openGauss金融應(yīng)用關(guān)鍵能力研究報(bào)告 2024

I 1 1 1 2 3 4 5 5 7 9 9 10 14 23 24（二）觀測接口 25 28 28 31 34 34 35 38 40123中心化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)在高頻處理海量數(shù)據(jù)時(shí)面臨著時(shí)延較高、45金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的核心任務(wù)是幫助用戶安全的存儲(chǔ)和6《中華人民共和國密碼法》要求關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)當(dāng)使用商用密碼進(jìn)行保護(hù)，并開展商用密碼應(yīng)用安全性評估其特點(diǎn)是采用加密證書/私鑰和簽名證書/私鑰相分離的方7數(shù)加密完成后整個(gè)查詢?nèi)蝿?wù)被變更成一個(gè)加密的查詢?nèi)蝿?wù)8高級別隔離，并且通過多層密鑰管理體系、可信傳輸通道、會(huì)話級密鑰管理機(jī)制等密鑰安全保障機(jī)制實(shí)現(xiàn)硬件環(huán)境中技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)保序查詢、表達(dá)式大小比較等。通過9行存儲(chǔ)引擎的特點(diǎn)是支持高并發(fā)讀寫，時(shí)延小，適合列也必須讀取整行。在數(shù)據(jù)庫遇到針對大量表的復(fù)雜查詢，而這種復(fù)雜查詢中僅涉及一個(gè)較寬(表列數(shù)較多)的表中個(gè)全內(nèi)存態(tài)存儲(chǔ)并不代表著內(nèi)存引擎中的處理數(shù)據(jù)會(huì)因openGauss的主備部署形態(tài)可基于資源池化架構(gòu)，該架速和大容量內(nèi)存訪問，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的池化。支持分布式存儲(chǔ)、openGauss社區(qū)版目前只支持主備部署形態(tài)。基于式鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)（服務(wù)注冊和查配置同步或異步方式。用于處理存儲(chǔ)本節(jié)點(diǎn)相關(guān)的元數(shù)據(jù)，兩表連接操作，可能需要將兩個(gè)表的數(shù)據(jù)重新分布，因此將一個(gè)表的數(shù)據(jù)按照執(zhí)行的哈希值在所有的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上做數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，各節(jié)點(diǎn)單獨(dú)執(zhí)行，相互之間不進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，查詢場景的性能優(yōu)勢或采用復(fù)制表實(shí)現(xiàn)更快速的本地連接集群的每個(gè)組件數(shù)量和部署方式可根據(jù)具體情況進(jìn)行行多數(shù)派仲裁，自動(dòng)切換至剩余的數(shù)據(jù)中心繼續(xù)對外服務(wù)，兩地三中心部署方案中的數(shù)據(jù)同步以及數(shù)據(jù)一致性的保障集群管理機(jī)制實(shí)現(xiàn)DCF（DistributedConsensus的查詢算子，將數(shù)據(jù)分片，啟動(dòng)若干個(gè)工作線程分別計(jì)算，計(jì)算側(cè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中以插件的方式提供算子卸載功能。計(jì)算側(cè)算子卸載并不會(huì)改變原有的執(zhí)行計(jì)劃和算子的相關(guān)供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分片、分布式事務(wù)和數(shù)據(jù)庫治理功能。雜SQL處理。分布式OLTP組件和分布式OLAP組件共享注冊事務(wù)執(zhí)行時(shí)間：記錄每個(gè)事務(wù)的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，DBE_PERF.STATEMENT_資源監(jiān)控實(shí)時(shí)視圖記錄了查詢作業(yè)運(yùn)行時(shí)的資源使用DBE_PERF.STATEMENT_資源監(jiān)控歷史視圖記錄了查詢作業(yè)運(yùn)行結(jié)束時(shí)的資源息(包括報(bào)錯(cuò)、終止、異常等)以及性能告警信息。但對于DBE_PERF.STATEMENT_COMPLEX_HISTORY視圖顯示在數(shù)STATEMENT_COMPLEX_HISTORY_TABLE視圖顯示數(shù)據(jù)庫態(tài)，常用于判斷長期性能問題。WDR報(bào)告在打開參數(shù)wdr_snapshotOracle的ASH用于監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)庫中的活躍會(huì)話。數(shù)據(jù)庫指標(biāo)采集、預(yù)測與異常監(jiān)控：DBMind提供發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏、預(yù)測磁盤使用情況、預(yù)測合適擴(kuò)容時(shí)機(jī)等。用戶也可通過修改配置文件來指定需要進(jìn)行預(yù)測的關(guān)鍵系局搜索算法（全局優(yōu)化算法）。深度強(qiáng)化學(xué)openGauss除支持插件式向量數(shù)據(jù)庫引擎，支持原生keras等大多依托于python語言作為構(gòu)建的腳本語言。本章從語法兼容和數(shù)據(jù)遷移兩方面介紹金融行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型、常量與宏、函數(shù)和操作符、表達(dá)式、類型轉(zhuǎn)換、為了更全面地支持MySQL生態(tài)，openGauss實(shí)現(xiàn)了對全量數(shù)據(jù)遷移支持將MySQL全量數(shù)據(jù)并發(fā)遷移到增量數(shù)據(jù)遷移支持讀取MySQL側(cè)的BinLog并轉(zhuǎn)化成SQL增量數(shù)據(jù)校驗(yàn)：定期從源數(shù)據(jù)庫日志中提取增量數(shù)據(jù)，初始化配置，使用只讀模式，將MySQL的數(shù)據(jù)全量拉取到openGauss。支持在同一快照下，表間數(shù)據(jù)并行遷移。1(參數(shù)num.partitions=1)，從而保證source端推送到反向遷移是指將openGauss端產(chǎn)生的增量數(shù)據(jù)遷移至數(shù)據(jù)校驗(yàn)工具gs_datacheck，分為check服務(wù)和絡(luò)優(yōu)勢和個(gè)人客戶資源為郵儲(chǔ)銀行零售業(yè)務(wù)發(fā)展提供了強(qiáng)郵儲(chǔ)銀行新一代分布式個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)建設(shè)歷程如指標(biāo)進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu)，建立并完善了新核心運(yùn)行維護(hù)機(jī)40感切換的新模式，全