6Sigma考試試卷(含答案)

黑帶認(rèn)證考試試卷PAGEPAGE2單項(xiàng)選擇題，每題1分，總分30。1、下面選項(xiàng)中不是連續(xù)型數(shù)據(jù)的是（D）A總部大樓的總高度B全體員工的平均身高C產(chǎn)品的庫存時(shí)間D產(chǎn)品的不良個(gè)數(shù) 2、下列對(duì)σ水平的描述，錯(cuò)誤的是（B）Aσ水平越高，工程能力越好Bσ水平越低，制造成本越少C過程分布越小，σ水平越高D失誤多的工作σ水平會(huì)變低3、以下的兩個(gè)樣本，他們有相同的（C）a、134510251095A均值和中值B眾數(shù)和均值C中值D均值4、某一過程的Ppk為1.5，那么長(zhǎng)期Z值為（A）A4.5B3C1.5D0.55、以下哪個(gè)圖說明了測(cè)量系統(tǒng)的精密性好，但準(zhǔn)確性不好（B）A圖1B圖2C圖3D圖4圖1圖2圖3圖46、Cp和Cpk的關(guān)系，以下哪個(gè)表述正確（B）ACp≤CpkBCp≥CpkCCpk<CpDCpk>Cp7、外觀檢，一個(gè)產(chǎn)品有7個(gè)可能的缺陷機(jī)會(huì)，現(xiàn)檢查999個(gè)產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)有8個(gè)不良品，總共有21個(gè)缺陷數(shù)，則DPMO為（B）A999B3003C6250D240008、做出接受H0的決定，則可能的風(fēng)險(xiǎn)是（B）Aα風(fēng)險(xiǎn)Bβ風(fēng)險(xiǎn)C一類風(fēng)險(xiǎn)D無風(fēng)險(xiǎn)9、下列中哪個(gè)不是原假設(shè)（或零假設(shè)）的陳述？（D）A產(chǎn)品的功率輸出數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的B零星客戶出貨時(shí)間平均為7天C年齡與被公司雇傭與否沒有任何影響DA線某關(guān)鍵質(zhì)量特性的散布與B線某關(guān)鍵質(zhì)量特性的散布不一致10、某車間現(xiàn)在四條生產(chǎn)線同時(shí)生產(chǎn)同一個(gè)型號(hào)的產(chǎn)品，你需要判斷四條生產(chǎn)線的產(chǎn)品某一相同的質(zhì)量特性有無差別，現(xiàn)在從每條生產(chǎn)線隨機(jī)收集20個(gè)產(chǎn)品，并且已經(jīng)測(cè)量好了它們的功率數(shù)據(jù)，請(qǐng)問你選用哪種假設(shè)檢驗(yàn)的方法來判斷是否存在差異？（C）A1-SampleTtestB2-SampleTtestCANOVADChi-squaretest11、根據(jù)以下計(jì)算結(jié)果，你的結(jié)論是？（B）A拒絕零假設(shè)B不能拒絕零假設(shè)C兩個(gè)總體的均值有顯著差異D兩個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差有顯著差異SessionWindowSessionWindowTwo-SampleT-TestandCI：Energy，DamperTwo-SampleTforEnergyDamperNMeanStDevSEMean1409.913.020.4815010.142.770.39Difference=mu(1)–mu(2)Estimatefordifference：-0.23590%CIfordifference：（-1.263,0.792）T-testofdifference=0(vsnot=)：T-Value=-0.38P-Value=0.704DF=8012、以下哪一種檢驗(yàn)方法不是針對(duì)總體平均值的？（）A一樣本t檢驗(yàn)B兩樣本t檢驗(yàn)CF檢驗(yàn)D成對(duì)t檢驗(yàn)13、在Minitab的一次1-samplet檢驗(yàn)中，所選信心指數(shù)（1-α）為90%，計(jì)算結(jié)果P-value=0.087,請(qǐng)問你將（B）A拒收H0B接受H0C不確定14、做One-WayANOVA檢驗(yàn)前要考慮的前提條件是：（B）A穩(wěn)定性和正態(tài)性B正態(tài)性和等方差性C穩(wěn)定性和等方差性D穩(wěn)定性、正態(tài)性和等方差性15、要想判斷熔解工程中Line#1,#2里生產(chǎn)的PANEL的寬度是否一樣，按LINE分別收集了6個(gè)數(shù)據(jù)然后進(jìn)行了T-TEST，MINITAB結(jié)果如下：Two-SampleT-TestandConfidenceIntervalTwo-SampleT-TestandConfidenceIntervalTwo-SampleTforLine1vsLine2NMeanStDevSEMeanLine16103.002.100.86Line26108.672.581.195%CIformuLine1-muLine2：（-8.74，-2.6）T-testmuLine1=muLine2（vsnot=）：T=-4.17P=0.0024DF=9下列錯(cuò)誤的結(jié)論是（α=0.05）（C）ALine#1的寬度平均值是103.00B兩個(gè)Line生產(chǎn)的PANEL的寬度不同CLine#2的標(biāo)準(zhǔn)偏差是2.10DLine#2的平均寬度是108.6716、使用Chi-square檢驗(yàn)的輸入（X），輸出（Y）數(shù)據(jù)類型為（B）AX-計(jì)數(shù)值，Y-計(jì)量值BX-計(jì)數(shù)值，Y-計(jì)數(shù)值CX-計(jì)量值，Y-計(jì)數(shù)值DX-計(jì)量值，Y-計(jì)量值17、如下哪一項(xiàng)不屬于A階段的內(nèi)容（）A因果分析B方差分析C回歸分析D假設(shè)檢驗(yàn)18、以下哪個(gè)多變量圖表示單元間的變異是最大的來源？（B）9:0010:009:0010:0011:0012:009:0010:0011:0012:00A B9:0010:009:0010:0011:0012:009:0010:0011:0012:00C D19、以下哪一個(gè)不是DOE的目的？（C）A,篩選輸入變量B,篩選輸出變量C, 優(yōu)化輸出變量D,確定輸入變量的設(shè)定范圍20、某個(gè)DOE包括3個(gè)因子，分別為3，3，4個(gè)水平，復(fù)制=2，則跑完全因子試驗(yàn)需要跑多少次試驗(yàn)？（C）A，24B，48C，72D，14428、根據(jù)以下試驗(yàn)結(jié)果，計(jì)算AB的interaction為（D）RunABResponse1500.13.521000.16.53500.25.541000.28.5A，6B，3C，2D，021、一個(gè)32實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表示 （D）A，兩水平三因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；B，兩個(gè)獨(dú)立變理，三個(gè)非獨(dú)立變量C，兩因子的CCD設(shè)計(jì)D，二因子，三水平設(shè)計(jì)22，在Minitab中有3種評(píng)估顯著項(xiàng)的方法，以下哪個(gè)并非這3種方法之一？（C）A,NormalprobabilityplotB,ParetoplotC,Residualplot23、對(duì)比以下各相關(guān)系數(shù)R，表示線性相關(guān)性最差的是哪一個(gè)？（C）A,-1B,-0.5C,0D,0.824, 要了解兩個(gè)變量間的相關(guān)性，應(yīng)該作以下哪一種圖？（Ａ）A,ScatterplotB,DotplotC,BoxplotD,Histogram25、以下哪個(gè)是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)勢(shì)？ （Ｄ）Ａ，要求較少的試驗(yàn)；Ｂ，可用于多個(gè)水平的因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Ｃ，可用于多個(gè)因素Ｄ，主效應(yīng)不發(fā)生混雜25、以下哪個(gè)不是分辯率ＩＶ的特點(diǎn)？（Ｄ）Ａ，主要影響之間未混淆（不存在別稱關(guān)系）Ｂ，主要影響與2因素交互作用影響未混淆Ｃ，2因素交互作用影響與其他2因素交互作用影響間混淆Ｄ，２因素的交互作用與其它３因素的交互作用相混淆27、某次ＤＯＥ的分析結(jié)果為Ｙ＝3.7+2.5X1+5X2現(xiàn)要用最陡上升法盡快找到最優(yōu)點(diǎn)區(qū)域，哪么最陡上升方向應(yīng)為？(D)Ａ，ΔX1＝１，ΔX2＝５；Ｂ，ΔX1＝１，ΔX2＝2.5C,ΔX1＝１，ΔX2＝0.5D,ΔX1＝１，ΔX2＝2 28、與兩水平全因子實(shí)驗(yàn)相對(duì)，以下哪個(gè)是三水平實(shí)驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)？（Ｃ）Ａ，可評(píng)估交互作用Ｂ，Ｒ２和adjustdeR2更好Ｃ，可評(píng)估曲率Ｄ，實(shí)驗(yàn)次數(shù)更少29、對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計(jì)算出它的工序能力指數(shù)Cp=1.65,Cpk=0.92。這時(shí)，應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)過程作出下列判斷：（B）A，生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大B，生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可C，生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可，但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大D，對(duì)于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能做出判斷30、為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后，測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是：（A）A，兩樣本F檢驗(yàn)B，兩樣本T檢驗(yàn)C，兩樣本配對(duì)差值的T檢驗(yàn)D，兩樣本Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)二、多項(xiàng)選擇題，每題2分，總分40分。（每選對(duì)1個(gè)得0.5分，多選不得分）1、如下工具，在M階段沒有用到的是（DE）A過程圖B魚骨圖CFMEADDOEEX-bar控制圖2、如下哪一個(gè)量不是總體統(tǒng)計(jì)量（AD）ABσCμDS23、如下哪一項(xiàng)不屬于D階段的內(nèi)容（DE）A敘述團(tuán)隊(duì)使命，陳述價(jià)值、問題、機(jī)會(huì)B確定輸入和輸出C識(shí)別過程中角色——顧客，及其需求D進(jìn)行劣質(zhì)成本和缺陷分析E對(duì)X進(jìn)行有效控制4、對(duì)中心極限定理的描述及其應(yīng)用，以下哪些是正確的？（ABCD）A、如果容量為n的隨機(jī)樣本取自一個(gè)均值為μ標(biāo)準(zhǔn)差為σ的分布，則樣本的均值將形成一個(gè)小的分布，新分布的均值與原分布相同，但標(biāo)準(zhǔn)差將縮小為σ∕n1∕2B、中心極限定理第一部分可以用于抽樣測(cè)量時(shí)，從同一部分讀取兩次以上數(shù)據(jù)并取平均值來測(cè)少測(cè)量系統(tǒng)的誤差C、中心極限定理將有助于計(jì)算置信區(qū)間D、隨著n的增加，對(duì)任何分布，均值的分布趨勢(shì)向正態(tài)分布5、某一假設(shè)檢驗(yàn)是關(guān)于方差的比較，你會(huì)選擇以下哪些分析工具？（CD）A、1proportionTestB、1sampletTestC、FTestD、Bartlett’sTest6、在回歸分析中，具有影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)有哪些？（AD）A、在正常數(shù)據(jù)模式以外的數(shù)據(jù)B、正態(tài)分布曲線上的數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)輸入誤差的數(shù)據(jù)D、顯著改變斜率或Y軸截取值7、關(guān)于相關(guān)系數(shù)的說法，哪幾種是正確的？（BC）A、R=-1意味著一個(gè)完成正線性關(guān)系B、R=0并不意味著無關(guān)系C、R<0意味著一個(gè)負(fù)線性相關(guān)D、R>1意味著強(qiáng)相關(guān)性8、篩選試驗(yàn)的特點(diǎn)有哪些？（ＢＤＥ）Ａ，分辯率水平為IＶ級(jí)Ｂ，各因素的水平數(shù)限制為兩個(gè)Ｃ，因素范圍為2~１５個(gè)Ｄ，無法區(qū)分因素間交互作用影響Ｅ，主要用于從大量因素中篩選出關(guān)鍵的少數(shù)因數(shù)9、以下說法正確的是？（ＡＢＣＤ）Ａ，對(duì)于篩選和穩(wěn)健實(shí)驗(yàn)而言，2水平因子和部分因子實(shí)驗(yàn)在工業(yè)中具有巨大的使用價(jià)值Ｂ，當(dāng)沒有實(shí)施所有實(shí)驗(yàn)組合時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致混淆Ｃ，理解實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)，必須要考慮混淆的效果Ｄ，基于有序性基本原理，混淆并不像其看起來那樣有損害10、響應(yīng)面分析方法（ＲＳＭ）的步驟包括哪些？（ＡＢＤ）Ａ，確定有可能含有最佳條件的區(qū)域Ｂ，建立一個(gè)描述響應(yīng)與重要變量之間關(guān)系的模型Ｃ，尋找到最佳的上升路徑Ｄ，利用該模型進(jìn)行過程優(yōu)化，并且確認(rèn)結(jié)果11、Box-Behnken設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)有哪些？（ＡＢ）Ａ，能夠預(yù)估所有主效果，雙向交互作用和二次項(xiàng)Ｂ，每個(gè)因子只需要取3個(gè)水平Ｃ，有曲度Ｄ，可以從二水平因子設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化而來12、親和圖可應(yīng)用于以下場(chǎng)合：（BC）A，選擇更優(yōu)方案B，用于歸納思想，提出新的構(gòu)思C，整理顧客需求D，評(píng)價(jià)最優(yōu)方案13、對(duì)于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是：（ABD）A，響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種B，響應(yīng)曲面方法是最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程C，響應(yīng)曲面方法一般用于因子篩選D，響應(yīng)曲面方法一般用于參數(shù)優(yōu)化14、X-R控制圖比X-MR（多值移動(dòng)極差）控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于：（AB）A，X-R圖可適用于非正態(tài)的過程B，X-R有更高的檢出力C，X-R圖作為圖更為簡(jiǎn)便D，X-R圖需要更少的樣本量15、進(jìn)行FMEA分析時(shí)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)度大的故障模式必須：（CD）A，提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時(shí)更換B，規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時(shí)安排搶修C，采取設(shè)計(jì)和工藝的改進(jìn)措施消除該故障或降低其風(fēng)險(xiǎn)度D，采取措施降低該故障式的嚴(yán)重度、發(fā)生頻率和檢測(cè)難度16、在下列哪些情況中可以使用方差分析方法：（AD）A，比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等B，比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C，比較多個(gè)總體的分布類型是否相同D，分解數(shù)據(jù)的總變異為若干有意義的分量17、精益方法與六西格瑪管理相比，在假定方面，以下屬于精益方法的是：（AD）A，消除浪費(fèi)可以改善績(jī)效B，問題總是存在C，測(cè)量是重要的D，大量的小改進(jìn)更有利于組織成長(zhǎng)E，隨著變異減少，系統(tǒng)產(chǎn)出得到改進(jìn)18、在精益六西格瑪技術(shù)體系中，共性的是：（B）A，消除浪費(fèi)B，持續(xù)改進(jìn)C，很高的產(chǎn)品質(zhì)量D，低成本，極短的效貨期19、以下哪些屬于六西格瑪設(shè)計(jì)流程各階段的工作：（ABCDE）A，識(shí)別（I）階段，主要開展“尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì)”、“識(shí)別顧客需求”、“制定項(xiàng)目特許任務(wù)書”工作B，界定（D）階段，主要開展“顧客需求的確定和展開”、“產(chǎn)品總體設(shè)計(jì)方案的論證和確定”工作C，設(shè)計(jì)（D）階段，主要開展“初步設(shè)計(jì)”、“全尺寸樣機(jī)的設(shè)計(jì)”、“過程設(shè)計(jì)和樣機(jī)的試制”人作D，優(yōu)化（O）階段，主要開展“產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化”、“過程設(shè)計(jì)的優(yōu)化”工作E，驗(yàn)證（V）階段，主要開展“設(shè)計(jì)質(zhì)量的驗(yàn)證”、“制造質(zhì)量的驗(yàn)證”、“產(chǎn)品的驗(yàn)證與確認(rèn)”工作20、產(chǎn)品全壽命周期的六西格瑪解決方案是通過什么方式來實(shí)現(xiàn)的：（C）A，DMAIC路徑B，IDDOV路徑C，在DMAIC的A階段增加一個(gè)判斷，將IDDOV和DMAIC流程有機(jī)結(jié)合起來，派生一個(gè)新流程DMADOVD，在DMAIC的I階段增加一個(gè)判斷，將IDDOV和DMAIC流程有機(jī)結(jié)合起來，派生一個(gè)新流程DMAIDOV計(jì)算、問答題，每題５分，總分30分。1、總裝流程包括4站，以下是各站的缺陷品數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算累計(jì)直通率（RTY）。第一站：輸入產(chǎn)品500個(gè)，輸出480個(gè)（其中包括20個(gè)經(jīng)過返工的產(chǎn)品），報(bào)廢20個(gè)第二站：輸入產(chǎn)品480個(gè)，輸出460個(gè)（其中包括10個(gè)經(jīng)過返工的產(chǎn)品），報(bào)廢20個(gè)第三站：輸入產(chǎn)品460個(gè)，輸出450個(gè)（其中包括25個(gè)經(jīng)過返工的產(chǎn)品），報(bào)廢10個(gè)第四站：輸入產(chǎn)品450個(gè)，輸出430個(gè)（其中包括15個(gè)經(jīng)過返工的產(chǎn)品），報(bào)廢20個(gè)RTY=73.5%2、某工程師計(jì)劃對(duì)某零部件的厚度尺寸加工工序進(jìn)行分析和改善，在收集數(shù)據(jù)之前，他決定先進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析。于是他要求兩名檢驗(yàn)員抽取10個(gè)樣品，每個(gè)檢驗(yàn)員重復(fù)測(cè)量3次，測(cè)得尺寸如下：尺寸規(guī)格：5±0.1mm檢驗(yàn)員甲乙序號(hào)次數(shù)12312315.085.065.045.075.045.0425.025.035.025.035.035.0634.965.044.994.964.974.9944.994.964.9855.015.0455.034.975.055.025.065.0364.984.954.975.015.045.0275.075.025.084.984.99584.894.924.965.065.025.0195.065.075.065.045.035.06105.035.025.035.065.075.04請(qǐng)分析該測(cè)量系統(tǒng)合不合格？3、要判斷某新材料的長(zhǎng)度均值是否為1.48，你隨機(jī)抽樣了16個(gè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)選用適當(dāng)?shù)姆椒?，建立假設(shè)，計(jì)算P值，得出結(jié)論（要求α風(fēng)險(xiǎn)為0.05）。1.481.491.471.481.461.471.491.451.471.481.461.471.491.501.491.484、以下是某一零部件的高度尺寸和重量，請(qǐng)用回歸分析方法進(jìn)行分析，建立高度－重量的關(guān)系模式并對(duì)模式進(jìn)行診斷。若隨機(jī)選一部件的高度尺寸為37.62mm,請(qǐng)給出其重量的９５％預(yù)測(cè)區(qū)間。高度(mm)37.623837.963637.883639.2038.2339.1537.58重量(g)17181820192118202122解：Star>Regression>regression得：重量=34.3-0.395高度PredictorCoefSE