數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造-2024.02

2024.1.12第

三

期編

者

按數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，成為推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。但在目前發(fā)展過程中，仍存在數(shù)據(jù)應用潛力釋放不夠、數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機制不暢等問題。1月4日，國家數(shù)據(jù)局等

17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素

×”三年行動計劃（2024—2026

年）》，旨在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮重點在“用”的過程中體現(xiàn)。用友總結(jié)出企業(yè)數(shù)據(jù)應用的三個階段：數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)服務“5

級寶塔模型”，“六橫三縱”數(shù)據(jù)治理體系，幫助企業(yè)構(gòu)建以業(yè)務價值為導向的有活力的數(shù)據(jù)生命周期管理體系。通過

35

年持續(xù)深耕，用友已經(jīng)構(gòu)建了完備的數(shù)據(jù)應用服務能力，包括數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)應用服務和大模型等數(shù)智化產(chǎn)品與服務，并沉淀了一套完整的數(shù)據(jù)服務能力體系以及一批行業(yè)的數(shù)智化領先實踐。用友

BIP將服務企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能運營，讓數(shù)智化在中國和全球更多的企業(yè)與公共組織成功！目錄CONTENTS產(chǎn)業(yè)瞭望塔02/

做好數(shù)據(jù)管理體系發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)乘數(shù)效應數(shù)智引領者08/

企業(yè)數(shù)據(jù)服務的五級寶塔，激發(fā)數(shù)據(jù)應用價值12/

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新，用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)價值資產(chǎn)15/

做好數(shù)據(jù)安全治理，保護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)18/

數(shù)據(jù)服務化解耦，創(chuàng)新企業(yè)智能運營架構(gòu)21/

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：提升數(shù)據(jù)準確性、完整性、一致性、可靠性25/

用友

BIP

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化28/

數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策，用友

BIP

智能分析資產(chǎn)包讓數(shù)據(jù)價值最大化32/

激發(fā)客商數(shù)據(jù)價值，用友

BIP

企業(yè)畫像防范經(jīng)營風險35/

以財務數(shù)據(jù)智診經(jīng)營全貌，用友

BIP

企業(yè)健康體檢守護企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展39/

深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，釋放數(shù)字風控效能，用友智慧模型革新虛假貿(mào)易監(jiān)控新手段42/

讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，用友時序數(shù)據(jù)庫為智造按下“瞬時加速鍵”45/

從“用數(shù)據(jù)說話”到“讓數(shù)據(jù)說話”，全面數(shù)據(jù)服務煥發(fā)酒店生意新生！領先實踐家50/

中建五局：數(shù)據(jù)運營升級，成就數(shù)字五局53/

山西國運：數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)管，提高國有資本運營效能56/

華強集團：以數(shù)據(jù)智能提升財務數(shù)智化水平59/

亞太中慧

:數(shù)據(jù)可視化，讓采購過程更陽光更高效更智能62/

500

強企業(yè)領先實踐：人力數(shù)智化分析，提高組織決策能力產(chǎn)業(yè)瞭望塔做好數(shù)據(jù)管理體系發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)乘數(shù)效應2數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造做好數(shù)據(jù)管理體系發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)乘數(shù)效應12

月

15

日國家數(shù)據(jù)局起草并發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素

×”三年行動計劃

(2024—2026

年

)(

征求意見稿

)》。通過實施“數(shù)據(jù)要素

×”行動，發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，推動數(shù)據(jù)在不同場景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數(shù)效應。數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，成為驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新、管理變革、乃至再造商業(yè)模式的關(guān)鍵要素。是優(yōu)化供應鏈和采購決策的核心大腦。基于歷史交易日志，挖掘供應商數(shù)字化交易行為，通過數(shù)據(jù)智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)供應商偏好和意圖。面向企業(yè)大宗集采的供應商推薦，縮小尋源范圍，準確鎖定最合適供應商，節(jié)約采購成本。例如，在采購環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義，3產(chǎn)業(yè)瞭望塔結(jié)合歷史銷量、倉儲計劃、用戶需求綜合分析預測市場需求，針對性排產(chǎn)，提高產(chǎn)能利用率，降低庫存積壓，減少訂單延誤率，促進產(chǎn)銷平衡，規(guī)避經(jīng)營風險。從結(jié)果的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性在于，它能夠為企業(yè)提供更深入的洞察和預測能力，從而幫助企業(yè)更好地理解客戶需求、市場趨勢和業(yè)務運營。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動還可以提高企業(yè)的決策效率和準確性，降低風險，提高競爭力。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏公開表示，數(shù)商作為以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)鍵要素的企業(yè)，在盤活數(shù)據(jù)要素價值中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。數(shù)商分為服務型數(shù)商、應用型數(shù)商和技術(shù)型數(shù)商。其中，應用型數(shù)商是數(shù)據(jù)價值的“轉(zhuǎn)化者”，促進數(shù)據(jù)用起來。通過提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務等，幫助千行百業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，將痛點難點轉(zhuǎn)化為新增長點，將投入成本轉(zhuǎn)化為新的利潤來源。在數(shù)據(jù)化過程中，企業(yè)需要做好三件事——有數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，其主要矛盾是數(shù)據(jù)基建與數(shù)據(jù)應用的協(xié)作與平衡問題。所以在實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值之前，一個有效的數(shù)據(jù)管理體系必不可少。數(shù)據(jù)治理是在數(shù)據(jù)管理和使用層面之上進行規(guī)劃、監(jiān)督和控制，釋放數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)要素驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)營和管理的變革。用友作為應用型數(shù)商，在充分激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價值中發(fā)揮著重要作用。用友認為，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值應該遵循這樣一個模型，數(shù)據(jù)通過分析提煉，到信息，由信息通過歸納演繹成知識，通過知識總結(jié)洞察形成啟示性、前瞻性的洞見。并按照確定目標、現(xiàn)狀分析、任務藍圖和任務推進路線圖四個步驟，制定數(shù)據(jù)治理體系化規(guī)劃，確保后續(xù)相關(guān)工作扎實有序推進。六橫三縱，做好數(shù)據(jù)管理體系數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮重點在“用”的過程中體現(xiàn)。用友總結(jié)出企業(yè)數(shù)據(jù)應用的三個階段：第一個階段，數(shù)據(jù)資源化。通過數(shù)據(jù)采集工具，企業(yè)實現(xiàn)各異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和集中存儲，打通數(shù)據(jù)孤島，支持初步的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)；第二個階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。通過實施數(shù)據(jù)治理，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，支持數(shù)據(jù)的智能化應用。第三個階段，數(shù)據(jù)資本化。隨著數(shù)據(jù)管理和應用的進一步深化，企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)和評估，具備數(shù)據(jù)流通和交易能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。從數(shù)據(jù)化到數(shù)智化，數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應有待激發(fā)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，是數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)的核心訴求。信息化是用軟件系統(tǒng)承載業(yè)務，實現(xiàn)了效率提升。在信息化階段，企業(yè)完成了數(shù)據(jù)的“原始積累”，從信息化到數(shù)據(jù)化，企業(yè)將信息化建設存留的數(shù)據(jù)匯集到一起，進而產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)支撐業(yè)務的開展。對應數(shù)據(jù)應用的三個階段，用友提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)服務“5

級寶塔模型”，分為展現(xiàn)級、分析級、控制級、決策級、創(chuàng)新級，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)服務的完整體系。“5

級寶塔模型”離不開全面數(shù)據(jù)治理，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎。在用友看來，國內(nèi)各個行業(yè)的數(shù)據(jù)化程度存在差異，數(shù)字化某種程度上是信息化與數(shù)據(jù)化的融合發(fā)展。而隨著大語言模型的流行，從信息化到數(shù)據(jù)化、智能化、智慧化，進而躍升到數(shù)智化。數(shù)據(jù)化可以簡單理解為數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過收集、分析和挖掘數(shù)據(jù)，來揭示隱藏的業(yè)務模式和趨勢，進而做出更明智的決策和采取更有效的行動。數(shù)據(jù)驅(qū)動既是一個過程，也是一個結(jié)果。這個過程需要經(jīng)過多個步驟，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、可視化、決策和行動等，是一個持續(xù)的數(shù)據(jù)循環(huán)和反饋機制。4數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為，不僅是指通過對數(shù)據(jù)的管理促進數(shù)據(jù)使用，同時也強調(diào)數(shù)據(jù)管理的流程劃分與權(quán)責體系，是一套關(guān)于數(shù)據(jù)管理的技術(shù)、過程、標準和政策的集合。目前，數(shù)據(jù)管理體系建設可以參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）和DAMA的數(shù)據(jù)管理理論框架。DCMM是我國首個數(shù)據(jù)管理領域國家標準，其借鑒了國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理的相關(guān)理論思想，同時也結(jié)合了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢，提出符臺中國企業(yè)的數(shù)據(jù)管理框架?？蚣軐⒔M織數(shù)據(jù)營理能力劃分為8個能力域：即數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)生存周期。一個健壯的數(shù)據(jù)管理體系，涉及數(shù)據(jù)安全、標準、體系、質(zhì)量等要素。比如數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)應用效果的基礎，衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標體系主要包括：真實性、準確性、唯一性、完整性、一致性、關(guān)聯(lián)性、時效性。用友在幫助企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型及企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)工具的落地過程中總結(jié)發(fā)現(xiàn)，想要更好的落地企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展背景下的數(shù)據(jù)治理工作，需要有清晰、規(guī)范、準確、完整、可度量的理論及評估體系作為指導和支撐。對標

DCMM，用友提供“六橫三縱”數(shù)據(jù)治理體系，即數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理和數(shù)據(jù)應用管理等“六橫”，以及管理組織、制度/流程和技術(shù)/平等“三縱”為企業(yè)進行以業(yè)務價值為導向的全局數(shù)據(jù)治理提供保障，通過數(shù)據(jù)梳理與入湖、數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務共享化、數(shù)據(jù)應用和共享，幫助企業(yè)構(gòu)建以業(yè)務價值為導向的有活力的數(shù)據(jù)生命周期管理體系。與此同時，企業(yè)更應結(jié)合企業(yè)自身的管理體系、管理現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應用中遇到的問題，制定適配其業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)展的合理布局。同時可以參考與了解、學習國內(nèi)數(shù)據(jù)治理領域相關(guān)框架與標準。更好的服務企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務戰(zhàn)略。在產(chǎn)品層面，用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺以全域數(shù)據(jù)應用為目標，

展現(xiàn)、分析、控制、決策、創(chuàng)新五個層級的價值，將數(shù)據(jù)真正以各種數(shù)據(jù)管理理論為依據(jù)，以云原生、微服務、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐企業(yè)在指標管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動的各種場景應用。從而幫助企實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融入到業(yè)務中間，驅(qū)動業(yè)務高效科學的運行。用友

iuap數(shù)據(jù)中臺提供十大核心能力

:數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)指標、數(shù)據(jù)挖掘、語義模型、數(shù)字大屏、移動分析、智能分析云、智能報告。5產(chǎn)業(yè)瞭望塔通過這些能力讓數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應用更加便捷，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，加速從數(shù)據(jù)到價值的服務生產(chǎn)過程，打造高響應力且更加智慧的業(yè)務，從面實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新。一個數(shù)據(jù)湖、一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)）。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)“采存管用營”的一體化管理，為運營決策、采購、人力資源、財務、法律風控、戰(zhàn)略投資等提供統(tǒng)一準確的數(shù)據(jù)服務支持，為集團的數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定基礎。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，已成為極其重要的新型資產(chǎn)之一，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”正是對其作為資產(chǎn)發(fā)揮價值的合法確認。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”，是推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的第一步，也是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用充分體世界

500強企業(yè)中建五局，是中國建筑股份有限公司的全資骨干企業(yè)。中建五局以用友

iuap平臺為數(shù)智底座，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化管理運營平臺。依托生產(chǎn)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的成果，其一方面得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的支撐，

經(jīng)營數(shù)據(jù)庫和知識文檔庫，構(gòu)建了一個大數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)另一方又會不斷發(fā)現(xiàn)問題，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的優(yōu)化！化決策能力。實現(xiàn)企業(yè)運營管理在線分析、在線檢查、在線考核、風險線上預警，平均審批時間縮短5.6

天

;

線上簽訂

2.23萬份合同，簽定時間由

20多天縮短至

7天，業(yè)務辦理效率提升了

75%以上，每份合同節(jié)省成本約

240元。自主研發(fā)資產(chǎn)盤活系統(tǒng)，累計在線成交金額超過22.39億元，較傳統(tǒng)手段降低材料損耗30%。用友

BIP

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案助力盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值。用友通過提供咨詢、設計、產(chǎn)品、交付、運營等全流程的解決方案與服務，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎入表、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理和釋放數(shù)據(jù)價值，并拉通數(shù)據(jù)服務到數(shù)據(jù)交易的通路，增強企業(yè)數(shù)據(jù)的開放、流通和變現(xiàn)能力，加速數(shù)據(jù)要素的社會級流轉(zhuǎn)。中國

500

強企業(yè)濟寧能源，通過用友

BIP

從數(shù)據(jù)采集開始，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)倉建模、指標加工、數(shù)據(jù)挖掘，以及分析展示的數(shù)據(jù)全過程管理，打造了一個可視化的數(shù)據(jù)管理平臺。借助平臺的管理駕駛艙，從不同維度進行分析、匯總，用數(shù)據(jù)反應當前業(yè)務客觀情況，實時跟蹤工作進展，從而達成預判風險、優(yōu)化制度、調(diào)整工作安排的目的。現(xiàn)在僅用3天就可以完成月度采購計劃的80%，大大縮短了采購周期。企業(yè)數(shù)智化領先實踐，打通數(shù)據(jù)供應鏈數(shù)據(jù)要素深度融合業(yè)務場景才能得到“最優(yōu)解”，用友BIP

的數(shù)智服務正是為了讓數(shù)據(jù)要素啟動“數(shù)據(jù)飛輪”，發(fā)揮“乘數(shù)效應”。某全球領先的水產(chǎn)飼料生產(chǎn)企業(yè)，圍繞“看清人才、看全人才、激活人才、科學配置”的人才管理宗旨，通過打破異構(gòu)系統(tǒng)的障礙，重新整合數(shù)據(jù)集成，集中匯聚所有人才數(shù)據(jù)，結(jié)合基于體系化人才模型和標準，依托用友

BIP

數(shù)據(jù)分析基座，構(gòu)建起數(shù)字化可視化人才畫像；結(jié)合全維度對比分析；實現(xiàn)看清看全、科學識人。并通過實時分析能力，開展人才動態(tài)監(jiān)控，如連續(xù)績差、年齡過大、任期過長、過期培訓、違反規(guī)定紀律、人才新任等，從而實現(xiàn)快速響應和科學配置。首先，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)文化的認知，對于數(shù)據(jù)管理體系建設達成共識。其次，數(shù)據(jù)知識體系比較龐雜，數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖、湖倉等概念非常多，企業(yè)需要對齊這些概念，擁有對技術(shù)有深入認知的技術(shù)型人才。而用友從底層計算引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)，到全面的數(shù)據(jù)治理、上層應用實現(xiàn)了全覆蓋，還提供數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)應用服務、大模型服務。除了數(shù)據(jù)能力體系與數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品外，用友基于服務眾多領先企業(yè)的數(shù)據(jù)管理領先實踐，從客戶實際業(yè)務場景、需求場景和應用場景出發(fā)，真正助力企業(yè)激發(fā)數(shù)據(jù)價值。浙江省某縣工商聯(lián)，通過用友

BIP企業(yè)健康體檢服務，建立區(qū)域企業(yè)的“企業(yè)健康寶”。通過對區(qū)域企業(yè)財務數(shù)據(jù)、企業(yè)工商數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)、經(jīng)營風險等多維度數(shù)據(jù)的精準畫像和風險問題智能預警預測，可以充分了解轄區(qū)企業(yè)的整體經(jīng)營情況及排名，另一方面通過財務數(shù)據(jù)了解企業(yè)在經(jīng)營過程中所遇到的困難，如資金流不足，存貨積壓等問題，可以更好的為企業(yè)提供針對性的政策支持和幫助。南光集團，是唯一一家總部設在澳門的國務院國資委直屬中央企業(yè)。在用友的幫助下南光集團構(gòu)建集團數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質(zhì)

量，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。通過用友

iuap數(shù)據(jù)中臺，打造一個“多組織、多業(yè)態(tài)、多級次”的大數(shù)據(jù)平臺，落地“一中心二庫三統(tǒng)一”模式，即：一個業(yè)務運營智能監(jiān)控中心、兩個指標庫、三個統(tǒng)一（一套治理體系、6數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造某大型民營股份制企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島較多、政策監(jiān)管強度高、數(shù)據(jù)標準不一致等問題，在整體數(shù)據(jù)治理架構(gòu)體系中，用友以指標體系指標業(yè)務標準作為核心切入點，幫助該集團構(gòu)架了三個“1”的指標管理體系。在數(shù)據(jù)標準落地過程中，用友與客戶一起完成了一千余個指標的梳理及落標，其中包括了從心梳理和定義了

200

余個重復定義或標準不清晰、多標準、多主體的指標，確立了明確的指標標準。從業(yè)務屬性、技術(shù)屬性、管理屬性實現(xiàn)了清晰、準確、規(guī)范的要求。同時在數(shù)據(jù)層也完成了相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)應用分析的高價值。最終，用友與客戶以數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎，指標體系為依托，構(gòu)建數(shù)據(jù)生命周期線條，成立相應的數(shù)據(jù)運營組織，制定流程、制度及相應的考核方案。使數(shù)據(jù)治理方案和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品緊密銜接、精準落地。目前用友正在將服務眾多領先企業(yè)的數(shù)智化領先實踐形成可復制的解決方案，例如“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的廢鋼智能判級解決方案”采用最先進的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，通過對海量廢鋼圖片的訓練構(gòu)建廢鋼智能識別模型，實現(xiàn)廢鋼檢驗遠程監(jiān)控、廢鋼的智能判級以及扣雜數(shù)量的智能判定，廣泛應用于鞍鋼集團、濟源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、新華冶金等10

余家鋼鐵企業(yè)，累計降本增效達千萬元，助力減排二氧化碳288萬噸。寫在最后數(shù)據(jù)二十條、國家數(shù)據(jù)局等一系列政策驅(qū)動數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展，伴隨著企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型及各領域數(shù)據(jù)流通需求的不斷增長，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力不斷增強，越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理及相關(guān)方案及工具的需求更為迫切。用友的定位是幫助企業(yè)建設數(shù)據(jù)管理體系，而不是數(shù)據(jù)治理廠商或者中臺廠商、數(shù)據(jù)應用廠商，而是全生命周期陪伴客戶，優(yōu)先打通數(shù)據(jù)供應鏈，借助技術(shù)領先的數(shù)智化平臺以及千行百業(yè)的領先實踐，成為懂技術(shù)、懂場景、懂需求的企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設與運營解決方案供應商。未來，數(shù)據(jù)離不開智能，從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能運營，用友持續(xù)沉淀數(shù)據(jù)管理以及數(shù)智應用服務能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素生態(tài)，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)價值資產(chǎn)。數(shù)智引領者企業(yè)數(shù)據(jù)服務的五級寶塔，激發(fā)數(shù)據(jù)應用價值數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新，用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)價值資產(chǎn)做好數(shù)據(jù)安全治理，保護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)服務化解耦，創(chuàng)新企業(yè)智能運營架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：提升數(shù)據(jù)準確性、完整性、一致性、可靠性用友

BIP

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策，用友

BIP

智能分析資產(chǎn)包讓數(shù)據(jù)價值最大化激發(fā)客商數(shù)據(jù)價值，用友

BIP

企業(yè)畫像防范經(jīng)營風險以財務數(shù)據(jù)智診經(jīng)營全貌，用友

BIP

企業(yè)健康體檢守護企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，釋放數(shù)字風控效能，用友智慧模型革新虛假貿(mào)易監(jiān)控新手段讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，用友時序數(shù)據(jù)庫為智造按下“瞬時加速鍵”從“用數(shù)據(jù)說話”到“讓數(shù)據(jù)說話”，全面數(shù)據(jù)服務煥發(fā)酒店生意新生！8數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造企業(yè)數(shù)據(jù)服務的五級寶塔，激發(fā)數(shù)據(jù)應用價值文

/

用友

iuap

平臺技術(shù)專家

石秀峰數(shù)智化時代，人人都在講“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，諸如：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務、數(shù)據(jù)驅(qū)動管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新……，似乎數(shù)據(jù)可以驅(qū)動一切。但到底什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)是怎么進行驅(qū)動的，它和數(shù)據(jù)應用是什么關(guān)系？了解了這些問題，它將幫助企業(yè)更加深刻的了解到如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，助力企業(yè)決策和運營。9數(shù)字引領者淺析“數(shù)據(jù)驅(qū)動”透過“5級寶塔模型”，看數(shù)據(jù)驅(qū)動簡單來講，數(shù)據(jù)驅(qū)動就是指基于數(shù)據(jù)的決策和行動。具體而言就是通過收集、分析和挖掘數(shù)據(jù)，來揭示隱藏的業(yè)務模式和趨勢，進而做出更明智的決策和采取更有效的行動。提到數(shù)據(jù)驅(qū)動，大多數(shù)人第一時間會想到的是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析固然重要，但分析只是數(shù)據(jù)服務的一個層面，如果從整體上看，數(shù)據(jù)驅(qū)動或者說數(shù)據(jù)服務主要涉及五個層級，我們將其稱為“企業(yè)數(shù)據(jù)服務的5級寶塔”。具體來說，企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，則需要從以下幾個方面入手：用友提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)服務的“5

級寶塔模型”，如下圖：1、數(shù)據(jù)采集：收集與業(yè)務相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2、數(shù)據(jù)清洗：去除重復和錯誤的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。3、數(shù)據(jù)分析：運用統(tǒng)計分析、機器學習等方法對數(shù)據(jù)進行處理和分析，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢。4、數(shù)據(jù)可視化：將分析結(jié)果以圖表、報告等形式呈現(xiàn)，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)。第一層級：展現(xiàn)級5、數(shù)據(jù)決策：根據(jù)分析結(jié)果做出更明智的決策，包括產(chǎn)典型應用：企業(yè)數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析報告。展現(xiàn)級的數(shù)據(jù)服務是通過報表報告、可視化展示和定制化報表等方式，將收集到的數(shù)據(jù)以特定的方式展現(xiàn)出來，幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。品開發(fā)、市場推廣、運營優(yōu)化等方面。6、數(shù)據(jù)行動：采取更有效的行動來響應數(shù)據(jù)，包括優(yōu)化業(yè)務流程、調(diào)整市場策略等。關(guān)鍵技術(shù)：該層級涉及基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化技術(shù)，如數(shù)據(jù)圖表、報表等，用于對數(shù)據(jù)的初步理解和描述。在數(shù)據(jù)分析領域，通常將這類技術(shù)稱為“描述性分析”。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動既是一個過程，也是一個結(jié)果。從過程的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)等方式，從數(shù)據(jù)中獲取洞見和規(guī)律，并以此為依據(jù)進行決策和行動的過程。這個過程需要經(jīng)過多個步驟，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、可視化、決策和行動等，是一個持續(xù)的數(shù)據(jù)循環(huán)和反饋機制。第二層級：分析級典型應用：企業(yè)的經(jīng)營分析、財務分析、人力資源分析。分析級的數(shù)據(jù)服務的特點是體系化、專業(yè)化，按照不同的業(yè)務主題構(gòu)建指標體系，提供更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，從而讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力，為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。從結(jié)果的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，獲得對業(yè)務和市場的深入理解和預測能力，從而做出更明智的決策和更有效的行動。這個結(jié)果是一種基于數(shù)據(jù)的決策和行動方式，它能夠提高企業(yè)的決策效率和準確性，降低風險，提高競爭力。關(guān)鍵技術(shù)：該層級需要進行更深入的數(shù)據(jù)探索，因此增加了指標體系、標簽萃取等，以及會用到一些常見的數(shù)據(jù)挖掘算法，例如分類、聚類等。在數(shù)據(jù)分析領域，通常將這類技術(shù)稱為“診斷性分析”。數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性在于，它能夠為企業(yè)提供更深入的洞察和預測能力，從而幫助企業(yè)更好地理解客戶需求、市場趨勢和業(yè)務運營。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動還可以提高企業(yè)的決策效率和準確性，降低風險，提高競爭力。第三層級：控制級典型應用：風險預警?？刂萍壍臄?shù)據(jù)服務能夠通過通過10數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析和挖掘，對業(yè)務過程進行監(jiān)控和預測，發(fā)現(xiàn)潛在的風險因素和威脅，并及時發(fā)出預警，以幫助企業(yè)采取措施應對風險，以確保業(yè)務目標的實現(xiàn)。勢和競爭環(huán)境等數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，提供針對產(chǎn)品的優(yōu)化方案，以提高產(chǎn)品的性能、用戶體驗和市場競爭力。關(guān)鍵技術(shù)：這是最高級別的數(shù)據(jù)服務，涉及的技術(shù)也最為復雜和前沿，例如大模型、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理、理解和決策。關(guān)鍵技術(shù)：該層級需要對數(shù)據(jù)進行更加深度的挖掘和應用，涉及的技術(shù)包括機器學習、預測模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測等，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常。在數(shù)據(jù)分析領域，通常將這類技術(shù)稱為“預測性分析”。綜上，數(shù)據(jù)服務的“五級寶塔”，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)服務的完整體系！這與數(shù)據(jù)分析領域的四層分析層次也是不謀而合，都是對于企業(yè)數(shù)據(jù)服務深度的一種分類和表達。不同之處在于，用友提出數(shù)據(jù)服務“五級寶塔”模型，更側(cè)重于應用場景層面，而數(shù)據(jù)分層的四個層次更側(cè)重于分析技術(shù)方面。第四層級：決策級典型應用：智能定價。決策級的數(shù)據(jù)服務能夠通過高級的數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，為企業(yè)的提供更加智能化的決策支持。與前三個層級不同，雖然前三個層級都能夠為企業(yè)提供決策方面的信息支持，而第四層級更強調(diào)自動化、智能化幫助企業(yè)決策。例如通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘，結(jié)合機器學習算法，為企業(yè)的產(chǎn)品或服務制定出更合理、更科學的價格策略。數(shù)據(jù)服務領先實踐，激發(fā)數(shù)據(jù)應用價值用友的數(shù)據(jù)服務能力涵蓋了“五級寶塔”的各個層面，致力于幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。經(jīng)過多年的企業(yè)數(shù)智化服務，我們也沉淀了大量的領先企業(yè)領先實踐。關(guān)鍵技術(shù)：這個層級是在控制級的基礎上，結(jié)合業(yè)務知識和決策目標，進行決策優(yōu)化和方案制定，主要涉及的技術(shù)包括決策樹、優(yōu)化算法、模擬仿真等。在數(shù)據(jù)分析領域，通常將這類技術(shù)稱為“處方性分析”。領先實踐一：用友助力某食品加工企業(yè)建立“數(shù)智一體化”平臺第五層級：創(chuàng)新級該企業(yè)業(yè)務經(jīng)營過程中對數(shù)據(jù)應用能力不足，數(shù)據(jù)問題出現(xiàn)后無法完成閉環(huán)管理。部分數(shù)據(jù)無法進入系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理，導致業(yè)務經(jīng)營數(shù)據(jù)缺失，對集團整體經(jīng)營管理不利；缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺無法實現(xiàn)無縫銜接，企業(yè)的智能化數(shù)據(jù)應用任重道遠。典型應用：產(chǎn)品優(yōu)化。創(chuàng)新級的數(shù)據(jù)服務能夠通過深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，結(jié)合業(yè)務知識和創(chuàng)新思維，為企業(yè)提供全新的業(yè)務模式和產(chǎn)品優(yōu)化方案。例如通過對用戶行為、市場趨11數(shù)字引領者該企業(yè)選基于用友

iuap

平臺構(gòu)建了“業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、

化轉(zhuǎn)型提供了指導。其實，在這個模型中還有兩個隱藏層，即：智能中臺”三位一體的企業(yè)數(shù)智化底座，并構(gòu)建了一些列智能化應用場景，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。通過構(gòu)建統(tǒng)一客戶視圖，對重點、關(guān)懷、風險、異動等客戶群體，實施不同的營銷策略，從而實現(xiàn)精準營銷。基于約束理論最優(yōu)化目標函數(shù)，結(jié)合遺傳算法構(gòu)建了排產(chǎn)優(yōu)化模型，通過優(yōu)化排產(chǎn)，降低了企業(yè)生產(chǎn)成本。建立了風險預測模型，通過對現(xiàn)金流動性、利率敏感性、資本充足率、市場風險暴露值、異常交易、信用風險等指標和場景進行實時監(jiān)控、及時預警。五級寶塔的“塔基”與“塔頂”。如文末圖所示：“塔基”是指全面數(shù)據(jù)治理，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎?！八敗笔菙?shù)據(jù)資產(chǎn)的流通與交易，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)要素的真正變現(xiàn)。關(guān)于“塔基”與“塔頂”我們將在后續(xù)的文章進行詳細介紹，敬請關(guān)注！領先實踐二：用友幫助某制造企業(yè)實現(xiàn)成本的精準測算和動態(tài)定價某船舶配套設備企業(yè)主要為水上作業(yè)者提供安全設備和服務。這個行業(yè)有很多家同類型企業(yè)，競爭是非常激烈，產(chǎn)品報價至關(guān)重要，經(jīng)常決定著業(yè)務經(jīng)營的好與壞，該類企業(yè)產(chǎn)品品種多，疊加復雜的樹狀

BOM

結(jié)構(gòu)，原材料價格波動直接影響銷售報價，所以，產(chǎn)品的單位變動成本更需要及時把控。該企業(yè)采用了用友數(shù)據(jù)應用服務BOM

展算模型，將樹狀的物料清單還原為原始采購物料成本以及各工序的人工及制造費用的消耗數(shù)量和金額，清晰展現(xiàn)出每一個產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)最真實的狀態(tài)。配合材料最新價格，模擬測算出價格持續(xù)上漲情況下原材料的成本，獲得產(chǎn)品成本中最直接的變動部分，在接單階段就能迅速估算出生產(chǎn)成本，為動態(tài)定價提供準確依據(jù)大大提高產(chǎn)品報價管理效率。同時，通過

BOM

展算模型也幫助該企業(yè)實現(xiàn)了組織內(nèi)部不同阿米巴組織之間的動態(tài)定價。“五級寶塔模型”，其實不止五級用友以“客戶為中心”，站在客戶數(shù)據(jù)應用深度的視角，創(chuàng)造性提出了企業(yè)數(shù)據(jù)服務的“五級寶塔”模型，為企業(yè)數(shù)智12數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新，用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)價值資產(chǎn)“數(shù)據(jù)二十條”印發(fā)實施以來，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模不斷增長。隨著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型深入推進，將會產(chǎn)生更多更有價值的數(shù)據(jù)，也會創(chuàng)造更加豐富的應用場景。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在企業(yè)中的價值，可以切實推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。體，可以將分散的數(shù)據(jù)有效整合，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)，提高企業(yè)數(shù)據(jù)的服用能力，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動為企業(yè)管理、生產(chǎn)、運營提供支持。然而企業(yè)在數(shù)據(jù)管理中通常會遇到數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、業(yè)務開發(fā)協(xié)作難、數(shù)據(jù)難以支撐業(yè)務等問題。數(shù)據(jù)中臺作為數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理以及數(shù)據(jù)服務的聯(lián)合用友

iuap數(shù)據(jù)中臺，是一站式數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應用的數(shù)據(jù)底座，具備彈性適配領先的計算引擎、建模方式和信創(chuàng)體系。數(shù)據(jù)中臺以全域數(shù)據(jù)應用為目標，以各種數(shù)據(jù)管理13數(shù)字引領者理論為依據(jù)，以云原生、微服務、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐企業(yè)在指標管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動的各種場景應用。復合指標，支持血緣分析、各級指標依賴清晰、租戶級別的指標體系概覽等；支持拖拉拽低代碼建指標，支持正向、反向創(chuàng)建維度模型，支持維度模型在線編輯無需下線，支持批量上線、下線、刪除等操作。五、數(shù)據(jù)挖掘：深度挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新。覆蓋跨行業(yè)的標準數(shù)據(jù)挖掘流程。更加簡單便捷，可視化模型訓練和一鍵部署，可以降低技術(shù)門檻，業(yè)務人員也可構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘任務；豐富的算法，預置

50+算法組件，積木式構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘流程，靈活支持業(yè)務場景；覆蓋全流程管理，集成數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)處理、模型訓練、預測、評估功能，賦能企業(yè)探索業(yè)務創(chuàng)新。用友

iuap數(shù)據(jù)中臺通過十大功能，讓數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應用如此便捷。一、數(shù)據(jù)移動：多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)采集，降低實施成本。數(shù)據(jù)移動打破了企業(yè)數(shù)據(jù)孤島，支持數(shù)十種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)同步，覆蓋國產(chǎn)類數(shù)據(jù)庫，如達夢等；支持高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)同步能力，滿足大、中、小型企業(yè)輕松處理海量數(shù)據(jù)，加速企業(yè)各類業(yè)務的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)；解決不同環(huán)境檔案類數(shù)據(jù)的跨環(huán)境、高效、安全的數(shù)據(jù)傳輸需求，保證檔案數(shù)據(jù)在不同環(huán)境下實時同步。六、語義模型：將技術(shù)數(shù)據(jù)編織成為面向業(yè)務的數(shù)據(jù)模型。很多業(yè)務人員懂業(yè)務，但是不一定懂數(shù)據(jù)庫，語義模式支持用戶在預置模型上自定義分析，破解有分析需求沒有模型的尷尬局面。語義模式支持業(yè)務對象、數(shù)據(jù)庫表、SQL腳本進行組合關(guān)聯(lián)；支持用戶對字段按照業(yè)務場景進行分類，應用更清晰；支持字段設置權(quán)限管理維度，執(zhí)行時加載數(shù)據(jù)權(quán)限；支持自定義設置字段與數(shù)據(jù)過濾；支持用戶對語義模型編程擴展，支撐個性化建模場景。二、數(shù)據(jù)開發(fā)：業(yè)務化開發(fā)組件，可視化地實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換。提供了可視化畫布，可以拖拉拽可視化的方式創(chuàng)建實時和離線任務。支持數(shù)據(jù)采集、加工、轉(zhuǎn)換的近百種組件，以及各種財務系統(tǒng)組件、報表組件等。同時，支持業(yè)務組件和技術(shù)組件的無縫對接；可以將多種任務編排成一個作業(yè)流，可以集成統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)；可擴展性強，可以支持

Python、SQL、七、數(shù)字大屏：敏捷、精細、炫酷的設計能力，完美視Groovy等多種任務，并且預置主流挖掘類算法，可自由組合，

覺沖擊。支持炫酷的GIS地圖、三維地圖、三維圖表等組件，輕松實現(xiàn)從業(yè)務數(shù)據(jù)到價值的挖掘。支持豐富的文本、Tab

頁簽、圖片、容器、篩選器等組件素材；豐富的屬性和配置項，支持用戶擴展圖表組件的屬性，支撐用戶個性化場景的數(shù)字大屏展現(xiàn)；采用畫布式界面開發(fā)，利用豐富的內(nèi)置模型、組件和素材，用戶無需編寫任何代碼即可實現(xiàn)酷炫的效果，操作簡單直觀、易于掌握；部署和運維簡單，只需要瀏覽器即可以運行，大屏模板支持導出導出，實現(xiàn)資源庫復用，降低實施成本。三、數(shù)據(jù)治理：積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)要素潛能。以元數(shù)據(jù)管理為核心，建立數(shù)據(jù)標準、進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，實現(xiàn)企業(yè)無序數(shù)據(jù)的治理。首先提供了統(tǒng)一的規(guī)范和建立數(shù)據(jù)標準的能力；其次提供了統(tǒng)一管理元數(shù)據(jù)能力；然后在統(tǒng)數(shù)據(jù)標準和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的基礎之上，可以進行數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)管理，包括建立質(zhì)量標準，做集合、改進、評估等。另外，可以安全訪問敏感數(shù)據(jù)。八、移動分析：便捷靈活訪問，突破時空限制。具備功能強大的設計器，豐富的圖表組件以及裝飾素材，同時支持圖表組件的擴展開發(fā)，滿足企業(yè)個性化圖表展示需求；支持豐富的業(yè)務信息展示，提供多頁簽和指標卡功能，使單位頁面信息量提升，信息表達方式更豐富；可擴展性強，支持構(gòu)建社會級移動分析應用，可發(fā)布到友空間及第三方應用。四、數(shù)據(jù)指標：從業(yè)務視角出發(fā)，數(shù)倉建模和指標管理體系化。以業(yè)務視角創(chuàng)建指標，支持業(yè)務板塊、數(shù)據(jù)域、業(yè)務限定的設定，支持按照不同業(yè)務維度組合的指標即席查詢；基于Kimball數(shù)倉建模理論，支持維度、事實的可視化構(gòu)建，支持星型模型、雪花模型，標準化數(shù)倉分層（ODS->DIM、DWD->DWS）；流程化構(gòu)建各級指標，通過可視化設計直接引用指標庫，可以一鍵生成指標數(shù)據(jù)服務；支持原子、派生、九、智能分析云：依托成熟的行業(yè)模型，快速構(gòu)建企業(yè)專屬數(shù)據(jù)應用服務。智能分析云融合了用友多年來的企業(yè)服務14數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造經(jīng)驗，采用云端一體混合云模式，通過數(shù)據(jù)服務應用方案，幫助企業(yè)快速搭建數(shù)據(jù)分析服務平臺。內(nèi)置了

2400多個領域、行業(yè)預業(yè)務分析模型，提供多維度、穿透式的指標看板，以及規(guī)范化的智能分析報告，釋放數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)智能變得更加普惠。智能分析云提供持續(xù)運營服務，每周更新不少于

50+個各類大屏、PC

看板、移動端、行業(yè)智能報告內(nèi)容。支持社會化生態(tài)開發(fā)，支持遠程交付模式，社會化眾包交付模式，客戶所見即所得，項目標準化快速實施。十、智能報告：業(yè)務報告自動生成，提升管理效率。智能報告解決企業(yè)周而復始地制作相同的報表，效率不高問題，周期性洞察業(yè)務數(shù)據(jù)?？梢詿o縫集成可以輸出多種

o容的生成和取數(shù)。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，是數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)的核心訴求。某大型國有資本運營企業(yè)，為實現(xiàn)“穿透分析、管理提效、動態(tài)監(jiān)督”三大核心業(yè)務目標，基于用友

iuap數(shù)據(jù)中臺十大能力，對其所投資的數(shù)十家單位的業(yè)財數(shù)據(jù)，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理體系化、財務數(shù)據(jù)標準層構(gòu)建、指標體系建設、大數(shù)據(jù)動態(tài)展示和預警五大步驟，進行采集、治理、加工和展示，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察、決策、行動閉環(huán)。用友

iuap已經(jīng)成為企業(yè)升級數(shù)智化底座的最優(yōu)選。目前中國電子、中國信通院、中建五局、中船集團、杭鋼集團、中國一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團、三一重工等都在通過用友

iuap升級數(shù)智化底座，成為數(shù)智企業(yè)，邁向高質(zhì)量發(fā)展。未來，用友將持續(xù)加強技術(shù)與架構(gòu)能力，基于更懂業(yè)務、技術(shù)領先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap，助力企業(yè)駕馭數(shù)智未來！15數(shù)字引領者做好數(shù)據(jù)安全治理，保護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)！文

/

用友

iuap

平臺技術(shù)專家

唐勇民數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和個人最重要的資產(chǎn)之一。2023

年

12

月

15

日，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素

×”

有的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。如

2018年Facebook被曝光將數(shù)百萬用三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，明確指出要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。戶的個人信息泄露給了第三方，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的隱私和數(shù)據(jù)保護問題，類似的數(shù)據(jù)安全事件日益增多。因此，如何保護數(shù)據(jù)安全成為了一個亟待解決的問題。數(shù)據(jù)給社會帶來了前所未有的發(fā)展機遇，也帶了前所未首先，我們需要明確什么是數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)16數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造的質(zhì)量屬性，其目標是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保密性、完整性和可用性。如下圖所示：·

數(shù)據(jù)安全治理目標：數(shù)據(jù)安全治理的目標是保障數(shù)據(jù)可用性、完整性、保密性及合規(guī)使用，為業(yè)務目標的實現(xiàn)保駕護航。強調(diào)安全目標與業(yè)務目標的一致性?！?/p>

數(shù)據(jù)安全管理體系：主要包括組織、人員、數(shù)據(jù)安全認責策略、數(shù)據(jù)安全管理流程制度等?！?/p>

數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系：主要包括數(shù)據(jù)全生命周期的敏感數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)分類與分級、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)安全審計等?！?/p>

數(shù)據(jù)安全運維體系：主要包括定期稽核策略、動態(tài)防護策略、數(shù)據(jù)備份策略、數(shù)據(jù)安全培訓等?！?/p>

保密性：數(shù)據(jù)保密性又稱數(shù)據(jù)機密性，是指個人或組織的信息不為未授權(quán)者獲得，確保只有授權(quán)人員才能合法訪問數(shù)據(jù)。·

數(shù)據(jù)安全基礎設施：重點強調(diào)數(shù)據(jù)所在宿主機器的物理安全和網(wǎng)絡安全。在數(shù)據(jù)安全治理體系架構(gòu)中，數(shù)據(jù)安全策略是核心，數(shù)據(jù)安全管理體系是基礎，數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系為支撐，數(shù)據(jù)安全運維體系是應用。數(shù)據(jù)安全策略通過管理體系制定、通過技術(shù)體系創(chuàng)建，通過安全運維體系執(zhí)行?！?/p>

完整性：數(shù)據(jù)完整性是指在傳輸、存儲或使用數(shù)據(jù)的過程中，保障數(shù)據(jù)不被篡改或被篡改后能夠迅速被發(fā)現(xiàn)，從而確保信息可靠且準確。·

可用性：數(shù)據(jù)可用性是一種以用戶為中心的概念，確保傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全治理更多是防止數(shù)據(jù)丟失和訪問審計等。在數(shù)字化時代，用友認為數(shù)據(jù)安全治理應該以數(shù)據(jù)為中心，建設“可見、可控、可管”的能力，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)看得見、控得住、管得好。數(shù)據(jù)既可用又可以訪問滿足業(yè)務需求。數(shù)據(jù)安全治理是在數(shù)據(jù)安全標準與策略的指導下，通過對數(shù)據(jù)訪問的授權(quán)、分類分級的控制，監(jiān)控數(shù)據(jù)的訪問等進行數(shù)據(jù)安全的治理工作，確保數(shù)據(jù)的可用性、完整性和保密性，滿足數(shù)據(jù)安全的業(yè)務需要和監(jiān)管需求，實現(xiàn)組織內(nèi)部對數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)安全管理。用友是全球領先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務提供商，具有豐富的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，沉淀了一套涵蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全治理體系，幫助企業(yè)高效構(gòu)建數(shù)字防火墻，讓數(shù)據(jù)安全治理從“無序”到“有序”，從“人治”到“法治”，有效保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如下圖所示：數(shù)據(jù)安全治理伴隨數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、應用全過程。工欲善其事，必先利其器，企業(yè)要想數(shù)據(jù)安全治理常態(tài)化運行，需要一套自動化、便捷化的數(shù)據(jù)治理工具支撐，實現(xiàn)流程、業(yè)務和技術(shù)的有效融合，確保數(shù)據(jù)安全策略能剛性落地。17數(shù)字引領者同時針對數(shù)據(jù)安全治理中數(shù)據(jù)分級分類、敏感數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)脫敏管理等關(guān)鍵難點問題，用友

iuap數(shù)據(jù)治理工具提供一體化的支持，幫助企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)安全體系，確保數(shù)據(jù)使用安全合規(guī)?！?/p>

數(shù)據(jù)分級分類：企業(yè)往往困惑如何對數(shù)據(jù)進行合理分級分類。用友

iuap數(shù)據(jù)治理工具預置了豐富的數(shù)據(jù)分級分類策略模板，綜合業(yè)務主題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、訪問對象、開放范圍等多個維度提供數(shù)據(jù)分級分類智能提示，幫助企業(yè)快速構(gòu)建符合自身數(shù)據(jù)管控要求的數(shù)據(jù)分級分類策略，減少了企業(yè)摸著石頭過河的時間，有效促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?！?/p>

敏感數(shù)據(jù)識別：隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量很有可能到

TB甚至

PB、EB級別。通過傳統(tǒng)手工方式進行敏感數(shù)據(jù)的梳理和識別，顯然工作效率不高且難以保障全面性、準確性。用友

iuap數(shù)據(jù)治理工具采用智能算法，支持中英文智能匹配敏感數(shù)據(jù)特征，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的自動識別，極大提升敏感數(shù)據(jù)識別的效率、全面性和準確性。并基于數(shù)據(jù)血緣技術(shù)，可以快速定位敏感數(shù)據(jù)流向，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)和安全風險可見?！?/p>

數(shù)據(jù)脫敏管理：數(shù)據(jù)脫敏不僅要執(zhí)行數(shù)據(jù)漂泊，抹去數(shù)據(jù)中的敏感內(nèi)容，還要保持原有數(shù)據(jù)的特征，有一定的技術(shù)難度。用友

iuap

數(shù)據(jù)治理工具內(nèi)嵌掩碼、截斷、哈希、加密等多種脫策略，利用先進技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進行保護，防止敏感數(shù)據(jù)泄露。同時基于大數(shù)據(jù)引擎優(yōu)化加密算法，有效提升海量數(shù)據(jù)脫敏的處理性能。最后，數(shù)據(jù)安全治理，人人有責。通過大家的共同努力，齊心協(xié)力構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防火墻，有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)要素激活、釋放數(shù)據(jù)價值保駕護航！18數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)服務化解耦創(chuàng)新企業(yè)智能運營架構(gòu)文

/

用友網(wǎng)絡數(shù)智化咨詢顧問

劉新鵬在數(shù)智化浪潮中，傳統(tǒng)的運營模式已無法滿足現(xiàn)代市場的多變需求，企業(yè)需要變得更加敏捷、靈活和智能化。數(shù)智化正是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以更好地掌握市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務、提高生產(chǎn)效率、降低成本。要想實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，核心在于科學、高效和精準的決策——這一決策越來越依賴于數(shù)據(jù)的自主驅(qū)動。規(guī)范、有序、準確、實時的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，它能夠自主驅(qū)動不斷優(yōu)化資源的配置效率，實現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更高的滿意度。因此，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要性不言而喻。19數(shù)字引領者數(shù)據(jù)服務四大痛點制約企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程作、數(shù)據(jù)業(yè)務價值的探索和分析、數(shù)據(jù)服務的構(gòu)建和治理、數(shù)據(jù)服務的度量和運營。通過這些能力保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，加速從數(shù)據(jù)到價值的服務生產(chǎn)過程，打造高響應力且更加智慧的業(yè)務，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新。當前許多企業(yè)在數(shù)據(jù)服務方面存在諸多問題，制約了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進程。痛點一、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以滿足業(yè)務預期。數(shù)據(jù)服務化解耦就是依靠用友

iuap數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建一個強大的數(shù)智化底座，將數(shù)據(jù)管理和業(yè)務服務之間進行解耦。用友能夠提供一切資源數(shù)據(jù)化、資源數(shù)據(jù)標準化、標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型化、模型數(shù)據(jù)服務化等數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)自主流動的能力，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。由于數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)清洗和處理不足，導致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，無法為業(yè)務決策提供準確依據(jù)。痛點二、數(shù)據(jù)管理與業(yè)務發(fā)展存在割裂。企業(yè)往往將數(shù)據(jù)管理視為技術(shù)問題，而忽略了其與業(yè)務發(fā)展的緊密聯(lián)系。這種割裂導致數(shù)據(jù)無法有效地支持業(yè)務決策，限制了企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。能力一：一切資源數(shù)據(jù)化痛點三、數(shù)據(jù)管理內(nèi)驅(qū)力不足。結(jié)合用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺的數(shù)倉建模工具，現(xiàn)實世界中幾乎所有資源都可以劃分為實體（Entity）對象和關(guān)系（Relationship）對象，其中實體對象還可以細分為“人”和“物”。數(shù)據(jù)世界中的對象可以和現(xiàn)實世界中的事物相映射，“人”“物”“關(guān)系”是對現(xiàn)實世界所有事物的數(shù)據(jù)抽象。企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)管理的重視和投入，導致數(shù)據(jù)管理流程不規(guī)范、技術(shù)手段落后，無法滿足企業(yè)日益增長的數(shù)據(jù)需求。痛點四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法持續(xù)運營。由于缺乏有效的數(shù)據(jù)運營機制，企業(yè)無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，無法為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)的商業(yè)價值。究其原因，產(chǎn)生這些問題的根源在于數(shù)據(jù)服務解耦不足，從基礎數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)到指標數(shù)據(jù)的層次不清、關(guān)聯(lián)關(guān)系過于緊密。這些問題導致了底層數(shù)據(jù)不規(guī)范、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不唯一等一系列數(shù)據(jù)痛點問題。能力二：資源數(shù)據(jù)標準化為了解決這些問題，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)治理、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、強化數(shù)據(jù)管理內(nèi)驅(qū)力、建立有效的數(shù)據(jù)運營機制，以推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型的順利進行。數(shù)據(jù)標準制定維度多種多樣，依靠用友數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)標準體系管理，可以按照企業(yè)所屬行業(yè)或管理經(jīng)驗進行標準制定。比如，按業(yè)務數(shù)據(jù)類型分為：客戶數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品數(shù)據(jù)標準、協(xié)議數(shù)據(jù)標準、渠道數(shù)據(jù)標準、交易數(shù)據(jù)標準、財務數(shù)據(jù)標準、公共代碼數(shù)據(jù)標準、地域和位置數(shù)據(jù)標準等。再比如按照管理特性還可以分為元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)安全標準、數(shù)據(jù)指標標準、數(shù)據(jù)存儲標準和數(shù)據(jù)集成標準等。當然，我們也可以按照數(shù)據(jù)定義規(guī)則、數(shù)據(jù)存儲目錄和數(shù)據(jù)所屬責任主體等來制定數(shù)據(jù)標準。數(shù)據(jù)服務化解耦解決方案，激活數(shù)據(jù)價值用友

iuap數(shù)據(jù)中臺以全域數(shù)據(jù)應用為目標，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐企業(yè)在指標管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動的各種場景應用。能力三：標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化用友

iuap數(shù)據(jù)中臺提供五大核心能力：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃與治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、獲取和存儲、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和協(xié)所謂數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，就是數(shù)據(jù)的維度化，關(guān)系表數(shù)據(jù)是標準的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，xml、json、日志等是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但20數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要復雜分析，同樣要將半結(jié)構(gòu)變成完全結(jié)構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如圖像、音頻、視頻，分析視頻首先是將視頻分解成連續(xù)的圖像，音頻也是變成圖像，連續(xù)的圖像，然后統(tǒng)一使用圖像分解的技術(shù)，紋理、輪廓、色階等維度分解，最后轉(zhuǎn)成高緯度的矩陣（類似表）來計算。所以，無論是什么數(shù)據(jù)，沒有結(jié)構(gòu)就無法分析，無論什么數(shù)據(jù)，我們最終的目標都是依靠數(shù)據(jù)開發(fā)工具將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化后數(shù)據(jù)才是可計算，可認知。能力五：模型數(shù)據(jù)服務化數(shù)據(jù)服務作為數(shù)據(jù)驅(qū)動連接橋梁，用友數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務可以將數(shù)據(jù)計算層的結(jié)果通過數(shù)據(jù)API的形式對外共享給數(shù)據(jù)應用層。API

服務可推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動、簡化業(yè)務流程，為自動化創(chuàng)造更多機會，并加強

IT生態(tài)系統(tǒng)的靈活性。如圖所示：能力四：結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型化從數(shù)據(jù)服務化解耦到企業(yè)數(shù)智化運營，是企業(yè)順應時代發(fā)展、提升核心競爭力的必然趨勢。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)服務將更加智能化、個性化，能夠更好地滿足企業(yè)的需求。與此同時，用友將不斷優(yōu)化完善數(shù)據(jù)服務化解耦解決方案，幫助企業(yè)加強數(shù)據(jù)服務能力建設，實現(xiàn)更高效、更智能的運營和商業(yè)模式創(chuàng)新。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對來說比較抽象，分別為集合結(jié)構(gòu)、線性結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖狀結(jié)構(gòu)或是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。實際企業(yè)管理過程中，數(shù)據(jù)資源是分域分層管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部以及數(shù)據(jù)彼此之間存在線性和非線性等錯綜復雜的聯(lián)接關(guān)系，如圖所示：但是，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化聯(lián)接還屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)接，僅僅依靠靜態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化聯(lián)接還難以構(gòu)建數(shù)據(jù)自驅(qū)動的復雜流程。因此還需要用友數(shù)據(jù)中臺更高級的關(guān)系模型自聯(lián)接功能，比如依靠屬性特征的資源關(guān)系自聯(lián)接、依靠能力匹配的作業(yè)活動自聯(lián)接、依靠屬性匹配的資源配置自聯(lián)接、依靠算法模型調(diào)度的自動聯(lián)接執(zhí)行等功能，如下圖所示：21數(shù)字引領者數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：提升數(shù)據(jù)準確性、完整性、一致性、可靠性文

/

用友

iuap

平臺技術(shù)專家

洪茁仁隨著數(shù)字化時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和數(shù)據(jù)來源的多樣化，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也日益凸顯。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理作為數(shù)據(jù)治理的核心，對于確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和可靠性至關(guān)重要。本文將探討數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性、挑戰(zhàn)以及解決方案。22數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估、控制和改進的一系列活動，旨在確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和可靠性。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理涉及數(shù)據(jù)的整個生命周期，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和應用等方面。我們可以看到，企業(yè)在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時遇到一系列挑戰(zhàn)：1.

數(shù)據(jù)來源多樣化：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)來源越來越多樣化，包括傳感器、社交媒體、CRM

系統(tǒng)等。這使得數(shù)據(jù)的格式、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量各不相同，增加了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的難度。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在企業(yè)經(jīng)營管理中起到重要作用。比如：提高決策質(zhì)量：準確、可靠的數(shù)據(jù)是制定有效決策的基礎。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，可以發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)中的問題，從而提高決策的質(zhì)量和準確性。2.

數(shù)據(jù)量龐大：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，組織面臨的數(shù)據(jù)量越來越龐大。如何有效地處理和分析這些數(shù)據(jù)，確保其質(zhì)量和可靠性，是一項巨大的挑戰(zhàn)。提升客戶滿意度：在客戶服務行業(yè)中，提供準確、及時的數(shù)據(jù)對于提高客戶滿意度至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，可以確保為客戶提供高質(zhì)量的服務和產(chǎn)品。3.

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題隱蔽：許多數(shù)據(jù)質(zhì)量問題較為隱蔽，難以被及時發(fā)現(xiàn)和解決。例如，數(shù)據(jù)的重復、遺漏或格式不正確等問題，可能會對分析結(jié)果造成影響。保護合規(guī)性：在許多行業(yè)中，數(shù)據(jù)合規(guī)性是必須的。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可以幫助組織遵守相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標準，避免因數(shù)據(jù)問題而導致的法律糾紛和罰款。4.

數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務需求脫節(jié)：在許多組織中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務需求之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。業(yè)務部門往往更關(guān)注業(yè)務目標的實現(xiàn)，而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和維護。提升組織形象：良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以提升組織的形象和5.

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具缺乏：目前市場上的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具種類繁多，但選擇合適的工具并進行有效的實施仍然是一項挑戰(zhàn)。此外，許多組織缺乏足夠的專業(yè)知識和經(jīng)驗來有效管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。聲譽，增加客戶和合作伙伴的信任。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨的挑戰(zhàn)及其應對措施隨著數(shù)字化時代的來臨，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理已經(jīng)成為組織的重要任務之一。面對以上問題，企業(yè)需要采取相應的措施，通企業(yè)決策者需要依靠數(shù)據(jù)來了解市場狀況、客戶需求以及內(nèi)部業(yè)務績效等重要信息。如果數(shù)據(jù)存在錯誤、誤差或遺漏，

過制定全面的計劃、建立完善的管理體系、利用先進的管理工決策者將無法獲得真實的情況，從而制定錯誤的決策。實際上，

具、加強培訓和意識培養(yǎng)以及建立有效的反饋機制等，可以幫數(shù)據(jù)質(zhì)量問題影響的不僅是決策，還有業(yè)務的協(xié)同等。助組織提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，從而更好地應對數(shù)字化時23數(shù)字引領者代的挑戰(zhàn)和機遇。據(jù)的可靠性。2.

數(shù)據(jù)清洗與整合：當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時，用友

iuap1.

制定全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃：組織應制定全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標、范圍和流程。該計劃應包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和應用等方面，以確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。數(shù)據(jù)中臺能夠提供自動化和智能化的數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)清洗和整合。這包括對異常數(shù)據(jù)的識別與處理、缺失值的填充以及重復數(shù)據(jù)的去重等操作，從而提高數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。2.

建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系：組織應建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、控制和改進等方面的活動。該體系應明確各部門的職責和角色，以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。3.

數(shù)據(jù)標準管理：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準是確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎。用友

iuap數(shù)據(jù)中臺支持制定和實施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，包括數(shù)據(jù)格式、命名規(guī)范等，以減少數(shù)據(jù)的冗余和沖突。此外，它還提供了元數(shù)據(jù)管理功能，幫助企業(yè)全面了解數(shù)據(jù)的來源、結(jié)構(gòu)和關(guān)系等信息。3.

利用先進的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具：組織應選擇適合自身需求的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，利用自動化和智能化的技術(shù)手段來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的效率和準確性。這些工具可以幫助組織發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)中的問題，提高數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。4.

數(shù)據(jù)安全保障：用友iuap數(shù)據(jù)中臺重視數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。它提供了完善的數(shù)據(jù)訪問控制和加密功能，確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。同時，它還支持數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理，保護敏感數(shù)據(jù)的隱私安全。4.

加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的培訓和意識培養(yǎng)：組織應加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的培訓和意識培養(yǎng)，提高員工對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度和認識水平。通過培訓和教育活動，可以幫助員工了解數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性和要求，掌握相關(guān)技能和方法，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。5.

數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享：用友iuap數(shù)據(jù)中臺支持構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享平臺，促進企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)共享和交流。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享，可以打破信息孤島，提高數(shù)據(jù)的利用率和價值。同時，它還提供了可視化的界面和工具，方便用戶進行數(shù)據(jù)的查詢、分析和探索。5.

建立有效的反饋機制：組織應建立有效的反饋機制，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。該機制應包括對數(shù)據(jù)的監(jiān)控、檢測和評估等方面的活動，以及與業(yè)務部門的溝通和協(xié)作。通過反饋機制的建立，可以幫助組織及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)中的問題，提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。6.

智能數(shù)據(jù)分析：用友iuap數(shù)據(jù)中臺結(jié)合人工智能和機器學習技術(shù)，提供智能化的數(shù)據(jù)分析工具。這些工具可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有價值信息，為企業(yè)提供更加精準和深入的洞察力。同時，它還支持自定義報表生成和可視化展示，滿足不同業(yè)務部門的數(shù)據(jù)需求。7.

數(shù)據(jù)流程管理：用友

iuap數(shù)據(jù)中臺通過可視化的界面提供全面的數(shù)據(jù)流程管理功能。用戶可以直觀地了解數(shù)據(jù)的流動過程，監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理狀態(tài)和進度，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。同時，它還支持對數(shù)據(jù)進行自動化的清洗、整合和轉(zhuǎn)換，提高數(shù)據(jù)處理過程的效率和質(zhì)量。用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺：提高企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理用友

iuap數(shù)據(jù)中臺作為一站式數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應用的數(shù)據(jù)底座，具備強大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能，可以為企業(yè)提供全面而高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理解決方案，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并優(yōu)化數(shù)據(jù)治理實踐。以下是該平臺在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面的主要優(yōu)勢：1.

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與評估：用友iuap數(shù)據(jù)中臺具備完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和評估功能。它能夠?qū)?shù)據(jù)進行多維度分析，檢測出諸如重復、遺漏、格式錯誤等問題，并生成相應的質(zhì)量報告。此外，它還能夠進行數(shù)據(jù)完整性和準確性的校驗，確保數(shù)24數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領先實踐領先實踐一：某金融機構(gòu)的訂單數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)存在大量不一致和缺失的問題。針對這些問題，用友數(shù)據(jù)中臺提供了智能化的數(shù)據(jù)處理工具進行自動檢測和修復。某金融機構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)整合難度大、數(shù)據(jù)安全風險高等問題。通過引入用友

iuap數(shù)據(jù)中臺，帶來了以下改進：2.

數(shù)據(jù)清洗與整合：用友iuap數(shù)據(jù)中臺清洗了訂單數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，確保了數(shù)據(jù)的完整性和準確性。同時，它還整合了不同業(yè)務部門的數(shù)據(jù)，消除了數(shù)據(jù)冗余和沖突，確保了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和一致性。1.

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與評估：用友iuap數(shù)據(jù)中臺檢測出該機構(gòu)數(shù)據(jù)中存在的大量異常值和缺失值，通過智能化的數(shù)據(jù)處理工具，自動填充缺失值并清洗異常值，提高了數(shù)據(jù)的準確性和完整性。3.數(shù)據(jù)流程管理與監(jiān)控：通過用友

iuap

數(shù)據(jù)中臺的界面，該電商平臺能夠?qū)崟r監(jiān)控訂單數(shù)據(jù)的處理狀態(tài)和進度。一旦發(fā)現(xiàn)異?；騿栴}，能夠及時進行干預和解決，確保了數(shù)據(jù)的準確性和及時性。2.

數(shù)據(jù)整合與清洗：用友iuap數(shù)據(jù)中臺整合了該機構(gòu)多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，消除了數(shù)據(jù)冗余和沖突，確保了數(shù)據(jù)的唯一性和一致性。同時，通過數(shù)據(jù)清洗功能，去除了重復、格式錯誤等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。4.

數(shù)據(jù)安全保障：用友iuap數(shù)據(jù)中臺提供了完善的數(shù)據(jù)訪問控制和加密功能，確保了訂單數(shù)據(jù)的安全性。同時，通過數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理，保護了客戶隱私和敏感信息的安全。3.

數(shù)據(jù)安全保障：用友iuap數(shù)據(jù)中臺提供了嚴密的數(shù)據(jù)訪問控制和加密功能，確保了數(shù)據(jù)的機密性和完整性。同時，通過數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理，有效保護了客戶隱私和敏感數(shù)據(jù)的安全。通過以上改進措施，該電商平臺的訂單數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了顯著提升。這不僅減少了客戶投訴和退貨率，還提高了客戶的滿意度和忠誠度。同時，該電商平臺的數(shù)據(jù)治理水平也得到了提升，為企業(yè)的業(yè)務運營和創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。4.

數(shù)據(jù)流程管理與監(jiān)控：用友iuap數(shù)據(jù)中臺提供了可視化的數(shù)據(jù)流程管理工具，方便該機構(gòu)實時監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理狀態(tài)和進度。同時，通過定期的數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，該機構(gòu)能夠及時發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。隨著數(shù)智化時代的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵因素之一。用友

iuap數(shù)據(jù)中臺作為全面而高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺，為企業(yè)提供了一套有效的解決方案。通過結(jié)合實際案例的應用和實踐經(jīng)驗的積累，企業(yè)可以不斷提升自身的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平并優(yōu)化數(shù)據(jù)治理實踐。在未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，用友

iuap數(shù)據(jù)中臺將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，助力企業(yè)實現(xiàn)更高效、智能和可持續(xù)的發(fā)展。通過以上改進，該金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了顯著提升，為業(yè)務決策提供了更加準確、可靠的數(shù)據(jù)支持。同時，該機構(gòu)的數(shù)據(jù)治理水平也得到了提高，增強了企業(yè)的競爭力和市場地位。案例二：某電商企業(yè)某電商平臺面臨著大量訂單數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如訂單狀態(tài)不一致、商品信息缺失等。這些問題導致了客戶投訴增加、退貨率上升以及業(yè)務運營受阻。為了解決這些問題，該電商平臺決定引入用友iuap數(shù)據(jù)中臺進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：1.

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與評估：用友iuap數(shù)據(jù)中臺對該電商平臺的大量訂單數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢測和評估。通過對比不同系統(tǒng)間25數(shù)字引領者用友

BIP

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟的主要驅(qū)動力。數(shù)據(jù)要素價值的充分釋放，將促進產(chǎn)業(yè)鏈全要素的生產(chǎn)力提升，助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和運營管理能夠產(chǎn)生巨大價值，已經(jīng)成為企業(yè)越來越重要的一個戰(zhàn)略資源和極具價值的資產(chǎn)。企業(yè)只有真正挖掘和釋放出數(shù)據(jù)的價值，才有望成為數(shù)智化時代的領先者。數(shù)據(jù)要素市場化提速企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型素驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)營和管理的變革。作為全球領先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務提供商，用友在服務眾多行業(yè)領先企業(yè)數(shù)智化建設的過程當中，總結(jié)提煉出企業(yè)數(shù)智化進階模型，即“企業(yè)數(shù)智化

1-2-3”。處在不同發(fā)展階段、不同行業(yè)的企業(yè)，數(shù)據(jù)價值的釋放要求企業(yè)加速推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心之一就是要釋放數(shù)據(jù)的價值，通過新的數(shù)據(jù)要26數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造可以參考此模型，在數(shù)智化

1、2、3層級，分別重點推進云化連接（用云）、數(shù)據(jù)驅(qū)動（用數(shù)）、智能運營（賦智），從而構(gòu)建數(shù)智化能力、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、創(chuàng)新應用，加速數(shù)智化進程。目前，多數(shù)企業(yè)處在數(shù)智化2層級，通過升級數(shù)智底座、全面推進數(shù)據(jù)治理，釋放數(shù)據(jù)要素價值、管好用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務流程與決策、管理行動等?？梢宰鳛閿?shù)據(jù)資產(chǎn)成本，這些成本哪些歸入無形資產(chǎn)、哪些歸入存貨，完成初始計量后、如何處理后續(xù)計量，以及如何快速應對審計、進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的披露。同時，要全面激發(fā)數(shù)據(jù)價值，企業(yè)還需關(guān)注數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的應用場景、做好統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺的建設、關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)與數(shù)據(jù)安全等問題，以及需要遵循完善、科學的數(shù)據(jù)管理體系建設評定標準。企業(yè)首先要樹立‘數(shù)據(jù)是資產(chǎn)’的理念，分三個階段即數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化，對數(shù)據(jù)進行運用、釋放數(shù)據(jù)價值。在新的數(shù)據(jù)要素市場中，用友將從全產(chǎn)業(yè)視角，發(fā)揮35

年的積累，即懂企業(yè)、知場景、強平臺、聚生態(tài)的眾多優(yōu)勢，助力企業(yè)全面融入數(shù)據(jù)要素市場實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展?！睘橹ζ髽I(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，用友發(fā)布用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案，助力盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值。用友通過提供咨詢、設計、產(chǎn)品、交付、運營等全流程的解決方案與服務，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎入表、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理和釋放數(shù)據(jù)價值，并拉通數(shù)據(jù)服務到數(shù)據(jù)交易的通路，增強企業(yè)數(shù)據(jù)的開放、流通和變現(xiàn)能力，加速數(shù)據(jù)要素的社會級流轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素市場化的重要起點，當前，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表進入倒計時。財政部會計司于

2023年8月發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表提供了操作指引，將于2024年1月1日起施行。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對企業(yè)的經(jīng)營和組織發(fā)展都會帶來影響，包括增資產(chǎn)、提利潤，提高盈利水平，改善資產(chǎn)負債率；真實反映數(shù)據(jù)價值，重塑企業(yè)估值體系；重塑部門權(quán)責，成本中心變利潤中心等。用友

BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案通過三個層級幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)要素價值產(chǎn)出。用友

BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案一共涵蓋了

3個層級

12個關(guān)鍵工作，即通過數(shù)據(jù)盤點、數(shù)據(jù)登記/確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)判定、數(shù)據(jù)成本歸集以及列表與披露等5個關(guān)鍵工作完成基礎入表工作；通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、構(gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)管理體系和實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務，激發(fā)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)價值；通過確定數(shù)據(jù)要素交易場景、制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與組織變革、搭建數(shù)據(jù)交易平臺和實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資本化，最終完成數(shù)據(jù)要素的社會級流轉(zhuǎn)。用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案全面激發(fā)數(shù)據(jù)價值當前企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和全面激發(fā)數(shù)據(jù)價值，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。如在完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表基礎工作之前，企業(yè)需梳理清楚哪些數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)、哪些數(shù)據(jù)屬于資源、哪些工作項圖為用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案整體服務框架27數(shù)字引領者其中，在完成基礎入表工作階段，用友

BIP通過入表系統(tǒng)幫企業(yè)實現(xiàn)敏捷高效的數(shù)據(jù)資源盤點、內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確認與登記體系，依托權(quán)威生態(tài)及基于廣泛實踐進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)判定，同時預制成本項、快速歸集數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)成本，最后基于平臺自動形成披露報告初版內(nèi)容。完成基礎入表工作之后，企業(yè)需要進一步進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、激活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)價值。用友“六橫三縱”數(shù)據(jù)治理體系，即數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理和數(shù)據(jù)應用管理等“六橫”，以及管理組織、制度/流程和技術(shù)/平等“三縱”為企業(yè)進行以業(yè)務價值為導向的全局數(shù)據(jù)治理提供保障。同時，基于用友iuap

數(shù)據(jù)中臺，為企業(yè)構(gòu)建一站式數(shù)據(jù)采集、加工、治理和應用的數(shù)據(jù)底座。在這個階段，企業(yè)充分激活數(shù)據(jù)價值，可實現(xiàn)涵蓋展現(xiàn)級、分析級、控制級、決策級和創(chuàng)新級的全面的數(shù)據(jù)服務。最后，在數(shù)據(jù)要素場景規(guī)劃上，用友基于廣泛應用經(jīng)驗為企業(yè)提供完整的社會級數(shù)據(jù)服務場景的五維模型，以促進企業(yè)數(shù)據(jù)在社會級的廣泛流通。同時，在企業(yè)數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)，提供核心關(guān)鍵節(jié)點的全面技術(shù)支撐能力體系，可以覆蓋數(shù)據(jù)交易全生命周期。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對于企業(yè)而言，不只是一項財務工作，其最終的目的是充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素，為企業(yè)創(chuàng)造全新價值，是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案幫助企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源化，走向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化。在這一波的數(shù)據(jù)建設浪潮中，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型是釋放數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵步驟。用友希望通過全球領先的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺用友BIP的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務持續(xù)服務企業(yè)的數(shù)智化建設與運營，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能運營，讓數(shù)智化在中國和全球更多的企業(yè)與公共組織成功。28數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策，用友

BIP智能分析資產(chǎn)包讓數(shù)據(jù)價值最大化文

/

用友網(wǎng)絡

陳楠隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中最寶貴的資產(chǎn)之一。而數(shù)據(jù)分析則是將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務價值的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)分析是用統(tǒng)計方法對企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)進行分析，將數(shù)據(jù)中有價值的信息進行整合并提煉，找出內(nèi)在規(guī)律，以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)功能、發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。智能分析是企業(yè)數(shù)字化不可或缺的組成部分，是數(shù)據(jù)資源重要的應用渠道之一，通過數(shù)據(jù)信息的應用可以積極推進企業(yè)管理變革，進一步提高管控水平和核心競爭實力，推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)智化階段企業(yè)更關(guān)注的是數(shù)據(jù)服務和智能化的應用。29數(shù)字引領者用友的智能分析產(chǎn)品在企業(yè)里面能夠發(fā)揮的作用不只是展現(xiàn)和分析，它還能在決策級、創(chuàng)新級發(fā)揮作用，不僅可以幫助企業(yè)更加精準地解決現(xiàn)實問題，還可以提高企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。無法體系化描述分析需求，導致項目經(jīng)常反復修改指標模型。指標變更頻繁：企業(yè)經(jīng)營方向和關(guān)注重點經(jīng)常會發(fā)生變化，指標會隨之調(diào)整，項目上線后，客戶

IT通常缺乏持續(xù)迭代指標分析的能力。數(shù)據(jù)分析必須要考慮持續(xù)性服務輸出的問題。數(shù)據(jù)分析應用與企業(yè)管理架構(gòu)、與業(yè)務流程關(guān)系非常緊密，隨著企業(yè)管理視角的改變、業(yè)務流程的變革、或底層應用系統(tǒng)的升級，數(shù)據(jù)分析的方案內(nèi)容也需要有相應的調(diào)整，可見數(shù)據(jù)分析項目的建設具有持續(xù)運營的特性。一旦數(shù)據(jù)分析應用無法滿足企業(yè)管理對數(shù)據(jù)的使用要求，數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值就越來越低，終端用戶對系統(tǒng)的依賴也就越來越弱。要保證數(shù)據(jù)分析應用的可持續(xù)發(fā)展，大型企業(yè)需要建立運營維護體系，隨時響應各種變化帶來的系統(tǒng)調(diào)整，保證模型最優(yōu)、數(shù)據(jù)及時、信息準確。企業(yè)建設數(shù)據(jù)分析項目的三個關(guān)鍵點調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)在啟動數(shù)據(jù)分析項目建設時，沒有深入的體系化的想法，都是優(yōu)先解決了手工統(tǒng)計報表的線上化，仍是新瓶裝舊酒，很難提升對數(shù)據(jù)的認知水平、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。因此，大型企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析項目的選型時，除了關(guān)注數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)先進性之外，重點還需關(guān)注行業(yè)或領域最佳實踐方案的輸入，將最佳實踐與企業(yè)自身的行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特性相結(jié)合，為企業(yè)運營提供有效的數(shù)據(jù)支撐。大型企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析項目的建設時，需要充分考慮產(chǎn)品技術(shù)選型、分析模型設計、上線后系統(tǒng)運行維護等問題。企業(yè)數(shù)據(jù)項目建設經(jīng)常出現(xiàn)：用友BIP智能分析資產(chǎn)包，助力企業(yè)智能決策數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的應用過程一般包含業(yè)務系統(tǒng)源數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)加工和清洗、構(gòu)建分析主題的指標模型，以及采用BI工具開發(fā)分析頁面和報表，系統(tǒng)上線后還需要根據(jù)業(yè)務需求變化對分析報表來進行持續(xù)的修改維護（見下圖）。交付周期長：傳統(tǒng)分析項目

70%時間在于需求梳理和數(shù)據(jù)抽取加工，每次項目都從零開始周期長、風險大。分析需求不清晰：客戶的中高層領導一般不是

IT背景，30數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造市場上常見的敏捷BI工具基于拖拉拽操作的低代碼方式，提高了分析頁面開發(fā)

(步驟

4)

的效率，但是剩余步驟仍然是數(shù)據(jù)價值的巨大鴻溝：以財務分析資產(chǎn)包為例，在激烈的市場競爭中，如何了解企業(yè)財務狀況、提高決策效率、發(fā)現(xiàn)潛在問題、優(yōu)化資源配置，成為擺在企業(yè)管理者的一大挑戰(zhàn)。為了更好地為企業(yè)管理者攻克難題，用友推出的智能分析

-財務分析資產(chǎn)包，旨在幫助企業(yè)全面了解財務狀況，為決策提供依據(jù)，提高經(jīng)營管理效率。基于用友

35年的管理沉淀，從資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、科目余額表四大報表中，提煉

745個常用指標和

32個財務分析看板，具有直觀、易用、實時、定制化和可擴展等優(yōu)勢，已經(jīng)在不同行業(yè)客戶中得到了廣泛應用，并取得了顯著的應用成果。該產(chǎn)品具有四大關(guān)鍵應用：1.

原業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典分析，以及后續(xù)的數(shù)據(jù)處理準備，加工過程較為復雜，需要

IT專業(yè)技術(shù)，業(yè)務用戶無法獨立完成；2.

企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析人才，行業(yè)具有哪些業(yè)務分析模型最佳實踐，以及應該采用哪些指標來指導決策；3.

開發(fā)的指標模型看板，上線時或許能滿足需求，但無法隨著企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境變化，上線一年后的企業(yè)數(shù)據(jù)分析項目，85%的指標和看板不再被使用1、財務綜合決策模型內(nèi)置評價財務狀況和經(jīng)營成果的財務能力模型（盈利能基于智能分析平臺，用友推出了用友

BIP

智