通識(shí)人工智能智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年武漢學(xué)院

通識(shí)人工智能智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年武漢學(xué)院默認(rèn)邏輯是在信息不完全和前提缺省的情況下默認(rèn)一些先決條件而進(jìn)行的推理。（）

答案:對(duì)α-β剪枝法，采用的是有界深度優(yōu)先策略進(jìn)行搜索。（）

答案:對(duì)D-S理論認(rèn)為：相信某個(gè)事實(shí)A，其余的部分就是表示不信任A。（）

答案:錯(cuò)SystemML是由Google創(chuàng)建的，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳開源工具之一。（）

答案:錯(cuò)轉(zhuǎn)盤賭選擇（roulettewheelselection）是一種隨機(jī)的選擇方式，因此個(gè)體選擇的概率不是均等的。（）

答案:對(duì)與/或圖則是在搜索擴(kuò)展時(shí)，只需要同時(shí)搜索若干分支。（）

答案:錯(cuò)爬山法是一種貪婪算法，也能保證找到最優(yōu)解。（）

答案:錯(cuò)演繹推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:錯(cuò)單層感知機(jī)模型包括一個(gè)線性的累加器和一個(gè)二值閾值元件，同時(shí)還有一個(gè)外部偏差值b。（）

答案:對(duì)極小極大過(guò)程不是一種深度優(yōu)先搜索過(guò)程。（）

答案:對(duì)極小極大搜索策略是考慮雙方對(duì)弈若干步之后，從可能的步中選一步相對(duì)好的走法，不可以在任意深度范圍內(nèi)進(jìn)行搜索。（）

答案:對(duì)Tensorflow有一個(gè)簡(jiǎn)單易用的python使用界面來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)流圖。（）

答案:對(duì)非單調(diào)推理是相對(duì)于經(jīng)典邏輯的單調(diào)性而言的，是指在系統(tǒng)中為真的語(yǔ)句數(shù)目并非隨時(shí)間而嚴(yán)格增加。（）

答案:對(duì)EMYCIN是由MYCIN系統(tǒng)抽去原有的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)，保留其骨架而形成的專家系統(tǒng)的開發(fā)工具系統(tǒng)。（）

答案:對(duì)歸結(jié)推理的基本方法就是反證法。（）

答案:對(duì)已知某些病人喜歡所有的醫(yī)生，沒(méi)有一個(gè)病人喜歡任意一個(gè)騙子。從前面的斷言可以推出：任意一個(gè)醫(yī)生都不是騙子。（）

答案:對(duì)TensorFlow提供了多種API，單個(gè)API就可以將計(jì)算部署到移動(dòng)設(shè)備中的一個(gè)或多個(gè)CPU或GPU。（）

答案:對(duì)與/或圖搜索算法的評(píng)價(jià)值的設(shè)定方法是：n未生成后繼節(jié)點(diǎn)時(shí)，評(píng)價(jià)值由評(píng)價(jià)函數(shù)決定；n已生成后繼節(jié)點(diǎn)時(shí)，評(píng)價(jià)值由n的后繼節(jié)點(diǎn)的費(fèi)用決定。（）

答案:對(duì)象棋所規(guī)定的下棋規(guī)則就是下象棋程序的擴(kuò)展規(guī)則。（）

答案:對(duì)一般簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)包括如下哪幾項(xiàng)？（）

答案:人機(jī)界面###知識(shí)庫(kù)###推理機(jī)關(guān)于遺傳操作的概率的不正確描述是？（）

答案:變異的概率比較大###交叉的概率比較小判斷下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（）

答案:{?P(x)∨Q(x),?P(y)∨R(y),P(a),S(a),?S(z)∨?R(z)}###{P∨Q,?P∨Q,P∨?Q,?P∨?Q}###{?P∨Q,?Q,P}神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征包括：（）

答案:并行、分布處理結(jié)構(gòu)###一個(gè)人工神經(jīng)元的輸出可以任意分支，且大小不變###輸出信號(hào)可以是任意的數(shù)學(xué)模型機(jī)器學(xué)習(xí)的一般學(xué)習(xí)方式包括：（）

答案:歸納學(xué)習(xí)###類比學(xué)習(xí)###演繹學(xué)習(xí)博弈搜索算法的靜態(tài)估計(jì)函數(shù)f，對(duì)于一個(gè)棋局P，下面描述不正確的是：（）

答案:對(duì)于敗局，取0###對(duì)于勝局，取1或圖搜索A算法中，f(n)=g(n)+h(n)，對(duì)于f函數(shù)不同的選取，下面正確的描述是（）

答案:g=0，為啟發(fā)式搜索###h=g=0，為隨機(jī)搜索在以或圖對(duì)應(yīng)的背景進(jìn)行搜索擴(kuò)展時(shí)，可在若干分支中選擇其一。下面哪幾項(xiàng)屬于或圖搜索背景。（）

答案:搜索一條最短路徑時(shí)，在若干路徑中的選擇###一個(gè)下棋程序，落子時(shí)在若干下棋規(guī)則的選擇###求解一個(gè)數(shù)學(xué)應(yīng)用題時(shí)，多種解法之間的選擇數(shù)據(jù)挖掘的挖掘?qū)ο蟛话ǎ海ǎ?/p>

答案:動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)將Member(Joe)∧Member(Sally)化成子句形式為：（）

答案:Member(Joe)和Member(Sally)兩個(gè)子句下面哪一項(xiàng)不屬于設(shè)計(jì)遺傳算法的要素：（）

答案:算法復(fù)雜度設(shè)定下面哪些不屬于人工智能的范圍（）。

答案:數(shù)據(jù)集成下面哪些不屬于人工智能的研究學(xué)派（）。

答案:數(shù)學(xué)學(xué)派特征提取是機(jī)器學(xué)習(xí)必經(jīng)之路。（）

答案:對(duì)深度學(xué)習(xí)并不是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。（）

答案:錯(cuò)有命題公式集S={p，p∧q→r，t→q，t}，該公式集可以推出：（）

答案:p∧q###q###r關(guān)于命題演算的歸結(jié)方法正確的表述是：（）

答案:A∧B∧C→D是重言式等價(jià)于￢(A∧B∧C→D)是永假式###證明A∧B∧C→D，就是假設(shè)A∧B∧C∧￢D成立，然后找出矛盾###A∧B∧C成立的條件下有D成立，即A∧B∧C→D是重言式親本子句是任選的兩個(gè)子句。（）

答案:錯(cuò)命題邏輯中正確的概念是（）

答案:子句是文字的析取范式###親本子句包含互補(bǔ)文字###文字是一個(gè)原子公式或原子公式的非有親本子句推出歸結(jié)式實(shí)際上是完成了一次三段論推理。（）

答案:對(duì)命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

答案:錯(cuò)消去"∧"連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關(guān)系（）

答案:錯(cuò)永真式是這個(gè)公式永遠(yuǎn)為真（）

答案:對(duì)蟻群算法的模擬試驗(yàn)中的環(huán)境包含有：（）

答案:障礙物###信息素###時(shí)鐘螞蟻會(huì)按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑，這可以理解為一種創(chuàng)新。（）

答案:對(duì)螞蟻覓食模擬實(shí)驗(yàn)中，螞蟻能夠找到最短路徑，一是要?dú)w功于信息素；二是要?dú)w功于計(jì)算機(jī)時(shí)鐘。（）

答案:對(duì)對(duì)于有些優(yōu)化問(wèn)題，可以將優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)性函數(shù)（）

答案:對(duì)蟻群算法中的信息正反饋指的是，一旦一只螞蟻發(fā)現(xiàn)食物，通過(guò)信息素會(huì)引來(lái)更多的螞蟻，進(jìn)而更多的螞蟻也將留下更多的信息素。（）

答案:對(duì)遺傳算法中的個(gè)體是用一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示的，用來(lái)描述基本的遺傳結(jié)構(gòu)。（）

答案:對(duì)遺傳算法中將問(wèn)題的解表達(dá)成樹、圖或其他結(jié)構(gòu)形式的編碼稱為結(jié)構(gòu)式編碼。（）

答案:對(duì)錦標(biāo)賽選擇、(μ，λ)和μ+λ選擇是一種基于局部競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的選擇。（）

答案:對(duì)轉(zhuǎn)盤賭選擇（roulettewheelselection）是一種隨機(jī)的選擇方式，因此個(gè)體選擇的概率是均等的。（）

答案:錯(cuò)遺傳算法中的選擇操作是從當(dāng)前群體中選出個(gè)體以生成交配池的過(guò)程。（）

答案:對(duì)遺傳算法中的遺傳操作就是一種搜索算法中擴(kuò)展規(guī)則。（）

答案:對(duì)變異操作可能的變異有如下哪幾種形式？（）

答案:二進(jìn)制某一位變異###樹形編碼的子樹變異###實(shí)值變異選擇過(guò)程不會(huì)使某個(gè)個(gè)體消失（）

答案:錯(cuò)對(duì)遺傳算法不恰當(dāng)?shù)拿枋鍪牵海ǎ?/p>

答案:一種基于免疫系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法一般來(lái)說(shuō)雜交的概率比較大，變異的概率比較小。（）

答案:對(duì)遺傳算法是受遺傳學(xué)中自然選擇和遺傳機(jī)制啟發(fā)而提出來(lái)的一種搜索算法。（）

答案:對(duì)如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法設(shè)計(jì)的五大要素（）。

答案:確定實(shí)際問(wèn)題參數(shù)如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法的編碼方法（）。

答案:圖像編碼對(duì)于有些優(yōu)化問(wèn)題，可以將優(yōu)化的模板函數(shù)作為適應(yīng)性函數(shù)（）

答案:對(duì)適應(yīng)值能夠反映個(gè)體質(zhì)量的差異。（）

答案:對(duì)所有選擇到交配池中的個(gè)體都參與雜交（）

答案:錯(cuò)如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法的特性（）。

答案:遞歸算法極小極大過(guò)程是一種深度優(yōu)先搜索過(guò)程。（）

答案:錯(cuò)極小極大搜索算法在擴(kuò)展搜索樹時(shí)，是以深度優(yōu)先的方式。（）

答案:錯(cuò)下棋是非零和博弈。（）

答案:錯(cuò)極小極大搜索算法是以自頂向下的方式擴(kuò)展搜索樹，以自底向上的方式倒推評(píng)價(jià)值（）

答案:對(duì)若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)為兩個(gè)算法的評(píng)價(jià)函數(shù)的h部分，如果h1(x)＜h2(x)，則稱A2比A1更具有信息，則A2比A1搜索的節(jié)點(diǎn)更多。（）

答案:錯(cuò)A算法的基本要求是（）

答案:h(n)＞0###f(n)=g(n)+h(n)傳教士和野人過(guò)河問(wèn)題用三元組S=（ML，CL，BL）表示過(guò)河某一時(shí)刻的狀態(tài)，ML表示傳教士在左岸的實(shí)際人數(shù)，CL表示野人在左岸的實(shí)際人數(shù)，BL用來(lái)指示船是否在左岸。以下哪些是合法狀態(tài)？（）

答案:(5，5，1)###(0，0，0)通用或圖搜索算法是在一個(gè)隱式圖上進(jìn)行搜索，這個(gè)圖由以下幾個(gè)表構(gòu)成（）

答案:Open表###Closed表###反向邊表Tree或圖對(duì)應(yīng)的背景為搜索擴(kuò)展時(shí)，可在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對(duì)與或圖中包含的關(guān)系有（）。

答案:And/Or###And###Or用搜索求解問(wèn)題一般得到是（）。

答案:滿意解用搜索求解問(wèn)題一定可以找到最優(yōu)解。（）

答案:錯(cuò)狀態(tài)表示可以是（）。

答案:樹結(jié)構(gòu)###列表###矩陣一個(gè)經(jīng)理有三個(gè)女兒，三個(gè)女兒的年齡加起來(lái)等于13，三個(gè)女兒的年齡乘起來(lái)等于經(jīng)理自己的年齡，有一個(gè)下屬已知道經(jīng)理的年齡，但仍不能確定經(jīng)理三個(gè)女兒的年齡，這時(shí)經(jīng)理說(shuō)只有一個(gè)女兒在上學(xué)，然后這個(gè)下屬就知道了經(jīng)理三個(gè)女兒的年齡。請(qǐng)問(wèn)三個(gè)女兒的年齡最有可能分別是多少？（）

答案:2，2，9用搜索求解問(wèn)題的方法，就是數(shù)學(xué)中的建模方法。（）

答案:錯(cuò)智力包括（）。

答案:集中精力的能力###學(xué)習(xí)的能力###控制情緒的能力在“圖靈測(cè)試”中，如果測(cè)試者不能區(qū)分對(duì)方是人還是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了人類智能的水平。（）

答案:對(duì)人工智能這一學(xué)科正式產(chǎn)生是（）。

答案:1956年一般公認(rèn)人工智能的鼻祖是誰(shuí)？（）

答案:圖靈云計(jì)算的服務(wù)模式包括：（）

答案:SaaS(SoftwareASAService)###IaaS（InfranstractureAsAService）###PaaS（PlatformAsAService）開源工具SystemML目前不支持的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有：（）

答案:視頻挖掘遺傳算法中的選擇操作不是從當(dāng)前群體中選出個(gè)體以生成交配池的過(guò)程。（）

答案:錯(cuò)使用Tensorflow，用戶無(wú)需要定義預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)，就能一直清楚地看到計(jì)算過(guò)程。（）

答案:錯(cuò)若問(wèn)題有解，A*算法終止時(shí)不一定找到最優(yōu)解。（）

答案:錯(cuò)如果歸結(jié)式是一個(gè)空子句，并非就是一個(gè)恒真式。（）

答案:對(duì)螞蟻覓食模擬實(shí)驗(yàn)中，螞蟻能夠找到最短路徑，全部歸功于信息素（）

答案:錯(cuò)命題邏輯的歸結(jié)方法就是，將前提集與結(jié)論的否定放在一起。（）

答案:錯(cuò)或圖對(duì)應(yīng)的背景為搜索擴(kuò)展時(shí)，不可在若干分支選擇其中之一。（）

答案:錯(cuò)遺傳算法中的個(gè)體是用許多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示的，用來(lái)描述基本的遺傳結(jié)構(gòu)。（）

答案:錯(cuò)啟發(fā)式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（）

答案:錯(cuò)通過(guò)搜索求解問(wèn)題可理解為根據(jù)問(wèn)題初始條件和擴(kuò)展規(guī)則構(gòu)造一個(gè)解答空間，并在這個(gè)空間中尋找符合目標(biāo)狀態(tài)的過(guò)程。（）

答案:對(duì)錦標(biāo)賽選擇、(μ，λ)和μ+λ選擇不是一種基于局部競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的選擇。（）

答案:錯(cuò)變異是在個(gè)體中遺傳物質(zhì)被改變，它不能使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要特性得以恢復(fù)。（）

答案:錯(cuò)α剪枝：是極大層在上層的α值大于在下層的極小層的β值時(shí)，產(chǎn)生剪枝。（）

答案:對(duì)雖然螞蟻個(gè)體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過(guò)信息素影響環(huán)境，但是不受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:錯(cuò)在α-β剪枝法中。極大層的這個(gè)上界值為α，極小層的這個(gè)下界值為β。（）

答案:錯(cuò)若每個(gè)理發(fā)師都為不能給自己理發(fā)的人理發(fā)，且每個(gè)理發(fā)師都不為能給自己理發(fā)的人理發(fā)，則不存在任何理發(fā)師。這是一個(gè)悖論嗎？（）

答案:對(duì)合一算法就是要尋找最一般的代換，即最一般合一元。（）

答案:對(duì)螞蟻覓食模擬實(shí)驗(yàn)中，螞蟻不會(huì)相對(duì)有效的找到食物要?dú)w功于螞蟻的信息素播撒規(guī)則。（）

答案:對(duì)專家系統(tǒng)的生成工具主要幫助應(yīng)用領(lǐng)域工程師構(gòu)造專家系統(tǒng)中的推理機(jī)和知識(shí)庫(kù)。（）

答案:錯(cuò)一臺(tái)機(jī)器要通過(guò)圖靈測(cè)試需要具有大量的人的基本常識(shí)。（）

答案:對(duì)A*算法的估計(jì)函數(shù)h(n)若滿足單調(diào)限制，即：如果對(duì)所有ni與nj，nj是ni的后繼，則有h(ni)≤c(ni，nj)+h(nj)，算法的效率最高。（）

答案:對(duì)螞蟻會(huì)按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑，這并不能理解為一種創(chuàng)新。（）

答案:錯(cuò)單層感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法需要完成的步驟包括：（）

答案:指定期望輸出d(n)###調(diào)整感知機(jī)的權(quán)值向量w(n)###計(jì)算實(shí)際輸出y(n)專家系統(tǒng)的生成工具可包括：（）

答案:知識(shí)工程語(yǔ)言###骨架系統(tǒng)###人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言對(duì)下面的每一對(duì)項(xiàng)，可合一的是：（）

答案:(fy)(fCaesar)###(fx）(f(gy))對(duì)A*算法正確的描述是：（）

答案:如果問(wèn)題有解，A*算法一定能保證找到最優(yōu)解。###當(dāng)啟發(fā)式函數(shù)h的值單調(diào)上升時(shí)，它的效率只會(huì)提高，不會(huì)降低。###當(dāng)h(n)越是接近h*(n)時(shí)，A*算法效率會(huì)顯得越高。下面對(duì)信息的定義描述不太恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:信息就是知識(shí)###信息就是數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一般分類方法有：（）

答案:按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立原理###按學(xué)習(xí)方式###按網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)方式關(guān)于適應(yīng)值函數(shù)不正確的描述是：（）

答案:可以是一個(gè)等值函數(shù)###可有正有負(fù)，甚至可能是復(fù)數(shù)值下面對(duì)人的智能的定義描述恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:推理、學(xué)習(xí)和聯(lián)想是智能的重要因素###智能是知識(shí)和智力的綜合體現(xiàn)TensorFlow具有以下特點(diǎn)：（）

答案:多語(yǔ)言支持###可移植性###自動(dòng)完成科學(xué)計(jì)算傳教士和野人過(guò)河問(wèn)題用三元組S=（ML，CL，BL）表示過(guò)河某一時(shí)刻的狀態(tài)，ML表示傳教士在左岸的實(shí)際人數(shù)，CL表示野人在左岸的實(shí)際人數(shù)，BL用來(lái)指示船是否在左岸。以下哪些不是合法狀態(tài)？（）

答案:(2，3，1)###(5，5，0)走迷宮的時(shí)候由于無(wú)法獲得其他信息，只有試探將每條路都走到底的搜索方式是：（）

答案:深度優(yōu)先搜索分啤酒問(wèn)題：現(xiàn)有8升8升5升、3升5升8升、3升的容器各一個(gè)，均無(wú)任何度量標(biāo)記，其中8升8升的容器裝滿啤酒，其他兩個(gè)為空。用三個(gè)有序整數(shù)（X，Y，Z）表示8升、5升、3升容器的啤酒量。下述狀態(tài)哪個(gè)是錯(cuò)誤狀態(tài)。（）

答案:（2，2，4）A*算法就是對(duì)A算法的評(píng)估函數(shù)加上一些限制后得到的一種啟發(fā)式搜索算法。下述哪一項(xiàng)不是A*算法的要求。（）

答案:h(n)具有單調(diào)性螞蟻覓食規(guī)則包括：（）

答案:朝信息素多的地方走

答案:(P(x,y)∨(?Q(x,y)∨R(x,y)))命題邏輯的歸結(jié)方法就是，將前提集與結(jié)論的否定放在一起，組成一個(gè)子句集，然后從這個(gè)子句集推出空子句。（）

答案:對(duì)如果歸結(jié)式是一個(gè)空子句，那就是一個(gè)恒真式。（）

答案:錯(cuò)歸結(jié)式是從親本子句中去掉一對(duì)互補(bǔ)文字后，剩余的兩個(gè)部分組成的析取范式。（）

答案:對(duì)一個(gè)命題邏輯公式集如果推出空子句，那么這個(gè)公式集包含矛盾。（）

答案:對(duì)關(guān)于多樣性和正反饋的運(yùn)用，正確的表述有：（）

答案:多樣性保證了螞蟻在覓食的時(shí)候不置走進(jìn)死胡同而無(wú)限循環(huán)###多樣性是一種創(chuàng)造能力###正反饋機(jī)制則保證了相對(duì)優(yōu)良的信息能夠被保存下來(lái)集智規(guī)則中不包括：（）

答案:螞蟻之間關(guān)聯(lián)規(guī)則螞蟻覓食模擬實(shí)驗(yàn)中，螞蟻會(huì)相對(duì)有效的找到食物要?dú)w功于螞蟻的信息素播撒規(guī)則。（）

答案:錯(cuò)完成螞蟻覓食的模擬實(shí)驗(yàn)需要設(shè)置的參數(shù)不包括：（）

答案:障礙物的個(gè)數(shù)螞蟻覓食規(guī)則不包括：（）

答案:以固定規(guī)律在環(huán)境中行走如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法涉及五大要素（）。

答案:確定實(shí)際問(wèn)題參數(shù)雖然螞蟻個(gè)體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過(guò)信息素影響環(huán)境，同時(shí)也受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:對(duì)開小差的螞蟻越多也就越有創(chuàng)新性，也就越好？（）

答案:錯(cuò)變異是在個(gè)體中遺傳物質(zhì)被改變，它可以使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要特性得以恢復(fù)。（）

答案:對(duì)旅行商問(wèn)題（TSP）按城市序號(hào)編碼是純有序問(wèn)題嗎？（）

答案:對(duì)基于適應(yīng)值比例的選擇和基于排名的選擇都是根據(jù)個(gè)體的適應(yīng)值在種群中所占的比例或排名位置來(lái)確定選擇概率，然后進(jìn)行選擇。（）

答案:對(duì)遺傳算法中的適應(yīng)性函數(shù)也是一種啟發(fā)式函數(shù)嗎？（）

答案:對(duì)關(guān)于適應(yīng)值函數(shù)正確的描述是：（）

答案:可以決定在環(huán)境下個(gè)體的生存能力###可以是某個(gè)優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)在遺傳算法的二進(jìn)制編碼過(guò)程中，如果精度控制在小數(shù)點(diǎn)后6位，二進(jìn)制串的長(zhǎng)度應(yīng)設(shè)定為：（）

答案:23位遺傳算法中的純有序編碼是，目標(biāo)函數(shù)值：（）

答案:只與表示解的字符串中各字符的位置有關(guān)而與其具體的字符值無(wú)關(guān)常用的遺傳算法的終止準(zhǔn)則可以是：（）

答案:連續(xù)多代后解的適應(yīng)值沒(méi)有明顯改進(jìn)###達(dá)到明確的解目標(biāo)###預(yù)先規(guī)定最大演化代數(shù)關(guān)于遺傳操作的概率的正確描述是？（）

答案:變異的概率比較小###交叉的概率比較大關(guān)于變異操作，正確的描述是哪幾項(xiàng)？（）

答案:變異與選擇和交叉結(jié)合在一起，使遺傳算法具有局部的隨機(jī)搜索能力###使得遺傳算法保持種群的多樣性，以防止非成熟收斂###可以使運(yùn)算過(guò)程中丟棄的個(gè)體的某些重要基因得以恢復(fù)蒙特卡羅樹搜索(MCTS，MonteCarloTreeSearch)是一種最佳優(yōu)先搜索（Best-firstsearch）算法嗎？（）

答案:對(duì)選擇過(guò)程會(huì)使某個(gè)個(gè)體消失（）

答案:對(duì)極小極大搜索策略是考慮雙方對(duì)弈若干步之后，從可能的步中選一步相對(duì)好的走法，可以在任意深度范圍內(nèi)進(jìn)行搜索。（）

答案:錯(cuò)極小極大搜索算法在擴(kuò)展搜索樹時(shí)，不是以深度優(yōu)先的方式。（）

答案:對(duì)蒙特卡羅樹搜索(MCTS，MonteCarloTreeSearch)是一種非最佳優(yōu)先搜索（Best-firstsearch）算法嗎？（）

答案:錯(cuò)下棋的評(píng)價(jià)函數(shù)的要求是有利于程序方的勢(shì)態(tài)，f(P)取正值，有利于對(duì)方的勢(shì)態(tài)，f(P)取負(fù)。（）

答案:對(duì)MINMAX搜索算法的基本思想是一種換位思考的思想。（）

答案:對(duì)MCTS算法一般會(huì)經(jīng)歷四個(gè)階段：選擇，擴(kuò)展，模擬和回溯。（）

答案:對(duì)極小極大搜索算法不是以自頂向下的方式擴(kuò)展搜索樹