數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)保服務(wù)創(chuàng)新

21/25數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)保服務(wù)創(chuàng)新第一部分?jǐn)?shù)字技術(shù)提升環(huán)境監(jiān)測效率與準(zhǔn)確性 2第二部分大數(shù)據(jù)分析助力環(huán)境污染源精準(zhǔn)定位 4第三部分物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐環(huán)境信息實(shí)時(shí)采集和傳輸 8第四部分智能設(shè)備優(yōu)化資源利用 10第五部分虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)加強(qiáng)環(huán)保教育和宣傳 13第六部分云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)共享與協(xié)同治理 16第七部分人工智能算法優(yōu)化環(huán)境治理方案和決策 18第八部分區(qū)塊鏈技術(shù)保障環(huán)保數(shù)據(jù)安全性和可追溯性 21

第一部分?jǐn)?shù)字技術(shù)提升環(huán)境監(jiān)測效率與準(zhǔn)確性關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)建立全要素、多維度環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)

1.利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)部署傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)、連續(xù)監(jiān)測。

2.融入衛(wèi)星遙感、無人機(jī)監(jiān)測等技術(shù)，拓展監(jiān)測范圍和視角，增強(qiáng)監(jiān)測靈活性。

3.構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）的監(jiān)測平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、分析和預(yù)警，提升監(jiān)測效率和準(zhǔn)確性。

提高環(huán)境參數(shù)監(jiān)測精度

1.采用新型傳感器和算法，提高監(jiān)測儀器的精度和可靠性，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.通過數(shù)據(jù)融合和模型優(yōu)化，消除監(jiān)測誤差，增強(qiáng)監(jiān)測結(jié)果的可信度。

3.引入分布式監(jiān)測技術(shù)，在監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)化傳感器布局，降低數(shù)據(jù)噪聲，提升監(jiān)測精度。數(shù)字技術(shù)提升環(huán)境監(jiān)測效率與準(zhǔn)確性

引言

數(shù)字技術(shù)正在改變各行各業(yè)，環(huán)保服務(wù)也不例外。通過利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，企業(yè)和政府正在提高環(huán)境監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。

IoT傳感器提高數(shù)據(jù)采集

IoT傳感器已廣泛部署在環(huán)境中，以收集各種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流，包括空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤條件和噪音水平。這些傳感器通常分布在廣泛的區(qū)域，提供比傳統(tǒng)監(jiān)測方法更全面的覆蓋范圍。

根據(jù)美國環(huán)境保護(hù)局的數(shù)據(jù)，利用IoT傳感器進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測的優(yōu)勢包括：

*增加數(shù)據(jù)量：IoT設(shè)備可以生成大量數(shù)據(jù)，提供對(duì)環(huán)境狀況的更詳細(xì)了解。

*實(shí)時(shí)監(jiān)測：傳感器可以24/7全天候運(yùn)行，提供有關(guān)環(huán)境條件的即時(shí)更新。

*地理覆蓋范圍：傳感器可以部署在難以到達(dá)或危險(xiǎn)的地區(qū)，從而改善偏遠(yuǎn)地區(qū)的監(jiān)測。

大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化決策

環(huán)境監(jiān)測產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行處理和解釋。這些技術(shù)可以識(shí)別模式、趨勢和異常情況，從而提高決策制定。

例如，大數(shù)據(jù)分析可用于：

*預(yù)測污染事件：通過識(shí)別過去數(shù)據(jù)中的模式，預(yù)測未來污染事件并采取預(yù)防措施。

*優(yōu)化執(zhí)法行動(dòng)：根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)確定污染熱點(diǎn)，并有針對(duì)性地進(jìn)行執(zhí)法行動(dòng)。

*改善資源管理：識(shí)別環(huán)境資源使用中的低效率并優(yōu)化運(yùn)營以減少浪費(fèi)。

機(jī)器學(xué)習(xí)提高準(zhǔn)確性

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，它允許計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測。在環(huán)境監(jiān)測中，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于：

*識(shí)別異常情況：識(shí)別與預(yù)期模式不符的異常讀數(shù)，這可能表明污染事件或傳感器故障。

*數(shù)據(jù)填補(bǔ)：估計(jì)缺失數(shù)據(jù)點(diǎn)，以確保數(shù)據(jù)集的完整性。

*預(yù)測未來趨勢：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來環(huán)境條件，以便制定早期的干預(yù)措施。

案例研究

洛杉磯空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)：

洛杉磯郡使用IoT傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)來改善其空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)監(jiān)測著來自40多個(gè)站點(diǎn)的實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)以識(shí)別空氣污染模式，并預(yù)測未來的空氣質(zhì)量水平。

該系統(tǒng)已顯著改善了洛杉磯的空氣質(zhì)量監(jiān)測能力。它使當(dāng)局能夠及早發(fā)現(xiàn)污染事件，并針對(duì)性地采取措施減少污染。

水務(wù)管理中的大數(shù)據(jù)分析：

大數(shù)據(jù)分析還被用于優(yōu)化水資源管理。例如，舊金山公用事業(yè)委員會(huì)(SFPUC)使用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測水需求，優(yōu)化水分配并檢測水管泄漏。

該系統(tǒng)已幫助SFPUC減少了10%的供水，并每年節(jié)省了數(shù)百萬美元。

結(jié)論

數(shù)字技術(shù)正在對(duì)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。通過利用IoT傳感器、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)和政府正在提高監(jiān)測效率、準(zhǔn)確性和決策制定能力。隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展，我們預(yù)計(jì)在未來幾年環(huán)境監(jiān)測將出現(xiàn)進(jìn)一步的創(chuàng)新。第二部分大數(shù)據(jù)分析助力環(huán)境污染源精準(zhǔn)定位關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)基于大數(shù)據(jù)的污染源精準(zhǔn)識(shí)別

1.利用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備收集實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，例如空氣質(zhì)量、水質(zhì)和噪音水平。

2.采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)，識(shí)別模式和異常值，從而推斷可能的污染源。

3.通過空間分析和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)，在地理位置上定位污染源，從而指導(dǎo)執(zhí)法和緩解措施。

基于協(xié)作的污染源識(shí)別和報(bào)告

1.建立公眾參與平臺(tái)，允許公民報(bào)告環(huán)境問題，并提供證據(jù)，例如照片和傳感器讀數(shù)。

2.將眾包數(shù)據(jù)與政府監(jiān)測數(shù)據(jù)相結(jié)合，增強(qiáng)污染源識(shí)別和驗(yàn)證的準(zhǔn)確性。

3.實(shí)時(shí)更新污染源映射，以便公眾和決策者保持了解并采取適當(dāng)行動(dòng)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的污染源預(yù)測和警報(bào)

1.運(yùn)用預(yù)測模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)和交通數(shù)據(jù)，預(yù)測污染事件。

2.設(shè)定閾值并生成警報(bào)，通知當(dāng)局和公眾潛在的污染風(fēng)險(xiǎn)。

3.優(yōu)化資源分配和應(yīng)急響應(yīng)，從而最大程度地減少污染對(duì)環(huán)境和人類健康的影響。

基于云計(jì)算的污染源監(jiān)測和管理

1.將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

2.利用云計(jì)算服務(wù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)，以成本效益的方式獲取和部署先進(jìn)的算法。

3.通過云端協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)跨部門和機(jī)構(gòu)之間信息交換，增強(qiáng)環(huán)境管理的協(xié)同作用。

物聯(lián)網(wǎng)感知和污染源實(shí)時(shí)監(jiān)控

1.部署廣泛的物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)，例如空氣污染物濃度和水體溫度。

2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)污染源的即時(shí)檢測和預(yù)警。

3.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的移動(dòng)應(yīng)用程序，使公民能夠?qū)崟r(shí)了解環(huán)境狀況并采取預(yù)防措施。

區(qū)塊鏈技術(shù)保障污染源數(shù)據(jù)的可信度

1.將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式賬本技術(shù)(區(qū)塊鏈)中，確保數(shù)據(jù)的不可篡改性和透明度。

2.通過智能合約自動(dòng)執(zhí)行環(huán)境法規(guī)的實(shí)施，例如觸發(fā)警報(bào)或征收罰款。

3.建立可信的環(huán)境數(shù)據(jù)鏈，增強(qiáng)決策過程的可靠性和問責(zé)制。大數(shù)據(jù)分析助力環(huán)境污染源精準(zhǔn)定位

引言

環(huán)境污染問題日益嚴(yán)峻，精準(zhǔn)定位污染源是環(huán)境治理的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)分析作為一種強(qiáng)大的技術(shù)，在環(huán)境污染源精準(zhǔn)定位方面發(fā)揮著重要作用。

大數(shù)據(jù)分析在環(huán)境污染源定位中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析在環(huán)境污染源定位中主要應(yīng)用于以下幾個(gè)方面：

*數(shù)據(jù)收集和整合：通過傳感器、衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)等方式收集空氣、水質(zhì)、土壤等環(huán)境數(shù)據(jù)，并將其與人口、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)整合在一起。

*數(shù)據(jù)挖掘和分析：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)性，識(shí)別潛在的污染源。

*時(shí)空分析：利用時(shí)空大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，研究污染物的時(shí)空分布規(guī)律，推斷污染源的位置。

*因果關(guān)系分析：通過建立統(tǒng)計(jì)模型，分析污染物濃度與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、工業(yè)排放等因素之間的因果關(guān)系，確定污染源的類型和影響程度。

大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)分析在環(huán)境污染源定位中具有以下優(yōu)勢：

*全面性：涵蓋多種數(shù)據(jù)類型，提供更全面的視角。

*實(shí)時(shí)性：通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)污染源的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

*準(zhǔn)確性：機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有助于識(shí)別準(zhǔn)確的污染源，減少誤判。

*溯源性：可以通過時(shí)空分析確定污染物的傳播路徑，溯源污染源。

*預(yù)測性：通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測污染物的排放趨勢和擴(kuò)散模式，為污染防治提供預(yù)警。

案例應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析在環(huán)境污染源定位中已經(jīng)取得了許多成功案例，例如：

*美國國家航空航天局（NASA）利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，識(shí)別全球范圍內(nèi)的甲烷排放源，為氣候變化研究提供依據(jù)。

*加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)了一種基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的空氣污染預(yù)測模型，可以提前預(yù)測未來空氣質(zhì)量，指導(dǎo)污染防治決策。

*清華大學(xué)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)北京市空氣污染源進(jìn)行精準(zhǔn)定位，為政府制定有效的污染治理措施提供了科學(xué)依據(jù)。

發(fā)展趨勢

未來，大數(shù)據(jù)分析在環(huán)境污染源定位中的應(yīng)用將持續(xù)發(fā)展，主要趨勢包括：

*傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將帶來更多實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，提升污染源定位的精度和效率。

*人工智能技術(shù)的進(jìn)步將增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，提高污染源識(shí)別的準(zhǔn)確性。

*邊緣計(jì)算和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)污染源定位的分布式和實(shí)時(shí)處理。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)分析為環(huán)境污染源精準(zhǔn)定位提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，通過全面性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和預(yù)測性的優(yōu)勢，助力環(huán)境治理工作的科學(xué)化、智能化和精細(xì)化。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用深入，大數(shù)據(jù)分析將在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。第三部分物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐環(huán)境信息實(shí)時(shí)采集和傳輸關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐環(huán)境信息實(shí)時(shí)采集和傳輸

1.傳感器的普及化：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備搭載各種傳感器，如溫度、濕度、氣體和顆粒物傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)控環(huán)境參數(shù)，獲取細(xì)粒度的環(huán)境數(shù)據(jù)。

2.無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋：4G/5G無線網(wǎng)絡(luò)的普及，以及低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)的成熟，確保了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的無縫連接，使得環(huán)境數(shù)據(jù)可隨時(shí)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心。

3.云平臺(tái)的整合：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和分析的云端解決方案，使環(huán)境信息可以集中化管理，易于訪問和處理。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析助力環(huán)境決策

1.大數(shù)據(jù)分析：物聯(lián)網(wǎng)生成的海量環(huán)境數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)分析奠定了基礎(chǔ)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模，可以識(shí)別環(huán)境變化模式，預(yù)測污染事件，并優(yōu)化環(huán)境管理策略。

2.時(shí)空可視化：地理空間信息系統(tǒng)（GIS）與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，可實(shí)現(xiàn)環(huán)境信息的時(shí)空可視化，直觀展示污染源、污染擴(kuò)散路徑和環(huán)境脆弱區(qū)域。

3.環(huán)境智能：先進(jìn)的算法和模型，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，可創(chuàng)建環(huán)境智能系統(tǒng)，自動(dòng)分析環(huán)境數(shù)據(jù)，提供決策支持，指導(dǎo)污染控制和環(huán)境保護(hù)行動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐環(huán)境信息實(shí)時(shí)采集和傳輸

簡介

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一種通過網(wǎng)絡(luò)連接大量物理設(shè)備的系統(tǒng)，使它們能夠收集和交換數(shù)據(jù)。在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實(shí)時(shí)采集和傳輸環(huán)境信息方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

技術(shù)原理

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如傳感器、監(jiān)測器和控制器）安裝在環(huán)境中各個(gè)關(guān)鍵位置。這些設(shè)備可以通過無線或有線網(wǎng)絡(luò)將收集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胄畔⑾到y(tǒng)或云平臺(tái)。數(shù)據(jù)可以包括空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪音水平、溫度等多種環(huán)境參數(shù)。

實(shí)時(shí)性

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵優(yōu)勢之一是其實(shí)時(shí)性。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以連續(xù)不斷地收集和傳輸數(shù)據(jù)，消除了傳統(tǒng)手動(dòng)監(jiān)測的延遲和不準(zhǔn)確性。這使得環(huán)境管理人員能夠?qū)崟r(shí)了解環(huán)境狀況的變化，并迅速做出響應(yīng)。

大規(guī)模監(jiān)測

物聯(lián)網(wǎng)使大規(guī)模環(huán)境監(jiān)測成為可能。通過部署大量相互連接的設(shè)備，可以在廣泛的區(qū)域內(nèi)收集和匯總大量數(shù)據(jù)集。這可以揭示環(huán)境數(shù)據(jù)的空間和時(shí)間分布，提供對(duì)復(fù)雜環(huán)境系統(tǒng)的深入了解。

數(shù)據(jù)可靠性

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常配備校準(zhǔn)良好的傳感器，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。此外，集中的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和驗(yàn)證，以確保其質(zhì)量和完整性。

應(yīng)用案例

空氣質(zhì)量監(jiān)測：物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)測空氣中的污染物，如PM2.5、PM10和二氧化氮。這有助于了解空氣質(zhì)量狀況，識(shí)別污染源并制定改善空氣質(zhì)量的策略。

水質(zhì)監(jiān)測：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以監(jiān)測水源中的物理、化學(xué)和生物參數(shù)，如溫度、pH值、溶解氧和重金屬濃度。這使得水質(zhì)管理人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)污染事件，并采取措施保護(hù)水資源。

噪音監(jiān)測：物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)測環(huán)境中的噪音水平。通過識(shí)別噪音源并跟蹤噪音分布，可以緩解噪音污染并改善城市環(huán)境。

碳排放監(jiān)測：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于監(jiān)測工業(yè)設(shè)施的碳排放量。通過傳感器和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以優(yōu)化能源使用并減少溫室氣體排放。

生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以部署在自然棲息地中，以監(jiān)測物種分布、生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)健康。這對(duì)于生物保護(hù)和生物多樣性管理至關(guān)重要。

結(jié)論

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在環(huán)境信息實(shí)時(shí)采集和傳輸方面發(fā)揮著變革性作用。通過部署大規(guī)模的相互連接設(shè)備，環(huán)境管理人員可以訪問準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)，從而使他們能夠?qū)崟r(shí)了解環(huán)境狀況、識(shí)別污染源并制定有效的環(huán)境保護(hù)策略。第四部分智能設(shè)備優(yōu)化資源利用關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)智能監(jiān)測與預(yù)警

1.實(shí)時(shí)監(jiān)測污染物排放情況：通過傳感器、攝像頭等智能設(shè)備，實(shí)時(shí)對(duì)空氣、水體、土壤等環(huán)境因子進(jìn)行監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。

2.預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)響應(yīng)：建立預(yù)警系統(tǒng)，當(dāng)污染物濃度超標(biāo)或異常事件發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)能及時(shí)發(fā)出預(yù)警，提醒相關(guān)部門和公眾采取應(yīng)對(duì)措施。

3.監(jiān)管執(zhí)法智能化：智能監(jiān)測設(shè)備連接監(jiān)管平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程在線執(zhí)法，有效提高監(jiān)管效率和執(zhí)法力度。

智能能源管理

1.能耗監(jiān)測與分析：智能設(shè)備對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析，識(shí)別能源浪費(fèi)點(diǎn)，為能源優(yōu)化提供依據(jù)。

2.智能調(diào)控優(yōu)化能效：通過智能調(diào)控系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)時(shí)需求調(diào)整能源供需，提高能源利用效率。

3.分布式能源接入管理：支持分布式光伏、風(fēng)能等可再生能源接入，促進(jìn)清潔能源利用和電網(wǎng)平衡。

智慧水務(wù)管理

1.智能水表監(jiān)測用水情況：智能水表實(shí)時(shí)記錄用水?dāng)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用水計(jì)量、分析和預(yù)警。

2.漏水監(jiān)測與修復(fù)：智能傳感器監(jiān)測管道漏水情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位漏水點(diǎn)，降低水資源損失。

3.優(yōu)化供水調(diào)度：智能系統(tǒng)對(duì)水源、水泵、水庫等進(jìn)行智能調(diào)度，優(yōu)化供水效率和水資源分配。

固廢智能化管理

1.固廢分類識(shí)別與處理：智能設(shè)備可識(shí)別不同類型的固廢，并指導(dǎo)進(jìn)行分類投放和處理。

2.垃圾稱重與溯源：通過智能稱重設(shè)備，記錄垃圾重量和來源，實(shí)現(xiàn)垃圾溯源管理和計(jì)量收費(fèi)。

3.滲濾液智能監(jiān)測與處理：智能傳感器監(jiān)測滲濾液排放情況，及時(shí)預(yù)警和處理，防止?jié)B濾液污染環(huán)境。

智能環(huán)保裝備

1.無人清掃車與自動(dòng)駕駛技術(shù)：無人清掃車搭載自動(dòng)駕駛技術(shù)，可自主規(guī)劃路線并執(zhí)行清掃任務(wù)，提高作業(yè)效率和降低人員成本。

2.智能垃圾箱與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：智能垃圾箱連接物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)垃圾量監(jiān)測、填裝提示和遠(yuǎn)程管理。

3.可再生能源環(huán)保裝備：太陽能路燈、節(jié)能風(fēng)機(jī)等可再生能源環(huán)保裝備，利用自然資源為環(huán)境保護(hù)提供綠色動(dòng)力。智能設(shè)備優(yōu)化資源利用，減少環(huán)境負(fù)荷

隨著數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，智能設(shè)備在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域扮演著愈發(fā)重要的角色。它們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和收集環(huán)境數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)資源利用，顯著減少環(huán)境負(fù)荷。

1.智慧樓宇管理系統(tǒng)

智慧樓宇管理系統(tǒng)（BMS）利用傳感器和控制器對(duì)樓宇的能源、水和空氣質(zhì)量等關(guān)鍵資源進(jìn)行智能管理。這些系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)節(jié)供暖、制冷、通風(fēng)和照明，實(shí)現(xiàn)需求響應(yīng)。例如，當(dāng)樓宇內(nèi)無人時(shí)，BMS可以自動(dòng)關(guān)閉不必要的電器和照明，降低能源消耗。

據(jù)國際能源署（IEA）估計(jì)，BMS可將商業(yè)樓宇的能源消耗減少高達(dá)30%。美國環(huán)境保護(hù)局（EPA）也發(fā)現(xiàn)，BMS在學(xué)校的環(huán)境監(jiān)測和節(jié)能方面發(fā)揮了重要作用，使學(xué)校的能源消耗平均減少了13%。

2.智能水表

智能水表能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測用水量和水壓，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)漏水問題。它們還能夠根據(jù)不同時(shí)間段的需求調(diào)整水流，優(yōu)化水資源分配。例如，在非高峰時(shí)段，智能水表可以降低水壓以減少管道漏水。

根據(jù)聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）的數(shù)據(jù)，全球約有30%的供水由于管道漏水而流失。智能水表可有效減少漏水，節(jié)約寶貴的淡水資源。

3.智能廢物箱

智能廢物箱配備傳感器，可以監(jiān)測廢物量和填裝狀態(tài)。當(dāng)垃圾箱接近滿載時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向垃圾車發(fā)送警報(bào)，優(yōu)化垃圾收集路線和頻率。這不僅可以減少垃圾車不必要的行駛里程，還能夠減少垃圾填埋場的氣體排放。

阿拉巴馬州奧本市部署智能廢物箱后，其垃圾收集效率提高了10%，垃圾填埋場的甲烷排放也相應(yīng)減少。

4.環(huán)境傳感網(wǎng)絡(luò)

環(huán)境傳感網(wǎng)絡(luò)（ESN）由部署在廣泛區(qū)域內(nèi)的傳感器組成，可監(jiān)測空氣質(zhì)量、土壤濕度和水質(zhì)等環(huán)境參數(shù)。這些傳感器收集的數(shù)據(jù)可用于生成實(shí)時(shí)環(huán)境地圖，有助于識(shí)別污染源和制定針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施。

例如，在荷蘭鹿特丹，ESN被用來監(jiān)測空氣污染，并向市民提供實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量信息。這使得市民能夠采取措施減少接觸有害污染物，改善健康狀況。

結(jié)論

智能設(shè)備通過優(yōu)化資源利用和實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)，在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它們不僅能夠減少能源消耗、水資源浪費(fèi)和廢物排放，還能幫助識(shí)別污染源并保護(hù)公眾健康。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，智能設(shè)備在環(huán)境服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用將繼續(xù)擴(kuò)大，為應(yīng)對(duì)氣候變化和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)做出更大的貢獻(xiàn)。第五部分虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)加強(qiáng)環(huán)保教育和宣傳關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)加強(qiáng)環(huán)保教育和宣傳】：

1.沉浸式體驗(yàn)：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)沉浸式的虛擬環(huán)境，允許用戶深入探索環(huán)境問題，體驗(yàn)真實(shí)的環(huán)境，如污染的海洋或退化的森林。這種沉浸感增強(qiáng)了用戶對(duì)環(huán)境問題的理解和情感聯(lián)系。

2.互動(dòng)參與：虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)可以通過互動(dòng)元素增強(qiáng)教育和宣傳活動(dòng)，例如模擬廢物管理或氣候變化影響的活動(dòng)。這種互動(dòng)使學(xué)習(xí)變得更具吸引力和參與性，讓用戶獲得動(dòng)手操作的經(jīng)驗(yàn)。

3.數(shù)據(jù)可視化：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，直觀地呈現(xiàn)復(fù)雜的環(huán)境數(shù)據(jù)。例如，虛擬現(xiàn)實(shí)模擬可以顯示空氣污染地圖或水質(zhì)變化，使用戶能夠輕松理解和理解環(huán)境問題。

【虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)支持遠(yuǎn)程監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集】：

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)加強(qiáng)環(huán)保教育和宣傳

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)在環(huán)保教育和宣傳領(lǐng)域展示出巨大的潛力，通過沉浸式和交互式體驗(yàn)提供獨(dú)特的機(jī)會(huì)來提高意識(shí)和促進(jìn)行為改變。

VR體驗(yàn)的沉浸感

VR技術(shù)的主要優(yōu)勢之一在于其沉浸感，它讓用戶感覺置身于虛擬環(huán)境中。這種逼真的體驗(yàn)使環(huán)保教育工作者能夠創(chuàng)造出引人入勝的敘述，讓參與者親身感受到環(huán)境問題的影響。

例如，Greenpeace使用VR紀(jì)錄片《MeltingIce》來展示北極海冰流失的后果，而《ThePollinators》則將參與者置于授粉者面臨的挑戰(zhàn)之中。這些體驗(yàn)為觀眾提供了與傳統(tǒng)方法無法比擬的親身體驗(yàn)和情感聯(lián)系。

交互性和參與度

VR技術(shù)還提供了比傳統(tǒng)教育方法更高的交互性和參與度。用戶不再是被動(dòng)的觀眾，而是能夠與虛擬環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)并做出選擇。這增強(qiáng)了學(xué)習(xí)體驗(yàn)，使參與者能夠直接影響敘述并獲得更深層次的理解。

例如，國家地理的《TheGreatSalmonRun》VR體驗(yàn)允許用戶扮演一條鮭魚并經(jīng)歷其遷徙的生命周期，而《Mission:Neptune》讓用戶探索海洋塑料污染的影響。通過這種互動(dòng)參與，VR體驗(yàn)提高了參與度和信息保留率。

全球影響

VR技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢是其全球影響力。教育工作者和組織可以超越地理界限，將環(huán)保信息傳播給世界各地的人們。這對(duì)于提高難以到達(dá)地區(qū)的人們的意識(shí)和促進(jìn)全球環(huán)境行動(dòng)至關(guān)重要。

例如，聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)使用VR來展示拉丁美洲和加勒比地區(qū)城市空氣污染的危害，而世界自然基金會(huì)(WWF)使用VR來教育人們?yōu)l危物種和大象偷獵的威脅。通過這種全球覆蓋范圍，VR技術(shù)可以影響和激勵(lì)人們采取行動(dòng)保護(hù)環(huán)境。

數(shù)據(jù)和評(píng)估

VR體驗(yàn)還可以提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)來評(píng)估教育和宣傳活動(dòng)的有效性。例如，測量參與時(shí)間、互動(dòng)頻率和生理反應(yīng)，例如心率變化，可以提供有關(guān)參與度水平和情感影響的見解。

這些數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)未來的VR體驗(yàn)的開發(fā)，并幫助教育工作者優(yōu)化其內(nèi)容和交互性，以產(chǎn)生最大的影響。它還可以證明VR技術(shù)作為一種有效的環(huán)保教育和宣傳工具的價(jià)值。

研究和最佳實(shí)踐

越來越多的研究表明VR技術(shù)在環(huán)保教育中的有效性。例如，[一項(xiàng)研究](/science/article/pii/S0360131520300274)發(fā)現(xiàn)，VR體驗(yàn)顯著提高了參與者的環(huán)境知識(shí)和對(duì)環(huán)境問題的態(tài)度。

此外，[另一項(xiàng)研究](/article/10.1007/s10640-021-00486-0)表明，VR體驗(yàn)改善了參與者的同理心和親環(huán)境行為。

為了充分發(fā)揮VR技術(shù)的潛力，環(huán)保教育工作者和組織應(yīng)遵循最佳實(shí)踐，包括：

*專注于創(chuàng)造引人入勝且內(nèi)容豐富的體驗(yàn)。

*為廣泛的受眾量身定制體驗(yàn)，包括不同年齡、背景和能力水平。

*充分利用VR的交互性和參與性功能。

*利用數(shù)據(jù)和評(píng)估來優(yōu)化體驗(yàn)并衡量有效性。

*與教育專家和環(huán)境組織合作，確?？茖W(xué)準(zhǔn)確性和影響力。

結(jié)論

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)正在創(chuàng)新環(huán)保教育和宣傳，提供沉浸式、交互性和全球影響力的體驗(yàn)。通過利用VR的優(yōu)勢，教育工作者和組織可以提高人們的意識(shí)、促進(jìn)行為改變并為全球環(huán)境保護(hù)做出貢獻(xiàn)。隨著VR技術(shù)的不斷進(jìn)步和最佳實(shí)踐的應(yīng)用，我們很可能會(huì)看到其在環(huán)保教育和宣傳領(lǐng)域進(jìn)一步取得顯著進(jìn)展。第六部分云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)共享與協(xié)同治理云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)共享與協(xié)同治理

云計(jì)算平臺(tái)憑借其強(qiáng)大的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力，為環(huán)保數(shù)據(jù)共享與協(xié)同治理提供了理想的平臺(tái)。

1.環(huán)保數(shù)據(jù)共享

云計(jì)算平臺(tái)通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和共享。

*數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一管理：平臺(tái)制定行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)來自不同來源的環(huán)保數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，確保數(shù)據(jù)的可理解和可靠性。

*數(shù)據(jù)分類與隱私保障：平臺(tái)將數(shù)據(jù)分類管理，建立細(xì)粒度的權(quán)限控制機(jī)制，保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。

*數(shù)據(jù)開放與共享：平臺(tái)提供數(shù)據(jù)開放接口和共享工具，方便授權(quán)用戶訪問和交換環(huán)保數(shù)據(jù)。

2.協(xié)同治理

云計(jì)算平臺(tái)通過構(gòu)建協(xié)同治理平臺(tái)，打破部門間壁壘，實(shí)現(xiàn)多主體協(xié)同環(huán)保治理。

*協(xié)同執(zhí)法與監(jiān)管：平臺(tái)整合執(zhí)法和監(jiān)管部門數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)保信息全景視圖，提升執(zhí)法效率和監(jiān)管精準(zhǔn)度。

*企業(yè)環(huán)境管理：平臺(tái)為企業(yè)提供環(huán)境管理工具，幫助企業(yè)跟蹤和控制其環(huán)境績效，促進(jìn)環(huán)境合規(guī)。

*公眾參與與監(jiān)督：平臺(tái)公開環(huán)保數(shù)據(jù)和信息，公眾可獲取實(shí)時(shí)的環(huán)境質(zhì)量和污染源信息，參與環(huán)保監(jiān)督和決策。

案例及成效

*國家生態(tài)環(huán)境信息公開平臺(tái)：平臺(tái)匯集了全國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和開放，提升了公眾生態(tài)環(huán)境知情權(quán)。

*北京市生態(tài)環(huán)境信息共享平臺(tái)：平臺(tái)整合了市級(jí)環(huán)保部門和各區(qū)縣的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全市環(huán)保信息共享，推動(dòng)協(xié)同執(zhí)法和監(jiān)管。

*某石化企業(yè)環(huán)境管理平臺(tái)：企業(yè)利用云計(jì)算平臺(tái)建立環(huán)境管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程中的污染物排放，實(shí)現(xiàn)環(huán)境友好生產(chǎn)。

效益與影響

云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)共享與協(xié)同治理，帶來了以下效益：

*提高數(shù)據(jù)利用價(jià)值：打破數(shù)據(jù)孤島，提升環(huán)保數(shù)據(jù)的可訪問性和利用價(jià)值，支持科學(xué)決策和環(huán)境治理。

*增強(qiáng)協(xié)同效應(yīng)：跨部門和主體協(xié)作，形成治理合力，提升環(huán)保治理效率和效果。

*提升公眾參與度：公眾獲取和參與環(huán)保信息，增強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識(shí)和監(jiān)督力度。

*促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展：通過數(shù)字化賦能，優(yōu)化環(huán)境管理和治理，推動(dòng)可持續(xù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

結(jié)語

云計(jì)算平臺(tái)作為環(huán)保數(shù)據(jù)共享與協(xié)同治理的強(qiáng)大支撐，促進(jìn)環(huán)保信息的透明化、協(xié)同化和智能化，為建設(shè)生態(tài)文明、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了重要的技術(shù)保障。第七部分人工智能算法優(yōu)化環(huán)境治理方案和決策關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)人工智能算法優(yōu)化環(huán)境污染源識(shí)別

1.利用人工智能算法對(duì)海量環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別污染源的位置、類型和排放模式，提高環(huán)境執(zhí)法的準(zhǔn)確性和效率。

2.結(jié)合圖像識(shí)別、遙感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)污染源的實(shí)時(shí)監(jiān)測和遠(yuǎn)程監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)環(huán)境事件，減少污染事故的發(fā)生概率。

3.通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立污染源排放預(yù)測模型，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、氣象條件和社會(huì)活動(dòng)因素，預(yù)測污染物濃度變化趨勢，為政府部門制定針對(duì)性的環(huán)境治理措施提供科學(xué)依據(jù)。

人工智能算法制定環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1.應(yīng)用人工智能算法對(duì)污染物、生態(tài)系統(tǒng)和人口健康之間的關(guān)系進(jìn)行分析，評(píng)估環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的可能性、嚴(yán)重程度和影響范圍。

2.整合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，建立綜合的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，量化環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)水平，為政府和企業(yè)提供決策支持。

3.利用人工智能技術(shù)進(jìn)行情景模擬，預(yù)測不同環(huán)境治理措施對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的影響，優(yōu)化決策方案，提高環(huán)境治理的科學(xué)性和有效性。人工智能算法優(yōu)化環(huán)境治理方案和決策

一、環(huán)境治理面臨的挑戰(zhàn)

環(huán)境治理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括：

*環(huán)境問題復(fù)雜多變，需要綜合考量多種因素。

*傳統(tǒng)環(huán)境治理方法效率低下，成本高昂。

*缺乏科學(xué)的決策支持系統(tǒng)，難以優(yōu)化環(huán)境治理方案。

二、人工智能算法在環(huán)境治理中的應(yīng)用

人工智能算法，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以有效解決環(huán)境治理中的挑戰(zhàn)。

1.環(huán)境監(jiān)測和預(yù)測

人工智能算法可用于監(jiān)測和預(yù)測環(huán)境指標(biāo)，如空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤質(zhì)量等。通過分析歷史數(shù)據(jù)，算法可以建立模型，預(yù)測未來環(huán)境變化趨勢，為決策者提供預(yù)警。

2.環(huán)境污染源識(shí)別

人工智能算法可用于識(shí)別環(huán)境污染源。通過分析不同時(shí)間和空間尺度的污染物數(shù)據(jù)，算法可以識(shí)別污染源，如工業(yè)廢氣排放、農(nóng)業(yè)廢水排放等，為污染源控制提供依據(jù)。

3.環(huán)境治理方案優(yōu)化

人工智能算法可用于優(yōu)化環(huán)境治理方案。通過模擬不同治理措施的實(shí)施效果，算法可以評(píng)估方案的有效性和成本效益，為決策者提供科學(xué)依據(jù)。

4.決策支持系統(tǒng)

人工智能算法可以集成到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中，為決策者提供實(shí)時(shí)信息、預(yù)測分析和優(yōu)化建議。決策者可利用這些工具，快速、高效地制定環(huán)境治理決策。

三、具體算法應(yīng)用

1.機(jī)器學(xué)習(xí)

*用于環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，識(shí)別污染源，預(yù)測環(huán)境指標(biāo)變化。

*算法類型：決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等。

2.深度學(xué)習(xí)

*用于圖像識(shí)別，分析衛(wèi)星圖像和無人機(jī)圖像，監(jiān)測環(huán)境變化。

*用于自然語言處理，分析環(huán)境文本數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵信息。

*算法類型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

四、案例分析

案例1：空氣質(zhì)量預(yù)測

*使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立空氣質(zhì)量預(yù)測模型。

*預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率超過90%，為決策者制定空氣污染控制措施提供了依據(jù)。

案例2：土壤污染識(shí)別

*使用深度學(xué)習(xí)算法分析土壤樣本圖像和傳感器數(shù)據(jù)，識(shí)別土壤污染區(qū)域。

*識(shí)別準(zhǔn)確率超過85%，為土壤修復(fù)工程提供了指導(dǎo)。

五、展望

人工智能算法在環(huán)境治理中的應(yīng)用潛力巨大。未來，算法將進(jìn)一步提升環(huán)境治理的科學(xué)性和效率，促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

六、結(jié)論

人工智能算法為環(huán)境治理創(chuàng)新提供了強(qiáng)大工具。通過優(yōu)化環(huán)境治理方案和決策，人工智能算法有助于緩解環(huán)境問題，建設(shè)更加健康、宜居的地球家園。第八部分區(qū)塊鏈技術(shù)保障環(huán)保數(shù)據(jù)安全性和可追溯性關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)區(qū)塊鏈技術(shù)保障環(huán)保數(shù)據(jù)安全性和可追溯性

1.去中心化和不可篡改：

-區(qū)塊鏈技術(shù)將環(huán)保數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，消除了單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)。

-數(shù)據(jù)一旦寫入?yún)^(qū)塊鏈，就無法被篡改或刪除，確保數(shù)據(jù)完整性和可信度。

2.匿名性：

-區(qū)塊鏈技術(shù)允許參與者使用公鑰和私鑰進(jìn)行交易，保護(hù)個(gè)人身份信息。

-這對(duì)于處理敏感的環(huán)保數(shù)據(jù)非常重要，例如污染排放信息或保護(hù)區(qū)邊界。

3.可追溯性和透明度：

-區(qū)塊鏈記錄每個(gè)交易的完整歷史，提供數(shù)據(jù)來源和處理的透明審計(jì)跟蹤。

-監(jiān)管機(jī)構(gòu)和利益相關(guān)者