關于工業(yè)生產(chǎn)總值影響因素的多元線性回歸分析

市場預測試驗報告《關于工業(yè)生產(chǎn)總值影響因素的多元線性回歸分析》班級：市場營銷01班經(jīng)濟發(fā)展的效果是以一定投入產(chǎn)出關系為模型倆衡量的。主要的和GNP等一些產(chǎn)出指標。為了研究在過去(1978——1994)年我國我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料年份時間t工業(yè)總產(chǎn)值Y(億元)職工人數(shù)L(萬人)固定資產(chǎn)K(億元)123454151.2564541.0574946.11894302.254786.05資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒—1995》和《中國工業(yè)經(jīng)濟年鑒-1995》計算整理多元線性回歸實例分析。以工業(yè)總產(chǎn)值為回歸函數(shù)的因變量，以生產(chǎn)投入中的職工人數(shù)(勞動力)和固定資產(chǎn)(資金投入)為兩個Y=a+b?X1+b?X21散點圖相關系數(shù)表3方差分析5多重共線檢驗散點圖2模型摘要4回歸系數(shù)表6殘差圖固定資產(chǎn)x2從上面兩個散點圖中可以看出，職工人數(shù)、固定生產(chǎn)總值都和性關系，這種線性關系強于職工人數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)總值是職工人數(shù)的邊際效應更強表現(xiàn)出工業(yè)生產(chǎn)總值隨著職工人數(shù)快速通過散點圖的初步分析，建立數(shù)量性的相關分析。相關系數(shù)表職工人數(shù)萬人固定資產(chǎn)億元工業(yè)總產(chǎn)值億元PearsonCorrelation1Sig.(2-tailed)N職工人數(shù)萬人PearsonCorrelation1Sig.(2-tailed)N固定資產(chǎn)億元PearsonCorrelation1Sig.(2-tailed)N**,Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).從圖表中可以看書，各因素之間都有較強的相關性。因素本身的相關性為1,X2和Y之間相關性最大為0.995,X1和Y之間相關性為0.964,X1和X2之間相關性為0.943,相關性都比較大能夠很準確預測分析。多元回歸分析：ModelSummary?ModelRAdjustedErrorEstimeChangeStatisticsDurbin-WaRChangeFChangeChange2ModelMeanSquareFResidualTotal433697.83524.925E7a.Predictors:(Constant),固定資產(chǎn)億元，職工人數(shù)萬人b.DependentVariable:工業(yè)總產(chǎn)值億元得Fc=3.74。F>Fc,所以職工人數(shù)和固定資產(chǎn)對工業(yè)總產(chǎn)值的影響具有5%的顯著性水平，對總體來說預測和控制的有效性能達到95%。ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizCoefficient95.0%ConfidenceCollinearityStatisticsBErrorBetaLowerBoundUpperBoundToleranVIF)職工人數(shù)萬人固定資產(chǎn)億元-2387.269816.889-2.922-4139.323-635.216進而得出回顧的方程Y=-2387.296+1.209X1+0.834X2R2=0.996人數(shù)每增加1,工業(yè)生產(chǎn)總值會增加1.209元。固定資產(chǎn)投入每增加1元，工業(yè)生產(chǎn)總之增加0.834元。也又一次印證了散點圖，在散點圖中表現(xiàn)出職工人數(shù)與工業(yè)生產(chǎn)總值的線性關系稍弱但斜率卻比較大，職工人數(shù)和固定資產(chǎn)的同比例的變化情況下，職工人數(shù)的變化對工業(yè)生產(chǎn)總值的帶來的變化更明顯更大。也就是想要獲取同樣的工業(yè)生產(chǎn)總值，需要增加的職工人數(shù)比例比增加的固定資產(chǎn)的比例小。多重共線性檢驗：ModelDimension職工人數(shù)萬人固定資產(chǎn)億元23a.DependentVariable:工業(yè)總產(chǎn)值億元殘差圖Mean=-8.19E-16Std.Dev.=0.935殘差直方圖，殘差成正態(tài)分布，a=5%,具有95%的置信度，殘差應當落(-2,2)所以應當將殘差落在(-2,2)之外的點剔除掉，但是Y=-2387.296+1.209X1+0.834XF=1589.953Fc=3.74F>Fc通過以上的分析方程本身有很好的地擬合程度，預測具有95%的準確性。同時也表明職工人數(shù)的和固定資產(chǎn)的與工業(yè)生產(chǎn)總值之間具有很強的線性相關關系，只有具有這種較強的相關性才有預測的準確從回歸方程中，對職工人數(shù)求偏導數(shù)得到職工人數(shù)的邊際效