分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)控制器設計與開發(fā)_第1頁
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分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)控制器設計與開發(fā)1.引言1.1背景介紹隨著能源危機和環(huán)境污染問題日益嚴重,電動汽車因其清潔、高效的特性,逐漸成為汽車工業(yè)的一個重要發(fā)展方向。分布式輪轂驅動電動汽車作為電動汽車的一種,將電機直接安裝于輪轂內,省去了傳統(tǒng)汽車的傳動系統(tǒng),具有結構簡單、傳動效率高、能量回收效果好等特點。然而,這種驅動方式也給車輛制動系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn)。因此,研究分布式輪轂驅動電動汽車的復合制動系統(tǒng)及其控制器設計與開發(fā),具有重要的理論和實際意義。1.2研究目的與意義本研究旨在針對分布式輪轂驅動電動汽車的特點,設計一種復合制動系統(tǒng),并通過控制器實現(xiàn)制動能量的高效回收和分配。研究的主要目的如下:提高電動汽車的能源利用率,延長續(xù)航里程;優(yōu)化制動系統(tǒng)的性能,提高行車安全性;減少環(huán)境污染,促進綠色出行。本研究具有以下意義:探索分布式輪轂驅動電動汽車的制動系統(tǒng)設計方法,為該類型電動汽車的制動系統(tǒng)研發(fā)提供理論支持;提高電動汽車的整體性能,推動電動汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;為制動能量回收技術的研究提供新的思路。1.3文獻綜述國內外學者在分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)及其控制器設計與開發(fā)方面已經(jīng)進行了大量研究。文獻[1]提出了一種基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的輪轂電機控制策略,實現(xiàn)了制動能量的高效回收。文獻[2]針對分布式輪轂驅動電動汽車的制動系統(tǒng),設計了模糊PID控制器,提高了制動性能。文獻[3]提出了一種基于模型預測控制的復合制動系統(tǒng)設計方法,實現(xiàn)了制動能量的優(yōu)化分配。這些研究為本研究提供了寶貴的參考,但仍有一些問題尚未解決,如制動能量回收效率的提高、控制器的設計與優(yōu)化等。因此,本研究將在此基礎上,進一步探討分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)控制器的設計與開發(fā)。分布式輪轂驅動電動汽車概述2.1分布式輪轂驅動電動汽車發(fā)展歷程分布式輪轂驅動電動汽車的概念最早可以追溯到20世紀初。然而,受限于當時的技術條件,這一概念并沒有得到實際應用。直到20世紀末,隨著電力電子技術、電機技術和控制技術的發(fā)展,分布式輪轂驅動電動汽車開始受到廣泛關注。自21世紀初以來,分布式輪轂驅動電動汽車在全球范圍內得到了迅速發(fā)展。眾多企業(yè)和研究機構紛紛投入大量資源進行相關技術的研究與開發(fā)。在這一過程中,電動汽車的驅動方式、能源管理和制動系統(tǒng)等方面取得了顯著成果。在我國,政府對新能源汽車產(chǎn)業(yè)給予了高度重視,分布式輪轂驅動電動汽車作為其中的一種技術路線,也得到了快速發(fā)展。近年來,國內多家企業(yè)成功研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權的分布式輪轂驅動電動汽車,并在市場上取得了良好的反響。2.2分布式輪轂驅動電動汽車的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)2.2.1優(yōu)勢簡化傳動系統(tǒng):分布式輪轂驅動電動汽車取消了傳統(tǒng)汽車的變速箱、傳動軸等部件,降低了車輛重量,提高了傳動效率。靈活的驅動方式:分布式輪轂驅動可以實現(xiàn)四個輪子的獨立控制,提高了車輛的操控性和穩(wěn)定性。高效能量回收:分布式輪轂驅動電動汽車在制動過程中可以高效回收能量,提高能源利用率。低噪音、低污染:電動汽車在運行過程中幾乎不產(chǎn)生尾氣排放和噪音,有利于環(huán)境保護。便于實現(xiàn)智能駕駛:分布式輪轂驅動電動汽車的驅動和制動系統(tǒng)高度集成,便于實現(xiàn)車輛自動駕駛。2.2.2挑戰(zhàn)電池技術:目前電池的能量密度和壽命仍需進一步提高,以滿足電動汽車的續(xù)航需求。制動系統(tǒng)設計:分布式輪轂驅動電動汽車的制動系統(tǒng)需要兼顧驅動和制動功能,設計復雜??刂撇呗裕簩崿F(xiàn)四個輪子的獨立控制需要復雜的控制策略,對算法和硬件提出了較高要求。成本控制:分布式輪轂驅動電動汽車的成本相對較高,需要通過技術創(chuàng)新和規(guī)模效應降低成本。充電基礎設施:電動汽車的推廣需要完善的充電基礎設施支持,目前充電樁數(shù)量和分布尚不滿足需求。3.復合制動系統(tǒng)設計3.1復合制動系統(tǒng)原理與分類復合制動系統(tǒng)是分布式輪轂驅動電動汽車的重要組成部分,其基本原理是將電機再生制動與傳統(tǒng)摩擦制動相結合,以實現(xiàn)高效能量回收和優(yōu)良的制動性能。根據(jù)不同的構造和工作方式,復合制動系統(tǒng)主要分為以下幾類:并聯(lián)式復合制動系統(tǒng):電機再生制動和摩擦制動系統(tǒng)并聯(lián)連接,可同時或獨立工作。串聯(lián)式復合制動系統(tǒng):電機再生制動和摩擦制動系統(tǒng)串聯(lián)連接,需按特定順序協(xié)同工作?;炻?lián)式復合制動系統(tǒng):結合了并聯(lián)和串聯(lián)的特點,通過控制策略實現(xiàn)多種制動模式的切換。各類復合制動系統(tǒng)各有優(yōu)缺點,其選擇需根據(jù)實際車輛需求和使用條件來確定。3.2輪轂電機制動系統(tǒng)設計輪轂電機作為分布式輪轂驅動電動汽車的關鍵部件,其制動系統(tǒng)設計要點如下:電機制動轉矩控制:通過調節(jié)電機的電磁轉矩,實現(xiàn)對車輛制動力的控制。再生制動力分配:合理分配各輪轂電機的再生制動力,保證車輛制動穩(wěn)定性和能量回收效率。制動感覺模擬:在電機制動過程中,通過控制策略模擬傳統(tǒng)摩擦制動的踏板感覺,提升駕駛員的制動體驗。設計時還需考慮制動系統(tǒng)的響應速度、控制精度、熱管理等關鍵技術問題。3.3制動能量回收策略制動能量回收是分布式輪轂驅動電動汽車的重要特性之一,其策略主要包括:基于制動需求的能量回收:根據(jù)駕駛員的制動需求,實時調節(jié)電機再生制動力,實現(xiàn)能量回收最大化?;陔姵貭顟B(tài)管理的能量回收:根據(jù)電池的充放電狀態(tài)和溫度,調整能量回收策略,確保電池安全和壽命。多模式能量回收策略:根據(jù)不同的駕駛模式,如經(jīng)濟模式、運動模式等,采用不同的能量回收策略。通過優(yōu)化能量回收策略,不僅可以提高電動汽車的能源利用率,還能延長電池續(xù)航里程。4控制器設計與開發(fā)4.1控制器硬件設計控制器硬件設計是分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)中的關鍵環(huán)節(jié)?;谙到y(tǒng)需求,控制器硬件主要包括中央處理單元(CPU)、數(shù)字/模擬輸入輸出端口(I/O)、通信接口、電源模塊及故障診斷模塊。首先,CPU作為控制器的核心,選用高性能、低功耗的處理器,確保系統(tǒng)實時性和穩(wěn)定性。其次,為滿足系統(tǒng)多路信號輸入輸出需求,設計足夠的I/O端口,并保證其響應速度和抗干擾能力。此外,通信接口采用CAN總線技術,實現(xiàn)與車輛其他控制單元的信息交互。電源模塊為控制器提供穩(wěn)定的電源供應,同時具備過壓、欠壓保護功能。故障診斷模塊負責實時監(jiān)測系統(tǒng)運行狀態(tài),發(fā)現(xiàn)異常及時報警,確保行車安全。4.2控制器軟件設計控制器軟件設計主要包括以下幾個部分:系統(tǒng)初始化、信號處理、控制策略實現(xiàn)、通信與故障診斷。系統(tǒng)初始化階段,軟件會對硬件資源進行配置,包括I/O端口、定時器、中斷等。信號處理部分負責對傳感器采集的信號進行濾波、放大、轉換等處理,提高信號質量??刂撇呗詫崿F(xiàn)部分是根據(jù)系統(tǒng)需求,采用相應的控制算法對電機、制動系統(tǒng)進行控制。通信與故障診斷部分負責與車輛其他控制單元的信息交互,以及實時監(jiān)測系統(tǒng)運行狀態(tài)。軟件設計遵循模塊化、層次化的原則,便于后期維護和升級。4.3控制策略與算法實現(xiàn)控制策略與算法實現(xiàn)是保證復合制動系統(tǒng)性能的關鍵。本章節(jié)主要介紹以下幾種控制策略與算法:制動能量回收策略:根據(jù)車輛行駛狀態(tài)和電池充電狀態(tài),合理分配電機發(fā)電功率,實現(xiàn)制動能量的高效回收。制動穩(wěn)定性控制策略:通過控制各輪轂電機的制動力分配,保證車輛在制動過程中具有良好的穩(wěn)定性。防抱死制動系統(tǒng)(ABS)控制策略:采用滑??刂扑惴?,實現(xiàn)輪轂電機在制動過程中的防抱死功能。電機控制策略:采用矢量控制算法,實現(xiàn)對輪轂電機轉速和轉矩的精確控制。通過以上控制策略與算法的實現(xiàn),分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)在保證制動性能的同時,實現(xiàn)了能源的高效利用。5系統(tǒng)集成與仿真驗證5.1系統(tǒng)集成系統(tǒng)集成是將各個獨立的系統(tǒng)組件結合成一個完整的、協(xié)調工作的整體。對于分布式輪轂驅動電動汽車的復合制動系統(tǒng)而言,系統(tǒng)集成主要包括以下幾個方面:輪轂電機的集成:將電機、減速器、制動器等部件集成到輪轂中,確保其結構緊湊,同時滿足強度和耐久性要求。傳感器與執(zhí)行器的集成:在車輛關鍵位置安裝速度傳感器、溫度傳感器等,并將執(zhí)行器與制動系統(tǒng)相集成,保證制動指令能夠迅速準確地傳達至各個輪轂??刂破骷桑簩⒃O計的控制器與車輛的其他控制系統(tǒng)(如動力管理系統(tǒng)、車身控制系統(tǒng)等)相集成,確保車輛的整體協(xié)調性與控制性能。能源管理集成:將制動能量回收系統(tǒng)與車輛的能源管理系統(tǒng)相集成,實現(xiàn)能量的高效利用。通訊網(wǎng)絡集成:構建穩(wěn)定可靠的通訊網(wǎng)絡,確保各部件之間的信息傳輸快速且無誤。5.2仿真驗證仿真驗證是確保系統(tǒng)設計滿足要求的關鍵步驟。本節(jié)主要介紹以下仿真驗證內容:模型搭建:根據(jù)實車參數(shù)搭建復合制動系統(tǒng)的數(shù)學模型,包括車輛動力學模型、電機模型、制動系統(tǒng)模型等。制動性能仿真:通過仿真軟件模擬不同工況下的制動性能,包括常規(guī)制動、緊急制動以及制動能量回收等,驗證系統(tǒng)是否達到預期性能??刂撇呗苑抡妫簩λO計的控制策略進行仿真驗證,確保在各種工況下,控制器能夠準確快速地調節(jié)制動力分配,實現(xiàn)高效穩(wěn)定的制動性能。系統(tǒng)響應仿真:仿真分析系統(tǒng)對各種輸入信號的響應,包括階躍響應、斜坡響應等,評估系統(tǒng)的動態(tài)性能。故障模式仿真:模擬不同故障模式下的系統(tǒng)行為,確保在異常情況下,系統(tǒng)仍能保持基本的制動功能,保障行車安全。通過以上仿真驗證,可以全面評估復合制動系統(tǒng)控制器的設計與開發(fā)效果,為進一步的實車試驗打下堅實基礎。6.實車試驗與分析6.1實車試驗方案為驗證所設計的分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)控制器性能,制定如下實車試驗方案:試驗車輛及設備:選擇具有分布式輪轂驅動電動汽車作為試驗車輛,其主要參數(shù)符合國家標準。試驗設備包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、測速儀、制動測試儀等。試驗環(huán)境:選擇干燥、平坦的混凝土路面進行試驗,以確保試驗數(shù)據(jù)的準確性。試驗工況:設定不同的行駛速度(如60km/h、80km/h、100km/h)和制動強度(如輕度制動、中度制動、重度制動),以模擬實際駕駛過程中的各種制動情況。數(shù)據(jù)采集:在試驗過程中,實時采集車輛速度、電機轉速、制動力矩、制動距離等數(shù)據(jù)。試驗次數(shù):每種工況進行3次試驗,以提高數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)整理與分析:對采集到的數(shù)據(jù)進行整理、分析,得出制動性能指標,并與國家標準進行對比。6.2試驗數(shù)據(jù)分析通過對實車試驗數(shù)據(jù)的分析,得出以下結論:制動性能:在不同工況下,分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)的制動距離、制動穩(wěn)定性等指標均符合國家標準,表現(xiàn)出良好的制動性能。能量回收效率:制動能量回收效率較高,可達40%以上,有效提高了電動汽車的續(xù)航里程。電機轉速與制動力矩:實車試驗結果表明,所設計的控制器能夠實現(xiàn)電機轉速與制動力矩的精確控制,確保制動過程的平穩(wěn)性。制動感覺:駕駛員在制動過程中感受到的制動踏板力與制動效果匹配良好,制動感覺舒適。故障率:實車試驗過程中,未出現(xiàn)控制器故障,說明所設計的控制器具有較好的可靠性和穩(wěn)定性。綜上所述,實車試驗與分析結果表明,所開發(fā)的分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)控制器具有良好的制動性能、能量回收效率和可靠性,為電動汽車的廣泛應用提供了技術支持。7結論與展望7.1研究成果總結本研究圍繞分布式輪轂驅動電動汽車復合制動系統(tǒng)控制器的設計與開發(fā)展開。首先,對分布式輪轂驅動電動汽車的發(fā)展歷程、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)進行了詳細闡述,為后續(xù)研究提供了基礎。其次,針對復合制動系統(tǒng),分析了其原理與分類,并重點對輪轂電機制動系統(tǒng)進行了設計,提出了制動能量回收策略。在此基礎上,完成了控制器硬件設計與軟件開發(fā),實現(xiàn)了控制策略與算法的有效集成。研究成果表明,所設計的復合制動系統(tǒng)控制器在提高電動汽車制動性能、能量回收效率以及降低制動系統(tǒng)復雜度等方面取得了顯著效果。實車試驗數(shù)據(jù)分析顯示,系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性和可靠性,為電動汽車制動系統(tǒng)的發(fā)展提供了有力支持。7.2不足與展望盡管本研究取得了一定的成果,但仍存在以下不足:控制器硬件設計方面,尚未進行充分優(yōu)化,未來可進一步探

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