【北京市新能源汽車市場現(xiàn)狀及解決對策實證探究5200字（論文）】

北京市新能源汽車市場現(xiàn)狀及解決對策實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u11089北京市新能源汽車市場現(xiàn)狀及解決對策 1131261緒言 1317431.1研究背景 1205981.政策環(huán)境 155902.技術(shù)發(fā)展 1208283.市場環(huán)境 2164004.社會環(huán)境 29131.2研究意義 2286442.1使用相關(guān)方法介紹 254632.2選擇該方法的理由 2309563.1市場份額 2227353.2居民消費類型 3179013.3影響顧客需求的主要因素 346583.4居民對傳統(tǒng)車、新能源汽車支付傾向 412064.1市場份額的變化 5124474.2居民消費動機 5179734.3影響顧客需求因素的變化 636974.4居民對國產(chǎn)、進口新能源汽車支付傾向及原因 9235385.1市場份額及未來走勢 10320675.2居民的消費 11180555.3各種影響顧客需求因素 12171575.4居民對新能源汽車支付傾向原因 12258206.1政府：發(fā)揮監(jiān)督機制，做到扶持退坡有度 1363566.2新能源汽車制造商：找準需求定位，提升產(chǎn)品市場競爭力 13210316.3新能源汽車企業(yè)：組建技術(shù)聯(lián)盟促進新能源汽車技術(shù)的快速發(fā)展 141緒言1.1研究背景1.政策環(huán)境新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，獲得了政府的大力支持，從2009年開始，中央和地方政府對新能源汽車的生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)進行補貼。但由于各種原因補貼自2017年開始逐漸退坡，預計至2020年完全退出。2.技術(shù)發(fā)展我國新能源汽車雖然銷售量在世界上最高，但技術(shù)方面并不樂觀。外企擁有較為成熟的新能源技術(shù)，但對合資企業(yè)不愿意分享新能源技術(shù)。目前新能源汽車中純電動汽車在我國比例最大，然而其里程數(shù)會受到蓄電池的容量以及天氣等問題的影響。新能源汽車在技術(shù)方面與國際差距較大，技術(shù)提升亟待解決。3.市場環(huán)境作為汽車“新四化”的大趨勢，新能源汽車在已我國推廣多年。目前，新能源汽車的需求量與2008年相比有了很大的飛躍，新能源汽車行業(yè)逐漸有了越來越多的參與者。新能源汽車最先在北京市，上海等城市快速發(fā)展，自2019年6月發(fā)改委、國務院、地方政府紛紛出臺各項政策，同時非限購城市扶持政策和充電設施逐步完善，新能源汽車市場逐漸向非限購城市滲透，市場前景廣闊。4.社會環(huán)境很多消費者對新能源汽車只有一個初步的認識，對新能源汽車的發(fā)展和使用狀況都抱有懷疑的態(tài)度，除一些“免搖號，不限行”的城市以外，人們對購買新能源汽車的欲望較低。其次，新能源汽車的基礎設施還存在明顯的不完善，覆蓋面有待進一步提高。1.2研究意義消費者在購買意愿及購買行為發(fā)生前會產(chǎn)生一系列的心理活動，而消費者態(tài)度則是消費者購買行為產(chǎn)生的基礎和前提，也是消費者心理活動中重要一環(huán)。盡管消費者態(tài)度并不完全等同于購買行為，但是消費者對商品或服務態(tài)度越是積極，越會促進購買行為的產(chǎn)生。而目前關(guān)于新能源汽車的研究多停留在消費者購買意愿層面，而忽略了在購買意愿產(chǎn)生前還需要積極的消費傾向。本文立足于消費者態(tài)度的相關(guān)理論，通過實證分析檢驗影響消費者對新能源汽車態(tài)度的相關(guān)因素，以期驗證假設得出結(jié)論，提出促進新能源汽車產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的建議。運用相關(guān)理論和方法2.1使用相關(guān)方法介紹本次調(diào)研通過問卷網(wǎng)，面向北京市市民進行線上問卷發(fā)放。問卷部分設計問題共32個。為確保問卷可信度，小組進行預填寫，及時發(fā)現(xiàn)問題并改正后進行問卷最終定稿并通過線上渠道公開發(fā)放問卷。2.2選擇該方法的理由問卷法節(jié)省時間、經(jīng)費和人力，問卷法調(diào)查結(jié)果容易量化，由于問卷調(diào)查結(jié)果便于統(tǒng)計處理與分析。現(xiàn)在有大量的相關(guān)統(tǒng)計分析軟件可以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析，有些甚至能直接幫助我們設計問卷。方便實施和分析。也方便進行數(shù)據(jù)挖掘。問卷調(diào)查法可以進行大規(guī)模的調(diào)查。北京市新能源汽車市場現(xiàn)狀分析3.1市場份額本研究通過Wind數(shù)據(jù)庫做出總汽車和新能源汽車2016年～2020年銷量對比圖，見圖1。圖3.12016年～2020年總汽車和新能源汽車銷量對比圖數(shù)據(jù)來源：Wind數(shù)據(jù)庫。如圖1所示，2016年新能源汽車市場銷售占比9%，2019年新能源汽車銷售占比達到接近30%，2016年～2020年新能源汽車銷量占所有汽車銷量比重逐年增長，人們對新能源汽車的青睞有所提升，可見未來新能源汽車在市場上的份額比重會逐步加大。3.2居民消費類型表3.1北京市居民對新能源汽車的消費類型認知提起新能源汽車，大多數(shù)居民首先想到混合動力汽車和純電動汽車。但事實與居民的消費傾向不盡相同。由前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)可知，上年北京市新能源汽車的銷售96%都為純電動汽車，全國產(chǎn)量79.23%為純電動車。無論是產(chǎn)銷量，純電動車都遠大于混合動力車，即新能源汽車的產(chǎn)銷量需要進行一定的轉(zhuǎn)型。3.3影響顧客需求的主要因素（1）有序Logistic回歸分析因變量頻數(shù)分布表3.2有序Logistic回歸分析因變量頻數(shù)分布將年齡、性別、家庭年收入、家庭年支出、距離工作單位的距離、日常需要的汽車行駛里程、能接受的電動汽車最長充電時間作為自變量，而將愿意為新能源汽車支付的最高價格作為因變量進行有序logistic回歸分析，并且使用Logit連接函數(shù)進行研究。（2）有序Logistic回歸模型似然比檢驗表3.3有序Logistic回歸模型似然比檢驗首先對模型整體有效性進行分析(模型似然比檢驗),從上表可知:此處模型檢驗的原定假設為:是否放入自變量(年齡、性別、家庭年收入、家庭年支出、距離工作單位的距離、日常需要的汽車行駛里程、能接受的電動汽車最長充電時間)兩種情況時模型質(zhì)量均一樣;分析顯示拒絕原假設(chi=178.748,p=0.000<0.05),即說明本次構(gòu)建模型時，放入的自變量具有有效性，本次模型構(gòu)建有意義。3.4居民對傳統(tǒng)車、新能源汽車支付傾向根據(jù)問卷結(jié)果，居民對新能源汽車以及傳統(tǒng)燃油車的保留價格如表6所示。居民對傳統(tǒng)燃油車保留價格均值為20.51萬元，對新能源汽車保留價格均值為20.82萬元?？捎梅讲罘治龃_定二者是否有顯著性差異。表3.4居民對新能源汽車、傳統(tǒng)燃油車保留價格表H0：居民對新能源汽車和傳統(tǒng)燃油車的保留價格無顯著性差異。H1：居民對新能源汽車和傳統(tǒng)燃油車的保留價格有顯著性差異。總均值：20.665SST=123038SSA=0.048SSE=123010MSA=0.0048MSE=106.41F=MSA/MSE=0故可認為居民對新能源汽車的保留價格與傳統(tǒng)燃油車幾乎無差異。信息分析4.1市場份額的變化本研究基于新能源汽車和市場總汽車2016年～2020年銷售數(shù)據(jù)，利用平均增長模型預測了兩者銷售數(shù)據(jù)的趨勢變化，如圖4.1所示。圖4.1新能源汽車與總汽車銷量趨勢預測圖新能源汽車每年呈穩(wěn)定增長，2016年銷量為200多萬臺，2033年銷售接近2000萬臺，至2033年新能源汽車將占據(jù)市場主要地位。2020年中國汽車工程學會在年會上提出的至2035年市場將停止銷售燃油汽車基本相吻合。4.2居民消費動機表4.1居民購買新能源汽車原因居民選擇購買新能源汽車的主要原因可以概括為：不限號、節(jié)能環(huán)保、政府干預、充電便宜。節(jié)能環(huán)保是居民自身環(huán)保意識提高的體現(xiàn)，而更多的原因為政府干預。但政府補貼并不是長久之計，發(fā)展新能源汽車仍是一個任重道遠的過程。4.3影響顧客需求因素的變化表4.2有序Logistic回歸模型分析結(jié)果匯總圖4.2各因素相對保留價格的顯著性水平圖注：**、*分別表示5%、1%的顯著性水平檢驗。從表5可知，將年齡、性別，家庭年收入、家庭年支出、距離工作單位的距離、日常需要的汽車行駛里程、能接受的電動汽車最長充電時間共7項為自變量，而將愿意為新能源汽車支付的最高價格作為因變量進行有序logistic回歸分析。最終具體分析可知：①性別的回歸系數(shù)值為-0.415，并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性（z=-2.543，p=0.011<0.05），意味著性別會對愿意為新能源汽車支付的最高價格產(chǎn)生顯著的負向影響關(guān)系。以及優(yōu)勢比（OR值）為0.661，意味著性別增加一個單位時，愿意為新能源汽車支付的最高價格的變化（減少）幅度為0.661倍。②家庭年收入的回歸系數(shù)值為0.922，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性（z=8.705，p=0.000<0.01），意味著家庭年收入會對愿意為新能源汽車支付的最高價格產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。以及優(yōu)勢比（OR值）為2.514，意味著家庭年收入增加一個單位時，愿意為新能源汽車支付的最高價格的變化（增加）幅度為2.514倍。③距離工作單位的距離的回歸系數(shù)值為0.217，并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性（z=3.473，p=0.001<0.01），意味著距離工作單位的距離會對愿意為新能源汽車支付的最高價格產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。以及優(yōu)勢比（OR值）為1.242，意味著距離工作單位的距離增加一個單位時，愿意為新能源汽車支付的最高價格的變化（增加）幅度為1.242倍。總結(jié)分析可知：家庭年收入、距離工作單位的距離會對愿意為新能源汽車支付的最高價格產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系，以及性別會對愿意為新能源汽車支付的最高價格產(chǎn)生顯著的負向影響關(guān)系。年齡、家庭年支出、日常需要的汽車行駛里程、能接受的電動汽車最長充電時間并不會對新能源汽車的保留價格產(chǎn)生顯著影響。故制造商應該因地制宜地生產(chǎn)續(xù)航能力較高的新能源汽車。4.4居民對國產(chǎn)、進口新能源汽車支付傾向及原因在對新能源汽車有購買意向的居民中，其支付傾向如表7所示。表4.3有意購買新能源汽車居民支付傾向有半數(shù)以上的居民傾向于購買國內(nèi)品牌。居民傾向于國內(nèi)、進口、中外合資的新能源汽車的主要考慮因素如表8、表9所示。表4.4傾向于國內(nèi)品牌的主要考慮因素表4.5傾向于進口或合資的居民主要考慮因素（1）價格影響因素的獨立性檢驗顯著性水平取0.1。表4.6價格水平獨立性檢驗列聯(lián)表假設H0：支付傾向與價格無關(guān)；H1：支付傾向與價格相關(guān)。計算得，χ2=5.63+6.37=12＞χ20.1（1）拒絕H0，即認為對價格的考慮因素與是否選擇國產(chǎn)新能源汽車有關(guān)，可見在選擇國產(chǎn)車而非進口車的居民中，價格是其主要考慮因素之一。（2）舒適性影響因素的獨立性檢驗顯著性水平取0.1。表4.7舒適性水平獨立性檢驗列聯(lián)表假設H0：支付傾向與舒適性無關(guān)；H1：支付傾向與舒適性相關(guān)。計算得，χ2=1.35＜χ0.12（1）接受H0，即不能認為舒適性是會對居民的支付意愿帶來顯著影響。（3）續(xù)航能力顯著性檢驗顯著性水平取0.1。表4.8續(xù)航能力水平獨立性檢驗列聯(lián)表假設H0：支付傾向與價格無關(guān)；H1：支付傾向與價格相關(guān)。計算得，χ2=1.38＜χ0.12（1）接受H0，即不能認為續(xù)航能力是會對居民的支付意愿帶來顯著影響。綜上，價格會對居民的支付意愿帶來顯著的影響，即價格是居民購車時考慮國產(chǎn)車或進口車的主要影響因素。分析結(jié)果5.1市場份額及未來走勢2016年～2020年總汽車和新能源汽車銷量對比圖新能源汽車與總汽車銷量趨勢預測圖新能源汽車從2009年起步以來，在汽車總銷量呈現(xiàn)下降背景下，新能源汽車銷量逐年上升。本研究相信未來隨著技術(shù)的進步、充電設施網(wǎng)絡的完善、消費者認知態(tài)度的改變，新能源汽車將會在2033年占據(jù)市場主要地位從而進一步取代燃油車。5.2居民的消費消費者現(xiàn)階段所認識的新能源汽車主要集中在純電動新能源汽車和油電混合新能源汽車兩類車型上，并且消費者更加青睞純電動新能源汽車。5.3各種影響顧客需求因素居民在購買新能源汽車時，消費者的年收入，消費者的性別以及消費者與工作單位的距離將會直接影響消費者購車時的保留價格。5.4居民對新能源汽車支付傾向原因經(jīng)過新能源汽多年的發(fā)展，新能源汽車已經(jīng)成為消費者購車時的一個重要的選擇。根據(jù)研究新能源汽車的價格會對消費者選擇國內(nèi)品牌以及國外品牌新能源汽車產(chǎn)生影響。對于國產(chǎn)新能源汽車廠商來說如何提高自身的品牌價值，將成為未來至關(guān)重要的方向。北京市新能源汽車的營銷管理對策6.1政府：發(fā)揮監(jiān)督機制，做到扶持退坡有度許多新能源汽車企業(yè)發(fā)展初期面臨研發(fā)成本高、研發(fā)風險大等問題，政府需要提高研發(fā)補貼力度，降低新能源汽車企業(yè)自主研發(fā)成本，讓新能源汽車企業(yè)在技術(shù)、規(guī)模上都快速發(fā)展起來。但毫無政府監(jiān)督機制的扶持卻會導致資源浪費和閑置，甚至是騙補行為，嚴重影響新能源汽車市場良好發(fā)展。北京市政府應發(fā)揮監(jiān)督機制，對補貼的車企進行從生產(chǎn)、運輸?shù)戒N售各產(chǎn)業(yè)鏈的監(jiān)督，確保補貼“用到位”“用徹底”“用得好”，對濫用補貼、發(fā)展穩(wěn)定不再需要補貼的企業(yè)，提前進行公布退坡，避免臨時性調(diào)整，以降低政策的不確定性和突變給產(chǎn)業(yè)正常發(fā)展帶來的沖擊。北京市可通過逐步提高、強化補貼獲取的技術(shù)標準，使產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)離開補貼扶持平緩遞減退坡，減少因突發(fā)的退坡導致新能源汽車企遭受嚴重的損失。6.2新能源汽車制造商：找準需求定位，提升產(chǎn)品市場競爭力根據(jù)調(diào)研，居民對新能源汽車的類型認知和安全認知上與現(xiàn)實情況有較大出入，這說明新能源汽車制造商制造出來的汽車不能完全符合北京市消費者對新能源汽車的需求，存在很大