2024數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研報(bào)告

一一二三303234363840424548案例35華卓數(shù)字醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)賦能銅仁醫(yī)共體高質(zhì)量發(fā)展91案例35華卓數(shù)字醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)賦能銅仁醫(yī)共體高質(zhì)量發(fā)展91案例36援非盟疾控中心數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)案例19車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)案例20基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理的智能駕駛方案案例21汽車大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈交易平臺(tái)案例22新電途聚合充電服務(wù)平臺(tái)9982858789案例51智能綠色礦山建設(shè)項(xiàng)目案例51智能綠色礦山建設(shè)項(xiàng)目2024來大會(huì)一、研究背景1.11.1數(shù)據(jù)要素成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，國(guó)家高度重視數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)作為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的作用日益顯著，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)已成為各國(guó)數(shù)字化治理的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)滲透到方方面面，對(duì)生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架演變012024來商大會(huì)2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元1，首次突破50萬億元。據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦統(tǒng)計(jì)，2產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，在全球數(shù)據(jù)規(guī)模的占比達(dá)到10.5%，居全球第二。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級(jí)大幅躍升，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素逐漸展現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，但存在不平衡、不充分問題，如何更好四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)數(shù)據(jù)要素作出專章部署，提出強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給、加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（下稱“數(shù)），障，將從國(guó)家層面統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源管理，促進(jìn)信息資源跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通，為數(shù)據(jù)要素的充分有1.21.2從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“數(shù)據(jù)要素×”,數(shù)據(jù)價(jià)值釋放以場(chǎng)景為突破孤立靜態(tài)的數(shù)據(jù)難以產(chǎn)生更多價(jià)值，市場(chǎng)化流通是數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國(guó)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用剛剛基于典型領(lǐng)域的具體場(chǎng)景，探索數(shù)據(jù)要素的融合應(yīng)用，以此推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的高質(zhì)量供給和安全高效流通，已成文簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》提出實(shí)施“數(shù)據(jù)要素× 022024來大會(huì)化轉(zhuǎn)型的主要應(yīng)用之一，兩者相輔相成，促成人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的普及，推動(dòng)了數(shù)商產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)事件梳理數(shù)商產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)事件梳理1.32024來商大會(huì)全國(guó)首單全流程市場(chǎng)化專精特新知識(shí)產(chǎn)權(quán)證全國(guó)首單全流程市場(chǎng)化專精特新知識(shí)產(chǎn)權(quán)證31個(gè)省（區(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)均已完成相應(yīng)數(shù)據(jù)31個(gè)?。▍^(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)均已完成相應(yīng)數(shù)據(jù)二、數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景調(diào)研分析調(diào)研方法說明調(diào)研方法說明2.1為響應(yīng)《行動(dòng)計(jì)劃》，更好地探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值在場(chǎng)景中的釋放路徑，未來數(shù)商大會(huì)組委會(huì)發(fā)起了2024數(shù)正式啟動(dòng)前的小范圍調(diào)研表明，當(dāng)前有較多數(shù)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)聚焦企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)與管理系統(tǒng)提升，通過打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)流通應(yīng)用，賦能組織內(nèi)外效率提升，具有強(qiáng)行業(yè)通用性。故本次征集在2024來大會(huì)征集時(shí)間為2024年1月5日至2024年4月1日，通過各渠道征集得案例共98份，回收調(diào)研問卷95份為反映場(chǎng)景案例中數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用情況及案例的成熟度和價(jià)值，本報(bào)告建立了數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體系數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)價(jià)體系2.2含新量包含技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新三個(gè)方面。技術(shù)創(chuàng)新指從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用，通過技術(shù)突破、工程優(yōu)化等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信高效安全流通。制度創(chuàng)新指以政府、行業(yè)組織為主導(dǎo)的法律、規(guī)章、規(guī)則的創(chuàng)設(shè)，及企業(yè)內(nèi)部對(duì)行業(yè)創(chuàng)新性制度的落地實(shí)踐等。商業(yè)模式創(chuàng)新指基于數(shù)據(jù)形成新的商業(yè)邏輯或價(jià)值含金量包含商業(yè)價(jià)值、公共價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值三個(gè)方面。商業(yè)價(jià)值是指數(shù)據(jù)在場(chǎng)景中能夠產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值，如提高效率、降低成本和改善用戶體驗(yàn)等。公共價(jià)值是指通過公共數(shù)據(jù)和各方數(shù)據(jù)的融合，實(shí)現(xiàn)公共管理效率和公共服務(wù)水平的提含金量包含商業(yè)價(jià)值、公共價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值三個(gè)方面。商業(yè)價(jià)值是指數(shù)據(jù)在場(chǎng)景中能夠產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值，如提高效率、降低成本和改善用戶體驗(yàn)等。公共價(jià)值是指通過公共數(shù)據(jù)和各方數(shù)據(jù)的融合，實(shí)現(xiàn)公共管理效率和公共服務(wù)水平的提升。學(xué)術(shù)價(jià)值指通過建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和創(chuàng)新算法，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵問題的突制度創(chuàng)新公共價(jià)值含新量含金量含數(shù)量靜態(tài)視角動(dòng)態(tài)視角052024來商大會(huì)調(diào)研問卷情況分析調(diào)研問卷情況分析2.3本次調(diào)研征集得案例98份，回收有效問卷89份（涉及78家技術(shù)服務(wù)方和89份案例）。申報(bào)案例領(lǐng)域分布情況為：工業(yè)制造（8.2%）、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（4.1%）、商貿(mào)流通（11.2%）、交通運(yùn)輸（6.1%）、金融服務(wù)（13.3%）、科技創(chuàng)新（0%）、文化旅游（2.0%）、醫(yī)療健康（4.1%）、應(yīng)急管理（4.1%）、氣象服務(wù)（1.0%）、城市治理（16.3%）、綠色低碳（5.1%）、企業(yè)服務(wù)（24.5%）。工業(yè)制造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)商貿(mào)流通交通運(yùn)輸金融服務(wù)科技創(chuàng)新文化旅游醫(yī)療健康應(yīng)急管理氣象服務(wù)城市治理綠色低碳企業(yè)服務(wù)1-3億（28.2%），5000萬-1億（14.1%），2000-5000萬（14.1%），1000-2000萬（7.7%），500-1000萬（6.4%）、500萬以下（11.5%）。062024來大會(huì)28.2%28.2%問卷調(diào)研中技術(shù)服務(wù)方2023年?duì)I收情況技術(shù)服務(wù)方的DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型）認(rèn)證情況為：88.5%未認(rèn)證，3.8%通過了受管理未認(rèn)證.受管理級(jí)（2級(jí)）認(rèn)證.穩(wěn)健級(jí)（3級(jí)）認(rèn)證30.8%的技術(shù)服務(wù)方曾參與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定（署名前五）。此外，本次調(diào)研統(tǒng)計(jì)了技術(shù)服務(wù)方的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況，經(jīng)核查，無效數(shù)據(jù)比例較高，故不作數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前，數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)正處在地方試點(diǎn)階段，本題情況072024來商大會(huì)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)調(diào)用以公共數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)為主。案例中調(diào)用最多的是企業(yè)數(shù)據(jù)（74.2%），調(diào)用了公共數(shù)據(jù)的案例占比62.9%，調(diào)用了個(gè)人數(shù)據(jù)的案例占比19.1%。近半數(shù)（49.4%）的場(chǎng)景案例調(diào)用了兩種及以上類型的數(shù)據(jù)，12.3%的案例同時(shí)調(diào)用了公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)。0公共數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)其他調(diào)用數(shù)據(jù)類型場(chǎng)景中公共數(shù)據(jù)的調(diào)用以授權(quán)運(yùn)營(yíng)為主，開放獲取為輔。調(diào)研顯示，場(chǎng)景中公共數(shù)據(jù)85.7%來自于授權(quán)運(yùn)85.7%●授權(quán)運(yùn)營(yíng)●開放獲取公共數(shù)據(jù)來源共享獲取是場(chǎng)景中企業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源。調(diào)研顯示，75.8%的案例通過共享獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，53.0%通過開36.4%75.8%00企業(yè)數(shù)據(jù)來源082024來大會(huì)針對(duì)場(chǎng)景中每年平均調(diào)用的數(shù)據(jù)次數(shù)，10萬次以內(nèi)的占比29.2%，10-50萬次的占比13.5%，50-100萬次的占比7.9%，100-500萬次的占比13.5%，500-1000萬次的占比9.0%，1000-5000萬次的占比7.9%，5000//場(chǎng)景應(yīng)用方、數(shù)據(jù)供給方等存在數(shù)據(jù)隱私安全方面的顧慮場(chǎng)景相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失復(fù)合型人才缺乏公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難獲取難以確定合理的定價(jià)機(jī)制場(chǎng)景建設(shè)中遇到的主要問題092024來商大會(huì)相關(guān)資金扶持和制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)商的最普遍訴求。關(guān)于“對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)的建議”，73.1%的數(shù)商希望“加大數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景的資金扶持”，65.4%的數(shù)商呼吁“政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定”，“進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)流通交易制度和法規(guī)”（57.7%）和“進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)流通交易制度和法規(guī)”（56.4%）同樣是較為緊迫的需求。此外，47.4%的數(shù)商建議“完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、合規(guī)認(rèn)證等第三方生態(tài)”，“開展相關(guān)培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)復(fù)合型人才培育”占比42.3%，“產(chǎn)業(yè)鏈主企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)等加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享”占比41.0%，“政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)”占比34.6%。加大數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景的資金加大數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景的資金扶持合規(guī)認(rèn)證等第三方生態(tài)開展相關(guān)培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)復(fù)合型人才培育產(chǎn)業(yè)鏈主企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)等加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)政府進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)流通交易制度和法規(guī)政府加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)資源供給，降低公共數(shù)據(jù)獲取門檻政府、行業(yè)組織等推動(dòng)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)的建議三、數(shù)商產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景觀察和發(fā)展建議基本觀察基本觀察3.1通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素在場(chǎng)景中的應(yīng)用整體尚處于起步階段。數(shù)商正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，根據(jù)場(chǎng)景的新需求，逐漸衍生出數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)。只有不到兩成的數(shù)商通過了DCMM認(rèn)證，多數(shù)尚不了解數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記，行業(yè)整體缺乏對(duì)新概念的認(rèn)知，從數(shù)據(jù)資源化到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化還需要時(shí)間沉淀。本次征集中，各領(lǐng)域案例分布情況有較大差距，數(shù)據(jù)要素在各領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展不平衡。其中，企業(yè)服務(wù)的在過去幾年政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮推動(dòng)下，企業(yè)管理和政府治理側(cè)的數(shù)字化已初具規(guī)模，尤其是公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)模式的推廣，數(shù)據(jù)要素在城市治理領(lǐng)域的應(yīng)用勢(shì)頭強(qiáng)勁。金融服務(wù)和商貿(mào)流通領(lǐng)域具有較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用也走在前沿，在創(chuàng)新商業(yè)模式方面有更多探索。城市治理、金融服務(wù)、商貿(mào)流通和交通運(yùn)輸是數(shù)據(jù)調(diào)用量較大的四個(gè)領(lǐng)域，也與其領(lǐng)域本身屬性有關(guān)。此外，受制于征集時(shí)限和樣本渠道，科技創(chuàng)新領(lǐng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)已成為場(chǎng)景應(yīng)用的一個(gè)重要數(shù)據(jù)來源。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超六成案例均調(diào)用了公共數(shù)據(jù)，且超過八成的公共數(shù)據(jù)來源于授權(quán)運(yùn)營(yíng)。作為公共數(shù)據(jù)市場(chǎng)化配置的方式之一，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)正在大力推數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景應(yīng)用起步伊始，調(diào)研組通過在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行案例征集，圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見，產(chǎn)生了）數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景應(yīng)用起步伊始，調(diào)研組通過在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行案例征集，圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見，產(chǎn)生了），為廣大數(shù)商的場(chǎng)景實(shí)踐提供借鑒和參考。3.23.2初步建議一是加強(qiáng)數(shù)商政策頂層設(shè)計(jì)。健全數(shù)據(jù)流通交易的相關(guān)制度和法規(guī)，規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定、交易規(guī)則、尤其是隱私保護(hù)等方面的制度環(huán)境。通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)基金等方式加大數(shù)商在數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)中的二是推動(dòng)數(shù)商產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)制定與合規(guī)建設(shè)，由政府、行業(yè)組織牽頭，鼓勵(lì)企業(yè)共同參與，加快行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，規(guī)范數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量等。完善第三方服務(wù)生態(tài)，包括獨(dú)立的確權(quán)登記、合規(guī)審查、價(jià)值評(píng)估、資產(chǎn)入表機(jī)構(gòu)等，為數(shù)據(jù)價(jià)值的衡量和合法流通提供專業(yè)服務(wù)。引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)的開放和共享，加速產(chǎn)三是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)。鼓勵(lì)多方聯(lián)合開展數(shù)據(jù)要素相關(guān)的培訓(xùn)活動(dòng)，培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析、處理、應(yīng)用和合規(guī)管理等多方面能力的復(fù)合型人才。通過行業(yè)論壇、科普講座等形式，大力普及數(shù)據(jù)要素相關(guān)新概念，提升2024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造熾橙科技以嘉興雙環(huán)傳動(dòng)二工廠的未來一號(hào)車間為數(shù)字孿生工廠的建設(shè)目標(biāo)，將其五大產(chǎn)線和清洗包熾橙科技以嘉興雙環(huán)傳動(dòng)二工廠的未來一號(hào)車間為數(shù)字孿生工廠的建設(shè)目標(biāo)，將其五大產(chǎn)線和清洗包裝線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容，進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，融合廠區(qū)的生產(chǎn)和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)民場(chǎng)景解決方案工廠基本的圖表在某些特定的場(chǎng)景下不適用，信息動(dòng)態(tài)變化快成為新的趨勢(shì)。同時(shí)，在各類信息并存的情況下展示界面易變復(fù)雜化、瑣碎化。車間內(nèi)有多個(gè)系統(tǒng)，同時(shí)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一前端展示和管理，無法建立齒輪數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺(tái)，以嘉興的雙環(huán)傳動(dòng)的二工廠的未來一號(hào)的產(chǎn)線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，結(jié)合廠區(qū)的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)過程的全流程的實(shí)時(shí)在線三維虛擬仿真展示和全以嘉興雙環(huán)傳動(dòng)二工廠的未來一號(hào)車間為數(shù)字孿生工廠的建設(shè)目標(biāo)，將五大產(chǎn)線和清洗包裝線為實(shí)景建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行三維場(chǎng)景的還原搭建，融合廠區(qū)生產(chǎn)和業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)過程的全流程實(shí)時(shí)在線三利用數(shù)字孿生技術(shù)、虛擬仿真技術(shù)，建設(shè)齒輪數(shù)字孿生系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)未來一號(hào)線的齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)線進(jìn)行包裝線的三維虛擬場(chǎng)景搭建，實(shí)現(xiàn)齒輪自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)過程的實(shí)時(shí)三維數(shù)字虛擬仿真，動(dòng)態(tài)展示生產(chǎn)過程，包（1）對(duì)于一些產(chǎn)線相關(guān)等數(shù)據(jù)可以選擇合適的方式采用列表、表格或者扇形圖等方式在大屏兩側(cè)進(jìn)行呈數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)自研空間計(jì)算底層算法，融合圖形圖像、數(shù)字孿生、三維可視等技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，攻克了建模、設(shè)備采集對(duì)場(chǎng)景價(jià)值1、優(yōu)化運(yùn)維，降本增效。通過本方案，可以了解當(dāng)前設(shè)備配置，優(yōu)化生產(chǎn)效率，判斷運(yùn)維問題3、數(shù)字孿生平臺(tái)塑造未來智能工廠。隨著數(shù)據(jù)及底層系統(tǒng)的研發(fā)對(duì)接，未來還可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理甚至是操控，為國(guó)內(nèi)無人工廠的建設(shè)提供借鑒。隨著技術(shù)及數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來可實(shí)現(xiàn)模擬生產(chǎn)、模擬加工，提前通過三2024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造火石創(chuàng)造助力浙江省通過生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，形成了覆蓋全省的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)火石創(chuàng)造助力浙江省通過生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，形成了覆蓋全省的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理和共享、使用體系，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)；并通過數(shù)智賦能政府科學(xué)決策和多跨協(xié)同、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)資源和企業(yè)民場(chǎng)景解決方案據(jù)，構(gòu)造智能中樞?；鹗瘎?chuàng)造基于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以產(chǎn)業(yè)治理、智能招商、企業(yè)服務(wù)、資源匹配為切入口，推演戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑、識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)、精準(zhǔn)開展強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈和企業(yè)培育，幫助錢塘區(qū)加速生物醫(yī)藥一是開展7條細(xì)分賽道的監(jiān)測(cè)分析，識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈瓶頸22個(gè)，機(jī)會(huì)環(huán)節(jié)15個(gè)；二是部署12類精準(zhǔn)招引模型，數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì)送服務(wù)需求250次，推送準(zhǔn)確率達(dá)84%，同時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)事件7面向企業(yè)需求，圍繞藥物和器械研發(fā)10多個(gè)細(xì)分賽道，實(shí)現(xiàn)專業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)匹配和線上撮合交易。上架試劑耗材、儀器設(shè)備2萬余件，藥物研發(fā)、器械研發(fā)服務(wù)資源900余個(gè)，醫(yī)療器械注檢機(jī)構(gòu)53個(gè)，公共服務(wù)平臺(tái)20家，CRO服務(wù)商396家，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用61個(gè)、集成解決方案15個(gè)，線上線下聯(lián)動(dòng)開展新技術(shù)、新產(chǎn)品培:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、基于重點(diǎn)場(chǎng)景業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨部門。協(xié)同市場(chǎng)監(jiān)督管理局、藥監(jiān)等10個(gè)部門8個(gè)系統(tǒng)，累計(jì)識(shí)2、基于產(chǎn)業(yè)智能中樞的智能匹配實(shí)現(xiàn)資源跨行業(yè)。匯聚智能制造、貿(mào)易流通、金融服務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等供3、基于全球數(shù)據(jù)的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)服務(wù)跨地域。匯聚全國(guó)醫(yī)藥行業(yè)300余萬家醫(yī)藥企業(yè)累計(jì)3.9億條數(shù)據(jù)，場(chǎng)景價(jià)值2024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造齊或無推版能力等問題。衣邦人自研基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)，打造集合凈體數(shù)據(jù)采集、服裝風(fēng)格加放量計(jì)算、面料選擇匹配、服裝版型設(shè)計(jì)、服裝樣版生成等功能的一站式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平民場(chǎng)景解決方案為解決上述問題，衣邦人研發(fā)了基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)，統(tǒng)一由衣邦人完成推版，工廠僅需接收版型文件裁剪和縫制即可。平臺(tái)預(yù)先將品類版型和推版規(guī)則數(shù)字化并配置在云服務(wù)器，衣邦人著裝顧問上門采集顧客身材數(shù)據(jù)上傳后，平臺(tái)可通過無級(jí)推版的方式自動(dòng)推出定制版型，通過云服務(wù)器下發(fā)到工基于C2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)的核心系統(tǒng)模塊主要包括服裝數(shù)字化樣版系統(tǒng)、個(gè)性化推碼1、服裝數(shù)字化樣版系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)服裝樣版的數(shù)字化，通過對(duì)樣版的點(diǎn)2、個(gè)性化推碼系統(tǒng)：當(dāng)消費(fèi)者的凈體尺寸進(jìn)入系統(tǒng)，系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)出相應(yīng)數(shù)字化基礎(chǔ)樣版，根據(jù)消費(fèi)3、樣版自動(dòng)化排料系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化排料。供應(yīng)鏈端工廠云端下載版型及排料文件，在自動(dòng)化裁床進(jìn)行數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì)4、與工廠之間的數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)：工廠通過該平臺(tái)下載樣版文件、工藝要求、成衣尺寸、面料信息、吊牌:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、自動(dòng)化推版，智能排料。平臺(tái)使用自動(dòng)化推版，同時(shí)推版過程進(jìn)行算法計(jì)算保證服裝制作過程中2、個(gè)性化精準(zhǔn)定制樣版。樣版經(jīng)過數(shù)字化處理，實(shí)現(xiàn)智能個(gè)性化放碼，能夠根據(jù)每位消費(fèi)者的不同身體場(chǎng)景價(jià)值1、推版和裁剪高效化。自動(dòng)化推版，每件平均推版只需200毫秒，提高了定制服裝的推版效率；自動(dòng)化智3、革新服裝定制行業(yè)的生產(chǎn)方式，推動(dòng)工業(yè)4.0的發(fā)展?；贑2M模式的定制服裝樣版數(shù)字化平臺(tái)的成功2024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造針對(duì)企業(yè)設(shè)備管理數(shù)字化場(chǎng)景，舜云互聯(lián)基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)打造針對(duì)企業(yè)設(shè)備管理數(shù)字化場(chǎng)景，舜云互聯(lián)基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)打造iMotorCare設(shè)備全生命周期管理方案。方案通過物聯(lián)傳感器、邊緣采集和云平臺(tái)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能故障診斷技術(shù)，與傳統(tǒng)的設(shè)備檔案管理、點(diǎn)巡檢、故障檢修、維修等功能結(jié)合，提供設(shè)備從投入使用到報(bào)廢的全流程閉環(huán)管場(chǎng)景解決方案iMotorCare是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的設(shè)備全生命周期管理方案。該方案通過物聯(lián)傳感器、邊緣采集和云平臺(tái)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能故障診斷技術(shù)，與傳統(tǒng)的設(shè)備檔案管理、點(diǎn)巡檢、故障檢修、維修等功能結(jié)合，從設(shè)備投入使用到報(bào)廢的全生命周期中的異常故測(cè)，故障預(yù)警，核查確認(rèn)、維保維修、資料歸檔等活動(dòng)的全流程閉環(huán)管理，提高企業(yè)的設(shè)備管理效率，降低非計(jì)劃性停機(jī)損失。方案可應(yīng)用的設(shè)備包含各行業(yè)的穩(wěn)定工況場(chǎng)景下的各類工廠廠務(wù)風(fēng)機(jī)、泵、壓縮機(jī)等配套設(shè)備；以及鋼鐵、有色、煤炭、化工行業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)工藝設(shè)備，如：有色金屬行業(yè)的熔煉爐、氫碎爐、燒結(jié)爐、球磨機(jī)、破碎機(jī)、浮選機(jī)、攪拌機(jī)、提升機(jī)；化工行業(yè)的各類驅(qū)動(dòng)電機(jī)，軸流、離心、螺桿壓縮機(jī)，高溫高危泵（高溫、腐蝕）鋼鐵冶金行業(yè)的軋機(jī)、吐絲機(jī)、轉(zhuǎn)爐、燒結(jié)機(jī)，磨煤機(jī)；煤炭行業(yè)的皮帶輸送機(jī)、提升機(jī)、主通風(fēng)機(jī)、掘一個(gè)平臺(tái)：iMotorCare設(shè)備全生命周期管理平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)各類動(dòng)設(shè)備智能化管理、預(yù)防性維護(hù)為核心，涵蓋工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品，搭載在線監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)（PHM）、設(shè)備全生命周期管理（EAM）和數(shù)字工廠兩大抓手：備品備件一站式采購(gòu)云商城，依托核心企業(yè)供應(yīng)鏈資源優(yōu)勢(shì)，提供各類備件包的集采、設(shè)計(jì)、三級(jí)服務(wù)：在全國(guó)自建數(shù)字化服務(wù)中心，打造現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、就近服務(wù)、返廠服務(wù)三級(jí)服務(wù)體系，為用戶提供安裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)、大檢修、故障維修、診斷咨詢、技術(shù)改造等專項(xiàng)服務(wù)及六大系統(tǒng)解決方案，并以服務(wù)組數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、自研工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品，收集數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測(cè)。平臺(tái)使用了舜云互聯(lián)自研的系列化多領(lǐng)域智能傳感器，多通道、多功能的數(shù)據(jù)采集站等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品。技術(shù)相結(jié)合，并通過全國(guó)14個(gè)數(shù)字化服務(wù)中心，提供在線監(jiān)測(cè)、健康診斷、運(yùn)行維護(hù)、故障維修、備品備件和設(shè)備改造一站式服務(wù)解決方案。通過構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)、兩大抓手、三級(jí)服務(wù)體系，面向各種工業(yè)制造行業(yè)用戶及場(chǎng)景價(jià)值2、降本增效，具有推廣價(jià)值。提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的故障，可避免因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的意外停機(jī)和高昂維修費(fèi)用，降低維修成本；可優(yōu)化設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，減少設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停頓，保證生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，提高設(shè)備的效率和生產(chǎn)力。應(yīng)用方案后，將有效減少非計(jì)劃性停機(jī)時(shí)間80%以上，降低綜合運(yùn)維成本30%3、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。方案通過對(duì)設(shè)備進(jìn)行全面的健康管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)設(shè)備潛在的故障，有效延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命；也有助于減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問題，通過預(yù)測(cè)性202024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造奉化是我國(guó)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)和出口基地，奉化區(qū)域當(dāng)前氣動(dòng)領(lǐng)域的產(chǎn)品水平、產(chǎn)品體系存在較大奉化是我國(guó)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)和出口基地，奉化區(qū)域當(dāng)前氣動(dòng)領(lǐng)域的產(chǎn)品水平、產(chǎn)品體系存在較大的提升空間，融象數(shù)科通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，梳理區(qū)域和全國(guó)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)，加工形成氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)分民場(chǎng)景解決方案奉化是我國(guó)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)重要的生產(chǎn)和出口基地，氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全國(guó)三分之一，建有全國(guó)氣動(dòng)行業(yè)唯一的國(guó)家級(jí)氣動(dòng)產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心。當(dāng)前，區(qū)域氣動(dòng)行業(yè)面臨三個(gè)發(fā)展痛點(diǎn)：1、氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同能力不針對(duì)痛點(diǎn)，融象數(shù)科構(gòu)建奉化區(qū)氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，平臺(tái)建設(shè)涉及到政府側(cè)和企業(yè)側(cè)。政府側(cè)通過全面梳理區(qū)域和全國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，開展產(chǎn)業(yè)分析。提供氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)地圖、氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、氣動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能分析、產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)業(yè)資訊等模塊。企業(yè)側(cè)基于域內(nèi)企業(yè)詳細(xì)畫像數(shù)據(jù)，針對(duì)性提供產(chǎn)業(yè)鏈資源智配、惠企政策、檢測(cè)資源鏈接、科技創(chuàng)新服務(wù)、政企互動(dòng)、企企互動(dòng)等服務(wù)。通過建設(shè)政府側(cè)和企業(yè)側(cè)小切口應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同、產(chǎn)業(yè)決策輔助和企業(yè)精準(zhǔn)賦能。在業(yè)務(wù)流程重塑方面，建立政府各部門與氣動(dòng)企業(yè)間交互通道，企業(yè)訴求一鍵反饋，產(chǎn)業(yè)政策一鍵送達(dá)。數(shù)據(jù)開放共享方面，匯（2）公域采集的數(shù)據(jù)有：全國(guó)氣動(dòng)企業(yè)基本信息、全國(guó)氣動(dòng)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、氣動(dòng)上市企業(yè)數(shù)據(jù)、重域內(nèi)區(qū)域同質(zhì)/協(xié)同分析對(duì)區(qū)域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)分布區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)量化或標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估，藉此進(jìn)行各21數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì)從規(guī)模指數(shù)、潛力指數(shù)、創(chuàng)新指數(shù)等多維度評(píng)價(jià)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)現(xiàn)具有競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)，培育領(lǐng)軍企業(yè)，促進(jìn):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)匯聚多方數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。本項(xiàng)目建設(shè)匯通政府部門有效數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，建設(shè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)場(chǎng)景價(jià)值1、實(shí)現(xiàn)域內(nèi)企業(yè)精準(zhǔn)服務(wù)。打通政企線上交互通道，推進(jìn)線下、線上服務(wù)并駕齊驅(qū)，確保各類222024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造捷配科技打造ECMS捷配科技打造ECMS電子產(chǎn)業(yè)協(xié)同制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備智能改造及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)云上傳，通過云端分析優(yōu)化資源利用率、環(huán)境可靠度、能耗產(chǎn)出比、交期預(yù)測(cè)、品質(zhì)控制等多維度指標(biāo)，智能化管理調(diào)配原輔材料，助力企業(yè)快速交付、提效降本；打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，融合數(shù)據(jù)，打造產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景解決方案為PCB制造業(yè)的新課題。捷配打造ECMS電子產(chǎn)業(yè)協(xié)同制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺(tái)，目標(biāo)解決全行業(yè)上下游生產(chǎn)要（2）公共數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合治理：定期更新產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)信息和需求方信息等公共數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供（3）設(shè)備云端管理智能決策：企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)境設(shè)備等實(shí)時(shí)上傳至云端，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控和智能決策。借助數(shù)字化手段監(jiān)測(cè)產(chǎn)線運(yùn)行、設(shè)備維護(hù)需求，簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，提高人員產(chǎn)出效率，并助力訂單智能化管理，（1）對(duì)PCB、PCBA產(chǎn)線進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)從原材料到成品各環(huán)節(jié)在線可視化管理。通過智能拼版、交期與品質(zhì)看板等功能模塊，保證生產(chǎn)質(zhì)量。通過對(duì)多工序?qū)崟r(shí)產(chǎn)能監(jiān)控，待流入、結(jié)存等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯總，根據(jù)訂單模型、客戶模型的排產(chǎn)屬性，形成對(duì)訂單的同一緯度的權(quán)重指標(biāo)，實(shí)時(shí)優(yōu)化排產(chǎn)以提升產(chǎn)能效率和準(zhǔn)（2）對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，將原材料入庫(kù)至出庫(kù)全流程云端管理，減少人為操作錯(cuò)誤導(dǎo)致的成本23數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì)（2）智能拼版解決方案：將訂單中的工程生產(chǎn)文件進(jìn)行整合處理，將同類型生產(chǎn)要素的訂單分類，將同:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、上下游互聯(lián)互通，優(yōu)化資源配置。針對(duì)供給側(cè)產(chǎn)能不均、訂單結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)狀，捷配平計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析能力，根據(jù)企業(yè)產(chǎn)能、工藝特征、企業(yè)特長(zhǎng)等，對(duì)生態(tài)體系內(nèi)的企業(yè)訂單進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，實(shí)2、生產(chǎn)流程數(shù)字化可視化，精準(zhǔn)管控。該方案實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備智能改造及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)云上傳，對(duì)于核心瓶頸場(chǎng)景價(jià)值提供系統(tǒng)化數(shù)據(jù)支持生產(chǎn)環(huán)境管控和改善，提升成品品質(zhì)直通率并降低生產(chǎn)損耗成本30%；設(shè)備云端管理，可降低企業(yè)能耗30%；原材料集采模式，減少原材料價(jià)格浮動(dòng)所造成的利潤(rùn)波動(dòng)；智能拼版解決方案可提高工程242024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造場(chǎng)景解決方案評(píng)、低效智治、能源智控、政策智達(dá)、金融智享等6個(gè)場(chǎng)景，多跨協(xié)同20余個(gè)部門，自動(dòng)歸集相關(guān)數(shù)據(jù)。具（2）多跨協(xié)同20余個(gè)部門（經(jīng)商局、稅務(wù)局、財(cái)政局、發(fā)改局、武義人行、整治辦、統(tǒng)計(jì)局、自然資源規(guī)劃武義云電表系統(tǒng)、金華市產(chǎn)業(yè)大腦、國(guó)家統(tǒng)一的公共地理服務(wù)平臺(tái)、臻善二三維一體化平臺(tái)、金華金陽光惠農(nóng)惠企平臺(tái)、浙江省企業(yè)信用信息服務(wù)平臺(tái)、金華市一體化平臺(tái)、阿里云短信服務(wù)、浙江省一體化數(shù)字資源系統(tǒng)企業(yè)綠色信用授信模型、企業(yè)智評(píng)組件、地企對(duì)應(yīng)組件、低效智治組件、能源智控組等20余項(xiàng)信息庫(kù)、算法和1、地企對(duì)應(yīng)。應(yīng)用土地與建筑面積計(jì)算、企業(yè)入庫(kù)預(yù)警等模型算法，通過數(shù)據(jù)歸集、智能匹配關(guān)聯(lián)，構(gòu)建2、企業(yè)智評(píng)。一是優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，按月劃轉(zhuǎn)稅收、能耗、用地面積等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)法人和土地雙維度評(píng)25數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造2024未來只商大會(huì)5、政策智達(dá)。集成金融、稅收、科技、人才等涉企政策“數(shù)據(jù)池”，建立“解析-匹配-推送-審核6、金融智享。通過企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)+政府高質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新企業(yè)綠色信用報(bào)告，形成綠色金融服務(wù):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)將數(shù)據(jù)指標(biāo)化，基于多維度大數(shù)據(jù)分析建模，形成科學(xué)有效的數(shù)據(jù)算法模型，包括土地與建筑面積算法、企業(yè)2、建立地企對(duì)應(yīng)機(jī)制，完善評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)企業(yè)精準(zhǔn)畫像。該平臺(tái)通過建立一套地企對(duì)應(yīng)工作機(jī)制，以3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回流。企業(yè)申請(qǐng)?jiān)u價(jià)將有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)給到政府側(cè)，輔助政府決策；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和行業(yè)排名每月場(chǎng)景價(jià)值1、建立數(shù)據(jù)匹配，政策智配直享，提升政府治理水平。整合多方數(shù)據(jù)，建立地企對(duì)應(yīng)機(jī)制，獲262024未來只大會(huì)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造該場(chǎng)景落地應(yīng)用于武義縣，已覆蓋全縣工業(yè)企業(yè)，涉來，全縣已入庫(kù)企業(yè)總數(shù)約4500家；完成超3500家企業(yè)年度評(píng)價(jià)；盤活低效用地超2000畝；企業(yè)安裝云電表27數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)2024未來只商大會(huì)新晃黃牛是湖南省新晃縣的一張標(biāo)志性名片，方案貫通新晃晃牛產(chǎn)業(yè)的全鏈條數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)開發(fā)晃牛保新晃黃牛是湖南省新晃縣的一張標(biāo)志性名片，方案貫通新晃晃牛產(chǎn)業(yè)的全鏈條數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)開發(fā)晃牛保場(chǎng)景解決方案志保護(hù)產(chǎn)品認(rèn)證并入列國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品保護(hù)示范區(qū)。新晃縣80%的牛購(gòu)買了活牛保，政府一年補(bǔ)貼投入過千萬，養(yǎng)殖過程中一頭牛死亡，保險(xiǎn)公司需賠付5000、10000、15000元不等，養(yǎng)殖戶損失也很大，2022年發(fā)生過一個(gè)月之內(nèi)死亡數(shù)百頭牛情況，3家保險(xiǎn)公司賠付近千萬。因此各方都希望提前獲取黃牛養(yǎng)殖過程健康及異常數(shù)據(jù)，識(shí)別養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。包括：黃牛防疫、免疫、消毒、診療、健康預(yù)警等。再聯(lián)合畜牧局、技術(shù)服務(wù)中心進(jìn)行戶、牛經(jīng)紀(jì)人、政府、企業(yè)等各類角色使用統(tǒng)一平臺(tái)，高效實(shí)現(xiàn)黃牛繁育、養(yǎng)殖、屠宰加工、交易全產(chǎn)業(yè)鏈海②以政府與第三方專業(yè)公司成立的聯(lián)合運(yùn)營(yíng)公司為載體，創(chuàng)新一種新晃黃牛產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體運(yùn)營(yíng)模式。本地專門運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)黃牛養(yǎng)殖過程中的各種問題，通過縣鄉(xiāng)兩級(jí)聯(lián)動(dòng)的健康保障機(jī)制，確保黃牛養(yǎng)殖業(yè)的③聚焦縣域金融信貸和保險(xiǎn)風(fēng)控等領(lǐng)域的痛點(diǎn)和高附加值場(chǎng)景，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，挖掘并設(shè)計(jì)具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。特別強(qiáng)調(diào)避免盲目投入造成資源浪費(fèi)，確保每一項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目的建設(shè)和④與一線城市數(shù)據(jù)交易所、律師事務(wù)所等建立合作，獲取數(shù)據(jù)安全合規(guī)、數(shù)據(jù)采集維度指引、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)等全方位指導(dǎo)幫扶，共同打造適合場(chǎng)內(nèi)交易的產(chǎn)業(yè)特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)行場(chǎng)內(nèi)上市。通過與數(shù)據(jù)交易所持續(xù)合作，逐步實(shí)現(xiàn)與其它外部多方數(shù)據(jù)融合，打造黃?？茖W(xué)養(yǎng)殖模型、黃牛價(jià)格指數(shù)等更多高價(jià)值場(chǎng)282024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)2、從特色產(chǎn)業(yè)三產(chǎn)融合數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)，再到晃牛保數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市，達(dá)成與保險(xiǎn)公司首筆真實(shí)交易，及完成農(nóng)商行授信額度1000萬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)無抵押融資，目前已完成了資源化、資產(chǎn)化到資本化的商業(yè)閉場(chǎng)景價(jià)值1、帶動(dòng)直接經(jīng)濟(jì)效益。該案例一年為3家保險(xiǎn)公司及2家銀行帶來上千萬的直接經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也為全縣2、帶動(dòng)數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式。鄉(xiāng)村振興發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)全面支持，數(shù)字技術(shù)全新賦能。當(dāng)?shù)暮诵膯栴}。中國(guó)2843個(gè)縣是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的源頭，極其缺乏縣域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用示范場(chǎng)景落地。該案例有力帶動(dòng)了29數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)2024末來商大會(huì)場(chǎng)景解決方案大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型戰(zhàn)略資源。目前在農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用過程中，未充分發(fā)揮大調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與田間信息收集；融合田間采集和遙感采集的兩種方式，面向業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集及分析，打通了數(shù)1、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)承保理賠。種植業(yè)保險(xiǎn)面臨標(biāo)的確認(rèn)難、替代性分析，查2、便捷化農(nóng)業(yè)信貸。以往農(nóng)戶種地貸款時(shí)，抵押物狀況不明，抵押物價(jià)值評(píng)估難，貸款周期長(zhǎng)、程序復(fù)雜、煩瑣。本方案可及時(shí)高效地獲取每個(gè)種植主體的種植地塊、種植類型，輔助評(píng)估貸款戶的實(shí)際資產(chǎn)情況，3、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精準(zhǔn)核查。目前許多地方仍采用田間測(cè)繪、抽查等方式進(jìn)行涉農(nóng)補(bǔ)貼的第三方核查，成本較4、農(nóng)技服務(wù)指導(dǎo)。當(dāng)前農(nóng)技服務(wù)工作難度大、難以掌握每個(gè)農(nóng)戶全面的農(nóng)情狀況。本方案可精準(zhǔn)掌握作:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)302024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)場(chǎng)景價(jià)值該模式已在浙江省黃巖區(qū)、寧海縣、路橋區(qū)、慈溪市、江山市；江蘇省相城區(qū)、昆山市、虎丘區(qū)等地區(qū)應(yīng)準(zhǔn)評(píng)估可降低不合理賠付，僅水稻一季作物可節(jié)省理賠金額8%。快速輔助評(píng)估貸款戶的實(shí)際資產(chǎn)情況，破解農(nóng)2、可復(fù)制推廣，保障農(nóng)民權(quán)益，助力糧食生產(chǎn)安全高效。該模式精準(zhǔn)掌握農(nóng)民的生產(chǎn)狀況、糧食生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，可提升單產(chǎn)水平，保障了糧食生產(chǎn)能力；基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，農(nóng)民可充分享受補(bǔ)貼、保險(xiǎn)、信貸服務(wù)，降低3、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼精細(xì)化，降低政府采購(gòu)?fù)度搿Ｔ撃Ｊ酱蟠蠼档蛡鹘y(tǒng)核查模式的時(shí)間、成本，核查效率提升調(diào)優(yōu)栽培決策提供參考依據(jù)，有效提高土地產(chǎn)出率和經(jīng)濟(jì)效益。以浙江黃巖地區(qū)試驗(yàn)為例，畝均節(jié)水20%-30%，畝均節(jié)約肥料5%-10%。31數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)在乳品行業(yè)，品牌需要精確識(shí)別全國(guó)數(shù)以百萬計(jì)的終端銷售網(wǎng)點(diǎn)的活躍情況，以便合理分配營(yíng)銷、促在乳品行業(yè)，品牌需要精確識(shí)別全國(guó)數(shù)以百萬計(jì)的終端銷售網(wǎng)點(diǎn)的活躍情況，以便合理分配營(yíng)銷、促銷預(yù)算，并實(shí)時(shí)洞察市場(chǎng)空白與競(jìng)品布局，避免資源浪費(fèi)。通過瓴羊的數(shù)據(jù)流通方案，借助地理、消費(fèi)等多方數(shù)據(jù)流通合作，運(yùn)用先進(jìn)的算法模型和深度數(shù)據(jù)分析能力，為乳業(yè)品牌評(píng)估網(wǎng)點(diǎn)賣力值，精細(xì)化配置場(chǎng)景解決方案在食品行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天，終端零售店分析以及營(yíng)銷決策服務(wù)成為了企業(yè)的關(guān)鍵助力。低溫液態(tài)奶屬于無門店銷售商品，需要依賴外部數(shù)據(jù)源來衡量合作門店的售賣情況、門店運(yùn)營(yíng)改善情況、以及線下銷售大通過與瓴羊展開合作，基于瓴羊在特征數(shù)據(jù)和隱私計(jì)算等領(lǐng)域的專長(zhǎng)，補(bǔ)足了品牌線下特征數(shù)據(jù)及隱私計(jì)算能力的空缺，在數(shù)據(jù)流通層面整合了高德地圖及螞蟻數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的算法模322024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通算融合分析技術(shù)，通過瓴羊港加工出門店、街道，乃至城市等多個(gè)維度標(biāo)簽，行分區(qū)分主題展現(xiàn)，從而精準(zhǔn)評(píng)估每個(gè)終端網(wǎng)點(diǎn)的銷售活力，即賣力值。精準(zhǔn)評(píng)估不僅為品牌挖掘潛在的消費(fèi)群體，還能分析門店的銷售能力,并據(jù)此為品牌提供科學(xué)決策依據(jù)，制定對(duì)品:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)制度方面，在數(shù)據(jù)安全合規(guī)的前提下，該場(chǎng)景開創(chuàng)了跨企業(yè)（產(chǎn)業(yè)）的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同的新模式，通過建商業(yè)模式方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全新商業(yè)模式，即通過深度挖掘和應(yīng)用第三方數(shù)據(jù)資源，賦能傳統(tǒng)液態(tài)奶品牌技術(shù)方面，將多元異構(gòu)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)從海量終端網(wǎng)點(diǎn)中精細(xì)化篩選和分析，打破了傳統(tǒng)的場(chǎng)景價(jià)值33數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)針對(duì)品牌主更注重營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的需求，每日互動(dòng)提供數(shù)字化營(yíng)銷解決方案?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)沉淀，每日針對(duì)品牌主更注重營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的需求，每日互動(dòng)提供數(shù)字化營(yíng)銷解決方案?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)沉淀，每日互動(dòng)通過大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)，在安全合規(guī)的前提下，為蒙牛集團(tuán)提供消費(fèi)者洞察、廣告投放定向、聯(lián)合建模、AITA智選人群等服務(wù)，助力蒙牛集團(tuán)營(yíng)銷策略優(yōu)化，更精準(zhǔn)、有效地鏈接不同消費(fèi)人群，實(shí)現(xiàn)數(shù)字場(chǎng)景解決方案當(dāng)前在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域，品牌廣告主越來越追求品效協(xié)同。每日互動(dòng)的全鏈路數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)能解決當(dāng)下品牌蒙牛集團(tuán)是乳制品行業(yè)的龍頭企業(yè)，旗下產(chǎn)品線豐富、消費(fèi)群體廣泛、營(yíng)銷活動(dòng)多元?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)沉淀，每日互動(dòng)通過大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)，為其提供消費(fèi)者洞察、廣告投放定向、聯(lián)合建模、AITA智選人群等服每日互動(dòng)通過對(duì)大模型進(jìn)行精調(diào)，利用大模型語義和數(shù)據(jù)編織技術(shù)，結(jié)合自有大數(shù)據(jù)，把營(yíng)銷行業(yè)專業(yè)術(shù)過簡(jiǎn)單的自然語言對(duì)話，即可快速為品牌廣告主生成符合需求的目標(biāo)投放人群，幫助品牌廣告主高效鏈接消費(fèi):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)342024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通場(chǎng)景價(jià)值1、實(shí)現(xiàn)降本增效。效果數(shù)據(jù)表明，蒙牛特侖蘇使用智能預(yù)測(cè)模型定向找出的投放人群表現(xiàn)出明勢(shì)，整體投放的ROI相比行業(yè)定向人群大幅提升約119%，相比歷史均值大幅提升86%，有效加強(qiáng)了品牌種草和下單轉(zhuǎn)化的效果，大幅降低投放成本。蒙牛通過AITA定向生成的投放人群也表現(xiàn)優(yōu)異，在微博平臺(tái)投放的CTR35數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)場(chǎng)景解決方案HARMAY話梅創(chuàng)立于2008年，至2017年起開始布局線下零售門店，在高速發(fā)展過程中，積累了大量的用HARMAY話梅應(yīng)用網(wǎng)易云商數(shù)據(jù)要素×零售品牌用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方案后，借助大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以標(biāo)、運(yùn)營(yíng)策略，比如會(huì)員生日關(guān)懷、99美妝節(jié)以及雙11等大促福利通知、新品通知、會(huì)員積分權(quán)益兌換、沉睡362024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、逐個(gè)驗(yàn)證業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不斷調(diào)優(yōu)：先從線上用戶運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景入手，如會(huì)員生日關(guān)懷、大促活動(dòng)通行驗(yàn)證，建立調(diào)優(yōu)機(jī)制，形成穩(wěn)定的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，作為后續(xù)運(yùn)營(yíng)的基準(zhǔn)值。2023年6月，將線上這套成熟的體系2、精細(xì)化人群運(yùn)營(yíng)，提升轉(zhuǎn)化率：通過網(wǎng)易大數(shù)據(jù)能力和用戶調(diào)研能力，對(duì)HARMAY的一方人群首進(jìn)行分析分層，實(shí)現(xiàn)人群的打標(biāo)、聚類和算法分群，并結(jié)合專項(xiàng)問卷調(diào)研進(jìn)行更深入的定性、定量分析，將這些特場(chǎng)景價(jià)值37數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)該快遞網(wǎng)點(diǎn)主要服務(wù)批發(fā)市場(chǎng)，商家微信端發(fā)貨量每天有數(shù)萬單，針對(duì)商家發(fā)貨效率受制于快遞網(wǎng)點(diǎn)該快遞網(wǎng)點(diǎn)主要服務(wù)批發(fā)市場(chǎng)，商家微信端發(fā)貨量每天有數(shù)萬單，針對(duì)商家發(fā)貨效率受制于快遞網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化能力等問題，風(fēng)火遞研發(fā)了商家端生意版、快遞員端快遞版、快遞網(wǎng)點(diǎn)端風(fēng)天河系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景解決方案快遞網(wǎng)點(diǎn)在攬收批發(fā)實(shí)體商家的快遞時(shí)，面單管理、單號(hào)充值、與商家對(duì)賬等工作都還處于較為原始的狀態(tài)，導(dǎo)致商家發(fā)貨效率低，快遞網(wǎng)點(diǎn)和承包區(qū)單號(hào)積壓導(dǎo)致面單成本極高等問題。如何為商家、快遞網(wǎng)點(diǎn)、承基于對(duì)商家、快遞網(wǎng)點(diǎn)、快遞員等多角色的深度了解，風(fēng)火遞聚焦于打單發(fā)貨的垂直細(xì)分領(lǐng)域，通過技術(shù)打通數(shù)據(jù)壁壘，針對(duì)不同人群、不同痛點(diǎn)開發(fā)了風(fēng)火遞生意版、風(fēng)火遞快遞版、風(fēng)天河系統(tǒng)等系列產(chǎn)品，將商快遞網(wǎng)點(diǎn)、快遞員三方數(shù)據(jù)協(xié)同、操作協(xié)同，讓快遞員和快遞網(wǎng)點(diǎn)能更高效地服務(wù)批發(fā)實(shí)體店商家。具體解決火遞推出小程序，幫助線下批發(fā)商家進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從手寫面單過渡到電子面單，但商家仍需進(jìn)行導(dǎo)入店鋪數(shù)據(jù)、申請(qǐng)面單等復(fù)雜的操作；2020年，風(fēng)火遞開發(fā)升級(jí)了生意版，接入網(wǎng)點(diǎn)端風(fēng)天河系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)一鍵生成仍存在申請(qǐng)與審核面單賬號(hào)操作復(fù)雜、幫助商家打印面單出錯(cuò)、收件結(jié)賬時(shí)間久等痛點(diǎn)。風(fēng)火遞開發(fā)升級(jí)了快遞版，接入網(wǎng)點(diǎn)端風(fēng)天河系統(tǒng)，所有面單直接下放到商家，網(wǎng)點(diǎn)直接和商家對(duì)賬、結(jié)賬，快遞員免去了中間的申請(qǐng)與審核商家面單賬號(hào)流程，并通過風(fēng)火遞快遞版接收批發(fā)市場(chǎng)的散單，攬收效率獲得數(shù)倍提升，有更多的3、網(wǎng)點(diǎn)端：風(fēng)天河解決方案。針對(duì)快遞網(wǎng)點(diǎn)，商家的數(shù)據(jù)需在月底通過人工對(duì)賬的方式完成，效率低下且容易出錯(cuò)，風(fēng)火遞開發(fā)了風(fēng)天河系統(tǒng)，接入商家端生意版，將數(shù)據(jù)打通，快遞網(wǎng)點(diǎn)可在線完成商家發(fā)貨量、382024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、用戶垂直細(xì)分，打通多方數(shù)據(jù)。風(fēng)火遞聚焦于打單發(fā)貨環(huán)節(jié)，對(duì)商家、快遞員、快垂直細(xì)分，針對(duì)不同人群、不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了深度分析，打通商家、快遞網(wǎng)點(diǎn)、快遞員三方數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)操作2、創(chuàng)新物流發(fā)貨生態(tài)系統(tǒng)。通過和商家、快遞員、快遞網(wǎng)點(diǎn)的強(qiáng)連接，風(fēng)火遞構(gòu)建了完善的物流生態(tài)系場(chǎng)景價(jià)值1、實(shí)現(xiàn)降本增效。該方案能整合多而散的商家數(shù)據(jù)，為商家提供更優(yōu)價(jià)格，降低發(fā)貨成本；數(shù)少重復(fù)溝通，可及時(shí)處理問題，提升發(fā)貨效率，減少物流成本；可當(dāng)天完成對(duì)賬，提高對(duì)賬效率，減少人力成基于風(fēng)火遞的方案，申通云倉(cāng)面對(duì)3000多個(gè)批發(fā)實(shí)體店商家，從原來的10多位財(cái)務(wù)減少到現(xiàn)在的2位財(cái)務(wù)即可完成對(duì)賬工作；上百位快遞員在批發(fā)市場(chǎng)的攬收工作，每天比原先提前完成5個(gè)小時(shí)；網(wǎng)點(diǎn)全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字39數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)隨著社交媒體迅速發(fā)展，時(shí)尚流行趨勢(shì)已經(jīng)從偶然因素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。知衣科技基于AI行業(yè)洞隨著社交媒體迅速發(fā)展，時(shí)尚流行趨勢(shì)已經(jīng)從偶然因素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。知衣科技基于AI行業(yè)洞段、價(jià)格帶等維度提高了選款、選品能力，并促使UR數(shù)據(jù)部門的日常數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)一步提升效率，爆場(chǎng)景解決方案數(shù)字化時(shí)代，社交媒體和電商等正在推動(dòng)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)變化。時(shí)尚流行趨勢(shì)已經(jīng)從偶然因素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。UR同時(shí)面臨產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配度的難題，需要時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)信息，因此如何高效的分析市場(chǎng)走勢(shì)，精準(zhǔn)且迅UR需要了解全中國(guó)的目標(biāo)市場(chǎng)和消費(fèi)者，希望通過數(shù)據(jù)挖掘，從海量數(shù)據(jù)中找到爆款，獲得值得借鑒模仿的設(shè)計(jì)元素。基于這個(gè)需求，知衣科技提供行業(yè)洞察功能，展示了款式品類、屬性及不同價(jià)格帶的銷售趨勢(shì)及占比數(shù)據(jù)，自定義的時(shí)間篩選功能，也幫助數(shù)據(jù)部門更便捷的導(dǎo)出不同時(shí)間市場(chǎng)大盤的銷售走勢(shì)，將整理好的商品篩選與排序功能以及基于對(duì)店鋪及款式風(fēng)格的標(biāo)簽，能快速幫助商品團(tuán)隊(duì)選擇出不同風(fēng)格及類型的款店鋪類型、銷售數(shù)據(jù)等維度對(duì)全網(wǎng)的商品進(jìn)行篩選，也能夠在選定服裝類目之后，通過更加詳細(xì)的款式屬性來同時(shí)，通過“行業(yè)洞察”板塊的往年大數(shù)據(jù)，在參加一些淘寶官方活動(dòng)時(shí)，可作為店鋪上架產(chǎn)品的布局參除了對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的洞察外，知衣科技還提供追蹤全網(wǎng)上新、預(yù)售商品以及社媒紅藍(lán)海風(fēng)格洞察等功能，結(jié)合行業(yè)預(yù)售洞察分析，輕松了解目前市場(chǎng)上正在預(yù)售的款式，輔以款式銷售、預(yù)售數(shù)據(jù)的支持，幫助商品部門:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)402024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通1、數(shù)據(jù)賦能，提升選款效率。不同于傳統(tǒng)服裝開發(fā)，借助知衣科技的技術(shù)，UR采取款多量少的方式，提快速銷售與反饋整個(gè)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，徹底改變傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)前導(dǎo)時(shí)間180天以上的運(yùn)營(yíng)法則，UR最快前導(dǎo)3、智能試衣打通個(gè)性化定制新道路。知衣科技提供智能試衣功能，支持自定義搭配樣衣模板和圖案，在制衣打樣的前期工作中，為設(shè)計(jì)師提供樣衣最終的上身效果，幫助設(shè)計(jì)師直觀地判斷是否需要進(jìn)行下一步的樣場(chǎng)景價(jià)值1、深度分析，提升產(chǎn)品動(dòng)銷率。運(yùn)用AI人工智能與時(shí)裝消費(fèi)大數(shù)據(jù)，復(fù)雜的時(shí)裝消費(fèi)者心理變得有跡可尋。智能化和數(shù)據(jù)化的市場(chǎng)大盤報(bào)表、深層次的商品爆款分析等技術(shù)手段賦能風(fēng)格、年齡段、價(jià)格帶等維度，提高了UR的選款、選品能力，并促使UR數(shù)據(jù)部門的日常數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)一步提升效率，爆款率翻倍，動(dòng)銷率2、智能技術(shù)降本增效，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能試衣幫助UR過濾50%以上不合理的搭配，在打樣環(huán)節(jié)節(jié)約20%以上的成本。知衣科技利用大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，助力UR等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)41數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)針對(duì)國(guó)內(nèi)外貿(mào)企業(yè)在全球市場(chǎng)環(huán)境中面臨的挑戰(zhàn)，九鑫智能提供了一套創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。通針對(duì)國(guó)內(nèi)外貿(mào)企業(yè)在全球市場(chǎng)環(huán)境中面臨的挑戰(zhàn)，九鑫智能提供了一套創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。通過深數(shù)所上架的數(shù)據(jù)工具“鑫數(shù)智”，九鑫智能基于海外電商平臺(tái)授權(quán)實(shí)現(xiàn)了對(duì)9000多個(gè)海據(jù)的授權(quán)獲取與分析，分析維度涵蓋品類、客戶群體畫像、物流倉(cāng)儲(chǔ)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供全面的市場(chǎng)場(chǎng)景解決方案針對(duì)全球商貿(mào)行業(yè)的挑戰(zhàn)，特別是數(shù)據(jù)的碎片化、數(shù)據(jù)獲取和使用的合規(guī)性以及數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景效率和價(jià)值1、全域數(shù)據(jù)連接與集成。利用全域數(shù)據(jù)連接器實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源的無縫整合底的跨境電商轉(zhuǎn)型市場(chǎng)視角數(shù)據(jù)。全域及連接可用數(shù)據(jù)接入能力確保了從廠商到銷售各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都能被有效匹配度和轉(zhuǎn)化關(guān)鍵點(diǎn)。結(jié)合BI數(shù)據(jù)分析工具不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)的可視化處理，還提升了市場(chǎng)執(zhí)行過程的數(shù)據(jù)分析3、流程自動(dòng)化。通過流程自動(dòng)化技術(shù)，從數(shù)據(jù)采集、AI行業(yè)垂直模型處理到BI場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化操作，大幅提高了數(shù)據(jù)處理的效率、減少了操作錯(cuò)誤，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)規(guī)則和執(zhí)行提供了技術(shù)手段，保障422024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、多源數(shù)據(jù)無縫整合。方案通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)連接器實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源的無縫整合，不僅業(yè)，還可以擴(kuò)展到任何需要整合多個(gè)數(shù)據(jù)源以提供全面視角的行業(yè)。例如，在金融、醫(yī)療健康和供應(yīng)鏈管理等不限于外貿(mào)企業(yè)，同樣適用于任何需要深入分析市場(chǎng)需求、優(yōu)化決策過程的場(chǎng)景。流程自動(dòng)化技術(shù)采用通用的自動(dòng)化框架，這些技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度高，易于在不同行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中復(fù)制和應(yīng)用，如在客戶服務(wù)、財(cái)務(wù)管理3、數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)在外貿(mào)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。本方案實(shí)現(xiàn)了基于海外電商數(shù)據(jù)的深度分析和應(yīng)用，開創(chuàng)了場(chǎng)景價(jià)值1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，為企業(yè)提供決策支持。通過深入分析市場(chǎng)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)，方案為外貿(mào)企業(yè)提供了43數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)提升800%。幫助外貿(mào)轉(zhuǎn)型企業(yè)成功擴(kuò)展至13000多家海外優(yōu)質(zhì)買2、具有普適性，可推廣至多行業(yè)。方案使用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)連接器、通用的AI和BI技術(shù)、通用的流程自動(dòng)化3、跨境貿(mào)易中數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐。在跨境貿(mào)易中，合規(guī)性和數(shù)據(jù)安全尤為重要，方案使用場(chǎng)內(nèi)數(shù)本案例在市場(chǎng)定位、成本優(yōu)化和合規(guī)性保障方面，為行業(yè)提供了創(chuàng)新探索的經(jīng)驗(yàn)，為數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新利用。在深數(shù)所、光大銀行和同致誠(chéng)評(píng)估公司的支撐和輔導(dǎo)下，本案例完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及其金融化的探索，為海外合作伙伴獲得300萬跨鼓勵(lì)更多海外潛在合作方在合規(guī)基礎(chǔ)上積極參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目流通合作，為全球商貿(mào)行業(yè)開辟了通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的442024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通城市軌道交通蘊(yùn)含巨大的線下客群流量及泛生活圈商業(yè)服務(wù)價(jià)值，但運(yùn)營(yíng)者在流量變現(xiàn)、可量化評(píng)城市軌道交通蘊(yùn)含巨大的線下客群流量及泛生活圈商業(yè)服務(wù)價(jià)值，但運(yùn)營(yíng)者在流量變現(xiàn)、可量化評(píng)以站點(diǎn)15分鐘等時(shí)圈為條件，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用閘機(jī)精確客流數(shù)據(jù)和熵圖數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模，實(shí)場(chǎng)景解決方案城市軌道交通蘊(yùn)含巨大的線下客群流量及泛生活圈商業(yè)服務(wù)價(jià)值，但運(yùn)營(yíng)者在流量變現(xiàn)、可量化評(píng)估、商業(yè)配套精分等方面面臨諸多痛點(diǎn)，如建設(shè)中未運(yùn)營(yíng)線路，提前預(yù)測(cè)客流及商業(yè)評(píng)級(jí)；已開通線路站點(diǎn)的廣告、快閃、線下活動(dòng)、商業(yè)配套招商、線下商業(yè)營(yíng)銷宣傳等運(yùn)營(yíng)中，除了閘機(jī)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)調(diào)研，還有哪些數(shù)據(jù)維度城市軌道交通是典型的線下活動(dòng)場(chǎng)景，相比線上大數(shù)據(jù)線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)面臨標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系針對(duì)性差等難題，如三大運(yùn)營(yíng)商有各自推及算法和指數(shù)體系無法橫向補(bǔ)全打通，而BAT和圖商的時(shí)空數(shù)據(jù)則面臨地鐵站點(diǎn)地面投影小，投影面垂直空間與商業(yè)體重合，以及地面以下無法準(zhǔn)確定位等諸多因素導(dǎo)致誤差極大的問題。直接利用現(xiàn)有便利數(shù)據(jù)，需要巨大成本整習(xí)模型，利用閘機(jī)精確客流數(shù)據(jù)和熵圖數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)廣告和商業(yè)價(jià)值評(píng)級(jí)，并實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)客群畫1、機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過已知預(yù)測(cè)未知，將現(xiàn)有站點(diǎn)閘機(jī)數(shù)據(jù)，利用熵圖導(dǎo)入未開通站點(diǎn)周邊poi和客流畫45數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)2、數(shù)據(jù)升維，站點(diǎn)周邊poi及客流畫像具有顯著相關(guān)性，通過相關(guān)性模型構(gòu)建客流大數(shù)據(jù)升維預(yù)測(cè)，從單3、數(shù)據(jù)升維后根據(jù)不同需求可靈活組合滿足不同應(yīng)用，如站點(diǎn)/線路廣告價(jià)值評(píng)級(jí)、站點(diǎn)周邊商業(yè)飽和度462024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、大數(shù)據(jù)聯(lián)合建模。通過運(yùn)營(yíng)方閘機(jī)數(shù)據(jù)、熵圖周邊POI數(shù)據(jù)和時(shí)空客流數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)了客流量2、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，關(guān)聯(lián)多維數(shù)據(jù)。采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了已知推測(cè)未知的能力，并將單一維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到多維度的數(shù)據(jù)上，提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率，為運(yùn)營(yíng)者提供了更準(zhǔn)確的客流預(yù)測(cè)和商場(chǎng)景價(jià)值周邊配套潛力等信息，運(yùn)營(yíng)者可以更精確地預(yù)測(cè)客流量、評(píng)估商業(yè)價(jià)值，進(jìn)行站點(diǎn)廣告、商業(yè)配套招商等運(yùn)營(yíng)2、增值服務(wù)，推動(dòng)城市軌道交通發(fā)展。通過對(duì)客流數(shù)據(jù)和商業(yè)評(píng)級(jí)的分析，運(yùn)營(yíng)者可以設(shè)計(jì)更具吸引力和個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，根據(jù)不同站點(diǎn)的商業(yè)評(píng)級(jí)，提供定制化的廣告和商業(yè)配套，滿足乘客和商家的不同需求，提升了乘客體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)城市軌道交通的可持續(xù)發(fā)展，為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了更多商機(jī)和47數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通2024末來商大會(huì)通過AI通過AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)進(jìn)行改造，形成完整的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)管理數(shù)據(jù)鏈和消費(fèi)數(shù)據(jù)鏈，為傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)管理單位提供遠(yuǎn)程智能化的管理平臺(tái)。通過AI視頻分析，規(guī)范市場(chǎng)管理規(guī)則，通過大數(shù)據(jù)分析模型來實(shí)現(xiàn)對(duì)于自身管理人員和經(jīng)營(yíng)戶的行為管理，并且通過數(shù)據(jù)分析模型為經(jīng)營(yíng)戶提供相應(yīng)場(chǎng)景解決方案依托現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)菜市場(chǎng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、信息化管理，提升老百姓買菜的幸福感和獲得感，是1、數(shù)據(jù)可視化大屏，實(shí)現(xiàn)智能管理和大數(shù)據(jù)分析：在市場(chǎng)公共區(qū)域放置了日菜價(jià)、食品檢測(cè)結(jié)果、商品銷售數(shù)據(jù)等。為菜場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、攤位進(jìn)貨等設(shè)計(jì)銷售策略，增強(qiáng)整個(gè)菜場(chǎng)的營(yíng)銷收益2、制度化流程管理，提高辦事效率：陽普國(guó)和菜市場(chǎng)重視流程制度化管理，每項(xiàng)工作都可以通過系統(tǒng)進(jìn)行流程管控，確保任務(wù)完成效率。通過系統(tǒng)，管理公司可以對(duì)市場(chǎng)發(fā)出任務(wù)指令，實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)節(jié)點(diǎn)完成情況3、大數(shù)據(jù)評(píng)估，改善經(jīng)營(yíng)管理：國(guó)和市場(chǎng)重視實(shí)時(shí)采集市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，并進(jìn)行科學(xué)整理，從而為市場(chǎng)的管理決策提供依據(jù)。在國(guó)和市場(chǎng)，每天的營(yíng)業(yè)業(yè)績(jī)、業(yè)績(jī)的走向趨勢(shì)、市場(chǎng)人流變化特點(diǎn)、商品的暢銷482024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通4、人工智能應(yīng)用，節(jié)約管理成本：國(guó)和菜市場(chǎng)使用了大量的人工智能設(shè)備，減少低效繁瑣的機(jī)械人力勞動(dòng)，從而節(jié)約管理成本。智慧菜市場(chǎng)的AI智能監(jiān)控能夠全方位無死角地監(jiān)控市場(chǎng)，并進(jìn)行智能行為分析，自動(dòng)鎖定占道經(jīng)營(yíng)、非法停車、寵物闖入、垃圾桶溢滿等場(chǎng)景并通知責(zé)任人進(jìn)行處理。大大減少了用于市場(chǎng)巡查的5、提供數(shù)據(jù)支撐，用于金融服務(wù)：通過整體信息化形成菜場(chǎng)場(chǎng)景的上下游及終端銷售數(shù)據(jù)鏈，為金融機(jī)構(gòu)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐，通過菜場(chǎng)管理公司的管理數(shù)據(jù)、物業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等形成菜場(chǎng)經(jīng)營(yíng)戶的:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)小菜場(chǎng)，大民生。智慧菜場(chǎng)改造是上海現(xiàn)代化國(guó)際大都市、國(guó)際消費(fèi)中心城市建設(shè)中最有溫度最接地氣等的運(yùn)營(yíng)情況、菜品信息等內(nèi)容，硬件設(shè)備端口統(tǒng)一，給政府、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)方等進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。完成數(shù)字化建設(shè)后的智慧菜場(chǎng)AI可視化應(yīng)用系統(tǒng)，整合視頻資源，挖掘視頻在農(nóng)貿(mào)管理中的潛能，豐富市場(chǎng)管理中發(fā)現(xiàn)問題的技術(shù)手段，并利用技術(shù)手段完善農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的日常監(jiān)管，提高日常監(jiān)管工作效率。針對(duì)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)違規(guī)事件采集，打造常見違規(guī)行為自動(dòng)分析模型，代替人工巡邏，自動(dòng)識(shí)別違規(guī)行為，在重點(diǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)24場(chǎng)景價(jià)值菜市場(chǎng)公司采用先進(jìn)管理理念和管理技術(shù)，通過企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)行業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)新模式，并且解決1、政府監(jiān)管側(cè)：AI智慧菜場(chǎng)的建設(shè)，是智慧民生新亮點(diǎn)，項(xiàng)目模式升級(jí)為市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)模式，減少財(cái)政投入；菜場(chǎng)線上線下零售數(shù)據(jù)歸結(jié)，納入未統(tǒng)計(jì)的社會(huì)零售品總額；實(shí)現(xiàn)智慧化監(jiān)管，通過AI技術(shù)，由人工監(jiān)管變數(shù)字監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)場(chǎng)容場(chǎng)貌、熟食三白等內(nèi)容的智慧監(jiān)管；實(shí)現(xiàn)農(nóng)貿(mào)數(shù)據(jù)可視化，城市農(nóng)貿(mào)綜合數(shù)據(jù)精準(zhǔn)而全面的展現(xiàn)；作為智慧城市新亮點(diǎn)，智慧民生貼近老百姓，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造美好生活。2、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)側(cè)：拓展銷售渠道，無需承擔(dān)額外費(fèi)用負(fù)擔(dān)；提升業(yè)態(tài)發(fā)展多元化、運(yùn)營(yíng)管理長(zhǎng)效化、智慧管理規(guī)范化；建立基于農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的生活飲食生態(tài)集群，為傳統(tǒng)菜場(chǎng)賦能；充分發(fā)揮農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)地理位置和品牌優(yōu)3、攤位商戶側(cè)：數(shù)字改變生活，實(shí)實(shí)在在增加攤主銷量和收入，看的見，算的清。農(nóng)貿(mào)普惠金融服務(wù)，小商戶經(jīng)營(yíng)性授信，農(nóng)貿(mào)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈金融服務(wù)；打破農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)時(shí)間局限，拓展貼近老百姓生活需要的飲食4、消費(fèi)者：提升消費(fèi)體驗(yàn)，刷臉支付，二維碼可查食品安全與溯源數(shù)據(jù)；貼近年輕消費(fèi)群體需求，滿足49數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2024末來商大會(huì)數(shù)智綠波方案在不增加額外硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，依托智能信號(hào)控制系統(tǒng)、自身移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)沉數(shù)智綠波方案在不增加額外硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，依托智能信號(hào)控制系統(tǒng)、自身移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)沉淀，多方融合互聯(lián)網(wǎng)上城市交通相關(guān)公共數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)的遠(yuǎn)程控制和多時(shí)段自動(dòng)調(diào)節(jié)，根據(jù)城市場(chǎng)景解決方案數(shù)智綠波建設(shè)方案在不增加額外硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，依托自身移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)沉淀，多方融合互聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)、無人機(jī)視覺流量數(shù)據(jù)，公交車實(shí)時(shí)位置信息、網(wǎng)約車車輛基本信息等城市交通相關(guān)公共數(shù)據(jù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，結(jié)合交管部門多年路口優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，打造路口優(yōu)化、綠波設(shè)計(jì)、綠波監(jiān)測(cè)、方案管理等核心功能，為每一個(gè)路口做道路流量特征分型，建立路口畫像數(shù)據(jù)庫(kù)，可基于整個(gè)區(qū)域進(jìn)行整體協(xié)調(diào)管控，避免各路口、路段缺少系統(tǒng)化思考，導(dǎo)致區(qū)域交通整體陷入低效的情況，深挖道路通行潛力，提升道以地圖為載體展現(xiàn)轄區(qū)綠波分布情況，統(tǒng)計(jì)轄區(qū)當(dāng)前建設(shè)的綠波道路數(shù)、綠波路口數(shù)、綠波公里數(shù)，計(jì)算綠波均速車速，展示車速提升較好的綠波路段，并分析下屬區(qū)域綠波協(xié)調(diào)情況，幫助相關(guān)部門直觀了解轄區(qū)綠以列表形式展示綠波路線及相關(guān)基礎(chǔ)信息，支持新增、編輯、修改、檢索綠波路線，可對(duì)路線進(jìn)行分組管支持對(duì)綠波路線基本信息管理及編輯，可查看路線地圖、協(xié)調(diào)關(guān)系、路線流量等信息，并支持綠波路線方提供可視化的數(shù)智綠波設(shè)計(jì)工具，可根據(jù)算法智能生成綠波方案，也可結(jié)合用戶經(jīng)驗(yàn)以拖拽的方式簡(jiǎn)單、502024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸通過對(duì)綠波路線相關(guān)指標(biāo)的分析計(jì)，構(gòu)建數(shù)智綠波監(jiān)測(cè)體系，幫助相關(guān)部門及時(shí)掌握綠波道路通行效率、通過道路特征數(shù)據(jù)分析，挖掘存在高相關(guān)性的路口，推薦轄區(qū)內(nèi)適合建設(shè)綠波的路線，并推薦最優(yōu)的時(shí)段:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、協(xié)同多元數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算。本方案創(chuàng)新性引入大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算模式，依托溫州數(shù)安交通管理部門、地圖服務(wù)商以及第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商在內(nèi)的的多元數(shù)據(jù)，在安全加固受監(jiān)管的數(shù)據(jù)空間中進(jìn)2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)控和智能化配置。在數(shù)智綠波場(chǎng)景中，大量數(shù)據(jù)被收集并用于優(yōu)化決策過程，系統(tǒng)能夠結(jié)合路口流量和道路特征等數(shù)據(jù)，智能推薦一批最適合建設(shè)綠波帶的路段，并計(jì)算出詳細(xì)的綠波配置方案，在最終的綠波路線配置完成后也能夠及時(shí)的對(duì)綠波效果進(jìn)行分析，判斷綠波路線對(duì)整體交通情況的系統(tǒng)能夠?qū)γ總€(gè)時(shí)段的個(gè)性化綠波配置方案進(jìn)行監(jiān)控，并給不同方案設(shè)置特定的屬性標(biāo)簽，在方案配置完成后可進(jìn)行智能調(diào)度、下發(fā)。系統(tǒng)支持運(yùn)行日志功能，對(duì)系統(tǒng)整體運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控，全程記錄日志，在自身3、創(chuàng)新服務(wù)模式，推動(dòng)建立合作伙伴。數(shù)智綠波場(chǎng)景可與多個(gè)利益相關(guān)者合作提供服務(wù)，例如：與地圖服務(wù)結(jié)合，提供實(shí)時(shí)路況查詢和路線規(guī)劃服務(wù)；與物流企業(yè)合作，提供智能物流配送服務(wù)；與共享出行企業(yè)合作，提供共享單車、共享汽車等出行服務(wù)。這些服務(wù)模式可提高用戶的出行體驗(yàn)，也有助于減少交通擁堵和環(huán)場(chǎng)景價(jià)值51數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2024末來商大會(huì)暢通有序的出行環(huán)境。據(jù)溫州、杭州等多地的優(yōu)化效果數(shù)據(jù)表明，數(shù)智綠波的有效應(yīng)用可使高峰期通勤時(shí)間縮降至74次，總停車次數(shù)減少了161次，下降率為68.51%。數(shù)智綠波的有效應(yīng)用可提升道路20%左右的車速，相522024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸基于真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真已成為自動(dòng)駕駛研發(fā)的必要環(huán)節(jié)。本案例建設(shè)了車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通平基于真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真已成為自動(dòng)駕駛研發(fā)的必要環(huán)節(jié)。本案例建設(shè)了車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)，充分融合利用車聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于真實(shí)交通場(chǎng)景的高精度仿真測(cè)試場(chǎng)景，解決自動(dòng)駕駛測(cè)試研發(fā)成本高、周期長(zhǎng)的痛點(diǎn)；并探索數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)新模式，突破行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰、公共數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)融合利用不充分、商業(yè)模式不清晰等問題。場(chǎng)景解決方案車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)充分融合利用車聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于真實(shí)交通場(chǎng)景的高精度仿真測(cè)試場(chǎng)景，并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素在交通、自然資源、汽車等行業(yè)領(lǐng)域高價(jià)值流通。為解決車企測(cè)試研發(fā)成本高、周期長(zhǎng)的痛點(diǎn)，平臺(tái)創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建六大核心功能；為探索車路云一體化數(shù)據(jù)要素流通及數(shù)據(jù)運(yùn)（1）構(gòu)建脫敏模塊，對(duì)國(guó)家秘密、測(cè)繪秘密、個(gè)人隱私等數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，保證敏感數(shù)據(jù)不被泄露并符合（2）構(gòu)建場(chǎng)景識(shí)別模塊，利用深度學(xué)習(xí)算法，識(shí)別輸入數(shù)據(jù)中是否包含適用于仿真場(chǎng)景的特殊工況、交（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)換模塊，利用算法和程序，將原始數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)換為自動(dòng)駕駛仿真軟件可讀取的數(shù)據(jù)（4）構(gòu)建自動(dòng)駕駛仿真軟件精細(xì)適配和測(cè)試模塊，對(duì)主流仿真軟件進(jìn)行測(cè)試和精細(xì)調(diào)整，確保加工出來（5）構(gòu)建數(shù)據(jù)安全與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模塊，確保自動(dòng)駕駛企業(yè)運(yùn)行仿真時(shí)無法將場(chǎng)景數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)輸出到53數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2024末來商大會(huì)（6）構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模塊，實(shí)時(shí)精細(xì)化地追溯數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)血緣鏈路，洞察展現(xiàn)資產(chǎn)加工明細(xì)權(quán)屬，將政府平臺(tái)、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易所和自動(dòng)駕駛廠商有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)流通的技術(shù)和商業(yè)閉環(huán)。政府平臺(tái)通過道路的升級(jí)改造，將場(chǎng)景數(shù)據(jù)給到車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云平臺(tái)。云平臺(tái)進(jìn)行場(chǎng)景的價(jià)值挖掘之后，通過仿真任務(wù)調(diào)度給自動(dòng)駕駛廠商仿真研發(fā)過程中來購(gòu)買使用。將自動(dòng)駕駛廠商引導(dǎo)到政府的開放測(cè)試道路測(cè)試，滿足實(shí)車在環(huán)測(cè)試的需求。數(shù)據(jù)交易所重點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品審核、場(chǎng)景合規(guī)認(rèn)定和數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易服務(wù)，同時(shí)通過車聯(lián)網(wǎng):場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)采用虛實(shí)結(jié)合的云原生仿真技術(shù)，引進(jìn)海量真實(shí)V2X數(shù)據(jù)自動(dòng)生成仿真場(chǎng)景，產(chǎn)出數(shù)據(jù)成果同時(shí)可被交通和汽2、構(gòu)筑數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。建立標(biāo)準(zhǔn)突破數(shù)據(jù)流通卡點(diǎn)，面向交通數(shù)據(jù)脫敏問題，在德清發(fā)布全國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)脫敏地方標(biāo)準(zhǔn)DJG330521/T88-2023《面向自動(dòng)駕駛的路側(cè)采集交通數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)要求》；面向車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分類使用問題，在德清發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的指導(dǎo)性地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范DJG330521/T99-2024《車3、開展數(shù)據(jù)確權(quán)工作。在浙江省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)完成5張數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)證書登記，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)，并上5、落地?cái)?shù)據(jù)場(chǎng)內(nèi)交易，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。2023年12月，在杭州數(shù)據(jù)交易所完成國(guó)家級(jí)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)全國(guó)首筆行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品場(chǎng)內(nèi)交易簽約，簽約完成后杭數(shù)所向交易各方頒發(fā)了數(shù)據(jù)交易合規(guī)證書。啟動(dòng)包括自動(dòng)駕場(chǎng)景價(jià)值1、降低自動(dòng)駕駛仿真成本。目前，平臺(tái)已構(gòu)建1萬多個(gè)交通真實(shí)場(chǎng)景，積累超過300TB場(chǎng)景數(shù)據(jù)，能夠幫助自動(dòng)駕駛車企相對(duì)降低90%的測(cè)試成本。2022年9月，德清聯(lián)合阿里云、毫末智行發(fā)布“中國(guó)首個(gè)基于車路542024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2、助力自動(dòng)駕駛算法升級(jí)。得益于德清豐富的車聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，通過算法測(cè)試，部分客戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)了規(guī)控算法部分的多項(xiàng)涉及缺陷，并針對(duì)問題進(jìn)行算法修復(fù)，算法迭3、便利公眾智慧出行。公共數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的融合為老百姓提供智慧出行新體驗(yàn)，在高速高德地圖進(jìn)行試點(diǎn)車路協(xié)同車道級(jí)導(dǎo)航，可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)導(dǎo)航和車道級(jí)導(dǎo)航的無縫切換，并且將車路協(xié)同的信息4、服務(wù)城市數(shù)字化交通治理。基于車道級(jí)的感知精度、分米級(jí)的地圖精度以及毫秒級(jí)的時(shí)延，將豐富的車路云一體化的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)融合，從而構(gòu)建一套面向城市全域治理的數(shù)字孿生底座，基于底座德5、賦能產(chǎn)業(yè)能級(jí)持續(xù)提升。目前平臺(tái)構(gòu)建的仿真場(chǎng)景庫(kù)已累計(jì)為奧迪、寶馬等20余家車企提供服務(wù)，構(gòu)55數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2024末來商大會(huì)在智能駕駛環(huán)境中，車輛需實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境并迅速作出判斷，以確保行駛安全。博登智能依托多模在智能駕駛環(huán)境中，車輛需實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境并迅速作出判斷，以確保行駛安全。博登智能依托多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，將不同傳感器采集的信息有效整合，提升數(shù)據(jù)處理速度與精度，為車輛提供全面、場(chǎng)景解決方案在智能駕駛中，車輛需要從多種傳感器中獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，并進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的處理，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知和決策。不同傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量、處理速度等方面存在差異，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合成為了提升感知1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：安裝高精度傳感器，如激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和高2、數(shù)據(jù)融合算法：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法。結(jié)合傳感器間的標(biāo)定信息，該算法能3、數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)：采用高速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，如以太網(wǎng)或光纖，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲；同時(shí)設(shè)計(jì)分布式存4、實(shí)時(shí)決策與控制：基于融合后的數(shù)據(jù)，構(gòu)建實(shí)時(shí)決策與控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠根據(jù)車輛當(dāng)前狀態(tài)和環(huán)5、持續(xù)優(yōu)化與更新：利用持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，使系統(tǒng)能夠自適應(yīng)地優(yōu)化和更新模型。通過不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，具體實(shí)施可分為需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)與測(cè)試、部署與實(shí)施、后期維護(hù)與升級(jí)五個(gè)環(huán)節(jié)。博登智能深入了解智能駕駛場(chǎng)景下的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理需求，明確系統(tǒng)的功能和性能要求；根據(jù)需求分析結(jié)果，進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法開發(fā)、硬件選型等方面的規(guī)劃；組織研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)的開發(fā)，并進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試和驗(yàn)證，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性；將系統(tǒng)部署到智能駕駛車輛上，并進(jìn)行實(shí)車測(cè)試和驗(yàn)證，收集實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)以優(yōu)562024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)通過建立數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供定制化數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘等服務(wù)，可滿足不同客戶的需求，并采用基于服務(wù)2、通過算法優(yōu)化等，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理的能力。本案例針對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理，研究高效的數(shù)據(jù)表示方法和特征提取技術(shù)，提高處理速度和準(zhǔn)確性；利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)多模態(tài)特征融合網(wǎng)絡(luò)，提升感3、規(guī)范安全管理和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。本案例建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，確保多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和傳輸過程的安全性。加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和訪問控制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；積極參與行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值1、提高交通安全，緩解交通擁堵。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理能夠提高智能駕駛車輛對(duì)周圍應(yīng)速度，降低交通事故發(fā)生的概率；智能駕駛通過優(yōu)化交通流和路況信息管理，可緩解城市交通擁堵，提高道2、推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)鏈整合。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理是智能駕駛的核心技術(shù)之一，其發(fā)展將3、提升社會(huì)出行效率，可推廣示范。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理可應(yīng)用于智能化的交通管理和高效的物流配送體系，能夠提升社會(huì)整體的出行效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，也可加強(qiáng)我國(guó)在國(guó)際智能駕駛市場(chǎng)中的競(jìng)57數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2024末來商大會(huì)場(chǎng)景解決方案智能網(wǎng)聯(lián)汽車是國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。目前，汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在三大問題：（1有方之間的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的格式與接口定義標(biāo)準(zhǔn)，多方數(shù)據(jù)合作信任成本高，導(dǎo)致無法互聯(lián)互通。（2）數(shù)據(jù)隱582024來大會(huì)數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸VDBP）。VDBP是一個(gè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)間汽車數(shù)據(jù)交互與綜合應(yīng)用的平臺(tái)，企業(yè)能通過它建立起數(shù)據(jù)交互的信任，并完成數(shù)據(jù)及算法模型的交易。平臺(tái)統(tǒng)一了車輛數(shù)據(jù)、目標(biāo)物數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式定義標(biāo)準(zhǔn)，提供數(shù)據(jù)存證驗(yàn)證、數(shù)據(jù)使用權(quán)交易、聯(lián)合建模、多方安全計(jì)算等多種服務(wù)模式，可應(yīng)用于汽車數(shù)據(jù)監(jiān)管、無人駕駛算法提升、保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、二手車/電池交易、綠色減排認(rèn)證、汽車產(chǎn)融服VDBP技術(shù)平臺(tái)由區(qū)塊鏈系統(tǒng)、隱私計(jì)算系統(tǒng)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)四部分組成。隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)分離，雙方或者多方無法看到原始數(shù)據(jù)，僅以輸出計(jì)算結(jié)果的形成完成數(shù)據(jù)需求，企業(yè)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)承擔(dān)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)處理以及與外部節(jié)點(diǎn)銜接的功能，滿足用戶數(shù)據(jù)上傳、檢索、交互、下載等基本操作。一方面，與車企內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，接入車企的各類數(shù)據(jù)，也提供數(shù)據(jù)調(diào)出能力，能夠按照企業(yè)要求將加工后的數(shù)據(jù)或者通過交互獲得的數(shù)據(jù)調(diào)出到企業(yè)的其他數(shù)據(jù)平臺(tái)上。另一方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)外部的數(shù)據(jù)交互支持，如數(shù)據(jù)目錄的維護(hù)、數(shù)據(jù)的確權(quán)與追溯、數(shù)據(jù)交換中的權(quán)限控制以及在交互合約允許下的企業(yè)間VDBP將眾多的汽車企業(yè)通過區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)連接在一起，區(qū)塊鏈去中心化及不可篡改等特性保證數(shù)據(jù)及交易的可靠性。企業(yè)數(shù)據(jù)共享交易在區(qū)塊鏈上完成，由多個(gè)企業(yè)節(jié)點(diǎn)共識(shí)一致后才能確認(rèn)交易并寫入?yún)^(qū)塊，數(shù)據(jù)交易真實(shí)可靠且無法被篡改。平臺(tái)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)通過智能合約，將數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)流通等行為及數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊:場(chǎng)景創(chuàng)新點(diǎn)1、結(jié)合區(qū)塊鏈和隱私技術(shù)，滿足汽車數(shù)據(jù)交互的不同需求。未取得原始數(shù)據(jù)前提下的數(shù)據(jù)可信存證與確權(quán)，滿足汽車數(shù)據(jù)交互過程中三個(gè)不同層次的需求：解決數(shù)據(jù)真實(shí)2、自主創(chuàng)新的共識(shí)算法支撐平臺(tái)。本項(xiàng)目利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、數(shù)據(jù)不可篡改、分布式共識(shí)等特性，建立一套去中心化的可信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)的安全、準(zhǔn)確、高效存證與有序共享。VDBP3、支持靈活部署，低成本接入。平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方無需大量硬件投入，數(shù)據(jù)交易雙方也無需改變?cè)械臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通過在企業(yè)自有聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器硬件安裝本項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)，即可實(shí)現(xiàn)接入主網(wǎng)與其他數(shù)據(jù)所59數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸2024末來商大會(huì)場(chǎng)景價(jià)值汽車大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈交易平臺(tái)（VDBP）已上線運(yùn)營(yíng)，接入了眾多區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)單位，包括國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、新能源汽車國(guó)家監(jiān)測(cè)與管理平臺(tái)、中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)等30多家節(jié)點(diǎn)單位。平臺(tái)已經(jīng)形成汽車主車數(shù)據(jù)123個(gè)索引、環(huán)境數(shù)據(jù)70個(gè)索引、目標(biāo)物數(shù)據(jù)38個(gè)索引，撮合交易數(shù)千萬元；形成包括車輛數(shù)據(jù)、目標(biāo)物數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)在內(nèi)的共232個(gè)字段的標(biāo)可信任的汽車數(shù)據(jù)采集、共享與應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，為智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建提供支撐，為數(shù)據(jù)要素參與社會(huì)化大生產(chǎn)探索了商業(yè)化道路。一方面，汽車企業(yè)可以研發(fā)數(shù)字化、供應(yīng)集成化、生產(chǎn)智能化、營(yíng)銷精準(zhǔn)化、運(yùn)營(yíng)高效化以及為業(yè)務(wù)賦能化，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、商業(yè)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等各種創(chuàng)新，為企業(yè)降本增效。另一方面，不論是UBI車險(xiǎn)、汽車融資租賃，還是新能源基礎(chǔ)設(shè)施的融2、提高行業(yè)信任度，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。平臺(tái)為汽車主機(jī)廠、保險(xiǎn)公司、車主、監(jiān)管部門等相關(guān)利益方提供此外，零數(shù)科技還參編自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)等相關(guān)報(bào)告和標(biāo)準(zhǔn)，將為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)規(guī)范管理工作