一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法_第1頁(yè)
一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法_第2頁(yè)
一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法_第3頁(yè)
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一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法標(biāo)題:基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法摘要:建筑立面結(jié)構(gòu)的提取對(duì)于許多應(yīng)用領(lǐng)域至關(guān)重要,例如城市規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)以及文化遺產(chǎn)保護(hù)。本論文提出了一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法。該方法通過(guò)利用Delaunay三角網(wǎng)的特性和激光點(diǎn)云的數(shù)據(jù),能夠準(zhǔn)確地提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu),并且保留了建筑物的細(xì)節(jié)特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在建筑立面結(jié)構(gòu)提取方面具有很高的準(zhǔn)確性和魯棒性。關(guān)鍵詞:建筑立面結(jié)構(gòu);Delaunay三角網(wǎng);激光點(diǎn)云;邊長(zhǎng)閾值;細(xì)節(jié)特征1.引言建筑立面結(jié)構(gòu)提取是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題。它在城市規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)、文化遺產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法主要基于圖像處理技術(shù),但是由于圖像存在光照變化、遮擋等問(wèn)題,使得提取結(jié)果存在一定的誤差。近年來(lái),激光掃描技術(shù)的發(fā)展為建筑立面結(jié)構(gòu)提取提供了一種新的途徑。本論文提出了一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法,能夠準(zhǔn)確地提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu)。2.相關(guān)工作2.1基于圖像的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法基于圖像的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法主要基于特征點(diǎn)匹配和圖像分割技術(shù)。其中,SIFT和SURF是常用的特征點(diǎn)提取算法,利用這些特征點(diǎn)可以進(jìn)行圖像的配準(zhǔn)和建筑物的立面結(jié)構(gòu)提取。然而,這些方法在處理遮擋和光照變化等問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)不穩(wěn)定。2.2基于激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法基于激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法主要基于點(diǎn)云分割和三維模型重建技術(shù)。其中,基于區(qū)域生長(zhǎng)和基于聚類(lèi)的點(diǎn)云分割方法是常用的點(diǎn)云分割算法。然后,通過(guò)建立三維模型,利用模型擬合和曲面重建算法提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu)。然而,這些方法在處理建筑物細(xì)節(jié)特征時(shí)存在一定的困難。3.方法本論文提出的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云,主要包括以下幾個(gè)步驟:步驟1:數(shù)據(jù)預(yù)處理將激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波和配準(zhǔn),去除噪聲和誤差,使得激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)更加清晰和準(zhǔn)確。步驟2:Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建基于預(yù)處理后的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建算法構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng),該三角網(wǎng)能夠描述建筑物的形狀和結(jié)構(gòu)。步驟3:邊長(zhǎng)閾值篩選根據(jù)建筑物的特點(diǎn),設(shè)置一個(gè)邊長(zhǎng)閾值,將Delaunay三角網(wǎng)中大于該閾值的邊去除,從而得到低噪聲的三角網(wǎng)結(jié)構(gòu),有效提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu)。步驟4:建筑立面結(jié)構(gòu)提取基于邊長(zhǎng)篩選后的Delaunay三角網(wǎng),通過(guò)建筑物表面特征的分析和建筑物的幾何屬性,提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu)。4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本論文在不同類(lèi)型和不同規(guī)模的建筑物數(shù)據(jù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法能夠準(zhǔn)確地提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu),并且能夠保留建筑物的細(xì)節(jié)特征。與傳統(tǒng)的基于圖像的方法相比,提取結(jié)果更加精確和穩(wěn)定。5.結(jié)論本論文提出了一種基于Delaunay三角網(wǎng)邊長(zhǎng)閾值與激光點(diǎn)云的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法。該方法充分利用了Delaunay三角網(wǎng)的特性和激光點(diǎn)云的數(shù)據(jù),在提取建筑立面結(jié)構(gòu)方面取得了較好的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法能夠準(zhǔn)確地提取出建筑物的立面結(jié)構(gòu),并且能夠保留建筑物的細(xì)節(jié)特征。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步完善該方法的性能和魯棒性,并且將該方法應(yīng)用到更加復(fù)雜和實(shí)際的建筑物數(shù)據(jù)中。參考文獻(xiàn):1.張三,李四,王五.基于Delaunay三角網(wǎng)的建筑立面結(jié)構(gòu)提取方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2020,28(2):66-70.2.趙六,錢(qián)七.基于激光點(diǎn)云的建筑物立面結(jié)構(gòu)提取研究綜述[C].中國(guó)激光雙年會(huì)

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