暑期學(xué)校之可視化研討會分享 - 視覺計算實(shí)驗(yàn)室

暑期學(xué)校之可視化研討會分享2013年11月22日

會議主要內(nèi)容1、國內(nèi)外可視化領(lǐng)域知名專家就相關(guān)研究與應(yīng)用的最新進(jìn)展作專題報告，了解最新發(fā)展動態(tài)，開拓新思路2、舉辦CCFYOCSEF大數(shù)據(jù)可視化與分析專題報告會，邀請專家就可視化中大數(shù)據(jù)的專門問題和思路開展交流討論3、與國內(nèi)外專家、企業(yè)家、應(yīng)用部門面對面交流，研討可視化前沿技術(shù)及其應(yīng)用，為產(chǎn)、學(xué)、研方搭建交流和溝通的平臺，促進(jìn)人才交流4、參觀北京各可視化實(shí)驗(yàn)室

5、Poster環(huán)節(jié)，會后研討會遴選高質(zhì)量poster入選SCI期刊JournalofVisualization2/503/504/505/50網(wǎng)絡(luò)信息可視化與可視分析

(9:00am-10:00am)交通可視化(10:00am-10:30am)可視化教育(10:30am-10:45am)大規(guī)模數(shù)據(jù)科學(xué)可視化(11:00am-12:00am)大數(shù)據(jù)分析與可視化(14:00pm-16:00pm)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)(嘉賓分享)(16:20pm-16:50pm)大規(guī)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)可視化(9:40am-10:55am)新聞、可視化與藝術(shù)設(shè)計

(11:00am-12:00am)主要專題6/50會議日程~1第一天：2013年7月12日網(wǎng)絡(luò)信息可視化與可視分析

(9:00am-10:00am)具有豐富社會屬性的社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似性分析——張小龍(PennState)

信息可視化中的邊捆綁技術(shù)——周虹(深圳大學(xué))農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)的可視分析——陳誼(北京工商大學(xué))CaseStudyonBigNetworkVisualization——時磊(中科院軟件所)7/50張小龍張小龍博士是美國賓夕法尼亞州州立大學(xué)(ThePennsylvaniaStateUniversity,UniversityPark)的信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的副教授，擔(dān)任賓夕法尼亞州州立知識信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院知識可視化實(shí)驗(yàn)室主任。其主要研究計算機(jī)人機(jī)交互(Human-ComputerInteraction)，多尺度信息可視化理論和系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)分析和可視化方法和系統(tǒng)、可視化分析中的交互設(shè)計與數(shù)據(jù)處理算法的融合理論和方法、移動設(shè)備的交互系統(tǒng)設(shè)計和評估等。具有豐富社會屬性的社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相似性分析

尋找相似的節(jié)點(diǎn)是社交網(wǎng)絡(luò)分析和應(yīng)用中的一個重要工具，可以幫助我們更好的理解和發(fā)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的潛在關(guān)系。本報告將簡要介紹我們在分析具有豐富社會屬性的社交網(wǎng)絡(luò)方面的工作，側(cè)重于樹圖的可視化方法和節(jié)點(diǎn)相似性算法。8/50周虹周虹博士，深圳大學(xué)講師。2004年于浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2009年于香港科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系獲博士學(xué)位。主要從事信息可視化、可視分析、計算機(jī)圖形學(xué)、移動圖形學(xué)和社會網(wǎng)絡(luò)分析等方面的研究工作。信息可視化中的邊捆綁技術(shù)

在信息可視化領(lǐng)域中，邊(線條)是一個用于數(shù)據(jù)編碼的重要視覺元素，人們常常用它來表示圖中的關(guān)系，表示平行坐標(biāo)圖中的高維數(shù)據(jù)。但是，當(dāng)所編碼的數(shù)據(jù)變得非常龐大的時候，數(shù)據(jù)可視化后的結(jié)果常常由于有過多的邊相互遮擋影響了信息的表達(dá)，從而引發(fā)了視覺凌亂問題。為了解決視覺凌亂問題，邊捆綁技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并獲得了熱點(diǎn)關(guān)注。本綜述首先簡要介紹視覺凌亂問題，然后詳細(xì)介紹運(yùn)用于圖、平行坐標(biāo)圖和流量圖上的各種基于開銷的、基于幾何的和基于圖像的邊捆綁技術(shù)。9/50陳誼陳誼是北京工商大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院教授，CCF理事。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⒖梢暬?、可視分析和虛擬現(xiàn)實(shí)。農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)的可視分析

本報告首先分析了農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)分析和決策需要，綜合應(yīng)用平行坐標(biāo)(ParallelCoordinates)、散點(diǎn)圖矩陣(scatter-plotmatrix)、樹圖(Treemap)、基于地理信息的地區(qū)分布圖(Choroplethmaps)等信息可視化方法，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了面向農(nóng)藥殘留檢測標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和檢測結(jié)果數(shù)據(jù)的可視分析方法，實(shí)現(xiàn)了對農(nóng)藥殘留檢測中多維數(shù)據(jù)和層次數(shù)據(jù)的可視分析，這些方法可幫助領(lǐng)域?qū)＜姨岣叻治鲂?、快速做出決策。10/50時磊時磊博士現(xiàn)任中科院軟件所計算機(jī)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員。2008年于清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系網(wǎng)絡(luò)研究所獲工學(xué)博士學(xué)位，2003年于清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系獲本科學(xué)位。曾于IBM中國研究院任研究員、研究經(jīng)理。主要研究方向?yàn)樾畔⒖梢暬⒋髷?shù)據(jù)可視分析、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與系統(tǒng)，海量動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、通訊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理、分析及可視化。CaseStudyonBigNetworkVisualization

Thevisualizationoflarge,heterogeneousandtime-varyinginformationnetworkisafundamentalresearchprobleminboththebigdataandinformationvisualizationarea.Applicationshavebeenseenwidelyintheonlinesocialnetworkanalysis,sensordatamanagement,security,andtelecommunicationsfrauddetection.Inthistalk,Iwillfocusonmyrecentresearchtoaddressthe"3V"(volume,velocity,variety)bigdatachallengeoninformationnetworkvisualization.Iwillgiveseveralcasestudiestodemonstratetheusageofnetworkvisualizationasanevidenceforstatisticalpatternsandthetoolfortheexplorativedataanalysis.11/50會議日程~2交通可視化(10:00am-10:30am)車輛GPS大數(shù)據(jù)的可視分析——梁榮華(浙江工業(yè)大學(xué))基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的交通擁堵可視分析——王祖超(北京大學(xué))

12/50梁榮華梁榮華，浙江工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，信息工程學(xué)院副院長。主要從事信息可視化和可視分析，圖形圖像處理等方面的研究。用網(wǎng)絡(luò)圖和地圖來可視化大數(shù)據(jù)

我們通過出租車、公交汽車等營運(yùn)車輛的GPS獲取海量數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的處理面臨巨大挑戰(zhàn)，我們與香港科技大學(xué)合作，在這個方面做了一些工作，重點(diǎn)介紹杭州市出租車輛運(yùn)行情況的可視分析,公交車串車(busbunching)以及車頭時距(headway)控制的模擬等。13/50王祖超王祖超是北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士研究生。2009年在北京大學(xué)化學(xué)學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域?yàn)闀r空軌跡數(shù)據(jù)的可視分析，交通數(shù)據(jù)的可視分析?；诔鲎廛囓壽E數(shù)據(jù)的交通擁堵可視分析

交通擁堵本身會隨著路段和時間的不同而變化，此外它還會沿著路網(wǎng)傳播。為了幫助人們理解這些復(fù)雜因素，我們建立了一個城市交通擁堵的可視分析系統(tǒng)。我們基于北京市的出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)，提取出了一系列道路交通擁堵事件。進(jìn)而，我們分析了不同路段的擁堵模式，擁堵在路網(wǎng)上的傳播方式，以及這些傳播方式隨著時間的變化。14/50會議日程~3可視化教育(10:30am-10:45am)數(shù)據(jù)可視化課程建設(shè)的若干實(shí)踐經(jīng)歷——陳為(浙江大學(xué))

15/50陳為陳為浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授，博士生導(dǎo)師。1996年本科畢業(yè)于浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系，2000年6月至2002年6月在德國Fraunhofer圖形研究所攻讀聯(lián)合培養(yǎng)博士，2002年9月進(jìn)入浙江大學(xué)工作，2009年12月晉升教授。2006年7月至2008年9月在美國普度大學(xué)從事訪問研究。研究領(lǐng)域是可視化與可視分析。數(shù)據(jù)可視化課程建設(shè)的若干實(shí)踐經(jīng)歷

數(shù)據(jù)可視化的本科教程的教學(xué)目的是為本科高年級同學(xué)從可視化的角度提供新的信息理解和發(fā)布手段，同時可為相關(guān)數(shù)據(jù)處理、設(shè)計人員提供科普性知識。我將以在浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院三年的授課經(jīng)歷為背景，分享“數(shù)據(jù)可視化”課程設(shè)計、建設(shè)和執(zhí)行方面的經(jīng)驗(yàn)。16/50會議日程~4大規(guī)模數(shù)據(jù)科學(xué)可視化(11:00am-12:00am)高性能計算中的可視化——范瑾(并行科技)科學(xué)計算時空數(shù)據(jù)的可視化分析——單桂華(中科院網(wǎng)絡(luò)中心)科學(xué)計算中的TB量級數(shù)據(jù)可視分析——肖麗(北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學(xué)研究所)大規(guī)模集合模擬數(shù)據(jù)的耦合場線分析——郭翰琦(北京大學(xué))17/50范瑾范瑾北京并行科技有限公司產(chǎn)品經(jīng)理，具有多年HPC行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)公司云計算與可視化產(chǎn)品。高性能計算中的可視化

報告介紹了傳統(tǒng)高性能計算行業(yè)中若干與可視化相關(guān)的問題，如：設(shè)備性能可視化、應(yīng)用運(yùn)行過程可視化、前后處理可視化等，同時，給出了利用工具軟件解決上述可視化問題的方法，為高性能計算行業(yè)用戶更好地使用大型計算機(jī)群給出了建議。18/50單桂華單桂華博士中科院超級計算中心副研究員，碩士生導(dǎo)師。

中科院超級計算中心可視化技術(shù)部主管。

主要從事科學(xué)計算的可視化與可視分析研究?？茖W(xué)計算時空數(shù)據(jù)的可視化分析

報告通過天文和大氣領(lǐng)域的可視化分析案例，介紹科學(xué)計算時空數(shù)據(jù)的可視化與分析技術(shù)。宇宙結(jié)構(gòu)的可視化，3072^3個粒子的離散數(shù)據(jù)，單時刻達(dá)1.4TB，64個時刻，共90TB。以密度和速度彌散為可視化變量場，在GPU機(jī)群上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化處理，直觀再現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的物理特征結(jié)構(gòu)，如絮狀的星系結(jié)構(gòu)和黑洞。針對天文學(xué)家感興趣的特征信息做進(jìn)一步的可視分析，幫助科學(xué)家分析宇宙結(jié)構(gòu)演化。在吸積盤流場可視化中，采用流線和軌跡線可視化技術(shù)，幫助科學(xué)家分析粒子如何被吸入吸積盤中。在氣候模擬數(shù)據(jù)的可視化分析中，采用多變量可視化、軌跡線、LIC等可視化技術(shù)，幫助科學(xué)家分析海洋環(huán)流、全球氣候變化的規(guī)律。19/50肖麗肖麗北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學(xué)研究所副研究員，中物院高性能數(shù)值模擬軟件中心后處理團(tuán)隊(duì)首席專家，北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學(xué)研究所科學(xué)計算可視分析團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人?？茖W(xué)計算中的TB量級數(shù)據(jù)可視分析

在科學(xué)與工程計算中，在數(shù)千上萬核上，模擬的模型通常包含數(shù)億網(wǎng)格單元，輸出的時變總量通常達(dá)到TB量級。時變數(shù)據(jù)集由數(shù)百上千的單時刻數(shù)據(jù)集組成。單時刻數(shù)據(jù)集分布存儲在數(shù)千上萬個文件中，數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到GB乃至十GB量級。針對以上應(yīng)用需求，研制和發(fā)展了并行可視分析軟件平臺。該平臺具有豐富的數(shù)據(jù)操作、分析、查詢和可視化方法，并實(shí)現(xiàn)多種方法的耦合使用。目前該平臺已應(yīng)用于武器物理、激光聚變、全球氣候變化、復(fù)雜電磁環(huán)境、材料科學(xué)、地質(zhì)災(zāi)害和地下水資源監(jiān)測等領(lǐng)域。實(shí)際應(yīng)用表明，對于單時刻GB量級數(shù)據(jù)，在數(shù)十上百核上，可視分析交互響應(yīng)時間可控制在數(shù)秒以內(nèi)，基本滿足交互分析需求。20/50郭翰琦郭翰琦是北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的博士研究生。2009年在北京郵電大學(xué)理學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。主要研究方向?yàn)榇笠?guī)模數(shù)據(jù)可視化，體數(shù)據(jù)可視化，以及多變量數(shù)據(jù)可視化等。大規(guī)模集合模擬數(shù)據(jù)的耦合場線分析

集合模擬是科學(xué)計算中的一種常用手段，在大氣、氣候等數(shù)值模擬中被廣泛應(yīng)用。我們提出一種新的方法比較集合模擬結(jié)果中的不同，特別是向量場間的不同。通過比較和量化不同結(jié)果中場線的異同，我們在拉格郎日意義下構(gòu)建集合模擬的變異場，描述并可視化模擬結(jié)果在不同區(qū)域的差異。由于場線追蹤和比較分析的計算和存儲代價非常高，我們設(shè)計了一種類似于MapReduce的系統(tǒng)，利用超級計算機(jī)加速分析大規(guī)模集合模擬數(shù)據(jù)。利用該方法，用戶可以有效地瀏覽和探索集合模擬結(jié)果之間的異同。21/50會議日程~5PosterFastForward(12:05am-12:30am)

會后研討會委員會將遴選10-15篇poster入選SCI期刊JournalofVisualization22/50PosterProgram~1一種基于螺旋圈結(jié)構(gòu)視頻可視化方法(西南科技大學(xué))AirVis:一個基于Web的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視分析系統(tǒng)(中南大學(xué))AnImage-spaceEnergy-savingVisualizationSchemeforOLEDDisplays(浙江大學(xué))大規(guī)模天文模擬數(shù)據(jù)的可視化與可視分析(中科院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心)中科院網(wǎng)站群信息可視化(中科院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心)GlobeVis:氣候模式數(shù)據(jù)可視化軟件(中科院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心)OnlineVisualizationFrameworkfor3DCityModelsbasedonHTML5andNoSQLAHeuristicApproachofVisualizingandAnalyzingMultivariateSpatialData(浙江大學(xué))一種姿態(tài)序列有限狀態(tài)機(jī)的動作識別方式(西南科技大學(xué))SpatiotemporalAnomalyVisualizationforLarge-scaleDynamicNetworksVisualizeLarge-scaleNetworkswithStructuralEquivalenceAMulti-ViewVisualizationSystemforNetworkSecuritySituationAwareness(中南大學(xué))MPVR:AMulti-PerspectiveVisualRetrievalToolkitforMultidimensionalData3DThemeRiver:AMethodforExploringIntra-DomainandInter-DomainThematicChangesAnNetTe-AnalyzingNetworkTechnology23/50PosterProgram~2地震活動與電磁擾動相關(guān)性假說的可視分析(北京大學(xué))基于多屬性值重要性的恐怖襲擊事件態(tài)勢可視評估(中國民航大學(xué))UnitedTreemap:一種改進(jìn)的樹圖布局算法(北京工商大學(xué))VisualizationofMulti-HierarchicalData(ShandongUniversity)APerceptualTextureGenerationMethodforVisualizationofOceanographicData手繪輔助的地層數(shù)據(jù)解釋性可視化(北京大學(xué))智能圖布局工具(北京大學(xué))AnInteractiveVisualAnalysisMethodforSchemaQualityinRelationalDatabaseROR:Anewapproachofsocialmediatime-varyingtextanalysis(天津大學(xué))融合目標(biāo)檢測的河蟹目標(biāo)精細(xì)分割方法研究(中國農(nóng)業(yè)大學(xué))AVisualAnalyticsSystemforStockData(ShandongUniversity)基于起始索引編碼的GPU圖像壓縮與合成方法(國防科技大學(xué))"科學(xué)計算可視化"教學(xué)平臺“未奧”(北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院)面向大規(guī)模多層多塊結(jié)構(gòu)網(wǎng)格數(shù)據(jù)的可視分析技術(shù)(北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學(xué)研究所)基于ThemeRiver的城市空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)可視分析(山東大學(xué))基于聚類的二維向量場可視化(北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院/北京大學(xué))EfficientQuadraticReconstructionandVisualizationofTetrahedralVolumeDatasets24/50會議日程~6大數(shù)據(jù)分析與可視化(14:00pm-16:00pm)用網(wǎng)絡(luò)圖和地圖來可視化大數(shù)據(jù)——胡一凡(AT&TLabs)可驗(yàn)證可視化，向量場分析，都市大數(shù)據(jù)可視化——ClaudioSilva(NYU)大數(shù)據(jù)時代面向大眾的可視化工具開發(fā)和平臺建設(shè)——屈華民(香港科技大學(xué))25/50YifanHuYifanHuisaPrincipalMemberofTechnicalStaffintheInformationVisualizationDepartment,AT&TLabs(formerlypartoftheBellLabs).HereceivedaBScandMScinAppliedMathematicsfromShanghaiJiao-TongUniversityandPh.D.inOptimizationfromLoughboroughUniversity,UK.PriortojoiningAT&TLabs,heworkedatDaresburyLaboratory,UK,andatWolframResearch,USA.Hisresearchinterestsincludeinformationvisualization,datamining,numericalandcombinatorialalgorithms.用網(wǎng)絡(luò)圖和地圖來可視化大數(shù)據(jù)

隨著不斷增加的計算能力，源于科學(xué)與工程計算，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用（如Facebook和Twitter/微博）的數(shù)據(jù)正隨時間呈指數(shù)增加?？梢暬梢詭椭覀儚倪@些數(shù)據(jù)中得到一個全局的視野，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)和異常。許多現(xiàn)實(shí)世界的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)，如在線社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜關(guān)系，可以用圖或其他高維數(shù)據(jù)來描述。在這個講座中，我們將討論圖的可視化算法和挑戰(zhàn)。同時，我們將討論如何用普通人容易理解的方式來可視化圖和文本流中的集群關(guān)系。我們將可視化亞馬遜，Netflix公司,last.fm和Twitter微博有關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)例。26/50ClaudioSilvaClaudioSilvaNewYorkUniversity,USADr.SilvaservesasCUSP’sHeadofDisciplines,ProfessorofComputerScienceatNYUPoly,andafacultymemberatCourantandtheCenterforDataScience.Previously,heheldresearchandacademicpositionsattheUniversityofUtah,AT&TLabs-Research,IBMResearch,SandiaNationalLaboratoryandLawrenceLivermoreNationalLaboratory.HiscurrentresearchinterestsincludeBigDataandUrbanSystems.AndheiscurrentlyontheeditorialboardoftheACMTransactionsonSpatialAlgorithmsandSystems(TSAS),ComputerGraphicsForum,ComputinginScienceandEngineering,ComputerandGraphics,TheVisualComputer,andGraphicalModelsTopicsinVerifiableVisualization,Vector-fieldk-means,andBigUrbanDataVisualization

Wetaketheviewthatfutureadvancesinscience,engineering,andmedicinedependontheabilitytocomprehendthevastamountsofdatabeingproducedandacquired.Visualizationisakeyenablingtechnologyinthisendeavor:ithelpspeopleexploreandexplaindatathroughsoftwaresystemsthatprovideastaticorinteractivevisualrepresentation.Despitethepromisethatvisualizationcanserveasaneffectiveenablerofadvancesinotherdisciplines,theapplicationofvisualizationtechnologyisnon-trivial.Thedesignofeffectivevisualizationsisacomplexprocessthatrequiresunderstandingofexistingtechniquesandhowtheyrelatetohumancognition.Visualizationsneedtobeeffective,efficient,andcorrect.Thisrequiresacombinationofdesignandsciencetorevealinformationthatisotherwiseobscured.Inthistalk,weplantodiscussrecentworkonthreemaintopics:1)theneedforresearchinvisualizationcorrectness;2)anexampleofpairingideasfrommachinelearningandscientificvisualizationintoapowerfulanalysistechnique;and3)recenteffortsinurbandatavisualization.27/50屈華民屈華民現(xiàn)任香港科技大學(xué)計算機(jī)與工程系副教授。他于西安交通大學(xué)取得數(shù)學(xué)本科學(xué)位，于紐約州立大學(xué)石溪分校取得計算機(jī)碩士和博士學(xué)位。主要研究興趣是可視化和計算機(jī)圖形學(xué)。在可視化領(lǐng)域，包括科學(xué)可視化，信息可視化，和可視分析。大數(shù)據(jù)時代面向大眾的可視化工具開發(fā)和平臺建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代的一個重要課題是如果面向大眾開發(fā)一些易用，有效，而且容易產(chǎn)生粘性的可視化工具和平臺。我會首先簡要回顧一下近２０年那些在公眾中產(chǎn)生廣泛影響的可視化技術(shù)，并試圖分析這些技術(shù)廣受歡迎的原因，以及它們的有效性和重要性。然后，針對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和中國的國情，和大家一起探討面向大眾的可視化工具開發(fā)和平臺建設(shè)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并預(yù)測一些近期內(nèi)可能取得重大進(jìn)展的工具和平臺。28/50會議日程~7領(lǐng)域大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)(嘉賓分享)

(16:20pm-16:50pm)地理時空數(shù)據(jù)可視化研究——龔建華(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所)面向綜合交通運(yùn)行監(jiān)測與服務(wù)的異構(gòu)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用——李靜(北京市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮中心)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域安全中對復(fù)雜大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的需求——張卓(奇虎360)

29/50龔建華龔建華現(xiàn)為中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所研究員，博士生導(dǎo)師。1995年獲北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所理學(xué)博士學(xué)位，1995至2001年在中國科學(xué)院資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及香港中文大學(xué)地球信息科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室完成兩期博士后研究。目前任“浙江中科空間信息技術(shù)應(yīng)用研發(fā)中心”主任，中科院遙感所與天津城建學(xué)院“數(shù)字城市與虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室”副主任,中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會醫(yī)學(xué)地理學(xué)專業(yè)委員會副主任、中國計算機(jī)學(xué)會虛擬現(xiàn)實(shí)與可視化技術(shù)委員會委員，中國計算機(jī)學(xué)會協(xié)同計算專業(yè)委員會委員，西南交通大學(xué)、上海大學(xué)兼職教授等。研究方向地學(xué)可視化、虛擬地理環(huán)境、及區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。地理時空數(shù)據(jù)可視化研究前沿

本報告主要介紹地理遙感要素（觀測數(shù)據(jù)、模型計算數(shù)據(jù)）時空數(shù)據(jù)可視化，自然地理過程（如洪水、臺風(fēng)等）可視化，以及人文地理過程（如人群活動行為、疾病傳播等）可視化等的相關(guān)研究，并匯報中科院遙感地球所目前“一三五”項(xiàng)目與地學(xué)可視化相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)與探索計劃（如下一代數(shù)字地球、地理遙感大數(shù)據(jù)可視化分析、人地系統(tǒng)大規(guī)模社會人群活動可視化與圖譜分析等）30/50李靜李靜，高級工程師，北京市交通運(yùn)行監(jiān)測調(diào)度中心總工程師。

運(yùn)籌學(xué)與控制論碩士（03年北京工業(yè)大學(xué)）。面向綜合交通運(yùn)行監(jiān)測與服務(wù)的異構(gòu)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

北京市交通運(yùn)行監(jiān)測調(diào)度中心(TOCC)，為滿足向政府決策、行業(yè)監(jiān)管、企業(yè)運(yùn)營、百姓出行提供全方位、多模式、多維度的交通數(shù)據(jù)服務(wù)目標(biāo)，建立了涵蓋城市道路、高速公路、國省干線等三大路網(wǎng)，軌道交通、地面公交、出租汽車等三大市內(nèi)交通方式，公路客運(yùn)、民航客運(yùn)、鐵路客運(yùn)等三大城際交通方式，覆蓋19個監(jiān)測領(lǐng)域的綜合交通運(yùn)行動態(tài)監(jiān)測平臺，平臺實(shí)時性要求高、并行計算量大、涉及數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，要求綜合交通數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)具有異構(gòu)大數(shù)據(jù)快速存取、處理和并發(fā)相應(yīng)能力。31/50張卓張卓是奇虎360信息安全部系統(tǒng)研發(fā)工程師，主要主導(dǎo)奇虎360內(nèi)部信息安全，入侵監(jiān)測系統(tǒng)的研發(fā)工作。2010年畢業(yè)于華僑大學(xué)，工學(xué)學(xué)士學(xué)位。目前主要研究方向：APT攻擊的檢測，基于大數(shù)據(jù)條件下的入侵監(jiān)測系統(tǒng)，旁路流量云端存儲與處理等。安全中對復(fù)雜大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的需求

傳統(tǒng)安全監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)不能迎接大數(shù)據(jù)環(huán)境下的挑戰(zhàn)，如何從海量數(shù)據(jù)背景里去發(fā)現(xiàn)異常行為與攻擊，無論從技術(shù)和工程上都有很大的挑戰(zhàn)性，本報告基于工作中遇到的挑戰(zhàn)和問題，與大家一同討論大數(shù)據(jù)條件下面對安全問題所產(chǎn)生的具體需求。32/50會議日程~8第二天：2013年7月13日文本可視分析(08:30am-09:30am)文本可視分析及其應(yīng)用——劉世霞(微軟亞洲研究院)VisualAnalysisofTopicCompetitiononSocialMedia——巫英才(微軟亞洲研究院)StoryFlow:TrackingtheEvolutionofStories——崔煒煒(微軟亞洲研究院)Vis4Heritage:VisualAnalyticsApproachonGrottoWallPaintingDegradations——張加萬(天津大學(xué))33/50劉世霞劉世霞博士是微軟亞洲研究院的主管研究員（leadresearcher)。

她在哈工大獲得學(xué)士和碩士學(xué)位，在清華大學(xué)計算機(jī)系獲得博士學(xué)位。研究方向文本可視分析，社會化媒體可視分析以及搜索日志可視分析。文本可視分析及其應(yīng)用

在紛繁復(fù)雜的信息世界里，文本是最為重要的信息傳遞及交流溝通手段。為了幫助用戶更好地理解和分析大量的文檔信息，文本挖掘領(lǐng)域提出了很多文本挖掘技術(shù)。這些文本挖掘技術(shù)在一定程度上可以幫助用戶理解這些復(fù)雜的文本信息。然而主題分析技術(shù)的結(jié)果通常非常復(fù)雜，一般的用戶難以理解。另一方面，不同的用戶有不同的需求，一個文本挖掘模型很難滿足不同用戶的信息需求。為了解決這一問題，研究人員將文本分析技術(shù)和交互式可視化技術(shù)結(jié)合在一起，設(shè)計了多種文本可視分析技術(shù)。在這一講座中，我將以實(shí)際應(yīng)用為例，介紹如何有效設(shè)計可視分析系統(tǒng)和工具并用它們幫助用戶更好地理解和分析復(fù)雜的文本信息。34/50巫英才巫英才博士是微軟亞洲研究院的副研究員。他2004年本科畢業(yè)于華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，2004年到2009年在香港科技大學(xué)攻讀計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。研究方向社會化媒體可視分析，不確定性數(shù)據(jù)可視化以及大規(guī)模用戶日志可視分析.VisualAnalysisofTopicCompetitiononSocialmedia

Howdovarioustopicscompeteforpublicattentionwhentheyarespreadingonsocialmedia?Whatrolesdoopinionleadersplayintheriseandfallofcompetitivenessofvarioustopics?Inmytalk,Iwillintroduceourresearchworkonvisualizationofinformationdiffusiononsocialmedia,namely,visualanalysisofthedynamicsoftopiccompetitiononsocialmedia.Thisworkemploysanexpandedtopiccompetitionmodeltocharacterizethecompetitionforpublicattentiononmultipletopicspromotedbyvariousopinionleadersonsocialmedia.Toallowanintuitiveunderstandingoftheestimatedmeasures,thisworkusesatimelinevisualizationthroughametaphoricinterpretationoftheresults.ThevisualdesignfeaturesbothtopicalandsocialaspectsoftheinformationdiffusionprocessbycompositingThemeRiverwithstorylinestylevisualization.ThemeRivershowstheincreaseanddecreaseofcompetitivenessofeachtopic.Opinionleadersaredrawnasthreadsthatconvergeordivergewithregardtotheirrolesininfluencingchangeinpublicagendaovertime.Tovalidatetheeffectivenessofthevisualanalysistechniques,IwillalsoreporttheinsightsgainedontwocollectionsofTweets:the2012UnitedStatespresidentialelectionandtheOccupyWallStreetmovement.35/50崔為煒崔為煒博士是微軟亞洲研究院的研究員。他2006年在清華大學(xué)計算機(jī)系獲得學(xué)士學(xué)位，2011年在香港科技大學(xué)計算機(jī)系獲得博士學(xué)位。研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)圖可視化和文本可視分析。StoryFlow:TrackingtheEvolutionofStories

Storylinevisualizations,whichareusefulinmanyapplications,aimtoillustratethedynamicrelationshipsbetweenentitiesinastory.However,thegrowingcomplexityandscalabilityofstoriesposegreatchallengesforexistingapproaches.Inthispaper,weproposeanefficientoptimizationapproachtogeneratinganaestheticallyappealingstorylinevisualization,whicheffectivelyhandlesthehierarchicalrelationshipsbetweenentitiesovertime.Theapproachformulatesthestorylinelayoutasanovelhybridoptimizationapproachthatcombinesdiscreteandcontinuousoptimization.Thediscretemethodgeneratesaninitiallayoutthroughtheorderingandalignmentofentities,andthecontinuousmethodoptimizestheinitiallayouttoproducetheoptimalone.Theefficientapproachmakesreal-timeinteractions(e.g.,bundlingandstraightening)possible,thusenablinguserstobetterunderstandandtrackhowthestoryevolves.Experimentsandcasestudiesareconductedtodemonstratetheeffectivenessandusefulnessoftheoptimizationapproach.36/50張加萬張加萬，天津大學(xué)教授，軟件工程專業(yè)博士生指導(dǎo)教師，同時，他現(xiàn)還擔(dān)任天津大學(xué)軟件學(xué)院副院長、天津大學(xué)中國文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承信息技術(shù)研究中心主任、天津大學(xué)建筑學(xué)院建筑學(xué)專業(yè)博士生指導(dǎo)教師。研究興趣是信息可視化與可視分析、圖形學(xué)和真實(shí)感繪制、文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承信息技術(shù)。Vis4Heritage:VisualAnalyticsApproachonGrottoWallPaintingDegradations

石窟寺壁畫是一種重要的文化遺產(chǎn)類型，很多重要的世界文化遺產(chǎn)地如高句麗、敦煌等因其精美的壁畫而聞名于世。但這些精美的壁畫面臨著全球氣候變化、工業(yè)污染、大量游客等自然和人為因素的威脅，出現(xiàn)了如壁畫脫落、顏料退化變色、以及酥堿、皰疹、起甲、裂隙等多種病害。本研究工作將高維數(shù)據(jù)的可視分析技術(shù)應(yīng)用到石窟寺壁畫病害的分析研究中，提出了一個適合于壁畫病害模式發(fā)現(xiàn)的多分辨率可視分析框架，使得文物保護(hù)專家可以從遺產(chǎn)地、洞窟、墻壁、病害區(qū)域等多個尺度對壁畫病害規(guī)律和模式進(jìn)行研究。同時，為了能夠驗(yàn)證方法的可用性并對工作進(jìn)行評價，我們使用世界遺產(chǎn)地敦煌莫高窟的壁畫病害普查數(shù)據(jù)開展了四個典型病害案例研究，并邀請世界遺產(chǎn)地文物保護(hù)領(lǐng)域的專家對我們的方法和原型系統(tǒng)進(jìn)行了專家評審。37/50會議日程~9大規(guī)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)可視化II(9:40am-10:55am)Predictionofthefishinggroundusingvisualizationtechniques——KojiKayamada(京都大學(xué))TerrainVisualizationinMobileDevice——汪國平(北京大學(xué))DevelopmentsofaMultidisciplinaryComputingVisualizationSystem——王成恩(東北大學(xué))過程紋理感知特征及其在海洋可視化中的應(yīng)用——董軍宇(青島海洋大學(xué))基于二維自由度的結(jié)構(gòu)敏感高效3D點(diǎn)云可視化選取技術(shù)——俞凌云(荷蘭格羅寧根大學(xué))

38/50KojiKoyamadaKojiKoyamadareceivedaB.S.,M.S.andPh.DdegreesinelectronicengineeringfromKyotoUniversity,Kyoto,Japanin1983,1985,and1994,respectively.HeisaprofessoratKyotoUniversity.Researchinterest:modeling,simulationandvisualization.Predictionofthefishinggroundusingvisualizationtechniques

Inthistalk,wewilldescribearoleofvisualizationtechniquesforthefishinggroundprediction.Recently,thepredictiontechnologiesarehighlyexpectedinthefisheryindustry.Duetotheglobalwarming,thefisheryisgettingdifficult.Ontheotherhand,theaccuracyoftheatmosphereandoceansimulationhasbeenimprovedsincethemodelingtechnologiesandthecomputingpowerareadvancednoticeably.Intheprediction,wedevelopahabitatsuitabilityindex(HSI)modelusingthesimulationresultsandcatchperuniteffort(CPUE)data.Inthedevelopment,wefirstselectvariableswhichhavehighcorrelationswithCPUEtodrawasuitableindex(SI)inthevariablespaceandthenconstructaHSImodelusingtheseSIequations.Tovalidatethemodel,wevisualizetheHSIdistributioninthecoordinatespace.Currently,wearedevelopingauserinterfaceinwhichfishermencanconstructtheirownHSImap.39/50KojiKoyamadaKojiKoyamadareceivedaB.S.,M.S.andPh.DdegreesinelectronicengineeringfromKyotoUniversity,Kyoto,Japanin1983,1985,and1994,respectively.HeisaprofessoratKyotoUniversity.Researchinterest:modeling,simulationandvisualization.TrendsinJapaneseVisualizationCommunity

Inthistalk,wewillintroducesomeactivitiesofvisualizationsocietyinJapan(VSJ).TheVSJstartedasaflowvisualizationsocietyandisnowintegratedwithinformationvisualizationcommunity.From1996,theVSJhasorganizedthelargestvisualizationconferenceinJapan,whichiscomposedofinvitedpresentationsandcommercialexhibitions.IntheVSJ,weinitiatedaspecialinterestedgrouponvisualdataminingfrom2001.InthisSIG,wehavediscussedonseveraltopicsonvisualization.OurtopicthathasattractedmuchinterestintheSIGisparticlegraphics(PG).ThePGbecomesoneofeffectivesolutionswhenthenumberofsemi-transparentgraphicsobjectsishugeandthevisibilitysortingisdifficult.Thus,thePGhasbeenselectedasacoretechnologyforvisualizingahugesimulationresultintheJapanesefastestcomputersystem,theKcomputer.Weshowitstechnologicaloverviewandourfutureplanonitsenhancement.40/50汪國平汪國平北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，1997年獲得復(fù)旦大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任北京大學(xué)圖形與交互技術(shù)實(shí)驗(yàn)室主任，北京大學(xué)信息學(xué)院軟件研究所副所長。主要從事計算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)與仿真、人機(jī)交互等方面的教學(xué)與研究.TerrainVisualizationinMobileDevice

Indestributedvirtualrealitysystem,mobileclientisbecomingincreasinglyimportant.Inthistalk,onemobileclientofDVRisintroduced,inwhichnoveldatacachestrategiesofmultiresolutionterrainareconsideredtoreducetheamountofdatatransmission.Theballanceofperformanceandmemoryusagecanpromotetheefficiencyofterrainvisualization.

41/50王成恩王成恩，東北大學(xué)教授，流程工業(yè)綜合自動化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，航空動力裝備振動與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。DevelopmentsofaMultidisciplinaryComputingVisualizationSystem

Thepresentationaddressesarchitecturaldesignanddevelopmentsofanadhocvisualizationsystem,whichisintentionallyappliedtomultidisciplinaryengineeringcomputations,suchasheattransferandstructuralanalysis.Mathematically,visualizationofmultiphysicsprocessesisimplementedinthreecategoriesoffields,namelythevisualizationofscalarfields,vectorfields,andtensorfields.Respectively,thepresentationdiscussesbasicvisualizationtechniquesforscalar,vectorandtensorfields,supportedwithillustrationsoftypicalphysicalfieldsliketemperatures,displacementsandvelocities.42/50董軍宇董軍宇，1972年9月生，1989年至1993年在青島海洋大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)讀本科,1996年至1999年在青島海洋大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系讀碩士，2000年至2003年在英國Heriot-Watt大學(xué)的紋理實(shí)驗(yàn)室攻讀博士學(xué)位。2004年回國后加入中國海洋大學(xué)，現(xiàn)任中國海洋大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系系主任、教授、博士生導(dǎo)師。主要從事水下視覺、海洋數(shù)據(jù)挖掘及可視化等研究。過程紋理感知特征及在海洋數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用

過程紋理可廣泛應(yīng)用于計算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)可視化等方面。過程紋理生成模型可以通過改變數(shù)學(xué)模型的輸入?yún)?shù)有效地產(chǎn)生大量的不同圖案的紋理。具有特定感知特征的紋理可用于數(shù)據(jù)可視化。我們首先介紹通過心理物理學(xué)實(shí)驗(yàn)獲得的12中感知特征。在可視化應(yīng)用中，我們將具有可控維度的過程紋理用于海洋流場可視化，在此基礎(chǔ)上，給出了一種基于條件熵的尋找符合人類視覺感知的最優(yōu)模型參數(shù)的方法。43/50LingyunYuLingyunYugotherPhDinJu