2021年需要關(guān)注的15大軟件測試趨勢

2021年需要關(guān)注的15大軟件測試趨勢隨著最新趨勢被引入IT領(lǐng)域，QA測試有了很大的進步和發(fā)展。創(chuàng)新\t"/html/65/_self"技術(shù)的引入帶來了軟件\t"/html/65/_self"測試、開發(fā)、設(shè)計、交付方面的最新更新，大部分IT領(lǐng)導(dǎo)者相信他們的組織能采取最新的IT方法。數(shù)字轉(zhuǎn)型是在\t"/html/65/_self"云計算和商業(yè)分析方面排名靠前的行業(yè)企業(yè)關(guān)注的另一個重點。自動化實踐也成為了主流，為無瑕疵測試實踐做足了準備。另外，人工智能和機器學(xué)習(xí)似乎達到了一個新的水平。數(shù)據(jù)測試為物聯(lián)網(wǎng)中心化鋪平道路，這是所有的\t"/html/65/_self"軟件測試公司都需要注意的一個重點；可靠性和質(zhì)量等因素也越來越受到重視。軟件測試趨勢中的改變會對軟件測試和QA產(chǎn)生重大影響。企業(yè)增加了軟件測試的預(yù)算，尤其是在公用事業(yè)、交通運輸、能源領(lǐng)域。如今，企業(yè)在SDLC（\t"/html/65/_self"軟件開發(fā)生命周期）的早期階段就將其測試與Agile等測試方法結(jié)合起來。這還包括T-CoEs的制度，以配合業(yè)務(wù)開發(fā)構(gòu)建項目的測試機制，這些項目都是“為業(yè)務(wù)設(shè)置”的。有些組織也會聘請獨立測試公司來滿足其軟件測試要求。在這樣的模式下，他們在QA和測試上的花費減少了，甚至不需要耗用內(nèi)部資源。在質(zhì)量保證和軟件測試領(lǐng)域，也存在多種重要的趨勢。全球所有軟件企業(yè)都迫切需要適應(yīng)最新的測試趨勢，這有助于它們適應(yīng)當(dāng)前先進世界的需求。本文將助你探索幾大2021年最熱門的軟件測試趨勢。軟件測試中的技術(shù)場景正在發(fā)生變化。最近比以往任何時候都更適合企業(yè)和測試專家，因為現(xiàn)代用戶\t"/html/65/_self"生活在“始終在線”的狀態(tài)中，他們要求一切都是可訪問的。隨著應(yīng)用程序組織使用量攀升，也隨著安全性和安全性相關(guān)成本的增加，軟件測試現(xiàn)在受到了前所未有的額外關(guān)注，且有了更好的理由來發(fā)展。根據(jù)《世界質(zhì)量報告》，60%的公司將成本列為最大的測試條件挑戰(zhàn)。總體測試預(yù)算越來越離不開軟件工程資源和預(yù)算。由于持續(xù)測試以及DevOps等實踐的增加，質(zhì)量保證如今進一步納入到開發(fā)周期中。越來越多的公司開始認識到QA的價值，他們尋求軟件測試和QA咨詢公司來幫助他們完成這項專門的工作。雖然人工智能是有用的工具，使得測試自動化工具和QA操作更有力，但它絕不能抵消對嫻熟測試專家——可以開發(fā)一個高利潤、高質(zhì)量的測試解決方案——的需求。此外，使用真人進行用戶測試仍然是確保產(chǎn)品有效、有價值和用戶友好的關(guān)鍵因素。1.無代碼\t"/html/65/_self"自動化測試更多地采用無代碼測試工具將是2021年需要關(guān)注的主要軟件測試趨勢。無代碼測試工具建立在復(fù)雜的人工智能技術(shù)和可視化建模的基礎(chǔ)之上，其能更快形成滿足自動化測試的\t"/html/65/_self"測試用例。通過使用這些工具，IT員工可以生成簡單的測試用例場景，而不需要代碼技巧，還能節(jié)省用于重復(fù)測試用例上浪費的時間。無代碼測試的一些關(guān)鍵優(yōu)勢在于高效性、易于檢查、低學(xué)習(xí)曲線以及能節(jié)省寶貴資源。簡而言之，所有這些原因結(jié)合起來意味著，有了無代碼測試自動化，就不需要理解自動化測試框架或應(yīng)用程序進行自動測試的底層技術(shù)。出乎意料的是，自動化測試的成功之路似乎觸手可及。像Selenium這樣的自動化測試工具構(gòu)建在這種可視化方法之上，使得非開發(fā)人員也能夠使用。隨著時間的推移，其他的特征也隨之增加，比如RC，IDE，webdriver，這些特征增加了它的重要性和價值。'SeleniumIDE'使那些不想沉迷于編碼的人的愿望成為了現(xiàn)實。Selenium目前支持多種編程語言，比如\t"/html/65/_self"Python，Java，\t"/html/65/_self"Ruby，C#等等。其能在不需要學(xué)習(xí)如何編碼的情況下，自己創(chuàng)建、管理、實施自動化測試。無代碼自動化測試如何運作？無代碼自動化測試自動化與無代碼軟件測試是一樣的。無代碼自動化測試的基本原則就是測試的創(chuàng)建不需要任何類型的代碼。如今，由于市場上提供無代碼測試自動化的工具太多，因此在前端有各種各樣的工作方式。對于它們來說，最常見的方式是改變前段的插圖，在后端加工有意義的代碼，最終使其發(fā)揮作用。比如，以Testsigma這個工具為例，測試用例主要是使用NLP以一種簡單的語言（如英語）編寫的。這些報告被轉(zhuǎn)化為代碼（在后端）以實現(xiàn)。以下是一些更熱門的測試自動化工具，其使用無代碼\t"/html/65/_self"測試技術(shù)以滿足測試用例自動化：TOSCA：Tricentis這一出色工具使用了基于模型的測試方法。以往的測試創(chuàng)建需擁有一個被測試應(yīng)用程序的模型、測試數(shù)據(jù)以及適當(dāng)?shù)臏y試場景。在這里，對應(yīng)用程序的細微修改也會被自動糾正。Test.ai：這是最流行的自動化測試工具之一，它能自動測試移動應(yīng)用程序的用戶體驗。其既不需要代碼也不需要維護。它在人工智能上運行，人工智能會研究該應(yīng)用程序，然后自動生成測試用例，執(zhí)行它們就能得到與用戶體驗相關(guān)的結(jié)果。Ranorex：這個工具提供了一個包含無數(shù)解決方案的方案包以及一個無比精妙的特點——一個能夠錄音和播放的簡易錄音機。GhostInspector：這個工具中的每一個位置變化都能在無代碼的情況下創(chuàng)建。其能以一種更簡單的方法確保你的網(wǎng)頁正常運行。TestComplete：這個專門工具來自smartbear，他們采用關(guān)鍵字驅(qū)動的自動化測試，并且也沒有代碼。2.機器學(xué)習(xí)和人工智能用于測試自動化我們對人工智能的需求不斷增長，僅在北美地區(qū)，目前在人工智能方面的支出預(yù)計將達到60-70億美元。到2025年，人工智能全球投資大致將達到2000億美元?！?020年，近64.8%的公司在人工智能和\t"/html/65/_self"大數(shù)據(jù)方案中的投資超過5000萬美元，遠高于2018年的39.7%?！陡２妓埂贰ぴ?020年，37.8%的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)利用人工智能和大數(shù)據(jù)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。——《Statista》·從2018年到2023年，用于人工智能的計算資源將增長5倍，這將使得人工智能成為推動基礎(chǔ)設(shè)施評估和決策的中堅力量?！叩录{咨詢公司以下是最熱門的以人工智能為基礎(chǔ)的自動化測試工具：Appvance：該工具利用人工智能在用戶行為的基礎(chǔ)上生成測試用例。測試組合能系統(tǒng)地覆蓋真實用戶在產(chǎn)品系統(tǒng)上的行為，這使得該工具百分之百以顧客為中心。Testim.io：該工具利用機器學(xué)習(xí)來達成編寫、實施以及持續(xù)性的測試自動化。其強調(diào)用戶界面測試、綜合測試以及\t"/html/65/_self"功能測試。Test.ai：這是最流行的移動測試自動化工具，其利用人工智能來執(zhí)行回歸測試。當(dāng)需要獲取你的應(yīng)用程序性能標準時，這款工具非常好用，比起功能測試工具來說，其是一個更好的監(jiān)控工具。Functionize：該工具利用機器學(xué)習(xí)來進行功能測試，在性能方面，它與市場上其他測試工具很相似，比如能夠快速運行測試（無需腳本程序），在幾分鐘內(nèi)運行多個測試，以及執(zhí)行深度分析。TestCraft：這是一個以人工智能為基礎(chǔ)的自動化測試平臺，旨在用于持續(xù)性測試和回歸測試，并在Selenium上運行。TestCraft也用于控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。人工智能技術(shù)的作用在于通過自動克服應(yīng)用程序中的修改來削減成本，維持時間。Applitools：這是目前最流行的應(yīng)用程序可視化管理和人工智能驅(qū)動的可視化用戶界面控制及測試軟件。基于可視化人工智能，其提供了一個綜合的軟件測試平臺，且能為數(shù)字化轉(zhuǎn)化、測試自動化、軟件工程、DevOps和手工QA團隊所用。SauceLabs：這也是最好的基于云的自動化測試工具之一，它利用的是人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。這個絕妙的工具能支持一系列全面的\t"/html/65/_self"操作系統(tǒng)和\t"/html/65/_self"瀏覽器、移動模擬器和仿真器以及移動設(shè)備，且能以用戶要求的速度來測試它們的應(yīng)用程序。3.敏捷團隊中的測試自動化\t"/html/65/_self"敏捷測試和敏捷開發(fā)正在迅速普及，且智能質(zhì)量保證或測試團隊也緊跟當(dāng)前不斷增長的軟件發(fā)展趨勢。敏捷測試工具不同于\t"/html/65/_self"項目管理工具和測試自動化工具，任何沒有測試自動化的敏捷項目實際上都是分階段的瀑布式項目。自動化測試被看作是敏捷方法的一個關(guān)鍵的活動，同時也是促進QA程序的主要驅(qū)動力。據(jù)MarketsAndM的報告顯示，“全球自動化測試的市場預(yù)計將從2019年126億美元增長至2024年的288億美元，在這期間內(nèi)的復(fù)合增長率為18.0%”4.對大數(shù)據(jù)測試的需求增加跨行業(yè)企業(yè)將持續(xù)處理巨大的數(shù)據(jù)量和不同的數(shù)據(jù)模式。任意數(shù)量的非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘（通常被定義為大數(shù)據(jù)）都需要端到端測試。大數(shù)據(jù)測試能通過正確的數(shù)據(jù)驗證來協(xié)助我們做出更好的決策，并通過從大數(shù)據(jù)分析得出的最佳決策來改進商業(yè)戰(zhàn)略和市場定位。根據(jù)MarketsAndMarkets顯示，由于企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用量的增加以及政府關(guān)于促進數(shù)字技術(shù)適用的更高倡議，大數(shù)據(jù)市場的全球價值得以被估計。在每個垂直領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)的高度依賴要求我們有一個有效的大數(shù)據(jù)測試，以保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、準確性、可信賴性以及質(zhì)量，這也是所有企業(yè)能做出明智的決策所必備的。特別是，大數(shù)據(jù)測試有助于對一些服務(wù)和產(chǎn)品做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，這些服務(wù)和產(chǎn)品被捕獲并仔細檢查，從而為企業(yè)提供重要的見解。5.物聯(lián)網(wǎng)測試促進數(shù)字化連接智能設(shè)備截止2020年，互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量達到了200億，與之相比，2016年的數(shù)據(jù)僅為64億。這些數(shù)據(jù)表明數(shù)據(jù)的巨大擴展，以及如今對有效物聯(lián)網(wǎng)測試策略的需求。這種物聯(lián)網(wǎng)測試包括通信協(xié)議、操作系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的硬件和軟件的測試。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的硬件可能存在風(fēng)險，其容易受到需要有效測試的多種威脅的影響，此外，該軟件還內(nèi)置在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。因此，有必要對所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和安全信息進行測試，以免產(chǎn)生\t"/html/65/_self"漏洞和威脅。大多數(shù)公司已經(jīng)確定了物聯(lián)網(wǎng)有效測試戰(zhàn)略的必要性，以此滿足終端用戶對連接良好和高效智能設(shè)備的需求。早在2019年，物聯(lián)網(wǎng)測試市場被估值為7819.6億美元，預(yù)計于2025年將達到36242.3億美元，預(yù)測2020年至2025年的復(fù)合增長率為32.24%。物聯(lián)網(wǎng)測試利用先進及尖端技術(shù)，使得不同類型的測試工具用于不同目的頻率上漲，預(yù)計在預(yù)測期內(nèi)，市場將快速增長。6.Agile和DevOps的使用量增加很多公司已經(jīng)采用DevOps來回應(yīng)對準確性和速度的需求，而Agile則來應(yīng)對快速變化的需求。DevOps包含實踐、過程、工具和規(guī)則，這些都有助于集成操作和開發(fā)活動，從而盡量壓縮從開發(fā)到操作的時間。對于正在尋找縮短SDLC（軟件開發(fā)生命周期）——從開發(fā)到運行和交付——的企業(yè)來說，DevOps必定會是一個被廣泛接受的解決方案。DevOps和Agile的使用量的不斷增加能協(xié)助QA專家快速開發(fā)和發(fā)送高質(zhì)量的軟件，即“速度質(zhì)量”。對這兩個工具的采用讓企業(yè)在過去5年中獲得了更高的效益，并將在未來幾年繼續(xù)增加。7.轉(zhuǎn)向性能工程在早期開發(fā)軟件時，保持更高的性能是一項非常重要的工作。你需要處理幾個要素，如商業(yè)價值、利用率、簡單配置以及安全性。各種可下載應(yīng)用程序的平臺都能看出其捕捉到的用戶體驗和市場規(guī)模。在短期的開發(fā)周期、頻繁的發(fā)布以及不斷變化的市場需求中，用戶體驗是重要角色之一。為了應(yīng)對這一趨勢，軟件開發(fā)人員開始采用在每個SDLC階段優(yōu)先考慮以客戶為中心的方法，以減少在產(chǎn)品生命周期早期的性能故障和瓶頸。因此，\t"/html/65/_self"性能測試目標已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樵敿殭z查系統(tǒng)中不充足的性能，并了解它在軟件開發(fā)過程中的根源何在。因此，為了達到這一點，性能工程被開發(fā)出來作為性能測試的替代品，以此能夠從最初的設(shè)計開始就構(gòu)建重要的性能指標。性能工程和性能測試的幾處關(guān)鍵不同：首先，性能測試是對應(yīng)用程序響應(yīng)性和負載處理的質(zhì)量檢查。它來確定系統(tǒng)對生產(chǎn)負載的耐受程度，并預(yù)測在高負載情況下可能出現(xiàn)的小故障。然而，性能工程在初始設(shè)計應(yīng)用程序時就考慮到周轉(zhuǎn)時間、質(zhì)量、生產(chǎn)率等性能指標，從而有助于在開發(fā)過程中及早發(fā)現(xiàn)問題。其次，性能測試是一個質(zhì)量保證程序，一般會在軟件開發(fā)周期完成后才進行。而不同的是，性能工程是一個永不停止的過程，從產(chǎn)品設(shè)計開始，到產(chǎn)品開發(fā)，再到終端客戶體驗，它會扎根于軟件開發(fā)周期的任何一個階段。最后，性能測試是由軟件測試組來進行，而性能工程囊括了質(zhì)量保障組和RND。8.區(qū)塊鏈測試區(qū)塊鏈技術(shù)對于加密貨幣、汽車和金融等行業(yè)是不可或缺的。它使去中心化的網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于傳統(tǒng)銀行用于管理銀行和金融業(yè)務(wù)的中央系統(tǒng)。不可否認，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)改變了企業(yè)處理比特幣等數(shù)字貨幣的方式。區(qū)塊鏈的應(yīng)用不僅僅局限于金融領(lǐng)域，從政府服務(wù)到垂直能源，它們的智能合約被應(yīng)用到了各個商業(yè)領(lǐng)域。然而，區(qū)塊鏈應(yīng)用程序的廣泛范圍，給區(qū)塊鏈的調(diào)試帶來了一些挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈測試是一種高效的、專門的、新一代的測試解決方案，可用于調(diào)試代碼以交付高效的區(qū)塊鏈應(yīng)用程序。根據(jù)Marketsandmarkets，預(yù)計國際區(qū)塊鏈市場規(guī)模將從2020年的30億增長到2025年的397億。預(yù)計到2022年，區(qū)塊鏈技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過智能合約的融合將允許雙方進行微交易，這是一個即將到來的趨勢。此外，澳大利亞證券交易所還計劃在2020年年底之前采用一個以區(qū)塊鏈為中心的新系統(tǒng)來管理澳大利亞金融市場。除此之外，普華永道（PWC）最近的一份報告顯示，到2020年，77%的金融機構(gòu)可能會將區(qū)塊鏈技術(shù)納入生產(chǎn)過程或系統(tǒng)。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明區(qū)塊鏈技術(shù)的范圍不斷擴大，對區(qū)塊鏈測試的需求也在上漲。·區(qū)塊鏈測試：核心測試類型；部分關(guān)鍵測試類型必須被運行，包括性能、功能、節(jié)點測試、API以及其他的專門測試?！ば阅軠y試：性能測試確定性能瓶頸，提出微調(diào)系統(tǒng)的技術(shù)，并重新評估應(yīng)用是否準備好投放市場?！すδ軠y試：功能測試是一個整體程序，用于評估區(qū)塊鏈多個功能部分的工作(例如智能合約)?！す?jié)點測試：對網(wǎng)絡(luò)上每個異構(gòu)結(jié)點都必須進行獨立的、完善的檢測，一次保障合作順利進行?！?yīng)用程序編程\t"/html/65/_self"接口測試：API測試解決了區(qū)塊鏈領(lǐng)域中應(yīng)用程序之間的接口問題。其檢查以確保應(yīng)用程序編程接口的響應(yīng)和請求得到適當(dāng)?shù)奶幚砗透袷交?。一些最流行的區(qū)塊鏈測試工具：EthereumTester：這是一個類似Githubrepo的可用工具，也是最常用的平臺和開源測試庫之一。EthereumTester的安裝非常簡單，只需要有一個可管理的應(yīng)用程序編程接口就能支持多種測試需求。它對Web3集成、API、智能合約、后端和其他各種區(qū)塊鏈測試都同樣適用。Ganache：它早先被命名為TestRPC工具，專門用于在本地測試Ethereum合約。它生成一個模擬的區(qū)塊鏈，允許任何人使用多個帳戶進行測試。Populus：這個框架是圍繞py.test框架開發(fā)的，其有Ethereum測試功能，以一系列測試合約部署的特性為形式。BitcoinJ：這也是個很出名的工具，它一個以Java為基礎(chǔ)、為基于比特幣的應(yīng)用程序構(gòu)建的框架，其能讓你與實際的比特幣網(wǎng)絡(luò)和各種測試活動交互。Embark：Embark是一種測試框架，它專注于開發(fā)在多個節(jié)點或系統(tǒng)上運行的dApps（分散應(yīng)用程序）。這個神奇的框架集成了IPFS、Ethereum區(qū)塊鏈和分散的通信平臺，如Orbit和Whisper。Truffle:這是Ethereum開發(fā)者們都喜歡的好工具。它帶來了最好的測試特性，比如自動契約測試。除了能在區(qū)塊鏈應(yīng)用程序內(nèi)進行功能測試，它還能做很多。ExonumTestkit：運行整個測試服務(wù)是ExonumTestkit的強項。它能讓任何人都可以在有組織的系統(tǒng)中測試應(yīng)用程序編程接口和事務(wù)執(zhí)行，也就是說，不需要將共識算法和網(wǎng)絡(luò)操作相關(guān)聯(lián)。9.網(wǎng)絡(luò)安全和風(fēng)險合規(guī)2020年，\t"/html/65/_self"網(wǎng)絡(luò)安全測試已經(jīng)成為了質(zhì)量保證和軟件測試的大趨勢。該報告總結(jié)了一些關(guān)鍵目標，這些目標解釋了如何將其作為一個單獨的主題加以納入：在所有行業(yè)中提高對安全重要性的認識，增加產(chǎn)品和軟件安全性，并在軟件開發(fā)生命周期之前實施安全檢查。根據(jù)BitSight的“安全性能管理帶來更好的安全性和業(yè)務(wù)結(jié)果”研究表明，超過82%的利益相關(guān)者已經(jīng)認識到，要讓用戶感覺安全，這一項標準在企業(yè)決策中越來越重要。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險投資公司的數(shù)據(jù)CybersecurityVentures顯示，到2021年，與網(wǎng)絡(luò)犯罪相關(guān)的損失預(yù)計將達到每年6萬億美元。到2021年，安全實踐將發(fā)揮更大的作用，原因如下：·定期筆測有助于建立企業(yè)與客戶、第三方和合作伙伴之間的信任。·

\t"/html/65/_self"安全測試可讓你在黑客/攻擊者行動之前就全面了解企業(yè)的弱點，并協(xié)助你檢測容易受到安全或網(wǎng)絡(luò)威脅的領(lǐng)域?！ぴ谌魏瓮C的情況下，網(wǎng)絡(luò)安全測試能保證其不會讓你毫無準備地承擔(dān)昂貴的代價和損失?！ぞW(wǎng)絡(luò)安全測試不僅保護交易(不管是金錢還是數(shù)據(jù))，還保護終端用戶的安全。由于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險隨時可能以任何形式發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)安全測試在明年仍會是一個熱門話題。關(guān)鍵原因如下：·網(wǎng)絡(luò)安全測試可以在\t"/html/65/_self"黑客攻擊之前深入了解企業(yè)的弱點?！B透測試具有成本效益:數(shù)據(jù)泄露惡化了企業(yè)于2020年中期在疫情中本已脆弱的處境?！ぐ踩珳y試有助于發(fā)現(xiàn)易受網(wǎng)絡(luò)盜竊和攻擊的部件?！ざㄆ诘臐B透測試有助于企業(yè)獲得良好的聲譽，協(xié)助企業(yè)贏得其第三方、合作伙伴、客戶伙伴的巨大信任?！と舭l(fā)生停機的情況，網(wǎng)絡(luò)安全測試能保證其代價和破壞性不至于讓你措手不及。10.QAOps的意義QAOps是將QA、運營和開發(fā)人員一起引入的一種更好的實踐。測試操作、CI/CD管道以及與開發(fā)團隊并行工作的QA工程師是QAOps的兩個關(guān)鍵持有者。為了達到高質(zhì)量和交付迅速的目標，所有的測試和QA活動必須在CI/CD管道中執(zhí)行。在運營和開發(fā)中集成質(zhì)量保證的一種更好的方法是讓開發(fā)人員編寫測試用例。同時，產(chǎn)品設(shè)計師和運營工程師與測試團隊一起識別UX/UI的異常。通過實施這一點，開發(fā)人員和QA團隊可以相互協(xié)作，并能更好地理解質(zhì)量保障的過程。這樣的團隊合作將有助于使測試和開發(fā)過程的更加高效。簡而言之，使用QAOps是一個不斷上升的趨勢，它讓IT、軟件開發(fā)和質(zhì)量保證之間的過程自動化，使其能夠快速和高質(zhì)量地交付軟件。因此，越來越多的組織開始傾向于使用DevOps，這也使得QAOps在2021年得以持續(xù)發(fā)展。11.手動測試和自動化測試的結(jié)合將手動測試工作徹底自動化能展現(xiàn)一個熟練QA團隊的決策能力。將這兩種努力結(jié)合起來可以提高生產(chǎn)力，節(jié)省時間，提高質(zhì)量，有的問題是自動化測試無法處理的。目前，對自動化水平和自動化QA工程師的要求都在提高。隨著自動化的發(fā)展，軟件測試的速度和效率大大提高，但它不能涵蓋設(shè)計、用戶體驗和可用性等各個方面。在軟件開發(fā)過程中，自動測試和手動測試的之間平衡是QA測試的未來。為什么要合并手動和自動化測試？QA團隊檢測錯誤的速度越快，糾錯所需的時間就越少，因此，在測試資源上花錢比在發(fā)布后在錯誤上花錢更有價值。且在整個測試過程中，每一種技術(shù)、分支、情況、路線和選擇都經(jīng)過了良好的測試，以便在初始就能發(fā)現(xiàn)故障。如果在一開始就發(fā)現(xiàn)了漏洞，那么就能讓修復(fù)它的費用最小化。在測試覆蓋的某個階段，代碼范圍得以被管理;此外，它還會審查每一款應(yīng)用的功能質(zhì)量，盡量減少需求和測試實例之間的差距。由于手動和自動化測試的貢獻通常是由應(yīng)用程序的規(guī)范決定的，這兩種方法都應(yīng)該被隨機使用，以此來最大限度地覆蓋代碼。自動化測試具有一致性和快速的優(yōu)點；然而，它并未站在用戶立場上。而這就是手動測試的優(yōu)勢所在，因此，它可以從測試自動化無法觸及的地方開始測試。這兩種技術(shù)都可以用來掩蓋相同特征的不同部分，或者用于覆蓋完全獨立的特征。但是，自動化測試只能依照為其編寫的腳本工作，而手工測試只能做到像QA工程師的完成度。結(jié)合這兩種測試可以在可用性、功能、速度、漏洞最小化和整體最優(yōu)的用戶體驗之間取得和諧的平衡。12.API和服務(wù)測試自動化據(jù)高德納公司稱，“到2021年，至少三分之一的企業(yè)將部署多種體驗開發(fā)平臺，其用于支持網(wǎng)絡(luò)、會話、移動以及促進現(xiàn)實發(fā)展?！?，“在過去的十年里，應(yīng)用程序接口不僅推動了新的數(shù)字經(jīng)濟，也引發(fā)了一場創(chuàng)新競賽，迫使一些企業(yè)重新思考如何開發(fā)和推出新的應(yīng)用程序?！彪S著網(wǎng)上微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)的增強，應(yīng)用程序編程接口(APIs)的使用量每天都在增加。幾乎每個組件都在使用API。甚至客戶端-服務(wù)器開發(fā)也處于高峰期，QA團隊必須確認這些API之間的通信是完美的，并能夠單獨運行。為了保持這一過程的高度有效性，我們將在2021年提高應(yīng)用程序編程接口和服務(wù)水平的自動化測試。13.質(zhì)量檢測中心很多企業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，因為其試圖管控應(yīng)用程序質(zhì)量的同時響應(yīng)業(yè)務(wù)的額外需求，通過跨地點，地域和測試組來計算不一致的測試程序，不予執(zhí)行測試和QA功能、資源、基礎(chǔ)設(shè)施和工具的次優(yōu)消耗。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，一些大公司正在尋找質(zhì)量模型中心，并聘用專門的團隊來標準化可交付的實現(xiàn)模型，以確保重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程的質(zhì)量。質(zhì)量檢測中心是一個集中測試平臺的模型，其能為質(zhì)量和測試原因提供標準化的測試程序和最佳利用的資源。質(zhì)量測試中心的測試團隊致力于建立一個可重復(fù)使用的測試框架和標準，供企業(yè)在開發(fā)過程中遵循。從長遠來看，這有助于構(gòu)建高質(zhì)量的軟件，并強化軟件開發(fā)過程的整體工作流程。運行這些中心還將減少測試時間，且不犧牲產(chǎn)品的性能、可用性和功能的質(zhì)量。它還提供有效的自動化測試，并在QA實踐中制定靈活的標準，以便在將來的項目中執(zhí)行。14.基礎(chǔ)設(shè)施及代碼（IaC）許多企業(yè)(主要是IT公司)正在大量使用基于云的解決方案，以獲得成本效益、可伸縮性和靈活性。云和虛擬化技術(shù)的使用越來越多，這改變了服務(wù)器的使用方式。它簡化了過去分配和配置服務(wù)器的瓶頸問題。先進的基礎(chǔ)設(shè)施管理技術(shù)使架構(gòu)管理過程現(xiàn)代化。使用如Terraform、Kubernetes、Docker等各種工具在2021年將繼續(xù)成為主流。顧名思義，基礎(chǔ)設(shè)施即代碼主要是以類似的方法管理操作環(huán)境的一個概念。在正常發(fā)布狀態(tài)下，你會來做應(yīng)用程序或其他代碼。盡管可以手動修改配置或使用一次性腳本更改基礎(chǔ)設(shè)施，但操作基礎(chǔ)設(shè)施是由主要控制代碼開發(fā)的類似結(jié)構(gòu)和規(guī)則控制的，而與此同時會出現(xiàn)新的服務(wù)器實例。這意味著核心DevOps的最佳實踐(如虛擬測試、持續(xù)監(jiān)視和版本控制)會被應(yīng)用于管理基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計和管理的底層代碼上。簡而言之，基礎(chǔ)設(shè)施的處理方式與任何其他代碼的處理方式完全相同。使用高級編碼系統(tǒng)（如Puppet或Ansible）的目的是使任何具有現(xiàn)代編碼結(jié)構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)知識的人都可以使用作為編碼環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施及代碼的四個最佳實踐：·以集成測試、功能測試和\t"/html/65/_self"單元測試的形式對基礎(chǔ)設(shè)施進行測試。·通過源代碼控制來管理基礎(chǔ)設(shè)施，從而對變更進行徹底的審查跟蹤?！ぴ试S圍繞基礎(chǔ)設(shè)施配置和安排進行合并，尤其是在開發(fā)和運營之間。·規(guī)避書面文檔，因為代碼本身會\t"/html/65/_self"記錄機器的狀態(tài)。這是個很強的實踐，因為它第一次意味著有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的文檔總處于更新狀態(tài)。簡要來講，基礎(chǔ)架構(gòu)即代碼是一種框架，它采用了經(jīng)過驗證的編碼方法和實踐，并將它們直接擴展到基礎(chǔ)架構(gòu)中，有效地模糊了應(yīng)用程序和設(shè)置之間的界限。簡而言之，這與DevOps對負責(zé)這兩個領(lǐng)域的人員所做的事情類似，即將運營和開發(fā)人員合并到一個單獨的單元中，并使用一個混合名稱?；A(chǔ)設(shè)施及代碼的好處：·一致性手工程序會導(dǎo)致錯誤和周期。人類并不總是完美的。溝通很困難，我們通常不善于與人溝通。不論我們?nèi)绾闻Γ袝r候人工基礎(chǔ)設(shè)施管理也會導(dǎo)致差異。然而，基礎(chǔ)架構(gòu)代碼解決了這個問題，它讓配置文件本身成為唯一的真相來源。通過這種方式，我們可以保證類似的配置將被反復(fù)安排，且沒有差異。·速度基礎(chǔ)設(shè)施及代碼的主要好處就是速度。其允許你通過運行一個腳本快速地建立整個基礎(chǔ)設(shè)施。對于每一個環(huán)境，從開發(fā)到生產(chǎn)，都可以很容易地做到這一點，通過階段、質(zhì)量保證等等，一路超越?；A(chǔ)設(shè)施及代碼可以使整個軟件開發(fā)生命周期高效運行。·負責(zé)這個方法既簡單又快捷。由于你可以將基礎(chǔ)設(shè)施版本化為類似于任何源代碼文件的代碼配置文件，因此可以完全跟蹤每個配置所修改的內(nèi)容。不需要在任何位置玩“假定游戲”了?！さ统杀竞翢o疑問，基礎(chǔ)設(shè)施及代碼使用的主要好處是降低基礎(chǔ)架構(gòu)管理的費用。通過使用云和基礎(chǔ)設(shè)施及代碼，可以極大地降低成本?！ふ麄€軟件開發(fā)周期的有效性通過使用基礎(chǔ)設(shè)施及代碼，你可以分幾個階段設(shè)置基礎(chǔ)架構(gòu)。這使得整個軟件開發(fā)生命周期更加有效，將團隊的效率提高到新的高度。15.聊天機器人測試由于新冠疫情，聊天機器人能向患者和其他部門提供遠程支持，因此在醫(yī)療行業(yè)廣受歡迎。由于全球連續(xù)數(shù)月被封鎖，一些公司將聊天機器人加入運營，其甚至能為無數(shù)的零售店、金融機構(gòu)、品牌等提供全天候支持。聊天機器人將作為RAP（機器人流程自動化）的一部分繼續(xù)征服全球。機器人能降低運營成本，同時提供更好的用戶體驗，但它的順利運行需要細心的