中國政務(wù)大模型行業(yè)前景規(guī)劃及投資方向研究報告2024-2030年

中國政務(wù)大模型行業(yè)前景規(guī)劃及投資方向研究報告2024-2030年@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@【出版機構(gòu)】：中贏信合研究網(wǎng)【全新修訂】：2024年5月【內(nèi)容部分有刪減·詳細可參中贏信合研究網(wǎng)出版完整信息！】第1章：政務(wù)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明1.1大模型產(chǎn)業(yè)界定1.1.1大模型定義1.1.2大模型的特征1.1.3大模型核心優(yōu)勢1.1.4大模型所處行業(yè)1.2政務(wù)大模型行業(yè)界定1.2.1政務(wù)大模型的界定1、定義2、特征1.2.2政務(wù)大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語1.2.3政務(wù)大模型行業(yè)監(jiān)管1.3政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)畫像1.3.1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理1.3.2政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜1.3.3政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖1.4本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明1.4.1本報告研究范圍界定1.4.2本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源1.4.3研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)——現(xiàn)狀篇——第2章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點2.1中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析2.1.1中國大模型發(fā)展歷程2.1.2中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化2.1.3中國大模型參數(shù)規(guī)模變化2.1.4中國大模型商業(yè)模式分析2.1.5中國大模型發(fā)展趨勢洞悉2.2中國大模型落地政務(wù)可行性分析2.3中國政務(wù)大模型技術(shù)選型與部署方式2.3.1中國政務(wù)大模型技術(shù)選型2.3.2中國政務(wù)大模型部署方式2.4中國政務(wù)大模型產(chǎn)品匯總2.5中國政務(wù)大模型應(yīng)用模式2.5.1“通用能力+場景建設(shè)”模式2.5.2產(chǎn)品化模式2.6中國政務(wù)大模型招投標(biāo)情況2.6.1政務(wù)大模型招投標(biāo)統(tǒng)計2.6.2政務(wù)大模型招投標(biāo)分析2.7中國政務(wù)大模型競爭要素及競爭格局2.7.1政務(wù)大模型競爭要素2.7.2政務(wù)大模型競爭格局2.7.3主要政務(wù)大模型廠商競爭力評價2.8中國政務(wù)大模型市場規(guī)模體量2.9中國政務(wù)大模型發(fā)展痛點第3章：中國政務(wù)大模型能力構(gòu)建及標(biāo)準(zhǔn)化3.1完整大模型開發(fā)步驟3.2大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化3.2.1大模型基礎(chǔ)架構(gòu)1、Transformer架構(gòu)2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP3.2.2大模型工程化1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）3、模型交付（模型壓縮與測試）4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）5、平臺支撐能力3.3基礎(chǔ)大模型底座3.3.1NLP大模型3.3.2CV大模型3.3.3多模態(tài)大模型3.3.4科學(xué)大模型3.4政務(wù)大模型構(gòu)建路線圖3.4.1行業(yè)需求分析與資源評估1、業(yè)務(wù)需求評估2、算力層評估3、算法層評估4、數(shù)據(jù)層評估5、工程層評估3.4.2行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建1、明確場景目標(biāo)2、模型選擇3、訓(xùn)練環(huán)境搭建4、數(shù)據(jù)處理5、模型訓(xùn)練共建3.4.3行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署1、模型精調(diào)2、模型評估3、模型重訓(xùn)優(yōu)化4、模型聯(lián)調(diào)部署5、模型應(yīng)用運營3.5政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述3.6政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”3.6.1大模型的算力需求分析3.6.2AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀3、AI芯片供應(yīng)商格局4、主要AI芯片類型（1）CPU（2）GPU（3）DPU（4）TPU（5）FPGA（6）ASIC3.6.3AI服務(wù)器1、AI服務(wù)器概述2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局3.6.4政務(wù)大模型算力部署路徑3.7政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”3.7.1數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述3.7.2國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集3.7.3數(shù)據(jù)API3.7.4訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)3.7.5推理數(shù)據(jù)開發(fā)3.7.6數(shù)據(jù)維護3.7.7政務(wù)大模型對數(shù)據(jù)的要求3.8政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”3.8.1AI基礎(chǔ)軟件概述3.8.2AI基礎(chǔ)軟件市場概況3.8.3AI基礎(chǔ)軟件競爭格局3.8.4AI基礎(chǔ)軟件主要類型1、機器學(xué)習(xí)框架和庫2、模型訓(xùn)練和部署平臺（1）模型訓(xùn)練平臺（2）模型部署平臺（3）模型推理平臺3、數(shù)據(jù)處理和分析工具4、優(yōu)化和自動化工具3.9政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)化3.9.1大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.02、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.03.9.2行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系3.9.3政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀第4章：中國政務(wù)大模型應(yīng)用場景分析4.1政務(wù)大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布4.2政務(wù)大模型應(yīng)用場景：政務(wù)咨詢4.2.1政務(wù)咨詢概述4.2.2政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析4.2.3政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析4.3政務(wù)大模型應(yīng)用場景：政務(wù)辦公4.3.1政務(wù)辦公概述4.3.2政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析4.3.3政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析4.4政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市活動保障4.4.1城市活動保障概述4.4.2城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析4.4.3城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析4.5政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市治理4.5.1城市治理概述4.5.2城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析4.5.3城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析4.6政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市事件感知4.6.1城市事件感知概述4.6.2城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析4.6.3城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析4.7政務(wù)大模型應(yīng)用場景：其他4.8政務(wù)大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析第5章：中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐分析5.1中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐匯總5.2政務(wù)大模型應(yīng)用案例分析5.2.1北京市政務(wù)大模型應(yīng)用布局1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃2、政務(wù)大模型落地實踐3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)5.2.2廣州市政務(wù)大模型應(yīng)用布局1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃2、政務(wù)大模型落地實踐3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)5.2.3深圳市政務(wù)大模型應(yīng)用布局1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃2、政務(wù)大模型落地實踐3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)5.2.4廈門市政務(wù)大模型應(yīng)用布局1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃2、政務(wù)大模型落地實踐3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)5.2.5無錫市政務(wù)大模型應(yīng)用布局1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃2、政務(wù)大模型落地實踐3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)5.3政務(wù)大模型應(yīng)用難點及應(yīng)對5.3.1大模型認知幻覺與偏見問題5.3.2模型壓縮問題5.3.3合規(guī)性與數(shù)據(jù)安全問題第6章：中國政務(wù)大模型企業(yè)案例解析6.1中國政務(wù)大模型企業(yè)梳理與對比6.2中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）6.2.1天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.2云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.3開普云-開悟大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.4致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.5華為-盤古政務(wù)大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.6騰訊-混元大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.7科大訊飛-星火政務(wù)大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.8百度智能云-“九州”1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.9新華三-“數(shù)字鳶都”政務(wù)大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.10大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型1、基本信息2、模型特點3、技術(shù)架構(gòu)4、模型功能5、應(yīng)用場景6、下游客戶7、最新進展——展望篇——第7章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?.1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉7.1.1國家層面政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總7.1.2國家層面政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃7.1.3國家重點政策/規(guī)劃對政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)的影響7.2政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖7.3政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析7.4政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估7.5政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點7.6政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測（未來5年預(yù)測）7.7政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉7.7.1整體發(fā)展趨勢7.7.2監(jiān)管規(guī)范趨勢7.7.3技術(shù)創(chuàng)新趨勢7.7.4細分市場趨勢7.7.5市場競爭趨勢第8章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議8.1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警8.1.1風(fēng)險預(yù)警8.1.2風(fēng)險應(yīng)對8.2政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資機會分析8.2.1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會8.2.2政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域投資機會8.2.3政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會8.2.4政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機會8.3政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估8.4政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議8.5政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議圖表目錄圖表1：大模型的特征圖表2：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)圖表3：政務(wù)大模型的定義圖表4：政務(wù)大模型的特征圖表5：政務(wù)大模型專業(yè)術(shù)語圖表6：政務(wù)大模型行業(yè)監(jiān)管圖表7：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理圖表8：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜圖表9：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖圖表10：本報告研究范圍界定圖表11：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源圖表12：本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)圖表13：中國大模型發(fā)展歷程圖表14：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化圖表15：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化圖表16：中國大模型商業(yè)模式分析圖表17：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉圖表18：中國大模型落地政務(wù)可行性分析圖表19：中國政務(wù)大模型行業(yè)招投標(biāo)分析圖表20：中國政務(wù)大模型市場競爭格局圖表21：中國主要政務(wù)大模型廠商競爭力評價圖表22：中國政務(wù)大模型市場規(guī)模體量圖表23：中國政務(wù)大模型發(fā)展痛點圖表24：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu)圖表25：大模型工程化圖表26：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）圖表27：模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）圖表28：模型交付（模型壓縮與測試）圖表29：服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）圖表30：平臺支撐能力圖表31：NLP大模型圖表32：CV大模型圖表33：多模態(tài)大模型圖表34：科學(xué)大模型圖表35：政務(wù)大模型構(gòu)建路線圖圖表36：政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建圖表37：政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”圖表38：大模型的算力需求分析圖表39：AI芯片市場分析圖表40：AI服務(wù)器市場分析圖表41：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”圖表42：數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述圖表43：國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集圖表44：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”圖表45：AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈圖表46：AI基礎(chǔ)軟件市場概況圖表47：AI基礎(chǔ)軟件競爭格局圖表48：大模型開發(fā)平臺圖表49：政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀圖表50：政務(wù)大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布圖表51：政務(wù)行業(yè)政務(wù)咨詢業(yè)務(wù)概述圖表52：政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析圖表53：政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析圖表54：政務(wù)行業(yè)政務(wù)辦公業(yè)務(wù)概述圖表55：政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析圖表56：政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析圖表57：政務(wù)行業(yè)城市活動保障業(yè)務(wù)概述圖表58：城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析圖表59：城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析圖表60：政務(wù)行業(yè)城市治理業(yè)務(wù)概述圖表61：城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析圖表62：城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析圖表63：政務(wù)行業(yè)城市事件感知業(yè)務(wù)概述圖表64：城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析圖表65：城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析圖表66：政務(wù)大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析圖表67：中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐匯總圖表68：北京市政務(wù)大模型應(yīng)用布局圖表69：廣州市政務(wù)大模型應(yīng)用布局圖表70：深圳市政務(wù)大模型應(yīng)用布局圖表71：廈門市政務(wù)大模型應(yīng)用布局圖表72：無錫市政務(wù)大模型應(yīng)用布局圖表73：中國政務(wù)大模型企業(yè)案例解析圖表74：中國政務(wù)大模型企業(yè)梳理與對比圖表75：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明圖表76：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”基本信息圖表77：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”模型特點圖表78：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”技術(shù)架構(gòu)圖表79：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”應(yīng)用場景圖表80：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”特點圖表81：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”最新進展圖表82：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型基本信息圖表83：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型特點圖表84：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型技術(shù)架構(gòu)圖表85：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型應(yīng)用場景圖表86：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT下游客戶圖表87：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型最新進展圖表88：開普云-開悟大模型基本信息圖表89：開普云-開悟大模型特點圖表90：開普云-開悟大模型技術(shù)架構(gòu)圖表91：開普云-開悟大模型應(yīng)用場景圖表92：開普云-開悟下游客戶圖表93：開普云-開悟大模型最新進展圖表94：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型基本信息圖表95：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型特點圖表96：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型技術(shù)架構(gòu)圖表97：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型應(yīng)用場景圖表98：致遠互聯(lián)·方寸-公文下游客戶圖表99：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型最新進展圖表100：華為-盤古政務(wù)大模型基本信息圖表101：華為-盤古政務(wù)大模型特點圖表102：華為-盤古政務(wù)大模型技術(shù)架構(gòu)圖表103：華為-盤古政務(wù)大模型應(yīng)用場景圖表104：華為-盤古政務(wù)下游客戶圖表105：華為-盤古政務(wù)