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PowerBI大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表智能可視化分析PowerBIbigdataintelligentvisualizationanalysisoffinancialstatementsBUSINESSPowerBIbigdataTheconnotationofbigdatatheory,overviewoffinancialstatementanalysis,andintroductiontoPowerBIsoftware.PowerBI大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)理論內(nèi)涵、財(cái)務(wù)報(bào)表分析概述與PowerBI軟件介紹項(xiàng)目一教學(xué)導(dǎo)航1.理解大數(shù)據(jù)的定義與特征。2.了解大數(shù)據(jù)的分析方法與技術(shù)分類。3.掌握資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表與現(xiàn)金流量表的基本概念。4.理解資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表與現(xiàn)金流量表的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容。5.了解PowerBI概念與特點(diǎn)。6.掌握PowerBIDesktop的組成結(jié)構(gòu)。知識(shí)目標(biāo)1.能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)前沿理論有較為深刻的理解與判斷。2.能夠熟練閱讀與分析財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)。3.能夠熟練編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表與現(xiàn)金流量表。4.能夠下載并成功安裝PowerBIDesktop軟件。5.能夠熟練注冊(cè)PowerBIDesktop賬號(hào)并登錄使用。能力目標(biāo)1.結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表重要性與真實(shí)性進(jìn)行社會(huì)主義誠(chéng)信價(jià)值觀教育。2.通過“大智移云物”時(shí)代背景介紹,引導(dǎo)大學(xué)生樹立科技強(qiáng)國(guó)的夢(mèng)想。3.通過PowerBI強(qiáng)大功能介紹,引導(dǎo)學(xué)生熟悉信息技術(shù)給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的變革。素養(yǎng)目標(biāo)1.利用多媒體,結(jié)合大數(shù)據(jù)的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行案例教學(xué)。2.大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與特征,財(cái)務(wù)報(bào)表的基本內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與內(nèi)容部分采用PPT講授與互動(dòng)研討方式開展教學(xué)。3.PowerBIDesktop軟件下載、安裝預(yù)注冊(cè)部分采用二維碼微課視頻與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操演示方式開展教學(xué)。4.使用清華大學(xué)學(xué)堂在線平臺(tái)資源開啟線上線下混合式教學(xué)。推薦教學(xué)方式思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)任務(wù)一大數(shù)據(jù)理論內(nèi)涵大數(shù)據(jù)的定義與特征01大數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)分類02大數(shù)據(jù)的定義與特征ThedefinitionandcharacteristicsofbigdataPART01一、大數(shù)據(jù)的定義與特征目前國(guó)際上主要從兩個(gè)方面進(jìn)行論述:一方面是從技術(shù)維度,主要從大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用過程進(jìn)行分析;另一方面是從價(jià)值維度,主要從大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和被挖掘的可能性進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指利用非常規(guī)軟、硬件工具對(duì)大量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲得分析預(yù)測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)通常包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等相關(guān)技術(shù)。1.大數(shù)據(jù)的定義(1)國(guó)際論述思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、大數(shù)據(jù)的定義與特征全球知名的管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)認(rèn)為:“大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)聚合,其數(shù)據(jù)容量超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)獲取、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的能力”。全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司高德納(Gartner)認(rèn)為:“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)”。(2)管理咨詢公司麥肯錫觀點(diǎn)(3)IT研究與顧問咨詢公司高德納觀點(diǎn)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)維基百科定義:“表面上,大數(shù)據(jù)指的是大量的數(shù)據(jù)收集。實(shí)際上,從技術(shù)角度來看,它是指使用常用的硬件和軟件工具獲取和分析數(shù)據(jù)所需的時(shí)間超過可接受時(shí)間的數(shù)據(jù)集”。這是一個(gè)非常容錯(cuò)的定義,既不限制常用軟件的范圍,也不提出容錯(cuò)時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)。不在于數(shù)據(jù)的巨大,而在于數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值”?!按髷?shù)據(jù)可以看作是一個(gè)描述性的術(shù)語,它可以用來描述結(jié)構(gòu)復(fù)雜且呈指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集。這種數(shù)據(jù)群不能被關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)分析和處理。它代表了各種數(shù)據(jù)(其中大多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化的)的永無止境的累積。因此,無論是TB數(shù)量級(jí)還是PB數(shù)量級(jí),即使數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確量更多,也不如最終的數(shù)據(jù)使用結(jié)果重要。易安信對(duì)大數(shù)據(jù)的定義強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的價(jià)值,也就是說,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)不在于數(shù)據(jù)的巨大,而在于數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值”。百度百科定義:“大數(shù)據(jù)或稱巨量資料,指的是所涉及的資料數(shù)量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊”。(4)信息存儲(chǔ)科技公司易安信觀點(diǎn)(5)百度百科定義(6)維基百科定義一、大數(shù)據(jù)的定義與特征思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2.大數(shù)據(jù)的特征準(zhǔn)確性(Veracity)01體量大(Volume)03高速度(Velocity)02多樣性(Variety)04一、大數(shù)據(jù)的定義與特征思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)概括:關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征,目前業(yè)界與學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可大數(shù)據(jù)的特征總結(jié)起來就是具有“4V”特征總結(jié):在大數(shù)據(jù)中,更常見的是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式還各不相同。在過去的幾年里,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為了大數(shù)據(jù)的主體數(shù)據(jù)類型。盡管有些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)披著大數(shù)據(jù)的外衣,但并不是每一種數(shù)據(jù)融合都可以叫做大數(shù)據(jù)。注意,即使有些數(shù)據(jù)擁有這4種屬性中的一種或多種,也不能被歸類為大數(shù)據(jù),要完全擁有以上4種特性才能稱得上是大數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)的特征一、大數(shù)據(jù)的定義與特征思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類AnalysisandTechnicalClassificationofBigDataPART02二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類1.大數(shù)據(jù)的分析方法可視化分析(AnalyticVisualizations)數(shù)據(jù)挖掘算法(DataMiningAlgorithms)預(yù)測(cè)性分析能力(PredictiveAnalyticCapabilities)語義引擎(SemanticEngines)數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理(DataQualityandMasterDataManagement)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類涵義:大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時(shí)還有普通用戶,但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了;(1)可視化分析涵義:大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn),也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù),如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論,那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無從說起了;(2)數(shù)據(jù)挖掘算法思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)涵義:大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn),通過科學(xué)的建立模型,之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù);(3)預(yù)測(cè)性分析能力涵義:大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義,分析,判斷用戶需求,從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配;(4)語義引擎涵義:大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理,無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面,當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話,還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。(5)數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類2.大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類數(shù)據(jù)分析技術(shù)生態(tài)主要有五個(gè)發(fā)展方向,包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、計(jì)算處理、查詢與分析、可視化展現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集與傳輸領(lǐng)域漸漸形成了Sqoop、Flume、Kafka等一系列開源技術(shù),兼顧離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和傳輸。在存儲(chǔ)層,HDFS已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)磁盤存儲(chǔ)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),針對(duì)關(guān)系型以外的數(shù)據(jù)模型,開源社區(qū)形成K-V(key-value)、列式、文檔、圖這四類NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)體系,Redis、HBase、Cassandra、MongoDB、Neo4j等數(shù)據(jù)庫(kù)是各個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先者。(1)第一類,數(shù)據(jù)分析技術(shù)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(1)第一類,數(shù)據(jù)分析技術(shù)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類經(jīng)過10多年的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析融合了很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn),從技術(shù)的演進(jìn)來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)正在發(fā)生以下變化:一是更快。Spark已經(jīng)替代MapReduce成為了大數(shù)據(jù)生態(tài)的計(jì)算框架,以內(nèi)存計(jì)算帶來計(jì)算性能的大幅提高,尤其是Spark2.0增加了更多了優(yōu)化器,計(jì)算性能進(jìn)一步增強(qiáng)。二是流處理的加強(qiáng)。Spark提供一套底層計(jì)算引擎來支持批量、SQL分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)和圖形處理等多種能力,但其本質(zhì)還是小批的架構(gòu),在流處理要求越來越高的現(xiàn)在,SparkStreaming受到Flink激烈的競(jìng)爭(zhēng)。三是硬件的變化和硬件能力的充分挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系本質(zhì)是數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的一種,受到底層硬件和上層應(yīng)用的影響。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類(1)第一類,數(shù)據(jù)分析技術(shù)四是SQL的支持。從Hive誕生起,Hadoop生態(tài)就在積極向SQL靠攏,主要從兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL語法和性能等角度來不斷優(yōu)化,層出不窮的SQLonHadoop技術(shù)參考了很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)。而Greenplum等MPP數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)本身從數(shù)據(jù)庫(kù)繼承而來,在支持SQL和數(shù)據(jù)精細(xì)化操作方面有很大的優(yōu)勢(shì)。五是深度學(xué)習(xí)的支持。深度學(xué)習(xí)框架出現(xiàn)后,和大數(shù)據(jù)的計(jì)算平臺(tái)形成了新的競(jìng)爭(zhēng)局面,以Spark為首的計(jì)算平臺(tái)開始積極探索如何支持深度學(xué)習(xí)能力,TensorFlowonSpark等解決方案的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了TensorFlow與Spark的無縫連接,更好地解決了兩者數(shù)據(jù)傳遞的問題;思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類2.大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,智能終端數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),銀行和支付機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)的柜臺(tái)式交易模式逐漸被終端直接交易模式替代。以金融場(chǎng)景為例,移動(dòng)支付以及普惠金融的快速發(fā)展,為銀行業(yè)、支付機(jī)構(gòu)和金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)帶來了海量高頻的線上小額資金支付行為,生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨大規(guī)模并發(fā)事務(wù)處理要求的挑戰(zhàn)。(2)第二類,事務(wù)處理技術(shù)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(2)第二類,事務(wù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)經(jīng)過10多年的實(shí)踐,積累了豐富的分布式架構(gòu)的經(jīng)驗(yàn),Paxos、Raft等一致性協(xié)議的誕生為事務(wù)系統(tǒng)的分布式鋪平了道路。新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在這些因素的推動(dòng)下應(yīng)運(yùn)而生經(jīng)過多年發(fā)展,當(dāng)前分布式事務(wù)架構(gòu)正處在快速演進(jìn)的階段,綜合學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界工作成果,目前主要分為三類:三是基于新的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)模型理論的突破。通過設(shè)計(jì)全新的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)管理模型,從數(shù)據(jù)組織和管理的核心理論層面,構(gòu)造出完全不同于傳統(tǒng)單機(jī)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu),從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型的根源上解決分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)。一是基于原有單機(jī)事務(wù)處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式架構(gòu)改造。利用原有單機(jī)事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)的成熟度優(yōu)勢(shì),通過在獨(dú)立應(yīng)用層面建立起的數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)路由的規(guī)則,建立起一套復(fù)合型的分布式事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)。二是基于新的分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的工程設(shè)計(jì)思路的突破。通過全新設(shè)計(jì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的核心存儲(chǔ)和計(jì)算層,將分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)思路和架構(gòu)直接植入數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎設(shè)計(jì)中,提供對(duì)業(yè)務(wù)透明和非侵入式的數(shù)據(jù)管理和操作/處理能力。二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2.大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類數(shù)據(jù)流通是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,數(shù)據(jù)流通也伴隨著權(quán)屬、質(zhì)量、合規(guī)性、安全性等諸多問題,這些問題成為了制約數(shù)據(jù)流通的瓶頸。為了解決這些問題,大數(shù)據(jù)從業(yè)者從諸多方面進(jìn)行了探索。目前來看,從技術(shù)角度的探索是卓有成效和富有潛力的。從概念上講,基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)流通只存在數(shù)據(jù)供方和數(shù)據(jù)需方這兩類角色,數(shù)據(jù)從供方通過一定手段傳遞給需方。然而,由于數(shù)據(jù)權(quán)屬和安全的需要,不能簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)直接進(jìn)行傳送。(3)第三類,數(shù)據(jù)流通技術(shù)二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(3)第三類,事務(wù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)流通的過程中需要完成數(shù)據(jù)確權(quán)、控制信息計(jì)算、個(gè)性化安全加密等一系列信息生產(chǎn)和再造,形成閉合環(huán)路。安全多方計(jì)算和區(qū)塊鏈?zhǔn)墙陙沓S玫膬煞N技術(shù)框架。安全多方計(jì)算這個(gè)技術(shù)框架就實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。其圍繞數(shù)據(jù)安全計(jì)算,通過獨(dú)特的分布式計(jì)算技術(shù)和密碼技術(shù),有區(qū)分的、定制化的提供安全性服務(wù),使得各參與方在無需對(duì)外提供原始數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)了對(duì)與其數(shù)據(jù)有關(guān)的函數(shù)的計(jì)算,解決了一組互不信任的參與方之間保護(hù)隱私的協(xié)同計(jì)算問題。區(qū)塊鏈技術(shù)中多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)共同參與和記錄,相互驗(yàn)證信息有效性,既進(jìn)行了數(shù)據(jù)信息防偽,又提供了數(shù)據(jù)流通的可追溯路徑。業(yè)務(wù)平臺(tái)中授權(quán)和業(yè)務(wù)流程的解耦對(duì)數(shù)據(jù)流通中的溯源、數(shù)據(jù)交易、智能合約的引入有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。二、大數(shù)據(jù)的分析與技術(shù)分類思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)01利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)02現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)03任務(wù)二財(cái)務(wù)報(bào)表分析概述一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)TheconnotationandstructureofthebalancesheetPART01一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)1.資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵資產(chǎn)負(fù)債表(theBalanceSheet)亦稱財(cái)務(wù)狀況表,表示企業(yè)在一定日期(通常為各會(huì)計(jì)期末)的財(cái)務(wù)狀況(即資產(chǎn)、負(fù)債和所有者權(quán)益的狀況)的主要會(huì)計(jì)報(bào)表。資產(chǎn)負(fù)債表利用會(huì)計(jì)平衡原則,將合乎會(huì)計(jì)原則的資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益交易科目分為“資產(chǎn)”和“負(fù)債及所有者權(quán)益”兩大區(qū)塊,在經(jīng)過會(huì)計(jì)核算全流程后,以特定日期的靜態(tài)企業(yè)情況為基準(zhǔn),濃縮成一張報(bào)表。資產(chǎn)負(fù)債表除了可以幫助企業(yè)內(nèi)部除錯(cuò)、經(jīng)營(yíng)方向、防止弊端外,也可讓所有外部相關(guān)利益人最短時(shí)間了解該企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。(1)內(nèi)涵思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一是企業(yè)的短期償債能力。短期償債能力是指企業(yè)以流動(dòng)資產(chǎn)償還流動(dòng)負(fù)債的能力,它反映企業(yè)償付日常到期債務(wù)的能力。二是企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)和長(zhǎng)期償債能力。企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力一方面取決于它的獲利能力,另一方面取決于它的資本結(jié)構(gòu)。最佳的資本結(jié)構(gòu),是指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi),使加權(quán)平均資金成本最低、企業(yè)價(jià)值最大時(shí)的資本結(jié)構(gòu)。三是企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性。財(cái)務(wù)彈性是指企業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和利用投資機(jī)會(huì)的能力,具體是指公司動(dòng)用閑置資金和剩余負(fù)債能力,應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的或無法預(yù)見的緊急情況,以及把握未來投資機(jī)會(huì)的能力。(2)從資產(chǎn)負(fù)債表了解信息一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2.資產(chǎn)負(fù)債表的結(jié)構(gòu)資產(chǎn)反映由過去的交易、事項(xiàng)形成并由企業(yè)在某一特定日期所擁有或控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。資產(chǎn)按照流動(dòng)資產(chǎn)和非流動(dòng)資產(chǎn)兩大類別在資產(chǎn)負(fù)債表中列示,流動(dòng)資產(chǎn)是預(yù)計(jì)在一個(gè)正常營(yíng)業(yè)周期中變現(xiàn)、出售或耗用,或者主要為交易目的而持有,或者預(yù)計(jì)在資產(chǎn)負(fù)債表日起一年內(nèi)(含一年)變現(xiàn)的資產(chǎn),或者自資產(chǎn)負(fù)債表日起一年內(nèi)交換其他資產(chǎn)或清償負(fù)債的能力不受限制的現(xiàn)金或現(xiàn)金等價(jià)物,非流動(dòng)資產(chǎn)是流動(dòng)資產(chǎn)以外的資產(chǎn)。(1)
資產(chǎn)一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一是企業(yè)的短期償債能力。短期償債能力是指企業(yè)以流動(dòng)資產(chǎn)償還流動(dòng)負(fù)債的能力,它反映企業(yè)償付日常到期債務(wù)的能力。二是企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)和長(zhǎng)期償債能力。企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力一方面取決于它的獲利能力,另一方面取決于它的資本結(jié)構(gòu)。最佳的資本結(jié)構(gòu),是指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi),使加權(quán)平均資金成本最低、企業(yè)價(jià)值最大時(shí)的資本結(jié)構(gòu)。三是企業(yè)的財(cái)務(wù)彈性。財(cái)務(wù)彈性是指企業(yè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和利用投資機(jī)會(huì)的能力,具體是指公司動(dòng)用閑置資金和剩余負(fù)債能力,應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的或無法預(yù)見的緊急情況,以及把握未來投資機(jī)會(huì)的能力。(2)
負(fù)債所有者權(quán)益是企業(yè)資產(chǎn)扣除負(fù)債后的剩余權(quán)益,反映企業(yè)在某一特定日期股東(投資者)擁有的凈資產(chǎn)的總額。(3)
所有者權(quán)益一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(4)
資產(chǎn)負(fù)債表的組成及結(jié)構(gòu)一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)資產(chǎn)負(fù)債表中列示的流動(dòng)資產(chǎn)項(xiàng)目,通常包括:貨幣資金、交易性金融資產(chǎn)、衍生金融資產(chǎn)、應(yīng)收票據(jù)、應(yīng)收賬款、應(yīng)收賬款融資、預(yù)付款項(xiàng)、應(yīng)收利息、應(yīng)收股利、其他應(yīng)收款、買入返售金融資產(chǎn)、存貨、劃分為持有待售的資產(chǎn)、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)資產(chǎn)、待攤費(fèi)用、待處理流動(dòng)資產(chǎn)損溢與其他流動(dòng)資產(chǎn)。一年內(nèi)到期的非流動(dòng)資產(chǎn)(Non-currentAssetsMaturingWithinOneYear)是指反映企業(yè)于一年內(nèi)到期的非流動(dòng)資產(chǎn)項(xiàng)目金額,包括一年內(nèi)到期的持有至到期投資、待攤費(fèi)用和一年內(nèi)可收回的長(zhǎng)期應(yīng)收款。資產(chǎn)負(fù)債表中列示的流動(dòng)負(fù)債項(xiàng)目,通常包括:短期借款、交易性金融負(fù)債、應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款、預(yù)收款項(xiàng)、應(yīng)付職工薪酬、應(yīng)交稅費(fèi)、應(yīng)付利息、應(yīng)付股利、其他應(yīng)付款、預(yù)提費(fèi)用、一年內(nèi)的遞延收益、應(yīng)付短期債券、一年內(nèi)到期的非流動(dòng)負(fù)債與其他流動(dòng)負(fù)債。資產(chǎn)負(fù)債表中列示的非流動(dòng)負(fù)債項(xiàng)目,通常包括:長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券、長(zhǎng)期應(yīng)付款、專項(xiàng)應(yīng)付款、遞延所得稅負(fù)債、遞延收益與其他非流動(dòng)負(fù)債。資產(chǎn)負(fù)債表中列示的所有者權(quán)益項(xiàng)目,通常包括:實(shí)收資本、資本公積、其他綜合收益、盈余公積、一般風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備與未分配利潤(rùn)。(5)資產(chǎn)負(fù)債表的組成概述一、資產(chǎn)負(fù)債表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)TheconnotationandstructureoftheincomestatementPART02利潤(rùn)表是反映企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營(yíng)成果的財(cái)務(wù)報(bào)表。當(dāng)前國(guó)際上常用的利潤(rùn)表格式有單步式和多步式兩種。單步式是將當(dāng)期收入總額相加,然后將所有費(fèi)用總額相加,一次計(jì)算出當(dāng)期收益的方式,其特點(diǎn)是所提供的信息都是原始數(shù)據(jù),便于理解;多步式是將各種利潤(rùn)分多步來計(jì)算求得凈利潤(rùn)的方式,便于使用人對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況和盈利能力進(jìn)行比較和分析。二、利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)1.利潤(rùn)表的內(nèi)涵(1)內(nèi)涵思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一是可以根據(jù)利潤(rùn)表來解釋、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果和獲利能力。根據(jù)利潤(rùn)表所提供的經(jīng)營(yíng)成果信息,股東、債權(quán)人和管理部門可解釋、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)企業(yè)的獲利能力,據(jù)以對(duì)是否投資或追加投資、投向何處、投資多少等做出決策。二是可以根據(jù)利潤(rùn)表來解釋、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)企業(yè)的償債能力。償債能力指企業(yè)以資產(chǎn)清償債務(wù)的能力。管理部門則可據(jù)以找出償債能力不強(qiáng)之原因,努力提高企業(yè)的償債能力,改善企業(yè)的公關(guān)形象。(2)作用三是企業(yè)管理人員可以根據(jù)利潤(rùn)表來做出經(jīng)營(yíng)決策。發(fā)現(xiàn)各方面工作中存在的問題,揭露缺點(diǎn),找出差距,改善經(jīng)營(yíng)管理,努力增收節(jié)支,杜絕損失的發(fā)生,給出合理的經(jīng)營(yíng)決策。四是可以根據(jù)利潤(rùn)表來評(píng)價(jià)和考核管理人員的績(jī)效,評(píng)判各部門管理人員的功過得失,及時(shí)做出采購(gòu)、生產(chǎn)銷售、籌資和人事等方面的調(diào)整,使各項(xiàng)活動(dòng)趨于合理。二、利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)根據(jù)新企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,利潤(rùn)表從屬于資產(chǎn)負(fù)債表。利潤(rùn)表反映了因?yàn)橛顒?dòng)而引起的資產(chǎn)負(fù)債表中的權(quán)益變化,并最終通過所有者權(quán)益表現(xiàn)出來。但現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,人們對(duì)于利潤(rùn)表的重視顯然超過了資產(chǎn)負(fù)債表。利潤(rùn)表是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合體現(xiàn),它所提供的信息是動(dòng)態(tài)信息。新《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》第三十七條規(guī)定“利潤(rùn)是指企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間的經(jīng)營(yíng)成果。利潤(rùn)包括:收入減去費(fèi)用后的凈額、直接計(jì)入當(dāng)期利潤(rùn)的利得和損失等”。直接計(jì)入當(dāng)期利潤(rùn)的損益就是指應(yīng)當(dāng)計(jì)入當(dāng)期損益、會(huì)導(dǎo)致所有者權(quán)益發(fā)生增減變動(dòng)的、與所有者投入資本或者向所有者分配利潤(rùn)無關(guān)的損益。簡(jiǎn)單而言,利潤(rùn)表中利潤(rùn)的度量主要取決于資產(chǎn)和負(fù)債的計(jì)量,利潤(rùn)表可以被看作反映企業(yè)一定期間凈資產(chǎn)的變動(dòng)表。2.利潤(rùn)表的結(jié)構(gòu)(1)概述二、利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(2)利潤(rùn)表的組成及結(jié)構(gòu)(1)利潤(rùn)表結(jié)構(gòu)組成概述利潤(rùn)表的結(jié)構(gòu)是由營(yíng)業(yè)收入開始到計(jì)算出凈利潤(rùn)結(jié)束的,通常包括:營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)成本、營(yíng)業(yè)稅金及附加、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、研發(fā)費(fèi)用、資產(chǎn)減值損失、公允價(jià)值變動(dòng)損益、投資收益、匯兌收益、營(yíng)業(yè)外收入、營(yíng)業(yè)外支出、所得稅費(fèi)用。二、利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(2)利潤(rùn)表的組成及結(jié)構(gòu)二、利潤(rùn)表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)TheconnotationandstructureofcashflowstatementPART031.現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵(1)內(nèi)涵現(xiàn)金流量表是反映企業(yè)在一定會(huì)計(jì)期間現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物流入和流出的報(bào)表。我國(guó)企業(yè)現(xiàn)金流量表采用報(bào)告式結(jié)構(gòu),分類反映經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量、投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量,最后匯總反映企業(yè)某一期間現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物的凈增加額。三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)(2)作用現(xiàn)金流量表能夠說明企業(yè)一定期間內(nèi)現(xiàn)金流入和流出的原因。現(xiàn)金流量表能夠說明企業(yè)的償債能力和支付股利的能力?,F(xiàn)金流量表可以用來分析企業(yè)未來獲取現(xiàn)金的能力。現(xiàn)金流量表可以用來分析企業(yè)投資和理財(cái)活動(dòng)對(duì)經(jīng)營(yíng)成果和財(cái)務(wù)狀況的影響?,F(xiàn)金流量表能夠提供不涉及現(xiàn)金的投資和籌資活動(dòng)的信息。三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)現(xiàn)金流量是指企業(yè)某一期間內(nèi)的現(xiàn)金流入和流出的數(shù)量。例如:銷售商品、提供勞務(wù)、出售固定資產(chǎn)、收回投資、借入資金等,形成企業(yè)的現(xiàn)金流入;購(gòu)買商品、接受勞務(wù)、購(gòu)建固定資產(chǎn)、現(xiàn)金投資、償還債務(wù)等,形成企業(yè)的現(xiàn)金流出。衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況是否良好,是否有足夠的現(xiàn)金償還債務(wù),資產(chǎn)的變現(xiàn)能力等,現(xiàn)金流量是非常重要的指標(biāo)。企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)是影響現(xiàn)金流量的重要因素,但并不是所有的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)都影響現(xiàn)金流量。2.現(xiàn)金流量表的結(jié)構(gòu)(1)概述三、現(xiàn)金流量表的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1.長(zhǎng)期債券的償還經(jīng)過一定限期后,每過半年或1年償還一定金額的本金。抽簽償還/市價(jià)購(gòu)回(1)定期償還債券發(fā)行一段時(shí)間(保護(hù)期)后,發(fā)行人可以任意償還債券的一部分或全部。(2)任意償還:四、長(zhǎng)期債券市場(chǎng)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)PowerBI軟件介紹01PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊(cè)02PowerBIDesktop實(shí)操界面03任務(wù)二PowerBI軟件介紹、PowerBIDesktop安裝與實(shí)操界面PowerBI軟件介紹IntroductiontoPowerBISoftwAarePART01一、PowerBI軟件介紹PowerBI是由適?于我們桌?PC機(jī)的PowerBIDesktop、基于開源SaaS系統(tǒng)的PowerBI在線服務(wù),以及適?于Windows10Mobile、Android和iOS平臺(tái)的PowerBI移動(dòng)應(yīng)?三個(gè)關(guān)鍵部分組成,它們分別適?于企業(yè)中不同的角色。PowerBIDesktop是安裝在PC機(jī)的桌面應(yīng)用程序,是PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)可視化操作的最為主要的分析工具。PowerBIDesktop通過調(diào)用PowerQuery對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與整理,通過調(diào)用PowerPivot對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析,通過調(diào)用PowerView(交互式報(bào)表)和PowerMap(三維地圖)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析,生成各種交互式報(bào)表和圖形。1.軟件適用性介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)一、PowerBI軟件介紹PowerBIOnline在線服務(wù)可以直接在微軟PowerBI官方網(wǎng)站在線登錄,屬于PowerBI的“云”應(yīng)用場(chǎng)景,不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制,只要有網(wǎng)絡(luò)連接就可以在線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。2.軟件登錄思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1.PowerBIDesktop桌面應(yīng)用:一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)PowerBIMobile移動(dòng)應(yīng)用支持在移動(dòng)設(shè)備(手機(jī)、平板電腦)上下載PowerBI的APP軟件,方便相關(guān)報(bào)表使用者在移動(dòng)設(shè)備上查看可視化報(bào)表數(shù)據(jù),下圖給出了PowerBIMobile移動(dòng)應(yīng)用的APP軟件:MicrosoftPowerBI和移動(dòng)端可視化工作界面。3.PowerBI軟件登錄一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1AnyData(任何數(shù)據(jù))2AnyWay(任何方式)3AnyTime(任何時(shí)間)4.PowerBI支持場(chǎng)景應(yīng)用一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)4.PowerBI支持場(chǎng)景應(yīng)用AnyData(任何數(shù)據(jù)):PowerBI支持各種數(shù)據(jù)源,包括文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)以及其他外部數(shù)據(jù)源,甚至網(wǎng)絡(luò)資源也可以。AnyWay(任何方式):支持桌面端和Web在線端的兩種方式編輯并發(fā)布報(bào)表,PowerBI具有三種應(yīng)用模式:桌面應(yīng)用PowerBIDesktop、在線應(yīng)用PowerBIOnline以及移動(dòng)應(yīng)用PowerBIMobile,同時(shí)對(duì)于組合發(fā)布的報(bào)表,可以使用分享功能發(fā)送到郵箱,或嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。AnyTime(任何時(shí)間):無論是業(yè)務(wù)人員還是IT人員,或是決策者,均可通過互聯(lián)網(wǎng)與云端服務(wù)隨時(shí)對(duì)PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、報(bào)表編輯和分享,不受工作時(shí)間與場(chǎng)所的限制,較大地提高了PowerBI的工作效率。一、PowerBI軟件介紹思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)二、PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊(cè)PowerBIDesktopinstallationandaccountregistrationPART03二、PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊(cè)1.PowerBI軟件安裝打開網(wǎng)址:/zh-cn/進(jìn)入PowerBI官網(wǎng),在官網(wǎng)頁面最底下,我們可以找到下載PowerBIDesktop的鏈接下載完P(guān)owerBIDesktop安裝程序后,點(diǎn)擊安裝程序,選擇中文(簡(jiǎn)體)語言,并連續(xù)單擊下一步,直到完成安裝。BIDesktop安裝程序后,會(huì)在桌面上出現(xiàn)PowerBIDesktop圖標(biāo),雙擊圖標(biāo),即可啟動(dòng)PowerBIDesktop應(yīng)用程序。思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)2.PowerBI軟件注冊(cè)報(bào)表數(shù)據(jù)可視化中一些較為復(fù)雜的圖形,如KPI、詞條云等需要注冊(cè)PowerBIDesktop賬號(hào)后,才可以添加更多視覺對(duì)象。
PowerBIDesktop注冊(cè)賬號(hào)的郵箱,必須為工作場(chǎng)景的郵箱,也即企業(yè)郵箱或單位郵箱。PowerBIDesktop注冊(cè)賬號(hào)的密碼設(shè)計(jì)較為復(fù)雜,通常密碼必須同時(shí)包括大寫字母、小寫字母、數(shù)字和特殊字符(如@等)。二、PowerBIDesktop安裝與賬號(hào)注冊(cè)思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)三、PowerBIDesktop實(shí)操界面PowerBIDesktoppracticaloperationinterfacePART03三、PowerBIDesktop實(shí)操界面1.PowerBIDesktop組成PowerBIDesktop支持中文系統(tǒng),其界面由菜單欄、視圖和報(bào)表編輯器三部分組成思政鑄魂、商務(wù)智能、玩轉(zhuǎn)財(cái)報(bào)1.PowerBIDesktop組成(1)菜單欄菜單欄類似于微軟常用辦公軟件WORD和EXCEL,菜單欄
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