《人工智能導(dǎo)論》課程考試復(fù)習(xí)題庫（含答案）

《人工智能導(dǎo)論》課程考試復(fù)習(xí)題庫(含答案)A、1956-20世紀(jì)60年代初B、20世紀(jì)70年代初-80年代中C、20世紀(jì)90年中-2010年A、1956-20世紀(jì)60年代初B、20世紀(jì)70年代初-80年代中C、20世紀(jì)90年代-2010年11.下列哪個不是計(jì)算機(jī)視覺處理圖像時常用的方法?()A、NN22.對專家系統(tǒng)具備的3個要素描述錯誤的是()23.語料是構(gòu)成()的單元。38.下列哪個不是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?()56.被認(rèn)為是Al誕生的是()79.將一張圖片放大，它是由一個個的小格子組成，這些小格子被稱為()。80.以下系統(tǒng)中涉及自然語言處理技術(shù)的是()。B、消化系統(tǒng)81.人工智能的英文簡寫是()A、CNN82.語料是構(gòu)成()的單元。C、大數(shù)據(jù)庫83.人工智能的含義最早有位科學(xué)家1950年提出并且同時提出一個機(jī)器智能的測試模型，這位科學(xué)家是()A、艾倫·圖靈84.在專家系統(tǒng)中知識主要包括()C、策略性知識85.蒙特卡羅樹搜索算法共包含幾個步驟()。86.一元線性回歸描述兩個變量之間的()A、-稱為“非”B、V稱為“析取”A、0級(完全自動駕駛)B、1級(部分駕駛輔助)C、2級(組合駕駛輔助)D、3級(由條件自動駕駛)B、信息正向傳播時路徑是“輸入層——隱藏層——輸出層”D、信息反向傳播時路徑是“輸出層——隱藏層——輸入層”A、輸出C、只有3種顏色111.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出到2030年，成為世界主要()創(chuàng)新中心123.1822年，英國發(fā)明家查爾斯·巴貝奇設(shè)計(jì)出的差分機(jī)，這是人類歷史上()139.下列選項(xiàng)中描述正確的是()。A、數(shù)據(jù)有標(biāo)簽的是無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、數(shù)據(jù)有標(biāo)簽的是監(jiān)督學(xué)習(xí)C、數(shù)據(jù)無標(biāo)簽的是半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、數(shù)據(jù)無標(biāo)簽的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)140.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動的機(jī)械化。A、完全代替人的大腦B、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能C、完全代替人的工作D、具有像人一樣的高級智能141.對于大數(shù)據(jù)特征的描述，錯誤的是()142.數(shù)據(jù)的量級按照進(jìn)率()來計(jì)算143.為某一特定客戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的什么云()C、混合云D、半公有云144.在計(jì)算機(jī)中，灰度圖中的像素通常用()之間的一個整數(shù)數(shù)字表示145.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上加入了()B、物理反應(yīng)4.()自然語言處理的相關(guān)研究最早是從機(jī)器人技術(shù)系統(tǒng)的研究開始的6.()自然語言研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方7.()行為主義是人工智能的主要流派之一。11.()傳統(tǒng)語言理解方法以句子分析為基本出發(fā)點(diǎn)。14.()根據(jù)自然語言的不同表現(xiàn)形式，自然語言理解可分為口語理解與文字理15.()連接主義是人工智能的主要流派之一。16.()統(tǒng)計(jì)翻譯大致可分為基于詞的統(tǒng)計(jì)翻譯和基于短語的統(tǒng)計(jì)翻譯。17.()符號主義是人工智能的主要流派之一。21.()數(shù)據(jù)最小的量級是字節(jié)。24.消化系統(tǒng)中涉及自然語言處理技術(shù)。()25.()當(dāng)前人工智能已經(jīng)超越人類的智能。26.()人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)。30.()某同學(xué)考試試卷的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。32.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上加入了卷積運(yùn)算。()33.()語料是構(gòu)成語料庫的單元。38.()圖靈測試可以判定某個機(jī)器具有人工智能。40.()自然語言生成是按照一定的語法和語義規(guī)則將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語44.()2023年被成為人工智能元年。48.控制系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)機(jī)器人的作業(yè)程序，以及從機(jī)械系統(tǒng)反饋回來的信息49.()凡有真假意義的斷言稱為命題。50.()達(dá)特茅斯會議的召開，標(biāo)志著人工智能這門學(xué)科的正式誕生。51.()大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來便捷的同時也會產(chǎn)生負(fù)面影響。55.()自然語言處理的一般過程概況為，語料獲取、語料預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和模型評價。56.在神經(jīng)元細(xì)胞中，接受外界信號的部位是軸突。()B、錯誤57.()一個漢字占2個字節(jié)。B、錯誤58.美國《SAE駕駛自動化分級》定義了6個無人駕駛等級。()59.()語音助手是人工智能技術(shù)的表現(xiàn)。60.感知機(jī)在原來MP模型的輸出位置添加神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)。()67.()數(shù)據(jù)規(guī)模大是大數(shù)據(jù)的一個特征。69.()機(jī)器翻譯系統(tǒng)當(dāng)中不涉及自然語言處理技術(shù)。70.()處理速度快是大數(shù)據(jù)的一個特征。71.()把一個文本集合稱為語料庫。72.()為某一特定客戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的是私有云。73.()當(dāng)前社會發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，人工智能的奇點(diǎn)已經(jīng)到來。74.()虛擬化是云計(jì)算的特點(diǎn)。77.傳統(tǒng)語言理解方法以句子分析為基本出發(fā)點(diǎn)。()78.機(jī)器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、處理和分析、輸出顯示、核心任務(wù)是特征提取、圖像分割和圖像辨識。()79.()人工智能的英文簡寫是Al。80.()機(jī)器翻譯可以把文字或語音從一種自然語音自動翻譯成另一種自然語言。81.()金工實(shí)習(xí)中涉及自然語言處理技術(shù)。82.()自然語言處理就是人類動作的機(jī)器處理87.()人工智能僅僅只適用于計(jì)算機(jī)學(xué)科。90.()數(shù)據(jù)的量級按照進(jìn)率10來計(jì)算。91.()馮·諾依曼體系是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)，也是人工智能的基礎(chǔ)。92.圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺中圖像處理的主要技術(shù)。()93.在回歸分析中，如果有2個以上的自變量，就稱為多元回歸。()94.()基于深度學(xué)習(xí)的語言理解方法是將句子映射到一個語義空間當(dāng)中。97.()機(jī)器人技術(shù)是將人類語言中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入內(nèi)容。102.()大數(shù)據(jù)就是云計(jì)算。103.()云的供應(yīng)商向普通用戶提供的是公有云。1.()是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的。2.()表示機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)是帶標(biāo)簽的。3.自然語言處理的一般過程概況為，()、語料預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和4.云計(jì)算是一種基于()的服務(wù)方式。5.在計(jì)算機(jī)中，灰度圖中的像素通常用()之間的一個整數(shù)數(shù)字表示。6.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文簡稱是()。7.感知機(jī)在原來MP模型的()位置添加神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)。8.人工神經(jīng)元模型包含輸入、計(jì)算模塊和()三個部分。9.()的召開，標(biāo)志著人工智能這門學(xué)科的正式誕生。10.我國《新一代()發(fā)展規(guī)劃》提出到2030年，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中11.真彩色圖像每一個像素RGB()12.云的供應(yīng)商向普通用戶提供使用權(quán)的是()。13.()是為某一特定客戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的。14.數(shù)據(jù)的量級最小用()表示。15.云計(jì)算以()技術(shù)為核心。16.人工智能的英文簡寫是()。17.智能機(jī)器人是一種具有()和識別能力，并能控制自身行為的機(jī)器。18.人的神經(jīng)系統(tǒng)基本組成單位是()。19.神經(jīng)元有兩種狀態(tài)，即激活狀態(tài)和()。20.自然語言研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)用()進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。21.馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，也是()體系基礎(chǔ)。22.策略性知識是關(guān)于認(rèn)識活動的()的知識。23.自然語言生成是按照一定的()和語義規(guī)則將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言。25.語料是構(gòu)成()的單元。26.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由信息正向傳播和()播兩個過程組成。27.自然語言處理就是人類()的機(jī)器處理28.()可以把文字或語音從一種自然語音自動翻譯成另一種自然語言。29.一階謂詞邏輯有()個連接詞和()個量詞。30.大數(shù)據(jù)的核心功能是()。31.我國工業(yè)界給出機(jī)器人的定義表示，機(jī)器人是一種()的機(jī)器。32.一元()回歸描述兩個變量之間的線性關(guān)系。34.計(jì)算機(jī)視覺是主要用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人類的()功能。35.模擬退火法是一種()婪算法。36.1956年被稱為()元年。37.一個典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由()、池化層、全連接層構(gòu)成。38.語料是構(gòu)成()的單元。39.自然語言處理的相關(guān)研究最早是從()系統(tǒng)的研究開始的40.()可以判定某個機(jī)器具有人工智能。41.大數(shù)據(jù)主要是指()數(shù)據(jù)。42.卷積運(yùn)算的主要目的是從()中提取信息和特征。43.()獲取的基本任務(wù)是把知識加入到知識庫中。44.大數(shù)據(jù)賴以生存的土壤是()45.控制系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)機(jī)器人的作業(yè)程序，以及從()反饋回來的信息來控47.我國《新一代()發(fā)展規(guī)劃》中明確提出“利用人工智能提升公共安全保障48.()是一切智能行為的基礎(chǔ)，也是專家系統(tǒng)的核心。49.美國《SAE駕駛自動化分級》定義了()個無人駕駛等級。50.組成圖像的基本單元是()。51.云計(jì)算根據(jù)服務(wù)對象可以分為()、私有云、混合云。52.命題是指一個()的語義。53.回歸預(yù)測的是(),分類預(yù)測的是離散值。54.機(jī)器學(xué)習(xí)最常見的分類方式是根據(jù)數(shù)據(jù)有無標(biāo)簽分為()。55.論域是由所討論對象之全體構(gòu)成的()集合。56.按照智能方式可將人工智能分為()、感知智能、認(rèn)知智能。57.1822年，英國發(fā)明家查爾斯·巴貝奇設(shè)計(jì)出的差分機(jī)，這是人類歷史上()58.隨機(jī)森林就是由()棵決策樹構(gòu)成的。59.移動互聯(lián)網(wǎng)讓更多的使用者成為()的制造者。60.()提出了圖靈測試這個“思想實(shí)驗(yàn)”。61.支持向量機(jī)對()樣本數(shù)據(jù)集的分類效果更好。62.推理機(jī)針對當(dāng)前問題的(),反復(fù)匹配知識庫中規(guī)則，獲得新的結(jié)論。63.邏輯回歸的預(yù)測結(jié)果只有()種。64.在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中，“經(jīng)驗(yàn)”通常以()的形式存在。65.決策樹就像由很多分支判斷組成的(),順著流程就能得到結(jié)果。66.圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺中()的主要技術(shù)。69.馮·諾依曼大膽提出拋棄十進(jìn)制，采用()進(jìn)制作為計(jì)算機(jī)的數(shù)制基礎(chǔ)。70.機(jī)器人的機(jī)械系統(tǒng)包括()、臂部、手腕和末端操作器等部件。71.常用的盲目搜索有廣度優(yōu)先搜索和()。73.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文簡稱是()。74.人工智能的主要流派有()、連接主義、行為主義。75.人類智能最重要且最顯著的是()。76.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息正向傳播的路徑是()——()——()。77.常用的降維算法有主成分分析和()。78.知識是經(jīng)過加工的()。79.大數(shù)據(jù)的特征是()、數(shù)據(jù)種類多、處理速度快、價值密度低。80.知識庫是()的知識存儲器。82.()是把“公有云”和“私有云”結(jié)合到一起的方式。83.我國《汽車駕駛自動化分級》將駕駛自動化分為()個等級。84.()表示機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)是()。85.傳統(tǒng)語言理解方法以()分析為基本出發(fā)點(diǎn)。86.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上是對大腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的()。12.稱述性知識主要包括哪3個層次?答案：(1)基于劃分的聚類算法(2)基于層次的方法(3)基于密度的聚類算法(4)基于網(wǎng)格的聚