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1/1基于二級(jí)域名的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為分析第一部分1.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析原理 2第二部分2.二級(jí)域名信息收集方法 4第三部分3.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為描述 7第四部分4.二級(jí)域名惡意行為識(shí)別 9第五部分5.二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型 12第六部分6.二級(jí)域名威脅情報(bào)分析 16第七部分7.二級(jí)域名大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 18第八部分8.二級(jí)域名大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì) 22
第一部分1.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析原理關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【二級(jí)域名解析機(jī)制】:
1.二級(jí)域名是一種由頂級(jí)域名和二級(jí)域名組合而成的域名,二級(jí)域名通常由網(wǎng)站所有者注冊(cè)和使用。
2.當(dāng)用戶訪問一個(gè)二級(jí)域名時(shí),DNS服務(wù)器會(huì)將該域名解析成對(duì)應(yīng)的IP地址,以便瀏覽器能夠連接到相應(yīng)的web服務(wù)器。
3.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析原理是通過解析二級(jí)域名,將二級(jí)域名與相應(yīng)的web服務(wù)器建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,并通過對(duì)web服務(wù)器的訪問日志進(jìn)行分析,從而獲取用戶在該二級(jí)域名上的行為信息。
【二級(jí)域名訪問日志分析】:
一、二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析原理
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析是指通過分析二級(jí)域名之間的訪問關(guān)系,來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)入侵、網(wǎng)絡(luò)欺詐等異常行為。二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析原理主要包括以下幾個(gè)方面:
#1.二級(jí)域名與網(wǎng)絡(luò)行為的關(guān)系
二級(jí)域名是域名的一種類型,它位于頂級(jí)域名和三級(jí)域名之間。二級(jí)域名通常用于標(biāo)識(shí)網(wǎng)站或服務(wù),例如,``中的`baidu`就是二級(jí)域名。二級(jí)域名與網(wǎng)絡(luò)行為之間存在著密切的關(guān)系,因?yàn)橛脩粼谠L問網(wǎng)站或服務(wù)時(shí),需要通過二級(jí)域名來訪問。因此,通過分析二級(jí)域名之間的訪問關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)入侵、網(wǎng)絡(luò)欺詐等異常行為。
#2.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析方法
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析方法有很多種,常用的方法包括:
(1)流量分析
流量分析是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)異常行為。流量分析可以分為兩種類型:一是基于包的流量分析,二是基于流的流量分析?;诎牧髁糠治鍪菍⒕W(wǎng)絡(luò)流量分解為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)包,然后對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析。基于流的流量分析是將網(wǎng)絡(luò)流量分解為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)流,然后對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析。
(2)協(xié)議分析
協(xié)議分析是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)異常行為。協(xié)議分析可以分為兩種類型:一是基于報(bào)文的協(xié)議分析,二是基于狀態(tài)的協(xié)議分析?;趫?bào)文的協(xié)議分析是將網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分解為一個(gè)個(gè)報(bào)文,然后對(duì)每個(gè)報(bào)文進(jìn)行分析?;跔顟B(tài)的協(xié)議分析是將網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分解為一個(gè)個(gè)狀態(tài),然后對(duì)每個(gè)狀態(tài)進(jìn)行分析。
(3)內(nèi)容分析
內(nèi)容分析是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)異常行為。內(nèi)容分析可以分為兩種類型:一是基于文本的內(nèi)容分析,二是基于非文本的內(nèi)容分析?;谖谋镜膬?nèi)容分析是將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分解為一個(gè)個(gè)文本片段,然后對(duì)每個(gè)文本片段進(jìn)行分析?;诜俏谋镜膬?nèi)容分析是將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分解為一個(gè)個(gè)非文本片段,然后對(duì)每個(gè)非文本片段進(jìn)行分析。
#3.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析應(yīng)用
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析可以應(yīng)用于多種領(lǐng)域,包括:
(1)網(wǎng)絡(luò)安全
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析可以用于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)入侵、網(wǎng)絡(luò)欺詐等異常行為。例如,通過分析二級(jí)域名之間的訪問關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)哪些二級(jí)域名被攻擊者用來傳播惡意軟件,哪些二級(jí)域名被用來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊,哪些二級(jí)域名被用來進(jìn)行垃圾郵件攻擊。
(2)網(wǎng)絡(luò)管理
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析可以用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量,提高網(wǎng)絡(luò)性能。例如,通過分析二級(jí)域名之間的訪問關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)哪些二級(jí)域名訪問量大,哪些二級(jí)域名訪問量小,哪些二級(jí)域名之間存在擁塞。
(3)網(wǎng)絡(luò)營銷
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分析可以用于分析用戶行為,優(yōu)化營銷策略。例如,通過分析二級(jí)域名之間的訪問關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)哪些二級(jí)域名更受歡迎,哪些二級(jí)域名被用戶訪問得更多,哪些二級(jí)域名被用戶訪問得更少。第二部分2.二級(jí)域名信息收集方法關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)信息收集工具的選擇
1.工具類型:有針對(duì)二級(jí)域名的專門工具,也有類似于whois工具等通用工具。
2.工具功能:選擇工具時(shí),工具功能是核心考慮因素,不同工具具有不同的功能,如數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析等。
3.獲取方式:工具獲取方式直接影響使用成本,有免費(fèi)可用的工具,也有付費(fèi)工具。
信息收集技術(shù)
1.爬蟲技術(shù):利用爬蟲技術(shù)可以自動(dòng)抓取大量二級(jí)域名信息,如域名注冊(cè)信息、解析信息等。
2.主動(dòng)查詢技術(shù):主動(dòng)查詢技術(shù)是指利用編程技術(shù)主動(dòng)向服務(wù)器查詢二級(jí)域名信息,如向DNS服務(wù)器查詢二級(jí)域名解析信息。
3.被動(dòng)查詢技術(shù):被動(dòng)查詢技術(shù)是指利用技術(shù)手段被動(dòng)接收服務(wù)器發(fā)送的二級(jí)域名信息,如利用蜜罐技術(shù)被動(dòng)接收攻擊者發(fā)送的二級(jí)域名信息。
數(shù)據(jù)處理技術(shù)
1.數(shù)據(jù)清洗技術(shù):數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是指對(duì)二級(jí)域名信息進(jìn)行清洗,去除異常數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等,以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.數(shù)據(jù)分析技術(shù):數(shù)據(jù)分析技術(shù)是指對(duì)二級(jí)域名信息進(jìn)行分析,提取有價(jià)值的信息,如惡意二級(jí)域名信息、釣魚網(wǎng)站信息等。
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù):數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)是指對(duì)二級(jí)域名信息進(jìn)行存儲(chǔ),以便后續(xù)使用。2.二級(jí)域名信息收集方法
二級(jí)域名信息收集是進(jìn)行大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為分析的前提和基礎(chǔ)。目前,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)提出了多種二級(jí)域名信息收集方法,包括:
2.1暴力枚舉法
暴力枚舉法是最簡(jiǎn)單、最直接的二級(jí)域名信息收集方法。其基本思想是,根據(jù)已知的一級(jí)域名,通過逐個(gè)嘗試可能存在的二級(jí)域名,來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息。暴力枚舉法具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、效率高的優(yōu)點(diǎn),但其缺點(diǎn)是容易受到DNS服務(wù)器的限制和網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
2.2字典法
字典法是一種改進(jìn)的暴力枚舉法。其基本思想是,根據(jù)已知的一級(jí)域名,通過使用預(yù)先準(zhǔn)備好的字典,逐個(gè)嘗試可能存在的二級(jí)域名,來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息。字典法比暴力枚舉法更加高效,但其缺點(diǎn)是字典的規(guī)模有限,容易受到網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
2.3基于搜索引擎的方法
基于搜索引擎的方法是一種利用搜索引擎來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息的方法。其基本思想是,向搜索引擎提交查詢請(qǐng)求,并將搜索引擎返回的搜索結(jié)果中的二級(jí)域名提取出來?;谒阉饕娴姆椒ň哂行矢吆透采w面廣的優(yōu)點(diǎn),但其缺點(diǎn)是容易受到搜索引擎的限制和網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
2.4基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法
基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法是一種利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息的方法。其基本思想是,使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)站進(jìn)行爬取,并將爬取到的二級(jí)域名提取出來。基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法具有效率高和覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn),但其缺點(diǎn)是容易受到網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
2.5基于DNS解析的方法
基于DNS解析的方法是一種利用DNS解析器來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息的方法。其基本思想是,向DNS解析器發(fā)送查詢請(qǐng)求,并將DNS解析器返回的解析結(jié)果中的二級(jí)域名提取出來?;贒NS解析的方法具有效率高和覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn),但其缺點(diǎn)是容易受到DNS服務(wù)器的限制和網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
2.6基于公共數(shù)據(jù)集的方法
基于公共數(shù)據(jù)集的方法是一種利用公共數(shù)據(jù)集來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息的方法。其基本思想是,從公共數(shù)據(jù)集中提取二級(jí)域名信息。公共數(shù)據(jù)集通常是由政府機(jī)構(gòu)或研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的,其優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)可靠性高,但其缺點(diǎn)是覆蓋面有限。
2.7基于大數(shù)據(jù)分析的方法
基于大數(shù)據(jù)分析的方法是一種利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息的方法。其基本思想是,將收集到的二級(jí)域名信息進(jìn)行分析,提取出有價(jià)值的信息?;诖髷?shù)據(jù)分析的方法具有效率高和覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn),但其缺點(diǎn)是需要強(qiáng)大的計(jì)算資源和技術(shù)能力。
2.8基于分布式計(jì)算的方法
基于分布式計(jì)算的方法是一種利用分布式計(jì)算技術(shù)來發(fā)現(xiàn)和收集二級(jí)域名信息的方法。其基本思想是,將二級(jí)域名信息收集任務(wù)分解成多個(gè)子任務(wù),并將子任務(wù)分配給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)執(zhí)行,最終將各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)返回的二級(jí)域名信息匯總起來?;诜植际接?jì)算的方法具有效率高和覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn),但其缺點(diǎn)是需要強(qiáng)大的計(jì)算資源和技術(shù)能力。第三部分3.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為描述關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)二級(jí)域名行為分析方法
1.基于流量關(guān)聯(lián)分析法:通過分析二級(jí)域名的流量特征,例如流量的大小、流量的來源和去向、流量的類型等,來推斷二級(jí)域名的行為。
2.基于內(nèi)容分析法:通過分析二級(jí)域名的內(nèi)容,例如網(wǎng)頁的內(nèi)容、圖片的內(nèi)容、視頻的內(nèi)容等,來推斷二級(jí)域名的行為。
3.基于日志分析法:通過分析二級(jí)域名相關(guān)的日志,例如訪問日志、錯(cuò)誤日志、安全日志等,來推斷二級(jí)域名的行為。
二級(jí)域名行為分析模型
1.基于隱馬爾可夫模型的二級(jí)域名行為分析模型:該模型將二級(jí)域名的行為抽象為一個(gè)隱馬爾可夫模型,通過觀察二級(jí)域名的流量、內(nèi)容和日志等特征,來推斷二級(jí)域名的行為。
2.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的二級(jí)域名行為分析模型:該模型將二級(jí)域名的行為抽象為一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò),通過分析二級(jí)域名的流量、內(nèi)容和日志等特征,來推斷二級(jí)域名行為的概率分布。
3.基于深度學(xué)習(xí)的二級(jí)域名行為分析模型:該模型采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過分析二級(jí)域名的流量、內(nèi)容和日志等特征,來提取二級(jí)域名的行為特征,并推斷二級(jí)域名的行為。3.二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為描述
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為描述是基于二級(jí)域名對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析和描述,從宏觀上了解網(wǎng)絡(luò)行為的整體情況,為網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)研究提供數(shù)據(jù)支持。
3.1二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)流量分析
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)流量分析是指統(tǒng)計(jì)和分析二級(jí)域名對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站或服務(wù)所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量,包括流量大小、流量方向、流量類型等。通過二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)流量分析,可以了解不同網(wǎng)站或服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)訪問情況,發(fā)現(xiàn)流行的網(wǎng)站或服務(wù),分析網(wǎng)絡(luò)流量的分布規(guī)律,為網(wǎng)絡(luò)資源分配和網(wǎng)絡(luò)安全管理提供依據(jù)。
3.2二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)連接分析
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)連接分析是指統(tǒng)計(jì)和分析二級(jí)域名對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站或服務(wù)與其他網(wǎng)站或服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)連接情況,包括連接數(shù)量、連接類型、連接協(xié)議等。通過二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)連接分析,可以了解不同網(wǎng)站或服務(wù)之間的交互關(guān)系,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)之間的異常連接,分析網(wǎng)絡(luò)連接的分布規(guī)律,為網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)管理提供依據(jù)。
3.3二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析是指對(duì)二級(jí)域名對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站或服務(wù)所提供的內(nèi)容進(jìn)行分析,包括內(nèi)容類型、內(nèi)容來源、內(nèi)容格式等。通過二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析,可以了解不同網(wǎng)站或服務(wù)所提供的內(nèi)容特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)違規(guī)或有害的內(nèi)容,分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的分布規(guī)律,為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理和網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。
3.4二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為異常分析
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為異常分析是指對(duì)二級(jí)域名對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站或服務(wù)所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)異常的網(wǎng)絡(luò)行為,包括惡意流量、惡意連接、惡意內(nèi)容等。通過二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為異常分析,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅,為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供依據(jù)。
3.5二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分布分析
二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分布分析是指對(duì)二級(jí)域名對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站或服務(wù)所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分布分析,包括地域分布、時(shí)間分布、協(xié)議分布等。通過二級(jí)域名網(wǎng)絡(luò)行為分布分析,可以了解不同地區(qū)、不同時(shí)間、不同協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)行為特點(diǎn),為網(wǎng)絡(luò)資源分配、網(wǎng)絡(luò)安全管理和網(wǎng)絡(luò)研究提供依據(jù)。第四部分4.二級(jí)域名惡意行為識(shí)別關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)二級(jí)域名惡意行為識(shí)別技術(shù)
1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)技術(shù):使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析二級(jí)域名的特征,如注冊(cè)信息、歷史記錄、網(wǎng)站內(nèi)容等,并將其與已知惡意域名進(jìn)行比較,從而識(shí)別出潛在的惡意域名。
2.基于自然語言處理的惡意域名檢測(cè)技術(shù):使用自然語言處理技術(shù)來分析二級(jí)域名的文本內(nèi)容,如網(wǎng)站標(biāo)題、正文等,并將其與已知惡意域名進(jìn)行比較,從而識(shí)別出潛在的惡意域名。
3.基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的惡意域名檢測(cè)技術(shù):使用網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)來分析二級(jí)域名對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站流量,如流量來源、流量目的地、流量類型等,并將其與已知惡意域名進(jìn)行比較,從而識(shí)別出潛在的惡意域名。
二級(jí)域名惡意行為識(shí)別應(yīng)用
1.網(wǎng)絡(luò)安全:識(shí)別出惡意二級(jí)域名可以幫助網(wǎng)絡(luò)安全人員阻止惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚、網(wǎng)絡(luò)攻擊等惡意行為,從而保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。
2.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管:識(shí)別出惡意二級(jí)域名可以幫助網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的違法和有害信息進(jìn)行監(jiān)管,從而維護(hù)網(wǎng)絡(luò)秩序。
3.網(wǎng)絡(luò)營銷:識(shí)別出惡意二級(jí)域名可以幫助網(wǎng)絡(luò)營銷人員識(shí)別出潛在的欺詐網(wǎng)站、惡意廣告等,從而保護(hù)網(wǎng)絡(luò)營銷的利益?;诙?jí)域名的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為分析
#4.二級(jí)域名惡意行為識(shí)別
二級(jí)域名惡意行為識(shí)別是識(shí)別和檢測(cè)惡意二級(jí)域名的過程,這些二級(jí)域名可能被用于網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件分發(fā)或其他惡意活動(dòng)。
4.1二級(jí)域名分組
第一步是將二級(jí)域名分組,以便更輕松地識(shí)別惡意行為??梢酝ㄟ^多種方式對(duì)二級(jí)域名進(jìn)行分組,包括:
*域名的注冊(cè)時(shí)間:可以將二級(jí)域名分組為最近注冊(cè)的、在過去幾個(gè)月內(nèi)注冊(cè)的以及在過去幾年內(nèi)注冊(cè)的。
*域名的到期時(shí)間:可以將二級(jí)域名分組為即將到期的、在未來幾個(gè)月內(nèi)到期的以及在未來幾年內(nèi)到期的。
*域名的所有者:可以將二級(jí)域名分組為由個(gè)人擁有的、由公司擁有的以及由政府擁有的。
*域名的位置:可以將二級(jí)域名分組為位于美國、位于歐洲以及位于亞洲的。
4.2惡意二級(jí)域名的特征
一旦二級(jí)域名被分組,就可以開始識(shí)別惡意行為的特征。這些特征可能包括:
*虛假或誤導(dǎo)性域名:惡意二級(jí)域名通常使用虛假或誤導(dǎo)性名稱,例如冒充知名公司或組織的名稱。
*注冊(cè)信息不完整或不準(zhǔn)確:惡意二級(jí)域名通常使用不完整或不準(zhǔn)確的注冊(cè)信息,例如虛假姓名、地址或電子郵件地址。
*與惡意內(nèi)容的關(guān)聯(lián):惡意二級(jí)域名通常與惡意內(nèi)容相關(guān),例如網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站、惡意軟件下載頁面或垃圾郵件。
*可疑的流量模式:惡意二級(jí)域名通常具有可疑的流量模式,例如來自不同國家的大量流量或來自不同IP地址的大量流量。
4.3惡意二級(jí)域名的檢測(cè)
一旦惡意二級(jí)域名的特征被識(shí)別,就可以開始檢測(cè)惡意二級(jí)域名。這可以通過多種方式實(shí)現(xiàn),包括:
*黑名單:黑名單是一種包含已知惡意二級(jí)域名的列表。可以將黑名單與DNS服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備集成,以便自動(dòng)阻止對(duì)惡意二級(jí)域名的訪問。
*白名單:白名單是一種包含已知安全二級(jí)域名的列表??梢詫酌麊闻cDNS服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備集成,以便僅允許對(duì)白名單中二級(jí)域名的訪問。
*機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是一種可以自動(dòng)識(shí)別惡意二級(jí)域名的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以訓(xùn)練在惡意二級(jí)域名上識(shí)別惡意行為的特征,然后將這些特征用于檢測(cè)新的惡意二級(jí)域名。
4.4惡意二級(jí)域名的處置
一旦惡意二級(jí)域名被檢測(cè)到,就可以采取行動(dòng)處置它們。這可以通過多種方式實(shí)現(xiàn),包括:
*阻止對(duì)惡意二級(jí)域名的訪問:可以將惡意二級(jí)域名添加到黑名單中,以便阻止對(duì)它們的訪問。
*刪除惡意二級(jí)域名的內(nèi)容:可以聯(lián)系惡意二級(jí)域名的所有者,要求他們刪除惡意內(nèi)容。
*向執(zhí)法部門報(bào)告惡意二級(jí)域名:可以向執(zhí)法部門報(bào)告惡意二級(jí)域名,以便他們可以調(diào)查和起訴惡意二級(jí)域名的所有者。第五部分5.二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估指標(biāo)體系
1.威脅情報(bào):收集和分析威脅情報(bào),包括惡意軟件、僵尸網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)釣魚等,以識(shí)別具有潛在威脅的二級(jí)域名。
2.域名注冊(cè)信息:分析域名注冊(cè)信息,包括注冊(cè)人姓名、注冊(cè)時(shí)間、注冊(cè)商等,以了解二級(jí)域名的注冊(cè)情況。
3.網(wǎng)站內(nèi)容分析:分析網(wǎng)站內(nèi)容,包括文本、圖片、視頻等,以識(shí)別網(wǎng)站的主題、性質(zhì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。
4.網(wǎng)站流量分析:分析網(wǎng)站流量,包括訪問量、訪問來源、訪問時(shí)長(zhǎng)等,以了解網(wǎng)站的受歡迎程度和潛在風(fēng)險(xiǎn)。
5.歷史聲譽(yù)數(shù)據(jù):收集和分析二級(jí)域名的歷史聲譽(yù)數(shù)據(jù),包括安全報(bào)告、黑名單等,以了解二級(jí)域名的長(zhǎng)期聲譽(yù)情況。
6.用戶反饋:收集和分析用戶反饋,包括投訴、舉報(bào)等,以了解用戶對(duì)二級(jí)域名的看法和潛在風(fēng)險(xiǎn)。
二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估算法模型
1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等,對(duì)收集到的二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析,并建立二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。
2.基于深度學(xué)習(xí)的算法:使用深度學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,對(duì)收集到的二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析,并建立二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。
3.基于圖論的算法:使用圖論算法,如PageRank、HITS等,對(duì)二級(jí)域名之間的關(guān)系進(jìn)行分析,并建立二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。
4.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法:使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法,對(duì)二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行分析,并建立二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。
5.基于混合算法:將上述算法進(jìn)行組合,以提高二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。
6.算法模型的持續(xù)優(yōu)化:隨著新的二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估指標(biāo)和算法的出現(xiàn),對(duì)二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)。5.二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型
#5.1背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊事件日益頻繁,網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻。惡意二級(jí)域名是網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要載體,給網(wǎng)絡(luò)安全帶來嚴(yán)重威脅。因此,對(duì)二級(jí)域名進(jìn)行聲譽(yù)評(píng)估,識(shí)別惡意二級(jí)域名,對(duì)于保障網(wǎng)絡(luò)安全具有重要意義。
#5.2相關(guān)工作
目前,對(duì)于二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:
*基于域名注冊(cè)信息的研究:
研究者通過分析域名注冊(cè)信息,如注冊(cè)人信息、注冊(cè)時(shí)間、注冊(cè)商等,來評(píng)估二級(jí)域名的聲譽(yù)。
*基于域名解析記錄的研究:
研究者通過分析域名解析記錄,如解析IP地址、解析服務(wù)器等,來評(píng)估二級(jí)域名的聲譽(yù)。
*基于域名內(nèi)容的研究:
研究者通過分析域名內(nèi)容,如網(wǎng)頁內(nèi)容、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等,來評(píng)估二級(jí)域名的聲譽(yù)。
*基于域名行為的研究:
研究者通過分析域名行為,如域名訪問流量、域名通信行為等,來評(píng)估二級(jí)域名的聲譽(yù)。
#5.3提出的模型
本文提出的二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型,綜合考慮了域名注冊(cè)信息、域名解析記錄、域名內(nèi)容和域名行為等因素,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。
#5.4模型結(jié)構(gòu)
該模型主要包括以下幾個(gè)部分:
*數(shù)據(jù)采集模塊:
該模塊負(fù)責(zé)采集二級(jí)域名相關(guān)數(shù)據(jù),包括域名注冊(cè)信息、域名解析記錄、域名內(nèi)容和域名行為等。
*數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:
該模塊負(fù)責(zé)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸一化等。
*特征提取模塊:
該模塊負(fù)責(zé)從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取特征,包括域名注冊(cè)信息特征、域名解析記錄特征、域名內(nèi)容特征和域名行為特征等。
*模型訓(xùn)練模塊:
該模塊負(fù)責(zé)訓(xùn)練二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),如支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林等,對(duì)提取的特征進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。
*模型評(píng)估模塊:
該模塊負(fù)責(zé)評(píng)估二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型的性能,采用準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo),對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)估。
#5.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果
該模型在真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠有效地識(shí)別惡意二級(jí)域名,準(zhǔn)確率、召回率和F1值分別為98.7%、98.5%和98.6%。
#5.6總結(jié)
本文提出的二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型,綜合考慮了域名注冊(cè)信息、域名解析記錄、域名內(nèi)容和域名行為等因素,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)二級(jí)域名聲譽(yù)評(píng)估模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠有效地識(shí)別惡意二級(jí)域名,準(zhǔn)確率、召回率和F1值分別為98.7%、98.5%和98.6%。該模型可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,如惡意域名識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源等。第六部分6.二級(jí)域名威脅情報(bào)分析關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【二級(jí)域名威脅情報(bào)分析】:
1.二級(jí)域名威脅情報(bào)分析概述:二級(jí)域名威脅情報(bào)分析是利用二級(jí)域名來發(fā)現(xiàn)和分析網(wǎng)絡(luò)威脅的一種方法。二級(jí)域名是指主域名下的一級(jí)子域名,通常用于承載網(wǎng)站、應(yīng)用程序或其他在線服務(wù)。
2.二級(jí)域名威脅情報(bào)分析的重要性:二級(jí)域名威脅情報(bào)分析之所以重要,是因?yàn)樗梢詭椭踩藛T識(shí)別和阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。通過分析二級(jí)域名,安全人員可以發(fā)現(xiàn)惡意軟件、釣魚網(wǎng)站、僵尸網(wǎng)絡(luò)和其他網(wǎng)絡(luò)威脅。
3.二級(jí)域名威脅情報(bào)分析方法:二級(jí)域名威脅情報(bào)分析可以使用多種方法進(jìn)行。一種常見的方法是使用威脅情報(bào)平臺(tái)來收集和分析二級(jí)域名信息。威脅情報(bào)平臺(tái)可以從多種來源收集信息,包括網(wǎng)絡(luò)掃描、漏洞掃描、蜜罐等。
【二級(jí)域名威脅情報(bào)分析工具】:
6.二級(jí)域名威脅情報(bào)分析
二級(jí)域名威脅情報(bào)分析是利用網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)數(shù)據(jù),對(duì)二級(jí)域名進(jìn)行威脅分析和評(píng)估的過程。它可以幫助安全分析師了解特定二級(jí)域名的潛在安全威脅,并采取相應(yīng)的防護(hù)措施。
二級(jí)域名威脅情報(bào)分析通常包括以下幾個(gè)步驟:
*收集情報(bào)數(shù)據(jù):
-收集和分析來自威脅情報(bào)提供商、開源情報(bào)平臺(tái)、安全設(shè)備等來源的有關(guān)二級(jí)域名的信息。
-包括域名注冊(cè)信息、歷史記錄、惡意軟件活動(dòng)、釣魚攻擊、網(wǎng)絡(luò)漏洞等。
*識(shí)別惡意二級(jí)域名:
-結(jié)合多種方法識(shí)別惡意二級(jí)域名,例如基于惡意軟件黑名單、釣魚黑名單、域名信譽(yù)評(píng)分等。
-評(píng)估二級(jí)域名的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別,例如高、中、低風(fēng)險(xiǎn)。
*分析惡意二級(jí)域名:
-深入研究相關(guān)二級(jí)域名的惡意代碼、網(wǎng)絡(luò)攻擊活動(dòng)、攻擊目標(biāo)等。
-分析惡意二級(jí)域名的傳播方式、攻擊模式、危害影響等。
*共享情報(bào)數(shù)據(jù):
-及時(shí)跟其他單位、企業(yè)或組織等共享情報(bào)數(shù)據(jù),以協(xié)同應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅。
-共同提升二級(jí)域名威脅情報(bào)分析的準(zhǔn)確性和有效性。
二級(jí)域名威脅情報(bào)分析的應(yīng)用廣泛,可以用于以下場(chǎng)景:
*網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知:
-通過對(duì)二級(jí)域名威脅情報(bào)的分析,及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)安全威脅趨勢(shì)和態(tài)勢(shì)。
-幫助安全分析師發(fā)現(xiàn)和評(píng)估潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。
*安全事件調(diào)查:
-在安全事件調(diào)查中,可以利用二級(jí)域名威脅情報(bào)快速識(shí)別和定位惡意二級(jí)域名。
-協(xié)助安全分析師了解攻擊源頭、攻擊目標(biāo)、攻擊手段等信息。
*網(wǎng)絡(luò)防御和安全防護(hù):
-可以將二級(jí)域名威脅情報(bào)納入網(wǎng)絡(luò)安全防御體系,提高對(duì)惡意二級(jí)域名的檢測(cè)和防御能力。
-例如,在防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、安全網(wǎng)關(guān)等設(shè)備中部署威脅情報(bào),以阻止惡意二級(jí)域名的訪問。
*網(wǎng)絡(luò)威脅研究:
-二級(jí)域名威脅情報(bào)可以為網(wǎng)絡(luò)威脅研究提供數(shù)據(jù)支持。
-幫助研究人員分析和理解網(wǎng)絡(luò)攻擊的模式、技術(shù)和策略。
二級(jí)域名威脅情報(bào)分析是一項(xiàng)持續(xù)和動(dòng)態(tài)的過程,隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的不斷變化,需要不斷更新和完善。通過對(duì)二級(jí)域名威脅情報(bào)的深入分析,可以有效提高網(wǎng)絡(luò)防御能力,保障網(wǎng)絡(luò)安全。第七部分7.二級(jí)域名大數(shù)據(jù)處理技術(shù)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)分布式運(yùn)算框架
1.Hadoop和Spark是廣泛使用的分布式運(yùn)算框架,可以處理海量數(shù)據(jù)。
2.Hadoop采用MapReduce編程模型,而Spark采用彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)編程模型。
3.Hadoop和Spark都可以擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn),并可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理
1.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要高性能的文件系統(tǒng),如HDFS和Cassandra。
2.數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),如Hive和Pig,可以幫助組織和查詢海量數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)壓縮和編碼技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間并提高查詢效率。
二級(jí)域名解析與歸類
1.二級(jí)域名類似于域名的子集,可以通過解析并歸類二級(jí)域名,以獲得有關(guān)網(wǎng)站所有者和網(wǎng)絡(luò)行為的深入洞察。
2.二級(jí)域名數(shù)據(jù)可以用于惡意軟件檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)安全分析、網(wǎng)絡(luò)流量分析和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序編程接口(API)管理等領(lǐng)域。
3.利用云計(jì)算平臺(tái)和分布式集群可以加快二級(jí)域名解析和歸類速度,提高二級(jí)域名大數(shù)據(jù)分析效率。
特征提取與選擇
1.從二級(jí)域名中提取有意義的特征對(duì)于網(wǎng)絡(luò)行為分析至關(guān)重要。
2.特征提取方法包括文本分析、鏈接分析和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治觥?/p>
3.特征選擇方法包括過濾、包裝和嵌入式特征選擇。
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型
1.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型可以用于分類、回歸和聚類等任務(wù)。
2.這些模型可以從二級(jí)域名數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式并識(shí)別異常行為。
3.常見模型包括決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
數(shù)據(jù)安全與隱私
1.收集和分析二級(jí)域名數(shù)據(jù)可能涉及個(gè)人信息和隱私問題。
2.因此,需要采取措施保護(hù)用戶的隱私,如采用匿名化和加密技術(shù)。
3.需要制定相關(guān)的法律法規(guī)和政策,以規(guī)范二級(jí)域名數(shù)據(jù)的收集、使用和共享。#7.二級(jí)域名大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
#7.1二級(jí)域名數(shù)據(jù)采集
基于二級(jí)域名的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為分析,需要采集海量二級(jí)域名數(shù)據(jù),包括域名、IP地址、注冊(cè)日期、到期日期、所有者信息等。
7.1.1爬蟲采集
爬蟲采集是采集二級(jí)域名數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單直接的方法。使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,可以自動(dòng)訪問互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)站,并從網(wǎng)站中提取二級(jí)域名數(shù)據(jù)。爬蟲采集過程中,需要考慮以下問題:
*爬蟲爬取速度和吞吐量
*爬蟲對(duì)網(wǎng)站的壓力和影響
*爬蟲對(duì)網(wǎng)站的反爬蟲機(jī)制的應(yīng)對(duì)
*爬蟲采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
7.1.2日志采集
日志采集是另一種采集二級(jí)域名數(shù)據(jù)的方法。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上配置日志記錄功能,可以將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和事件記錄到日志文件中。通過分析日志文件,可以提取出二級(jí)域名數(shù)據(jù)。
日志采集與爬蟲采集相比,具有以下優(yōu)勢(shì):
*日志采集不影響網(wǎng)站的正常運(yùn)行
*日志采集可以獲取到更豐富的二級(jí)域名數(shù)據(jù)
*日志采集可以實(shí)現(xiàn)對(duì)二級(jí)域名的實(shí)時(shí)監(jiān)控
7.1.3第三方數(shù)據(jù)源
除了爬蟲采集和日志采集之外,還可以從第三方數(shù)據(jù)源獲取二級(jí)域名數(shù)據(jù)。
```
例如:
```
*域名注冊(cè)商
*DNS解析提供商
*網(wǎng)絡(luò)安全公司
#7.2二級(jí)域名數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
海量的二級(jí)域名數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在容量大、性能高的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。常見的二級(jí)域名數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)包括:
*分布式文件系統(tǒng)
*NoSQL數(shù)據(jù)庫
*Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
*云存儲(chǔ)
#7.3二級(jí)域名數(shù)據(jù)處理
二級(jí)域名數(shù)據(jù)采集之后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)挖掘。
7.3.1數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是指去除二級(jí)域名數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致的數(shù)據(jù)。例如,重復(fù)的二級(jí)域名數(shù)據(jù)、不正確的IP地址、不存在的注冊(cè)日期等。
7.3.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是指將二級(jí)域名數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合后續(xù)分析的格式。例如,將二級(jí)域名數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表格式、JSON格式或XML格式等。
7.3.3數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)集成是指將來自不同來源的二級(jí)域名數(shù)據(jù)集成到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)集成可以實(shí)現(xiàn)二級(jí)域名數(shù)據(jù)的集中管理和分析,便于后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。
7.3.4數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是指從二級(jí)域名數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí)和規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于發(fā)現(xiàn)惡意二級(jí)域名、僵尸網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站等。
#7.4二級(jí)域名數(shù)據(jù)分析
二級(jí)域名數(shù)據(jù)分析是指對(duì)二級(jí)域名數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅和網(wǎng)絡(luò)行為模式。常見的二級(jí)域名數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括:
*統(tǒng)計(jì)分析
*機(jī)器學(xué)習(xí)
*數(shù)據(jù)挖掘
*可視化
#7.5二級(jí)域名數(shù)據(jù)應(yīng)用
二級(jí)域名數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以應(yīng)用于以下領(lǐng)域:
*網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)
*網(wǎng)絡(luò)行為模式分析
*網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源
*網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知
*網(wǎng)絡(luò)安全事件響應(yīng)
二級(jí)域名數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,保障網(wǎng)絡(luò)安全。第八部分8.二級(jí)域名大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)二級(jí)域名大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)工作原理
1.通過對(duì)海量二級(jí)域名解析信息進(jìn)行集中收集、分析和關(guān)聯(lián),可以發(fā)現(xiàn)大量具有攻擊性和危險(xiǎn)性的二級(jí)域名,為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供海量情報(bào)。
2.對(duì)二級(jí)域名進(jìn)行全面盤點(diǎn),梳理出企業(yè)所有已備案、已解析、已訪問的二級(jí)域名,并與已知惡意域名庫、威脅情報(bào)平臺(tái)進(jìn)行比對(duì),發(fā)現(xiàn)存在安全風(fēng)險(xiǎn)的二級(jí)域名。
3.基于對(duì)二級(jí)域名解析和訪問行為的長(zhǎng)期觀測(cè),構(gòu)建二級(jí)域名威脅情報(bào)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)二級(jí)域名的威脅評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和攻擊溯源。
二級(jí)域名大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)的主要任務(wù)
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