2023年H2-最新一周趨勢一
觸點分散→反哺沉淀:房企營銷/非營銷行為流量,反哺沉淀至百度檢索市場(3)搜索特性細分類
搜索熱詞細分類-快捷、細致、精準、數(shù)據(jù)化捕捉受眾需求行為;
對房地產(chǎn)行業(yè)進行細分類拆解成六大搜索熱詞版塊:住宅、別墅豪宅、公寓、海景房、商業(yè)辦公、海外房產(chǎn),更加快速精準化抓取行業(yè)受眾需求點;住宅-行業(yè)熱搜詞TOP10別墅豪宅-行業(yè)熱搜詞TOP10公寓-行業(yè)熱搜詞TOP10排序1搜索詞pv占比排序1搜索詞loft公寓價格公寓房到底值不值得買公寓pv占比排序1搜索詞什么是空中別墅pv占比崇明島大愛城售樓處石景山五里春秋樓盤廣州亞運城天韻樓盤如何亞運城新樓盤4.37%3.85%2.76%2.00%1.97%1.57%1.08%0.90%0.84%0.65%8.83%2.11%1.99%1.97%1.45%0.68%0.67%0.63%0.57%0.49%7.76%7.17%0.83%0.62%0.61%0.56%0.52%0.49%0.49%0.48%222大興龐各莊別墅怎么樣北京在售別墅33344燕郊公寓4開平別墅新樓盤5崇明島新樓盤開盤廣州珠江花城樓盤崇明島大愛城二期樓盤萬科壹都會樓盤詳情石景山區(qū)在售新樓盤珠江新城新樓盤5樂乎公寓5惠州享海1777別墅中式鄉(xiāng)村別墅66魔方公寓677公寓和住宅的區(qū)別loft什么房子公寓房戶型75341萬起!重慶一頂級豪宅被拍賣北京周邊別墅樓盤惠州九銘嶼海別墅怎么樣崇明獨棟別墅120萬8889991010買房公寓好還是住宅好10海景房-行業(yè)熱搜詞TOP10商業(yè)辦公-行業(yè)熱搜詞TOP10海外房產(chǎn)-行業(yè)熱搜詞TOP10排序1搜索詞海景房怎么樣pv占比11.25%7.98%4.16%3.81%3.79%1.56%0.65%0.64%0.57%0.56%排序1搜索詞pv占比32.53%7.72%5.28%3.76%2.67%2.40%1.44%1.02%0.96%0.85%排序1搜索詞澳大利亞買房推薦新加坡置業(yè)pv占比15.91%5.74%2.94%2.29%1.44%1.26%1.26%1.17%0.98%0.84%辦公場地租賃共享辦公室2海景房223乳山銀灘海景房價格三亞買個海景房大概多少錢北海海景房價多少錢一平米乳山海景房價格3共享辦公室租賃濟南共享辦公室共享辦公3希臘移民房產(chǎn)美國房價444555日本一套房子多少日元東京房價66北京望京寫字樓出售小辦公室租賃附近辦公室出租共享辦公室工位出租寫字樓67北海海景房新樓盤廣西欽州紅樹灣海景房的優(yōu)缺點海景房樓盤77加拿大移民888英國房產(chǎn)價格英國住宅99910北海海景房值得投資嗎1010澳大利亞買房25數(shù)據(jù):百度觀星盤2023年H2-最新一周趨勢二
基礎策略→高級定向:大數(shù)據(jù)精細化賦能構筑房企市場發(fā)展高級數(shù)據(jù)模型關系網(wǎng)(1)品牌發(fā)展分析
可針對性為房企定制品牌發(fā)展定位模型,助力房企制定市場營銷策略;
以某頭部房企為例進行品牌市場發(fā)展分析,一線城市市場發(fā)展優(yōu)勢明顯,但現(xiàn)金流市場競爭激烈度高,品牌要守住市場需營銷發(fā)力;某房企BDI100現(xiàn)金流市場明星市場250廣東上海深圳220150北京澳門100100臺灣香港海南四川湖北浙江湖南河北河南天津山西
遼寧陜西福建500寧夏江西西藏黑龍江云南吉林江蘇貴州重慶新疆廣西青海安徽內(nèi)蒙古山東甘肅弱勢市場306090100潛力市場120150開發(fā)商CDI算法說明:品牌發(fā)展指數(shù)(BDI)=(地區(qū)品牌搜索指數(shù)/
整個品牌搜索指數(shù))÷(地區(qū)搜索指數(shù)
/全國搜索指數(shù))*
100以100為基準,BDI>100時,表示品牌在該地區(qū)的發(fā)展處于全國平均水平之上,品牌發(fā)展處于強勢狀態(tài);BDI<100時,表示品牌在該地區(qū)的發(fā)展處于全國平均水平之下,品牌發(fā)展處于弱勢狀態(tài);品類發(fā)展指數(shù)(CDI)=(地區(qū)行業(yè)搜索指數(shù)/整個行業(yè)搜索指數(shù))÷(地區(qū)搜索指數(shù)
/全國搜索指數(shù))*
100以100為基準,CDI>100時,表示品類在該地區(qū)的發(fā)展處于全國平均水平之上,品類發(fā)展處于強勢狀態(tài);CDI<100時,表示品類在該地區(qū)的發(fā)展處于全國平均水平之下,品類發(fā)展處于弱勢狀態(tài);品牌搜索占比
=(地區(qū)品牌搜索指數(shù)/
整個品牌搜索指數(shù))*
100%品牌搜索占比越高,說明該地域?qū)ζ放频闹匾栽礁撸?6數(shù)據(jù):百度觀星盤-2023-H2-12月趨勢二
基礎策略→高級定向:大數(shù)據(jù)精細化賦能構筑房企市場發(fā)展高級數(shù)據(jù)模型關系網(wǎng)(1)品牌關系定向
構筑頭部房企樣本競爭關系網(wǎng),實現(xiàn)百度合作房企定向定制市場營銷標簽網(wǎng);
以某頭部房企為例按照數(shù)據(jù)生產(chǎn)關系網(wǎng)看,房企品牌之間間距越小,用戶市場關系越緊密,且表示競爭關系越大,以此進行合作商業(yè)化精準市場攻堅;綠城中國建發(fā)房產(chǎn)越秀地產(chǎn)金地集團龍湖集團華潤置地碧桂園萬科集團中海地產(chǎn)招商蛇口保利集團華發(fā)股份算法說明:品牌定位分析,從消費者的多品牌信息了解行為(搜索/閱讀/觀影等)中,提取品牌關系數(shù)據(jù),并利用MDS多維度分析模型,將品牌關系可視化,
如上圖;不同品牌間,相隔距離越小,關系越緊密(相似度越高/競爭越大);相隔距離越大,關系越疏遠(相似度越低/競爭越?。?。27數(shù)據(jù):百度觀星盤-2023-H2-12月趨勢二
基礎策略→高級定向:大數(shù)據(jù)精細化賦能構筑房企市場發(fā)展高級數(shù)據(jù)模型關系網(wǎng)(1)品牌競爭模型
打造房企品牌競爭數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)品牌市場推廣精準出擊;
以某房企為例,與頭部開發(fā)商之間的競爭關系數(shù)據(jù)網(wǎng)分析得出,與保利集團競爭爭奪率高,營銷動作偏向影響此部分用戶行為;探索型威脅型重合率保利集團??重合率:2.71%爭奪率:69.07%中海地產(chǎn)碧桂園??重合率:2.31%爭奪率:57.01%華潤集團??重合率:1.22%爭奪率:12.31%??重合率:0.78%爭奪率:6.76%龍湖集團??重合率:0.56%爭奪率:3.86%金地集團綠城中國??重合率:0.49%爭奪率:3.15%建發(fā)房產(chǎn)越秀地產(chǎn)??重合率:0.30%爭奪率:1.15%??重合率:0.43%爭奪率:2.36%華發(fā)股份招商蛇口??重合率:0.18%爭奪率:0.69%??重合率:0.26%爭奪率:1.01%??重合率:0.11%爭奪率:0.65%潛在型挑戰(zhàn)型爭奪率算法說明:將用戶品牌搜索行為按照時間排序,并根據(jù)本品與競品的排序距離計算品牌間關聯(lián)強度。重合率:計算公式為競品、本品兩者覆蓋群體的交集/本品覆蓋的群體人數(shù)。爭奪率:計算公式為競品A關聯(lián)強度/所有競品關聯(lián)強度之和,爭奪率越高代表用戶經(jīng)常在搜索本品(競品)后搜索競品(本品),本品與競品之間的用戶心智干擾程度高。28數(shù)據(jù):百度觀星盤-2023-H2-12月整(數(shù)據(jù)維度為一個月維度)趨勢二
基礎策略→高級定向:大數(shù)據(jù)精細化賦能構筑房企市場發(fā)展高級數(shù)據(jù)模型關系網(wǎng)(1)品牌轉(zhuǎn)移分析
通過百度大數(shù)據(jù)對品牌進行市場競爭分析,指導品牌市場精準營銷布局;
以某房企為例,從流入與流出人群量級,分析盤點競爭對手,可精準針對性的指定營銷策略,擴大品牌市場占有率;品牌流轉(zhuǎn)圖展示:某房企/保利交集強房企品牌流入/流出分析:TOP5UV流入流出明顯某房企與保利流入流出人互性強,行業(yè)市場競爭激烈流入品牌保利集團流入UV-%占比流出品牌保利集團流出UV-%占比45.04%17.57%10.17%44.93%碧桂園華潤置地龍湖集團碧桂園17.90%某房企145萬(UV人群)樣本量華潤置地10.09%7.17%6.57%7.23%6.46%龍湖集團金地集團金地集團29數(shù)據(jù):百度觀星盤-2023-H2-12月趨勢三
粗放選擇→精細需求:購房相關知識信息需求猛增,獲取購房信心多維精細化(1)知識內(nèi)容需求
內(nèi)容知識需求-同比漲幅大,購房前對專業(yè)購房知識進行全面且細致了解;
百度成為購房者在購房前進行樓盤項目價值信息全面收集與判定的核心渠道,房企客戶可進行內(nèi)容側(cè)營銷長線布局;內(nèi)容搜索趨勢搜索內(nèi)容特性分類內(nèi)容信息細化分類價格相關房產(chǎn)知識購房渠道政策資訊房產(chǎn)律師50.02%周邊配套???學校84%精裝12%地鐵4%19.7%3.9%排名33.55%5.1%注意事項+66.24%1.8%2.2%增值房價35.8%23年較22年內(nèi)容搜索增長房屋結構5.7%??戶型73%樓層23%10.31%資格條件口碑政策相關???通用42%質(zhì)量24%物業(yè)12%???通用房產(chǎn)7.8%8.2%政策68%限購限貸14%公積金政策8%5.5%5.95%稅款
通用31%房產(chǎn)稅30%3.2%流程簽約12345678910
11
12
契稅16%0.18%22年23年30數(shù)據(jù):百度觀星盤2022年H1/H2-2023年H1/H2趨勢三
粗放選擇→精細需求:購房相關知識信息需求猛增,獲取購房信心多維精細化(2)購房者閱讀偏好
購房者信息了解偏好視頻模式,內(nèi)容熱度和達人創(chuàng)作集中在視頻模式;
視頻內(nèi)容呈現(xiàn)模式為購房者購房前了解相關信息偏好,房企客戶可針對受眾喜歡模式進行內(nèi)容生產(chǎn),更加直觀且易于傳播品牌/項目賣點;受眾閱讀熱度:視頻熱度-73.61%內(nèi)容熱度分布:個人創(chuàng)作者占比-86%創(chuàng)作者:創(chuàng)作熱度偏向-45.93%熱門創(chuàng)作者TOP10排名1作者名稱媒體其它0.17%0.17%問答圖集0.02%0.01%問答0.02%小艾大叔洋房姐姐住宅公園雅楓評房譚先生說房12.76%13.61%13.35%25.05%28.99%245.93%373.61%86.31%4視頻圖文動態(tài)問答視頻圖文動態(tài)問答圖集個人企業(yè)媒體其它5受眾人均閱讀視頻時長熱度分布:一分鐘以上-56.05%6光宇吐樓市20.53%20.37%78生哥講經(jīng)濟今日樓事小馬說房覺悟財經(jīng)15.15%12.70%13.04%10.85%7.36%9100.81s8.08s19.29s42.07s72.72s103.52s180.02s31數(shù)據(jù):百度觀星盤2023年H1/H2趨勢三
粗放選擇→精細需求:購房相關知識信息需求猛增,獲取購房信心多維精細化(3)搜索前后序
前序更多進行需求選擇與比較,后序集中尋找專業(yè)知識引導選擇;
后續(xù)行為可抓取行業(yè)購房者需求行為進行房企品牌/項目專業(yè)內(nèi)容輸出,引導受眾選擇/認知品牌價值;前序行為-綜合信息尋找中心行為后序行為-專業(yè)信息獲取需求關鍵詞貝殼行為次數(shù)占比7.75%6.21%關鍵詞行為次數(shù)占比公積金貸款買房貝殼上買房靠譜嗎?萬科廣州最新樓盤公積金貸款買房需要什么萬科是國企還是私企碧桂園的房子還能買嗎?貝殼找房官網(wǎng)11.85%10.23%5.41%5.22%2.11%1.79%1.23%1.23%1.23%1.23%0.62%碧桂園最靠譜的房企萬科5.23%3.63%3.15%關鍵詞房地產(chǎn)公積金貸款貝殼找房二手房出售信息安居客1.27%行業(yè)搜索詞包0.63%(5萬)二手房交易平臺0.63%安居客官網(wǎng)首頁房天下萬科深圳最新樓盤二手房0.63%0.63%0.63%中海是央企嗎?(
移
動
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端
口
)哪個房企樓盤靠譜值得買還有救嗎?32數(shù)據(jù):百度觀星盤2023年H2趨勢四
硬性篩選→黏性滲透:購房者信息獲得愛好互動模式,且百度多觸媒路徑滿足其需求(1)多維互動交互
受眾群體對購房相關的知識內(nèi)容需求同比快速增長,且偏好互動模式;?
行業(yè)受眾更喜歡從內(nèi)容側(cè)了解品牌/樓盤項目的選擇與購買價值,且專業(yè)的品牌/項目內(nèi)容更加滿足受眾互動認知需求;年同比增長64%點贊熱度年同比增長49%轉(zhuǎn)發(fā)熱度年同比增長35%評論熱度收藏熱度年同比增長28%23年1月3月6月9月23年12月轉(zhuǎn)發(fā)熱度評論熱度點贊熱度收藏熱度數(shù)據(jù):百度觀星盤2022年-2023年H1/H2趨勢四
硬性篩選→黏性滲透:購房者信息獲得愛好互動模式,且百度多觸媒路徑滿足其需求(2)觸媒路徑信息獲取
基于百度購房知識信息多渠道生產(chǎn)能力,全面進行需求知識信息反哺;
行業(yè)房企客戶針對購房者需求行為觸媒獲取內(nèi)容路徑,進行商業(yè)化布局,用專業(yè)且細致的購房信心引導受眾認知選擇品牌/項目;購房者知識獲取百度渠道路徑分布:百家號、百科、知道為購房者知識獲取的主要渠道序號搜索路徑PV占比25.14%22.68%1百家號(行業(yè)KOL內(nèi)容生產(chǎn)平臺)→離開23百科(百度背書科普平臺)→離開知道(百度互動知識問答分享平臺)→離開17.35%456百家號→百家號→離開貼吧(百度知識社交平臺)→離開8.08%5.36%3.73%百度經(jīng)驗(解決用戶實際問題平臺)→離開78知道→知道→離開百科→百科→離開3.17%2.32%1.92%0.49%9百家號→百家號→百家號→離開經(jīng)驗→經(jīng)驗→離開1034數(shù)據(jù):百度觀星盤-2023年H2-近兩個月為一個數(shù)據(jù)更新周期Summary-區(qū)塊內(nèi)容分析關鍵詞總結:應變而變?yōu)榉科髽I(yè)績發(fā)展提效百度基于AI大數(shù)據(jù)能力,精準定向“房企發(fā)展與競爭關系網(wǎng)、行業(yè)市場購房需求、建立快速高效營銷模式”助力企業(yè)業(yè)績提效趨勢一:趨勢二:趨勢三:趨勢四:觸點分散→反哺沉淀基礎策略→高級定向粗放選擇→精細需求硬性篩選→黏性滲透數(shù)據(jù)分析導向數(shù)據(jù)分析導向數(shù)據(jù)分析導向數(shù)據(jù)分析導向房企營銷合作賦能點:房企營銷合作賦能點:房企營銷合作賦能點:房企營銷合作賦能點:堅守/擴大市場份額,提升房企品牌競爭力和助力后續(xù)商業(yè)化變現(xiàn)精準高效助力房企客戶進行品牌市場發(fā)展營銷布局,提高市場占有率商業(yè)化聯(lián)動百度內(nèi)容產(chǎn)品對房企受眾進行消費選擇心智引導AIA中深度高潛轉(zhuǎn)化人群基于受眾情感黏性喜好進行營銷布局孵化線索35時代在變、市場在變、用戶在變…百度開發(fā)商基于AI基因應變而變把握時機、應需而為362023百度房開商「品·心·效·銷」全鏈經(jīng)營策略定向基于「AIA」全鏈路人群需求分層體系,精細化四個定向點進行用戶運營
,達成房企高效合作A
I
創(chuàng)
新
賦
能
商
業(yè)
化
多
維
合
作效·滲透品·流量龐大公域流量私域化溝通搜索構建長期關系AI智能數(shù)據(jù)提升用戶觸達定向深入經(jīng)營轉(zhuǎn)化A
I
智
能
數(shù)
據(jù)
加
持
高
效
轉(zhuǎn)
化搜
索
+
激
發(fā)
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動
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心
需
求
收
口構
筑
用
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+
生
意
一
體
化
經(jīng)心·內(nèi)容銷·轉(zhuǎn)化知識內(nèi)容多樣化產(chǎn)品組合產(chǎn)生深度連接線索轉(zhuǎn)化AI賦能深度滲透影響用戶心智全
鏈
數(shù)
據(jù)
助
力
實
現(xiàn)
精
準
化
營
銷37房開商「品·心·效·銷」AIA全鏈經(jīng)營實現(xiàn)商業(yè)化能力圖譜A1I1/2A2AwarenessInterest/InteractAction品·流量-初始心·內(nèi)容-種草效·滲透-深入銷·轉(zhuǎn)化-提效品牌展示-常態(tài)內(nèi)容營銷效果營銷本地線上:開屏、開盤always、信息流GD等度星選、知識營銷、企業(yè)號等多元內(nèi)容生態(tài)搜索廣告、信息流廣告、百青藤本地推廣/本地門店線下:聚屏品牌展示-重點平臺核心IP品效合一營銷頁/地圖線上:百度年度重磅IP-CNY、好奇夜等線下:城市巡展、無人車、智能設備CNY、好奇夜、沸點、高考季度星選CPL、數(shù)字藏品基木魚落地頁/程序化落地頁、商戶通品牌專區(qū)-長效經(jīng)營陣地經(jīng)營電商直播創(chuàng)新場景構筑品牌長線持續(xù)化攻守陣地:移動端:超級品專度小店-企業(yè)可視化商品閉環(huán)掛載線上:元宇宙發(fā)布會、數(shù)字人等線下:無人車、智能設備品牌智能體智能小程序/企業(yè)百家號/品專直播賣房PC端:高級通欄基礎設施:基木魚(
百度智能商家經(jīng)營平臺2.0)|廣告投放平臺數(shù)據(jù)層:觀星盤|百度指數(shù)|百度統(tǒng)計技術層:用戶理解大模型|智能投放大模型|百度文心大模型38A1
“長效經(jīng)營”案例:超級品專-精細化經(jīng)營常態(tài)獲客,強勢聚焦多渠道流量入口沉淀超級品專多營銷組件能力+百度地圖數(shù)據(jù)打通,構建萬科線上+線下到店線索孵化陣地東莞萬科萬科星城大運萬科城虎門萬科萬科公園里超級品專-投放后構建萬科項目超級營銷陣地均值CTR:>60%數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯的大幅增長CTR均值-14.46%萬科項目常規(guī)品專合作39I1“創(chuàng)新場景”案例:元宇宙
x
城建國譽燕園
,房企首家上線,品效雙贏引爆26日20:00元宇宙發(fā)布會發(fā)布會當天引流元宇宙+數(shù)字人希加加AIGC創(chuàng)作“國燕”發(fā)布會前炒作發(fā)布會價值延續(xù)預熱延續(xù)《10萬現(xiàn)金大獎活動》多家權威媒體告知大獎26日晚八點元宇宙公布發(fā)布會現(xiàn)場元宇宙直播品牌日大卡開屏熱榜信息流干預權威媒體PR稿件傳播……發(fā)布會直播視頻視頻號+官方微信公眾號二次傳播《希加加宣傳片》
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