移動新媒體環(huán)境下圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識挖掘與服務(wù)研究

摘

要：文章在對多模態(tài)應(yīng)急知識的內(nèi)涵與分類進(jìn)行詳細(xì)分析后，提出了包含四個層次的多模態(tài)應(yīng)急知識挖掘?qū)哟文Ｐ?，并進(jìn)一步對移動新媒體環(huán)境下圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識推薦服務(wù)的實現(xiàn)路徑進(jìn)行了探討，旨在為圖書館用戶提供更加全面、準(zhǔn)確和及時的應(yīng)急知識支持，幫助其提升應(yīng)對突發(fā)應(yīng)急事件的效率和水平。關(guān)鍵詞：移動新媒體；圖書館服務(wù)；應(yīng)急知識服務(wù)；多模態(tài)知識中圖分類號：G250

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-1588（2024）01-0123-041

背景移動新媒體環(huán)境下，人們可以通過微博、微信、手機(jī)App等媒體工具快捷獲取所需信息，而隨著移動新媒體技術(shù)的快速發(fā)展，圖書館用戶的信息需求與獲取知識的方式也在不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變。圖書館作為信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，需要不斷適應(yīng)新技術(shù)和用戶的新需求，提供更加高效、及時和多樣化的信息服務(wù)與知識服務(wù)。應(yīng)急知識是應(yīng)急管理和備災(zāi)的重要組成部分，對于確保個人和社會在緊急情況和災(zāi)害期間的安全和福祉至關(guān)重要。應(yīng)急知識服務(wù)作為圖書館的一項重要服務(wù)內(nèi)容，在突發(fā)事件發(fā)生時為用戶快速推薦和提供應(yīng)急知識，不僅是其履行自身信息服務(wù)職責(zé)的重要手段，也是其發(fā)揮自身價值、提高社會影響力的重要途徑。2

圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識的內(nèi)涵與分類2.1

圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識的內(nèi)涵圖書館應(yīng)急知識指的是圖書館在突發(fā)性災(zāi)難或偶發(fā)事件發(fā)生時，為用戶提供的相關(guān)知識信息和推薦內(nèi)容［1］，屬于圖書館應(yīng)對突發(fā)事件的一種應(yīng)對措施，主要目的在于通過知識的傳播，提高圖書館用戶對突發(fā)事件的警覺性和認(rèn)識，為他們在突發(fā)事件發(fā)生時采取行動提供依據(jù)和指導(dǎo)。多模態(tài)知識是指使用不同模式或媒體提供的知識內(nèi)容，包括文字、圖片、視頻、音頻、互動模擬等多種形式［2］。與單一形式的知識相比，多模態(tài)知識具有更強(qiáng)的可理解性、記憶力和實用性。在知識推薦領(lǐng)域，多模態(tài)知識被視為突破單一形式限制、拓展用戶閱讀體驗、提高內(nèi)容接受度的新技術(shù)手段。因此，圖書館在推薦應(yīng)急知識時采用多模態(tài)形式顯得尤為必要和合理。通過對圖書館應(yīng)急知識以及多模態(tài)應(yīng)急知識內(nèi)涵的分析，筆者認(rèn)為圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識是指圖書館為用戶提供的包含文字、圖片及音視頻等多種形式的用以應(yīng)對各種突發(fā)事件或偶發(fā)事件的知識信息與內(nèi)容［3］。圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識在提高圖書館用戶群體的防災(zāi)素養(yǎng)，增強(qiáng)用戶響應(yīng)突發(fā)事件的能力，最大限度減輕災(zāi)害損失等方面發(fā)揮了極為重要的作用。2.2

圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識的分類2.2.1

按模態(tài)劃分。圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識主要包括以下幾種模態(tài)：一是文字描述類，即通過文字闡述突發(fā)事件相關(guān)知識，解釋防災(zāi)知識點和應(yīng)急操作步驟等。二是視覺說明類，即通過圖片說明、圖表、示意圖、數(shù)據(jù)視覺等視覺方式展現(xiàn)知識內(nèi)涵或關(guān)系［4］。三是視頻教程類，即通過視頻方式對知識點進(jìn)行展開介紹、詳細(xì)解釋和實際演示。四是互動模擬類，提供互動環(huán)境或模擬系統(tǒng)，用戶可以進(jìn)行模擬體驗、實踐操作與結(jié)果輸入。五是音頻講解類，即通過語音方式對知識進(jìn)行講解、闡釋或演練。六是地理空間數(shù)據(jù)類，即利用地理空間技術(shù)將知識內(nèi)容與地理位置、空間關(guān)系等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，支持空間分析和理解。七是開放互動類，即通過論壇、博客等方式開放內(nèi)容并啟發(fā)互動。2.2.2

按內(nèi)容劃分。圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識主要包括以下內(nèi)容：一是基礎(chǔ)認(rèn)知類，提供突發(fā)事件的基本認(rèn)識、防范措施和防災(zāi)知識體系等［5］。二是操作指導(dǎo)類，具體闡釋及指導(dǎo)突發(fā)事件相關(guān)的應(yīng)急處理和救助技能操作步驟。三是評估方法類，介紹評估突發(fā)事件影響程度、防御力水平及重點防范區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)方法和圖示等。四是案例庫類，聚集歷史突發(fā)事件中的代表性案例，包括詳細(xì)情況、教訓(xùn)、心得等。五是資源管理類，說明應(yīng)急管理部門和各相關(guān)企業(yè)事業(yè)單位負(fù)責(zé)人和工作人員的權(quán)限和責(zé)任，以及資源調(diào)查、申請、使用和管理的具體做法。六是政策法律類，提供相關(guān)法律法規(guī)、政策指令的知識，涉及突發(fā)事件防范與救治、責(zé)任追究等［6］。3

圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識挖掘?qū)哟文Ｐ蜆?gòu)建多模態(tài)應(yīng)急知識呈現(xiàn)的主要功能是將融合后的信息以可視化的方式呈現(xiàn)出來，幫助應(yīng)急決策者更好地理解、分析和決策。圖1所示該模型主要包括多模態(tài)應(yīng)急數(shù)據(jù)采集、應(yīng)急信息加工、應(yīng)急信息融合及應(yīng)急知識呈現(xiàn)四個層次。3.1

基于異構(gòu)控制的多模態(tài)應(yīng)急數(shù)據(jù)采集多模態(tài)應(yīng)急數(shù)據(jù)采集層的主要功能是從各種數(shù)據(jù)源采集多種類型的應(yīng)急數(shù)據(jù)，為后續(xù)的內(nèi)容分析、信息融合和應(yīng)急決策提供支持。該層次的內(nèi)容主要包括采集設(shè)備的選擇、采集時機(jī)的確定、采集數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量控制等。采集設(shè)備的選擇應(yīng)根據(jù)應(yīng)急場景的不同和數(shù)據(jù)類型的需求，選擇合適的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。采集時機(jī)的確定應(yīng)根據(jù)應(yīng)急響應(yīng)的緊迫程度和應(yīng)急情況的變化，靈活確定數(shù)據(jù)采集的時間和頻率。采集數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量控制應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，通過異構(gòu)控制技術(shù)確保采集到的數(shù)據(jù)能夠相互匹配和協(xié)調(diào)。3.2

基于內(nèi)容分析的多模態(tài)應(yīng)急信息加工多模態(tài)應(yīng)急信息加工層的主要功能是對采集到的多種類型的應(yīng)急數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工，為后續(xù)的信息融合和應(yīng)急決策提供信息支持。該層內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析及信息提取。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)去噪等操作，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等操作，以便將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。信息提取包括模式識別和語義理解等操作，以便從數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，為后續(xù)的信息融合和應(yīng)急決策提供支持。3.3

基于特征提取的多模態(tài)應(yīng)急信息融合基于特征提取的多模態(tài)應(yīng)急信息融合是指對從多個數(shù)據(jù)源中提取出的特征信息進(jìn)行融合，以獲得更完整、準(zhǔn)確的應(yīng)急信息。不同數(shù)據(jù)源中的信息可能存在較大差異，特征提取可以提取出有代表性的信息，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。該層目標(biāo)是將來自不同傳感器、設(shè)備、平臺等的信息進(jìn)行融合，以提高應(yīng)急響應(yīng)的準(zhǔn)確性和可靠性。該層內(nèi)容主要包括應(yīng)急信息預(yù)處理、特征提取、特征融合。應(yīng)急信息預(yù)處理是對來自不同數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、歸一化、平滑等操作，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。特征提取是指從經(jīng)過預(yù)處理的應(yīng)急信息中提取出有代表性的特征，可以應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。特征融合是將來自不同數(shù)據(jù)源的特征進(jìn)行融合，可以采用各種融合方法，如加權(quán)平均、PCA等?；谔卣魈崛〉亩嗄B(tài)應(yīng)急信息融合可以提高應(yīng)急響應(yīng)的準(zhǔn)確性和可靠性，同時提供更全面、多樣化的信息，幫助應(yīng)急決策者做出更好的決策。3.4

基于決策支持的多模態(tài)應(yīng)急知識呈現(xiàn)多模態(tài)應(yīng)急知識呈現(xiàn)的主要功能是將融合后的信息以可視化的方式呈現(xiàn)出來，幫助應(yīng)急決策者更好地理解、分析和決策。該層主要包括以下內(nèi)容：一是數(shù)據(jù)整合，即將來自不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行整合，形成一張完整的應(yīng)急信息圖譜。二是數(shù)據(jù)可視化，即將融合后的信息以圖表、地圖等形式進(jìn)行可視化展示，使應(yīng)急決策者更加直觀地理解應(yīng)急情況。三是決策分析，即提供決策分析工具，幫助應(yīng)急決策者進(jìn)行決策分析和模擬。四是決策支持，即提供決策支持系統(tǒng)，協(xié)助應(yīng)急決策者做出更好的決策?；跊Q策支持的多模態(tài)應(yīng)急知識呈現(xiàn)可以幫助應(yīng)急決策者更好地理解應(yīng)急情況，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。4

移動新媒體環(huán)境下圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識推薦服務(wù)的實現(xiàn)路徑移動新媒體環(huán)境下，圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識推薦服務(wù)的實現(xiàn)路徑主要有：設(shè)計圖書館應(yīng)急知識推薦算法、提取圖書館用戶畫像、建立圖書館應(yīng)急知識服務(wù)平臺、提供圖書館應(yīng)急知識支持等，具體實現(xiàn)路徑見圖2。4.1

以人為本，設(shè)計圖書館應(yīng)急知識推薦算法移動新媒體環(huán)境下，圖書館應(yīng)根據(jù)用戶的需求和行為習(xí)慣，結(jié)合本館的應(yīng)急知識資源，為用戶推薦個性化和精準(zhǔn)的應(yīng)急知識與服務(wù)。該實現(xiàn)路徑主要包括以下環(huán)節(jié)：一是用戶需求分析，即對用戶的需求進(jìn)行分析和預(yù)測。圖書館可以通過用戶行為數(shù)據(jù)、搜索關(guān)鍵詞、瀏覽記錄等多種方式對用戶需求進(jìn)行分析，為用戶提供符合其需求的應(yīng)急知識推薦服務(wù)。二是應(yīng)急知識分類和標(biāo)簽化，是在將應(yīng)急知識推薦給用戶之前，圖書館需要將應(yīng)急知識資源進(jìn)行分類和標(biāo)簽化。三是推薦算法設(shè)計，即針對用戶需求和應(yīng)急知識資源的分類和標(biāo)簽化設(shè)計相應(yīng)的推薦算法，可以采用基于內(nèi)容、協(xié)同過濾等算法，結(jié)合用戶畫像和應(yīng)急知識標(biāo)簽，為用戶推薦符合其需求的應(yīng)急知識資源。四是推薦結(jié)果的可解釋性，即對每個推薦結(jié)果需要提供相應(yīng)的推薦理由和標(biāo)簽，幫助用戶更好地理解和使用推薦結(jié)果。五是用戶反饋和優(yōu)化，即在實際應(yīng)用過程中需要不斷收集用戶反饋和評價，并對推薦算法進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。4.2

深度挖掘，提取圖書館用戶畫像為了更好地為圖書館用戶推薦有針對性的應(yīng)急知識內(nèi)容，圖書館應(yīng)通過對用戶多維度數(shù)據(jù)的分析和挖掘，了解用戶的興趣、偏好、行為等信息，從而建立用戶畫像［7］。該實現(xiàn)路徑主要包括以下環(huán)節(jié)：一是通過API接口、爬蟲等方式收集和整合用戶的多種數(shù)據(jù)，如搜索記錄、借閱記錄、閱讀行為、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。二是用戶行為分析，即對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，得到用戶的行為模式和習(xí)慣。三是根據(jù)用戶行為分析結(jié)果提取用戶畫像。用戶畫像可以通過可視化方式呈現(xiàn)，方便后續(xù)的應(yīng)用和分析。四是用戶畫像應(yīng)用，即圖書館可以將其應(yīng)用于應(yīng)急知識服務(wù)和推薦系統(tǒng)中，根據(jù)用戶畫像為他們推薦應(yīng)急知識。五是用戶畫像優(yōu)化，即在實際應(yīng)用過程中通過用戶反饋、數(shù)據(jù)分析等方式，不斷優(yōu)化和更新用戶畫像，提高其準(zhǔn)確性和實用性。4.3

實時采集，提供圖書館應(yīng)急知識支持圖書館應(yīng)利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，及時收集、整合、發(fā)布應(yīng)急知識信息，為用戶提供準(zhǔn)確、及時的應(yīng)急知識支持。該實現(xiàn)路徑主要包括以下環(huán)節(jié)：一是應(yīng)急知識信息收集，圖書館可以可以通過建立信息收集渠道、訂閱信息源等方式，實現(xiàn)應(yīng)急知識信息的及時獲取。二是圖書館可以通過建立知識庫、標(biāo)注和分類等方式，實現(xiàn)應(yīng)急知識信息的整合。三是應(yīng)急知識信息發(fā)布，圖書館可以通過建立信息發(fā)布平臺等方式，實現(xiàn)應(yīng)急知識信息的快速發(fā)布。四是應(yīng)急知識支持，如在線咨詢、指導(dǎo)服務(wù)等［8］。圖書館可以通過建立在線咨詢平臺、開展應(yīng)急知識培訓(xùn)等方式，為用戶提供應(yīng)急知識支持。五是應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，圖書館可以通過成立應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊、開展演練等方式，提高應(yīng)急響應(yīng)能力。5

結(jié)語移動新媒體環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、社交媒體等已成為民眾獲取信息和交流互動的重要途徑，而移動新媒體的快速發(fā)展也為應(yīng)急知識的獲取和傳播提供了便利條件