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第頁(yè)1、中心極限定理【例】(1)設(shè)系統(tǒng)由100個(gè)相互獨(dú)立的部件構(gòu)成,運(yùn)行期間部件損壞的概率為0.1,至少有85個(gè)構(gòu)件完好時(shí)系統(tǒng)才能正常工作,求系統(tǒng)正常工作的概率?(2)如果上述系統(tǒng)由n個(gè)相互獨(dú)立的部件組成,至少85個(gè)部件完好系統(tǒng)才能正常工作,問(wèn)n至少多大才能使系統(tǒng)正常工作?2、如何求概率密度函數(shù)、邊緣密度函數(shù)、分布函數(shù)、期望、方差、卷積公式的運(yùn)用以及相關(guān)系數(shù)?!纠?】設(shè)二維隨機(jī)變量(X,求隨機(jī)變量X和Y的邊緣密度函數(shù);求隨機(jī)變量X和Y的期望與方差;說(shuō)明:X和Y是否相互獨(dú)立?X和Y是否相關(guān)?求P【例2】假設(shè)ξ、η相互獨(dú)立,且ξ在[0,2]上服從均勻分布,η服從參數(shù)為λζ=ξ+【例3】設(shè)隨機(jī)變量ξ(1)求常數(shù)c(2)求P(ξ>1)(3【例4】設(shè)ξ的密度函數(shù)為fx=2(【例5】設(shè)隨機(jī)變量ξ、η獨(dú)立同服從參數(shù)為求ξ+η證明:ξ+η與ξ3、矩估計(jì)與極大似然估計(jì)【例1】設(shè)總體X的密度函數(shù)為fx=βxβ+1x>10x≤1其中未知參數(shù)【例2】假設(shè)總體ξ~B(n,P),其中n為已知正整數(shù),P是未知參數(shù),又【例3】設(shè)樣本X1、X2?Xn為取自正太總體σ2的無(wú)偏估計(jì)量,則K=4、假設(shè)檢驗(yàn)(單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn))【例1】設(shè)某廠生產(chǎn)的的零件長(zhǎng)度X~Nμ,σ2單位:mm,現(xiàn)在從生產(chǎn)出的一批零件中隨機(jī)抽取16件,經(jīng)測(cè)量并算得零件平均長(zhǎng)度-x=1960【例2】某工廠生產(chǎn)的一種導(dǎo)線,要求其電阻的標(biāo)準(zhǔn)差不得超過(guò)0.005歐姆,今在生產(chǎn)的一批導(dǎo)線中抽取9根,測(cè)得樣本方差為0.007歐姆。假設(shè)總體服從正態(tài)分布,問(wèn)在顯著水平α=0.05下,能否認(rèn)為導(dǎo)線的標(biāo)準(zhǔn)差顯著偏大?5、契比雪夫不等式【例1】若ξ服從參數(shù)為λ的泊松分布,由契比雪夫不等式有Pξ-【例2】若ξ服從參數(shù)為λ的泊松分布,由契比雪夫不等式有Pξ-6、全概率公式與貝葉斯公式【例1】某商店有某商品共計(jì)10件,其中次品4件,已經(jīng)售出一件,再?gòu)氖O碌?件中取一件,求這一次取的商品是正品的概率?!纠?】現(xiàn)有甲乙2個(gè)口袋,甲口袋中有N個(gè)白球,M個(gè)黑球;乙口袋中有n個(gè)白球,m個(gè)黑球?,F(xiàn)在從甲中取一個(gè)球放到乙口袋中,再?gòu)囊铱诖腥∫粋€(gè)球放到甲口袋中,求從乙口袋中取出的球?yàn)榘咨母怕??!纠?】袋中裝有m只正品硬幣,n只次品硬幣(兩面均為國(guó)徽的硬幣),在袋中任取一只,將它投擲r次,已知每次都得到國(guó)徽面,求這只硬幣是正品硬幣的概率。7、三大分布的構(gòu)造【例1】已知隨機(jī)變量X服從自由度為3的t分布,則X2服從的分布是?!纠?】假設(shè)T~t(nA、1C、T【例3】假設(shè)n≥2,則下列結(jié)果一定不正確的是如果ξ~Bn,P如果ξ~t(n),則如果ξ~
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