【S省人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證探析11000字（論文）】

S省人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證分析摘要20世紀(jì)末，中國(guó)實(shí)行了改革開放。江蘇目前的發(fā)展形勢(shì)也面臨著新的變化，“強(qiáng)、富、美、高”成為了新的發(fā)展目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的前提和基礎(chǔ)，是需要具有高知識(shí)水平和創(chuàng)新能力的創(chuàng)新人才和專業(yè)人才。江蘇作為我國(guó)重要的科教大都市，擁有豐富的科教資源，這就是人力資源。研究江蘇人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，發(fā)揮江蘇人力資本的作用，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，推動(dòng)江蘇發(fā)展邁上新臺(tái)階。文章首先對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了概括。其次，分析2010～2019年江蘇省人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總體現(xiàn)狀和三大區(qū)域的現(xiàn)狀，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型狀況進(jìn)行了衡量分析。然后利用江蘇省13個(gè)地級(jí)市2010～2019年的面板數(shù)據(jù)來建立空間杜賓模型（SDM），實(shí)證檢驗(yàn)江蘇人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。最后，文章在結(jié)合實(shí)證結(jié)論的基礎(chǔ)上相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：人力資本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)SDM目錄TOC\o"1-2"\h\u385一、引言 114847二、文獻(xiàn)綜述 26471（一）人力資本的研究綜述 22676（二）影響人力資本發(fā)展的因素研究 332720（三）人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)系研究綜述 49029三、江蘇省人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析 421432（一）江蘇省人力資本現(xiàn)狀分析 516797（二）江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析 719231四、人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證分析 13564（一）變量選取和數(shù)據(jù)來源 1314995（二）計(jì)量方法與模型設(shè)定 1412109（三）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析 175004五、研究結(jié)論和政策建議 273000（一）研究結(jié)論 2712266（二）政策建議 27一、引言（一）研究背景2012年中國(guó)GDP增長(zhǎng)速度下降到8%以下，2015年下降至7%以下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度持續(xù)放緩給中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來巨大負(fù)擔(dān)，在經(jīng)濟(jì)下降的情況下，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值占GDP比重2015年首次下降50%，象征著中國(guó)進(jìn)入了后產(chǎn)業(yè)化階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)服務(wù)化趨勢(shì)[1]。目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨著深刻改革的關(guān)鍵時(shí)期。中國(guó)共產(chǎn)黨中央仔細(xì)觀察形勢(shì)，提出了我國(guó)發(fā)展新階段的戰(zhàn)略目標(biāo)”[2]。因此，為了實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段的戰(zhàn)略目標(biāo)，我們必須改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，但目前還有一些發(fā)達(dá)國(guó)家正在實(shí)施“再產(chǎn)業(yè)化”戰(zhàn)略，東南亞國(guó)家更低廉的勞動(dòng)力工資水平等對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和升級(jí)進(jìn)行了巨大的挑戰(zhàn)。所以在這現(xiàn)實(shí)背景下，研究人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是非常必要的。研究?jī)r(jià)值目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)要想改變產(chǎn)業(yè)的粗放式增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更高收益的發(fā)展，就要將中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)知識(shí)技術(shù)密集化，推進(jìn)高級(jí)化發(fā)展，使我國(guó)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈從低水平提升到高水平。目前我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)所占比例仍然高，效率低的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位；又因?yàn)樵诘谝划a(chǎn)業(yè)中積壓了大批勞動(dòng)力，很難轉(zhuǎn)移到第二、第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)中低制造業(yè)比重較高，大量高投入、高消耗、高污染產(chǎn)業(yè)很難在短時(shí)間內(nèi)改變升級(jí)，先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展力也不足；在第三產(chǎn)業(yè)中，盡管現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在快速發(fā)展，但在國(guó)際上缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，因此影響了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，人力資本水平的提升和積累是一個(gè)重大突破口。經(jīng)過持續(xù)的人力資本投資，能夠提升勞動(dòng)力素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)一大批創(chuàng)新型、功能型人才的培養(yǎng)，這些勞動(dòng)力將在產(chǎn)業(yè)之間流動(dòng)。所以，人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中具有巨大的作用，深入研究這一因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，這是具有現(xiàn)實(shí)意義的一項(xiàng)研究。二、文獻(xiàn)綜述本文對(duì)國(guó)內(nèi)外相干文獻(xiàn)進(jìn)行整理，分別梳理了人力資本的研究綜述、影響人力資本發(fā)展的因素研究、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)系研究綜述。（一）關(guān)于人力資本的研究舒爾茨（1960）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)能從人力資本的投資中得到發(fā)展，他認(rèn)為勞動(dòng)者勞動(dòng)能力可以具體體現(xiàn)人資資本投資，同時(shí)也有助于提升勞動(dòng)者的收入水平；Romer（1986）提出了知識(shí)溢出效應(yīng)模型[3]；Lucas（1988）首次提出了人力資本的外部效應(yīng)[4]。人力資本即教育價(jià)值，職業(yè)培訓(xùn)價(jià)值和生產(chǎn)者受教育機(jī)會(huì)費(fèi)用的總和。人力資本投資的主體是多元化的，但由于人力資本投資所存在的投資規(guī)模大、回報(bào)周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，所以私人和企業(yè)較少投資，國(guó)家成為人力資本投資的主體。因此本文研究人力資本投資主要包括政府對(duì)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、科技三個(gè)方面的投資。影響人力資本發(fā)展的因素研究關(guān)于影響人力資本發(fā)展的因素，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從觀念因素、制度因素、資金因素三個(gè)因素進(jìn)行討論。1、觀念因素。人們普遍存在一個(gè)認(rèn)識(shí)誤區(qū)，認(rèn)為提升人力資本水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不大，從而不重視人力資本的投資，影響了人力資本發(fā)展。在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)觀中，以GDP為唯一指標(biāo)評(píng)價(jià)一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，忽略了像人文、資源、環(huán)境等其他指標(biāo)。另外，大多數(shù)企業(yè)企業(yè)進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于成本，所以會(huì)認(rèn)為對(duì)人力進(jìn)行投資時(shí)會(huì)受到損失；少數(shù)企業(yè)雖然意識(shí)到了人力資本投資對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的作用，但由于人力投資的回報(bào)滯后性和風(fēng)險(xiǎn)性，企業(yè)不敢冒險(xiǎn)，對(duì)于人力資本的投資因此降低很多；此外，大學(xué)生“就業(yè)難”現(xiàn)象的出現(xiàn)，等于對(duì)人力資本投資沒有得到有效產(chǎn)出，因此不少家長(zhǎng)降低對(duì)子女教育培訓(xùn)的投資[5]。2、制度因素。以前計(jì)劃經(jīng)濟(jì)以物質(zhì)資本的投資為主，人力資本投資呈現(xiàn)出的非市場(chǎng)化和集權(quán)化的特點(diǎn)使其發(fā)展受到了限制。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)過渡時(shí)期，人力資本才包括在經(jīng)濟(jì)體制改革中，目前，中國(guó)人力資本水平低的根本原因是制度障礙[6]。人力資本投資中主要的制度因素有：投資主體不多樣、教育投資比例不協(xié)調(diào)、教育理論與實(shí)際工作內(nèi)容相脫節(jié)等等，造成上述問題的原因是我國(guó)關(guān)于人力資本投資和回報(bào)對(duì)稱的制度不完善，導(dǎo)致有限的人力資本資源沒有得到充分利用，從而阻礙了人力資本發(fā)展。3、資金因素。中國(guó)擁有豐富的人力資源，但人力資本水平較低，主要原因是資金壁壘。對(duì)人力資本進(jìn)行投資必然要資金的支持，但政府方面受到財(cái)政收入的制約，企業(yè)和個(gè)人則收到收入水平的制約。人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)系研究綜述人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不是單向的關(guān)系，而是互相影響、互相促進(jìn)的互動(dòng)關(guān)系。趙光輝（2008）研究表明，人力資本的發(fā)展能夠有效地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中也可以拉動(dòng)人力資本的提升，也就是說人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在一種“推-拉”規(guī)律[7]。薛繼亮（2015）分析了人力資本、科技發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型三者之間的相互作用，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和人力資本是影響科技發(fā)展重要的根源性因素[8]。陳恩、李衛(wèi)衛(wèi)（2017）實(shí)證分析了人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在相互推動(dòng)的效應(yīng)，但在不同區(qū)域單元內(nèi)會(huì)有所不同[9]。張其春（2007）根據(jù)人力資本外部増長(zhǎng)模型，剖析人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的相互關(guān)系，以及人力資本這一要素在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮的重要作用[10]。三、江蘇省人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析(一)江蘇省人力資本現(xiàn)狀分析1、總體現(xiàn)狀人力資本投資由教育、醫(yī)療衛(wèi)生、科技等方面的投資形成。其中，教育投資指投資一定成本，使人口接受學(xué)?；蚪逃龣C(jī)構(gòu)的知識(shí)文化教育，提升勞動(dòng)力文化素質(zhì)；醫(yī)療衛(wèi)生投資指政府對(duì)人體健康的各項(xiàng)服務(wù)的投入，有利于人們的身心健康，改善人民身體素質(zhì)，提高勞動(dòng)者勞動(dòng)能力；科技投資主要通過技術(shù)培訓(xùn)、職業(yè)培訓(xùn)等多種形式，提高勞動(dòng)者的科技水平和業(yè)務(wù)技能。國(guó)家財(cái)政投資是人力資本投資的主要來源，提高勞動(dòng)者的科學(xué)文化素質(zhì)和健康素質(zhì)也是政府的任務(wù)和義務(wù)。江蘇省是一個(gè)人口大省、人力資源大省，隨著江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的持續(xù)向好，人力資本投資也不斷增加。如圖1所示，江蘇省人力資本投資持續(xù)上升，從2010年的1265.4億元上升到2019年的3691.89億元，增長(zhǎng)近3倍，其中教育投資是最重要的投資。圖1江蘇人力資本投資圖（單位：億元）隨著對(duì)教育投資的持續(xù)增加，江蘇省普通高等學(xué)校數(shù)量從2010年的124增加到2019年167所，反映江蘇省對(duì)教育的投資力度不斷提高，接受高水平教育的勞動(dòng)力也不斷那增加。在對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的投資上，醫(yī)院衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)從2010年的30961個(gè)增長(zhǎng)到2019年的34796個(gè)，全部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的床位數(shù)由2010年269670張?jiān)鲩L(zhǎng)到2019年的515915張，反映江蘇省對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的投資力度也不斷增強(qiáng)，勞動(dòng)力的身體健康素質(zhì)越來越有保障。2、十三個(gè)地級(jí)市人力資本現(xiàn)狀江蘇省人力資本投資總體水平較高，但可以看出，各地區(qū)人力資本投資分布不均衡，存在較大的區(qū)域差異。下表2反映了江蘇省各地級(jí)市的人力資本投資水平，投資水平較高的城市有蘇州、南京、無錫，主要位于蘇南地區(qū)，投資水平低的地區(qū)有宿遷、淮安、連云港，主要位于蘇中和蘇北地區(qū)。在2019年，蘇州和鎮(zhèn)江的人力資本投資水平就相差了5倍多。表2江蘇省各地區(qū)人力資本投資水平（單位：億元）2010201120122013201420152016201720182019南京124.61158.57205.33214.53241.83302.74331.14374.74429.46503.99無錫124.24157.89179.54194.27189.08208.09225.04254.19281.87306.2徐州87.22133.97163.58181.37201.81229.78245.67262.62269.86282.41常州64.0387.14107.83114.94121.95140.47152.46164.69176.18182.43蘇州192.6250.94302.58333.47349.92398.8451.15526.99578.12658.83南通92.4130.62164.81192.83217.5252.2247.29261.28270.48296.21連云港44.9663.2181.9292.74100.74113.76112.21116.51130.67136.99淮安52.7779.5697.73107.77113.38124.62130.81139.76135.4138.25鹽城75.11119.26146.59168.62177.47216.98231.88235.56245.37250.82揚(yáng)州53.6871.683.4888.77102.76120.86134.81149.72149.73160.44鎮(zhèn)江39.9352.4870.8276.885.4598.47103.87108.66124.34123.43泰州55.0265.587.9592.298.4119.79126.89133.13138.05142.58宿遷52.4667.7788.5398.4114.44125.17115.36122.49131.63145.17數(shù)據(jù)來源：《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2011～2020》考慮到三大區(qū)域人口數(shù)量有一定的差異，為了更客觀的分析比較江蘇省三大區(qū)域人力資本投資水平的不同，本文進(jìn)一步采用人均人力資本比較區(qū)域人力資本投資水平的差異。如圖3所示，可以從中看出人均人力資本整體上升，其中，蘇中地區(qū)的人均人力資本略大于蘇北地區(qū)，但蘇南地區(qū)的人均人力資本又遠(yuǎn)大于蘇中和蘇北地區(qū)。蘇中和蘇北地區(qū)投資水平低的主要原因蘇中和蘇北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比于蘇南地區(qū)來說較低，所以對(duì)人才沒有足夠的吸引力，導(dǎo)致嚴(yán)重的人才外流；另外，蘇中和蘇北地區(qū)的對(duì)于人才的各項(xiàng)機(jī)制體制沒有蘇南地區(qū)完善，導(dǎo)致人力資本作用不能有效發(fā)揮。圖3江蘇省三大區(qū)域人均人力資本投資圖(二)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析1、總體現(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型一般從產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行考察。江蘇省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重由2010年的6.1%、52.8%、41.1%轉(zhuǎn)變?yōu)?019年的4.3%、44.4%、51.3%，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷傾向于高級(jí)化。如表5所示，在2015年三產(chǎn)產(chǎn)值占比首次超過二產(chǎn)產(chǎn)值占比，實(shí)現(xiàn)了“二、三、一”的格局升級(jí)為“三、二、一”，實(shí)現(xiàn)了歷史性的發(fā)展成就；另外，從就業(yè)結(jié)構(gòu)上看，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年減少的同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年增加，但目前第二產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)仍然是最多的。表52010～2019年江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)結(jié)構(gòu)三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重一產(chǎn)二產(chǎn)三產(chǎn)一產(chǎn)二產(chǎn)三產(chǎn)20100.060.530.410.2230.4200.35720110.060.530.420.2150.4240.36120120.050.530.430.2080.4270.36520130.040.510.450.2010.4290.37020140.040.490.470.1930.4300.37720150.040.470.490.1840.4300.38620160.040.460.500.1770.4300.39320170.050.450.500.1680.4290.40320180.040.450.510.1610.4280.41120190.040.440.510.1550.4240.421數(shù)據(jù)來源：《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2011～2020》2、十三個(gè)地級(jí)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度雖高，但有較大的區(qū)域不平衡，這種不平衡也直接體現(xiàn)在了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上。以2019年人均GDP為例，蘇南地區(qū)的蘇州人均GDP為179174元；蘇中地區(qū)的揚(yáng)州人均GDP為128856元；蘇北地區(qū)的宿遷人均GDP為62840元。此外，2019年蘇南地區(qū)GDP占江蘇省GDP比重高達(dá)56.9%，蘇中和蘇北的GDP僅占20.44%和23.05%，蘇北地區(qū)占比過半。如圖6、圖7、圖8所示，可以看出蘇中和蘇北地區(qū)一產(chǎn)產(chǎn)值比重不斷下降，而蘇南地區(qū)一產(chǎn)產(chǎn)值比重一直保持在2%左右的較低位置。蘇南地區(qū)二產(chǎn)產(chǎn)值比重從2010年的54.75%降低到2019年的44.7%，說明蘇南地區(qū)在經(jīng)濟(jì)趨于服務(wù)化；蘇中和蘇北地區(qū)二產(chǎn)產(chǎn)值比重呈下降趨勢(shì)，但幅度較小，說明他們?nèi)蕴幱诠I(yè)化的中期階段，要繼續(xù)發(fā)展工業(yè)才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。三大區(qū)域的三產(chǎn)產(chǎn)值比重均持續(xù)上升，其中，蘇南地區(qū)的增幅最大，且上升趨勢(shì)明顯。圖6江蘇省三大區(qū)域一產(chǎn)產(chǎn)值比重變動(dòng)趨勢(shì)圖圖7江蘇省三大區(qū)域二產(chǎn)產(chǎn)值比重變動(dòng)趨勢(shì)圖圖8江蘇省三大區(qū)域三產(chǎn)產(chǎn)值比重變動(dòng)趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)來源：《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2011～2020》3、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)測(cè)度評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化兩個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低層次向高乘此發(fā)展，表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。所以本文借鑒干春暉等（2011）[11]的方法，評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的指標(biāo)是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比：式1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)之間的相關(guān)度和協(xié)調(diào)能力，用來呈現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)間之的動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系。本文參考干春暉等（2011）[11]的方法，利用泰爾指數(shù)評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度，具體公式如下：式2式中，表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、表示生產(chǎn)總值、表示第i產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)、表示總從業(yè)人數(shù)。當(dāng)=0時(shí)，此時(shí)經(jīng)濟(jì)是平衡狀態(tài)。當(dāng)值越趨于0，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就越趨于均衡，反之，值越偏離0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不平衡。根據(jù)式1和式2，結(jié)合江蘇2010～2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，可得出如圖9所示的江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的變動(dòng)趨勢(shì)圖。圖9江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化變動(dòng)趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)來源：《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2011～2020》從圖9可以看出，江蘇省2010年的OPT指數(shù)由0.78上升到2019年的1.15，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越來越高級(jí)化。TL指數(shù)整體向0下滑趨近，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越來越接近合理化狀態(tài)。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，TL數(shù)值會(huì)隨著OPT數(shù)值上升而下降，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化發(fā)展會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展，兩者相互影響。四、人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證分析變量選取和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)1、變量選取本文考察的是人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的起作用因素不止一個(gè)，所以參考目前的現(xiàn)有研究，除了人力資本外，本文還增加了另外幾個(gè)相關(guān)變量，具體有：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：運(yùn)用式1和式2計(jì)算OPT和TL來反映江蘇省各地級(jí)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。（2）人力資本（HUMAN）：以財(cái)政指出中的教育、醫(yī)療衛(wèi)生和科技三個(gè)方面的評(píng)價(jià)人力資本投資。（3）工業(yè)化率（IND）：目前江蘇省仍在工業(yè)化中后期階段，工業(yè)仍有待發(fā)展，本文以工業(yè)增加值占GDP的比重計(jì)算工業(yè)化率；（4）城鎮(zhèn)化率（URB）：人力資本投資促進(jìn)勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，本文中評(píng)價(jià)城市化率的標(biāo)準(zhǔn)是城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀唬?）金融發(fā)展（FINA）：金融發(fā)展可以有效保障和支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展，本文中評(píng)價(jià)金融發(fā)展程度的標(biāo)準(zhǔn)是年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比重；（6）外商直接投資（FDI）：外商直接投資可以帶來資本和技術(shù)，加快產(chǎn)業(yè)合理轉(zhuǎn)移，本文中此變量以實(shí)際利用外商直接投資額計(jì)算；2、描述性統(tǒng)計(jì)本文所有數(shù)據(jù)均來自于2011~2020年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒，所有變量的統(tǒng)計(jì)描述如表10所示。表10主要變量統(tǒng)計(jì)描述變量變量說明均值最大值最小值觀測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差OPT產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化0.95705381.7261930.67636861300.1903418TL產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化0.07972790.26324080.01719711300.0451022HUMAN人力資本投資174.2248658.8339.93130109.7627TND工業(yè)化率41.0423153.3301305.166137URB城鎮(zhèn)化率64.6926283.248.271308.401412FINA金融發(fā)展2.3500774.821.121300.7992792FDI外商直接投資4.41470237.21.871300.28875模型設(shè)定空間自相關(guān)性檢驗(yàn)首先要利用莫蘭指數(shù)來檢驗(yàn)變量的空間自相關(guān)性，具體公式如式3：式3其中，，，為i地區(qū)的觀測(cè)值，本研究中n=13,為空間權(quán)重矩陣，其計(jì)算方法如下：式4莫蘭指數(shù)數(shù)值分布在[-1,1]，當(dāng)=0時(shí)，說明該地區(qū)的變量沒有空間相關(guān)性；當(dāng)＞0時(shí)，表示空間正相關(guān)；當(dāng)＜0時(shí)，則表示空間負(fù)相關(guān)性。由于全局空間關(guān)聯(lián)分析很難反映數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性，所以采用局部空間關(guān)聯(lián)分析方法。空間位置i的局部的計(jì)算公式如式5所示:式5是標(biāo)準(zhǔn)化后的值?？臻g杜賓模型在檢驗(yàn)出變量存在空間相關(guān)性后，就要用空間計(jì)量分析方法來進(jìn)行分析。本文采用的空間計(jì)量模型為空間杜賓模型（SDM），基本形式如下：式6式6中，為被解釋變量，為解釋變量，為空間權(quán)重矩陣，為解釋變量的空間滯后項(xiàng)，為被解釋變量空間滯后項(xiàng)，為的空間自回歸系數(shù)，為的空間自回歸系數(shù)，為的回歸系數(shù)，為誤差項(xiàng)。結(jié)合本文的研究需要，對(duì)杜賓模型進(jìn)行了如下設(shè)定：研究人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的杜賓模型：式7研究人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的杜賓模型：式8式7、8中，是空間權(quán)重矩陣，是OPT的空間滯后項(xiàng)，是TL的空間滯后項(xiàng)，為空間自回歸系數(shù)，為人力資本投資滯后項(xiàng)系數(shù)，、、、分別是金融發(fā)展、工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率、外商直接投資的空間滯后項(xiàng)。（三）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)與分析根據(jù)江蘇省13個(gè)地級(jí)市OPT和TL指數(shù)值，運(yùn)用stata軟件計(jì)算出江蘇省2010～2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化數(shù)值的Moran'sI值，結(jié)果如表11、表12：表11江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的Moran'sI指數(shù)值Moran'sIP值20100.05020.00020110.07260.00020120.08740.00020130.10260.00020140.12150.00020150.14250.00020160.15750.00020170.17460.00020180.19230.00020190.20740.000表12江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的Moran'sI指數(shù)值Moran'sIP值20100.06850.00020110.08270.00020120.11290.00020130.12460.00020140.12780.00020150.13420.00020160.14320.00020170.16280.00020180.17950.00020190.19110.000從表11、表12可以看出，多年來P值均為0，說明各地級(jí)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化存在顯著的空間關(guān)系，且OPT和TL的Moran'sI均為正，說明還具有顯著的正的空間自相關(guān)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)好的地區(qū)趨向于與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)好區(qū)域相鄰。另外，進(jìn)一步由表中發(fā)現(xiàn)2010～2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的Moran'sI數(shù)值由0.0502到0.2074，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的Moran'sI數(shù)值由0.0685到0.1911，反映江蘇省各地級(jí)市之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間相關(guān)性逐年增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)聯(lián)系也越來越緊密，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間效應(yīng)顯著。2、人力資本的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)與分析運(yùn)用上述相同方法計(jì)算出2010~2019年江蘇省人力資本投資的Moran'sI指數(shù)，結(jié)果如表15所示。表15江蘇省人力資本的Moran'sI指數(shù)值Moran'sIP值20100.18710.00220110.16230.00120120.17630.00120130.18930.00020140.25460.00020150.33760.00020160.35780.00020170.36980.00020180.38220.00020190.39170.000由表15可以看出，多年來江蘇人力資本的P值多為0，且Moran'sI均為正，表示各地級(jí)市人力資本投資也具有顯著的正的空間關(guān)系。由此可知，各市人力資本投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間分布存在明顯的空間正相關(guān)性，也就是說較高人力資本投資水平的地區(qū)和同樣具有較高水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的地區(qū)相鄰近，人力資本投資較差的地區(qū)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠高級(jí)合理的地區(qū)相鄰近。所以，在實(shí)證分析江蘇人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí)，就需要運(yùn)用到空間計(jì)量分析方法進(jìn)行研究。人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證檢驗(yàn)與分析—基于全省的研究從對(duì)人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)可以看出，江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和人力資本投資水平都具有正的空間自相關(guān)性，所以本文利用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建SDM來研究人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。為了更直觀地反映空間計(jì)量回歸和普通面板回歸的不同，本文首先使用OLS回歸分析。表17江蘇省人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的回歸結(jié)果（OLS）變量OPTTLHUMANOO216***0.00124***(0.00359)(0.00033)IND-1.0223***0.00699(0.09282)(0.12592)FINA0.009670.01174*(0.00804)(0.01049)URB0.00562***0.00292**(0.00723)(0.00933)FDI-0.00043-0.00207*(0.00062)(0.00804)Obs130130R20.81990.7180Prob>F(0.000)(0.000)注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著由表17可知，人力資本投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的影響的系數(shù)值為0.00216和0.00124，并在1%的水平上顯著，反映人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型有正向作用，即提高人力資本投資水平可以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。然后，在OLS基礎(chǔ)上，采用設(shè)定好的空間杜賓模型（式6）（式7）進(jìn)行分析估計(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果如表18：表18江蘇省人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的SDM模型結(jié)果變量OPTTLHUMAN0.115**0.068***(1.57)（3.67）IND-0.028**-0.08**(-2.48)（-3.78）FINA0.068**0.045*(5.81)（2.55）URB0.064**0.065**(8.99)（0.46）FDI-0.003**0.009***(-0.89)（8.85）W*OPT0.234***(3.78)W*TL0.018***（4.01）W*HUMAN0.106***0.012***（0.54）（0.39）W*IND-0.023**-0.066**（-0.28）(-2.11)W*FINA0.055***0.013***（3.08）(5.81)W*URB0.031***1.573(0.87)(3.77)W*FDI-0.009***0.016(-0.75）(0.36)Log-L277.092167.367R20.97330.7397注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著從表18可看出，OPT和TL的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有正的空間溢出效應(yīng)，即相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整時(shí)能夠帶動(dòng)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。主要因?yàn)猷徑貐^(qū)更容易承接到周邊產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理，推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。人力資本投資的空間滯后項(xiàng)系數(shù)也為正，表示人力資本投資對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有空間溢出效應(yīng)，可以間接推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。就OPT而言，人力資本（HUMAN）的估計(jì)系數(shù)為正，說明人力資本投資可以推動(dòng)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展。其他控制變量中，工業(yè)化率（IND）的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表示工業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展會(huì)產(chǎn)生負(fù)向作用，因?yàn)楣I(yè)發(fā)展情況好的地區(qū)會(huì)在一定程度上搶奪第三產(chǎn)業(yè)的資源；金融發(fā)展水平（FINA）的估計(jì)系數(shù)為正，表示金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展具有促進(jìn)作用，因?yàn)榻鹑诎l(fā)展水平好的地區(qū)可以為企業(yè)營(yíng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境，吸引更多優(yōu)秀企業(yè)的進(jìn)入；城鎮(zhèn)化水平（URB）的估計(jì)系數(shù)在模型中也為正，表示城鎮(zhèn)化水平也可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展，因?yàn)槌擎?zhèn)化水平高的地區(qū)，對(duì)勞動(dòng)力具有更大的吸引力；外商直接投資（FDI）的估計(jì)系數(shù)在模型中為負(fù)，表示外商直接投資會(huì)妨礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展。因?yàn)橥馍掏顿Y受到國(guó)內(nèi)政策和國(guó)外技術(shù)保護(hù)等原因，多投資于第二產(chǎn)業(yè)，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)投資較低，這間接妨礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展。就TL而言，人力資本投資（HUMAN）的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，分別為0.068和0.012，說明人力資本投資推動(dòng)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化發(fā)展。在其他控制變量中，工業(yè)化率（IND）的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表示工業(yè)化率會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展，因?yàn)榈胤秸g的工業(yè)競(jìng)標(biāo)模式會(huì)導(dǎo)造成重復(fù)投資和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化；金融發(fā)展水平（FINA）的估計(jì)系數(shù)為正，表示金融發(fā)展水平會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展，因?yàn)樨?cái)政金融具有調(diào)節(jié)作用，可以為產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資源進(jìn)行合理配置；城鎮(zhèn)化水平（URB）的估計(jì)系數(shù)也為正，表示城鎮(zhèn)化水平也可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展，因?yàn)槌擎?zhèn)化水平高的地域可以吸納更多的勞動(dòng)力，用來優(yōu)化勞動(dòng)力的布局；外商直接投資（FDI）的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表示外商直接投資可以促進(jìn)本地區(qū)或鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證檢驗(yàn)與分析—基于省內(nèi)三大區(qū)域的研究通過對(duì)江蘇省人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實(shí)證分析，本文進(jìn)一步對(duì)蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)進(jìn)行區(qū)域化的實(shí)證分析，更好的對(duì)比三大區(qū)域人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果如表19、表20和表21所示。表19蘇南地區(qū)人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的SDM模型結(jié)果變量OPTTLHUMAN0.037***0.012**(4.84)（2.07）IND-0.053**-0.326**(-3.14)（-3.07）FINA0.0220.023*(1.03)（1.65）URB0.011**-0.001(2.62)（-0.71）FDI-0.0060.001(0.58)（0.31）W*OPT0.654***(8.12)W*TL0.675***（9.31）W*HUMAN-0.008**-0.018（-2.31）（-0.03）W*IND-0.3170.349***（-0.73）(2.72)W*FINA0.130*-0.013*（1.88）(-1.84)W*URB-0.032*-0.004(-1.75)(-0.17)W*FDI0.002-0.001*(0.71）(-0.23)Log-L142.9674143.4872R20.61130.5138注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著從表19可知，蘇南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.654和0.675，對(duì)比表18，蘇南地區(qū)的系數(shù)值高于全省，反映了蘇南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的空間效應(yīng)對(duì)比整個(gè)江蘇省來說更加強(qiáng)，因?yàn)樘K南地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加高級(jí)合理，因此區(qū)域間產(chǎn)業(yè)關(guān)系更加緊密。對(duì)比表18，蘇南地區(qū)的工業(yè)化率（IND）、城鎮(zhèn)化率（URB）和外商直接投資（FDI）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響均不顯著，因?yàn)樘K南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，工業(yè)化已經(jīng)處于后期階段，外商投資減少，所以對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用也減弱。表20蘇中地區(qū)人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的SDM模型結(jié)果變量OPTTLHUMAN0.0272***0.005***(5.81)（10.15）IND-0.062-0.388(-0.09)（-0.35）FINA0.122***0.043(2.96)（1.02）URB0.023**-0.015***(2.94)（-3.41）FDI-0.0040.001(-0.064)（2.03）W*OPT0.684***(8.19)W*TL0.842***（22.54）W*HUMAN0.003**0.005***（1.61）（3.13）W*IND0.1920.459（0.43）(0.048)W*FINA-0.111***-0.034（-2.56）(-1.05)W*URB-0.0060.0175***(-1.19)(2.87)W*FDI-0.002-0.003*(-1.12）(-1.74)Log-L101.984579.3546R20.75030.5438注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著由表20可以發(fā)現(xiàn)，蘇中地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.684和0.842，對(duì)比表18，也高于全省，主要是因?yàn)樘K中地區(qū)鄰近上海和蘇南地區(qū)，承接了其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，當(dāng)前正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，因而更容易遭到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間效應(yīng)影響。同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)蘇中地區(qū)的金融發(fā)展（FINA）、城鎮(zhèn)化率（URB）和外商直接投資（FDI）的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，因?yàn)樘K中地區(qū)當(dāng)前正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)各種資源需求都較大，特別是勞動(dòng)力、金融資源和外商的投資等都非常稀缺，因此相鄰地區(qū)間存在非常大的競(jìng)爭(zhēng)，從而產(chǎn)生負(fù)的互動(dòng)影響。表21蘇北地區(qū)人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的SDM模型結(jié)果變量OPTTLHUMAN0.0173**0.001*(2.34)（1.11）IND-0.931***2.616***(-3.98)（4.37）FINA0.049-0.226(1.22)（-2.65）URB0.005*-0.029***(1.73)（-6.08）FDI-0.001*-0.001**(-1.77)（-3.65）W*OPT-1.915***(-4.22)W*TL-1.074***（-2.53）W*HUMAN0.009**0.002**（2.47）（2.31）W*IND-1.799*8.075**（-1.86）(2.21)W*FINA0.266-1.409***（1.62）(-2.61)W*URB0.071***0.058*(3.42)(1.67)W*FDI-0.004-0.001*(-1.59）(-1.29)Log-L189.2658119.7323R20.87940.7244注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著由表21可知，同時(shí)對(duì)比表19和表20，蘇北地區(qū)人力資本的空間滯后系數(shù)小于蘇南和蘇中地區(qū)，表示蘇北地區(qū)人力資本的空間效應(yīng)小于蘇南和蘇北地區(qū)地區(qū)。同時(shí)注意到蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，表示其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型存在負(fù)的外部性，主要是因?yàn)樘K北地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)較低，各項(xiàng)資源條件都比較落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，對(duì)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)行為的積極影響不大。研究結(jié)論和對(duì)策建議（一）研究結(jié)論本文基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)層面進(jìn)行分析，衡量了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水平，框架式地分析了人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響，并利用空間杜賓模型對(duì)2010～2019年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。得出了以下三條研究結(jié)論：就江蘇整體而言，人力資本投資具有推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用；就三大區(qū)域而言，蘇南地區(qū)人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用強(qiáng)度大于蘇中和蘇北地區(qū)。就江蘇整體而言，江蘇人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型都有空間相關(guān)性；就三大區(qū)域而言，蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況較好，人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平也普遍較高，具有正的空間自相關(guān)性，而蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于蘇南地區(qū)來說較落后，人力資本投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也相對(duì)較差，彼此之間導(dǎo)致了低-低集聚的劣性發(fā)展態(tài)勢(shì)。就江蘇整體而言，江蘇人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型都有明顯的空間外部效應(yīng)；但就三大區(qū)域而言，蘇南地區(qū)人力資本投資具有空間的負(fù)外部性，而蘇中和蘇北地區(qū)具有正的空間效應(yīng)。（二）對(duì)策建議在中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵正是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，而人力資本水平的提高是發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要途徑。作為東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，江蘇省在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著“領(lǐng)頭羊”作用。1、加大人力資本投資力度，改善投資結(jié)構(gòu)教育投資是政府進(jìn)行人力資本投資的中心。要想繼續(xù)實(shí)施科教強(qiáng)省戰(zhàn)略，就要擴(kuò)大教育經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)教育的均衡發(fā)展，加快高等教育體制改革創(chuàng)新；要促進(jìn)大學(xué)的意義發(fā)展，重點(diǎn)發(fā)展職業(yè)教育，培養(yǎng)多層次人才，提高勞動(dòng)力整體文化素質(zhì)。擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生投入，推進(jìn)“健康江蘇”的建設(shè)。政府要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的財(cái)政支持，積極推進(jìn)江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生體制改革，特別關(guān)注蘇中和蘇北農(nóng)村基層的基本醫(yī)療需求，推進(jìn)更多醫(yī)療資源向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，使城鄉(xiāng)醫(yī)療均衡，提高勞動(dòng)力整體健康素質(zhì)。加大科研投入，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。擴(kuò)大基礎(chǔ)研究，鼓勵(lì)企業(yè)科技創(chuàng)新，鼓勵(lì)高校和企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作；完善鼓勵(lì)創(chuàng)新機(jī)制，吸引更多國(guó)內(nèi)外高素質(zhì)勞動(dòng)力；制定積極的人才扶持政策，更加重視人才和技術(shù)作用。2、建立健全人才流動(dòng)和管理機(jī)制規(guī)范人才管理體制，推動(dòng)人力資源市場(chǎng)化，完善人才柔性流動(dòng)機(jī)制；蘇南地區(qū)要?jiǎng)?chuàng)新和實(shí)施更加積極開放的人才政策，加強(qiáng)引進(jìn)國(guó)際人才，加強(qiáng)國(guó)際合作；蘇中和蘇北地區(qū)要采取有效措施解決人才流失問題，采取積極的政策措施引進(jìn)人才，引導(dǎo)人才回流，鼓勵(lì)地方人才培養(yǎng)，積極營(yíng)造良好的社會(huì)環(huán)境和保障體系。完善產(chǎn)業(yè)空間分布，加強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展由于江蘇省不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源條件、投資力度等因素的差異，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心各有不同。蘇南地區(qū)要努力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促使第三產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；蘇中地區(qū)要繼續(xù)推動(dòng)中小地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)，優(yōu)化沿江地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，發(fā)展造船、化工、紡織等產(chǎn)業(yè)；蘇北地區(qū)要實(shí)施更加全面的政策，來挖掘發(fā)展?jié)摿?，走真正適合本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的道路。江蘇省區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有顯著的空間外部效應(yīng)，所以江蘇省各地級(jí)市在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí)，不能忽視空間效應(yīng)，要立足比較優(yōu)勢(shì)和發(fā)展空間，充分考慮周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源質(zhì)量的影響。加強(qiáng)省內(nèi)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的合理有序合作，促進(jìn)蘇南地區(qū)和蘇中蘇北地區(qū)形成良好的產(chǎn)業(yè)分工合作關(guān)系，避免區(qū)域間產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。[參考文獻(xiàn)][1]沈坤榮，滕永樂.“結(jié)構(gòu)性”減速下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2013(08)：29-38.[2]習(xí)近平.中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)報(bào)告[M].北京:人民出版社，2017：30.[3]RomerPM.IncreasingReturnsandLong-runGrowth[J].JournalofPoliticalEconomy，1986(5):1002-1037.[4]張鳳林.人力資本理論及其應(yīng)用研究[J].商務(wù)印書館，2006:72-78.[5]李鵬．提升人力資本價(jià)值破解就業(yè)難題［J］．大眾日?qǐng)?bào)，2011(6)[6]肖建樂．試論國(guó)民經(jīng)濟(jì)中人力資本價(jià)值的實(shí)現(xiàn)［J］．生態(tài)經(jīng)濟(jì)(學(xué)術(shù)版)，2010(1)[7]趙光輝.人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)的一般規(guī)律研究[J].商業(yè)研究，2008(2):34-39.[8]薛繼亮.人力資本、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的相互影響機(jī)理研究--基于尼爾森-菲爾普斯模型[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2015,32(01):125-130.[9]陳恩，李衛(wèi)衛(wèi).人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的雙向關(guān)系研究[J].西北人口2017,38(02):18-23+30.[10]張其春.人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系研究[J].沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2007(04):441-445.[11]干春輝，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（05）:4-16+31.[12]李超.我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的人力資本作用研究[D].中共上