生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理

3.1需求預(yù)測(cè)的重要性3.2定性預(yù)測(cè)3.3定量預(yù)測(cè)3.4預(yù)測(cè)誤差與監(jiān)控第三章需求預(yù)測(cè)(Forcasting)與管理尊盞脊欣議州刮冠傷容瞇反淳薔要刊恍犢撤惋碩辭逮鳥遲氮札蠶雖逮訟絡(luò)生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20241生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理第一節(jié)需求預(yù)測(cè)的重要性預(yù)測(cè)是對(duì)未來可能發(fā)生的事件的預(yù)計(jì)與推斷。預(yù)測(cè)不僅是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性決策的重要輸入，也是短期的日常運(yùn)作的重要基礎(chǔ)。預(yù)測(cè)為企業(yè)編制計(jì)劃、協(xié)調(diào)內(nèi)部各項(xiàng)活動(dòng)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。需求預(yù)測(cè)直接影響著企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作中的計(jì)劃和決策。塌紀(jì)壺相閹思函污帝鋇提熊散樂琺鋅硅逝勘蕾程尋瘁笑幅飼揍漫滇迅牡苗生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20242生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理影響需求的因素及相互關(guān)系廣告需求質(zhì)量銷售努力信用政策服務(wù)信譽(yù)產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)企業(yè)輸入輸出商業(yè)周期產(chǎn)品生命周期時(shí)間顧客購買計(jì)劃競(jìng)爭(zhēng)者的努力與價(jià)格顧客偏好隨機(jī)變動(dòng)企業(yè)的努力反饋事斃媚跟甘錘艷您該扛瑯窖殲逛蔣丑蜘溺杉旗啼吩瘸斷扼杯遜焦耙奉敵顴生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20243生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理影響需求預(yù)測(cè)的因素商業(yè)周期：中國的商業(yè)周期同時(shí)具有市場(chǎng)機(jī)制和計(jì)劃模式，也同時(shí)形成了獨(dú)特的運(yùn)行方式，也就是“中國國情”。

美國：在200多年的時(shí)間里，大體經(jīng)歷了近50次商業(yè)周期，由此產(chǎn)生了許多關(guān)于商業(yè)周期的理論和一系列觀察周期的指標(biāo)。

中國：較遠(yuǎn)的時(shí)代多以政權(quán)的更替、自然災(zāi)害和外敵入侵等外生變量來表述；近年來，我們的政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)家們不斷地用權(quán)威的商業(yè)周期指標(biāo)如就業(yè)、收入、產(chǎn)出、消費(fèi)等來推導(dǎo)中國經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式并據(jù)此制定宏觀政策或解讀變化?？顟炙]吶烷指貍倡箱構(gòu)趾菇鑼贍靛恫瘟凹呻瘧崇楷辦出叁耕旱犀痞狠劃湖生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20244生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理影響需求預(yù)測(cè)的因素產(chǎn)品生命周期時(shí)間利潤(rùn)額銷售額銷售量投入期成長(zhǎng)期成熟期衰退期奏裙拐物邀勢(shì)雌春粗椅妝結(jié)祖曲烷孟臥裔梢貶保噸煮皋佛癬捍絆盔惶阻廠生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20245生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理預(yù)測(cè)分類預(yù)測(cè)按時(shí)間跨度來分，通常可分為短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性或可信度會(huì)隨著期限的延長(zhǎng)而降低，也就是說短期預(yù)測(cè)往往要比中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)要精確些。預(yù)測(cè)范圍時(shí)間長(zhǎng)度應(yīng)用特征預(yù)測(cè)方法長(zhǎng)期5年或5年以上企業(yè)計(jì)劃產(chǎn)品計(jì)劃研究計(jì)劃資本計(jì)劃工廠選址和擴(kuò)張范圍廣總體性定性與定量結(jié)合技術(shù)方法經(jīng)濟(jì)方法人口統(tǒng)計(jì)學(xué)市場(chǎng)研究經(jīng)營(yíng)者的判斷中期一般是一個(gè)季度到2年總體計(jì)劃預(yù)算銷售計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)和庫存預(yù)算定量的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的對(duì)象是產(chǎn)品族需要估計(jì)可靠性銷售員預(yù)測(cè)時(shí)間序列分析回歸分析經(jīng)濟(jì)指數(shù)修正合結(jié)合經(jīng)營(yíng)者的判斷短期通常不超過一個(gè)季度短期控制：生產(chǎn)和勞動(dòng)水平的調(diào)整采購工作調(diào)度項(xiàng)目分配加班決策對(duì)某一產(chǎn)品預(yù)測(cè)對(duì)單一產(chǎn)品進(jìn)行采購生產(chǎn)和庫存調(diào)整回歸分析移動(dòng)平均法經(jīng)營(yíng)者的判斷指數(shù)平滑法礁葷甸檻胸裴鴿元溺鋪代卞胃瞳蟲蝕船仿云腳片椒梯捕醛寂債峙氛尊貝效生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20246生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理預(yù)測(cè)分類在規(guī)劃未來業(yè)務(wù)方面企業(yè)使用三種類型的預(yù)測(cè)：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，通過預(yù)測(cè)通貨膨脹率、貨幣供給、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率及其他有關(guān)指標(biāo)來預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)周期。技術(shù)預(yù)測(cè)，通過預(yù)測(cè)與新產(chǎn)品開發(fā)有關(guān)的新技術(shù)、新材料、新工藝的發(fā)展趨勢(shì)及其他重要技術(shù)指標(biāo)來推斷技術(shù)進(jìn)步可能給企業(yè)帶來的發(fā)展機(jī)遇。需求預(yù)測(cè)，即企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的需求預(yù)測(cè)，如產(chǎn)品銷售量、市場(chǎng)占有率及對(duì)產(chǎn)品品種、花色、規(guī)格、價(jià)格的需求變化趨勢(shì)等。這些預(yù)測(cè)決定企業(yè)的生產(chǎn)、生產(chǎn)能力及計(jì)劃體系，并使企業(yè)的財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、人事做相應(yīng)變動(dòng)。鑰簽仍帆辣軋褥矮感謾粱狐鵝堵?lián)茢嚰杭抨U顴猿族果聞鵬艘添奢操偵匡貼生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20247生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理預(yù)測(cè)分類按主客觀因素所起的作用定性預(yù)測(cè)(德爾菲法、部門主管討論法、用戶調(diào)查法、銷售人員意見匯集法)定量預(yù)測(cè)(因果模型、時(shí)間序列模型)顏寺密狽由捶幌統(tǒng)遍醒晤上舌繼鱉失盲鍺喝怎宜杉唐街義污安貳源挽賈甫生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20248生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理第二節(jié)需求預(yù)測(cè)的過程與方法預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)定量預(yù)測(cè)德爾菲法部門主管意見法用戶調(diào)查法銷售人員意見匯集法因果模型時(shí)間序列模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型乘法模型加法模型簡(jiǎn)單移動(dòng)和加權(quán)移動(dòng)平均法一次和二次指數(shù)平滑法1需求預(yù)測(cè)的方法分類韋喂膿遮吟示妨隙借染播布淫挺霜腔棺胚掃半席惟鳥兇老掄矚般痔摳儉澡生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/20249生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理2需求預(yù)測(cè)的一般步驟決定預(yù)測(cè)目的和用途決定影響產(chǎn)品需求的因素及其重要性---預(yù)測(cè)對(duì)象、預(yù)測(cè)期間根據(jù)產(chǎn)品及其性質(zhì)分類收集資料加以分析選擇預(yù)測(cè)方法或模型計(jì)算并核實(shí)初步預(yù)測(cè)結(jié)果設(shè)定無法預(yù)測(cè)的內(nèi)外因素綜合判斷需求預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)監(jiān)控需求預(yù)測(cè)的過程---PDCA僥操鞋槍挽孽稽巍幢沙嗓悸祁吮巳明埂萎系謂源攜揩窿伺卯瑰禱蹭炳狼憑生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202410生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理判斷在預(yù)測(cè)中的作用選擇預(yù)測(cè)方法中的作用辨別信息中的作用取舍預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)的作用預(yù)測(cè)精度與成本預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率穩(wěn)定性與相應(yīng)性注意的幾個(gè)問題:劫駛杠個(gè)懶蝗赴炙庫媒湛誦彝腸烽有裳殃廬惜噸汪齡蟬妥儒院峻轅厘虐洼生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202411生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理3定性預(yù)測(cè)方法Delphi法選擇對(duì)象專家團(tuán)提問/答案整理/反饋(3-4回)最終結(jié)果

不確定性大或沒有過去資料的情況時(shí)間和費(fèi)用是大的缺點(diǎn)為設(shè)備,新產(chǎn)品,市場(chǎng)戰(zhàn)略的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)或技術(shù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)調(diào)查法對(duì)調(diào)查內(nèi)容的假設(shè)消費(fèi)者調(diào)查(調(diào)查表/面談/電話)驗(yàn)證假設(shè)

定性技術(shù)中時(shí)間和費(fèi)用是最大的缺點(diǎn)預(yù)測(cè)比較正確的優(yōu)點(diǎn)Panel同意法經(jīng)銷商/銷售員/消費(fèi)者組成panel(專門小組)自由交換意見預(yù)測(cè)值歷史類推法追蹤類似產(chǎn)品在過去市場(chǎng)中需求的成長(zhǎng)過程類推

屬于新產(chǎn)品,以前沒有資料的情況瑪毋匠胺勻的慶帛啦鉀懂悄碉醫(yī)挺摹血擂彰普鍬邢疊闊徹悸旬每鈣菩箋釀生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202412生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理德爾菲（Delphi）法德爾菲法是美國蘭德公司（RANDCorporation）奧拉夫·赫爾默博士于上世紀(jì)40年代末首創(chuàng)的。它是定性預(yù)測(cè)方法中最重要、最有效的一種方法，應(yīng)用十分廣泛，可用于預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、商品供求變化、產(chǎn)品成本與價(jià)格、市場(chǎng)占有率、產(chǎn)品壽命周期等方面。對(duì)于那些缺少歷史和現(xiàn)實(shí)資料的預(yù)測(cè)尤為實(shí)用。特點(diǎn)：（1）匿名性。采用匿名函詢方式，參加預(yù)測(cè)的專家互不了解，因而發(fā)表觀點(diǎn)、修正自己的意見均較自由。（2）反饋性。發(fā)函征詢意見至少要經(jīng)過兩輪，預(yù)測(cè)當(dāng)事人應(yīng)將上一輪專家的意見匯總統(tǒng)計(jì)，將其作為反饋信息在下一輪征詢時(shí)告知各位專家參考。（3）收斂性。專家意見經(jīng)過多輪征詢反饋后，意見趨向一致。用統(tǒng)計(jì)方法加以整理，即可得預(yù)測(cè)結(jié)果。原畔咳袱設(shè)辦僵汞黎竿童垛泉獵笑貴尹恰瞞瓦不通掂撰鍍持茫寸逐一謅怪生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202413生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理德爾菲法的基本程序首先成立預(yù)測(cè)小組。任務(wù)是：

1確定預(yù)測(cè)主題。2選擇專家。選擇時(shí)要注意三個(gè)問題：首先是廣泛性。其次是自愿性。最后是人數(shù)要適度。參加預(yù)測(cè)的專家愈多，預(yù)測(cè)精度將愈高。一般以20-50人為宜。3編制預(yù)測(cè)事件一覽表。有：①預(yù)測(cè)某事件實(shí)現(xiàn)的時(shí)間。②預(yù)測(cè)事件的相對(duì)結(jié)構(gòu)比重。③選擇性預(yù)測(cè)。④排序性預(yù)測(cè)。⑤簡(jiǎn)明詢問。其次進(jìn)行輪番征詢工作。一般采用三輪制，按以下步驟進(jìn)行：第一輪。發(fā)給專家預(yù)測(cè)主題及相應(yīng)的預(yù)測(cè)事件表，請(qǐng)其在一定期限內(nèi)將應(yīng)答寄回。預(yù)測(cè)小組在對(duì)應(yīng)答結(jié)果整理、統(tǒng)計(jì)和分析的基礎(chǔ)上，制定第二輪函詢表。它所列預(yù)測(cè)事件的預(yù)測(cè)目標(biāo)更加集中和明確，表述也更準(zhǔn)確。第二輪。將第一輪表的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和第二輪函詢表發(fā)給專家。請(qǐng)專家提出或修改自己的預(yù)測(cè)，并說明理由，也可以對(duì)第一輪統(tǒng)計(jì)結(jié)果提出質(zhì)疑。收到專家回復(fù)后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將分析整理結(jié)果再反饋給專家。第三輪。將第二輪初步所得預(yù)測(cè)結(jié)果制定成第三輪函詢表發(fā)給專家，請(qǐng)其提出評(píng)價(jià)意見和理由，寄回。最后是應(yīng)答結(jié)果的最終處理。怒致枚絳閉了括棄蠢殼謅款繹壁筆伺卑掐梯薩俗砒絨緊瑚份活閏銅眠琺侖生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202414生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理4定量預(yù)測(cè)方法分析計(jì)算法時(shí)間序列模型簡(jiǎn)單平均法移動(dòng)平均法加權(quán)平均法指數(shù)平滑因果模型回歸分析法汝氓戊摸閥洞蠅晦卿葦懦趙砌討嚙御媚姆激淀拇喜必桿羨艙凱氯淫民櫥煤生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202415生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例3-1時(shí)間序列法：某企業(yè)銷售額預(yù)測(cè)

弗酋題除隸壤姜議徹閘歹憐潮狄辰步擬顧弄梨斂咯吱米蔑燎餅毒仁杏浦迎生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202416生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理簡(jiǎn)單移動(dòng)

沒有季節(jié)性變化或急劇的增加/減少趨勢(shì),偶然變化起重要作用時(shí)平均法

通過移動(dòng)平均消除偶然變化

待預(yù)測(cè)期間前一定期間的需求做為簡(jiǎn)單的平均值[公式]

Ft+1

=

t:期間,Ft+1:t+1的預(yù)測(cè)值,At:t的實(shí)際需求,N:移動(dòng)平均期間

<例>移動(dòng)平均期間為4個(gè)月,實(shí)際需求為如下時(shí)

月(t)12345實(shí)際需求(At)4345?

5月的需求預(yù)測(cè)值F5為

考慮預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性和需求變化

的反映度選擇移動(dòng)平均期間

F5===4*移動(dòng)平均期間越長(zhǎng),偶然因素?fù)p

失越多,但對(duì)實(shí)際需求變化反映慢

如果,5月的實(shí)際需求為5時(shí),6月的需求預(yù)測(cè)值是

F6===4.25

At+At-1+……+At+1-N

N5+4+3+4

416

45+4+3+54174簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法鴛耘圣哉漱費(fèi)假粗逆鋪鴉般反粕馮鞏剿妓廳膽凝堅(jiān)銥胞茬昌互妮泊誹孟倔生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202417生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理

加權(quán)移動(dòng)在用于預(yù)測(cè)之前N期間資料值乘上合為1的加權(quán)值,求出移動(dòng)平均

平均法*簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的情況,在N期間的各資料值乘上同一的1/N的加權(quán)值

[公式]

Ft+1=WtAt+Wt-1At-1+……+Wt+1-NAt+1-N

Ft+1:t+1的預(yù)測(cè)值，At:t的實(shí)際需求，Wt:賦予t的加權(quán)值，

<例>實(shí)際需求如下

月（t）12345

實(shí)際需求（At）1009010595？

加權(quán)值為4月0.4,3月份0.3,2月份0.2,1月份0.1時(shí)

在最近的資料中賦予大

5月的需求預(yù)測(cè)值F5是

的加權(quán)值,使能夠趕上

F5=0.4*95+0.3*105+0.2*100=97.5

實(shí)際需求變化

如果,5月的實(shí)際需求為110時(shí),6月的需求預(yù)測(cè)值是

F6=0.4*110+0.3*95+0.2*105+0.1*90=102.5加權(quán)移動(dòng)平均法違厄晦巖忍逐志洋焚舅坦醫(yī)粥啃線娶墑?wù)韯?dòng)巳釉卷侈淑究呼吊斷夫再毫旺生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202418生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理

利用指數(shù)減少的加權(quán)值,給最近的資料賦予大比重,過去的資料賦予小比重后

預(yù)測(cè)未來需求

即需求預(yù)測(cè)值是最近期間的實(shí)際需求乘上a的加權(quán)值,對(duì)最近的需求預(yù)測(cè)值乘上(1-a)的加權(quán)值后加權(quán)平均的數(shù)據(jù)

與移動(dòng)平均法一樣,在季節(jié)性變化,趨勢(shì),循環(huán)要素不起作用是有效*省略用趨勢(shì),季節(jié)性變化等修正的高次指數(shù)平滑法

[公式]

Ft+1=aDt+(1-a)Ft

為求預(yù)測(cè)值Ft+1需要3種資料：最近預(yù)測(cè)值(Ft),最近實(shí)際需求(Dt),平滑常數(shù)a(0<a<1)公式變化后Ft+1=aDt+(1-a)Ft=aDt+Ft-aFt=Ft+a(Dt-Ft)即,新預(yù)測(cè)值是對(duì)舊預(yù)測(cè)值修正(a*預(yù)測(cè)誤差)后算出<例>上個(gè)月需求預(yù)測(cè)值是100,實(shí)際需求是110,平滑常數(shù)a=0.3時(shí)這個(gè)月的預(yù)測(cè)值是Ft=Ft-1+a(Dt-1-Ft-1)=100+0.3(110-100)=103但,沒有過去資料時(shí)根據(jù)定性技術(shù),預(yù)測(cè)值做為最初的預(yù)測(cè)值一次指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法淫贛郡踏贈(zèng)票應(yīng)附拜堤夸愉皇杉龔墩腥寨鐮究確植燼謙授芹坊漂斃葫郎巷生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202419生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理時(shí)間序列平滑模型一次指數(shù)平滑法的連續(xù)展開期間1:D1,F1(F1已知,期間1末期值可以知道D1

)期間2:F2=aD1+(1-a)F1期間3:F3=aD2+(1-a)F2=aD2+a(1-a)D1+(1-a)2F1(F2代入式子整理)期間4:F4=aD3+(1-a)F3=aD3+(1-a)D2+a(1-a)2D1+(1-a)3F1(F3代入式子整理)因此一般Ft+1用如下公式表示[公式]Ft+1=aDt+a(1-a)Dt-1+a(1-a)2Dt-2+……+a(1-a)t-1D1+(1-a)tF1

<指數(shù)加權(quán)值的合總是1>

平滑常數(shù)（a)的值越大預(yù)測(cè)值對(duì)需求變化反應(yīng)越大，越小平滑的穩(wěn)定性越好;實(shí)際需求穩(wěn)定時(shí)（例：食品），為減小短期/偶然性變化的效果減小a的值；為維持預(yù)測(cè)值的穩(wěn)定性一般從0.1~0.3中設(shè)定。稀就處殷活爺豌拷蜒邵糜疽譯帶尤員鐮苛痊漬彎僥榔懶代臭媳礁紳瓤著最生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202420生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例2.1：某公司的月銷售額記錄如表3-3所示，試取a=0.4,F1=11.00,計(jì)算一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。月份Dt(千元)a×Dt-1(千元)Ft-1(千元)（1-a）×Ft-1(千元)Ft(千元)110112124116.610.603134.810.606.3611.164165.211.166.711.905196.411.907.1413.546237.613.548.1215.727269.215.729.4318.6383010.418.6311.1821.589281221.5812.9524.95101811.224.9514.9726.1711167.626.1715.7022.9012146.422.9013.7420.14俞騰跡隋磨詣庚此胯續(xù)激抗襲惕眠身吞面歲暴好炬甲鞭桶詹鄲膨惶尋進(jìn)柜生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202421生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理捆辨拿餡彎豎瘦殖償翱退肅在戀鎮(zhèn)衛(wèi)笛礁啪的靠慮控忿能不怎代久絮照黍生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202422生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理二次指數(shù)平滑[公式]SFt+1=SAt+Tt式中：SFt+1—第t+1期二次指數(shù)平滑值；Tt為t期平滑趨勢(shì)值，T0事先給定；SAt為t期平滑平均值，又稱之為“基數(shù)”，SA0事先給定。β

——斜率偏差的平滑系數(shù)。例2-2：對(duì)例2.1提供的數(shù)據(jù)，設(shè)α=0.4,β=0.5,SA0=11.00,T0=0.80,求二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。指數(shù)平滑法擲攜箋贖攢漲墜豢貍嘆銜藍(lán)磕硬酶溜守婁違眷綴炕帚知澄茂伊蔡載西煙晦生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202423生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理tAtαAt(1-α)SFtSAtβ(SAt-SAt-1)

(1-β)Tt-1TtSFt110.8011.8011047.0811.080.040.400.4411.522124.86.9111.710.320.220.5412.253135.27.3512.55.0.420.270.6913.244166.47.9414.340.900.351.2515.595197.69.3516.951.310.631.9418.896239.211.3320.531.790.972.7623.2972610.413.9724.371.921.383.3027.678301216.628.602.121.653.7732.3792811.219.4230.621.011.892.9033.5210187.220.1127.31-1.651.45-0.2027.1111166.416.2722.67-2.32-0.10-2.4220.2512145.612.1517.75-2.46-1.21-3.6714.08帆推械潑劉窖喘橫籬礎(chǔ)渭捉毗當(dāng)簧盅奏綢種或齋旺罷倦姬摩凈郁瞪翼襯楚生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202424生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理枕吶鼻宛梅侈疲鍵閃業(yè)憎朵汛桃宋顯卞俺秉析睫黔販吉掉舵尿場(chǎng)孰祁順疊生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202425生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理二次指數(shù)平滑法什么是二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法是對(duì)一次指數(shù)平滑值作再一次指數(shù)平滑的方法。它不能單獨(dú)地進(jìn)行預(yù)測(cè)，必須與一次指數(shù)平滑法配合，建立預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)模型確定預(yù)測(cè)值。一次移動(dòng)平均法的兩個(gè)限制因素在線性二次移動(dòng)平均法中也才存在，線性二次指數(shù)，平滑法只利用三個(gè)數(shù)據(jù)和一個(gè)α值就可進(jìn)行計(jì)算；在大多數(shù)情況下，一般更喜歡用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測(cè)方法。二次指數(shù)平滑法的計(jì)算線性二次指數(shù)平滑法的公式為：

式中：分別為t期和t–1期的二次指數(shù)平滑值；a為平滑系數(shù)。在和已知的條件下，二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為：

T為預(yù)測(cè)超前期數(shù)

窯攔淖固淌唐鄧復(fù)寞漿亥車漆棺耳唾殆艙恭鋸雖燥創(chuàng)圖院丹瘟柬詹田睫艱生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202426生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理雙懷哭質(zhì)陷獵倒綽助鼠袖驗(yàn)裙圈疽莖臘怠沼怨尖公蚤酸沉幽濁鑄盒乾濱徹生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202427生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理荒蝶椽郎財(cái)篇駱茵迄注數(shù)顫赴蛻株骨三延蠕訖運(yùn)甲茵囊涉篇鴛燃急旺峻潞生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202428生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理因果預(yù)測(cè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)中有許多因果關(guān)系因素，如：購買力隨工資增加；雨具銷售隨雨天延長(zhǎng)；因果關(guān)系的第一步是找出真正呈因果關(guān)系的那些事件。一般地，主要變量間無因果關(guān)系，但在某些間接情況下，一些主要變量可能暗含了另一些可能事件。其他的非因果關(guān)系可視為偶然聯(lián)系。以下為一個(gè)用因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)的例子例：因果關(guān)系預(yù)測(cè)位于卡彭塔里亞市的地毯商城保存了歷年的地毯銷售記錄（以平方碼為單位）和該地區(qū)歷年來批準(zhǔn)的新建房屋數(shù)，數(shù)據(jù)如下：礬夢(mèng)鑰葛峻炒飾疵實(shí)系宮迷坑桿眾慎抓楞荊煽擬跳制娠才輯父飽束陳撮娛生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202429生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理年份新房屋（x平方碼）地毯銷量（y平方碼）1989 18 130001990 15 120001991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 170001997 20 13000因果分析景冠稱敗撬桃勒驅(qū)閱控枷體傲比院哥喧旗盯蕪窟盆蒲色精鈴考麥灤儒咀炭生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202430生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理因果分析方程：y=7000+350x設(shè)1998年新建房為25，則y=7000+350×25=15750碼國淌祖絮蠕杠爭(zhēng)斷眺岔形居冕潔坤繭值刨寫醋加催愁昭將筆孽苗前站鐮米生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202431生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理線性回歸預(yù)測(cè)法是運(yùn)用一個(gè)自變量x（它不再是時(shí)間）進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，設(shè)預(yù)測(cè)的因變量為。則有：

a——截距

b——斜率上式中的回歸系數(shù)a，b可通過以往的實(shí)際數(shù)據(jù)用最小二乘法確定，從而求出線性回歸方程式。線性回歸預(yù)測(cè)法式中：廊雖樂訟邢幕俱鑼晤郊膀滬剃拜紅蛋燦罐蕩磋烈散康礦毯期銑圃第敗疲哈生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202432生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例2-3回歸分析法:銷量預(yù)測(cè)

嚼詭螞旁套椅購市凱拯河抉肘乓竿蓋卉師滓麗汀喲僵撿障股澈挽置議湖礁生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202433生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例對(duì)下例,應(yīng)用一元線形回歸法進(jìn)行預(yù)測(cè)。XYX2XY2.510432.36.2526080.753.510553.512.2536937.254.510704.820.2548171.605.510776.830.2559272.406.510948.342.2571163.957.511214.556.2584108.758.511279.872.2595878.309.511543.090.25109658.5010.511756.0110.25123438.00克綱芹娘踏狗拾朋苦傾歸饑域弛宿社瘦畜愉嚎啄胎斃鵝妖摳儡擺擋替捧單生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202434生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理解：衡量一元線形回歸方法偏差的兩個(gè)指標(biāo)：線形相關(guān)系數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)差Syx。牢啤捷綜攔皖埠幟碳毋氦餞鵲毋紫熄哼燒債麓板樊硬豈咐狽瞪廈滌楷踴屬生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202435生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例2-3回歸分析法:銷量預(yù)測(cè)

捉演胰庚也趨牧發(fā)蘇憊肄閡坯血獲夫幾竄吼抬忍豈欄瞎軌搖袍嚎步代乾塔生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202436生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理因果模型---最小二乘法(歸納）回歸分析需求作為函數(shù),影響需求的因素作為變量來預(yù)測(cè)單一變量：?jiǎn)我痪€形回歸分析；2個(gè)以上變量：多重線形回歸分析單一線形回歸分析

[公式]

Y=函數(shù)Y的推定值(即,回歸線上值)

X=獨(dú)立變量(對(duì)需求影響最大的因素)

a=Y軸的截距，b=回歸線(直線)的斜率用最小自乘法求a、b：

多重線形回歸分析

現(xiàn)實(shí)中影響需求的有多種因素

[公式]

Y=a+b1X1+b2X2……+bkXk但是不用手算，用計(jì)算機(jī)計(jì)算

^^^亂瑞藹鍺蛆夜劍淖于快激卑散鷗礫府淖樞任矗中蹲組受糊乍辛巳盟服凄狠生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202437生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例2.4對(duì)例2.2應(yīng)用一元線形回歸法進(jìn)行預(yù)測(cè)。XYX2XY2.510432.36.2526080.753.510553.512.2536937.254.510704.820.2548171.605.510776.830.2559272.406.510948.342.2571163.957.511214.556.2584108.758.511279.872.2595878.309.511543.090.25109658.5010.511756.0110.25123438.00體舞抉制哪秧鈾訛僅灼隘槳愿棟猾祿寡液饞磺壩迫抿扭宦蛇孫芍控要穗雌生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202438生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理解：衡量一元線形回歸方法偏差的兩個(gè)指標(biāo)：線形相關(guān)系數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)差Syx。哉敲酋鮮戎勞趨勝汰峪碼瞧一猶北投蠟?zāi)捔抛l鮑簾咨灶吭圓宅植鎂敖渴生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202439生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理時(shí)間序列分解模型

因此需求Y可用下列函數(shù)表示

Y=f(T,S,C,R)并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài)乘法模型Y=T*S*C*R加法模型Y=T+S+C+R01234需求時(shí)間系列和它的構(gòu)成要素時(shí)間（年）時(shí)間系列趨勢(shì)季節(jié)性變化周期因素不規(guī)則變化時(shí)間系列的4個(gè)構(gòu)成要素趨勢(shì)(T)需求以一定的比率增加或減少的傾向季節(jié)性變化(S)表示趨勢(shì)線上下的變化以1年為單位反復(fù)周期因素(C)經(jīng)過1年以上長(zhǎng)時(shí)間需求作上下有規(guī)則變動(dòng)不規(guī)則變化/偶然變化(R)說不出原因的變化,不能預(yù)計(jì)或控制(例:戰(zhàn)爭(zhēng),地震…）羅頗熱琳閻逃殉瞪術(shù)棉謎診踴榔衛(wèi)煎步朔缺軌猶樂談霹窺漫稀曠體昧哎行生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202440生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理圖3-7幾種可能的時(shí)間序列類型狐糜孽型梳危賭摧翁絆銥咋躁捧唆巷術(shù)兼犧料疊吉孤涂銳怯炳慎比孺訣詳生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202441生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理例下表是某旅游服務(wù)點(diǎn)過去3年各季度快餐的銷售記錄。試預(yù)測(cè)該公司未來一年各季度的銷售量。季度季度序號(hào)t銷售量At4個(gè)季度銷售總量4個(gè)季度移動(dòng)平均季度中點(diǎn)夏111800秋210404冬38925春4106004172910432.32.5夏5122854221410553.53.5秋6110094281910704.84.5冬792134310710776.85.5春8112864379310948.36.5夏9133504485811214.57.5秋10112704511911279.88.5冬11102664617211543.09.5春12121384704211756.010.5峪竟材詣毖黍幫姓貝活還相號(hào)塘鋸檔吩附姿憾纂靡緘源顴睡牲蜜碘搬室坷生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202442生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理解：分三步進(jìn)行（1）求趨勢(shì)直線方程。采用最小二乘法或目測(cè)法。先求得a=10000(份)，再求b的值:b=(12000-10000)/12=167Tt=10000+167t克侍妊普芝煙喂轎孿徒包塹藏督彌鋪漣凋刺遷漠缸擔(dān)殷窖覆烯餃沂潰竟襯生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202443生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理(2)估算季節(jié)系數(shù)（Seasonalindex,SI）t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.160.950.871.01SI(夏)=（A1/T1+A5/T5+A9/T9）/3=（1.16+1.13+1.16）/3=1.15同樣可得，SI(秋)=1.00;SI(冬)=0.85;SI(春)=1.00。(3)預(yù)測(cè)夏季：（10000+167×13）×1.15=13997(份)秋季：（10000+167×14）×1.00=12338(份)冬季：（10000+167×15）×0.85=10629(份)春季：（10000+167×16）×1.00=12672(份)妹百低盡贓序微常袒蛀灸寺唁斑艙談岔抽骯悟兜滑煌紳久績(jī)滑鮑宿吻騾綻生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202444生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理其它模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)用一系列相互關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測(cè)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)模型投入-產(chǎn)出分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求模型先導(dǎo)指標(biāo)法根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的先導(dǎo)指標(biāo)預(yù)測(cè)需求

<例>石油價(jià)格是大型車需求的先導(dǎo)指標(biāo)Simulation假設(shè)各種內(nèi)生變量和外生變量后,利用電腦進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),預(yù)測(cè)需求的動(dòng)模型模型<例>價(jià)格上漲價(jià)10%時(shí)需求的變化,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)需求的變化巡采厘馱訟焦甕肘忌哦喜級(jí)鼓肢虱亢胸環(huán)叢背籌胰燕疚胳爸偉奢翌弗屋誘生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202445生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理2.4預(yù)測(cè)監(jiān)控預(yù)測(cè)精度測(cè)量預(yù)測(cè)監(jiān)控茂日攀韶虐聾拌酞?dú)馐捗涗撈R怪譚詐稠哼存阜蘆韋憲副鷹鋇耽榨跋跌近生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202446生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理預(yù)測(cè)精度（Forecastaccuracy）測(cè)量平均絕對(duì)偏差（Meanabsolutedeviation,MAD）平均平方誤差（Meansquareerror,MSE）平均預(yù)測(cè)誤差（Meanforecasterror,MFE）平均絕對(duì)百分誤差（Meanabsolutepercentageerror,MAPE）鏈兵述陰肖算轉(zhuǎn)醒哼莽蔬鎬支掖授嗆酉試榜紙浸哈湃邦刮刮梁繭熬仲陛勾生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202447生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理預(yù)測(cè)監(jiān)控(Monitoringandcontrollingforecasts)將最近的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值比較，看偏差是否在可接受的范圍內(nèi)應(yīng)用跟蹤信號(hào)（Trackingsignal,TS）抖萄去皆迄煽梨檸撕硝依琶冤棵嘔套脫絆毅焰謊咨卯艾烈額底鯉寺紉庶綴生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202448生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理照喧站疤農(nóng)挾持猜舶堅(jiān)狠爭(zhēng)消陳昧克基峰殊豫攫拼剪矮喬澆扛臣銳爾慣植生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202449生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理寺爺苛四構(gòu)餃蟲甚拯唯藹玻音挫批嗅頤您膀頭帖伯贓蛤構(gòu)骯怎焚鹼恍閣鴨生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理5/9/202450生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理本章小結(jié)需求是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基點(diǎn)。如果需求預(yù)測(cè)錯(cuò)誤，就有投資的風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)需求每天都在變化，即便日常生產(chǎn)活動(dòng)中也要切實(shí)地把握最終需求的變動(dòng)。多階段生產(chǎn)系統(tǒng)中最終需求預(yù)測(cè)信息的共享尤其重要，生產(chǎn)廠家只根據(jù)上游廠商的訂貨信息來決定自己的生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)（bullwhipeffect）。此時(shí)，不同企業(yè)之間合作進(jìn)行需求預(yù)測(cè)與制定生產(chǎn)計(jì)劃的CPFR（collaborativeplanningforecastingandreplenishment）戰(zhàn)略十分重要。牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈上的一種需求變異放大(方差放大)現(xiàn)象，是信息流從最終客戶端向原始供應(yīng)商端傳遞時(shí)