SDEER企業(yè)時裝銷售預(yù)測體系的優(yōu)化研究的開題報告

SDEER企業(yè)時裝銷售預(yù)測體系的優(yōu)化研究的開題報告開題報告一、選題背景伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們消費水平的提高，當(dāng)今社會時尚成為了一種生活方式。時裝作為時尚產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其銷售是時尚企業(yè)盈利的重要來源。因此，準確預(yù)測時裝銷售量成為企業(yè)管理的一個重要環(huán)節(jié)，預(yù)測過程的準確性和精度對于企業(yè)的盈利和發(fā)展具有重要意義。而數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)通過挖掘大量歷史銷售數(shù)據(jù)和現(xiàn)有市場環(huán)境因素，能夠有效提高時裝銷售預(yù)測的精度。二、研究意義作為時尚企業(yè)，準確預(yù)測時裝銷售量是提高經(jīng)濟效益的重要手段。因此，構(gòu)建準確預(yù)測模型可以幫助企業(yè)進行規(guī)劃決策、擬定營銷策略、進行資金調(diào)度等，從而推進企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。同時，研究可為相關(guān)行業(yè)提供新技術(shù)的思路和新視角。三、研究內(nèi)容本研究將通過對歷史銷售數(shù)據(jù)的分析和現(xiàn)有市場環(huán)境因素的考慮，構(gòu)建SDEER企業(yè)時裝銷售預(yù)測體系，并在該預(yù)測體系的基礎(chǔ)上進行少量的優(yōu)化研究，探索提高預(yù)測精度的方法。具體研究內(nèi)容如下：1.通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對歷史銷售數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，構(gòu)建初步的預(yù)測模型；2.分析時尚市場環(huán)境因素，如消費者行為、商品流行趨勢等，確定相關(guān)因素對銷售的影響及權(quán)重；3.將以上分析結(jié)果考慮在內(nèi)，進一步提高預(yù)測模型的準確性和精度；4.對比分析不同方法對預(yù)測精度的影響，對預(yù)測模型進行少量優(yōu)化研究。四、研究方法本研究將采取以下研究方法：1.通過對歷史銷售數(shù)據(jù)的分析和挖掘，構(gòu)建初始的時裝銷售預(yù)測模型，采用Python語言和pandas、numpy、sklearn等工具包進行數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建；2.對時尚市場環(huán)境因素進行分析和權(quán)重判斷，構(gòu)建綜合考慮市場環(huán)境因素的預(yù)測模型；3.構(gòu)建完整的時裝銷售預(yù)測體系，對預(yù)測精度進行評估和優(yōu)化；4.進行對比實驗，對比不同方法對預(yù)測精度的影響。五、預(yù)期結(jié)果本研究從數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)出發(fā)，對SDEER企業(yè)時裝銷售預(yù)測體系進行優(yōu)化研究，預(yù)期實現(xiàn)以下目標：1.構(gòu)建SDEER企業(yè)的時裝銷售預(yù)測模型，將市場環(huán)境因素考慮在內(nèi)；2.優(yōu)化預(yù)測體系，提高預(yù)測模型的準確性和精度；3.對不同方法對預(yù)測精度的影響進行對比分析，為企業(yè)提供多種實現(xiàn)預(yù)測的參考。六、研究時間和資金預(yù)算研究時間：2021年5月至2022年5月資金預(yù)算：5萬元七、參考文獻[1]周昕、彭琳.基于時序模型的電商銷售預(yù)測研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2017,40(08):82-85.[2]劉聰、劉彥麗、周文盈.一種基于時序數(shù)據(jù)的銷售預(yù)測算法[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,51(7):34-38.[3]李茂林、吳晨、孫鋒、許瑛.基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時尚銷售預(yù)測研究[J].中國服裝,2018,2:83-85.[4]HuangW,NakamoriY,WangSY.Supplychainmanagementunder