中國算力發(fā)展觀察報告

浪潮信息中國算力發(fā)展觀察報告2023年12月前言本報告聚焦于算力作為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵引擎和支撐動力這一議目錄數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的本質(zhì)是借助數(shù)字經(jīng)濟部門的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，推動實體企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型字技術(shù)加速向政務(wù)服務(wù)、社會治理等領(lǐng)域全面滲透。另一方面，數(shù)字化技術(shù)手段與組織系統(tǒng)不斷推動各類要素資源在根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,數(shù)字經(jīng)濟可以分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模近年來都呈現(xiàn)逐年上升趨勢。如圖2所示，20國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模從13.8萬億元上升到41.0萬億元，整體規(guī)模不斷擴大，年均增長率約為16.9%;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在數(shù)字經(jīng)濟中的占比持續(xù)上升，由2015年的74.3%增長到了81.7%,上升了7.4個百分點。2015年至2022年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模從4.8萬億元增長到9.2萬億元，年平均增長率為9.8%;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在數(shù)字經(jīng)濟中的占比略有下降，由2015年的25.7%下降至18.3%,下降了7.4個百分點。自建算力設(shè)施自建算力設(shè)施第三，模型假設(shè)最終品生產(chǎn)過程中存在三種要素投入：非算力資本(K)、算力資本(H)和算力服務(wù)(X業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，在最終品生產(chǎn)過程中對非算力資本產(chǎn)生一定的互補和替代效應(yīng)；另一方面，算力資本對非算力資算力服務(wù)作為新興生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)過程，對資本使用具有一定的替代效應(yīng)，即在生產(chǎn)過程中，算力服務(wù)的使用會替代一部分資本的投入。三種生產(chǎn)要素與閉環(huán)經(jīng)濟模型如圖3所示。消費圖3算力與經(jīng)濟增長模型注：研究團隊根據(jù)模型設(shè)定所繪制算力投資推動經(jīng)濟長期增長算力投資推動經(jīng)濟長期增長上述包含算力在內(nèi)的經(jīng)濟增長模型，將算力作為生產(chǎn)要素抽象為算力資本投資和算力服務(wù)引入經(jīng)濟模型之中，從經(jīng)濟理論層面剖析算力作為數(shù)字經(jīng)濟中的核心生產(chǎn)要素，并探究其影響經(jīng)濟增長的內(nèi)在機制，得出以下結(jié)論：引入算力作為新興生產(chǎn)要素的經(jīng)濟會實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)態(tài)增長根據(jù)模型的分析結(jié)果，與傳統(tǒng)非算力資本的邊際生產(chǎn)率類似，算力資本的邊際生產(chǎn)率和算力服務(wù)的邊際生產(chǎn)率也存在著邊際生產(chǎn)率遞減的情況。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟時代，算力資本和算力服務(wù)的初始投資的邊際生產(chǎn)率較高。例如，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等的建立會明顯拉動經(jīng)濟增長，但隨著算力資本、算力服務(wù)的不斷追加，算力資本和算力服務(wù)拉動經(jīng)濟增長的邊際生產(chǎn)率逐漸降低，經(jīng)濟逐漸收斂至穩(wěn)態(tài)，直到形成長期穩(wěn)態(tài)增長。加大算力投資或帶來穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率的躍升通過分析穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率中算力資本在儲蓄投資中所占比例的影響表明，當(dāng)算力資本的成本定價與實際利率之間滿足一定的數(shù)量關(guān)系時，加大算力資本的投資比重會提升穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率。這一結(jié)論表明，算力作為新興生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟發(fā)展的長期增長具有加速作用。在定價合理的情況下，加大算力投資可能帶來一國(或地區(qū))穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率的躍升，算力資本的投資比重對經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)下的長期增長率具有正向溢出效應(yīng)。因此，發(fā)達(dá)地區(qū)進一步加大算力投資在總投資中的占比將會獲得相較于欠發(fā)達(dá)地區(qū)更高的穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率。這一結(jié)論表明，算力先發(fā)地區(qū)的優(yōu)勢會隨著算力投資比重的增加進一步獲得強化，拉開與后發(fā)地區(qū)的差距。算力資本與傳統(tǒng)非算力資本形成協(xié)同和互補替代效應(yīng)首先，算力資本作為一種新興生產(chǎn)要素能夠與傳統(tǒng)非算力資本形成協(xié)同效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，算力資本的引入能夠以創(chuàng)新的知識和技術(shù)提升非算力資本的邊際生產(chǎn)率，進而提升資源的利用效率，能夠產(chǎn)生比單純投入非算力資本更高的經(jīng)濟增長動力。對于實體企業(yè)而言，投入算力資本所形成的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案能夠幫助企業(yè)借助云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段，對傳統(tǒng)物質(zhì)資本進行改造和升級，提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新商業(yè)模式，增強企業(yè)的競爭力，促進實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。其次，算力資本的投資使用與傳統(tǒng)非算力資本產(chǎn)生互補替代效應(yīng)。從資本積累的角度來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，算力資本的投資在一定程度上擠出了傳統(tǒng)非算力資本在實際生產(chǎn)中的投資，形成了互補替代效應(yīng)。同時，算力資本作為一種新生產(chǎn)投入，可以催生出新的產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)和發(fā)展模式，提升傳統(tǒng)資本的利用效率，激發(fā)傳統(tǒng)資本的創(chuàng)新活力。這種創(chuàng)新活力能夠推動經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和進步，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與發(fā)展我國加快算力頂層政策設(shè)計，陸續(xù)出臺《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件為算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指明方向。在政策和需求雙重驅(qū)動下，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施邁向高質(zhì)量發(fā)展階段。算力總規(guī)模持續(xù)擴大，呈現(xiàn)區(qū)域差異化發(fā)展算力總規(guī)模持續(xù)擴大，呈現(xiàn)區(qū)域差異化發(fā)展特點近年來，面對復(fù)雜嚴(yán)峻的國際環(huán)境，我國充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢，實現(xiàn)了算力規(guī)模和供給水平的大幅提升。圍繞加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用，從中央到地方出臺了一系列重要政策舉措，實施了一大批重大工程項目，推動我國算力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展?！笆奈濉币?guī)劃提出要加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，建設(shè)若干國家樞紐節(jié)點和大數(shù)據(jù)中心集群，對算力資源跨區(qū)域發(fā)展進行統(tǒng)籌部署；工信部聯(lián)合多部門先后印發(fā)了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》、《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》、《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等，對算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展進行了系統(tǒng)規(guī)劃。根據(jù)IDC相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算，2022年中國通用算力規(guī)模達(dá)54.5EFLOPS,智能算力規(guī)模達(dá)259.9EFLOPS,預(yù)計到2027年通用算力規(guī)模將達(dá)到117.3EFLOPS,智能算力規(guī)模將達(dá)到1117.4EFLOPS。據(jù)工信部相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截止2022年底，我國對外提供的公共基礎(chǔ)算力規(guī)模超18EFLOPS,為公眾提供服務(wù)的數(shù)據(jù)中心機架數(shù)達(dá)81.8萬個，比2021年末凈增8.4萬個。整體而言，算力規(guī)模與數(shù)據(jù)中心數(shù)量、部署規(guī)模和區(qū)域分布密切相關(guān)。算力規(guī)模越大，相應(yīng)的數(shù)據(jù)中心數(shù)量越多，分布越廣泛；同時，數(shù)據(jù)中心的分布和部署規(guī)模也會影響算力的供給質(zhì)量和應(yīng)用效率。如果數(shù)據(jù)中心分布合理，算力供給類型和規(guī)模符合市場需求，可更好地提高算力資源的利用效率，否則或?qū)е滤懔Y源的浪費。結(jié)合“東數(shù)西算”工程數(shù)據(jù)樞紐及數(shù)據(jù)中心布局和由IDC統(tǒng)計的服務(wù)器出貨量及預(yù)測數(shù)據(jù)來看(如圖4),京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)和粵港澳地區(qū)仍然是未來幾年內(nèi)服務(wù)器需求占據(jù)前三的地區(qū)，其中京津冀地區(qū)對服務(wù)器需求占據(jù)所有數(shù)據(jù) 圖42019年至2026年分地區(qū)服務(wù)器出貨量及預(yù)測臺，相較2019年的服務(wù)器出貨量2.4萬臺，對服務(wù)器的需求量有所降低。EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%。圖52020年至2027年中國智能算力規(guī)模及預(yù)測地區(qū)項目名稱時間北京市朝陽區(qū)北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心天津市河北區(qū)天津人工智能計算中心項目一期竣工武清區(qū)中國電信京津冀大數(shù)據(jù)智能算力中心投入使用河北省廊坊市河北人工智能計算中心江蘇省南京市南京鯤鵬·異騰人工智能計算中心投入使用蘇州市吳淞江智能計算中心昆山智能計算中心試運行無錫市太湖量子智算中心甘肅省慶陽市全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(甘肅慶陽)智算中心項目浙江省杭州市杭州人工智能計算中心麗水市浙江省青田縣元宇宙智算中心寧波市寧波人工智能超算中心地區(qū)時間安徽省宿州市淮海智算中心廣東省廣州市廣州人工智能公共算力中心投入使用中國智算中心投入使用四川省成都市成都智算中心投入使用遼寧省沈陽市沈陽人工智能計算中心投入使用大連市大連人工智能計算中心投入使用黑龍江省哈爾濱市哈爾濱人工智能先進計算中心投入使用海南省三亞市海南人工智能計算中心廣西省南寧市中國-東盟人工智能計算中心湖南省長沙市長沙人工智能創(chuàng)新中心(算力中心)山東省青島市青島人工智能計算中心當(dāng)前，國內(nèi)新一代智算中心的建設(shè)依然面臨著諸多問題，包括建設(shè)思路和方案缺乏統(tǒng)一的方向、建設(shè)方向和建設(shè)需求錯位、高性能智能算力供給不足、高耗能問題、算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低導(dǎo)致無法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)集約化開展智算中心建設(shè)，逐步合理算力賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級2023年10月，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,從計算力、運載力、存儲力以及應(yīng)用賦能四個方面提出了到2025年發(fā)展量化指標(biāo)。應(yīng)用賦能方面，行動計劃提出將圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點領(lǐng)域，各打造30個以上應(yīng)用標(biāo)桿。算力對于各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化升級的支撐作用主要體現(xiàn)為：基于算力基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)得以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生等技術(shù)，改造傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程、提升生產(chǎn)效率、降低運營成本、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，助力企業(yè)智能化發(fā)展。隨著Al技術(shù)應(yīng)用的不斷成熟，邊緣算力建設(shè)，以及“云邊端”算力泛在分布、協(xié)同發(fā)展，將更進一步支撐各行業(yè)企業(yè)對于低時延業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，進一步提升傳統(tǒng)行業(yè)的智能化水平。數(shù)字技術(shù)在不同行業(yè)中的多樣化應(yīng)用場景，使得各行業(yè)企業(yè)對算力的需求具有一定的特殊性。本章選取互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、醫(yī)療醫(yī)藥、電信、能源、交通運輸七個具有代表性的行業(yè)，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)和典型案例，分析在算力基礎(chǔ)設(shè)施支撐下，各行業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展的特征和趨勢。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化發(fā)展從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化發(fā)展算力支撐產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展一方面，算力發(fā)展推動了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的融合。各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化平臺的構(gòu)建，將產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)連接在一起，實現(xiàn)信息共享、資源共享和數(shù)據(jù)共享，提高企業(yè)間的溝通和協(xié)作效率，提升整個產(chǎn)業(yè)的效率和競爭力。例如，在優(yōu)化供應(yīng)鏈管理方面，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)各主體，如供應(yīng)商、生產(chǎn)商、服務(wù)商等之間的數(shù)字化對接，從而提高供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)作效率，從而實現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化管理。另一方面，算力發(fā)展支撐不同行業(yè)的融合。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展令不同行業(yè)之間的互動和協(xié)作變得更加緊密。例如，基于數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)不斷融合，實現(xiàn)制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型9,提升制造業(yè)的附加值和競爭力。行業(yè)間智能化水平差距逐步縮小來的競爭優(yōu)勢，與行業(yè)內(nèi)其他競爭對手拉開差距，正在邁入全面智能化階段。首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化應(yīng)用成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新方向。通過人工智能等技術(shù)，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智其次，數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略決策成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。領(lǐng)先企業(yè)制定明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析等方面。其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠為業(yè)務(wù)增長提供支持。這種趨勢包括從數(shù)據(jù)中獲取洞察，以支持更科學(xué)、更明智的業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略決策，以及使用數(shù)據(jù)來優(yōu)化運營，提高企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行效再次，領(lǐng)先企業(yè)紛紛放眼于企業(yè)外部，積極推動數(shù)智化產(chǎn)業(yè)協(xié)同。以“數(shù)字化+智能化”為核心的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已成為促進供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同和資源優(yōu)化配置的有效手段。領(lǐng)先企業(yè)主動推動與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的數(shù)字化協(xié)同平臺建設(shè)，建立合作共贏的生態(tài)圈，共同推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。不同行業(yè)算力需求和應(yīng)用分析不同行業(yè)算力需求和應(yīng)用分析因行業(yè)特點、業(yè)務(wù)需求及應(yīng)用場景的不同，不同的行業(yè)企業(yè)對算力的需求在計算精度、計算速度、數(shù)據(jù)處理量等方面存在一定差異。如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要處理大量的用戶數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)，金融業(yè)因數(shù)據(jù)安全要求對安全類算力服務(wù)的需求潛力較大，交通行業(yè)尤其是自動駕駛領(lǐng)域?qū)吘売嬎阈枨筝^高。當(dāng)前，各行業(yè)對人工智能算力的需求與日俱增。從智能算力需求量來看，如圖6所示，2022年中國人工智能(Al)加速服務(wù)器市場出貨量排名TOP5的行業(yè)(領(lǐng)域)分別為互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)、政府、教育和金融。隨著人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用拓展，不同行業(yè)的算力需求結(jié)構(gòu)也將隨之演化。圖62022年各行業(yè)Al加速服務(wù)器出貨量年至2021年上半年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對智能算力的需求增長率保持在30%至40%之間平穩(wěn)波動。在未來一段時間內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)270類不同人工智能算法模型。市治理和鄉(xiāng)村治理下的各類場景。實現(xiàn)從源頭打擊違章建筑；基于物聯(lián)網(wǎng)加持的智能床墊，可以監(jiān)測老人夜間的身體情況，為老年群體提供更多健康保實現(xiàn)智能化的生態(tài)保護。用的空間。以數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合推進新型工業(yè)化是我國在工業(yè)化后期深化工業(yè)化進程的重要戰(zhàn)略選擇。數(shù)字經(jīng)濟與50%的制造業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能技術(shù)，效率提升可達(dá)15%,這將使得企業(yè)能夠在復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境和市場環(huán)境中在40%附近逐漸穩(wěn)定，基本實現(xiàn)穩(wěn)定增長。廣東省機場集團物流有限公司是亞太地區(qū)最大航空運輸企業(yè)之一，為解決伴隨業(yè)務(wù)增長而凸顯的傳統(tǒng)運輸業(yè)務(wù)模式問行動建議提升算效算力服務(wù)的生產(chǎn)本質(zhì)上依然是算力資本的投入問題。根據(jù)模型分析結(jié)果，算力服務(wù)所需的算力資本投入與實體經(jīng)濟生產(chǎn)所需的算力資本之間會存在一個比例分配，從而達(dá)到算力資本和算力服務(wù)的優(yōu)化配置。算力服務(wù)的供給是以滿足實體經(jīng)濟生產(chǎn)的實際需求為目的，經(jīng)過優(yōu)化配置后不會產(chǎn)生冗余的算力服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)算力服務(wù)的供需均衡。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度來看，算力服務(wù)市場的優(yōu)化配置與自動出清表明了數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展最終是要服務(wù)于實體經(jīng)濟的不斷增長。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度來看，實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所創(chuàng)造出的新興數(shù)字需求，開辟了數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，推動了數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。因此，算力層面上的數(shù)實融合應(yīng)更側(cè)重于推動實體經(jīng)濟發(fā)展。加快推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要途徑。各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施支持。政府部門可以加強數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。同時，政府部門可以制定相關(guān)鼓勵政策，例如提供財政支持、稅收優(yōu)惠等，以降低傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化改造的成本；設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項資金，加大對傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化改造的投資力度。還可以選取一些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面做得比較好的企業(yè)，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范基地，通過實地考察、經(jīng)驗分享等方式，引導(dǎo)其他傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)行業(yè)中，相比于大型企業(yè)，中小企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的基礎(chǔ)普遍薄弱，在轉(zhuǎn)型升級時面臨更大的試錯成本和風(fēng)險，比如高成本制約、人才儲備不足等難題現(xiàn)實地擺在眼前。因此，充分釋放中小企業(yè)的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力需要把算力的使用成本和門檻降下來作為首要任務(wù)，需要在面向中小企業(yè)提供普惠的算力資源和服務(wù)的同時，針對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金、人才和技術(shù)等方面的重點問題精準(zhǔn)施策，從人才儲備、數(shù)據(jù)集成、平臺賦能、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面創(chuàng)新路徑，引導(dǎo)中小企業(yè)規(guī)劃適合自身特點和發(fā)展需求的轉(zhuǎn)型路徑，加快推進中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考資料/n1/2023/0430[2]國家統(tǒng)計局.數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)[R/OL].中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)站，2021年5月27日，/gongbao/con