S公司發(fā)展戰(zhàn)略

第三章外部環(huán)境分析3.1政治因素《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》是中央第一份關(guān)于要素市場化配置文件，分類提出了土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個要素領(lǐng)域改革的方向。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入文件，《意見》強調(diào)加快培育數(shù)據(jù)要素市場。2020年，黨的19屆中央委員會第五次會議發(fā)布了十四五規(guī)劃，這是對未來發(fā)展進行了設(shè)計，其中清晰的表示要加快數(shù)字化發(fā)展。數(shù)據(jù)安全和個人信息保護是推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要支撐?！妒奈逡?guī)劃》明確了在數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)葦?shù)據(jù)要素場景中加強數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全及個人信息保護工作。加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動經(jīng)濟體系優(yōu)化升級。加快數(shù)字化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進各行業(yè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，從而實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與各行業(yè)的融合，發(fā)展出具備國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。今后，要加快數(shù)字社會、數(shù)字政府、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字治理等方面的發(fā)展，從而提升各行業(yè)、各領(lǐng)域的智能化水平，打造出智能社會。構(gòu)建出數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、數(shù)字的傳輸規(guī)則、數(shù)字交易規(guī)則等標(biāo)準(zhǔn)，這是加快各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的基礎(chǔ)支撐，同時也有利于促進數(shù)據(jù)資源的進一步利用。擴大基礎(chǔ)公共性的逐步開放，構(gòu)建出一個國家統(tǒng)一的共享平臺。利用規(guī)則、技術(shù)手段、法規(guī)來保障國家數(shù)據(jù)安全，提升個人信息的保護水平。提高民眾的數(shù)字技能，加快信息服務(wù)的全覆蓋發(fā)展。從規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)方面入手，學(xué)習(xí)國外先進經(jīng)驗，結(jié)合本國實際來積極的探索設(shè)計。從已發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)安全法》中的第21條可知，國家當(dāng)下實行的是網(wǎng)絡(luò)安全等級保護制度。作為網(wǎng)絡(luò)運營者，需遵守此法規(guī)要求，履行下面這些保護義務(wù)，從而防止沒有得到授權(quán)的訪問、有意的網(wǎng)絡(luò)破壞，防止數(shù)據(jù)信息的泄露、被竊取、篡改：（一）制定內(nèi)部安全管理制度、操作規(guī)程，確定出具體的網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人，將責(zé)任進行細(xì)化；（二）實施計算機并不、網(wǎng)絡(luò)攻擊、侵入等危害行為的防范措施，從技術(shù)層面來保障數(shù)據(jù)安全；（三）對網(wǎng)絡(luò)的運行、安全事件進行檢測、記錄，并存留網(wǎng)絡(luò)日志，時間最低為6個月；（四）實行數(shù)據(jù)的分類、備份、加密保護等措施。在其中的第42條規(guī)定：網(wǎng)絡(luò)運營者需加強技術(shù)手段的運用，從多方面保護個人信息安全，防止信息出現(xiàn)泄露、丟失、盜取等。當(dāng)出現(xiàn)了個人新的泄露、丟失等情況時，此時需立即進行補救，并基于規(guī)定來報告給用戶、主觀部門。其中的第45條規(guī)定：依法享有網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督的管理部門、工作人員，對于工作中所知道的個人信息、商業(yè)秘密必須嚴(yán)守秘密，不可以進行隨意泄露，也不可以隨意的利用進行獲利。等保2.0納入了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定的重要事項；其中1.0只針對網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)，2.0則把云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)態(tài)也納入了監(jiān)管。個人信息安全規(guī)范GB/T35273—2020，針對個人信息面臨的安全問題，規(guī)范個人信息控制者在收集、保存、使用、共享、轉(zhuǎn)讓、公開披露等信息處理環(huán)節(jié)中的相關(guān)行為《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)性法律，繼網(wǎng)絡(luò)安全法發(fā)布之后，又一部重大法律。中華人民共和國境外組織、個人開展數(shù)據(jù)活動，損害國家安全、公共利益或公民、組織合法權(quán)益的，依法追究法律責(zé)任。第四十二條開展數(shù)據(jù)活動的組織、個人不履行本法第二十五條、第二十七條、第二十八條、第二十九條規(guī)定的數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)或者未采取必要的安全措施的，此時主管部門會要求限期進行整改，并進行警告處理，處罰1萬-10萬的罰款，而對于直接負(fù)責(zé)主管人員，可罰款5000-50000元；如果拒絕進行改正的，或?qū)е麓罅繑?shù)據(jù)出現(xiàn)泄露帶來嚴(yán)重后果的，此時可罰款10-100萬元，對直管人員、負(fù)責(zé)人罰款10000-100000元。綜合可知，政策法規(guī)環(huán)境將影響到企業(yè)的發(fā)展，每個企業(yè)都應(yīng)遵守其所進入地區(qū)市場的政策法規(guī)要求，不可隨意行事。3.2經(jīng)濟因素合規(guī)性驅(qū)動全球數(shù)據(jù)安全治理。全球性、區(qū)域性法律、法規(guī)要求。企業(yè)所處行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、建議、指導(dǎo)；各類信息安全認(rèn)證、監(jiān)管要求；用戶、市場準(zhǔn)入、供應(yīng)商合規(guī)要求。企業(yè)合規(guī)風(fēng)險成本：①法律訴訟、②直接經(jīng)濟損失、③監(jiān)管調(diào)查和處罰、④業(yè)務(wù)活動風(fēng)險、⑤客戶/市場信任、⑥品牌和聲譽受損。中國，中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法、等保2.0、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例、中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法草案、個人信息保護法草案。歐盟，歐盟數(shù)據(jù)保護法、GDPR、數(shù)據(jù)跨境轉(zhuǎn)移指南、歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、歐洲數(shù)據(jù)治理條例提案。美國，聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和2020年行動計劃、國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略《DoDDataStrategy》。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，現(xiàn)代政府和企業(yè)已積累了大量數(shù)據(jù)。除用以支持業(yè)務(wù)流程運轉(zhuǎn)外，這些數(shù)據(jù)在決策支持、風(fēng)險控制、產(chǎn)品定價、績效考核等管理決策過程中被廣泛應(yīng)用。此外，日益全面、嚴(yán)格的監(jiān)管措施及信息披露要求，對政府和企業(yè)數(shù)據(jù)提出了前所未有的挑戰(zhàn)，并且要求政府和企業(yè)能有效管理數(shù)據(jù)，以此避免因數(shù)據(jù)價值得不到很好體現(xiàn)而對政府和企業(yè)造成的負(fù)面影響。如今，政府和企業(yè)紛紛推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，以改善財政狀況并提高競爭力。新型的數(shù)據(jù)組織將替代原有的數(shù)據(jù)管理體系，為政府和企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、更及時、更完整的數(shù)據(jù)，讓其在政務(wù)管理和經(jīng)營市場中脫穎而出。政府和企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)空前嚴(yán)峻，要求IT企業(yè)必須具備足夠能力應(yīng)對以下情況：1）更多數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量每年15.3ZB的全球數(shù)據(jù)中心流量。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性：日益增加的新數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)速度：隨著物聯(lián)網(wǎng)的強勢崛起與快速推進，未來200億臺設(shè)備相連，意味著永不間斷的數(shù)據(jù)流。2）更多用戶。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用戶已達(dá)3.25億，且數(shù)量仍在持續(xù)增加。無論是業(yè)務(wù)分析師、普通數(shù)據(jù)科學(xué)家、還是數(shù)據(jù)管理員都希望直接、及時地獲取數(shù)據(jù)。3）更多應(yīng)用模式。遷移到云中：各種平臺、系統(tǒng)正在分解并遷移到云中。分析技術(shù)：行業(yè)正在改用大數(shù)據(jù)、NoSQL和預(yù)測分析等新技術(shù)來補充數(shù)據(jù)倉庫。知識圖譜：快速分析出大數(shù)據(jù)之間的圖譜關(guān)系，并實現(xiàn)快速迭代已成為更多用戶的訴求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式已無法滿足政府和企業(yè)快速獲取高質(zhì)量、可操作數(shù)據(jù)的需求。政府、企業(yè)想要釋放數(shù)據(jù)的強大力量，必須提供準(zhǔn)確、可靠、及時的數(shù)據(jù)。3.3文化、社會因素人類對社會的認(rèn)知，首先是感性認(rèn)識，然后抽象到理性認(rèn)識。文字、符號都是理性抽象的結(jié)果。人類在經(jīng)理了與自然索取、使用工具，到使用活，冶金技術(shù)，及后來電的發(fā)明，電子產(chǎn)品的發(fā)明，以至于出現(xiàn)計算機，人類也有沒有文字，到紙質(zhì)記錄，到現(xiàn)在的電腦使用。但各種IT系統(tǒng)的孤立使用，客戶越來越依賴IT，我們需要把數(shù)據(jù)都集中起來，變成一種資產(chǎn)使用，包括紙質(zhì)、視頻、音頻、圖片，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)安全已經(jīng)是越來越大的問題，眾多數(shù)據(jù)安全事件，社會影響巨壞。據(jù)安全情報供應(yīng)商RiskBasedSecurity(RBS)的2019年Q3季度統(tǒng)計，全球披露的數(shù)據(jù)泄露事件有5183起，泄露的數(shù)據(jù)量達(dá)到了79.95億條記錄！數(shù)據(jù)泄露事件整體呈現(xiàn)出遞增趨勢，其中2019年泄露事件（5183）比2018年（3886）上漲33.3%。泄露記錄數(shù)量（79.95億）比2018年（37.66億）上漲112%。2016.06徐玉玉電信詐騙事件，大學(xué)資金被騙，最終導(dǎo)致慘案；2018.08華住2.4億入住記錄泄露，敏感信息包含身份證號、家庭住址、銀行卡號；2018.09順豐數(shù)據(jù)泄露3億條用戶數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)售賣，順豐企業(yè)信譽嚴(yán)重受損；2020.02微盟刪庫事件眾多商家數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)無法使用而遭受經(jīng)濟損失，市值暴跌10億港幣；2020.04青島膠州中心醫(yī)院患者信息被內(nèi)部人員泄露6685人姓名、電話、身份證號碼、詳細(xì)居住地址、就診類型遭泄露，甚至被謠傳感染了新型冠狀病毒，社會影響惡劣，涉案三人被拘留處罰；2020.05南通特大"暗網(wǎng)"侵犯公民個人信息案，公民個人信息數(shù)據(jù)5000多萬條，犯罪嫌疑人27余人；2020.05淮陰建行員工販賣客戶信息涉案金額2000萬+，涉及公民個人信息5萬+，情節(jié)嚴(yán)重、惡劣；2020.06鄭州西亞斯學(xué)院近萬名學(xué)生信息遭教職工泄露信息包括宿舍號，學(xué)生安全遭威脅；2020.07圓通內(nèi)部員工泄密案40多萬條個人信息遭泄露，信息預(yù)備以每條1元的價格打包販賣至全國及東南亞等電信詐騙高發(fā)區(qū)。公民財產(chǎn)安全遭受威脅，圓通公司被約談，涉案嫌疑人已于9月落網(wǎng)3.4技術(shù)因素客戶有很多數(shù)據(jù)來源，如手寫的、圖片的、音頻的、視頻的、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的匯總、整理、安全、分析需要一個整體的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，提升客戶的生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)治理是長期、復(fù)雜的工程，每個數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)域都可作為一個獨立方向進行研究，目前總結(jié)的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域包括但不限于以下內(nèi)容：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分布與存儲、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等。同時各領(lǐng)域之間需要有機結(jié)合，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等幾個領(lǐng)域相互協(xié)同和依賴。技術(shù)因素一直是企業(yè)發(fā)展過程中所必不可少的一項重要因素。眾所周知，近代中國之所以多災(zāi)多難，一個較為重要的因素就是我國科學(xué)技術(shù)的落后。這一點正是我國挨打的教訓(xùn)，因此，近代以來，各界人士都不斷呼吁重視科學(xué)，重視技術(shù)。我國由于起步晚，加入現(xiàn)代化浪潮的時間晚，因此在技術(shù)創(chuàng)新方面和發(fā)達(dá)國家至今存在不小的差距，這一點是客觀存在的，我們應(yīng)該加以正視。根據(jù)數(shù)據(jù)的顯示，在2020年，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費支出只占工業(yè)總產(chǎn)值的2.31%，而在大洋彼岸的美國，占比高達(dá)19.84%，不談美國，就連日本也是在百分之十五。通過客觀的數(shù)據(jù)，我們清晰直觀的認(rèn)識到自身在技術(shù)投資和研發(fā)上存在的不足。因此我國必須實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，由一個中國制造的大國轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊鴦?chuàng)造的大國，只有占領(lǐng)技術(shù)高端，社會的發(fā)展才得以可能，經(jīng)濟的發(fā)展才得以實現(xiàn)。筆者建議，該企業(yè)可以加大人才引進的力度，通過提高待遇，吸引一批具有創(chuàng)新精神的高質(zhì)量人才來加快技術(shù)的研發(fā)和發(fā)展，另外，公司還要加大技術(shù)研發(fā)的力度，增加技術(shù)研發(fā)的經(jīng)費，幫助企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)化、現(xiàn)代化。3.5數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀信息技術(shù)革命日新月異，引領(lǐng)生產(chǎn)生活方式的重大變革。全球數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在為經(jīng)濟社會注入新活力的同時，也催生了一系列革命性、系統(tǒng)性和全局性變革，尤其是數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)據(jù)化、智能化、平臺化、生態(tài)化等特征，在深度重塑了經(jīng)濟社會形態(tài)的同時，也使傳統(tǒng)的治理理念、治理工具等問題面臨前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)迭代迅猛，共享經(jīng)濟、無人駕駛等新業(yè)態(tài)層出不窮，使得全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量聚集，數(shù)據(jù)流增長速度遠(yuǎn)超全球商品流、貿(mào)易流和資金流的增長速度，數(shù)據(jù)治理滲透至經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活的各個場景。數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域中，以往穩(wěn)定的國際規(guī)則制度被不斷推倒重建，進入了新的變革期。在全球范圍內(nèi)，個人信息保護制度與執(zhí)法實踐正在不斷豐富。如，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（以下稱GDPR）實施一年以來，89%的成員國）均依據(jù)GDPR修訂了本國法規(guī)，確立了本國專門數(shù)據(jù)保護機構(gòu)。GDPR對世界其他國家個人信息和數(shù)據(jù)保護制度的示范帶領(lǐng)作用明顯去，帶來的“執(zhí)法元年”更塑造數(shù)據(jù)保護制度權(quán)威性。美國則在務(wù)實立場下，不斷推進個人信息和隱私保護進程，立法方面，備受關(guān)注的《加州消費者隱私保護法案》將于2020年1月正式生效實施。全球化的發(fā)展也使數(shù)據(jù)在跨境流動的過程中，產(chǎn)生了領(lǐng)域國家之間的數(shù)據(jù)主權(quán)沖突等問題，而國家政府則通過“長臂管轄”的規(guī)則強化對境外數(shù)據(jù)的執(zhí)法能力。如，美國的《澄清數(shù)據(jù)合法使用法案》（CLOUD法案），賦予美國政府調(diào)取存儲于他國境內(nèi)數(shù)據(jù)的合法權(quán)力，為獲取他國數(shù)據(jù)掃清制度性障礙。澳大利亞的《電信和其它法律關(guān)于協(xié)助和準(zhǔn)入的修正案》，旨在加強通信運營商、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供者等數(shù)據(jù)平臺的通信執(zhí)法協(xié)助義務(wù)，明確其管轄對象包括位于澳大利亞境外的主體。與此同時，隨著各國對非個人數(shù)據(jù)流動監(jiān)管的規(guī)則的逐步清晰、細(xì)化，數(shù)字市場正在逐步被構(gòu)建。如，《歐盟非個人數(shù)據(jù)自由流動條例》及其同步的《歐盟非個人數(shù)據(jù)自由流動條例的實施指南》。前者明確了歐盟成員國政府在非個人數(shù)據(jù)流動監(jiān)管領(lǐng)域須遵循的基本原則：自由流動、規(guī)則透明，公共安全保留，后者則在現(xiàn)有規(guī)范的基礎(chǔ)上再次重申了“個人數(shù)據(jù)”與“非個人數(shù)據(jù)”的區(qū)別，并進一步明確：如果數(shù)據(jù)庫中的“個人數(shù)據(jù)”和“非個人數(shù)據(jù)”可以獨立，則分別適用《條例》和GDPR；如果兩類信息不可分離，則統(tǒng)一適用于GDPR。兩則規(guī)定的發(fā)布與實施被認(rèn)為是歐盟在促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面的又一次重要努力。對內(nèi)，進一步推動了成員國之間的制度統(tǒng)一性和協(xié)調(diào)性，打通數(shù)據(jù)流通關(guān)卡，消除數(shù)據(jù)流通人為障礙，讓數(shù)據(jù)在流動中釋放價值，使不同主體最大限度受益。對外，倡導(dǎo)通過行業(yè)自治推動云計算行業(yè)的數(shù)據(jù)流動條例，鼓勵用戶采用歐盟本土云計算企業(yè)所提供的服務(wù)，鼓勵用戶在云計算服務(wù)提供商之間遷移數(shù)據(jù)，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)字時代的重新洗牌開辟道路。在國內(nèi)，政府正在積極推進個人信息保護立法與實踐。一方面?zhèn)€人信息保護制度不斷完善。如，將《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》納入一類立法計劃；《兒童個人信息網(wǎng)絡(luò)保護規(guī)定》是我國在兒童個人信息保護方面的首部專門立法，填補了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域制度空白；中國人民銀行下發(fā)《個人金融信息(數(shù)據(jù))保護試行辦法》對明確金融領(lǐng)域個人信息保護邊界，劃定違法禁區(qū)具有推動作用……另一方面，重點領(lǐng)域強化個人信息保護執(zhí)法。如，中央網(wǎng)信辦聯(lián)合工信部、公安部、市場監(jiān)管總局四部門啟動“App違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理”，對違法App進行評估和問責(zé)；工信部先后啟動“電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護能力專項行動方案”“APP侵害用戶權(quán)益專項整治行動”……3.6S公司五力模型3.6.1現(xiàn)有競爭者的態(tài)勢分析數(shù)據(jù)治理的廠商，國外有IBM、ORACLE，國內(nèi)有佰聆、匯智信通等；公有云，不管是國外的AWS，還是國內(nèi)的阿里，都有一定的數(shù)據(jù)治理工具；但數(shù)據(jù)治理是個綜合交付產(chǎn)品，而又因其應(yīng)用場景熟悉，很多時候的交付是綜合交付，所以其實競爭者之間很多時候可以聯(lián)合交付，在S公司交付的一家牛仔褲公司就是S公司的打標(biāo)簽工具結(jié)合AWS的數(shù)據(jù)工具一起交付；在S公司的某個輪胎客戶，就是S公司和一家廣告公司的人天一起交付；在S公司的某預(yù)報中心客戶交付就是與學(xué)校的實驗中心聯(lián)合交付。表3-1：數(shù)據(jù)治理廠商一覽表序號廠家描述1S公司數(shù)據(jù)采集：配置連接，自動采集：關(guān)系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫、日志、文檔、圖片、音頻、視頻。元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)詳情、血緣分析、數(shù)據(jù)分類（標(biāo)簽）；主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)模板、主數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量：質(zhì)量規(guī)則、統(tǒng)計分析、質(zhì)量評估數(shù)據(jù)標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分類打標(biāo)簽數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)應(yīng)用、開放數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析：資產(chǎn)應(yīng)用、資產(chǎn)分析、生命周期2IBM數(shù)據(jù)采集：連接到30多個IBM和第三方數(shù)據(jù)源以進行數(shù)據(jù)編目；元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)管理、血緣分析、影響分析等；主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量策略，包括高價值數(shù)據(jù)屬性的識別；設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量基準(zhǔn)；創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例；清理數(shù)據(jù)；持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全：自動化合規(guī)性工作流程；定義敏感數(shù)據(jù)；發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)；分類和標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)；加密敏感數(shù)據(jù)；保護非生產(chǎn)環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)；監(jiān)控應(yīng)用程序中的欺詐；預(yù)防計算機攻擊；編校非結(jié)構(gòu)化文檔中的敏感信息。3ORACLE數(shù)據(jù)采集：導(dǎo)入、數(shù)據(jù)辨識和匹配、數(shù)據(jù)源歷史、整合的記錄；數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)補充、數(shù)據(jù)驗證數(shù)據(jù)分析：報表導(dǎo)出4佰聆數(shù)據(jù)采集：PDF/Execl/PPT/Word/Html/XML/門戶/BBS/Blog/微博等獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量：自然語言處理：文本分詞、歧義消除、詞性標(biāo)注、命名體識別、句法解析、指代消除、未登錄詞識別、時間推理；數(shù)據(jù)分析：分類、聚類、回歸、特征抽取、關(guān)聯(lián)分析、時間序列預(yù)測、相關(guān)分析、歸納分析、函數(shù)擬合、分布估計、方差估計、異常檢測、上鉆下鉆、行列轉(zhuǎn)換、指標(biāo)預(yù)警、同步環(huán)比、指標(biāo)加工、圖表聯(lián)動；自動分類、自動聚類、全文檢索、自動摘要、自動排重、以圖搜圖等‘?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像數(shù)據(jù)分析：多維分析、沉迷分析、相似分析、情感分析、傳播分析、關(guān)鍵詞分析、趨勢分析、報表導(dǎo)出5匯智信通數(shù)據(jù)采集：靜態(tài)信息數(shù)據(jù)：歷史數(shù)據(jù)源、個人信息數(shù)據(jù)、CRM/OA/財務(wù)等信息；低頻信息數(shù)據(jù)定時采集/導(dǎo)入：組織信息、歷史信息、設(shè)備信息等；高頻信息數(shù)據(jù)實時采集：一卡通、互聯(lián)網(wǎng)、日志、WIFI；元/主數(shù)據(jù)識別、元/主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元/主數(shù)據(jù)管理流程、業(yè)務(wù)元/主數(shù)據(jù)、技術(shù)元/主數(shù)據(jù)、血緣關(guān)系/影響分析；數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)模型存儲標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型分析標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一業(yè)務(wù)編碼標(biāo)準(zhǔn)、ETL作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)；對數(shù)據(jù)從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應(yīng)用、消亡整個生命周期的每個階段里可能引發(fā)的各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進行識別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理活動；數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全管理通過計劃、制定、并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全政策和安全策略措施，為數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)和信息提供行之有效的認(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計；數(shù)據(jù)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析：報表導(dǎo)出6AWS數(shù)據(jù)采集：遷移AWS中的數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)質(zhì)量：合規(guī)性管理、數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全管理；數(shù)據(jù)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析、報表導(dǎo)出7阿里數(shù)據(jù)采集：采集E-MapReduce、OTS、MYSQL、SQLServer、PostgreSQL、Oracle、AnalyticDBforPostgreSQL、AnalyticDBforMySQL2.0、AnalyticDBforMySQL3.0、OSS、Hologres等元數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)詳情、血緣分析；數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)代碼、命名詞典；依托DataWorks平臺，提供全鏈路的數(shù)據(jù)質(zhì)量方案，包括數(shù)據(jù)探查、對比、質(zhì)量監(jiān)控、SQL掃描和智能報警等功能；數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)風(fēng)險、數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)審計和規(guī)則配置等；數(shù)據(jù)產(chǎn)品：開放數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析、報表導(dǎo)出3.6.2供應(yīng)商配套能力分析S公司的數(shù)據(jù)治理平臺以自主開發(fā)為主，因為數(shù)據(jù)治理涉及太廣，有些已經(jīng)有成熟產(chǎn)品，就像主板CPU大體都是INTEL的，所以S公司的數(shù)據(jù)治理平臺在給客戶提供解決方案的時候，可以結(jié)合第三方產(chǎn)品。IT是一個比較特殊的行業(yè)，開源里面也匯有些工具拿來做二次開發(fā)以滿足客戶需求。公有云提供的共享工具，也是數(shù)據(jù)治理平臺交付的一部分。數(shù)據(jù)治理因其應(yīng)用屬性，需要行業(yè)專家和一些人工服務(wù)，人力資源也是數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品交付的一部分。3.6.3購買者需求能力分析購買者可分為個人客戶、企業(yè)客戶、政府單位。數(shù)據(jù)的收集發(fā)布，給不同需求者提供來源，個人客戶以SAAS模式為主。企業(yè)客戶可能購買數(shù)據(jù)治理平臺，也可以購買部分工具，也可以是SAAS模式。政府客戶購買的可能是數(shù)據(jù)結(jié)果，也可能是數(shù)據(jù)治理工具，也可能是投入的數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)，S公司都有機會。3.6.4新進入者態(tài)勢分析數(shù)據(jù)治理是個很大的領(lǐng)域，涉及采集、整理、安全、報表、應(yīng)用、分析。采集又有圖片的采集、音頻的采集、視頻的采集、紙質(zhì)文字的采集、結(jié)構(gòu)化數(shù)字的采集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)字的采集。整理含去重、修補、打標(biāo)簽。安全涉及泄密、加密、存儲、備份、審計。應(yīng)用涉及模板的建立，適應(yīng)各種行業(yè)各種客戶各種廠家的模板，應(yīng)該說不計其數(shù)。不同維度的分析，適應(yīng)不同需求。數(shù)據(jù)治理是一個興起不是很久的概念，還處于行業(yè)初期，新進入者進入的是藍(lán)海，加上數(shù)據(jù)治理需要的服務(wù)屬性，新進入這空間很大，大家之間業(yè)不需要太多競爭。3.6.5替代品影響分析數(shù)據(jù)是個量化結(jié)果，任何事物都是可以量化的，在一定范疇，數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品是不存在替代品的，但事務(wù)是發(fā)展的，S公司聚焦的領(lǐng)域也存在市場消失的可能。S公司現(xiàn)在聚焦的整體的數(shù)據(jù)治理，從采集、整理、安全、報表、應(yīng)用、分析，且相對聚焦在有工廠的企業(yè)，機器人的發(fā)展，在一定程度可能會降低入采集的需求，移動終端，手機，物聯(lián)網(wǎng)可能也會降低數(shù)據(jù)的需求，但是危險也是機會，與機器人和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，也匯帶來更多的機會，另，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)可能讓有些客戶直接使用云數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，但這也是機會，在S公司規(guī)劃里，SAAS模式也是規(guī)劃之一。3.7S外部環(huán)境綜合評價（EFE矩陣）我們通過外部因素評價矩陣EFE（Externalfactorevaluationmatrix）找出影響企業(yè)將來發(fā)展的重要因素，根據(jù)各個因素的影響程度確定權(quán)數(shù)。以體現(xiàn)出在利用外部機會和面對威脅時公司的反映水平。其步驟如下：（1）列出企業(yè)外部環(huán)境包含的關(guān)鍵要素；（2）要素賦權(quán)重分析法。要素權(quán)重合計為1,0代表不重要，1代表很重要；（3）每個要素評價標(biāo)準(zhǔn)：以4分制進行賦值：1:反應(yīng)很差；2:反應(yīng)為平均水平；3:反應(yīng)超平均水平；4:反應(yīng)很好（4）計算權(quán)重和賦值的加權(quán)評價值；（5）匯總加權(quán)總分?jǐn)?shù)。表3-2公司外部因素評價矩陣（EFE）關(guān)鍵外部因素權(quán)重評分加權(quán)分?jǐn)?shù)機會1、國家對自主可控大力支持0.1040.402、市場規(guī)模巨大0.1540.603、社會關(guān)注數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理0.1040.404、IT行業(yè)發(fā)展勢頭強勁0.1540.60威脅1、數(shù)據(jù)治理客戶概念還不清晰0.1330.392、客戶擔(dān)心數(shù)據(jù)安全問題0.1330.393、競爭對手不實干的多0.1330.394、人力成本非常高0.1130.33總計1.003.50通過上表可以看出，S公司在利用外部機會與威脅時，機會加權(quán)分?jǐn)?shù)高于威脅加權(quán)分?jǐn)?shù)，及總加權(quán)分?jǐn)?shù)高達(dá)3.5，遠(yuǎn)高平均水平，S公司可以利用外部機會和威脅，大力發(fā)展數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)。第四章內(nèi)部環(huán)境分析

公司的有形資源在于服務(wù)了中化國際、上海大眾、立邦等客戶；無形資源是有了產(chǎn)品部、技術(shù)部、內(nèi)務(wù)部的骨干人員；能力則是我們務(wù)實，專注客戶技術(shù)需求的做法。4.1S公司簡介S信息科技有限公司始于2003年，2018年之前以虛擬化、安全、公有云的集成為主，因集成業(yè)務(wù)不易擴張，2018開始自主產(chǎn)品，公司總部位于上海，設(shè)有廣州、武漢、長沙等分支機構(gòu)。S公司以“專注信息化建設(shè)，服務(wù)生產(chǎn)力提高”為定位，奉守“內(nèi)富員工、外服社會、健康運營、穩(wěn)持發(fā)展”的經(jīng)營原則，以“專業(yè)、創(chuàng)新、利他、家公司”為企業(yè)文化，通過優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、豐富的行業(yè)經(jīng)驗、完善的服務(wù)體系，竭力為用戶提供專業(yè)、可靠的產(chǎn)品與服務(wù)。公司專業(yè)技術(shù)人員超100人，占公司總?cè)藬?shù)的60%以上，大部分技術(shù)人員擁有碩士以上學(xué)歷，核心技術(shù)人員都具五年以上的項目實施經(jīng)驗。4.1.1業(yè)務(wù)介紹S公司業(yè)務(wù)門類豐富，涵蓋了虛擬化、安全、公有云、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)業(yè)務(wù)，現(xiàn)對其詳細(xì)介紹如下。4.1.1.1虛擬化S公司的虛擬化業(yè)務(wù)主要包括：（1）集群服務(wù)器磁盤可為虛擬機創(chuàng)建極其簡單的共享存儲，從而實現(xiàn)恢復(fù)能力強、高性能的橫向擴展體系架構(gòu)，將總體擁有成本(TCO)降低50%之多。（2）使用災(zāi)難恢復(fù)軟件保護客戶的應(yīng)用，該軟件可提供簡單的管理、無中斷測試和完全自動化的站點恢復(fù)。（3）Sphere，借助世界領(lǐng)先的虛擬化平臺，整合服務(wù)器、提高可用性、增強性能并優(yōu)化容量。（4）NSX，針對網(wǎng)絡(luò)提供虛擬機的運維模式，從而轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)中心的運維方式并提高經(jīng)濟效益。（5）CloudSuite，構(gòu)建敏捷、高效的云計算基礎(chǔ)架構(gòu)，該基礎(chǔ)架構(gòu)集成了軟件定義的服務(wù)、基于策略的自助置備和自動化管理。（6）NSXAdvancedLoadBalancer，可跨本地數(shù)據(jù)中心和任何云提供多云負(fù)載平衡、Web應(yīng)用防火墻和應(yīng)用分析。該軟件定義的平臺跨裸機服務(wù)器、虛擬機和容器一致地提供應(yīng)用，以確保提供快速、可擴展和安全的應(yīng)用體驗。4.1.1.2安全S公司提供信息安全、數(shù)據(jù)安全、云安全服務(wù)。由于研發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境截然不同，基于研發(fā)環(huán)境寫的網(wǎng)絡(luò)安全策略不能直接作用于生產(chǎn)環(huán)境，只能是生產(chǎn)環(huán)境的安全運維人員根據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成以及訪問關(guān)系進行網(wǎng)絡(luò)安全策略配置。由于研發(fā)階段網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和訪問關(guān)系已知，平臺基于這些已知關(guān)系進行策略配置，有助于用戶做好研發(fā)側(cè)的安全，將安全左移。在業(yè)務(wù)測試階段測試策略的有效性；在業(yè)務(wù)上線之后自適應(yīng)引擎可以根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境此時此刻的狀態(tài)以及業(yè)務(wù)特點進行策略調(diào)整，保證每臺機器上的策略都是恰當(dāng)有效的，將安全防護貫穿整個生命周期的每一個環(huán)節(jié)。4.1.1.3公有云S公司提供公有云服務(wù)。公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，公有云一般可通過Internet使用，可能是免費或成本低廉的，公有云的核心屬性是共享資源服務(wù)。這種云有許多實例，可在當(dāng)今整個開放的公有網(wǎng)絡(luò)中提供服務(wù)。企業(yè)通過自己的基礎(chǔ)設(shè)施直接向外部用戶提供服務(wù)。外部用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務(wù)，并不擁有云計算資源。公有云能夠以低廉的價格，提供有吸引力的服務(wù)給最終用戶，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值，公有云作為一個支撐平臺，還能夠整合上游的服務(wù)（如增值業(yè)務(wù)，廣告）提供者和下游最終用戶，打造新的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。4.1.1.4數(shù)據(jù)治理根據(jù)治理的具體工作是從定義問題開始，通過對內(nèi)部業(yè)務(wù)、對技術(shù)、對組織架構(gòu)、對數(shù)據(jù)的重新梳理，形成對資源（人、資源、環(huán)境等）的盡可能的充分認(rèn)知，細(xì)分明確數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)、從組織、從IT、從上下游輸入輸出等不同視角的一致性理解，根據(jù)企業(yè)和職能部門的實際情況基于充分利舊的原則，進行技術(shù)架構(gòu)的總規(guī)劃，合理定義最終目標(biāo)、實施路徑、安全和隱私保障、過程考核結(jié)果評估等，并充分利用技術(shù)工具輔助數(shù)據(jù)治理過程的快速實施和見效落地。4.1.2部門介紹S公司上海分公司由研發(fā)部、技術(shù)支持部、銷售部、市場部、財務(wù)部、后勤部、管理部、人力資源部、文化部組成。4.1.3經(jīng)營狀況介紹S公司通過對集成，將更專業(yè)的服務(wù)和更好的產(chǎn)品帶給了客戶。目前，已代理VMWARE，成交華住、中化國際、迪斯尼；已代理SANGFOR，成交虹口區(qū)政府、華富基金、協(xié)鑫光電；已代理H3C成交全筑、立邦；已代理亞信，成交SONY、華東建筑、上海大眾；已代理TIDB，服務(wù)麥當(dāng)勞，星巴克；已代理阿里云，成交開得置地、世貿(mào)地產(chǎn)。中國電信等。其中自主的數(shù)據(jù)治理成交國家海洋局、LEVIS、固特異等。在資質(zhì)上，除啦VMWARE、SANGFOR、亞信、H3C、TIDB、云祺、天空衛(wèi)士、阿里、AWS等代理資質(zhì)，公司還先后獲得了“ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證”、“ISO270001信息安全體系認(rèn)證”、“國家高新技術(shù)企業(yè)”等資質(zhì)，并取得15項軟件著作權(quán)和10項發(fā)明專利。在利潤獲取上，公司2003年至今，除2003年外，連續(xù)17年盈利；自主產(chǎn)品2018年底開始，每年大概投入大概500萬，2019開始有銷售，2020銷售300多萬，預(yù)計在2025年實現(xiàn)贏利。4.1.4數(shù)據(jù)治理案例4.1.4.1某公司數(shù)據(jù)安全解決方案方案設(shè)計某研發(fā)企業(yè)主要從事產(chǎn)品開發(fā)工作，為保證開發(fā)的產(chǎn)品保持業(yè)內(nèi)領(lǐng)先必須對核心研發(fā)數(shù)據(jù)進行加密防護，防止核心數(shù)據(jù)外泄。同時對非核心研發(fā)數(shù)據(jù)進行管控，避免通過郵件、IM等途徑傳遞敏感信息。針對用戶環(huán)境現(xiàn)狀，我們提出以下改進建議：對核心研發(fā)數(shù)據(jù)采用IP-Guard進行數(shù)據(jù)加密，即使數(shù)據(jù)被竊取外泄，也無法正常打開核心數(shù)據(jù)；非核心研發(fā)數(shù)據(jù)，使用賽門鐵克進行數(shù)據(jù)保護，對關(guān)鍵詞、關(guān)鍵信息、關(guān)鍵位置進行管控，未經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)審批的研發(fā)數(shù)據(jù)不允許進行外傳，包括U盤、郵件、共享文件等傳播途徑。對所有數(shù)據(jù)進行離線備份，防止由于存儲設(shè)備損壞、病毒加密、自然災(zāi)害等因素對數(shù)據(jù)造成毀滅性破壞；產(chǎn)品清單序號產(chǎn)品類別型號數(shù)量單位1數(shù)據(jù)加密IP-Guard1套2數(shù)據(jù)管控賽門鐵克1套3數(shù)據(jù)備份IBMSpectrum1套4IT檢測喜數(shù)天鏡IT檢測1套4.1.4.2某公司大數(shù)據(jù)解決方案方案設(shè)計數(shù)據(jù)來源：海上各種收集設(shè)備采集實時數(shù)據(jù)，包括風(fēng)速，海浪、天氣等各種數(shù)據(jù)解決方案：通過對設(shè)備采集的實時數(shù)據(jù)的解析，將數(shù)據(jù)“翻譯”成可供研究人員使用的數(shù)據(jù)，配合ETL以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)果，并存入數(shù)據(jù)倉庫，供后續(xù)分析及數(shù)據(jù)產(chǎn)品調(diào)用。結(jié)果：建立多層架構(gòu)數(shù)據(jù)處理平臺為后續(xù)研究分析提供平臺級支持產(chǎn)品清單序號產(chǎn)品數(shù)量單位1人工服務(wù)1套2喜數(shù)數(shù)據(jù)治理平臺1套3數(shù)據(jù)倉庫1套4.1.4.3某零售企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案方案設(shè)計數(shù)據(jù)來源：內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)（ERP、CRM、POS）、第三方電商平臺數(shù)據(jù)、供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)、手動收集的其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)解決方案：利用AWS預(yù)置組件搭建大數(shù)據(jù)框架，開發(fā)數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)自動化采集-清洗-處理-存儲-分析的完整過程。結(jié)果：建立數(shù)據(jù)倉庫，匯總多源數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)模型建立數(shù)據(jù)治理平臺，自動化數(shù)據(jù)處理全過程為后期進行業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)及系統(tǒng)支撐產(chǎn)品清單序號產(chǎn)品數(shù)量單位1人工服務(wù)1套2喜數(shù)數(shù)據(jù)治理平臺1套3AWS公有云資源1年4.1.4.4某公司數(shù)據(jù)人力核查和整理方案設(shè)計數(shù)據(jù)來源：公司原有歷史分析數(shù)據(jù)、產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、第三方競品產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、保險公司數(shù)據(jù)解決方案：用戶的數(shù)據(jù)源均為類似Excel的格式化數(shù)據(jù)，且輸出報表也需要Excel格式。我們利用數(shù)據(jù)處理工具（如：Excel宏等）以人工服務(wù)的方式協(xié)助用戶處理大量數(shù)據(jù)匯總、分析、報表等工作。結(jié)果：核查和整理公司原有歷史分析數(shù)據(jù)為品牌建立基礎(chǔ)市場分析數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品清單序號產(chǎn)品數(shù)量單位1人工服務(wù)1套2數(shù)據(jù)處理工具1套4.1.4.5某公司數(shù)據(jù)人力匹配和業(yè)務(wù)分析方案設(shè)計數(shù)據(jù)來源：產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、第三方競品產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、保險公司數(shù)據(jù)解決方案：用戶的數(shù)據(jù)源中，有從第三方購買的Excel格式數(shù)據(jù)，有直接與供應(yīng)商系統(tǒng)對接的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。我們利用客戶定制的半自動化數(shù)據(jù)處理工具及與第三方系統(tǒng)對接的API，以人工服務(wù)的方式協(xié)助用戶處理大量數(shù)據(jù)匯總、分析、報表等工作。數(shù)據(jù)匯總保存在數(shù)據(jù)庫中，方便后續(xù)用戶核查。結(jié)果：1.清洗數(shù)據(jù)，匹配數(shù)據(jù)2.建立數(shù)據(jù)分析模型，提供數(shù)據(jù)分析報表產(chǎn)品清單序號產(chǎn)品數(shù)量單位1人工服務(wù)1套2數(shù)據(jù)處理工具1套3數(shù)據(jù)報表工具1套4SQLServer數(shù)據(jù)庫1套4.1.4.6某品牌數(shù)據(jù)數(shù)字化平臺匹配和業(yè)務(wù)分析方案設(shè)計數(shù)據(jù)來源：產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、第三方競品產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)、保險公司數(shù)據(jù)解決方案：用戶的數(shù)據(jù)源中，有從第三方購買的Excel格式數(shù)據(jù)，有直接與供應(yīng)商系統(tǒng)對接的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)及內(nèi)部其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接數(shù)據(jù)。我們開發(fā)基于AWS的Serverless架構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺，利用Tableau數(shù)據(jù)可視化分析報表工具，可提供從數(shù)據(jù)源對接-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)報表等全流程全自動數(shù)據(jù)處理過程。且由于Serverless架構(gòu)忽略底層系統(tǒng)系統(tǒng)維護的特性，最大限度節(jié)省后續(xù)運維成本，用戶得以將精力聚焦于主要業(yè)務(wù)。結(jié)果：1.數(shù)據(jù)采集、清洗、匹配一鍵完成2. 自動生成數(shù)據(jù)可視化分析報表產(chǎn)品清單序號產(chǎn)品數(shù)量單位1人工服務(wù)1套2喜數(shù)數(shù)據(jù)治理平臺1套3AWS資源使用1年4Tableau數(shù)據(jù)報表工具1套4.2評估資源與能力企業(yè)在創(chuàng)造價值過程中，其會運用競爭優(yōu)勢要素，如，資源、能力、核心競爭力，這些是核心競爭力的形成基礎(chǔ)。S公司在大量的企業(yè)樣本資源下，可以快速的響應(yīng)創(chuàng)新項目對數(shù)據(jù)的需求，而對于企業(yè)樣本資源，主要有，各行業(yè)的運營數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫資源、品牌優(yōu)勢，還有所累積的用戶資源，由此發(fā)展出企業(yè)核心競爭力。下圖4-1，所展示出的是企業(yè)資源、能力、競爭優(yōu)勢監(jiān)督關(guān)聯(lián)性情況。圖4-1S公司的企業(yè)資源，能力及競爭優(yōu)勢關(guān)系4.2.1評估過程從業(yè)務(wù)層面分析，在開展分析時，第一步需列出各方資源、能力，并作出相應(yīng)的賦值?；趯嶋H情況，來開展競爭分析，對比評分，面對各因素評分，基于高低原則在矩陣中作出標(biāo)注。在這里面，選擇匹配的競爭對手，可運用五力模型進行分析，其步驟如下：詳細(xì)列出S公司所擁有的各方面資源、能力；設(shè)置評分，最大分值為10分，擁有1-10個等級，對應(yīng)相應(yīng)的分?jǐn)?shù)；開展數(shù)據(jù)分析，結(jié)合專家觀點，就各資源、能力的重要性程度開展打分操作；在技術(shù)部、市場部、客戶部等多部門的聯(lián)合參與下開展判斷分析，在這里面若果各自力量一直，那么此時評分是5分；最后，將資源、能力的重要性和相關(guān)力量數(shù)值、評價結(jié)果記錄在矩陣當(dāng)中。由此制作出了下表信息，從中可具體看出。表4-1公司資源與價值活動的平衡評估重要性與S公司相關(guān)的力量評價資源資源1：技術(shù)95上海及各地都有技術(shù)支持人員可調(diào)用資源2：客戶97上海及各地子公司都有豐富的客戶基礎(chǔ)資源3：資金84通過代理集成業(yè)務(wù)提供，不能瞬間大力擴張能力能力1：研發(fā)952006年開始招入開發(fā)人員，積累開發(fā)經(jīng)驗，有一定的開發(fā)可開發(fā)管理能力能力2：銷售97上海及各地子公司都有行業(yè)頂尖的銷售能力3：市場運營運營94有專人負(fù)責(zé)能力4：品牌94公司名氣還不夠4.2.2存在的弱點與隱患S公司在研發(fā)上還過的去，在技術(shù)支持上，特別是銷售上，客戶基礎(chǔ)上有優(yōu)勢，在資金、品牌、市場運作上還不足，需要加強。做自主產(chǎn)品最終要的還是產(chǎn)品好，S公司應(yīng)該加大開發(fā)力度，但過大的投入可能會是S公司不能承擔(dān)的，所以在開發(fā)投入，銷售狀況之間有時候要做一個平衡，以防止資金斷裂。圖4-2S公司資源與價值活動的平衡評估矩陣分析4.3盈利模式分析上海由S公司直接覆蓋。國內(nèi)非上海，省會城市與當(dāng)?shù)刈鲎罱K用戶的公司合作子公司覆蓋該省。國外非上海，首都城市與當(dāng)?shù)刈鲎罱K用戶的公司合作子公司覆蓋該國。同時2024成立北京子公司，覆蓋北京，及成立行業(yè)事業(yè)部，垂直做全國全球行業(yè)，具體業(yè)務(wù)由對應(yīng)子公司簽署4.3.1集成業(yè)務(wù)集成業(yè)務(wù)是S公司的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，自主產(chǎn)品研發(fā)的費用也是來自集成業(yè)務(wù)的利潤。集成業(yè)務(wù)帶來的客戶也是自主產(chǎn)品最先的客戶。4.3..2自主產(chǎn)品自主產(chǎn)品才是S公司的未來，成為世界級公司靠的也是自主產(chǎn)品。自主產(chǎn)品2018年底開始，每年大概投入大概500萬，2019開始有銷售，2020銷售300多萬，2021預(yù)計銷售800萬，2022預(yù)計銷售1200多萬，2023預(yù)計銷售1800多萬，2024預(yù)計銷售2500多萬，2025預(yù)計銷售3000萬實現(xiàn)贏利。4.4內(nèi)部因素評價矩陣分析（IFE矩陣）在對S公司開展了外部因素分析后，下面將龍IFE矩陣來分析企業(yè)的優(yōu)劣勢方面。具體步驟如下：（1）找出影響企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的各個關(guān)鍵要素，將其列出出來；（2）對各要素賦予相應(yīng)的權(quán)重。所有要素加在一起的權(quán)重總和是1，同時權(quán)重數(shù)值的大小展示出的是要素的重要性水平；（3）對各要素的評價標(biāo)準(zhǔn)：實行的是4分制賦值，對于1分，其代表的是反應(yīng)很差；對于2分，其代表的是反應(yīng)為平均水平；對于3分，其代表的是反應(yīng)超平均水平；對于4分，其代表的是反應(yīng)很好。（4）計算各要素的權(quán)重、賦值，還有其加權(quán)平均值情況；（5）進行匯總算出加權(quán)總分?jǐn)?shù)。在對S公司管理層的訪談后，就內(nèi)部因素開展綜合性的分析、總結(jié)，并確定出各要素的權(quán)重，評分，并制作出了下表4-2。表4-2公司內(nèi)部因素評價矩陣（IFE）關(guān)鍵內(nèi)部因素權(quán)重評分加權(quán)分?jǐn)?shù)優(yōu)勢1、有一定客戶基礎(chǔ)0.12540.502、儲備了開發(fā)人才0.12540.503、代理集成業(yè)務(wù)可提供一定的資金0.12540.504、有一定的渠道人脈0.12540.50弱勢1、公司實力還不夠0.12530.3752、市場運作做都較少0.12530.3753、資金不夠雄厚0.12530.3754、社會資源不足0.12530.375總計1.003.50綜上可知，優(yōu)勢大于劣勢，總加權(quán)分?jǐn)?shù)高達(dá)3.5，高于平均水平，優(yōu)勢劣勢可運作，S公司可堅定數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品投入。第五章發(fā)展戰(zhàn)略制定

5.1S公司戰(zhàn)略概述公司戰(zhàn)略其實是這家公司想做什么，取得什么樣的社會位置，結(jié)合自身資源，社會發(fā)展規(guī)律最終確定的公司如何做的一個整體規(guī)劃。S公司之前以集成為主，因集成不易擴張，確定了集成轉(zhuǎn)自主，自主專注數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，目標(biāo)成為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域世界級領(lǐng)導(dǎo)者的公司戰(zhàn)略。具體我們按公司層、業(yè)務(wù)層、職能層三個方面來加以說明。5.2S公司的公司層戰(zhàn)略“專注信息化建設(shè)，服務(wù)生產(chǎn)力提高”，我們選擇了客戶信息化領(lǐng)域，通過服務(wù)客戶信息化建設(shè)，服務(wù)客戶的生產(chǎn)力提高。公司戰(zhàn)略：現(xiàn)階段公司業(yè)務(wù)以代理集成為住，公司制定了代理集成轉(zhuǎn)自主，自主專注數(shù)據(jù)治理，成為世界級數(shù)據(jù)治理公司的戰(zhàn)略。5.3S公司業(yè)務(wù)層聚焦戰(zhàn)略對于聚焦戰(zhàn)略，其也就是集中型戰(zhàn)略，其含義為：將經(jīng)營戰(zhàn)略側(cè)重于一個特定目標(biāo)市場，給特定的地區(qū)或購買者全體提供特殊的產(chǎn)品、服務(wù)。也就是企業(yè)集中所掌握資源，快速的去發(fā)展特定市場，快速研發(fā)出針對此市場的產(chǎn)品、服務(wù)，由此很快得到不錯的市占率。在2003年，S公司創(chuàng)立誕生，是一家代理集成公司，沒有特殊背景，代理集成是重人力業(yè)務(wù)，需要本地化服務(wù)，不易做大；自主產(chǎn)品因其易復(fù)制銷售，有利于公司做大做強，S公司在業(yè)務(wù)上逐步過渡到以自主產(chǎn)品為主。因代理集成的收益有限，S公司不具備起步就大投資的模式，在自主產(chǎn)品上專注數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域。S公司18年的代理集成基礎(chǔ)，已經(jīng)積累了重多客戶；在代理VMWARE、趨勢、ORACLE、IBM、AWS、SANGFOR中積累了大量的優(yōu)質(zhì)客戶，客戶涉及眾多世界500企業(yè)，眾多制造業(yè)客戶，如立邦、佳通輪胎、固特異、世貿(mào)房地產(chǎn)、愛茉莉、金光紙業(yè)、東風(fēng)汽車、迪斯尼、蒂森克虜伯、松下、虹口區(qū)政府、閔行區(qū)政府、全筑、錦虎、英國石油、美特斯邦威、中豪、蘇浙匯、中石化、中石油、奇瑞汽車、上海大眾、吉利汽車、歐萊雅、德邦物流、華住集團、中化國際、東方航空、信通院，他么都有數(shù)據(jù)收集、整理、安全、報表、應(yīng)用、分析的需求，可以成為S公司的案例交付對象；所以S公司擁有數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的客戶基礎(chǔ)。S公司聚焦IT基礎(chǔ)建設(shè)的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，具備邊投入邊產(chǎn)出的基礎(chǔ)，在一定時候加大技術(shù)開發(fā)投入，市場拓展，有機會成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的世界級的領(lǐng)導(dǎo)者。5.4S公司職能層戰(zhàn)略倘若說公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略突出的是做正確事情，那么職能層戰(zhàn)略突出的是怎樣將事情做好。對于職能戰(zhàn)略，其是從實操層面對公司戰(zhàn)略、競爭戰(zhàn)略的一種落實，包括產(chǎn)品研發(fā)、人力策略、營銷策略等。5.4.1職能層產(chǎn)品研發(fā)戰(zhàn)略一般來看，IT企業(yè)倘若要實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)高質(zhì)量的快速發(fā)展不可忽視兩方面，其一，企業(yè)管理者不應(yīng)忽視網(wǎng)絡(luò)競爭對手。其二企業(yè)管理者要重視本地競爭對手。對于網(wǎng)絡(luò)競爭對手，企業(yè)管理者可以走差異競爭路線，換言之，企業(yè)管理者應(yīng)該多發(fā)展網(wǎng)絡(luò)競爭者自身所薄弱的環(huán)節(jié)，諸如上門服務(wù)、諸如精品服務(wù)、短距離服務(wù)等。對于本地競爭者而言，企業(yè)管理者可以走另外路線，即成本領(lǐng)先。換言之，企業(yè)管理者要在成本上大大降低費用，這樣才能保證良好的經(jīng)濟效益。以下內(nèi)容應(yīng)該是企業(yè)管理者重點關(guān)注的戰(zhàn)略發(fā)展對象：數(shù)據(jù)治理涉及數(shù)據(jù)收集、整理、安全、報表、應(yīng)用、分析，其中每一塊都涉及很多，數(shù)據(jù)治理首選是個解決方案，然后是個產(chǎn)品，是個工具，沒必要完全自己開發(fā)，可以融合一些成熟的工具。數(shù)據(jù)收集這塊涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、視頻、音頻、圖片，文字，對于紙質(zhì)的合同文件的收集可以借助第三方的識別軟件。數(shù)據(jù)整理這塊是我們的重點，其中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽是重點中的重點。安全設(shè)計泄密、加密、存儲、備份、審計、日志，我們的重點放在審計，泄密可以用天空衛(wèi)士的產(chǎn)品、備份可以用云祺的產(chǎn)品。報表我們會自己開發(fā)。應(yīng)用模板我們以制造業(yè)為住，其他行業(yè)具體項目具體完善。分析我們也是以制造業(yè)為主，其它行業(yè)具體項目具體完善。5.4.2職能層市場營銷策略在營銷上，上海由S公司直銷為主，國內(nèi)其它省份采取S公司與當(dāng)?shù)刈鲎罱K用戶的集成商合資成立子公司，覆蓋該??；同時國內(nèi)匯在2024年成立北京子公司，開始行業(yè)開拓，形成區(qū)域加行業(yè)覆蓋的方式。國外采取國家首都成立子公司，覆蓋該國。除啦TOB這種銷售方式，2022開始部署SAAS交付方式，服務(wù)企業(yè)和個人。2025年國內(nèi)還沒有成立子公司的省份，簽神碼這樣的總代，開拓行業(yè)金牌、商業(yè)金牌覆蓋。在服務(wù)交付這塊，售前可由廠家支持，售后則由子代理商提供，建立代理商認(rèn)證體系，保證客戶的服務(wù)質(zhì)量。具體來看：首先，企業(yè)相關(guān)人員應(yīng)該對企業(yè)進行一個科學(xué)準(zhǔn)確的市場定位，這樣方便企業(yè)在市場中開展經(jīng)濟活動。經(jīng)過筆者的調(diào)查和分析，筆者發(fā)現(xiàn)，該公司在整個同行業(yè)的市場競爭中處在一個中等的位置，屬于一個中小型企業(yè)。因此在進行市場經(jīng)濟活動的過程中，第一要盡量避免與大企業(yè)進行正面的沖突和碰撞，因為該企業(yè)的經(jīng)濟實力較弱，物力與大企業(yè)相抗衡。其次，S公司在認(rèn)清自身實力，準(zhǔn)確找到市場定位后，應(yīng)該制定一個切實可行的戰(zhàn)略方針，筆者建議該企業(yè)應(yīng)該積極吸取外來資源壯大自身實力。換言之，該企業(yè)既在技術(shù)、管理等硬件設(shè)施上比不上大型企業(yè)，同時在軟件設(shè)施諸如商業(yè)聲譽、商業(yè)文化理念上比不過大型企業(yè)，此時該企業(yè)應(yīng)該多學(xué)習(xí)，多借鑒外來資源。再者，S公司應(yīng)當(dāng)加強與其他企業(yè)的合作。眾所周知，當(dāng)今世界是一個合作的世界，這與工業(yè)時代過渡強度競爭有所不同，這當(dāng)然不是說，當(dāng)時時代不需要競爭，而是說，在當(dāng)下時代，合作相比于競爭更具有優(yōu)勢，更成為一種主導(dǎo)趨勢。由于企業(yè)本身實力較弱，在大型企業(yè)面前，抗風(fēng)險能力弱，因此企業(yè)可以加強與其他企業(yè)之間的合作，共同聯(lián)合起來，壯大自身力量。5.4.3職能層品牌策略品牌首先是品質(zhì)，做好產(chǎn)品是核心。做好產(chǎn)品首先是人，會加入專業(yè)牛人，建立人力體系留住這些人；同時建立管理體系，打造公司平臺。同時和院校，國家機構(gòu)合作，地方政府合作，媒體宣傳。及根據(jù)自己的愿景，全力以赴，在確定的領(lǐng)域持之以恒，服務(wù)客戶。具體來看：在當(dāng)今社會，品牌的力量對于企業(yè)的經(jīng)濟效益的發(fā)展而言至關(guān)重要。我們知道，品牌是一種符號，是一種象征，是一筆財富。在同樣的產(chǎn)品面前，具有品牌效應(yīng)的產(chǎn)品往往被優(yōu)先購買，這一點是不容置疑的，這正是體現(xiàn)出品牌的力量。因為品牌可以體現(xiàn)出一個企業(yè)的文化、一個企業(yè)的內(nèi)涵、一個企業(yè)的技術(shù)含量、一個企業(yè)的質(zhì)量、一個企業(yè)的品味、一個企業(yè)的價值。因此，企業(yè)應(yīng)該加大品牌的建設(shè)，通過加大技術(shù)的投資、服務(wù)的投資、文化的投資來加大對品牌工程的建設(shè)。筆者建議該公司在皮牌建設(shè)方面可以做到以下幾點，第一，向國內(nèi)外一流企業(yè)看齊，通過學(xué)習(xí)和交流，了解和掌握品牌企業(yè)的管理、經(jīng)營模式；第二，加大對技術(shù)人才的引進和招聘，當(dāng)今世界是一個人才競爭的世界，是一個知識經(jīng)濟的時代，因此，對于企業(yè)而言，壯大一批家屬人才隊伍是十分重要的。第三，加大對自身內(nèi)部員工的技術(shù)培訓(xùn)力度，通過培訓(xùn)自身員工可以節(jié)省成本，提高效率。5.4.4職能層人力資源戰(zhàn)略牛的公司其實核心是由牛的人決定，其次是輔以一定的管理。公司有牛的人由兩部分組成，一是招入牛的人，二是由合理的留人機制，針對以上兩點，公司在組建開始的時候，就確定了優(yōu)秀的人給予股份的模式，各部門核心人員也有股份，雖然隨著公司發(fā)展，最終可由職業(yè)經(jīng)理人代替，但現(xiàn)階段股東還是發(fā)揮核心作用。（1）量化分析凸顯大數(shù)據(jù)優(yōu)勢現(xiàn)在公司由銷售部、技術(shù)部、產(chǎn)品市場人力部、財務(wù)后勤文化部、管理部五個部門組成，每個部門的股東都有一定的股份，其中銷售部占股60%（銷售總監(jiān)50%,其中兩個早期銷售組長各占比5%）、技術(shù)部占股10%、產(chǎn)品市場人力部占股10%、財務(wù)后勤文化部占股10%、管理部占股10%。股份是不可再生資源，畢竟有限，針對此情況，內(nèi)部采取了獨立核算機制，每個部門都是獨立核算單元，比如銷售部，銷售有工資提成，到年底按人頭每人分?jǐn)?萬元費用每年，多出部分公司個組個占比50%，同時組可以下掛組，解決了延展性問題。一般而言，人才管理工作對員工的要求比較嚴(yán)格，既要求員工具有相當(dāng)嚴(yán)密的邏輯思維和分析思維，同時也要求員工具有良好的口才和感同身受的共情能力，可以說，人才管理是一種綜合理性和感性的工作。換言之，先關(guān)的工作人員既要有很強的共情能力，可以傾聽員工的訴求、員工的心理、員工的要求，做到與員工平等的交流，獲得員工的信賴，同時，還要具備嚴(yán)密的邏輯思維，做好本職工作，諸如熟練掌握數(shù)據(jù)的搜集、分析、整合等工作，因此，S公司應(yīng)當(dāng)建立量化分析的人才管理機制，有效利用大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人力資源管理的科學(xué)化。（2）建立新型人才激勵機制與人才互動渠道，提升員工價值健全和完善人才激勵機制是提高員工積極性的關(guān)鍵工作。學(xué)過馬克思哲學(xué)的人們多少都了解到馬克思對人的本質(zhì)有過經(jīng)典的描述。馬克思肯定的承認(rèn)人的主觀能動性，并始終堅持的認(rèn)為，人有主觀能動性，這一主觀能動性是動物所沒有的，且這一主觀能動性的力量巨大。這一點正是印證了員工的工作積極性。我們知道，人都是有潛力的，所謂潛力就是潛藏在人類身體內(nèi)部的一種巨大的能量，他更相當(dāng)于奧地利心理醫(yī)生弗洛伊德所提出的著名的冰山一角的理論，人的潛力就如同潛藏在冰角下的一座大冰山，只要有合適的時機進行激發(fā)，就會釋放出巨大的能量。所謂不逼自己一把就不知道自己有多優(yōu)秀，印證的正是這一理論。因此，企業(yè)如果能夠了解到這一點，就應(yīng)該學(xué)習(xí)行為主義心理學(xué)家提出的一套激勵機制，只要健全完善人才激勵機制，才能充分調(diào)動員工的工作熱情和積極性，才能充分發(fā)揮自身的潛能，才能讓自身的價值得以充分的實現(xiàn)，才能在巨大的價值充分涌流，才能提高工作效率，進而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。筆者建議企業(yè)管理者還應(yīng)該多注重員工的價值體驗，讓員工借助平臺參與企業(yè)的決策、產(chǎn)品的研發(fā)等項目，提升價值感。第六章S公司戰(zhàn)略實施保障

在分層次制定了完善的公司戰(zhàn)略之后，S公司還需要建立良好的戰(zhàn)略實施方案，具體的實施包括：產(chǎn)品選擇，建立CRM支持體系，優(yōu)化市場營銷方案，提升品牌形象，做好人力資源管理與建設(shè)工作、處理好企業(yè)現(xiàn)金流、獲得必要的公司資質(zhì)。6.1產(chǎn)品選擇S公司之前以集成業(yè)務(wù)為主，虛擬化主做VMWARE、防病毒主做亞信、防火墻主做SANGFOR、數(shù)據(jù)庫主做TIDB、存儲主做NETAPP、備份主做云祺、公有云主做AWS，集成業(yè)務(wù)需要本地服務(wù)，不易擴展，雖然有一定利潤，但也就是養(yǎng)家糊口，大的發(fā)展基本是不行的。為了成為一家食物鏈上層的公司，選擇做自主研發(fā)的產(chǎn)品?；贗T分虛擬化、安全、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、存儲、備份、監(jiān)控ITIL、公有云、大數(shù)據(jù)，客戶的IT系統(tǒng)越來越多，如何把數(shù)據(jù)的效益發(fā)揮出來，是每個客戶的需求，而這一塊還沒有壟斷性的公司，我們選擇了數(shù)據(jù)治理做為公司的自主產(chǎn)品，立志成為該領(lǐng)域的世界級領(lǐng)導(dǎo)者。6.1.1產(chǎn)品概述S公司的治理平臺是一款面向?qū)嵤┤藛T的、智能的、敏捷的數(shù)據(jù)全生命周期管理應(yīng)用平臺。平臺以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。該數(shù)據(jù)平臺是一款覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理平臺，它通過對數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡的全過程的監(jiān)控和治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為企業(yè)保證了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在采集、集中、轉(zhuǎn)換、存儲、應(yīng)用整個過程中的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系。元數(shù)據(jù)模塊采用MOF規(guī)范作為元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，可同時支持UML、CWM標(biāo)準(zhǔn)，可隨意擴展添加任意技術(shù)元數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)的元模型；支持連接各種數(shù)據(jù)庫自動采集元數(shù)據(jù)；支持元數(shù)據(jù)依賴關(guān)系的自動分析和建立關(guān)聯(lián)；支持從SQL中自動解析元數(shù)據(jù)和依賴關(guān)系；支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量自動化檢查；支持圖表根據(jù)數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)特征信息自動關(guān)聯(lián)；支持多模塊的自動監(jiān)控，預(yù)警通知；遵循全方位、嚴(yán)密的安全編程規(guī)范，具有代碼級的產(chǎn)品安全性，編碼中對不安全的數(shù)據(jù)進行嚴(yán)格校驗；支持AES-128.AES-192,AES-256、DES、3DES、RC4、RC5等多種加密方法；用戶權(quán)限認(rèn)證機制，從源頭杜絕數(shù)據(jù)安全風(fēng)險源，提供完善的審計日志跟蹤和預(yù)警通知，防止數(shù)據(jù)外泄和丟失；擁有自主開發(fā)的數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)，支持所有主流數(shù)據(jù)庫；平臺采用了并行處理技術(shù)，執(zhí)行引擎根據(jù)語法解析，實現(xiàn)轉(zhuǎn)換任務(wù)的組件和清洗規(guī)則的自動化合并，多組件和轉(zhuǎn)換規(guī)則并行處理執(zhí)行，大大提高計算性能；元數(shù)據(jù)分析、檢核計算采用線程池和多線程并行技術(shù)，大大提高計算性能，減少計算時間，優(yōu)化了用戶體驗；平臺可以通過內(nèi)存計算提高分析表計算效率，跨源數(shù)據(jù)分析時，將所要分析的多源數(shù)據(jù)庫表緩存至內(nèi)存后進行分析；平臺支持集群部署方式，此環(huán)境下，可以提高系統(tǒng)的吞吐量，更好的利用硬件資源；6.1.2系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)源層，主要用來管理各類數(shù)據(jù)源，內(nèi)部數(shù)據(jù)如：OA、ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，也支持文本文件上傳，外部數(shù)據(jù)如：社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)等。數(shù)據(jù)存儲層，通過數(shù)據(jù)交換將數(shù)據(jù)輸送到ODS、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市進行存儲。數(shù)據(jù)處理層，主要包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量。元數(shù)據(jù)可進行元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析、全鏈分析，元數(shù)據(jù)變更管理、繪制數(shù)據(jù)地圖等；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)落地、標(biāo)準(zhǔn)評估監(jiān)控，及標(biāo)準(zhǔn)版本管理等；數(shù)據(jù)質(zhì)量可管理質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)模型，及數(shù)據(jù)質(zhì)量方案。數(shù)據(jù)共享層，主要包括主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。主數(shù)據(jù)管理可進行主數(shù)據(jù)自動識別，主數(shù)據(jù)的同步與檢索等；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)檢索、資產(chǎn)采集更新等功能。應(yīng)用層，該層主要通過平臺便捷的應(yīng)用功能，從而改善決策支撐、縮減管理成本、降低數(shù)據(jù)風(fēng)險、提升數(shù)據(jù)價值，并提供數(shù)據(jù)公開等。6.1.3系統(tǒng)功能元數(shù)據(jù)管理內(nèi)置豐富的采集適配器，端到端的自動化采集，一鍵元數(shù)據(jù)分析，快速理清數(shù)據(jù)資源，了解數(shù)據(jù)來龍去脈，構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖，為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和數(shù)據(jù)質(zhì)量提供基礎(chǔ)支撐。元數(shù)據(jù)以MetaObjectFacility(MOF)規(guī)范為基礎(chǔ)，支持XML格式的元模型導(dǎo)入導(dǎo)出，同時內(nèi)置大量技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的元模型，用戶可直接使用。元模型管理對元模型的基本信息、屬性、父子關(guān)系、依賴關(guān)系、組合關(guān)系的增刪改查操作，內(nèi)置元模型的內(nèi)置信息不允許修改或者刪除，但可進行新增操作。元模型支持發(fā)布功能，只有發(fā)布后的元模型才可被元數(shù)據(jù)使用，同時支持查看所有發(fā)布版本。通過發(fā)布過程，將元模型的設(shè)計和運用隔離開，元模型只有在發(fā)布之后才會生效,使用戶在設(shè)計完成發(fā)布之前，不會影響到元數(shù)據(jù)的使用。元數(shù)據(jù)管理功能提供各類元數(shù)據(jù)管理，包括：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)，支持元數(shù)據(jù)的基本信息、屬性、依賴關(guān)系、組合關(guān)系的增刪改查操作。對元數(shù)據(jù)信息的維護除界面手動操作方式外，系統(tǒng)利用內(nèi)置采集適配器，讓用戶通過配置數(shù)據(jù)源參數(shù)及定時采集任務(wù)，進行自動化采集。實現(xiàn)直連數(shù)據(jù)源的端到端元數(shù)據(jù)采集。平臺提供了豐富的分析應(yīng)用，包括：血緣分析、影響分析、全鏈分析、關(guān)聯(lián)度分析、屬性差異分析，同時支持將分析結(jié)果進行導(dǎo)出和收藏。對指定元數(shù)據(jù)的起源及其推移位置的分析。它反應(yīng)數(shù)據(jù)的來源與加工過程，還描述了數(shù)據(jù)在不同過程中發(fā)生的情況。它可以幫助分析信息的使用方式并追蹤用于特定用途的關(guān)鍵信息位。幫助用戶迅速了解分析對象的下游數(shù)據(jù)信息，快速掌握元數(shù)據(jù)變更可能造成的影響，以便更有效的評估變化該元數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險，從而幫助用戶高效準(zhǔn)確的對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行清理、維護與使用。用來分析指定元數(shù)據(jù)前后與其有關(guān)系的所有元數(shù)據(jù)，不僅反應(yīng)了元數(shù)據(jù)的來源與加工過程，也反應(yīng)了元數(shù)據(jù)的使用情況，使用全鏈分析可清晰的了解該元數(shù)據(jù)的來龍去脈。從關(guān)系數(shù)量的角度對指定元數(shù)據(jù)進行分析，來體現(xiàn)該元數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中依賴程度的高低，從一定的角度可以反映出該元數(shù)據(jù)的重要程度。屬性差異分析是用來比較同類型元數(shù)據(jù)之間屬性值的差異，方便用戶識別相似元數(shù)據(jù)之間的存在的微小差距。6.1.4數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)提供全面完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程及辦法，用于決定和建立單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的事實來源，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性管理，并為數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)安全管理提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。定義不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可能存在需要錄入不同的屬性，為了滿足不同項目對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計，平臺提供了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集管理，內(nèi)置了業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性、管理屬性、質(zhì)量屬性、主數(shù)據(jù)屬性、生命周期屬性等供用戶選擇使用，并支持自定義屬性。平臺提供方便靈活的操作界面，根據(jù)用戶選擇合適的方式，快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),支持用戶手動創(chuàng)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時支持拾取元數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，簡化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建的步驟，同時支持修改、刪除等操作。除了手動創(chuàng)建外，還支持通過導(dǎo)入的方式進行批量創(chuàng)建。通過導(dǎo)出標(biāo)準(zhǔn)集，讓用戶在線下對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行整理，將整理完成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)入到平臺后，成為一條可映射、評估的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建保存，并確認(rèn)無誤后，支持整集發(fā)起審批。審批支持通過、退回操作，可采用郵件或任務(wù)提醒的方式通知參與審批的用戶。同時支持審批列表的搜索，快速定位數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。為了方便用戶檢查業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行建設(shè)，平臺提供對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行評估，并支持多種方式評估，包括單條數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)集進行評估。同時支持通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)雙向評估標(biāo)準(zhǔn)。6.1.5數(shù)據(jù)報表數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù)，以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象，通過向?qū)Щ?、可視化等簡易操作手段，將質(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進行流程整合，形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。平臺提供數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的定義和管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則定義數(shù)據(jù)質(zhì)量審核的業(yè)務(wù)邏輯，是數(shù)據(jù)質(zhì)量審核和監(jiān)控管理的基礎(chǔ)。規(guī)則定義提供了規(guī)則復(fù)制和規(guī)則模板的功能對規(guī)則進行多模型使用，提升了用戶在規(guī)則定義過程中的便利性。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及監(jiān)控需要，對問題數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，系統(tǒng)內(nèi)置了多種形式的問題數(shù)據(jù)分析功能、統(tǒng)計報表功能及數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告。6.1.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)可以幫助我們更好的支撐各種數(shù)據(jù)的應(yīng)用，豐富的服務(wù)接口拓展，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多渠道應(yīng)用，如數(shù)據(jù)共享、決策支持等，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化。數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供豐富的應(yīng)用，可了解資產(chǎn)類型、大小、創(chuàng)建時間，并查看資產(chǎn)元數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)、進行申請交換、下載數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)等操作，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速便捷管理。平臺提供多種維度的資產(chǎn)監(jiān)控，并以直觀的圖表展現(xiàn)，便于一目了然的把控數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況。系統(tǒng)按照資產(chǎn)類型、資產(chǎn)目錄對資產(chǎn)個數(shù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)量進行統(tǒng)計，也提供根據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計資產(chǎn)數(shù)據(jù)量，按月統(tǒng)計資產(chǎn)的變化量等統(tǒng)計維度。數(shù)據(jù)生命周期記錄數(shù)據(jù)從創(chuàng)建和初始存儲，到它過時被刪除的整個流動過程，對數(shù)據(jù)進行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監(jiān)控。6.1.7數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全管理貫穿于數(shù)據(jù)治理全過程，提供對隱私數(shù)據(jù)的加密、脫敏、模糊化處理、數(shù)據(jù)庫授權(quán)監(jiān)控等多種數(shù)據(jù)安全管理措施，全方位保障數(shù)據(jù)的安全運作。平臺根據(jù)不同行業(yè)提供不同的分級規(guī)則模板，支持用戶自定義規(guī)則。平臺根據(jù)系統(tǒng)提供的或用戶自定義的敏感數(shù)據(jù)規(guī)則模板，將真實敏感數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則進行轉(zhuǎn)換、處理，去除敏感信息，從而幫助組織實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的依法依規(guī)共享。平臺根據(jù)人員權(quán)限對數(shù)據(jù)外發(fā)進行有效流程化管理，非授權(quán)用戶在數(shù)據(jù)外發(fā)前需審批，審批通過后采取數(shù)據(jù)水印技術(shù)生成可外發(fā)數(shù)據(jù)文件。平臺對數(shù)據(jù)庫訪問行為進行監(jiān)管的系統(tǒng)，并基于SQL語法、語義的解析技術(shù)，記錄下數(shù)據(jù)庫的所有訪問和操作行為。對異常行為進行監(jiān)控，可監(jiān)控一同帳號的異常登錄、數(shù)據(jù)異常操作等多種異常行為。支持設(shè)置異常告警。6.2CRM支持體系CRM系統(tǒng)是公司管理的體現(xiàn)，涉及考勤、商機管理、技術(shù)支持管理、資料共享、文化考核、培訓(xùn)。考勤打卡可看到地圖，含年度計劃、周計劃、日計劃。商機管理從線索開始，含報價生成，合同錄入，MA提醒，及NAME客戶。技術(shù)支持客戶和供應(yīng)商可接入，可看到技術(shù)支持狀況、費用、關(guān)聯(lián)資料。資料共享放入了公司需要保留的資料，和個人可能需要查詢的資料。文化考核是在入職和年度續(xù)職時需要通過的，統(tǒng)一公司思想。培訓(xùn)可直播，錄頻，互動，考核，支撐公司的專業(yè)度。一個不容忽視的關(guān)鍵之處在于企業(yè)應(yīng)該加大對CRM系統(tǒng)的目標(biāo)營銷功能研發(fā)力度。筆者經(jīng)過調(diào)查和分析，認(rèn)為營銷部門在進行多渠道、多方式、多路徑進行產(chǎn)品營銷和宣傳的過程中應(yīng)該及時整理用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)進行針對性的營銷，提高成功率，不應(yīng)該漫無目標(biāo)的進行營銷。通過筆者近期的觀察，發(fā)現(xiàn)該公司的營銷人員在營銷時，不分人群，不分層次的統(tǒng)一營銷。筆者認(rèn)為這一營銷方式的效率較低，成功率較低。筆者建議，相關(guān)人員在進行營銷工作前，應(yīng)該接受公司的正規(guī)培訓(xùn)，應(yīng)該在培訓(xùn)中大量掌握以往的數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)的搜集、整理、觀察和分析可以得出一定的信息，諸如顧客的數(shù)據(jù)信息中會反映出顧客的愛好、性格、消費習(xí)慣等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，營銷人員可以開展有針對性的營銷，既提高工作效率，又提高經(jīng)濟效益，還減輕員工的營銷負(fù)擔(dān)。換言之，該公司的營銷人員應(yīng)該熟悉掌握CRM系統(tǒng)的功能使用方法。眾所周知，該系統(tǒng)有一個實用有效的功能即顧客的劃分與分層。要言之，該系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析進而進行劃分。通過不同層次的劃分，就可以得到不同層次的營銷方案，這樣就桁架具有針對性，成功率也就相對高一些。6.3市場營銷集成業(yè)務(wù)采取工資加提成加獨立核算的分配模式，工資為QUOTA的20%，提成為QUOTA的20%，每人每月3萬的公司分?jǐn)偤罄麧櫣竞酮毩⒑怂愎蓶|各50%。自主產(chǎn)品采取更簡單的方式，工資為銷售額的10%，提成為銷售額的10%。自主產(chǎn)品銷售采取上海直銷，國內(nèi)省會城市與當(dāng)?shù)刈鲇脩舻腟I合資子公司覆蓋該省，國外首都與當(dāng)?shù)毓竞腺Y成立子公司覆蓋該國，同時北京成立行業(yè)公司開拓行業(yè)。公司以產(chǎn)品化銷售為主，服務(wù)盡可能由代理商完成，增加代理商的利潤及與客戶的粘度。筆者在經(jīng)過實地考察的基礎(chǔ)上，結(jié)合所學(xué)知識和理論，認(rèn)為企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟的結(jié)合可以為企業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)一種雙贏。一般來看，戰(zhàn)略聯(lián)盟最常見的是三種方式，即內(nèi)部擴張、外部并購以及外部構(gòu)建。內(nèi)部擴張比較好理解，主要指的是企業(yè)對內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的擴大和發(fā)展，是一種由內(nèi)向外的發(fā)展模式。外部并購，指的是企業(yè)通過吞并其他中小型企業(yè)來擴大自身實力。與內(nèi)部擴張相比，外部并購有一個顯而易見的特點即兩種不同的企業(yè)經(jīng)營模式合并在一起，換言之，企業(yè)內(nèi)部增進一股新鮮的血液，這一種聯(lián)盟方式的特點是風(fēng)險大、失敗率高。，但話說回來，雖然而且在外部并購的過程中，企業(yè)所面臨的并購難度大，但是經(jīng)濟利潤高。內(nèi)部擴張戰(zhàn)略的特點是企業(yè)成本費用高，但是難度小，不容易失敗。企業(yè)實施聯(lián)盟，一個核心的原因在于優(yōu)化企業(yè)資源和技術(shù)，對于第一種內(nèi)部擴張的聯(lián)盟方式而言，企業(yè)的擴張可以提供為企業(yè)進一步打開市場，獲取更多的市場信息，吸納更多的技術(shù)資源，提高自身競爭力，擴大自身的影響力，從而提高企業(yè)聲譽，提高經(jīng)濟效益。對于第二、第三種聯(lián)盟方式而言，通過外部的并購，可以為企業(yè)注入一股新鮮的血液，可以學(xué)習(xí)和借鑒他者的管理經(jīng)驗，可以相互交流技術(shù)知識，可以加強技術(shù)創(chuàng)新，通過增強員工與員工之間的互動交流，提高技術(shù)競爭力，整合資源，提高自身實力。6.4品牌形象提升對西方哲學(xué)有過一點了解的人都十分熟悉卡西爾的那句名言，即人是符號的動物。此話不假，甚至還可以進而引申出人是符號的動物，社會是一個符號的社會。在這樣一個充滿符號的社會，甚至可以說，在一個符號社會中，符號是重要重要的且處于核心地位的因素，因此，理解符號，也就理解了社會，理解了社會，自然也就理解了企業(yè)的經(jīng)營模式和手段。眾所周知，在我國進入現(xiàn)代化以來，我國的基本矛盾由人民日益增長的物質(zhì)文化需求同落后的生產(chǎn)力之間的矛盾繼而轉(zhuǎn)變?yōu)槿藗內(nèi)找嬖鲩L的對美好生活的需要同發(fā)展不充分、不平衡之間的矛盾。這一轉(zhuǎn)換正向我們呈現(xiàn)出這樣一個現(xiàn)象，即通過40年的改革開放，我國經(jīng)濟在不斷發(fā)展，人民的消費水平和生活水平在不斷提高，因此，人民在滿足基本的溫飽需要之外，開始逐漸走向?qū)徝?，走向符號。這一點十分容易理解，在以往物質(zhì)匱乏的時代，生產(chǎn)人物成為這一時代的崇拜偶像，比如偉大的科學(xué)家、物理學(xué)家，而在如今消費時代，人們所崇拜的是明星，偶像，人們穿的是品牌和標(biāo)志。因此這一現(xiàn)狀的改變應(yīng)該引起企業(yè)的敏銳關(guān)注，企業(yè)應(yīng)該大力發(fā)展品牌，創(chuàng)立屬于自己的品牌，品牌給企業(yè)帶來的不僅是口碑和榮譽，同時背后也是數(shù)不盡的巨大利益。品牌的力量是無法比擬的，因此企業(yè)要著重打造品牌?；诖耍琒公司可以全方位地采取具體品牌戰(zhàn)略執(zhí)行模式，提升自身品牌形象。具體包括公司資質(zhì)申請、技術(shù)團隊打造、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品全面性打造、牛人加入、與學(xué)校與科學(xué)院所合作、媒體曝光、分支機構(gòu)設(shè)立、行業(yè)化業(yè)務(wù)開拓。另外，技術(shù)管理服務(wù)的創(chuàng)新也要加緊跟上。根據(jù)一般的銷售經(jīng)驗，高科技產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量一定要做精致，這其中既包括售前服務(wù)，同時也包括售中以及售后服務(wù)。尤其是售中和售后的管理服務(wù)對企業(yè)的發(fā)展尤為重要。眾所周知，一般來說，普通大眾對于產(chǎn)品的技術(shù)知識有所缺乏，因此在產(chǎn)品的受眾過程中，相關(guān)服務(wù)人員一定要給與悉心的指導(dǎo)，耐心解答顧客所提出的技術(shù)知識方面的問題，在售中過程中讓顧客盡可能的了解企業(yè)產(chǎn)品，認(rèn)識產(chǎn)品的質(zhì)量，這樣方便售后的服務(wù)。當(dāng)然，售后服務(wù)業(yè)要被提上日程。經(jīng)過調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)對售后服務(wù)有所忽視，大多抱有一種售后不退不換、不理不睬的態(tài)度，這樣一種銷售態(tài)度會嚴(yán)重影響顧客對企業(yè)形象的評價，對企業(yè)的聲譽造成不良影響，進而影響到企業(yè)的經(jīng)濟效益。因此，該公司一定要多加重視產(chǎn)品的售后服務(wù)，相關(guān)工作人員要始終保持一種態(tài)度，對售后產(chǎn)品出現(xiàn)的諸多質(zhì)量上的問題，進行一個滿意的答復(fù)，給顧客留下一個良好的印象。6.5人力資源公司招聘注重價值觀、文化的匹配。公司鼓勵在職員工向公司推薦人才。公司注重培訓(xùn)，每周不少于一場內(nèi)部培訓(xùn)。公司每周例會、月會、季度會議、年度會議，讓員工更過參與經(jīng)營。采取公司制度加直屬主管評分的方式，給予獎勵。公司定位“專注信息化建設(shè)、服務(wù)生產(chǎn)力提高”，堅守“內(nèi)富員工、外服社會、健康運營、穩(wěn)持發(fā)展”的理念，推崇“專業(yè)、創(chuàng)新、利他、家公司”的企業(yè)文化。有什么樣的人才有什么樣的公司，現(xiàn)階段公司的重點是代理集成轉(zhuǎn)自主，下階段會進入機器人替代人工、人體改造，在招聘的時候，著手優(yōu)先招入以上人才。6.5.1人力資源部門人力資源部門人員較少，兩個人。一個主要負(fù)責(zé)招聘，一個負(fù)責(zé)公司內(nèi)部流程處理。在招聘上我們有與學(xué)校、培訓(xùn)機構(gòu)，外包、BOSS直聘等機構(gòu)合作，力爭迅速招人。6.5.1人力資源績效S公司各部門都采取的是底薪，加獎勵，加年底分紅的模式，非銷售部門采取的是公司利潤劃撥，部門主管分配的方式。6.5.3銷售薪酬體系1）代理集成業(yè)務(wù)采取是工資