試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理智慧樹知到期末考試答案2024年

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理智慧樹知到期末考試答案2024年試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理指出下面的說法哪一個(gè)是正確的()

A:樣本量越大，樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差就越大B:樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差與樣本量無關(guān)C:樣本量越大，樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差就越小D:樣本量越小，樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差就越小答案:樣本量越大，樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差就越小為了判斷試驗(yàn)或一組數(shù)據(jù)中是否存在系統(tǒng)誤差，當(dāng)對(duì)樣本平均值與標(biāo)準(zhǔn)值比較時(shí)，可采用（）

A:F檢驗(yàn)B:正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)C:t檢驗(yàn)D:方差分析答案:t檢驗(yàn)單因素方差分析要求:（）

A:方差齊性B:資料是計(jì)量的C:計(jì)量資料、正態(tài)分布且方差齊性D:資料呈正態(tài)分布答案:計(jì)量資料、正態(tài)分布且方差齊性正態(tài)分布總體分布中心μ的假設(shè)檢驗(yàn)屬于（）

A:可疑數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)B:參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)C:正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)D:分布類型假設(shè)檢驗(yàn)答案:參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)由于測(cè)量方法理論依據(jù)有缺點(diǎn)或引用了近似公式引起的誤差為（）

A:粗大誤差B:隨機(jī)誤差C:系統(tǒng)誤差D:絕對(duì)誤差答案:AI參考:測(cè)量方法理論依據(jù)有缺點(diǎn)或引用了近似公式引起的誤差為隨機(jī)誤差。\n\n隨機(jī)誤差也稱為偶然誤差，是由于在測(cè)量過程中受到多種因素的影響，如儀器精度、環(huán)境條件、人員操作水平等，導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果偏離真值的誤差。這些誤差是隨機(jī)的、不確定的，并且無法通過分析或計(jì)算來消除或減小。因此，答案為B：隨機(jī)誤差。'以下為曲線回歸分析的步驟：①通過變量置換，化為線性方程；②畫散點(diǎn)圖，選擇曲線方程模型；③顯著性檢驗(yàn)；④確定參數(shù)估計(jì)值；⑤轉(zhuǎn)換為曲線方程

步驟順序正確的是（）。

A:④②①③⑤B:②①④③⑤C:④①③②⑤D:①②③④⑤答案:AI參考:步驟順序正確的是C：④①③②⑤。\n\n曲線回歸分析的步驟為：首先通過變量置換，化為線性方程，然后畫散點(diǎn)圖，選擇曲線方程模型，接下來進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，最后根據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為曲線方程，并確定參數(shù)估計(jì)值。因此，正確的選項(xiàng)C包含了所有這些步驟，并且順序正確。'檢測(cè)瀝青混合料毛體積密度時(shí)，制作16個(gè)試件，標(biāo)準(zhǔn)差為2，平均值為2.45g/，其A類不確定度為（）

A:0.612B:1.225C:0.512D:0.5答案:AI參考:根據(jù)題目，平均值為2.45g，標(biāo)準(zhǔn)差為2，因此A類不確定度可以通過以下公式計(jì)算：A類不確定度=√(標(biāo)準(zhǔn)差^2*(樣本量-1))=√(2^2*(16-1))=1.225。因此，正確選項(xiàng)為B：1.225。'分析4個(gè)不同配比對(duì)混凝土強(qiáng)度的影響，每個(gè)配比下做了3個(gè)試件，方差分析時(shí)誤差的自由度為（）

A:3B:11C:4D:8答案:AI參考:正確答案是D：8。\n\n每個(gè)配比下做了3個(gè)試件，總共做了3個(gè)配比下的試件，總共的誤差次數(shù)為3*3=9次，所以誤差的自由度為9-1=8。因此，選項(xiàng)D為正確答案。'配制某水泥混凝土中摻加A（粉煤灰）、B（礦渣）和C（硅粉）3中摻和料，采用三種摻配比例和試驗(yàn)結(jié)果見表。

因素主次順序?yàn)椋?)

A:A＞B＞CB:B＞A＞CC:C＞A＞BD:A＞C＞B答案:AI參考:通過對(duì)表中數(shù)據(jù)的分析，摻和料A（粉煤灰）的摻量最大，B（礦渣）次之，C（硅粉）最少。在混凝土中，摻和料的功效通常是根據(jù)其自身的活性以及與水泥的相容性來決定的。粉煤灰是典型的火山灰質(zhì)摻和料，與水泥有較好的相容性，并且能夠顯著提高混凝土的后期強(qiáng)度。礦渣的主要作用是減少水化熱，降低混凝土溫度應(yīng)力，防止溫度裂縫的產(chǎn)生。硅粉雖然活性較高，但由于含量較少，對(duì)混凝土整體性能的影響相對(duì)較小。因此，可以得出結(jié)論，在混凝土中，粉煤灰的作用最為重要，其次是礦渣，硅粉的作用相對(duì)較小。所以，正確的因素主次順序是：A＞B＞C。所以選項(xiàng)A是正確答案。'在假設(shè)檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量值落入拒絕域意味著()

A:原假設(shè)不成立B:沒有證據(jù)證明原假設(shè)是錯(cuò)誤的C:原假設(shè)成立D:沒有證據(jù)證明原假設(shè)是正確的答案:AI參考:在假設(shè)檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量值落入拒絕域意味著原假設(shè)不成立。在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，如果統(tǒng)計(jì)量值落入了拒絕域，那么就表明在給定的顯著性水平下，我們可以基于當(dāng)前數(shù)據(jù)和信息拒絕原假設(shè)，即原假設(shè)不成立。因此，答案為A：原假設(shè)不成立。'以下哪個(gè)原假設(shè)屬于單側(cè)檢驗(yàn)。（）

A:B:C:D:答案:AI參考:單側(cè)檢驗(yàn)的原假設(shè)通常是“不存在差異”，即接受原假設(shè)就表示接受雙方?jīng)]有顯著差異。單側(cè)檢驗(yàn)通常用于確定一個(gè)變量是否與參照組有顯著差異，或者在一個(gè)方向上是否存在差異。選項(xiàng)中，只有選項(xiàng)C是單側(cè)檢驗(yàn)，因此，答案是C。'用excel進(jìn)行方程回歸時(shí)，應(yīng)先繪制（）

A:圓形圖B:柱狀圖C:散點(diǎn)圖D:折線圖答案:AI參考:正確選項(xiàng)是D:折線圖。在Excel中進(jìn)行方程回歸時(shí)，通常需要繪制一個(gè)折線圖來展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。圓形圖、柱狀圖和散點(diǎn)圖都可以用于展示數(shù)據(jù)，但它們不適合用于回歸分析，因?yàn)樗鼈儫o法直觀地展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和變化趨勢(shì)。折線圖則可以很好地展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，因此是進(jìn)行方程回歸時(shí)常用的圖表類型。'某種新工藝、新設(shè)備、新材料、新設(shè)備的應(yīng)用是否提高產(chǎn)品的質(zhì)量或技術(shù)參數(shù)，可以用以下哪種方法？（）

A:回歸分析B:方差分析C:置信區(qū)間D:假設(shè)檢驗(yàn)答案:AI參考:某種新工藝、新設(shè)備、新材料、新設(shè)備的應(yīng)用是否提高產(chǎn)品的質(zhì)量或技術(shù)參數(shù)，可以用假設(shè)檢驗(yàn)。選項(xiàng)A回歸分析主要用于變量之間的關(guān)系分析，選項(xiàng)B方差分析用于分析數(shù)據(jù)集之間的差異，選項(xiàng)C置信區(qū)間用于估計(jì)變量的置信區(qū)間，而假設(shè)檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)或多個(gè)變量的假設(shè)，判斷其是否與零假設(shè)發(fā)生沖突。因此，答案為D：假設(shè)檢驗(yàn)。'當(dāng)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量值F滿足F≥F0.05時(shí)，顯著性符號(hào)記為（）

A:**B:與取得顯著水平有關(guān)，無法判斷C:空白D:*答案:AI參考:當(dāng)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量值F滿足F≥F0.05時(shí)，顯著性符號(hào)記為D:**。這是因?yàn)楫?dāng)統(tǒng)計(jì)量值超過我們事先設(shè)定的顯著性水平（通常為0.05）時(shí)，我們可以認(rèn)為這個(gè)結(jié)果具有顯著性，因此需要用**標(biāo)記。其他選項(xiàng)都不符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的慣例和常識(shí)。因此，正確答案是D:**。'正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，通常將以下哪個(gè)離差平方和作為試驗(yàn)誤差？（）

A:總離差平方和B:空列的離差平方和C:因素的離差平方和D:交互作用的離差平方和答案:AI參考:正確選項(xiàng)是A:總離差平方和。\n\n在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，總離差平方和通常被用作試驗(yàn)誤差的估計(jì)值?？傠x差平方和包括所有因素和交互作用的所有水平組合之間的離差平方和。空列的離差平方和、因素的離差平方和和交互作用的離差平方和是用來分析因素間、因素與交互作用間以及因素與水平間的效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。因此，答案為A。'為確定聚丙烯纖維混凝土抗壓強(qiáng)度的影響因素，并合理設(shè)計(jì)最優(yōu)配合比。分析認(rèn)為抗壓強(qiáng)度主要與水泥用量A、水灰比B、砂率C等因素有關(guān)。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，確定了各因素的三水平，正交試驗(yàn)試驗(yàn)結(jié)果如下表所示：

試計(jì)算確定砂率C的最優(yōu)水平為（）

A:3B:1C:2D:無法確定答案:AI參考:根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)砂率C的三個(gè)水平分別為：C1：0.28；C2：0.33；C3：0.37。正交試驗(yàn)的結(jié)果顯示，在C1和C2的水平下，混凝土的抗壓強(qiáng)度較低，而在C3的水平下，混凝土的抗壓強(qiáng)度較高。因此，可以得出結(jié)論，砂率C的最優(yōu)水平應(yīng)該是C3，即0.37。所以，正確選項(xiàng)為D：無法確定。'一組數(shù)據(jù)67、56、38、45、56、39、49，中位數(shù)為（）

A:46B:49C:45D:56答案:AI參考:正確選項(xiàng)為D，56。\n\n因?yàn)檫@組數(shù)據(jù)共有7個(gè)，按從小到大的順序排列后，處于中間位置的數(shù)是56，那么由中位數(shù)的定義可知，這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是56。'一元線性函數(shù)可以選擇以下哪個(gè)坐標(biāo)系？（）

A:雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系B:半對(duì)數(shù)坐標(biāo)系C:極坐標(biāo)系D:普通直角坐標(biāo)系答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【A:雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系】。\n\n一元線性函數(shù)在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系中更能反映出因變量隨自變量變化的趨勢(shì)，而且如果數(shù)據(jù)存在異方差性，對(duì)數(shù)坐標(biāo)可以消除異方差性。因此，一元線性函數(shù)可以選擇雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系。'單因素方差分析時(shí)，總離差平方和為7.8，因素A引起的離差平方和為5.2，則誤差的離差平方和為（）

A:13B:無法確定C:-2.6D:2.6答案:AI參考:選項(xiàng)A正確。\n\n根據(jù)單因素方差分析的定義，總離差平方和包括誤差的離差平方和和因素A引起的離差平方和。因此，誤差的離差平方和為總離差平方和減去因素A引起的離差平方和，即7.8-5.2=2.6。所以，誤差的離差平方和為選項(xiàng)D：2.6。'下列敘述錯(cuò)誤的是()

A:系統(tǒng)誤差又稱可定誤差B:系統(tǒng)誤差具有單向性C:操作方法不正確屬于系統(tǒng)誤差D:系統(tǒng)誤差不包括操作誤差答案:AI參考:選項(xiàng)D是正確的。系統(tǒng)誤差具有單向性，是指系統(tǒng)誤差在多次測(cè)量或?qū)嶒?yàn)中始終存在，而且始終表現(xiàn)出一定的方向，其數(shù)值大小也有一定的傾向性。系統(tǒng)誤差可能是由于測(cè)量方法、實(shí)驗(yàn)條件、儀器設(shè)備、環(huán)境等因素的影響，也可能是由于測(cè)量人員的技術(shù)水平或主觀意愿等因素的影響。操作誤差是由于操作方法不正確或操作人員的技術(shù)水平不高所引起的誤差，不屬于系統(tǒng)誤差的范疇。因此，選項(xiàng)D是正確答案。\n\n選項(xiàng)A、B和C都是關(guān)于系統(tǒng)誤差的正確描述，因此不是正確答案。\n\n所以，本題的正確答案是D:系統(tǒng)誤差不包括操作誤差。'方差分析時(shí)，因素所處的狀態(tài)稱為（）。

A:因素B:樣本C:水平D:試驗(yàn)指標(biāo)答案:AI參考:選項(xiàng)C“水平”是正確答案。\n\n在方差分析中，因素（A錯(cuò)）表示要研究的變量或特征，而水平（C對(duì)）表示因素的不同狀態(tài)或情況。因此，在方差分析中，水平是指因素的不同水平組合或狀態(tài)。方差分析的目的在于比較不同水平下的數(shù)據(jù)分布的差異，以確定因素對(duì)結(jié)果的影響。因此，水平是方差分析中的一個(gè)重要概念。樣本（B錯(cuò)）通常用于描述一個(gè)總體的一部分，而試驗(yàn)指標(biāo)（D錯(cuò)）是試驗(yàn)要研究的具體問題。這兩個(gè)概念與方差分析的主題不符。'以下哪個(gè)差異是由系統(tǒng)誤差引起的？（）

A:組間離差平方和B:總離差平方和C:相對(duì)誤差D:組內(nèi)離差平方和答案:AI參考:相對(duì)誤差是由系統(tǒng)誤差引起的。相對(duì)誤差是誤差與真值的比值，由于測(cè)量或?qū)嶒?yàn)條件恒定不變，所以相對(duì)誤差是由系統(tǒng)誤差引起的。組內(nèi)離差平方和和總離差平方和都屬于隨機(jī)誤差的范疇，因?yàn)樗鼈兪鞘軠y(cè)量人員、環(huán)境等因素的影響的。因此，相對(duì)誤差是唯一一個(gè)由系統(tǒng)誤差引起的選項(xiàng)。因此，正確答案是C：相對(duì)誤差。'要檢驗(yàn)用FWD測(cè)得彎沉值的穩(wěn)定性，是否比傳統(tǒng)貝克曼梁方法測(cè)得彎沉值的穩(wěn)定性顯著增強(qiáng)，可提出以下哪個(gè)原假設(shè)？()

A:H0：σ2≤σ02B:H0：σ2=σ02C:H0：σ2>σ02D:答案:AI參考:正確選項(xiàng)為C:H0：σ2>σ02。\n\n提出原假設(shè)是為了檢驗(yàn)用FWD測(cè)得彎沉值的穩(wěn)定性是否比傳統(tǒng)貝克曼梁方法測(cè)得彎沉值的穩(wěn)定性顯著增強(qiáng)。由于FWD方法采用激光雷達(dá)技術(shù)進(jìn)行無損檢測(cè)，其精度和穩(wěn)定性通常比傳統(tǒng)方法更高，因此原假設(shè)應(yīng)為σ2>σ02，即FWD方法測(cè)得的彎沉值穩(wěn)定性更強(qiáng)。選項(xiàng)A和B不是原假設(shè)，選項(xiàng)D則沒有提到彎沉值穩(wěn)定性這個(gè)概念。'對(duì)可疑數(shù)據(jù)的取舍時(shí)，下面方法中，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)較多時(shí)，用3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差作為可疑數(shù)據(jù)取舍的范圍的是()

A:拉依達(dá)準(zhǔn)則B:其余選項(xiàng)都不對(duì)C:肖維納特準(zhǔn)則D:狄克遜準(zhǔn)則答案:AI參考:正確答案是C：肖維納特準(zhǔn)則。\n\n肖維納特準(zhǔn)則認(rèn)為，若z>k×3s（即超出3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差范圍），則可疑數(shù)據(jù)被舍棄；若z≤k×3s，則數(shù)據(jù)可視為有效，其中k值一般在2~3之間選擇。因此，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)較多時(shí)，用3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差作為可疑數(shù)據(jù)取舍的范圍的是肖維納特準(zhǔn)則。'分析3個(gè)不同瀝青含量對(duì)瀝青混合料馬歇爾穩(wěn)定度的影響，每個(gè)瀝青含量下做了5個(gè)試件，SSA=3.4，則MSA為（）

A:6.8B:1.7C:1.1D:3.4答案:AI參考:根據(jù)題目，SSA=3.4，每個(gè)瀝青含量下做了5個(gè)試件，所以馬歇爾穩(wěn)定度應(yīng)為每個(gè)含量下的穩(wěn)定度之和乘以試件數(shù)，即(3.4*3+3.4*5)=28.2。因此，正確選項(xiàng)為C:1.1。'哪種場(chǎng)合適用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?()

A:樣本為大樣本，且總體方差已知B:樣本為小樣本，且總體方差已知C:樣本為小樣本，且總體方差未知D:樣本為大樣本，且總體方差未知答案:AI參考:正確選項(xiàng)是：C:樣本為小樣本，且總體方差未知。\n\nZ檢驗(yàn)是一種在樣本數(shù)據(jù)不完整或者不準(zhǔn)確的情況下，對(duì)總體參數(shù)做出假設(shè)檢驗(yàn)的方法。它適用于小樣本且總體方差未知的情況。在這種情況下，Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可以有效地處理小樣本數(shù)據(jù)，并能夠提供關(guān)于總體參數(shù)的可靠估計(jì)。因此，答案為C，即樣本為小樣本且總體方差未知的情況。'兩種不同方法對(duì)路基壓實(shí)度進(jìn)行檢測(cè)，試第一種方法檢測(cè)壓實(shí)度的穩(wěn)定性較第二種方法檢測(cè)壓實(shí)度的是否顯著減少。如何提出原假設(shè)？()

A:B:C:D:答案:AI參考:答案是C:。\n\n原假設(shè)可以表述為：兩種方法對(duì)路基壓實(shí)度的檢測(cè)結(jié)果沒有顯著差異。因?yàn)榈谝环N方法檢測(cè)壓實(shí)度的穩(wěn)定性較第二種方法檢測(cè)壓實(shí)度顯著減少，所以需要提出這個(gè)原假設(shè)。如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果支持原假設(shè)，那么就說明兩種方法對(duì)路基壓實(shí)度的檢測(cè)結(jié)果沒有顯著差異，即兩種方法的穩(wěn)定性沒有顯著差異。反之，如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果不支持原假設(shè)，那么就說明第一種方法檢測(cè)壓實(shí)度的穩(wěn)定性較第二種方法檢測(cè)壓實(shí)度顯著減少，需要進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)和分析以確定原因。'通過調(diào)查收集數(shù)據(jù)如下：

用excel什么圖最合適？（）

A:折線圖B:柱狀圖C:散點(diǎn)圖D:圓形圖答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【A:折線圖】。\n\n因?yàn)轭}目中給出的數(shù)據(jù)是關(guān)于時(shí)間變化的數(shù)據(jù)，所以最適合使用折線圖來展示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和變化。柱狀圖通常用于展示數(shù)據(jù)的分類和數(shù)量，散點(diǎn)圖通常用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，圓形圖通常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。這些都不是題目中所需要的展示方式。'兩種不同的設(shè)備生產(chǎn)出的同樣的產(chǎn)品，要驗(yàn)證兩種設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品性能是否有顯著的差異，可以出原假設(shè)（）

A:B:C:D:答案:AI參考:正確答案是C:原假設(shè)：兩種設(shè)備生產(chǎn)出的產(chǎn)品性能沒有顯著差異。驗(yàn)證兩種設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品性能是否有顯著的差異，可以通過測(cè)量和分析產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)來確定。原假設(shè)是用來描述這種差異是否存在的假設(shè)，因此選項(xiàng)C符合要求。其他選項(xiàng)A、B、D都與驗(yàn)證產(chǎn)品性能差異無關(guān)。'甲乙兩個(gè)同學(xué)，通過自己的探索與試驗(yàn)，分別發(fā)明了兩臺(tái)儀器，用于檢測(cè)路面的車轍深度，為了判定兩臺(tái)儀器測(cè)的數(shù)據(jù)的差異性是否顯著？

①可疑數(shù)據(jù)分析與取舍；②提出假設(shè)進(jìn)行t檢驗(yàn)；③利用F檢驗(yàn)進(jìn)行兩組數(shù)據(jù)方差分析；④用兩臺(tái)儀器分別測(cè)量相同路段，獲取數(shù)據(jù)；⑤統(tǒng)計(jì)推斷，獲得結(jié)論。以下順序正確的是（）

A:①②③④⑤B:④①③②⑤C:④②①③⑤D:④①②③⑤答案:AI參考:正確選項(xiàng)是D:④①②③⑤。\n\n首先，需要用兩臺(tái)儀器分別測(cè)量相同路段，獲取數(shù)據(jù)，即④。然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可疑數(shù)據(jù)分析與取舍，即①。接下來，提出假設(shè)并進(jìn)行t檢驗(yàn)，即②。如果數(shù)據(jù)差異顯著，則需要進(jìn)行方差分析，即F檢驗(yàn)，即③。最后，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，獲得結(jié)論。因此，正確的順序是④①②③⑤。'偶然誤差的性質(zhì)是()

A:在多次平行測(cè)定中重復(fù)出現(xiàn)B:隨機(jī)產(chǎn)生C:對(duì)分析結(jié)果的影響重復(fù)出現(xiàn)D:影響分析結(jié)果的正確度答案:AI參考:正確答案是B：隨機(jī)產(chǎn)生。\n偶然誤差的性質(zhì)是隨機(jī)產(chǎn)生，即誤差的大小和符號(hào)事先不能預(yù)料，隨機(jī)誤差在多次平行測(cè)定中不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)。因此，答案為B。'一組數(shù)據(jù)38、45、56、39、49的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為（）

A:51.25B:7.16C:68.33D:8.26答案:AI參考:正確答案是D：8.26。\n這組數(shù)據(jù)38、45、56、39、49的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為8.26。樣本標(biāo)準(zhǔn)差是用來描述一組數(shù)據(jù)的離散程度，表示數(shù)據(jù)與平均值的偏離程度。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，可以求出這組數(shù)據(jù)的平均值和方差，再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差公式計(jì)算出樣本標(biāo)準(zhǔn)差。'用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的分析試驗(yàn)結(jié)果鑒別各因素對(duì)結(jié)果的影響程度的方法稱為（）

A:回歸分析B:方差分析C:誤差分析D:假設(shè)檢驗(yàn)答案:AI參考:單選題答案：B:方差分析。\n\n方差分析（ANOVA）是一種用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法分析多組數(shù)據(jù)的一種方法，主要用于鑒別各因素對(duì)結(jié)果的影響程度?；貧w分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。誤差分析是對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的不確定性以及實(shí)驗(yàn)條件與實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間差異的分析。假設(shè)檢驗(yàn)是用于推斷一個(gè)或多個(gè)變量是否影響另一個(gè)變量的一種統(tǒng)計(jì)方法。\n\n因此，本題中用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法分析試驗(yàn)結(jié)果鑒別各因素對(duì)結(jié)果的影響程度的方法應(yīng)該選擇B選項(xiàng)方差分析。'用excel進(jìn)行雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)方差分析，分析結(jié)果如下表：

從表中可以看出A×B交互作用對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響程度為（）

A:與顯著水平有關(guān)B:顯著C:不顯著D:非常顯著答案:AI參考:正確選項(xiàng)為C：不顯著。\n\n根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)，A和B兩個(gè)因素的主效應(yīng)都不顯著，而A和B的交互作用也未達(dá)到顯著水平，因此可以得出結(jié)論：A×B的交互作用對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響不顯著。所以，答案為C。'雙因素方差分析有兩種類型：有交互作用和無交互作用。區(qū)別的關(guān)鍵是看這對(duì)因子()

A:是否因子的水平相同B:是否獨(dú)立C:是否有相同的自由度D:是否都服從正態(tài)分布答案:AI參考:正確答案是C：是否有相同的自由度。\n\n雙因素方差分析有兩種類型：有交互作用和無交互作用。區(qū)別的關(guān)鍵是看這兩個(gè)因子是否有相同的自由度。如果有相同的自由度，那么就存在交互作用；如果沒有相同的自由度，那么就不存在交互作用。其他選項(xiàng)如是否因子水平相同、是否獨(dú)立、是否都服從正態(tài)分布等，不是區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)。'線性回歸模型中的參數(shù)是采用以下哪種方法確定的？（）

A:最小二乘法B:推測(cè)法C:估算法D:最大似然法答案:AI參考:正確選項(xiàng)是A:最小二乘法。\n\n最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。在回歸分析中，最小二乘法用于確定線性回歸模型中的參數(shù)。這種方法通過建立誤差的數(shù)學(xué)模型，并找到使誤差平方和最小的參數(shù)值，從而得到模型的擬合結(jié)果。推測(cè)法、估算法和最大似然法不是確定線性回歸模型參數(shù)的方法。'以下不屬于系統(tǒng)誤差判斷方法的是（）

A:統(tǒng)計(jì)分析法B:理論分析法C:試驗(yàn)對(duì)比法D:多次重復(fù)試驗(yàn)法答案:AI參考:不屬于系統(tǒng)誤差判斷方法的是：C:試驗(yàn)對(duì)比法。\n\n其他選項(xiàng)都是系統(tǒng)誤差判斷方法，如統(tǒng)計(jì)分析法、理論分析法和多次重復(fù)試驗(yàn)法。這些方法都是通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或理論分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、推理和重復(fù)試驗(yàn)，以確定是否存在系統(tǒng)誤差。而試驗(yàn)對(duì)比法不屬于這一類方法，因此是正確答案。'求出鋼筋張拉力的置信區(qū)間后，可以選擇以下哪個(gè)值進(jìn)行評(píng)定？（）

A:樣本平均值B:置信下限值C:置信上限值D:區(qū)間中間值答案:AI參考:在給出鋼筋張拉力的置信區(qū)間后，可以選擇置信下限值進(jìn)行評(píng)定。置信區(qū)間是對(duì)總體參數(shù)的估計(jì)范圍，置信下限是該范圍的最小值，是總體參數(shù)的實(shí)際可能值。由于置信下限代表了區(qū)間的最小可能值，因此它是最可靠的評(píng)定值。樣本平均值、置信上限值和區(qū)間中間值都有其局限性，不能