第五章《數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)》單元教學(xué)設(shè)計粵教版高中信息技術(shù)必修12

根據(jù)任務(wù)需求，選用恰當(dāng)?shù)能浖ぞ呋蚱脚_處理數(shù)A5：能夠利用軟件工具或平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理本章是本教科書的第五章，將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)習(xí)選擇性必修模塊《數(shù)據(jù)管理與分析》和《人工智能初步信息素養(yǎng)為目標(biāo)，以知識技能為載體，以項目學(xué)習(xí)活動為本章以“典型城市空氣質(zhì)量變化研究”為項目范例目，讓學(xué)生認(rèn)識和了解大數(shù)據(jù)，學(xué)會選用恰當(dāng)?shù)能浖ぞ呋蚱綖槿藗兘鉀Q問題的一種重要方式；并通過對數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行本章以“典型城市空氣質(zhì)量變化研究”為項目范例目，組織學(xué)生進(jìn)行自主、協(xié)作、探究學(xué)習(xí)，讓學(xué)生認(rèn)識大影響，了解數(shù)據(jù)采集的基本方法及其對數(shù)據(jù)保護(hù)的意義，數(shù)字化的工具和技術(shù)分析數(shù)據(jù)，并學(xué)會選用恰當(dāng)工具實現(xiàn)據(jù)。學(xué)習(xí)過程將知識建構(gòu)、技能培養(yǎng)與思維發(fā)展融入運用創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)的活動情境，組織學(xué)分析和數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方法，通過小組學(xué)習(xí)選用恰當(dāng)?shù)摹?“典型城市空氣質(zhì)量變化研究”可視化報告。。 7。：（9 呈現(xiàn)結(jié)果，同時填寫《項目學(xué)習(xí)活動記錄表》“探究活動項目實施”x=[2016,2017,2018,2019,2本章教師通過“典型城市空氣質(zhì)量變化研究”“探究活動”對應(yīng)項目范例的主題，串聯(lián)知識點，學(xué)生在學(xué)習(xí)范例的同時自選項目主題，結(jié)各地方政府先后采取了一系列措施整治環(huán)境，各個城市空氣質(zhì)量也都有了明顯的改善，中要求對推動全球氣候治理起到關(guān)鍵性的推動作用。本項目以大數(shù)據(jù)為依托，對各典型城市隨著國家對空氣質(zhì)量指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)提高，各地政府先后采析，我們可以了解到三個典型城市的在近幾年的空氣質(zhì)量指數(shù)變化，進(jìn)而可以了解到排放工作上的完成力度。通過不同城市的縱向?qū)Ρ龋覀冞€可以更深入地了解本地城我們所分析的空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)，必須來源于某數(shù)據(jù)分析一般包括特征探索、關(guān)聯(lián)分析、聚類與分類、建立模型和模型評價（1）大數(shù)據(jù)特征探索的主要任務(wù)是對數(shù)據(jù)進(jìn)（2）平均分析法是運用計算平均數(shù)的方法來反映總體在一定時間、地（3）詞頻分析（WordFrequencyAnalysis大數(shù)據(jù)可視化可以讓人們快速抓住要點信息，讓關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點從人們的眼睛快實用的維度，大數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)類型主要分為探索和解釋兩種不同的類型。探背后的價值，而解釋類型則把數(shù)據(jù)簡單明了地解釋給人們。按照處理數(shù)據(jù)類型的量，不僅遠(yuǎn)超此前一切人類所生成的數(shù)據(jù)量的總和，而且在以大爆發(fā)性的速度不斷增長大數(shù)據(jù)的來源廣泛（主要是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)）、類型豐富、規(guī)模巨大。采集用項目的需求，圍繞選定的項目主題，制訂大數(shù)據(jù)采集的需求清單和內(nèi)容大綱，采用適大數(shù)據(jù)作為一種工具，用在什么地方、掌握在誰手里都是次要的，關(guān)鍵是看在大數(shù)據(jù)時代，復(fù)雜繁多且不同類型的數(shù)據(jù)大量涌來，往往超出了人們的處理能力從堆積如山的數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)核心問題，而數(shù)據(jù)可視化可以把枯燥乏味的海量數(shù)據(jù)以豐富所反映的本質(zhì)問題，有效提升數(shù)據(jù)分析的效率。大數(shù)據(jù)可視化是指以圖形、圖像、地圖、大數(shù)據(jù)可視化可以讓人們快速抓住要點信息，讓關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點從人們的眼睛特征，了解大數(shù)據(jù)對人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊?。通過對數(shù)據(jù)采集、分析和可視化表達(dá)基本方利用恰當(dāng)?shù)能浖ぞ呋蚱脚_來處理數(shù)據(jù)，完成分析報告；該學(xué)習(xí)過程將知識建構(gòu)、技能項目選題項目規(guī)劃探究活動項目實施）：df=pd.read_csv(file,encod）：data=df.drop_duplicates(keep='first')data.to_csv(savename,encod據(jù)data=[["年份","空氣質(zhì)量指數(shù)"]]#定義新表格列"].mean(),0)#mean()函數(shù)逐年計算平均值temp=[year,avg_aqi]#將年份、平均AQI