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1智慧城市知識(shí)可信性評(píng)估第1部分:框架3.13.23.33.43.5注2:知識(shí)可包括事實(shí)知識(shí)、原理知識(shí)、技能知識(shí)和人際知識(shí)。[OECD(1996),基于知識(shí)的經(jīng)注3:知識(shí)是經(jīng)過(guò)“編輯”的信息,在具有意義的背景環(huán)境與分析處理后,能為組織帶來(lái)真正的價(jià)值,它是隱含在專利技術(shù)、成功產(chǎn)品與有效策略之后的知識(shí)力量。而組織知識(shí)的集合(累積的經(jīng)驗(yàn)、員工、管理技能、作業(yè)23.63.73.83.9注1:根據(jù)背景或行業(yè),以及使用的特定的產(chǎn)品、服務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)和流程,適用不同的特性并需要經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,以注2:可信性特性包括但不限于可問(wèn)責(zé)性、準(zhǔn)確性、真實(shí)性、安全可用性、可控性、完整性、隱私性、質(zhì)量、可靠3.103.114知識(shí)可信性評(píng)估框架a)知識(shí)可信性評(píng)估準(zhǔn)備:給出智慧城市應(yīng)用場(chǎng)景下知識(shí)可信性特性識(shí)別和特性度量的依據(jù),包b)知識(shí)可信性特性識(shí)別:識(shí)別智慧城市強(qiáng)c)知識(shí)可信性特性度量:在知識(shí)生命周期的知識(shí)獲取、知識(shí)推理和知識(shí)驗(yàn)證等階段收集支持知d)知識(shí)可信性綜合評(píng)估:知識(shí)用戶依據(jù)各特性的度量結(jié)果,對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景下的知識(shí)可信性程3a)確定智慧城市知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的范圍,包括目標(biāo)、業(yè)務(wù)流程、計(jì)劃進(jìn)度等;c)確定利益相關(guān)方的任務(wù)和活動(dòng),包括但不限4a)來(lái)源可靠性:指知識(shí)來(lái)源的可靠程度,包括知識(shí)的直接來(lái)源以及獲取知識(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠b)內(nèi)容可靠性:知識(shí)使用時(shí)的容錯(cuò)性大小f)可訪問(wèn)性:知識(shí)的使用權(quán)限(非系統(tǒng)操作權(quán)限g)可用性:知識(shí)存在、可獲得和可供使用的程度;h)全面性:知識(shí)涵蓋領(lǐng)域信息的程度,也稱完整性或覆蓋率;k)可解釋性:知識(shí)是否使用適當(dāng)?shù)姆?hào)表示以及機(jī)a)在知識(shí)獲取階段,可采集數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)類型等相關(guān)數(shù)據(jù)。),b)在知識(shí)推理階段,可采集知識(shí)模型在補(bǔ)全過(guò)程中、關(guān)5c)在知識(shí)驗(yàn)證階段,可采集知識(shí)應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù),包括用2)第三方驗(yàn)證報(bào)告。知識(shí)是否通過(guò)了第三方機(jī)構(gòu)3)用戶的反饋信息。用戶對(duì)知識(shí)的評(píng)價(jià),以及評(píng)價(jià)中2)專業(yè)評(píng)估:邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)<覍?duì)知識(shí)的專業(yè)性進(jìn)行2)更新頻率:對(duì)于持續(xù)更新的知識(shí),觀察其更新頻率以評(píng)3)漏洞掃描:對(duì)于數(shù)字或網(wǎng)絡(luò)上的知識(shí),進(jìn)行漏洞掃描以檢測(cè)2)訪問(wèn)兼容性:檢查知識(shí)是否易于找到,2)易用性測(cè)試:通過(guò)用戶測(cè)試來(lái)評(píng)估知識(shí)的易用2)深度分析:檢查知識(shí)是否提供了深入62)上下文關(guān)聯(lián):分析知識(shí)在特定上下文中的相關(guān)1)內(nèi)部一致性:檢查知識(shí)內(nèi)部各部分2)外部一致性:對(duì)比其他相關(guān)知識(shí),確保該知識(shí)與外部知2)術(shù)語(yǔ)解釋:對(duì)于專業(yè)術(shù)語(yǔ),檢查是否提供了相應(yīng)的7A.1概述述框架(ResourceDescriptionFramework,RDF)。這允許用戶查詢集成數(shù)據(jù)集以查找任何時(shí)間段內(nèi)A.2知識(shí)可信性評(píng)估準(zhǔn)備b)識(shí)別利益相關(guān)方:該場(chǎng)景中的利益相關(guān)方主要包括智能航班搜索引擎的構(gòu)建者、航空公司、8預(yù)訂、旅游保險(xiǎn)等。這種整合能夠?yàn)橛脩籼峁┮徽臼椒?wù)體驗(yàn),簡(jiǎn)化行程規(guī)A.3知識(shí)可信性特性識(shí)別a)來(lái)源可靠性:知識(shí)來(lái)源真實(shí)、可靠的程度。在航班搜索引擎示例中,比起由未知旅行社提供的信息,如果航班信息是由值得信賴的知名航空公司提供的,用戶更有可能信任該信息。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)知識(shí)由生產(chǎn)者或服務(wù)提供商(例如航空公司)直接發(fā)布時(shí),該信息是可靠的。另一方面,如果用戶從先前未知的來(lái)源檢索信息,可以通過(guò)檢查該來(lái)源是否眾所周知或者是否a)內(nèi)容可靠性:知識(shí)使用時(shí)的容錯(cuò)性大小,以及知識(shí)使用過(guò)程中的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)大小。搜索引擎在面對(duì)各種潛在錯(cuò)誤或異常情況時(shí),仍然能夠提供準(zhǔn)確、有用的航班信息的能力,體現(xiàn)為強(qiáng)大b)正確性:知識(shí)正確表示現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)的程度。假設(shè)北京到上海的航班號(hào)為A123班搜索引擎中,同一航班實(shí)例表示為A231(可能是由于則存在從惡意網(wǎng)站接收錯(cuò)誤信息的風(fēng)險(xiǎn)。航空公司或銷售代理網(wǎng)站可能冒充其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并顯示不正確的航班票價(jià)。針對(duì)這種欺騙攻擊,航空公司可以阻止用戶向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手航空公司預(yù)訂機(jī)票。在這種情況下,使用數(shù)字簽名等標(biāo)準(zhǔn)安全技術(shù)可以驗(yàn)證發(fā)布者的e)可訪問(wèn)性:知識(shí)的使用權(quán)限(非系統(tǒng)操作權(quán)限)。由于航班搜索引擎聚合了多源數(shù)據(jù),因此明確的許可證指示允許搜索引擎重復(fù)使用航空公司網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。例如開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)的許可證允許他人復(fù)制、分發(fā)和使用數(shù)據(jù)。由于存在此特定許可證,航班搜索引擎能夠重復(fù)使用地理f)可用性:知識(shí)存在、可獲得和可供使用的程度。假設(shè)用戶在航班搜索引擎中查找航班情況的額外信息,例如目的地的汽車租賃和酒店預(yù)訂,這些信息存在于另一個(gè)數(shù)據(jù)集中并與航班數(shù)據(jù)集相互關(guān)聯(lián)。用戶沒(méi)有檢索到結(jié)果,而是收到錯(cuò)誤響應(yīng)代碼,這表明所請(qǐng)求的資源無(wú)法引用。通過(guò)錯(cuò)誤代碼,用戶可能會(huì)假設(shè)指定的URI包括所有機(jī)場(chǎng)和機(jī)場(chǎng)代碼,以便用戶找到從出發(fā)地到最終目的地的最優(yōu)路線。例如,用戶想9要從北京前往廣州。由于航班搜索引擎包含這些鄰近機(jī)場(chǎng)之間的鏈接,因此用戶可以輕松找h)相關(guān)性:知識(shí)與領(lǐng)域任務(wù)的相關(guān)程度。當(dāng)用戶尋找任意兩個(gè)城市之間的航班時(shí),只需提供相關(guān)信息,即出發(fā)和到達(dá)機(jī)場(chǎng)、起止時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)和費(fèi)用。一些數(shù)據(jù)集除了相關(guān)信息外還包含許多不相關(guān)的數(shù)據(jù),例如汽車租賃、酒店預(yù)訂、旅行保險(xiǎn)等。提供不相關(guān)的知識(shí)會(huì)分散服務(wù)開(kāi)i)一致性:在知識(shí)表示和推理機(jī)制方面不存在邏輯和形式矛盾。假設(shè)個(gè)不同的目的地,這與知識(shí)模型定義中一個(gè)航班在特定時(shí)間和日期只能有一個(gè)目的地的定義j)可解釋性:知識(shí)是否使用適當(dāng)?shù)姆?hào)表示以及機(jī)器是否能夠處理知識(shí)。假設(shè)用戶通過(guò)航班搜表示,而在其他情況下,日期以mm/dd/yy表示查詢提供最佳結(jié)果。日期格式缺乏共識(shí)會(huì)阻礙機(jī)器解釋數(shù)據(jù)并提供最優(yōu)航班的能A.4知識(shí)可信性特性度量等。知識(shí)的推理算法性能,包括通過(guò)算法計(jì)算兩個(gè)實(shí)體之間的查知識(shí)提供者是否包含在受信任的知識(shí)提供者列表中。可靠性的度量值為區(qū)間[-1,1]

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