物流需求預(yù)測(cè)模型

物流需求預(yù)測(cè)模型2024/6/101主要內(nèi)容回歸預(yù)測(cè)模型產(chǎn)銷(xiāo)平衡預(yù)測(cè)模型計(jì)算機(jī)仿真預(yù)測(cè)模型2024/6/1022.5

回歸預(yù)測(cè)模型回歸預(yù)測(cè)法是基于預(yù)測(cè)的相關(guān)原理，客觀世界中許多事物、現(xiàn)象、因素彼此關(guān)聯(lián)而構(gòu)成關(guān)系、過(guò)程、系統(tǒng)。慣性原理類(lèi)推原理相關(guān)原理概率判斷原理2024/6/103一元線性回歸預(yù)測(cè)多元線性回歸預(yù)測(cè)非線性回歸預(yù)測(cè)應(yīng)用Excel軟件2024/6/1042.5.1回歸分析預(yù)測(cè)步驟相關(guān)關(guān)系即相關(guān)程度線性或非線性2024/6/1052.5.2物流需求相關(guān)因素影響物流預(yù)測(cè)的客觀因素主要有：2024/6/1062.5.3一元線性回歸預(yù)測(cè)估計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)評(píng)定預(yù)測(cè)效果2024/6/107一元線性回歸預(yù)測(cè)模型xi，yi為自變量和因變量的觀察值；b0，bi為未知參數(shù)；ui為剩余殘差項(xiàng)。（2-13）（2-14）（2-15）2024/6/108殘差平方和標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)相關(guān)系數(shù)可決系數(shù)（2-16）（2-18）（2-17）（2-19）（2-20）一般，v不超過(guò)0.1至0.15可接受2024/6/109t檢驗(yàn)自相關(guān)檢驗(yàn)把不包括在樣本內(nèi)的某期已知量與預(yù)測(cè)量進(jìn)行對(duì)比（2-22）（2-21）2024/6/1010某國(guó)際集裝箱碼頭統(tǒng)計(jì)了12年集裝箱吞吐量與該地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值的關(guān)系如下表所示。某碼頭集裝箱年吞吐量與工業(yè)產(chǎn)值的關(guān)系

試預(yù)測(cè)當(dāng)該地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)到500億元時(shí)，該碼頭集裝箱的年吞吐量為多少？（取顯著性水平a=0.05）工業(yè)產(chǎn)值（億元）99110132161193194246274281344372349年吞吐量（*104TEU)4353667084931101311701691971782024/6/1011圖2.5工業(yè)產(chǎn)值與集裝箱吞吐量的關(guān)系分析圖1.作散點(diǎn)圖，觀察工業(yè)產(chǎn)值與吞吐量之間關(guān)系。2.確定預(yù)測(cè)模型2024/6/10123.計(jì)算參數(shù)b0，b1。由公式（2-15）得

b0=-7.272，

b1=0.519即回歸模型為4.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。離散系數(shù)檢驗(yàn)：由公式（2-16）（2-17）（2-18）得

Qe=1676.38，S=12.928，v=0.1137，

V介于0.1~0.15間，誤差可以接受相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)檢驗(yàn)：由公式（2-19）得r=0.973，r2=0.9472024/6/1013t檢驗(yàn)：當(dāng)H0為真，由公式（2-21）得t=13.424，t0.025（10）=2.228<13.424D-W檢驗(yàn)：由公式（2-22）得

D-W=2.218>25.預(yù)測(cè)計(jì)算由回歸方程得即該碼頭集裝箱的預(yù)測(cè)吞吐量為252.35*104TEU.2024/6/10142.5.4多元線性回歸預(yù)測(cè)影響物流需求的因素較多，抓住主要因素x1，x2，…，xm，抽取樣本（yi，x1i，x2i，…，xmi）（i=1,2，…n），（m個(gè)因素，n個(gè)樣本）如果散點(diǎn)圖(y，xi)呈現(xiàn)線性，則可以作多元線性回歸函數(shù)2024/6/1015（2-23）（2-24）（2-25）（2-26）2024/6/1016相關(guān)性檢驗(yàn)其中置信區(qū)間估計(jì)（2-27）（2-28）（2-29）R稱為xi對(duì)于y的全相關(guān)系數(shù)2024/6/1017令x=x1，x2=x2,…xm=xm兩邊取對(duì)數(shù)換元法2.5.5非線性回歸預(yù)測(cè)2024/6/1018EXCEL在多元回歸中的應(yīng)用某倉(cāng)庫(kù)過(guò)去14個(gè)月油漆的訂貨量y（t）與本區(qū)三家主要企業(yè)的月生產(chǎn)量X1,X2,X3,求它們的回歸方程式。訂貨量與三企業(yè)產(chǎn)值關(guān)系表2024/6/1019回歸統(tǒng)計(jì)MultipleR0.839388RSquare0.704572AdjustedRSquare0.483002標(biāo)準(zhǔn)誤差0.971541觀測(cè)值8匯總輸出

自由度SSMSF顯著水平F回歸分析39.0044363.0014793.17990.146512殘差43.7755640.943891總計(jì)712.78

方差分析2024/6/1020

Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept464.7979146.35893.175740.03367258.44043871.155458.44043871.1554X1-8.89983.19998-2.781210.049757-17.7844-0.01523-17.7844-0.01523X2-4.920611.770758-2.778820.049879-9.83702-0.0042-9.83702-0.0042X31.4340440.5533632.5915070.060588-0.102342.970427-0.102342.970427表2-11預(yù)測(cè)結(jié)果得回歸方程：2024/6/10212.6產(chǎn)銷(xiāo)平衡預(yù)測(cè)模型產(chǎn)銷(xiāo)平衡是指在一定范圍內(nèi)，相同用途的某種物資的生產(chǎn)量、消費(fèi)量和運(yùn)輸量之間的平衡。產(chǎn)銷(xiāo)平衡法是過(guò)產(chǎn)銷(xiāo)平衡計(jì)算，推算出該種貨物在一個(gè)車(chē)站、一個(gè)樞紐、一條線路或一個(gè)地區(qū)的發(fā)送量和到達(dá)量。2024/6/1022產(chǎn)銷(xiāo)平衡原理：研究n個(gè)地區(qū)間的某種貨物流量，Tij為i區(qū)發(fā)送到j(luò)區(qū)的貨物流量，Oi

為i地的總輸出量，Dj為j區(qū)的總輸入量則地區(qū)間的交流如下O-D表所示：到地發(fā)地123...N合計(jì)1T11T12T13...T1nO12T21T22T23...T2nO23T31T32T33...T3nO3....................NTn1Tn2Tn3...TnnOn合計(jì)D1D2D3DnT2024/6/1023Tij滿足以下的雙約束平衡條件。不同發(fā)地到達(dá)j地的Tij的總到達(dá)量為Dj發(fā)地i到不同到達(dá)地Tij的總發(fā)送量為Oi總發(fā)送量和總到達(dá)量相等且等于總運(yùn)輸量2024/6/1024產(chǎn)銷(xiāo)平衡預(yù)測(cè)方法—增長(zhǎng)率法增長(zhǎng)率法，指根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象在過(guò)去的統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的平均增長(zhǎng)率，類(lèi)推未來(lái)某期預(yù)測(cè)值。確定一組系數(shù)rij.使Tij=rijtij.需求數(shù)據(jù):各地區(qū)總輸出量Oi、總輸入量Dj和基期的交流量tij.

n個(gè)區(qū)域的總貨物輸出量Oi和貨物輸入量Dj,需根據(jù)現(xiàn)在的物流分布表tij確定預(yù)測(cè)年各區(qū)域間的物流分布量Tij.2024/6/1025增長(zhǎng)系數(shù)rij可以分解為兩個(gè)平衡因子的乘積，即：rij=aibj，此時(shí)平衡條件可以改寫(xiě)為：增長(zhǎng)系數(shù)b1b2b3...bn增長(zhǎng)系數(shù)到地發(fā)地123...N合計(jì)a11T11T12T13...T1nO1a22T21T22T23...T2nO2a33T31T32T33...T3nO3.......................anNTn1Tn2Tn3...TnnOn合計(jì)D1D2D3DnT2024/6/1026整個(gè)區(qū)域的年預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率2024/6/10272024/6/10282.7計(jì)算機(jī)仿真預(yù)測(cè)模型2024/6/10292024/6/1030編制的規(guī)則要簡(jiǎn)單，符合一般常識(shí)，可驗(yàn)證并確定取舍。例如，以月為時(shí)間跨度的時(shí)間序列，可以用如下規(guī)則進(jìn)行試算：1.過(guò)去三個(gè)月的銷(xiāo)量為未來(lái)三個(gè)月可能的銷(xiāo)量，即2024/6/10312.去年某三個(gè)月的銷(xiāo)量為今年同期的可能銷(xiāo)量，即3.未來(lái)三個(gè)月的銷(xiāo)量可能比過(guò)去三個(gè)月的銷(xiāo)量增加10%，即4.未來(lái)三個(gè)月的銷(xiāo)量可能比去年同期增加50%，即2024/6/10325.今年某前三個(gè)月銷(xiāo)量的變化率（與去年同期相比）等于其后三個(gè)月銷(xiāo)量的變化率，即以上K=1,2,…2024/6/1033基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由輸入層、輸出層和若干隱含層組成的前向連