近20年來中國亞熱帶地區(qū)的降水格局變化分析研究-以福建省為例 地理學(xué)專業(yè)

摘要近年來,隨著中國亞熱帶地區(qū)科技經(jīng)濟的快速發(fā)展，對自然資源的開發(fā)力度也隨之增大，從氣象方面對我國亞熱帶地區(qū)的降雨格局變化進行分析，可以在保證發(fā)展的前提下警醒人們要適度開發(fā)自然資源，保護自然環(huán)境。全球氣候變暖必將導(dǎo)致降水量的時空分布變化,從而對水資源、生態(tài)系統(tǒng)狀況和社會經(jīng)濟發(fā)展等產(chǎn)生深刻的影響。本文就以福建省為例，通過比較近20年來福建省省內(nèi)的降水格局變化，來歸納出一些時空變化特征，希望由此能夠為今后對我國亞熱帶地區(qū)降雨格局研究提供一些參考和依據(jù)。關(guān)鍵詞：中國亞熱帶地區(qū)；降雨格局；保護自然環(huán)境AbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofscience,technologyandeconomyofchinesesubtropicalregions,theeffortsfordevelopingnaturalresourcesalsoincreased.Whenweanalysethechangesinrainfallpatternsinchinesesubtropicalregions,wecanwarnpeopletodeveloptheenvironmentqithintheappropriaterangeandprotectit,andinthemeantime,wecanalsoensurethedevelopment.Globalwarmingwillleadtothechangeofspatialandtemporaldistributionofprecipitation,whichhasaprofoundimpactonwaterresources,ecosystemandsocio-economicdevelopment.Inthispaper,i’lltakeFujianProvinceasanexample,bycomparingtothepast20years,i’llsumupsomecharacteristicsoftemporalandspatialvariationthroughchangesinprecipitationpatterns.HopeicanprovidealittlereferenceforfutureresearchontherainfallpatterninsubtropicalregioninChina.Keywords:subtropicalregioninChina;precipitationpatterns;protecttheenvironment目錄一、中國亞熱帶地區(qū)二、福建各地的氣溫與降水問題（一）近42年福建降水的時空變化特征（二）變差系數(shù)（三）降水變化的時空特征三、氣候站點、資料年限的選取與ENSO事件的年份確定（一）ENSO事件與福建各地的氣溫四、結(jié)論參考文獻眾所周知，氣候是重要的環(huán)境因素之一，一地氣候的干濕、冷暖直接影響著各行業(yè)的生產(chǎn)和和人們的生活。影響氣候變化的因素有很多，ENSO事件便是其中之一。在陳志彪的《ENSO事件對福建氣溫和降水的影響》中，ENSO事件影響著海表水溫，通過海洋與大氣復(fù)雜的耦合后，影響著像南方濤動、沃克環(huán)流等大氣環(huán)流形勢，進而對全球氣候產(chǎn)生巨大影響。ENSO事件的出現(xiàn)，會影響當(dāng)年和次年中不同時段氣溫的高低變化和降水的多少變化，再者影響到降雨格局的變化，從而影響該地各類植物的生長，再者影響到農(nóng)業(yè)作物的生長和生產(chǎn)，進而對福建農(nóng)業(yè)造成一定的影響。那么，既然說到農(nóng)業(yè)，就可以提到影響農(nóng)業(yè)的一種氣象災(zāi)害：霜凍。在吳幸毓，林毅，陳文鍵，何小寧所寫的《福建霜凍時空分布特征及環(huán)流背景分析》中，他們寫道，霜凍，是指作物表面以及近地面空氣層的溫度迅速下降到作物生長的臨界溫度或以下時足以引起作物枯萎或死亡的現(xiàn)象，它是我國發(fā)生范圍廣、危害作物種類多、造成經(jīng)濟損失大的一種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，北至黑龍江，南至廣東、廣西均存在霜凍災(zāi)害。福建的霜凍屬于冷季霜凍，出現(xiàn)頻率小，雖然總體上影響福建的冷空氣弱于北方，但因福建境內(nèi)的作物(熱帶、亞熱帶作物)對冷空氣的抵御能力較弱，較強的冷空氣活動也會給農(nóng)作物帶來重大影響。所以，南方地區(qū)應(yīng)特別注意預(yù)防極端霜凍影響，提前做好預(yù)防工作，盡量減少乃至避免霜凍給農(nóng)作物帶來的減產(chǎn)及一系列危害。影響到社會的氣象災(zāi)害還有旱災(zāi)、洪澇、低溫凍害和風(fēng)雹災(zāi)害等，在張星、陳惠、謝怡芳、張春桂一起撰寫的《氣候變化背景下福建主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害演變特征和趨勢》中提到，隨著氣候的變化，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害也隨之發(fā)生變化，對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的影響也會呈現(xiàn)出不一樣的趨勢，針對這種情況，有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)針對當(dāng)前氣候（如降水、氣溫等方面）及氣象災(zāi)害的變化，給予重視，從而給出相應(yīng)措施來進行解決。以福建為例，臺風(fēng)暴雨是福建地區(qū)的極端強降水事件之一，臺風(fēng)暴雨頻發(fā)區(qū)主要集中在沿海及閩西南地區(qū)，受福建山地地形作用山脈以東的臺風(fēng)暴雨發(fā)生的概率要大大高于山脈西側(cè)地區(qū)。臺風(fēng)降水的異常與亞洲地區(qū)500hPa大氣環(huán)流和赤道東太平洋海溫異常關(guān)系密切，它們可能主要通過大氣環(huán)流的改變進而對影響中國臺風(fēng)北上路徑起到調(diào)制作用，并最終引起福建地區(qū)臺風(fēng)降水的異常。林小紅、任福民、劉愛鳴、黃志剛、廖廓在《近46年影響福建的臺風(fēng)降水的氣候特征分析》當(dāng)中寫道，臺風(fēng)帶來的降水多寡對臺風(fēng)活動頻繁區(qū)域的旱澇而言是至關(guān)重要的，一方面可以緩解該地區(qū)的旱情，利于農(nóng)作物的生長；而臺風(fēng)暴雨則易造成洪澇、山體滑坡及引發(fā)泥石流，給人民生命財產(chǎn)造成重大損失。近些年國內(nèi)外關(guān)于降水的氣候研究正受到越來越廣泛的重視，相對于全球性的持續(xù)變暖趨勢，降水量變化格局及其區(qū)域分異有更大的不確定性，因此研究不同區(qū)域降水量的變化特征具有很大的現(xiàn)實意義。在王英、曹明奎、陶波、李克讓的《全球氣候變化背景下中國降水量空間格局的變化特征》中，他們使用氣象數(shù)據(jù)的空間插值法來對收集的氣象數(shù)據(jù)進行分析研究，同時進行了降水量時間序列趨勢分析，再結(jié)合了一些圖表，更加直觀地分析出了降水量的年際變化趨勢和空間變化格局，也由此歸納出了降水量的季相變化特征。綜上所述，在閱讀了大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻期刊以及下載了大量降水相關(guān)的氣候數(shù)據(jù)后，關(guān)于這篇論文該怎樣去撰寫已經(jīng)慢慢有了一些比較清晰的思路，我相信，研究撰寫這樣一篇論文，能夠讓我對我國亞熱帶地區(qū)的降水格局變化有一定程度的了解，在這過程中，也能讓我更加深刻的看到降水這一氣候因素對社會各行業(yè)產(chǎn)業(yè)的影響，深深體會到環(huán)境對人的重要性。我國的亞熱帶位于秦嶺、淮河以南，雷州半島以北，橫斷山脈以東（22～34°N，98°E以東）的廣大地區(qū)。涉及16個省市（包括臺灣?。?，面積約2.4×106km2，約占全國國土面積的1/4，素有“七山一水二分田”或“八山一水一分田”之說，人口約占全國總?cè)丝诘囊话?。我國亞熱帶屬東岸濕潤季風(fēng)區(qū)，位置比西岸氣候型偏南5～8個緯度，比大陸氣候型偏北6～7個緯度。與世界同緯度比，除沙漠地區(qū)外，是最暖熱的地區(qū)，雨量遠比同緯度的充沛，生物資源豐富，四季長青，土壤肥沃，生物生產(chǎn)力高，農(nóng)作物高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)，是我國主要的農(nóng)林產(chǎn)區(qū)。我國亞熱帶丘陵山地雨熱基本同季，光熱水資源豐富。年總輻射量多在38×108～54×108焦耳/米2，全年大于10℃的積溫在4250～8000℃之間，大于10℃持續(xù)天數(shù)，在220～350天左右。年降水量為1000～2000毫米，多數(shù)降水在作物需水較多的溫暖季節(jié)。在主要農(nóng)林作物生長季節(jié)（4～10月）的太陽輻射、積溫和降水可占全年總量的70～85%，光、熱、水的配合，有利于亞熱帶各種喜溫作物，林果和灌木的生長，具有發(fā)展大農(nóng)業(yè)的有利條件。但該區(qū)也是我國降水量最多，暴雨最頻繁，強度最大的地區(qū)。特大暴雨的出現(xiàn)，不僅大大減小了降水的有效性，也嚴重危害了山區(qū)及其下游地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。此外，低溫凍害、寒害、冰雹以及高山區(qū)的雪害在本區(qū)也屢見不鮮，給山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了不同程度的危害。就以福建地區(qū)來說福建靠近北回歸線，受季風(fēng)環(huán)流和地形的影響，形成暖熱濕潤的亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，熱量豐富，全省70%的區(qū)域≥10℃的積溫在5000-7600℃之間，雨量充沛，光照充足，年平均氣溫17-21℃，平均降雨量1400-2000毫米，是中國雨量最豐富的省份之一，氣候條件優(yōu)越，適宜人類聚居以及多種作物生長。氣候區(qū)域差異較大，閩東南沿海地區(qū)屬南亞熱帶氣候，閩東北、閩北和閩西屬中亞熱帶氣候，各氣候帶內(nèi)水熱條件的垂直分異也較明顯。1、近42年福建降水的時空變化特征根據(jù)福建省短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)中所選取的25個代表站(縣)的月降水作為本文分析的基本降水?dāng)?shù)據(jù)。其代表縣點是:浦城、建陽、邵武、南平、泰寧、寧化、明溪、永安、壽寧、屏南、福鼎、寧德、閩清、福州、長汀、龍巖、上杭、莆田、德化、永春、晉江、南靖、漳州、云霄和廈門,5月～6月為前汛期,7月～9月為后汛期,1月～12月為全年,統(tǒng)計年代為1961年～2002年。采用線性傾向的最小二乘法來估計氣候變化趨勢,并用降水序列與自然數(shù)列相關(guān)系數(shù)做顯著檢驗。擬合公式為:yΛt=a+bt(t=1,2,…,n),一次回歸系數(shù)b值正(負)號反映降水的變化趨勢,大小反映上升或下降的速率。將b×10稱為降水傾向率,即每10年的降水變化,計算得出前汛期、后汛期和年降水傾向率如表1所示。從表1可以看出,近42年福建年降水除永安略有減少外,其余大部分地區(qū)呈增加趨勢,東南沿海增加最顯著,每10年雨量增加達70.6mm～105.1mm。以年降水傾向率最大的廈門站為例,1961年～1970年平均年降水量為1036.0mm,1991年～2000年平均年降水量為1379.4mm,30年間年降水增幅達343.4mm。前汛期降水除部分沿海略增加外,其余大部分地區(qū)呈減少趨勢,閩西減少最顯著,每10年雨量減少達50mm左右。后汛期降水大部分地區(qū)呈增加趨勢,中南沿海和西部與江西交界處增加最顯著,中南沿海每10年雨量增加達56.6mm～68.9mm,西部與江西交界處每10年雨量增加達37.8mm～42.3mm。2.2變差系數(shù)變差系數(shù)是刻劃氣象要素變化劇烈程度的相對量,計算公式為:式中:c為變差系數(shù);s為均方差;地區(qū)福州閩清寧德福鼎屏南壽寧南平浦城邵武建陽永安寧化泰寧前汛期-15.8-15.7-26.20.77-24.9-13.2-12.5-20.0-14.0-43.2-46.8＊-19.4-21.3后汛期22.411.38.1-6.721.221.410.44.940.1＊17.918.737.8＊42.2年37.014.60.121.635.326.833.719.259.811.3-2.351.253.6地區(qū)明溪龍巖長汀上杭莆田晉江德化永春廈門漳州云霄南靖前汛期-15.8-50.2＊-52.4＊-35.7＊7.213.6-30.5-7.71.5-22.7-3.7-18.0后汛期18.812.442.3＊37.656.6＊35.153.058.8＊68.9＊62.9＊48.256.3年49.62.929.444.392.7＊86.6＊65.990.9＊105.1＊70.6＊57.777.0＊表二福建降水量場EOF分析前10個模態(tài)的方差貢獻百分率模態(tài)12345678910全年56.714.85.94.42.52.32.21.91.41.2前汛期45.115.88.45.24.33.42.62.42.21.8后汛期53.112.18.53.73.22.62.42.11.81.6x為降水量平均值;n為樣本數(shù);xi為第i年降水量。計算得出全省各地前汛期降水變差系數(shù)在0.19～0.31之間,大值區(qū)在閩江流域的中上游,小值區(qū)在漳州西部龍巖南部一帶。這表明閩江流域中上游前汛期降水變幅較大,易發(fā)生洪澇。后汛期降水變差系數(shù)在0.29～0.46之間,年降水變差系數(shù)在0.13～0.27之間,兩者空間分布十分相似,大值區(qū)在閩南沿海,小值區(qū)在鷲峰～戴云山脈一帶。這表明閩南沿海年降水變幅較大,尤其是夏季易發(fā)生旱澇。3降水變化的時空特征將1961年～2002年福建25個代表站年及前后汛期降水資料標準化,再進行EOF展開,表2是經(jīng)EOF展開后前10個模態(tài)的方差貢獻百分率。本文分析前三個模態(tài)特征、時間變化,并采用小波分析方法分析其階段性和周期。3.1年降水從年降水標準變量經(jīng)EOF分解后的空間特征向量的分布可以看出,第一模態(tài)全省一致為正值型,高值中心在福建中心部位,低值區(qū)在閩北及沿海地區(qū),這一典型場反映了福建年降水有偏多(偏少)的一致性;從對應(yīng)的時間系數(shù)(圖1EOF1)看,高值時間系數(shù)如1961年、1973年、1975年、1997年正是福建多雨年,低值時間系數(shù)如1967年、1971年、1991年對應(yīng)福建少雨年,第一時間系數(shù)曲線呈上升趨勢,表明福建年降水趨于增加,這與第二點所述年降水大部分地區(qū)呈增加趨勢相一致;第二模態(tài)為北正南負反相分布,正中心在浦城、建陽和邵武(0.31)、負中心在晉江和廈門(-0.29),這一典型場反映了福建年降水南少(多)北多(少)形態(tài),其對應(yīng)的時間系數(shù)值的高低也能相當(dāng)接近地反圖1年降水標準變量經(jīng)EOF分解后的時間系數(shù)映出福建前汛期降水距平場的空間分布;第三模態(tài)為閩東和閩中南沿海與其余地區(qū)反相分布,這一典型場反映了福建前汛期降水的中東部少(多)南北西多(少)形態(tài)。為了研究各模態(tài)變化的階段性和周期性,我們對前三種模態(tài)對應(yīng)的時間系數(shù)進行小波分析。從EOF1的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF1可明顯分為偏少和偏多兩階段,由少到多的突變發(fā)生在1992年～1993年,表明福建年降水從少到多的突變發(fā)生在1992年～1993年。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF1較明顯的變化周期為3年～4年、14年～18年和58年左右。從EOF2的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF2時間分布也有明顯階段性,1982年之前為偏多階段,1983年之后為偏少階段。結(jié)合EOF2的空間分布特征,我們認為:1962年～1982年為福建年降水北多南少階段,1983年～2002年為北少南多階段。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF2最明顯的變化周期為58年。從EOF3的小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)可看出,EOF3的階段特征不明顯,以周期波動為主,最明顯的變化周期為16年。3.2前汛期(5月～6月)從前汛期降水標準變量經(jīng)EOF分解后的空間特征向量的分布可以看出,第一模態(tài)全省一致為正值型,高值中心在福建中心部位(南平0.27),低值區(qū)在閩南沿海(廈門、晉江0.04),這一典型場反映了福建前汛期降水偏多(偏少)的一致性;從對應(yīng)的時間系數(shù)(圖2EOF1)看,高值時間系數(shù)如1962年、1968年正是福建前汛期多雨年,低值時間系數(shù)如1980年、1991年對應(yīng)福建前汛期少雨年,第一時間系數(shù)曲線呈下降趨勢,表明福建前汛期降水趨于減少,這與上面所述雨季降水大部分地區(qū)呈減少趨勢相一致;第二模態(tài)為北正南負反相分布,正中心在建陽和邵武(0.25)、負中心在廈門(-0.35),這一典型場反映了福建前汛期降水的南少(多)北多(少)形態(tài),其對應(yīng)的時間系數(shù)值的高低也能相當(dāng)接近地反映出福建前汛期降水距平場的空間分布;第三模態(tài)為閩北閩東與閩中南沿海同相、與閩中閩西反相分布,這一典型場反映了福建前汛期降水的中部多(少)南北少(多)形態(tài)。為了研究各模態(tài)變化的階段性和周期性,我們對前三種模態(tài)對應(yīng)的時間系數(shù)進行小波分析。從EOF1的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF1可明顯分為偏多和偏少兩階段,由多到少的突變發(fā)生在1977年～1978年,表明福建雨季降水從多到少的突變發(fā)生在1977年～1978年。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF1最明顯的變化周期為42年～46年,其次為6年左右。從EOF2的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF2時間分布無明顯階段性,以短時間尺度周期振蕩為明顯特征。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF2最明顯的變化周期為3年～4年。這與西太平洋副高脊線位置的變化周期相吻合,表明西太平洋副高的南北變化影響福建前汛期降水的南北反相[2]。從EOF3的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF3可分為偏多和偏少兩階段,由多到少的突變發(fā)生在1987年～1988年,表明1987年～1988年福建中西部前汛期降水由多轉(zhuǎn)少,北部和閩中南沿海由少轉(zhuǎn)多。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF3最明顯的變化周期為10年～11年,這與太陽黑子變化周期相一致,其次為42年左右。3.3后汛期(7月～9月)從后汛期降水標準變量經(jīng)EOF分解后的空間特征向量的分布可以看出,第一模態(tài)全省一致為正值型,高值中心在南靖和漳州(0.24),低值區(qū)在浦城(0.08),這一典型場反映了福建夏季降水偏多(偏少)的一致性;從對應(yīng)的時間系數(shù)(圖3EOF1)看,高值時間系數(shù)如1961年、1990年、1997年正是福建后汛期多雨年,低值時間系數(shù)如1967年、1974年、1986年對應(yīng)福建后汛期少雨年,第一時間系數(shù)曲線呈上升趨勢,表明福建后汛期降水趨于增多,這與上面所述后汛期降水大部分地區(qū)呈增加趨勢相一致;第二模態(tài)為西北正東南負反相分布,正中心在浦城(0.37)、負中心在永春(-0.25),這一典型場反映了福建后汛期降水東南少(多)西北多(少)形態(tài),其對應(yīng)的時間系數(shù)值的高低也能相當(dāng)接近地反映出福建后汛期降水距平場的空間分布;第三模態(tài)為東北部與西南部反相分布,這一典型場反映了福建后汛期降水的東部多(少)西部少(多)形態(tài)。為了研究各模態(tài)變化的階段性和周期性,我們對前三種模態(tài)對應(yīng)的時間系數(shù)進行小波分析。從EOF1的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF1可分為偏少和偏多兩階段,由少到多的突變發(fā)生在1987年～1988年,表明在1987年之前福建后汛期降水為偏少階段,1988年開始進入后汛期多雨期。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF1最明顯的變化周期為52年～54年。從EOF2的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF2時間變化無明顯階段性,以中時間尺度周期振蕩為明顯特征。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF2最明顯的變化周期為14年～16年。從EOF3的小波變換系數(shù)圖(圖略)可看出,EOF3可分為偏多和偏少兩階段,由多到少的突變發(fā)生在1992年～1993年,結(jié)合第三模態(tài)的空間分布,可以認為1992年～1993年福建東北部后汛期降水由多轉(zhuǎn)少,西南部由少轉(zhuǎn)多。從小波變換系數(shù)圖和小波能量分析圖(圖略)得出,EOF3最明顯的變化周期為20年左右。4結(jié)論以上分析結(jié)果表明:福建年降水大部分地區(qū)呈增加趨勢,其中東南沿海增加最顯著,前汛期降水大部分地區(qū)呈減少趨勢,其中閩西減少最顯著,后汛期降水大部分地區(qū)呈增加趨勢,其中東南沿海和閩贛交界處增加最顯著。年降水和前后汛期降水的第一模態(tài)均為全省一致型,第二模態(tài)也較為相似,為東南-西北或南-北反相型,但年和前后汛期降水的第三模態(tài)分布型各不相同。對各分布型對應(yīng)的時間系數(shù)進行小波分析,發(fā)現(xiàn)年和前后汛期降水的各分布型各有不同的變化周期和階段性。ENSO事件是厄爾尼諾(ElNino)和南方濤動(SouthernOscillation)的合稱,分暖事件和冷事件。暖事件即厄爾尼諾事件,指赤道東太平洋海表水溫持續(xù)異常增暖現(xiàn)象;冷事件即反厄爾尼諾事件,又稱拉尼娜(LaNina)事件,指上述海區(qū)水溫持續(xù)異常變冷現(xiàn)象。海表水溫的異常,通過海洋與大氣復(fù)雜的耦合后,影響著像南方濤動、沃克環(huán)流等大氣環(huán)流形勢,進而對全球氣候產(chǎn)生具大影響[1-5]。因而,ENSO事件的出現(xiàn),常引起全球范圍內(nèi)的氣候異常。本文著重分析ENSO事件的出現(xiàn)對福建各地氣溫和降水的影響。三、氣候站點、資料年限的選取與ENSO事件的年份確定為了能代表福建各地的氣候特征,從福建的不同地理位置中選擇14個氣象站點,作為代表站點:從北至南,東部選擇7個站點依次為福鼎、福州、平潭、崇武、廈門、漳州和東山;西部的7個站點為浦城、建陽、建甌、南平、永安、長汀和龍巖。由于福建氣候資料多是從解放后才開始觀測,為了使資料具有穩(wěn)定性和統(tǒng)計結(jié)果的可比性,故選取各站點具有系統(tǒng)整編資料的1951～1990年作為統(tǒng)計、分析的時段。對于一些代表站點是從1952～1954年間開始觀測,其資料都統(tǒng)一插補訂正至1951年作為起始年。根據(jù)福建氣候的特點把全年分為3～4、5～6、7～9、10～11、12～2月,分別代表春雨期、梅雨期、夏季、秋季和冬季5個時段。不同的研究者對ENSO事件的界定有一定的差異,本文參考王紹武[6]的研究結(jié)果,在1951～1990年期間所確定ENSO事件的年份:厄爾尼諾事件的年份為1951、1953、1957、1963、1965、1969、1972、1976、1982、1983、1986和1987共12年;拉尼娜事件的年份為1954、1955、1956、1962、1964、1970、1971、1973、1974、1975和1988共11年。最后統(tǒng)計、分析了厄爾尼諾事件和拉尼娜事件出現(xiàn)的當(dāng)年和次年中不同時段氣溫的高低和降水的多少,與多年平均值相比,當(dāng)氣溫偏高和降水偏多以及氣溫偏低和降水偏少分別用正、負距平表示。并以正、負距平出現(xiàn)的概率來分析EN-SO事件對福建氣候中氣溫和降水高低或多少的可能性。由于統(tǒng)計表格很多,受篇幅所限,下面僅選取表1～2作為例證。2.ENSO事件與福建各地的氣溫2.1厄爾尼諾事件與福建各地的氣溫據(jù)表1統(tǒng)計結(jié)果:3～4月,所有代表站點的負距平概率皆大于正距平,且絕大多數(shù)站點負距平概率是正距平的2～4倍,尤以崇武、廈門兩站的負距平概率高達91.7%。5～6月,除長汀正、負距平概率相同外,其他各站均是負距平概率大于正距平。7～9月,福建北部多數(shù)站點負距平概率大于正距平,而南部多數(shù)站點則相反。10～11月,福建所有站點的正距平概率皆大于負距平。12～2月,各站點正、負距平概率基本都相同。2.1.2厄爾尼諾事件次年的氣溫根據(jù)統(tǒng)計(表略)結(jié)果:3～4月,除4個站點的正、負距平概率相同外,其他各站點的正距平概率都略大于負距平。5～6月,多數(shù)站點的正距平概率大于負距平。而7～9月,有70%以上的站點負距平概率大于正距平。10～11月,超過64%站點的正距平概率大于負距平。12～2月以正、負距平概率相同的站點為主。由此可見,厄爾尼諾事件當(dāng)年是,福建各地各時段的氣溫是:3～4月明顯偏低,如崇武和廈門在當(dāng)年4月的平均最低氣溫為14.8和15.7℃,分別比兩地歷年同期的平均最低氣溫低0.5℃。5～6月稍有偏低。7～9月北部稍有偏低,而南部稍有偏高。10～11月偏高。12～2月無明顯規(guī)律。次年是:3～44、5～6和10～11月多數(shù)站點稍偏高。7～9月稍有偏低。12～2月無明顯規(guī)律。2.2拉尼娜事件與福建各地的氣溫2.2.1拉尼娜事件當(dāng)年的氣溫根據(jù)統(tǒng)計(表略)結(jié)果:3～4月,除福建北部的福鼎和浦城兩站負距平概率稍大于正距平外,其他12個站點皆為正距平概率大于負距平。5～6月,除崇武、廈門、東山、和長汀的正距平概率稍大于負距平外,其他各站都是負距平概率大于正距平。7～9月,多數(shù)站點的正距平概率大于負距平。10～11和12～2月,各站點的負距平概率都大于正距平,尤其是南平10～11月的負距平概率高達90.9%。3～4月5～6月7～9月10～11月12～2月正負正負