對我國商務(wù)智能研究

對我國商務(wù)智能研究

摘要:商務(wù)智能是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等技術(shù)的集成,作為當(dāng)前重要的研究前沿之一,商務(wù)智能是學(xué)術(shù)界和界關(guān)注的熱點。文章運用統(tǒng)計、比較方法對相關(guān)著作和文章進(jìn)行了統(tǒng)計研究,并對研究中的重點問題及相關(guān)成果作了分析總結(jié)。

關(guān)鍵詞:商務(wù)智能;知識管理;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘

商務(wù)智能(BusinessIntelligence,簡稱BI)的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出來的,我國學(xué)者將之翻譯為“商業(yè)智能”或“商務(wù)智能”,本文選用“商務(wù)智能”作為BusinessIntelligence的中文翻譯。近年來,商務(wù)智能技術(shù)日趨成熟,越來越多的決策者意識到需要商務(wù)智能來保持和提升競爭力。在美國,500強(qiáng)里面已經(jīng)有90%以上的利用管理和商務(wù)智能軟件幫助管理者做出決策。國外己經(jīng)有很多成功實施商務(wù)智能的案例。我國的商務(wù)智能處于導(dǎo)入期,商務(wù)智能應(yīng)用的程度和實際效果都與國外有很大差距。近年來,國內(nèi)外商務(wù)智能供應(yīng)商和高等院校都開展了廣泛的商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。本文主要基于國家圖書館的多庫目錄檢索系統(tǒng)、清華同方全文數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)等,對國內(nèi)商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。

一、文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

1.論著統(tǒng)計分析。為了對近年來國內(nèi)商務(wù)智能論著情況有一個比較全面的了解,筆者分別以“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”(他們指的都是BusinessIntelligence,BI)為檢索題,通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統(tǒng)進(jìn)行題名檢索,得到近年來相關(guān)論著及博碩論文分布情況:國內(nèi)商務(wù)智能專著只有20XX年的兩本,譯著在20XX年~20XX年間有三本。相對于最早1988年出版、截止20XX年已經(jīng)出版23本的西文專著(含一本日文專著)要少得多。國外20XX年~20XX年間出版的商務(wù)智能專著數(shù)量極多,說明經(jīng)過一段時間的發(fā)展,國外商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究都比較成熟。而我國從20XX年起僅有少量的博士論文,關(guān)于商務(wù)智能的專著也屈指可數(shù),我國商務(wù)智能僅處于導(dǎo)入期,對商務(wù)智能的系統(tǒng)研究還有大量工作要做。

2.論文統(tǒng)計分析。

(1)數(shù)量分布統(tǒng)計分析。筆者利用清華同方中國期刊全文數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)(Web),分別以“商業(yè)智能”、“商務(wù)智能”為檢索題進(jìn)行篇名檢索,得到221篇文章(論文、簡訊等),通過內(nèi)容分析,除去內(nèi)容重復(fù)的和明顯不符合我們主題的文章,得到以下統(tǒng)計結(jié)果(見表1)。

從檢索結(jié)果來看,1996年的兩篇簡訊可以說是國內(nèi)較早關(guān)于商務(wù)智能的文章。中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫在1996年~20XX年期間,收錄了有關(guān)“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”的論文一共200篇,文章數(shù)量年代分布呈現(xiàn)前幾年緩慢增長,近幾年明顯遞增的特征。因此可以將國內(nèi)商務(wù)智能發(fā)展規(guī)劃為兩個階段:①初始階段(1996年~20XX年):這個階段國內(nèi)商務(wù)智能初露端倪,這段時間相關(guān)文章很少,有36篇,約占總數(shù)18%,說明商務(wù)智能在當(dāng)時屬新事務(wù),沒有得到應(yīng)有的重視,這段時期的文章多是關(guān)于商務(wù)智能軟件和國外商務(wù)智能研究的簡單介紹和綜述。②明顯增長階段(20XX年~20XX年):這階段論文有顯著增長。不少論文討論商務(wù)智能在各行業(yè)和各領(lǐng)域的應(yīng)用,但是關(guān)于商務(wù)智能的較高水平和較深層次的學(xué)術(shù)研究論文還極少,大部分文章仍是簡單的、重復(fù)的功能介紹、綜述和簡訊等。這與目前我國信息化程度普遍不高、缺乏大量數(shù)據(jù)積累、缺乏應(yīng)用商務(wù)智能的實踐有關(guān)。

(2)主題分布統(tǒng)計。筆者查閱大量的相關(guān)論文資料,對當(dāng)前商務(wù)智能的研究主題進(jìn)行劃分并加以調(diào)整,將商務(wù)智能的研究內(nèi)容劃分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用層面兩大類,其中基礎(chǔ)研究包括商務(wù)智能定義、功能(任務(wù))、技術(shù)、綜述等,關(guān)于商務(wù)智能的一般應(yīng)用研究等無法歸于應(yīng)用層面所分細(xì)類的文章也放在這一部分;應(yīng)用層面分為:①商務(wù)智能軟件方面的簡訊和功能介紹;②商務(wù)智能的行業(yè)應(yīng)用,如金融、電信等;③商務(wù)智能應(yīng)用的范疇,如客戶關(guān)系管理、電子政務(wù)等。按以上主題通過對中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫按題名檢索的結(jié)果進(jìn)行分類,統(tǒng)計表明,國內(nèi)學(xué)者對商務(wù)智能基礎(chǔ)工作研究較少,共75篇,占總數(shù)的%,其中還包括無法歸類于商務(wù)智能軟件和具體應(yīng)用的一般應(yīng)用討論的文章。這里分別以“商務(wù)智能”、“商業(yè)智能”為題名檢索到商務(wù)智能技術(shù)方面的論文極少,但如果以“數(shù)據(jù)挖掘”、“數(shù)據(jù)倉庫”、“OLAP”分別進(jìn)行題名檢索,會得到成百上千篇論文。作為商務(wù)智能的支撐技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP的發(fā)展是推動商務(wù)智能發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。商務(wù)智能支撐技術(shù)研究的逐漸深入和成熟,為商務(wù)智能的功能、體系結(jié)構(gòu)、應(yīng)用研究等提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

近幾年我國關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP的研究論文數(shù)量激增,基礎(chǔ)研究關(guān)系到商務(wù)智能的應(yīng)用能否順利進(jìn)行,這其中商務(wù)智能的支撐技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP)是研究的重點之一。

總的來說,我國關(guān)于商務(wù)智能基礎(chǔ)研究的論文數(shù)量極少,部分論文的質(zhì)量不高,只是膚淺的介紹式論述,論文內(nèi)容不新穎,重復(fù)性較高,算得上是嚴(yán)格意義上的學(xué)術(shù)論文數(shù)量更是屈指可數(shù),尤其缺乏高質(zhì)量的、深入的關(guān)于功能、體系統(tǒng)應(yīng)用,20XX,(7):16-19.

3.劉慶.BI觀點.:s:///

inc/ttnn_bi_opinion_,20XX-12-19.

,ThomasMEETSBUSINESSINTELLIGENCE:MergingknowledgeandinformationatREVIEW,20XX(2):10-15.

5.劉業(yè)政,胡劍.商業(yè)智能的核心技術(shù)及體系結(jié)構(gòu)研究.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),20XX,(8):882-885.

6.黃暉