人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷14)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷14)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共131題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊，只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰是世界上最大的廠商A)谷歌B)百度C)360答案:A解析:[單選題]2.溫度上升，光敏三極管、光敏二極管的暗電流()。A)上升B)下降C)不變答案:A解析:[單選題]3.關(guān)于?回歸（Regression）?和?相關(guān)（Correlation）?，下列說法正確的是？注意：x是自變量，y是因變量。A)回歸和相關(guān)在x和y之間都是互為對稱的B)回歸和相關(guān)在x和y之間都是非對稱的C)回歸在x和y之間是非對稱的，相關(guān)在x和y之間是互為對稱的D)回歸在x和y之間是對稱的，相關(guān)在x和y之間是非對稱的答案:C解析:[單選題]4.屬于定量的屬性類型是：A)標(biāo)稱B)序數(shù)C)區(qū)間D)相異答案:C解析:[單選題]5.當(dāng)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入池化層（poolinglayer）時，變換的不變性會被保留。該說法（）正確。A)不知道B)看情況C)是D)否答案:C解析:使用池化時會導(dǎo)致出現(xiàn)不變性。[單選題]6.下面關(guān)于Jarvis－Patrik（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。A)JP聚類擅長處理噪聲和離群點，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇。B)JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長發(fā)現(xiàn)強相關(guān)對象的緊致簇。C)JP聚類是基于SNN相似度的概念。D)JP聚類的基本時間復(fù)雜度為O(m)。答案:D解析:[單選題]7.話題模型中的幾個概念不含有？(___)A)詞B)句C)文檔D)話題答案:B解析:[單選題]8.數(shù)字式位置傳感器不能用于測量()。A)機床刀具的位移B)機械手的旋轉(zhuǎn)角度C)人體步行速度D)機床位置控制答案:C解析:[單選題]9.下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)說法錯誤的是()。A)LSTM在一定程度上解決了傳統(tǒng)RNN梯度消失或梯度爆炸的問題B)CNN相比于全連接的優(yōu)勢之一是模型復(fù)雜度低，緩解過擬合C)只要參數(shù)設(shè)置合理，深度學(xué)習(xí)的效果至少應(yīng)優(yōu)于隨機算法D)隨機梯度下降法可以緩解網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中陷入鞍點的問題答案:C解析:[單選題]10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的（）能夠?qū)崿F(xiàn)對提取的局部特征進行綜合。A)局部連接B)卷積層C)池化層D)權(quán)值共享答案:C解析:[單選題]11.使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割，因為噪聲影響，所有的字符的連通域粘連在一起，使用什么方法可將字符分割開？A)閉運算B)膨脹C)伽馬矯正D)開運算答案:D解析:[單選題]12.對于圖像數(shù)據(jù)，通常使用的模型是A)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)word2vecD)bert答案:B解析:[單選題]13.HBASE的特點不包括A)面向列B)稀疏性C)多版本D)低可靠性答案:D解析:[單選題]14.MPP是指A)大規(guī)模并行處理系統(tǒng)B)受限的分布式計算模型C)集群計算資源管理框架D)分布式計算編程框架答案:A解析:[單選題]15.以下哪種是語音編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)()。A)G.726B)STD-busC)IEC61340-1D)GB1313-91答案:A解析:[單選題]16.與熱敏電阻相比，金屬電阻的溫度系數(shù)()。A)大B)小C)相等D)與外部條件有關(guān)答案:B解析:[單選題]17.坐標(biāo)為（21,13）和坐標(biāo)為（22,12）的兩個像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系？A)不存在鄰接關(guān)系B)對角鄰接C)8-鄰接D)4-鄰接答案:B解析:[單選題]18.()要打破學(xué)習(xí)的壟斷，彌補教育鴻溝，促進教育公平和教育的精準(zhǔn)化。A)智能投研B)智能投顧C)智能教育D)智能客服答案:C解析:[單選題]19.關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的敘述中，錯誤的是（）。A)能處理可變長度的序列B)基于圖展開思想C)基于參數(shù)共享思想D)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)答案:D解析:[單選題]20.（）實現(xiàn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集.存儲.調(diào)用和關(guān)聯(lián)集成，對計量裝置監(jiān)測到的異常事件實現(xiàn)告警管理，對計量點進行定義，構(gòu)建計量點與一次設(shè)備間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)計量設(shè)備接入管理和配置管理等。A)電網(wǎng)資源中心B)電網(wǎng)資產(chǎn)中心C)計量應(yīng)用中心D)電網(wǎng)測點管理中心答案:C解析:[單選題]21.（）的本質(zhì)是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層次數(shù)據(jù)的過程A)數(shù)據(jù)處理B)數(shù)據(jù)計算C)數(shù)據(jù)加工D)整齊數(shù)據(jù)答案:C解析:[單選題]22.根據(jù)邊的性質(zhì)不同，概率圖模型可大致分為兩類：第一類是使用有向無環(huán)圖表示變量間的依賴關(guān)系，稱為(___)；第二類是使用無向圖表示變量間的相關(guān)關(guān)系，稱為無向圖模型或馬爾可夫網(wǎng)（Markovnetwork）。A)貝葉斯網(wǎng)B)拉普拉斯網(wǎng)C)帕斯卡網(wǎng)D)塞繆爾網(wǎng)答案:A解析:[單選題]23.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為()。A)誕生期和成長期B)形成期和發(fā)展期C)初期和中期D)初級階段和高級階段答案:B解析:[單選題]24.Spark可以處理的數(shù)據(jù)任務(wù)包括（）。A)數(shù)據(jù)流處理任務(wù)B)交互式處理任務(wù)C)圖數(shù)據(jù)處理任務(wù)D)以上都是答案:D解析:Spark可以很好地支持數(shù)據(jù)流計算、交互式處理、圖計算等多種計算模式。[單選題]25.導(dǎo)入庫使用的關(guān)鍵字是？A)ImportB)importC)DefD)def答案:B解析:[單選題]26.關(guān)于語言建模任務(wù)，以下描述不正確的是：A)語言建模任務(wù)指的是給定前一個單詞去預(yù)測文本中的下一個單詞。B)可能是比較簡單的語言處理任務(wù)，具體的實際應(yīng)用場景包括：智能鍵盤、電子郵件回復(fù)建議、拼寫自動更正等。C)比較經(jīng)典的方法基于n-grams。D)不可使用平滑處理不可見的n-grams。答案:D解析:[單選題]27.下列不屬于人工智能學(xué)派的是A)符號主義B)行為主義C)機會主義D)連接主義答案:C解析:人工智能學(xué)派為符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派、行為主義學(xué)派[單選題]28.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式為______。A)文本B)視圖C)二維表D)查詢答案:C解析:[單選題]29.六旋翼無人機，其六個螺旋槳旋轉(zhuǎn)方向分別為()。A)全部順時針或逆時針B)三個順時針三個逆時針C)兩個順時針兩個逆時針，另外兩個方向無所謂D)螺旋槳旋轉(zhuǎn)方向可隨意設(shè)置答案:B解析:[單選題]30.相關(guān)關(guān)系是一種與函數(shù)關(guān)系區(qū)別的非確定性關(guān)系，而相關(guān)分析就是研究事物或現(xiàn)象之間是否存在這種非確定性關(guān)系的統(tǒng)計方法，以下不屬于相關(guān)性分析方法的是（）0A)Pears。n相關(guān)系數(shù)B)Spearman秩相關(guān)系數(shù)C)Kendall相關(guān)系數(shù)D)傅里葉系數(shù)答案:D解析:傅里葉系數(shù)由F。urierc。efficient翻譯而來，有多個中文譯名。它是數(shù)學(xué)分析中的一個概念，常常被應(yīng)用在信號處理領(lǐng)域中。對于任意的周期信號，如果滿足一定條件，都可以展開三角函數(shù)的線性組合，每個展開項的系數(shù)稱為傅里葉系數(shù)，不能用于解釋相關(guān)性。[單選題]31.哪個不是常用的聚類算法（）。A)K-MeansB)DBSCANC)GMMsD)Softmax答案:D解析:Softmax不是常用的聚類算法。[單選題]32.在機器學(xué)習(xí)中，正則化引入是為了解決什么問題（）A)訓(xùn)練太慢B)訓(xùn)練過擬合C)訓(xùn)練樣本太少D)數(shù)據(jù)標(biāo)簽缺失答案:B解析:[單選題]33.RDD的特點不包括()。A)RDD之間有依賴關(guān)系，可溯源B)RDD由很多partition構(gòu)成C)對RDD的每個split或partition做計算D)RDD可以增量更新答案:D解析:RDD具有以下5大特點：①RDD由很多partition構(gòu)成；②對RDD做計算，相當(dāng)于對RDD的每個split或partition做計算；③RDD之間有依賴關(guān)系，可溯源；④如果RDD里面存的數(shù)據(jù)是key-value形式，則可以傳遞一個自定義的partitioner進行重新分區(qū)，比如可以按key的hash值分區(qū)；⑤最優(yōu)的位置去計算，即數(shù)據(jù)的本地性。[單選題]34.大小為1024X1024，灰度級別為256色的圖像文件大小為()。A)1MBB)2MBC)6MBD)8MB答案:A解析:[單選題]35.下列哪項不是BP網(wǎng)絡(luò)的缺點（）A)收斂速度慢B)泛化能力弱C)存在局部極值D)難以確定隱層和隱層結(jié)點的數(shù)目答案:B解析:[單選題]36.Prolog語言的三種基本語句是：。A)順序、循環(huán)、分支B)陳述、詢問、感嘆C)事實、規(guī)則、詢問D)肯定、疑問、感嘆答案:C解析:[單選題]37.sigmoid導(dǎo)數(shù)為（）A)f（z)B)f(1-z)C)f(1+z)f(1-z)D)f(z)(4-f(z))答案:D解析:[單選題]38.通常，（）主要指的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲、計算和管理的數(shù)據(jù)。A)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B)海量數(shù)據(jù)C)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案:A解析:通常，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指直接可以用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲、計算和管理的數(shù)據(jù)。[單選題]39.一般情況，K-NN最近鄰方法在()的情況下效果較好.A)樣本較多但典型性不好B)樣本較少但典型性好C)樣本呈團狀分布D)樣本呈鏈狀分布答案:B解析:[單選題]40.y=[1,2,3]x=8y.append('x')y的值是A)出錯B)[1,2,3,'x']C)[1,2,3,8]D)[1,2,8]答案:B解析:[單選題]41.根據(jù)（），目前的集成學(xué)習(xí)方法大致可分為兩大類，即個體學(xué)習(xí)器間存在強依賴關(guān)系、必須串行生成的序列化方法，以及個體學(xué)習(xí)器間不存在強依賴關(guān)系、可同時生成的并行化方法。A)個體學(xué)習(xí)器的數(shù)量B)個體學(xué)習(xí)器的生成方式C)個體學(xué)習(xí)器的的類型D)個體學(xué)習(xí)器的的強弱答案:B解析:[單選題]42.下列哪種不屬于進化計算（）A)遺傳算法B)認知機C)進化編程D)進化策略答案:B解析:[單選題]43.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學(xué)派A)符號主義B)連接主義C)行為主義D)以上都不是答案:B解析:[單選題]44.決定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的三大要素中沒有()。A)神經(jīng)元的特性B)神經(jīng)元個數(shù)C)神經(jīng)元之間的連接形式，即拓撲結(jié)構(gòu)D)學(xué)習(xí)規(guī)則答案:B解析:[單選題]45.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力，以下硬件設(shè)備可提供并行計算能力的是:A)主板B)內(nèi)存條C)GPUD)CPU答案:C解析:[單選題]46.用Pyinstall工具把Python源文件打包成一個獨立的可執(zhí)行文件，使用的參數(shù)是：A)-DB)-LC)-iD)-F答案:D解析:[單選題]47.傳感器的靜態(tài)特性，是指當(dāng)傳感器輸入、輸出不隨()變化時，其輸出-輸入的特性。A)時間B)被測量C)環(huán)境D)地理位置答案:A解析:[單選題]48.關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法錯誤的是（）。A)變量不必事先聲明B)變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用C)變量無須指定類型D)可以使用del釋放資源答案:B解析:[單選題]49.搜狗?知立方?通過碎片化的語義信息，對用戶的搜索進行邏輯推薦與計算，并將核心知識反饋給用戶。這主要屬于人工智能的（）應(yīng)用？A)自然語言處理B)生物特征識別C)知識圖譜D)機器視覺答案:C解析:[單選題]50.不屬于AI應(yīng)用領(lǐng)域的是()A)無人機噴灑農(nóng)藥B)病毒攔截C)安防監(jiān)控D)CAD制圖答案:D解析:[單選題]51.（）屬于淺層學(xué)習(xí)模型。A)DBNB)CNNC)SVMD)RNN答案:C解析:SVM是一種傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法，不涉及深度學(xué)習(xí)模型。[單選題]52.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達到100%的準(zhǔn)確率，但在測試集上僅能達到70%左右，這說明()。A)欠擬合B)模型很棒C)過擬合D)以上答案都不正確答案:C解析:當(dāng)學(xué)習(xí)器把訓(xùn)練樣本學(xué)得太好了的時候，很可能已經(jīng)把訓(xùn)練樣本自身的一些特點當(dāng)作了所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì)，這樣就會導(dǎo)致泛化性能下降這種現(xiàn)象在機器學(xué)習(xí)中稱為過擬合。[單選題]53.下面哪個文件定義了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的端口？A)/etc/netportB)/etc/servicesC)/etc/serverD)/etc/netconf答案:B解析:[單選題]54.（）是計算機仿真系統(tǒng)，通過對三維世界的模擬創(chuàng)造出全新的交互系統(tǒng)。A)虛擬現(xiàn)實B)增強現(xiàn)實C)混合現(xiàn)實D)強化現(xiàn)實答案:A解析:虛擬現(xiàn)實是計算機仿真系統(tǒng)，通過對三維世界的模擬創(chuàng)造出全新的交互系統(tǒng)。[單選題]55.通常來說，()能夠用來預(yù)測連續(xù)因變量。A)線性回歸B)邏輯回歸C)線性回歸和邏輯回歸D)以上答案都不正確答案:A解析:邏輯回歸被用來處理分類問題。[單選題]56.標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的輸入對于網(wǎng)絡(luò)輸出的影響隨時間A)不斷遞歸而衰退B)不斷遞歸而增強C)先增強后減弱D)先減弱后增強答案:A解析:[單選題]57.進化算法(evolutionaryalgorithms，EA）是基于（）等生物進化機制的一種搜索算法。A)自然選擇和自然遺傳B)繁殖和變異C)出生和死亡D)競爭和選擇答案:A解析:[單選題]58.環(huán)境是指（）的來源。A)外部信息B)消息C)外部條件D)外部因素答案:A解析:[單選題]59.以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價標(biāo)準(zhǔn)（）(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。A)Precision,RecallB)Recall,PrecisionC)Precision,ROCD)Recall,ROC答案:A解析:[單選題]60.當(dāng)采用K-距離的方法選擇DBSCAN的Eps和MinPts參數(shù)時，如果設(shè)置的K的值太大，則小簇（尺寸小于K的簇）可能會被標(biāo)記為A)噪聲B)核心簇C)邊界簇D)以上都不對答案:A解析:[單選題]61.機器人手部的位姿是由()構(gòu)成的。A)位置與速度B)位置與運行狀態(tài)C)姿態(tài)與位置D)姿態(tài)與速度答案:C解析:[單選題]62.圖像灰度方差說明了圖像的那種屬性()。A)平均灰度B)圖像對比度C)圖像整體亮度D)圖像細節(jié)答案:B解析:[單選題]63.下列哪一條與操作系統(tǒng)安全配置的原則不符合()A)關(guān)閉沒必要的服務(wù)B)不安裝多余的組件C)安裝最新的補丁程序D)開放更多的服務(wù)答案:D解析:[單選題]64.假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是()關(guān)系，而吸煙和肺癌則是()關(guān)系A(chǔ))因果相關(guān)B)相關(guān)因果C)并列相關(guān)D)因果并列答案:A解析:[單選題]65.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項？()A)診療數(shù)據(jù)B)個人健康管理數(shù)據(jù)C)公共安全數(shù)據(jù)D)健康檔案數(shù)據(jù)答案:C解析:[單選題]66.下列哪項是抓屏實現(xiàn)最準(zhǔn)確可靠的方法？（）A)依據(jù)對象句柄元素抓取、依據(jù)網(wǎng)頁標(biāo)簽抓取B)依據(jù)圖像抓取、利用OCR識別C)依據(jù)坐標(biāo)位置抓取D)特別類型的方式抓取答案:A解析:[單選題]67.將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。A)圖像配準(zhǔn)B)圖像識別C)圖像分類D)圖像融合答案:D解析:[單選題]68.運行代碼后，最后一行輸出的是：forlineinrange(3):print(line)A)2B)1C)3D)0答案:A解析:[單選題]69.()是推動能源轉(zhuǎn)型.服務(wù)碳達峰碳中和目標(biāo)的必由之路。A)能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)B)電力改革C)?雙碳?目標(biāo)D)數(shù)字化轉(zhuǎn)型答案:D解析:[單選題]70.哪個是百度AI?自然語言處理?的PythonSDK客戶端？A)AipOcrB)AipSpeechC)AipNlpD)AipImageCensor答案:C解析:[單選題]71.使用交互式和可視化的技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？A)探索性數(shù)據(jù)分析B)建模描述C)預(yù)測建模D)尋找模式和規(guī)則答案:A解析:[單選題]72.令N為數(shù)據(jù)集的大?。圩ⅲ涸O(shè)訓(xùn)練樣本（xi，yi），N即訓(xùn)練樣本個數(shù)］,d是輸入空間的維數(shù)（注：d即向量無xi的維數(shù)）。硬間隔SVM問題的原始形式［即在不等式約束（yi（wTxi+b）＞1）下最小化（1/2）wTw］在沒有轉(zhuǎn)化為拉格朗日對偶問題之前,是（）。A)一個含N個變量的二次規(guī)劃問題B)一個含N+1個變量的二次規(guī)劃問題C)一個含d個變量的二次規(guī)劃問題D)一個含d+1個變量的二次規(guī)劃問題答案:D解析:欲找到具有最大間隔的劃分超平面，也就是要找到能滿足題中不等式約束的參數(shù)w和8,是一個含』+1個變量的二次規(guī)劃問題。[單選題]73.下列對《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中關(guān)于到2030年人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，表述錯誤的是（）。A)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平B)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心C)人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點D)智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效答案:C解析:[單選題]74.()回答用戶提出的問題，解釋系統(tǒng)的推理過程。A)人機接口B)知識庫C)輸入界面D)解釋機構(gòu)答案:D解析:[單選題]75.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是（）。A)其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B)第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C)人工智能的概念形成于20世紀(jì)40年代。D)第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。答案:C解析:人工智能的概念形成于20世紀(jì)60年代。。[單選題]76.車聯(lián)網(wǎng)V2X中的X表示英文單詞everything，其中關(guān)鍵的四個技術(shù)不包括。A)V2N(VehicletoNetwork)B)V2V(VehicletoVehicle)C)V2P(VehicletoPedestrian)D)V2E(VehicletoEnvironment)答案:D解析:[單選題]77.多分類圖像識別任務(wù)常采用()作為輸出的編碼方式。A)二進制編碼B)one-hot編碼C)霍夫曼編碼D)曼切斯特編碼答案:B解析:分類任務(wù)一般用獨熱(。ne-h。t)編碼表示最終輸出，也就是00000010000這樣的，碼段中1出現(xiàn)的位置就是預(yù)測的類別。[單選題]78.實際電網(wǎng)的調(diào)度系統(tǒng)通過()采集電力系統(tǒng)中各電力設(shè)備的運行狀態(tài)。A)遠動設(shè)備B)仿真設(shè)備C)通信設(shè)備D)計算機答案:A解析:[單選題]79.人工智能的主要學(xué)派有：符號主義、連接主義和（）A)語義網(wǎng)絡(luò)B)行為主義C)邏輯主義D)以上沒有答案:B解析:[單選題]80.要在某一臺機器上為某種語言構(gòu)造一個編譯程序，必須掌握哪些內(nèi)容（）A)匯編語言、高級語言、編譯方法B)程序設(shè)計方法、測試方法、編譯方法C)源語言、目標(biāo)語言、編譯方法D)高級語言、程序設(shè)計方法、機器語言答案:C解析:[單選題]81.最初的決策樹算法是心理學(xué)家兼計算機科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類的概念學(xué)習(xí)過程時提出的CLS，這個算法確立了決策樹()的學(xué)習(xí)策略A)分而治之B)合而治之C)自下而上D)自上而下答案:A解析:[單選題]82.x=10ifx>=-5andx<5:x=x*10else:x=10x的最終結(jié)果是什么?A)10B)100C)-5D)5答案:A解析:[單選題]83.增量式位置傳感器輸出的信號是()。A)電流信號B)二進制格雷碼C)脈沖信號D)BCD碼答案:B解析:[單選題]84.簡單遺傳算法的遺傳操作主要有三種：選擇操作，交叉操作，（）操作A)連接B)復(fù)制C)變異D)結(jié)合答案:C解析:[單選題]85.?十四五?配電數(shù)字化總體要求，堅持公司戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)，以安全可靠供電為主線，以公司?十四五?電網(wǎng)規(guī)劃為依據(jù)，落實公司新型電力系統(tǒng)數(shù)字技術(shù)支撐框架設(shè)計要求，突出提升兩大能力（提升________和新型電力系統(tǒng)支撐能力）。A)安全生產(chǎn)能力B)節(jié)能減排能力C)保民生供電能力D)保供電服務(wù)能力答案:C解析:[單選題]86.GBDT算法相比于隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的?A)GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B)隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C)GBDT算法比隨機森林容易過擬合D)GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的答案:C解析:[單選題]87.A?B是模糊集合的()A)包含關(guān)系B)等價關(guān)系C)大于關(guān)系D)小于關(guān)系答案:A解析:[單選題]88.新一代調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)以運行控制平臺、（）兩種平臺協(xié)同為支撐。A)云計算平臺（調(diào)控云）B)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)平臺C)調(diào)度管理系統(tǒng)D)能量管理系統(tǒng)答案:A解析:[單選題]89.人工智能誕生于哪一年？（）A)1955B)1957C)1956D)1965答案:C解析:[單選題]90.以下（）連接詞叫蘊含A)?B)∨C)∧D)→答案:D解析:[單選題]91.機器學(xué)習(xí)中，基于樣本分布的距離是（）。A)馬氏距離B)歐式距離C)曼哈頓距離D)閔可夫斯基距離答案:A解析:馬氏距離是基于樣本分布的一種距離。[單選題]92.（）描述兩個模糊集合中的元素之間的關(guān)聯(lián)程度。A)概率關(guān)系B)模糊關(guān)系C)線性關(guān)系D)包含關(guān)系答案:B解析:[單選題]93.下屬模型是一階段網(wǎng)絡(luò)的是（）A)YOLOv2B)rcnnC)fast-rcnnD)faster-rcnn答案:A解析:[單選題]94.通過一組符號及其組合來描述事物的是（）A)數(shù)據(jù)B)信息C)知識D)文字答案:A解析:[單選題]95.卷積神經(jīng)網(wǎng)中,如果輸入圖像是32×32矩陣,卷積核心是5×5的矩陣,步長為1,那么卷積操作后的特征圖是()的矩陣。A)34×34B)32×32C)30×30D)28×28答案:D解析:[單選題]96.無人機電池動力裝置由螺旋槳、電子調(diào)速器、電動機和()組成。A)分電板B)電池C)起落架D)電源答案:B解析:[單選題]97.將數(shù)值類型的屬性值（如年齡）用區(qū)間標(biāo)簽（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念標(biāo)簽，稱為數(shù)據(jù)()處理。A)離散化B)標(biāo)準(zhǔn)化C)特征構(gòu)造D)聚集答案:A解析:[單選題]98.狀態(tài)空間的（）是一個有限的操作算子序列。A)狀態(tài)B)操作C)數(shù)據(jù)D)解答案:D解析:[單選題]99.下列哪一項屬于特征學(xué)習(xí)算法(representationlearningalgorithm)?A)K近鄰算法B)隨機森林C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)都不屬于答案:C解析:[單選題]100.多旋翼無人機在姿態(tài)遙控狀態(tài)下，如出現(xiàn)動力失效則正確的處理方法是()。A)遙控器油門保持中間略上位置B)接地瞬間將油門收至最小C)始終保持油門最大位置試圖恢復(fù)動力D)關(guān)掉遙控器答案:B解析:[單選題]101.過擬合會出現(xiàn)高（）問題A)標(biāo)準(zhǔn)差B)方差C)偏差D)平方差答案:B解析:過擬合會出現(xiàn)高方差問題[單選題]102.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)()A)等高線圖B)餅圖C)曲面圖D)矢量場圖答案:B解析:[單選題]103.人工智能在圍棋方面的應(yīng)用之一是AlphaGo通過()獲得?棋感?。A)視覺感知B)擴大存儲空間C)聽覺感知D)提高運算速度答案:B解析:[單選題]104.一下哪個環(huán)境變量表示當(dāng)前路徑（）A)PATHB)PWDC)HOMED)ROOT答案:B解析:[單選題]105.（）完成文字到語義的轉(zhuǎn)換。A)自然語言理解B)句法分析C)語用分析D)語義分析答案:A解析:[單選題]106.一個熱電偶產(chǎn)生的熱電勢為E0，當(dāng)打開其冷端串接與兩熱電極材料不同的第三根金屬導(dǎo)體時，若保證已打開的冷端兩點的溫度與未打開時相同，則回路中熱電勢()。A)增加B)減小C)增加或減小不能確定D)不變答案:C解析:[單選題]107.下列哪一項不屬于遠場語音識別問題()A)混響B(tài))背景噪聲C)人聲干擾D)快速的語速答案:D解析:[單選題]108.Python中，以下哪個賦值操作符是錯誤的？A)+=B)_=C)*=D)X=答案:D解析:[單選題]109.下列關(guān)于bootstrap說法正確的是？A)從總的M個特征中，有放回地抽取m個特征（m<M）B)從總的M個特征中，無放回地抽取m個特征（m<M）C)從總的N個樣本中，有放回地抽取n個樣本（n<N）D)從總的N個樣本中，無放回地抽取n個樣本（n<N）答案:C解析:[單選題]110.為了提高系統(tǒng)性能，Spark采取?惰性計算模式?，具體為（）。A)執(zhí)行Transformation操作時不會提交，只有執(zhí)行Action操作時才會被提交到集B)執(zhí)行Action操作時不會提交，只有執(zhí)行Transformation操作時才會被提交到集群C)只有執(zhí)行完Action操作和Transformation操作時，所有操作才會被提交到集群中D)執(zhí)行完Action操作或Transformation操作時都不會提交到集群答案:A解析:Spark?惰性計算模式?定義。[單選題]111.詞向量是表示自然語言里單詞的一種方法，即把每個詞都表示為一個N維空間內(nèi)的（）。A)線段B)平面C)點D)線答案:C解析:[單選題]112.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種技術(shù)用于解決過擬合？()A)DropoutB)正則化C)批規(guī)范化D)所有答案:D解析:[單選題]113.1x1卷積的主要作用是A)加快卷積運算B)增大卷積核C)擴大感受野D)通道降維答案:D解析:1x1卷積的主要作用是通道降維[單選題]114.()屬于Spark框架中的可擴展機器學(xué)習(xí)庫。A)MLibB)GraphXC)StreamingD)SparkSQL答案:A解析:MLib是可擴展機器學(xué)習(xí)庫。[單選題]115.下列樸素貝葉斯估計描述錯誤的是A)采用屬性條件獨立性假設(shè)B)假設(shè)屬性之間相互獨立C)為了避免條件概率是所以屬性上的聯(lián)合概率D)假設(shè)屬性之間是相關(guān)的答案:D解析:樸素貝葉斯分類器采用了?屬性條件獨立性假設(shè)?，對已知類別，假設(shè)所有屬性相互獨立，換言之，假設(shè)每個屬性獨立地對分類結(jié)果發(fā)生影響[單選題]116.下面對于主成分分析的描述不正確的是A)主成分分析是一種特征降維方法B)主成分分析可保證原始高維樣本數(shù)據(jù)被投影映射后，其方差保持最大C)在主成分分析中，將數(shù)據(jù)向方差最大方向進行投影，可使得數(shù)據(jù)蘊含信息沒有丟失，以便在后續(xù)處理過程中?彰顯個性?D)在主成分分析中，所得低維數(shù)據(jù)中每一維度之間具有極大相關(guān)度答案:C解析:[單選題]117.池化層的作用不包括（）A)解決卷積計算量過大的問題B)降低特征圖的分辨率C)實現(xiàn)不同尺度特征的提取D)實現(xiàn)特征分類答案:D解析:[單選題]118.（）影響遺傳優(yōu)化的結(jié)果和效率。A)初始種群B)種群規(guī)模C)編碼方式D)適應(yīng)度函數(shù)答案:B解析:[單選題]119.假如我們建立一個60000個特征，1000萬數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)模型，我們怎么有效的應(yīng)對這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練A)對樣本進行抽樣，在經(jīng)過抽樣的樣本上訓(xùn)練B)應(yīng)用PCA算法降維，減少特征數(shù)量C)根據(jù)重要性對特征進行篩選D)以上所有答案:D解析:[單選題]120.從個別到一般的推理是()。A)默認推理B)總結(jié)推理C)演繹推理D)歸納推理答案:D解析:[單選題]121.已知：list1=[800,1200,2000,300,500,1000,600]，將列表list1按降序排序后，輸出列表的最大值，應(yīng)該用下面哪個語句：A)print(list1(-1))B)print(list1[-1])C)print(list1(0))D)print(list1[0])答案:D解析:[單選題]122.以下對于標(biāo)稱屬性說法不正確的是A)標(biāo)稱屬性的值是一些符號或事物的名稱,每種值代表某種類別、編碼或狀態(tài)。B)標(biāo)稱值并不具有有意義的順序,且不是定量的C)對于給定對象集,找出這些屬性的均值、中值沒有意義。D)標(biāo)稱屬性通過將數(shù)值量的值域劃分有限個有序類別,把數(shù)值屬性離散化得來。答案:D解析:[單選題]123.DSSM經(jīng)典模型的缺點：1.Wordhashing可能造成詞語沖突；2.采用詞袋模型，損失了上下文語序信息；3.搜索引擎的排序由多種因素決定，用戶點擊時doc排名越靠前越容易被點擊，僅用點擊來判斷正負樣本，產(chǎn)生的噪聲較大，模型難以收斂；4.效果不可控。A)1.2.3B)1.3.4C)2.3.4D)答案:D解析:DSSM經(jīng)典模型的缺點：1.Wordhashing可能造成詞語沖突；2.采用詞袋模型，損失了上下文語序信息；3.搜索引擎的排序由多種因素決定，用戶點擊時doc排名越靠前越容易被點擊，僅用點擊來判斷正負樣本，產(chǎn)生的噪聲較大，模型難以收斂；4.效果不可控。[單選題]124.MaskR-CNN是用來做什么的A)語義分割B)全景分割C)實例分割D)語法分割答案:C解析:[單選題]125.假如我們使用Lasso回歸來擬合數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集輸入特征有100個（X1，X2，…，X100）?，F(xiàn)在，我們把其中一個特征值擴大10倍（例如是特征X1），然后用相同的正則化參數(shù)對Lasso回歸進行修正。那么，下列說法正確的是A)特征X1很可能被排除在模型之外B)特征X1很可能還包含在模型之中C)無法確定特征X1是否被舍棄D)以上說法都不對答案:B解析:[單選題]126.感知機由（）神經(jīng)元組成。A)兩層B)三層C)一層D)四層答案:A解析:[單選題]127.MapReduce的Shuffle過程中哪個操作是最后做的（）。A)溢寫B(tài))分區(qū)C)排序D)合并答案:D解析:MapReduce編程模型分為Mapper和Reducer階段，在Mapper和Reducer的中間還有一個Shuffle階段。Shuflle中的執(zhí)行順序是先分區(qū)，然后在溢寫之前進行排序，最后溢出的多個磁盤文件會進行合并成一個大文件。[單選題]128.中心極限定理是噪聲抑制的中的統(tǒng)計原理，其內(nèi)容是均值分布總會收斂于一個（）。A)正態(tài)分布B)泊松分布C)多項式分布D)均值分布答案:A解析:[單選題]129.（）彌補了人工智能在數(shù)學(xué)理論和計算上的不足，更新和豐富了人工智能理論框架。A)計算智能B)專家系統(tǒng)C)大數(shù)據(jù)驅(qū)動D)知識工程答案:A解析:[單選題]130.下面那種架構(gòu)中，對句子中所有詞之間的關(guān)系進行建模，而與它們的位置無關(guān)？A)OpenAIGPTB)ELMoC)ELMoD)ULMFit答案:C解析:[單選題]131.（）是指具有體量大、來源多樣、生成極快和多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系機構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。A)海量數(shù)據(jù)B)大數(shù)據(jù)C)厚數(shù)據(jù)D)異構(gòu)數(shù)據(jù)E)價值涌現(xiàn)F)隱私涌現(xiàn)G)物質(zhì)涌現(xiàn)H)質(zhì)量涌現(xiàn)答案:C解析:GB/T35295-2017（信息技術(shù)/大數(shù)據(jù)/術(shù)語》認為，大數(shù)據(jù)是具有體量大、來源多樣、生成極快、多變等特征，并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系機構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)現(xiàn)象的形式有多種，不屬于大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)形式的是()。大數(shù)據(jù)并不等同于?小數(shù)據(jù)的集合?。從?小數(shù)據(jù)?到?大數(shù)據(jù)?的過程中出現(xiàn)了?涌現(xiàn)?現(xiàn)象，?涌現(xiàn)?才是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。涌現(xiàn)(Emergence)就是系統(tǒng)大于元素之和,或者系統(tǒng)在跨越層次時，出現(xiàn)了新的質(zhì)。大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)現(xiàn)象的具體表現(xiàn)形式有多種，如價值涌現(xiàn)、隱私涌現(xiàn)、質(zhì)量涌現(xiàn)和安全涌現(xiàn)等。第2部分：多項選擇題，共54題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.從研究范疇來說，下面說法正確的是（）A)機器學(xué)習(xí)是人工智能的真子集B)深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的真子集C)監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的真子集D)蒙特爾洛樹搜索是對抗搜索的真子集答案:ABCD解析:[多選題]133.下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述正確的是？A)粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細程度和級別;B)數(shù)據(jù)越詳細,粒度就越小,級別也就越高;C)數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高;D)粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量答案:ABD解析:[多選題]134.以下聚類算法屬于基于網(wǎng)格的聚類算法（）。A)STINGB)WaveClusterC)MAFIAD)BIRCH答案:ABC解析:[多選題]135.MFCC提取過程中的步驟包含以下哪些？A)加窗B)分幀C)傅里葉變換D)倒譜分析答案:ABCD解析:[多選題]136.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是指調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的（），使輸入輸出具有需要的特性。A)損失函數(shù)B)學(xué)習(xí)率C)連接權(quán)值D)結(jié)構(gòu)答案:CD解析:[多選題]137.請問下面哪些是連續(xù)型變量（）。A)示波器B)心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C)過去數(shù)月的總銷售額D)每個小時的體溫數(shù)據(jù)答案:AB解析:[多選題]138.以下哪些實例屬于人工智能的應(yīng)用：（）A)A:機器翻譯B)B:機器人汽車C)C:語音識別D)D:機器人技術(shù)答案:ABCD解析:[多選題]139.機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組成要素包括（）A)任務(wù)B)性能指標(biāo)C)經(jīng)驗來源D)算法答案:ABC解析:[多選題]140.一般算法描述的工具可以用（）A)餅圖B)流程圖C)數(shù)據(jù)流圖D)N-S圖答案:BD解析:[多選題]141.以下屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是()A)郵件B)視頻C)位置信息D)網(wǎng)絡(luò)日志答案:ABCD解析:[多選題]142.以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問題？A)ReLUB)TanhC)SoftplusD)Sigmoid答案:BCD解析:[多選題]143.Web內(nèi)容挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù)包括（)A)文本總結(jié)B)文本分類C)文本機器學(xué)習(xí)D)關(guān)聯(lián)規(guī)則答案:ABCD解析:[多選題]144.對于tf.nn.SoftMax函數(shù)，它可以：A)用于多類別分類B)映射到概率空間C)壓縮數(shù)據(jù)D)用于卷積層答案:ABC解析:[多選題]145.語音前沿技術(shù)包括哪些？A)自適應(yīng)技術(shù)B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)語言模型D)量子計算答案:ABC解析:[多選題]146.關(guān)于邏輯回歸正確的是（）A)風(fēng)險控制是金融領(lǐng)域最核心的問題，邏輯回歸是在風(fēng)險評估中最經(jīng)典常用的方法B)邏輯回歸可以用到互聯(lián)網(wǎng)廣告點擊預(yù)測C)邏輯回歸只能用于解決二分類問題D)以上都不對答案:AB解析:[多選題]147.word2vec包含兩個經(jīng)典模型：()和()A)MBOWB)CBOWC)Stop-gramD)Skip-gram答案:BD解析:[多選題]148.常用的圖像坐標(biāo)變換有哪些？A)平移B)縮放C)鏡像D)旋轉(zhuǎn)答案:ABCD解析:[多選題]149.以下哪些操作常被用于目標(biāo)檢測的骨干網(wǎng)絡(luò)：A)分組卷積B)深度可分離卷積C)轉(zhuǎn)置卷積D)池化答案:ABD解析:[多選題]150.HDFS適用于什么樣的應(yīng)用場景A)存儲和管理PB級別的數(shù)據(jù)B)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C)注重數(shù)據(jù)處理的吞吐量D)大量小文件答案:ABC解析:[多選題]151.常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有（）A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)感知機C)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)D)注意力網(wǎng)絡(luò)答案:ABCD解析:[多選題]152.關(guān)于反向傳播算法，它的主要不足在于()。A)訓(xùn)練時間較長B)完全不能訓(xùn)練，訓(xùn)練時由于權(quán)值調(diào)整過大使得激活函數(shù)達到飽和C)易陷入局部極小值D)訓(xùn)練過程中，學(xué)習(xí)新樣本時有一網(wǎng)舊樣本的趨勢。答案:ABCD解析:[多選題]153.以下屬于梯度下降的是（）A)BGDB)SGDC)Mini-BatchD)dropout答案:ABC解析:[多選題]154.HIS表色系的三屬性包含（)A)色調(diào)B)飽和度C)亮度D)色度答案:ABC解析:[多選題]155.下列算法哪些屬于K-means的變種？A)kNNB)MeanshiftC)k-means++D)以上都不是答案:BC解析:[多選題]156.關(guān)于支持向量機，哪項說法正確?A)支持向量機可以用于處理二分類及多分類問題B)支持向量機只能用于線性可分的分類問題C)支持向量機可用于回歸問題D)核函數(shù)的選擇對支持向量機的性能影響較大答案:ACD解析:支持相量機不僅用于線性可分的分類問題，也可用于線性不可分的情況。[多選題]157.數(shù)據(jù)增強有哪些方式處理圖片A)翻轉(zhuǎn)B)縮放C)改變色溫D)亮度答案:ABCD解析:數(shù)據(jù)增強處理圖片有翻轉(zhuǎn)，縮放，改變色溫，亮度，對質(zhì)量較低的條片進行去霧：對比增強．無損放大拉伸復(fù)等重建高清條像條像對比度增強便圖像更加鮮明像修復(fù)智能去除對應(yīng)物體并進行自動填充[多選題]158.邏輯回歸的優(yōu)點有哪些？（）A)形式簡單B)模型效果不錯C)訓(xùn)練速度快D)方便輸出結(jié)果調(diào)整答案:ABCD解析:[多選題]159.正則化是傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是:A)L1正則化B)L2正則化C)DropoutD)動量優(yōu)化器答案:ABC解析:[多選題]160.下列不屬于sigmoid激活函數(shù)的主要特點()A)非對稱結(jié)構(gòu)B)輸出全為負值C)輸出全為正值D)輸出全部大于1答案:ABD解析:[多選題]161.關(guān)于k折交叉驗證，下列說法正確的是？A)k值并不是越大越好，k值過大，會降低運算速度B)選擇更大的k值，會讓偏差更小，因為k值越大，訓(xùn)練集越接近整個訓(xùn)練樣本C)選擇合適的k值，能減小驗方差D)k折交叉驗證能夠有效提高模型的學(xué)習(xí)能力答案:ABCD解析:[多選題]162.進入2019年之后，我國發(fā)展人工智能影響因素包括（）A)高端人才和科技人力資源B)高校、科研機構(gòu)的集聚度C)企業(yè)生態(tài)鏈D)投融資環(huán)境答案:ABCD解析:[多選題]163.人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?，我國人工智能發(fā)展三個階段的目標(biāo)是()A)2020年與世界先進水平同步B)2025年與世界先進水平同步C)2025年部分達到世界領(lǐng)先水平D)2030年總體達到世界領(lǐng)先水平答案:ACD解析:基礎(chǔ)概念[多選題]164.下面對博弈論和納什均衡描述正確的是（）A)納什均衡是一種穩(wěn)定局勢B)納什均衡是一種最優(yōu)局勢C)囚徒困境是一種納什均衡D)納什均衡不一定是一種最優(yōu)局勢答案:ACD解析:[多選題]165.機器學(xué)習(xí)中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是？()A)使用L1可以得到稀疏的權(quán)值B)使用L1可以得到平滑的權(quán)值C)使用L2可以得到稀疏的權(quán)值D)使用L2可以得到平滑的權(quán)值答案:AD解析:[多選題]166.人臉識別被廣泛應(yīng)用于、、、等相關(guān)教育。A)金融B)安防C)教育D)交通答案:BCD解析:[多選題]167.近年來，語音識別技術(shù)在電子信息、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、辦公等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，形成了一系列產(chǎn)品，以下屬于語音識別技術(shù)產(chǎn)品的有（）A)智能語音助手B)智能音箱C)車載語音系統(tǒng)D)智能會議系統(tǒng)答案:ABCD解析:[多選題]168.關(guān)于RPA業(yè)務(wù)處理準(zhǔn)確性的說法正確的是A)RPA按照既定的設(shè)計步驟來嚴(yán)格執(zhí)行，故準(zhǔn)確性為100%B)RPA的流程處理基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以理論上可以達到100%準(zhǔn)確性C)RPA并非永遠都不會出錯D)出現(xiàn)之前未測試的情況，可能導(dǎo)致RPA機器人出現(xiàn)錯誤操作答案:BCD解析:[多選題]169.RCNN三大不足是（）A)SelectiveSearch質(zhì)量不好B)每個候選框都需要cnn計算特征計算量大C)svm沒有聯(lián)合訓(xùn)練，訓(xùn)練時間增長D)模型效果優(yōu)于faster-rcnn答案:ABC解析:[多選題]170.下列說法錯誤的有（）。A)列表是有序的B)集合是有序的C)元組是有序的D)字典是有序的答案:BD解析:[多選題]171.FasterRCNN模型相比于FastR-CNN模型，算法的改進主要體現(xiàn)在（）A)提出候選框生成網(wǎng)絡(luò)，取代了SelectiveSearchB)在RPN與最終輸出的兩個階段，將分類損失和框回歸損失進行聯(lián)合后對網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化C)采用ROIpooling層，加速特征提取過程D)將CNN提取到的特征送入SVM進行分類答案:AB解析:[多選題]172.圖像平滑目的是()。A)使圖像亮度平緩漸變；B)減小突變梯度；C)改善圖像質(zhì)量；D)突出圖像的窄小區(qū)域答案:ABC解析:[多選題]173.作并列圖的函數(shù)為（）A)subplotB)plotC)subplotsD)figure答案:AC解析:[多選題]174.RPA的適用場景的特點有哪些？（）A)周期重復(fù)性B)操作繁瑣C)頻度高D)規(guī)則明確答案:ACD解析:[多選題]175.在paddle環(huán)境下，多分類問題的損失函數(shù)可用A)paddle.nn.functional.mse_lossB)paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropyC)paddle.nn.CrossEntropyLossD)paddle.nn.functional.cross_entropy答案:BCD解析:paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分類問題[多選題]176.發(fā)音學(xué)包括哪幾種類型？A)喉頭B)喉上C)喉中D)喉下答案:ABD解析:[多選題]177.知識庫管理系統(tǒng)負責(zé)對知識庫中的知識進行()等操作。A)組織B)檢索C)維護D)控制E)輸入答案:ABC解析:十、自然語言處理與計算機視覺[多選題]178.屬于知識顯示表示的有()。A)謂詞B)產(chǎn)生式C)框架D)語義網(wǎng)絡(luò)E)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:ABCD解析:[多選題]179.機器人是集（）等多學(xué)科及前沿技術(shù)于一體的高端裝備。A)機械B)材料C)計算機D)傳感器E)人工智能答案:ABCDE解析:[多選題]180.一個學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)具有()等條件和能力。A)適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)環(huán)境B)一定的學(xué)習(xí)能力C)應(yīng)用學(xué)到的知識求解問題D)提高系統(tǒng)的性能E)良好的學(xué)習(xí)機制答案:ABCD解析:第3部分：判斷題，共68題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.知識圖譜的定義：?知識圖譜的本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)的知識庫。?()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]182.與傳統(tǒng)的知識庫相比，知識圖譜具有表達清晰、自動分析、高速反饋等優(yōu)勢A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]183.大數(shù)據(jù)的價值重在挖掘，而挖掘就是分析A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]184.估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分數(shù)()。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]185.框架需要使用整個框架網(wǎng)絡(luò),但有時也可單獨使用()A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]186.圖靈測試是用于判斷計算機是否具有人類思維能力的測試。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]187.只要輸入源是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都不可以應(yīng)用RPAA)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]188.從1986年到2020年的20多年里，全球的數(shù)據(jù)量增長了約100倍。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]189.模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，實際操作中，可以通地過數(shù)據(jù)增強的技術(shù)對訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集中加入隨機噪聲，擴充數(shù)據(jù)集的樣本量．A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]190.計算學(xué)習(xí)理論研究的是關(guān)于通過?計算?來進行?學(xué)習(xí)?的理論A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]191.深度學(xué)習(xí)就是一種綠色人工智能()A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]192.樸素貝葉斯分類器是生成式分類器。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]193.假設(shè)輸入圖片尺寸為100×100，卷積核大小為3×3，填充為1，步長為2，那么輸出特征圖的尺寸：H=10，W=10A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]194.謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)A所有的解釋G都為假A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:對解析:[判斷題]195.樹形模型不需要歸一化，它們不關(guān)心變量的值，如決策樹、隨機森林(RandomForest)A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]196.模糊集A是正規(guī)模糊集，其核集可以為空。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]197.集合可以作為字典的鍵。A)正確B)錯誤答案:錯解析:不可以[判斷題]198.模型庫包括：模型資源服務(wù)目錄、模型文件存儲、模型鏡像封裝、模型版本管理、模型調(diào)試、模型同步和模型下載。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]199.不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的?是?或?不是?A)正確B)錯誤答案:對解析:不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系也會有?是?或?不是?[判斷題]200.《在英國發(fā)展人工智能》中提出了：數(shù)據(jù)、技術(shù)、研究、政策上的開放和投入四個方向A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]201.決策樹模型采用兩種樹枝修剪方法，分別是事前修剪方法和事后修剪方法。事前修剪方法，從一個?充分生長?樹中，修剪掉多余的樹枝（分支）。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]202.生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器既可以是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也可以是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]203.量詞的轄域指的是位于量詞后面的單個謂詞或者用括弧括起來的謂詞公式。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]204.謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是假。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]205.（）霍恩子句是最多只有一個負文字的文字合取式。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]206."互聯(lián)網(wǎng)+?是把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合，推動技術(shù)進步、效率提升和組織變革，提升實體經(jīng)濟創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新要素的經(jīng)濟社會發(fā)展新形態(tài)。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]207.知識圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點和邊組成，每個節(jié)點表示一個?實體?，每條邊為實體與實體之間的?關(guān)系?A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]208.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象與模擬。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]209.將文字信息轉(zhuǎn)成語音的技術(shù)叫語音合成A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]210.特征提取的結(jié)果是把圖像上的點分為不同的子集，這些子集往往屬于孤立的點、連續(xù)的曲線或者連續(xù)的區(qū)域A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]211.時間分辨率是事件順序記錄的一項重要指標(biāo)。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]212.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層與層的連接是雙的，信息的傳播是單向的A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]213.深度學(xué)習(xí)是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識，例如圖像、聲音和文本。A)正確B)錯誤答案:對解析:深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。研究深度學(xué)習(xí)的動機在于建立模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本等。正確[判斷題]214.人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度挖掘分析加劇數(shù)據(jù)資源濫用，加大社會治理和國家安全挑戰(zhàn)。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]215.大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、算法共享后獲取最大的數(shù)據(jù)價值A(chǔ))正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]216.不同的語言對詞法分析的要求是一致的。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]217.時序數(shù)據(jù)可以用以下幾個方面描述:1、長期或趨勢變化2、循環(huán)變化3、季節(jié)性變化4、無規(guī)律變化A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]218.知識圖譜的構(gòu)建方式有自上而下和自下而上兩種A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]219.如果要使用自定義SDK，不需要在代碼中手動引入該包A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]220.常用的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不同方向的神經(jīng)元，彼此相連A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:對解析:[判斷題]221.不利用與問題有關(guān)的求解知識，按照某種固定的方法擴展節(jié)點的搜索方法，稱為啟發(fā)式搜索方法。（F)A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]222.智能產(chǎn)品包括智能機器人、智能運載工具、智能終端等A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]223.推理過程是求解問題的過程。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]224.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層不可以處理多維數(shù)據(jù)A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]225.機器學(xué)習(xí)是指功能單元僅通過獲取新知識或技能來改進其性能的過程。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]226.人工智能特指使用機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識和思想的信息過程的模擬A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]227.Dropout在訓(xùn)練的過程中會隨機去掉神經(jīng)元A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]228.LDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗分布和主題中詞的先驗分布都服從狄利克雷分布．A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]229.線性支持向