小波圖像壓縮中基于分層閾值化方法研究

南昌大學(xué)信息工程學(xué)院南昌$#重構(gòu)并在此基礎(chǔ)上討論了小波工&/具響以及在小波函012%3!#出對上述方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)以#!"#$"%重構(gòu)&"#$"%!’’’!#&$%%是近十幾年才發(fā)展起來并迅速應(yīng)用有子圖像用一個全局閾值對各個子圖像分別用進(jìn)行圖像處理強(qiáng)有力&#以把細(xì)&用分層閾值化的方法對圖像的分解與重構(gòu)時#節(jié)&求得函數(shù)結(jié)構(gòu)如下12012&3(3’/’4,-.+567789/0123’:;+<+=>8-=&?@指定二維信號的離散小波變換定義如下-AAB<C3##?&值分別為###%DEBF0:<:%+GHH#DEBF0:<:%+GHHDEBF0:<:%+GHHI%#)"#*"%$%"!$!#!#"#"%(%’!JDEBF0:%+GH#HKDEBF0:<:%+GH#H%%DEBF0:<:%+GH#H%#DEBF0$!#!#"#"%’!#!:%+GH#H%IDEBF0:<:%+GHH#/0123’表示平移的位置是母小,-."#"’’"%’波變換函數(shù)中從而求得壓縮圖像也就是重構(gòu)圖像(0LM1E##文在對真彩色圖像的分解與重指定了不同的值由于值的不同從而得#?#?#的大小重構(gòu)圖像中零的個數(shù)得到重構(gòu)圖像所用##小波變換后使用的原始圖像能量集中在單的方法就是將某少#*留那些較大的小波系數(shù)##典型從收稿日期修稿日期&&(*+&&(,&,’’)’)’’’)’)究生研究方向?yàn)閳D像處理與分因此關(guān)鍵問題就是選擇合適&$&%#timer=toc;%得到重構(gòu)圖像所用的時間的峰值信噪比在到之間這樣不但可以提高#$%$&’areas=size(rgb);以#$m=sum(sum((rgb1-rgb).^2))/prod(areas);因素來選擇合適的值%&()’m=sum(m)/3;存重構(gòu)圖像的文件所用的空間最小保(&*’峰值信噪比計(jì)算峰值信噪比psnr=10*log10(255*255/m);%在與之間#+$’xuint8roundrgb1)01/23450677倍oname=sprintf('M=%dprod.jpg',i);真彩色圖像的分$imwritex,oname)$tmpimfinfo(oname);functionrgbcompress(fname,wname,level)計(jì)算保存重構(gòu)圖像的文件的大小fs=tmp.FileSize;%fprintf(fid,'%10s%10d%10d%10f%10f\n',oname,fs,[rgb,map]=imread(fname);num0,psnr,timer);fig=figure;colorbar;axison;axisequal;sTitlesprintf'%d%sd,m值:%set(fig,'position',[10,20,410,620],'name','f*prod(s(1,:)),0:%u,:%f,:%f,為由函數(shù)函數(shù)讀出的圖像文件rgb=double(rgb);//imread..',level,wname,fs,i,num0,psnr,timer);是類型必須轉(zhuǎn)換成類型unit8,doubleimagex)otxt=sprintf('%s.txt',wname);titlesTitle)fid=fopen(otxt,'w');pause像進(jìn)行分層fprintf(fid,'%s%dend閾值化壓縮重構(gòu)\n',wname,level);fclose(fid);文件名大小fprintf(fid,'%10s%10s%10s%10s\n','','數(shù)峰值信噪比用時'0','','');實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及分析!alpha=1.5;&8889:51’(,fori=1:2:159";rgb1=rgb;rgbcompress('XXX.jpg','haar',3);tic;>>rgbcompress('XXX.jpg','sym3',3);[c,s]=wavedec2(rgb(:,:,1),level,wname);%對圖像進(jìn)行l(wèi)evel>>rgbcompress('XXX.jpg','sym3',5);級的小波分解wnamem=i*prod(s(1,:));%M在本實(shí)##%<%驗(yàn)=9#+=>#rgb1(:,:,1),cxc,lxc,perf0,perfl2]=wdencmp('lvd',c,s,wname,面?zhèn)€表中將簡寫為level,thr,'s');##503&<?<)@ABBC’$表用小波的層分解對真彩色圖像進(jìn)行分層閾"#$%&!num0=length(find(abs(cxc)<0.0000001));中的零的個數(shù)[rgb1(:,:,2),cxc,lxc,perf0,perfl2]=wdencmp('lvd',c,s,wname,level,thr,'s');num0=num0+length(find(abs(cxc)<0.0000001));[thr,nkeep1]=wdcbm2(c,s,alpha,m);用))*)##D0,,rgb1(:,:,3),cxc,lxc,perf0,perfl2wdencmp('lvd',c,s,wname,波的分解對真彩色圖像進(jìn)行壓縮重構(gòu)時#?E#4level,thr,'s'的空間#(num0num0length(find(abs(cxc)<0.0000001));像中零的個數(shù)在減少也就是說重##構(gòu)"!,--!."!"#$%&’"!()*+大&結(jié)語@表用小波的層分解對真彩色圖像進(jìn)行分層閾"#$%&D7LMQZ縮重構(gòu)化的方法對真彩色圖像的分解與重構(gòu)得出結(jié)論#如下在小波函數(shù)和其分解級數(shù)都特定的情況下對’圖像進(jìn)行分層閾值化壓縮重構(gòu)時#隨著小波工具箱函數(shù)中的輸入?yún)?shù)值的增大保存重構(gòu)圖像的OJM+D#;文件所用的空間就會逐漸增大重構(gòu)圖像的壓縮比則#會逐漸減9增加所得到的重構(gòu)縮重##表用小波的層分解對真彩色圖像進(jìn)行分層閾&"#&(’構(gòu)圖像的壓縮比就會增大#從而使得峰值信噪比在逐漸減值化壓縮重構(gòu)D美著數(shù)字圖像[B\$%K(5(432Q#),](34]9K’;1(6J8Q^))J>處理第二版阮秋琦阮宇智等譯北京電子工$%[D\.業(yè)出版社#RAA@#@RRS_SB姚敏等數(shù)字圖像處理北京機(jī)械工業(yè)出版社#’[R\.[D\RAA"#B’B‘A_RRS李琳蔣華偉等基于小波變換的數(shù)字圖像[@\#.D法研究微計(jì)算機(jī)信息年第卷第[a\Q#RAAbR@@"*值’期’R!b_保存重構(gòu)圖像的文件所用的空間最小峰值信$B%$R%(R!‘噪比在與之間故表表表中所得到@ASAJT&B9R9@#劉晶奚曉梁等基于小波包的圖像壓縮處理光電[S\#.[a\Q的最佳值分別為和DBU6)JVWVB9XY)YBU6)JVWVB9XYY’II技術(shù)應(yīng)用年月第卷第期RRBB’ZB_Z@@U6)JVWVB9XY&YI縮及實(shí)[Z\#.TCD7LM((R@#>?+術(shù)應(yīng)用年月第卷第期[a\Q#RAAbRRRB’"Z_"!隨著小波小波的圖像壓縮處理科學(xué)技["\#.[a\Q的空間就會減少也就是#RAAbSbb#取#$%&+-./+13%##4""()5+#64%+%&4&+-8%#-6.6"()##$%&’()*+’,-./0’,-$2)343-4)5/,5)6+(7’),8,-’,4469:(,;1(,-<,’=46>’7?9:;#.%$&.<<>4>N’46(6;1’;(37164>1)3J+471)J7)J4;)+I)>4;),>76G;771476G4;)3)6’+(-4>9'71’>M(>’>9J’>G>>4>714J’545647)7’)>)5714O(=43477))3M)P5G7’)OJM+>’G7),;,I,,;,;,I64746>D5G34471464>76G74J49O14714O=4347J7146J4>7I((+’,,