“3+130”城市 2013-2023 年區(qū)域污染狀況評(píng)估

“3+130”城市2013-2023年區(qū)域污染狀況評(píng)估1這是本環(huán)境統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)完成的第十一份空氣質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，也標(biāo)志大閱兵和冬季供暖期間所采取的污染管控措施對(duì)空氣質(zhì)量的影響，評(píng)估。報(bào)告八[8]綜合評(píng)估了“3+95”城市（相比于報(bào)告七增加了上海、安徽、江蘇全部地級(jí)及以上共至2021季節(jié)年的狀態(tài)和變化趨勢(shì)。該報(bào)告進(jìn)?第3、4章對(duì)六種常規(guī)污染物污染狀態(tài)和?第5章給出最近兩年“人努力-天幫忙”指數(shù)結(jié)果與分析?第6章總結(jié)本年度各污染物主要結(jié)論和治理意見(jiàn)2采用數(shù)據(jù)說(shuō)明43六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估63.1PM2.5 3.2PM10 3.3二氧化硫（SO2） 3.4一氧化碳（CO） 3.5二氧化氮（NO2） 4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)685.1PM2.5的“人努力-天幫忙”情況 6主要結(jié)論與建議876.1顆粒物和春夏8小時(shí)O3污染形勢(shì)反復(fù)，長(zhǎng)三角地區(qū)反彈突出 6.2九省市PM2.5反彈、八省市PM10反彈 6.5春、夏、秋三季多污染物濃度回升，夏季O3污染加劇 6.8O3和PM2.5仍是主要污染物,提高空氣質(zhì)量“良”的標(biāo)準(zhǔn) 綜合治理，生態(tài)環(huán)境部會(huì)同其他有關(guān)單位，制定了《京津冀及周邊地區(qū)落實(shí)大氣的目標(biāo)。整，共分為京津冀及周邊地區(qū)、汾渭平原和長(zhǎng)三角地區(qū)三個(gè)重點(diǎn)區(qū)域。京津冀全河北、山東、河南、山西和陜西5省的其余城市，并將空氣質(zhì)量評(píng)估范圍擴(kuò)展至上海、安徽、江蘇全部城市。2022年發(fā)布的空氣質(zhì)量報(bào)告（九）在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充內(nèi)蒙古呼和浩特、包頭、鄂爾多斯和烏蘭察方米，同我國(guó)目前使用的國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)相吻合。2采用數(shù)據(jù)說(shuō)明2采用數(shù)據(jù)說(shuō)明二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3))的濃度。本報(bào)告所使用的小時(shí)頻率空以城市為單位統(tǒng)計(jì)，研究區(qū)域涵蓋全國(guó)約48.5%的人口。本報(bào)告按照2023年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《空氣質(zhì)量持續(xù)改善行動(dòng)計(jì)劃》將研究區(qū)域城市重新進(jìn)行劃分，分為三大大氣污染防治重點(diǎn)區(qū)域——京津冀及周邊劃歸“2+36”城市和長(zhǎng)三角地區(qū)（山東棗莊、東營(yíng)、濰坊、泰安、日照和臨沂，河南平頂山、許昌、漯河、商丘和周口調(diào)整到“2+36”城市；安徽淮北、阜陽(yáng)、宿州、亳州，江蘇徐州、連云港、宿遷調(diào)整到?天津市：位于中心城區(qū)的15個(gè)國(guó)控?上海市：位于中心城區(qū)的9個(gè)國(guó)控空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站國(guó)控空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站（不包含西安草灘、寶雞廟溝村、咸陽(yáng)氣象站、渭南農(nóng)2采用數(shù)據(jù)說(shuō)明以各市實(shí)際開(kāi)展監(jiān)測(cè)的時(shí)間為準(zhǔn)。與本團(tuán)隊(duì)之前發(fā)布的第三至第3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估為了客觀和公平地評(píng)價(jià)空氣質(zhì)量，我們需要剔除氣象因素對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的影響，以得到背景排放年3月-2021年2月累計(jì)十年氣象構(gòu)造平均氣象分們之所以采用這十年的氣象數(shù)據(jù)，是為了構(gòu)造穩(wěn)定的基準(zhǔn)氣象條件，同時(shí)確保不同年間相似氣象條件時(shí)間占比不會(huì)過(guò)少。我們?cè)诖嘶鶞?zhǔn)氣象條件下計(jì)算133個(gè)城市各季度污染物由于春季期間沙塵天氣會(huì)造成PM10濃度的急劇上升，導(dǎo)致這一指標(biāo)的高估，空氣質(zhì)量評(píng)估中通常3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估濃度變化及與其他三種人為污染物CO2、NO2和3.1PM2.5PM2.5是指懸浮在空氣中空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于或等于2.5微米的顆粒物，又率及死亡率有明顯聯(lián)系，其中與心肺疾病的相關(guān)性更為明表1:我國(guó)目前PM2.5平均濃度標(biāo)準(zhǔn)PM2.5微克/立方米圖2-3、圖4、圖5和圖6-7分別展示了“3+130”市PM2.5經(jīng)氣象調(diào)整后的季節(jié)平均濃度時(shí)間序列后的季節(jié)90%分位數(shù)濃度時(shí)間序列圖。根據(jù)上述六圖一表，我們可以總結(jié)出PM2.5濃度如下特征：?季度評(píng)估2017年春季“3+130”城市PM2.5濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為51.6(1)微克/立方米，2023年下降至40.8(0.7)微克/立方米，年均下降1.8微克/立方米。與2019年春季濃度均值45.7(0.9)微克/立方米相比，下降4.9(0.6)微克/立方米；與2022年春季濃度均值36.6(0.7)微克/立方米相比，上升 4.2(0.4)微克/立方米。與2022年春季相比，“3+130”城市中，有7個(gè)城市PM2.5濃度均值顯著下降），標(biāo)準(zhǔn)。西安為本季度PM2.5同比改善幅度最大城市，平均濃度相比2022年同期的47.3微克/立方米下降13.0%；錫林郭勒盟為PM2.5濃度同比升幅最大城市，平均濃度相比去年同期的9.5微克/立方米上升 3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估2017年夏季“3+130”城市PM2.5濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為37.4(0.9)微克/立方米，2023年下降至22.8(0.4)微克/立方米，年均下降2.4微克/立方米。與2019年夏季濃度均值29.7(0.6)微克/立方米相比，下降6.9(0.4)微克/立方米；與2022年夏季濃度均值22(0.4)微克/立方米相比，上升0.8(0.2)微克/立方米。與2022年夏季相比，“3+130”城市中，有30個(gè)城市PM2.5濃度均值顯著2個(gè)城市平均濃度超過(guò)國(guó)家年平均濃度二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。石家莊為本季度PM2.5同比改善幅度最大城市以及長(zhǎng)三角地區(qū)的4個(gè)城市(合肥、紹興、宿遷、淮南)。PM2.5濃度顯著上升城市主要集中于江西、安2017年秋季“3+130”城市PM2.5濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為52.7(1.3)微克/立方米，2023年下降至37.9(0.9)微克/立方米，年均下降2.5微克/立方米。與2019年秋季濃度均值46.2(1)微克/立方米相比，下降8.3(0.5)微克/立方米；與2022年秋季濃度均值36.7(1.1)微克/立方米相比，上升個(gè)城市平均濃度超過(guò)國(guó)家年平均濃度二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。張家口為本比去年同期的22.4微克/立方米上升62.8%。此外還有35個(gè)城市升幅超過(guò)2017年冬季“3+130”城市PM2.5濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為85.9(2.6)微克/立方米，2023年下降至63.1(1.6)微克/立方米，年均下降3.8微克/立方米。與2019年冬季濃度均值61.1(1.8)微克/立方米相比，上升2(1)微克/立方米；與2022年冬季濃度均值62.9(2.1)微克/立方米相比，上升個(gè)城市平均濃度超過(guò)國(guó)家年平均濃度二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。阿拉善盟為3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估?PM2.5年度評(píng)估：年度變化趨勢(shì)與城市相對(duì)排名2017年“3+130”城市PM2.5濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為56.9(1.3)微克/立方米，2023年下降至41.2(0.8)微克/立方米，年均下降2.6微克/立方米。與2019年濃度均值45.7(1)微克/立方米相比，下降4.5(0.4)微克/立方米；與2022年濃度均值39.6(1)微克/立方米相比，上升1.6(0.4)微克/立方米，四個(gè)季節(jié)PM2.5濃度均較2022年上升。2023年，PM2.5呈現(xiàn)高濃度地區(qū)濃度下降，低濃度地均值為48.9(0.9)微克/立方米,比2022年的49.5(1.2)微克/立方米下降0.6(0.5)微克/立方米，比2019年的56.4(0.9)微克/立方米下降7.5(0.6)微克/立方米。汾渭平原2023年濃度均值為46.2(1.7)微克/立方米,比2022年的50.5(2.6)微克/立方米下降4.3(1.3)微克/立方米;比2019年的54.4(1.9)微克/立方米下降8.2(1.3)微克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為40.5(1.3)微克/立方米,比2022年的34.7(1.4)微克/立方米上升5.8(0.4)微克/立方米;比2019年的43.2(1.5)微克/立方米下降2.7(0.6)微升2.4(0.5)微克/立方米;比2019年的36.6(1.2)微克/立方米下降2.3(0.7)微克/立方米。?PM2.5極端污染（90%分位數(shù)）3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖2:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M2.5季節(jié)平均濃度（微克/立方米）變化序列圖，3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖3:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M2.5季節(jié)平均濃度（微克/立方米）變化序列圖，圖4:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M2.5季節(jié)平均濃度（微克/立方米）藍(lán)色和紅色豎線分別代表“3+130”城市的一年和六年平均降幅圖6:“3+130”城市氣象調(diào)整后2013年至2023年P(guān)M2.5年平均濃度（微克/立方米）年際變化表(濃度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到?。慌琶星?中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)圖7:“3+130”城市氣象調(diào)整后2013年至2023年P(guān)M2.5年平均濃度（微克/立方米）年際變化表(濃度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到??；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)圖8:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M2.5季節(jié)90%分位數(shù)濃度（微克/立方米）變化圖9:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M2.5季節(jié)90%分位數(shù)濃度（微克/立方米）變化3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估考核指標(biāo)為三年平均的PM2.5日均濃度的年98%分位數(shù)不超過(guò)35微克/立方米。圖8-9展示了日均值達(dá)標(biāo)情況的評(píng)估指標(biāo)。我們?cè)诟戒浿袌D69給出各城市PM2.5季節(jié)90%分位數(shù)濃度最大值折算的PM2.590%分位數(shù)濃度最大值產(chǎn)生在冬季。有9個(gè)城市的PM2.590%分位數(shù)濃度最大值產(chǎn)生在春季,包括位數(shù)濃度最大值產(chǎn)生在秋季，從氣象條件來(lái)說(shuō)不屬于PM2.5極端污染高發(fā)的季節(jié)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)排放控制。2017年“3+130”城市PM2.5的90%分位數(shù)濃度值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為168.3(5)微克/立方米，2023年下降至127.7(3.1)微克/立方米，年均下降6.8微克/立方米。與2019年90%分位數(shù)濃度值125.9(3.8)微克/立方米相比，上升1.8(2.5)微克/立方米；與2022年90%分位數(shù)濃度值124.1(4.4)微克/立方米相比,上升3.6(2.5)微克/立方米，極端污染狀況持續(xù)反彈。2.590%分位數(shù)濃度最高的城市為周口(202.4微克/立方米)、菏澤的城市為錫林郭勒盟(33.9微克/立方米)、張家口(59.2微克/立方米)、贛州(61.7微克/立方米)。污染3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估?五種風(fēng)向下的平均污染濃度：不同城市有利減輕污染的風(fēng)向不同本報(bào)告延續(xù)從第五份報(bào)告開(kāi)始計(jì)算的每個(gè)城市五個(gè)主要風(fēng)向下的污條件下不易擴(kuò)散，各個(gè)季節(jié)靜風(fēng)下的PM2.5濃度都顯著高于其它風(fēng)向。對(duì)3.2PM1010因是PM2.5和PM10數(shù)值可能會(huì)發(fā)生“倒掛”，即PM10的觀測(cè)值低于PM2.5的觀測(cè)值。因?yàn)镻M2.5是PM1010的濃度值應(yīng)該大于PM2.5，但實(shí)際觀測(cè)中由于觀測(cè)誤差可能出現(xiàn)倒掛一種處理數(shù)據(jù)倒掛的方法是用PM2.5的觀測(cè)濃度對(duì)PM10的缺失進(jìn)行插補(bǔ)，這樣做會(huì)低估PM10濃度，但比直接將倒掛的PM10觀測(cè)設(shè)為缺失的計(jì)算誤差小。另一種方法是對(duì)PM10和PM2.5關(guān)系進(jìn)行建模，以推算缺失的PM10水平。本報(bào)告將使用前一種方法。我國(guó)目前的PM10平均濃度標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。美國(guó)環(huán)境保護(hù)署關(guān)于PM10的一、二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)均是24小表2:我國(guó)目前PM10平均濃度標(biāo)準(zhǔn)PM10微克/立方米3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估結(jié)出PM10濃度如下幾個(gè)特征：?季度評(píng)估2017年春季“3+130”城市PM10濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為103.5(2.2)微克/立方米，2023年下降至95.3(2.1)微克/立方米，年均下降1.4微克/立方米。與2019年春季濃度均值93.8(2.2)微克/立方米相比，上升1.5(1.1)微克/立方米；與2022年春季濃度均值82.4(2.2)微克/立方米相比，濃度相比去年同期的71.4微克/立方米上升89.9%。此外還有52017年夏季“3+130”城市PM10濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為71(1.8)微克/立方米，2023年下降至45.9(1.1)微克/立方米，年均下降4.2微克/立方米。與2019年夏季濃度均值56.9(1.2)微克/立方米相比，下降11(1)微克/立方米；與2022年夏季濃度均值46(1.1)微克/立方米相比，下降0.1(0.6)微54.9微克/立方米下降23%；此外還有2個(gè)城市降幅超過(guò)20%，分別為邯鄲、鶴壁。錫林郭勒盟為濃度2017年秋季“3+130”城市PM10濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為95.8(2.3)微克/立方米，2023年下降至70.9(1.6)微克/立方米，年均下降4.2微克/立方米。與2019年秋季濃度均值89.7(1.9)微克/立方米相比，下降18.8(1)微克/立方米；與2022年秋季濃度均值68.3(1.7)微克/立方米相比，上升3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估城市平均濃度超過(guò)國(guó)家年平均濃度二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。西安為本季度PM10同比改善幅度最大城市，平均濃度相比2022年同期的97.5微克/立方米下降30%；此外還有3個(gè)城市降幅超過(guò)20%，分別為烏蘭察布2017年冬季“3+130”城市PM10濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為131.4(3.4)微克/立方米，2023年下降至95.9(2)微克/立方米，年均下降5.9微克/立方米。與2019年冬季濃度均值87.6(2.4)微克/立方米相比，上升8.3(1.4)微克/立方米；與2022年冬季濃度均值10?PM10年度評(píng)估：年度變化趨勢(shì)與城市相對(duì)排名2017年“3+130”城市PM10濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為100.4(2.2)微克/立方米，2023年下降至77(1.5)微克/立方米，年均下降3.9微克/立方米。與2019年濃度均值82(1.8)微克/立方米相比，下降5(0.8)微克/立方米；與2022年濃度均值75.2(1.9)微克/立方米相比，上升1.8(0.6)微克/立90.9(1.9)微克/立方米下降2(0.9)微克/立方米，比2019年的100.4(1.9)微克/立方米下降11.5(1.5)微克/立方米。汾渭平原為2023年平均濃度最高的重點(diǎn)地區(qū)，PM10濃度均值為為94.9(2.6)微克/立方米,比2022年的101.8(3.1)微克/立方米下降6.9(2.6)微克/立方米;比2019年的100.9(3.2)微克/立方米下降6(3.4)微克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為68.6(2.2)微克/立方米,比2022年的61.5(2.4)微克/立方米上升7.1(0.6)微克/立方米;比2019年的71.5(2.5)微克/立方米下降2.9(1)微克/立方米?！捌?六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖10:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M10季節(jié)平3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖11:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M10季節(jié)平3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖12:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年P(guān)M10季節(jié)平均濃度（微克/立方米）3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估藍(lán)色和紅色豎線分別代表“3+130”城市的一年和六年平均降幅3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖14:“3+130”城市氣象調(diào)整后2013年至2023年P(guān)M10年平均濃度（微克/立方米）年際變化表(濃度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到??；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖15:“3+130”城市氣象調(diào)整后2013年至2023年P(guān)M10年平均濃度（微克/立方米）年際變化表(濃度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到??；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估他城市”2023年濃度均值為68.2(2.5)微克/立方米,比2022年的64.5(2.8)微克/立方米上升3.7(0.9)微克/立方米;比2019年的69.2(2.4)微克/立方米下降1(1.1)微克/立方米。明顯減少，濃度超過(guò)70微克/立方米的城市數(shù)量沒(méi)有?PM10?2.5的濃度“3+130”城市2017年至2023年各季度PM10?2.5平均濃度具有如下特征。從季節(jié)分布來(lái)看：PM10?2.5平均濃度隨季節(jié)米；夏季濃度最低，七年平均值僅27.1微克/立方米。從年際變化來(lái)看：2017年至2022年，PM10?2.5平均濃度整體下降趨勢(shì)緩慢。2017年“3+130”2022年濃度均值35.7(1.1)微克/立方米相比，上升0.1(0.4)微克/立方米。2023年京津冀及周邊“2+36”城市PM10?2.5濃度均值為40.1(0.7)微克/立方米,比2022年的41.4(1)微克/立方米下降1.3(0.7)微克/立方米，比2019年的44(1.3)微克/立方米下降3.9(1.2)微克/立方米。汾渭平原2023年濃度均值為48.7(2.3)微克/立方米,比2022年的51.3(2.7)微克/立方米下降2.6(2)微克/立方米;比2019年的46.4(2.4)微克/立方米上升2.3(2.7)微克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為28.1(1)微克/立方米,比2022年的26.9(1.2)微克/立方米上升1.2(0.5)微克/立方米;比2019年的28.3(1.2)微克/立方米下降0.2(0.9)微克/立方米。“其他城市”2023年濃度均值為33.9(2)微克/立方米,比2019和2022年的32.6(2.1)微克/立方米上升1.3(0.6)微克/立方米。3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估市則不超過(guò)20微克/立方米。3.3二氧化硫（SO2）2），SO2微克/立方米3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估?季度評(píng)估季SO22的季節(jié)平均濃度均2017年春季“3+130”城市SO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為22.8(0.9)微克/立方米，2023年下降至9.9(0.3)微克/立方米，年均下降2.2微克/立方米。與2019年春季濃度均值13.8(0.5)微克/立方米相比，下降3.9(0.4)微克/立方米；與2022年春季濃度均值10.2(0.3)微克/立方米相比，下降別為京津冀及周邊地區(qū)的9個(gè)城市(東營(yíng)、衡水、萊蕪、秦皇2017年夏季“3+130”城市SO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為14.4(0.5)微克/立方米，2023年下降至8.1(0.2)微克/立方米，年均下降1.1微克/立方米。與2019年夏季濃度均值9.9(0.4)微克/立方米相比，下降1.8(0.3)微克/立方米；與2022年夏季濃度均值8.4(0.2)微克/立方米相比，下降3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估2017年秋季“3+130”城市SO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為19.9(0.9)微克/立方米，2023年下降至10(0.3)微克/立方米，年均下降1.7微克/立方米。與2019年秋季濃度均值13.2(0.5)微克/立方米相比，下降3.2(0.4)微克/立方米；與2022年秋季濃度均值10.2(0.3)微克/立方米相比，下降2017年冬季“3+130”城市SO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為29.4(1.9)微克/立方米，2023年下降至10.7(0.4)微克/立方米，年均下降3.1微克/立方米。與2019年冬季濃度均值15.3(0.8)微克/立方米相比，下降4.6(0.5)微克/立方米；與2022年冬季濃度均值12.5(0.5)微克/立方米相比，下降?年度評(píng)估：年度變化趨勢(shì)與城市相對(duì)排名2017年“3+130”城市SO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為21.6(1)微克/立方米，2023年下降至9.7(0.3)微克/立方米，年均下降2微克/立方米。與2019年濃度均值13.1(0.5)微克/立方米相比，下降3.4(0.3)微克/立方米；與2022年濃度均值10.4(0.3)微克/立方米相比，下降0.7(0.1)微克/立3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估藍(lán)色和紅色豎線分別代表“3+130”城市的一年和六年平均降幅3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到小；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到??；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估的11.2(0.4)微克/立方米下降1.7(0.2)微克/立方米，比2019年的14.1(0.7)微克/立方米下降4.6(0.6)微克/立方米。汾渭平原2023年濃度均值為10.9(0.9)微克/立方米,比2022年的12(1)微克/立方米下降1.1(0.4)微克/立方米;比2019年的16.1(1.7)微克/立方米下降5.2(1.2)微克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為8(0.2)微克/立方米,比2022年的7.9(0.3)微克/立方米上升0.1(0.2)微克/立方米;比2019年的9.2(0.5)微克/立方米下降1.2(0.4)微克/立方米?！捌渌鞘小?023年濃度均值為10.5(0.6)微克方米,比2022年的10.8(0.6)微克/立方米下降0.3(0.2)微克/立方米;比2019年的13.9(0.9)微克/立方米下降3.4(0.5)微克/立方米。27個(gè)，比2022年減少3個(gè)。北京是“3+130”城市中僅有的年均SO2濃度低于5微克/立方米的城市，僅為3.5微克/立方米。2023年，3.4一氧化碳（CO）也是其往往以毫克/立方米而非微克/立方米計(jì)量的原因。一氧化碳的人為源主要是礦物燃料燃燒過(guò)程中廢棄物的焚燒也是來(lái)源之一。一氧化碳對(duì)人體的危害主要是阻礙體內(nèi)氧氣輸送在大氣中的“存活”時(shí)間為一到兩個(gè)月，所以它可以在區(qū)域內(nèi)長(zhǎng)距離的傳輸。我度35ppm（約40毫克/立方米）為限值，并規(guī)定每年超過(guò)以上標(biāo)準(zhǔn)限值的次數(shù)不能多于一次。3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估44毫克/立方米?季度評(píng)估2017年春季“3+130”城市CO濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為0.97(0.02)毫克/立方米，2023年下降至0.63(0.01)毫克/立方米，年均下降0.06毫克/立方米。與2019年春季濃度均值0.81(0.02)毫克/立方米相比，下降0.18(0.01)毫克/立方米；與2022年春季濃度均值0.66(0.01)毫克/立方米相2017年夏季“3+130”城市CO濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為0.88(0.02)毫克/立方米，2023年下降至0.62(0.01)毫克/立方米，年均下降0.04毫克/立方米。與2019年夏季濃度均值0.74(0.02)毫克/立方米相比，下降0.12(0.01)毫克/立方米；與2022年夏季濃度均值0.61(0.01)毫克/立方米相平均濃度相比去年同期的0.52毫克/立方米上升48.9%。此外還有12個(gè)城市升幅超過(guò)20%，其中包括3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估2017年秋季“3+130”城市CO濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為1.04(0.03)毫克/立方米，2023年下降至0.73(0.01)毫克/立方米，年均下降0.05毫克/立方米。與2019年秋季濃度均值0.88(0.02)毫克/立方米相比，下降0.15(0.01)毫克/立方米；與2022年秋季濃度均值0.71(0.01)毫克/立方米相2017年冬季“3+130”城市CO濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為1.41(0.04)毫克/立方米，2023年下降至0.93(0.02)毫克/立方米，年均下降0.08毫克/立方米。與2019年冬季濃度均值1.09(0.03)毫克/立方米相比，下降0.16(0.02)毫克/立方米；與2022年冬季濃度均值0.91(0.02)毫克/立方米相?年度評(píng)估：年度變化趨勢(shì)與城市相對(duì)排名2017年“3+130”城市CO濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為1.07(0.03)毫克/立方米，2023年下降至0.73(0.01)毫克/立方米，年均下降0.06毫克/立方米。與2019年濃度均值0.88(0.02)毫克/立方米相比，下降0.15(0.01)毫克/立方米；與2022年濃度均值0.72(0.01)毫克/立方米相比，上升0.01(0.01)毫克/立方米，濃度回升發(fā)生在夏秋冬三季。2023年京津冀及周邊“2+36”城市CO濃度均值為0.75(0.02)毫克/立方米,比2022年的0.79(0.02)毫克/立方米下降0.04(0.01)毫克/立方米，比2019年的0.97(0.03)毫克/立方米下降0.22(0.02)毫克/立方米。汾渭平原2023年濃度均值為0.85(0.04)毫克/立方米,比2022年的0.87(0.04)毫克/立方米下降0.02(0.02)毫克/立方米;比2019年的1.05(0.06)毫克/立方米下降0.20(0.02)毫克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為0.71(0.02)毫克/立方米,比2022年的0.66(0.02)毫克/立方米上升0.05(0.01)毫克/立方米;比2019年的0.79(0.02)毫克/立方米下降0.08(0.02)毫克/立方米。“其他城市”2023年濃度均值為0.69(0.02)毫克/立方米,比2022年的0.69(0.02)毫克/立方米持平;比2019年的0.82(0.03)毫3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖22:“3+130”城市氣象調(diào)整3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖23:“3+130”城市氣象調(diào)整3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖24:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年C3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖25:“3+130”城市氣象調(diào)整后CO濃度過(guò)去一年（藍(lán)色）的降幅、六年（紅色）的累計(jì)降幅,藍(lán)色和紅色豎線分別代表“3+130”城市的一年和六年平均降幅3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到小；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到??；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估克/立方米下降0.13(0.02)毫克/立方米。度呈現(xiàn)不同程度下降，有7個(gè)城市年均CO濃度上升，分別為日照CO濃度上升。CO濃度升幅的城市均值為1.7%（0.8%升幅最大的203.5二氧化氮（NO2）微克/立方米3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖28-29、圖30、圖31和圖32-33分別展示了“3+130”市NO2經(jīng)氣象?季度評(píng)估2017年春季“3+130”城市NO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為37.6(0.9)微克/立方米，2023年下降至27.3(0.6)微克/立方米，年均下降1.7微克/立方米。與2019年春季濃度均值35(0.8)微克/立方米相比，下降7.7(0.5)微克/立方米；與2022年春季濃度均值26.3(0.6)微克/立方米相比，上升1.0(0.3)微克/立方米。相比于2022年春季，“年同期的30.8微克/立方米下降21.9%；此外還有1個(gè)城市降幅超過(guò)20%，為贛2017年夏季“3+130”城市NO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為27.1(0.7)微克/立方米，2023年下降至18.4(0.5)微克/立方米，年均下降1.5微克/立方米。與2019年夏季濃度均值24.3(0.6)微克/立方米相比，下降5.9(0.4)微克/立方米；與2022年夏季濃度均值18.3(0.5)微克/立方米相比，上升0.1(0.2)微克/立方米。相比于2022年夏季，“3+12017年秋季“3+130”城市NO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為41.9(1)微克/立方米，2023年下降至34.6(0.8)微克/立方米，年均下降1.2微克/立方米。與2019年秋季濃度均值41.1(0.9)微克/立方米相比，下降6.5(0.5)微克/立方米；與2022年秋季濃度均值31.9(0.7)微克/立方米相比，上升3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估2017年冬季“3+130”城市NO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為48.5(1)微克/立方米，2023年下降至38.2(0.7)微克/立方米，年均下降1.7微克/立方米。與2019年冬季濃度均值38.4(0.8)微克/立方米相比，下降0.2(0.5)微克/立方米；與2022年冬季濃度均值39.1(0.8)微克/立方米相比，下降0.9(0.4)微克/立方米。相比于2022年冬季，“3的39.8微克/立方米上升36.3%。此外還有6個(gè)城市升幅超過(guò)20%，其中包括3個(gè)?年度評(píng)估：年度變化趨勢(shì)與城市相對(duì)排名2017年“3+130”城市NO2濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為38.8(0.9)微克/立方米，2023年下降至29.6(0.6)微克/立方米，年均下降1.5微克/立方米。與2019年濃度均值34.7(0.7)微克/立方米相比，下降5.1(0.4)微克/立方米；與2022年濃度均值28.9(0.6)微克/立方米相比，上升0.7(0.2)微克/立方米，濃度上升發(fā)生在春夏秋三季。津冀及周邊“2+36”城市NO2濃度均值32.9(0.7)微克/立方米,比2022年的32.4(0.6)微克/立方米上升0.5(0.3)微克/立方米，比2019年的39.7(0.9)微克/立方米下降6.8(0.7)微克/立方濃度均值為35.2(1.6)微克/立方米,比2022年的37.1(2)微克/立方米下降1.9(0.9)微克/立方米;比2019年的41.5(2)微克/立方米下降6.3(1.2)微克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為29.9(0.9)微克/立方米,比2022年的27.6(0.8)微克/立方米上升2.3(0.4)微克/立方米;比2019年的35(1.2)微克/立方米下降5.1(0.7)微克/立方米?！捌渌鞘小?023年濃度均值為25.5(1)微克/立方米,比2022微克/立方米上升0.7(0.3)微克/立方米;比2019年的28.9(1.2)微克/立方米下降3.4(0.5)微克/立方米。3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖28:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至203六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖29:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至203六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖30:“3+130”城市氣象調(diào)整后2017年至2023年NO2季節(jié)平均濃度3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖31:“3+130”城市氣象調(diào)整后NO2濃度過(guò)去一年（藍(lán)色）的降幅、六年（紅色）的累計(jì)降幅,藍(lán)色和紅色豎線分別代表“3+130”城市的一年和六年平均降幅3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖32:“3+130”城市氣象調(diào)整后2013年至2023年NO2年平均濃度（微克/立度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到?。慌琶星?中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖33:“3+130”城市氣象調(diào)整后2013年至2023年NO2年平均濃度（微克/立度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到?。慌琶星?中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估個(gè)城市主要位于河南、安徽、河北。相比2022年，“3+130”城市年均NO2濃度的城市均值上升3.2%（0.7%）,有85個(gè)城市年均NO2濃度上升，有48個(gè)3.68小時(shí)臭氧（O3）為顆粒物，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為PM2.5。因此，近地面臭氧濃度超標(biāo)，其危害程度不亞于PM2.5。3和PM2.5已成為大氣污染的兩個(gè)首要污染物。低空O3的生NO+O32+O23六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估們的活動(dòng)主要集中在光照較強(qiáng)的白天，分析包含夜間時(shí)段的臭氧濃?季度評(píng)估2017年春季“3+130”城市O3濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為116(1.1)微克/立方米，2023年上升至121.5(1.1)微克/立方米，年均上升0.9微克/立方米。與2019年春季濃度均值123.2(1.3)微克/立方米相比，下降1.7(0.7)微克/立方米；與2022年春季濃度均值122.6(1)微克/立方米相比，下降2017年夏季“3+130”城市O3濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為135.6(2.4)微克/立方米，2023年上升至140.6(2.1)微克/立方米，年均上升0.8微克/立方米。與2019年夏季濃度均值143.1(2.2)微克/立方米相比，下降2.5(0.9)微克/立方米；與2022年夏季濃度均值135.9(2)微克/立方米相比，上O32017年秋季“3+130”城市O3濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為89.4(1.3)微克/立方米，2023年上升至98.2(1.2)微克/立方米，年均上升1.5微克/立方米。與2019年秋季濃度均值97.1(1.4)微克/立方米相比，上升1.1(0.8)微克/立方米；與2022年秋季濃度均3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估圖36:“3+130”城市氣象調(diào)整后3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估幅,藍(lán)色和紅色豎線分別代表“3+130”城市的一年和六年平均增幅3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估化表(濃度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到小；排名列前/中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估化表(濃度列底紋從紅到綠表示年平均濃度由大到?。慌琶星?中/后1/3分別用紅/黃/綠圓點(diǎn)標(biāo)記)3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估度O32017年冬季“3+130”城市O3濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為56.6(0.8)微克/立方米，2023年上升至68.2(0.6)微克/立方米，年均上升1.9微克/立方米。與2019年冬季濃度均值64.3(0.7)微克/立方米相比，上升3.9(0.6)微克/立方米；與2022年冬季濃度均值65.5(0.7)微克/立方米相比，上升?年度評(píng)估：年度變化趨勢(shì)與城市相對(duì)排名2017年“3+130”城市O3濃度均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為99.4(0.9)微克/立方米，2023年上升至107.1(0.9)微克/立方米，年均上升1.3微克/立方米。與2019年濃度均值106.9(0.9)微克/立方米相比，上升0.2(0.5)微克/立方米；與2022年濃度均值106.2(0.9)微克/立方米相比，上升0.9(0.3)微克/立方米，濃度回升發(fā)生在夏季和冬季。2023年京津冀及周邊“2+36”城市O3濃度均值116.1(1.1)微克/立方米,比2022年的115.9(1.1)微克/立方米上升0.2(0.5)微克/立方米，比2019年的115.1(1.1)微克/立方米上升1(0.7)微克/立方米。汾渭平原2023年濃度均值為106.1(2.7)微克/立方米,比2022年的104.1(2.7)微克/立方米上升2(1.7)微克/立方米;比2019年的104(2.9)微克/立方米上升2.1(1.2)微克/立方米。長(zhǎng)三角地區(qū)2023年濃度均值為108.7(1.5)微克/立方米,比2022年的107.7(1.3)微克/立方米上升1(0.5)微克/立方米;比2019年的108.5(1.2)微克/立方米上升0.2(1.2)微克/立方米?！捌渌鞘小?023年濃度均值為99.4(1.2)微克/立方米,比2022年的98.3(1.3)微克/立方米上升1.1(0.5)微克/立方米;比2019年的100.3(1.4)微克/立方米下降0.9(0.8)微克/立方米。），3六種常規(guī)空氣污染物評(píng)估 城市主要位于江西、山東、安徽。只有35個(gè)城市春夏O3濃度下降。相比2022年，“3+130”城市中,氣污染物中唯一濃度不降反增的污染物，春夏臭氧污染治理仍有較大改善的空間。?O3極端污染（90%分位數(shù)）個(gè)城市的臭氧90%分位數(shù)濃度最大值產(chǎn)生在春季,包括2個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)2017年“3+130”城市臭氧90%分位數(shù)濃度值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）為201.7(2.6)微克/立方米，2023年下降至200.1(2.2)微克/立方米，年均下降0.3微克/立方米。與2019年90%分位數(shù)濃度值207.7(2.4)5個(gè)城市濃度排名后30位。總體來(lái)看，京津更為嚴(yán)峻。臭氧90%分位數(shù)濃度最低的城市為吉安(148.5微克/立方米)、萍鄉(xiāng)(14六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)圖42給出“3+130”城市2023年和2022年P(guān)M2.5秋冬和8小時(shí)臭氧春夏平均濃度的二個(gè)是主要由長(zhǎng)三角和北方六省邊緣地區(qū)城市構(gòu)成的中等濃度PM2.5和臭氧群（中間群位于圖中的和高值區(qū)的城市數(shù)量相對(duì)減少。2022年濃度最高“雙低群”上升至2023年的“中間群”當(dāng)中。春夏臭氧濃度分布則出現(xiàn)高值增加的特征（參考縱向頻率微克/立方米的城市數(shù)量和臭氧濃度均明顯上升；大部分長(zhǎng)三角地區(qū)及北方六省邊遠(yuǎn)地區(qū)城市PM2.5污染濃度也較上年上升，即2022年的中間群在2023年出現(xiàn)了整體右移的情況。此外，北京、漢中與長(zhǎng)治等城市PM2.5濃度有著較大的改善，但臭氧的濃度卻均有所升高，應(yīng)當(dāng)重視兩種污染物的協(xié)同治理。圖43給出了“3+130”城市2023和2022年P(guān)M2.5秋冬和8小時(shí)臭氧春夏年平均90%分位數(shù)濃度的分布。這一PM2.5和臭氧的極端污染的聯(lián)合分布呈現(xiàn)出類似于圖42的三個(gè)峰值及相應(yīng)的圍繞它們的三個(gè)群體。雙高群仍主要由“2+36”城市及部長(zhǎng)三角地區(qū)城市。極端污染的中間群主要由長(zhǎng)三角地區(qū)城市與大4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)于PM2.5和PM10有重合部分，所以盡管我們使用六種污染物等權(quán)重平均，PM2.5所占比例仍高于其他），4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)(a)2023年(b)2022年4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)(a)2023年(b)2022年4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)圖44:“3+130”城市六種污染物2017-2023年各季節(jié)平均濃度4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)132.4(2.6)4613.3(-0.3)917(4)229.7(6.5)4713.2(2.7)926.9(-10.9)326.5(5.8)4813.1(3.6)936.7(-0.6)425.6(1.9)4912.7(2.7)946.6(-7.5)524.3(8.3)5012.6(6.2)956.6(-2)623.3(-1)5112.4(11.9)966.5(-8.4)722.1(1.5)5212.3(-9.3)976(-3.1)821.2(-4.2)5312.2(-0.5)985.8(1.1)920.6(2.4)5412.1(4.1)995.5(-5.9)20.2(6.8)5512.1(4)4.8(-1)20.2(-0.1)5612(4.7)4.6(1.2)19.6(9.2)5712(-4.3)4.5(-4.2)19.3(17.3)5811.8(-1.4)4.4(-0.2)19.2(-8.6)5911.6(8)4.3(-2.6)19.1(-8.6)6011.6(-11.5)3.8(5.5)18.9(5.3)6111.5(6.5)3.7(-7.7)18.7(1.5)6211.3(-7.8)3.4(-6)18.2(0.3)6311.2(1.6)3.4(-12.5)18(4.8)6411.2(-4.5)3.2(-2.1)2017.4(6.2)6511(4.4)3(6.3)2117.3(-1.3)6610.9(8.9)2.8(-10.2)2217.3(9.5)6710.9(-6.5)2.7(-10.1)2317.2(-3.3)6810.9(-9)2.7(-8.6)2416.9(6.1)6910.6(-6.1)1.9(-9.1)2516.7(5.1)7010.4(-5.4)1.7(-10.1)2616.6(0.7)7110.2(-3.6)1.6(-22.8)2716.6(0.9)7210.2(-1.3)1.5(-5.8)2816(0.7)7310.1(-5.9)1.5(-2.3)2915.9(0.4)749.7(-12.7)1.3(-12.5)3015.6(7.8)759.5(-5.4)1.2(-13.1)3115.4(-2.9)769.5(9.7)1(-8.2)3215.2(-3.5)779.4(-9.7)0.9(-7.1)3315.2(3.3)789.2(-12)0.7(-10.7)3415.1(-2.8)799.2(-8.9)-0.5(-15.5)3514.9(1.1)808.8(-2.4)-0.5(-3.4)3614.4(-13.3)818.7(-8.4)-1.2(-14.3)3714.4(0.4)828.6(-5)-1.4(-5.8)3814.4(8.4)838.5(4.1)-2(-9.2)3914.4(4)848.5(-6.9)-2.1(-7.2)4014.2(-0.8)858.3(-3.1)-2.8(-2.3)4114.2(-0.4)868.1(6.6)-4.2(-9.7)4213.9(1.2)877.7(5.3)-5.2(-7.4)4313.8(5.3)887.5(-7.4)-6.8(-15)4413.8(4.4)897.3(-0.9)10.4(-2)4513.4(-7.7)907(-5.8)表6:“3+130”城市2019（2022）-4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)六年（相比2017年）PM2.5（PM10?2.5）增幅至少20%。4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)圖47:“3+130”城市2023年NO2和春4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)三角地區(qū)重點(diǎn)城市本年度污染綜合治理情況不甚理想。對(duì)于“3+130”城市的數(shù)值變化及綜合改善情況，47）。為了剔除PM10中PM2.5的部分，我們將PM10替換成了PM10?2.5。PM10?2.5是PM10中空氣動(dòng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值；圖46中標(biāo)出SO2的10微克/立方米分界線，這表示其內(nèi)的城市SO2濃度已達(dá)個(gè)位考WHO制定的階段性空氣質(zhì)量目標(biāo)值、近年大氣污染的總體改善情況、以及研究給出的污染物年均濃為O3超標(biāo)城市；其中山西、寧夏、內(nèi)蒙古和陜西寶雞為PM10?2.5超標(biāo)，其余均為PM2.5超標(biāo)。兩種2（42.5超標(biāo)形勢(shì)在本PM2.5PM10?2.5SO2CONO21X(X)X(X)(X)XX(X)2X(X)X(X)XX(X)3X(X)X(X)X(X)X(X)4X(X)X(X)X(X)X4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)PM2.5PM10?2.5SO2CONO25X(X)X(X)X(X)X6X(X)X(X)X(X)X(X)7XX(X)XX(X)8X(X)XX(X)9X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)X(X)XX(X)X(X)X(X)X(X)20X(X)X(X)X(X)21X(X)XX(X)22X(X)X(X)X(X)23X(X)X(X)X(X)24X(X)X(X)X(X)25X(X)XX(X)26X(X)X(X)X(X)27X(X)X(X)X(X)28X(X)X(X)X(X)29X(X)X(X)X(X)30X(X)X(X)X(X)31X(X)X(X)(X)X(X)32X(X)X(X)(X)X(X)33X(X)X(X)X(X)34X(X)X(X)(X)X(X)35X(X)X(X)X(X)36X(X)X(X)X(X)37X(X)X(X)(X)X(X)38X(X)X(X)X(X)39X(X)X(X)X(X)40X(X)X(X)X(X)41X(X)X(X)X(X)42X(X)X(X)X(X)43X(X)X(X)X(X)44X(X)X(X)X(X)45X(X)X(X)X(X)46X(X)X(X)X(X)47X(X)X(X)X(X)48X(X)X(X)X(X)49XX(X)X(X)50X(X)X(X)X(X)51X(X)X(X)X(X)4六種常規(guī)空氣污染物綜合評(píng)價(jià)PM2.5PM10?2.5SO2CONO252X(X)X(X)X(X)53X(X)X(X)X(X)54X(X)X(X)X(X)55X(X)XX(X)56X(X)XX(X)57X(X)X(X)X(X)58X(X)(X)X(X)59XX(X)60XX(X)61X(X)X(X)62X(X)(X)X(X)63X(X)(X)X(X)64(X)X(X)X(X)65X(X)X(X)66X(X)(X)X(X)67X(X)X(X)68X(X)(X)X(X)69X(X)X(X)70X(X)X(X)71X(X)X(X)72X(X)X(X)73X(X)X(X)74XX(X)75X(X)X(X)76XX(X)77XX(X)78X(X)X(X)79X(X)X(X)80X(X)X(X)81X(X)X(X)82XX(X)83XX84X(X)X(X)85X(X)X(X)86XX(X)87X(X)X(X)88X(X)X(X)89X(X)X90X(X)X(X)91X(X)X(X)92X(X)X(X)漢中（PM2.5）、杭州、衢州、紹興、合肥（PM2.5/PM10?2.5/O3）、銅陵（PM2.5）、宣城、九江（PM2.5）、南昌、新余PM2.5超標(biāo)序號(hào)城市PM2.5PM10?2.5SO2CONO2北京（O3上海（O3無(wú)錫（O3南京（O3）、南通（O3）鹽城（O3）、嘉興（O3）CO超標(biāo)舟山、黃山、撫州、吉安、景德鎮(zhèn)、上饒、宜表7:“3+130”城市2023年超標(biāo)污染5“人努力-天幫忙指數(shù)”不同于常用的基于原始污染物濃度計(jì)算年際變化率的方法，以PM2.5為例，我們用x1,1,x2,2分別代表PM2=++ 2?1x季節(jié)“天幫忙”指數(shù)+×100%，以表示本年該季度氣象條件相對(duì)于去年該季度氣象條件5.1PM2.5的“人努力-天幫忙”情況5.1.12023年P(guān)M2.5的“人努力”情況年全年“人努力”城市數(shù)量并不理想（19/133、49/133、54/133、58/133“3+130”城市各季節(jié)排放水量（76/133、110/133、100/133、39/133）和PM2.5平均排放水平貢獻(xiàn)率（-3.14%、-10.52%、-9.04%和保持了連續(xù)兩年的改善，主要分布在山東（11的改善，其中河南有13個(gè)