關(guān)于工業(yè)生產(chǎn)總值影響因素的多元線性回歸分析

市場(chǎng)預(yù)測(cè)試驗(yàn)報(bào)告《關(guān)于工業(yè)生產(chǎn)總值影響因素的多元線性回歸分析》班級(jí)：市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)01班經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果是以一定投入產(chǎn)出關(guān)系為模型倆衡量的。主要的和GNP等一些產(chǎn)出指標(biāo)。為了研究在過(guò)去(1978——1994)年我國(guó)我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料年份時(shí)間t工業(yè)總產(chǎn)值Y(億元)職工人數(shù)L(萬(wàn)人)固定資產(chǎn)K(億元)123454151.2564541.0574946.11894302.254786.05資料來(lái)源：根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—1995》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒-1995》計(jì)算整理多元線性回歸實(shí)例分析。以工業(yè)總產(chǎn)值為回歸函數(shù)的因變量，以生產(chǎn)投入中的職工人數(shù)(勞動(dòng)力)和固定資產(chǎn)(資金投入)為兩個(gè)Y=a+b?X1+b?X21散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)表3方差分析5多重共線檢驗(yàn)散點(diǎn)圖2模型摘要4回歸系數(shù)表6殘差圖固定資產(chǎn)x2從上面兩個(gè)散點(diǎn)圖中可以看出，職工人數(shù)、固定生產(chǎn)總值都和性關(guān)系，這種線性關(guān)系強(qiáng)于職工人數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)總值是職工人數(shù)的邊際效應(yīng)更強(qiáng)表現(xiàn)出工業(yè)生產(chǎn)總值隨著職工人數(shù)快速通過(guò)散點(diǎn)圖的初步分析，建立數(shù)量性的相關(guān)分析。相關(guān)系數(shù)表職工人數(shù)萬(wàn)人固定資產(chǎn)億元工業(yè)總產(chǎn)值億元PearsonCorrelation1Sig.(2-tailed)N職工人數(shù)萬(wàn)人PearsonCorrelation1Sig.(2-tailed)N固定資產(chǎn)億元PearsonCorrelation1Sig.(2-tailed)N**,Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).從圖表中可以看書(shū)，各因素之間都有較強(qiáng)的相關(guān)性。因素本身的相關(guān)性為1,X2和Y之間相關(guān)性最大為0.995,X1和Y之間相關(guān)性為0.964,X1和X2之間相關(guān)性為0.943,相關(guān)性都比較大能夠很準(zhǔn)確預(yù)測(cè)分析。多元回歸分析：ModelSummary?ModelRAdjustedErrorEstimeChangeStatisticsDurbin-WaRChangeFChangeChange2ModelMeanSquareFResidualTotal433697.83524.925E7a.Predictors:(Constant),固定資產(chǎn)億元，職工人數(shù)萬(wàn)人b.DependentVariable:工業(yè)總產(chǎn)值億元得Fc=3.74。F>Fc,所以職工人數(shù)和固定資產(chǎn)對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值的影響具有5%的顯著性水平，對(duì)總體來(lái)說(shuō)預(yù)測(cè)和控制的有效性能達(dá)到95%。ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizCoefficient95.0%ConfidenceCollinearityStatisticsBErrorBetaLowerBoundUpperBoundToleranVIF)職工人數(shù)萬(wàn)人固定資產(chǎn)億元-2387.269816.889-2.922-4139.323-635.216進(jìn)而得出回顧的方程Y=-2387.296+1.209X1+0.834X2R2=0.996人數(shù)每增加1,工業(yè)生產(chǎn)總值會(huì)增加1.209元。固定資產(chǎn)投入每增加1元，工業(yè)生產(chǎn)總之增加0.834元。也又一次印證了散點(diǎn)圖，在散點(diǎn)圖中表現(xiàn)出職工人數(shù)與工業(yè)生產(chǎn)總值的線性關(guān)系稍弱但斜率卻比較大，職工人數(shù)和固定資產(chǎn)的同比例的變化情況下，職工人數(shù)的變化對(duì)工業(yè)生產(chǎn)總值的帶來(lái)的變化更明顯更大。也就是想要獲取同樣的工業(yè)生產(chǎn)總值，需要增加的職工人數(shù)比例比增加的固定資產(chǎn)的比例小。多重共線性檢驗(yàn)：ModelDimension職工人數(shù)萬(wàn)人固定資產(chǎn)億元23a.DependentVariable:工業(yè)總產(chǎn)值億元?dú)埐顖DMean=-8.19E-16Std.Dev.=0.935殘差直方圖，殘差成正態(tài)分布，a=5%,具有95%的置信度，殘差應(yīng)當(dāng)落(-2,2)所以應(yīng)當(dāng)將殘差落在(-2,2)之外的點(diǎn)剔除掉，但是Y=-2387.296+1.209X1+0.834XF=1589.953Fc=3.74F>Fc通過(guò)以上的分析方程本身有很好的地?cái)M合程度，預(yù)測(cè)具有95%的準(zhǔn)確性。同時(shí)也表明職工人數(shù)的和固定資產(chǎn)的與工業(yè)生產(chǎn)總值之間具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系，只有具有這種較強(qiáng)的相關(guān)性才有預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確從回歸方程中，對(duì)職工人數(shù)求偏導(dǎo)數(shù)得到職工人數(shù)的邊際效