2024中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告：AI重塑醫(yī)療服務(wù)全流程開啟AI自主醫(yī)療時(shí)代-甲子光年

出品機(jī)構(gòu)：甲子光年智庫研究指導(dǎo)：宋濤研究團(tuán)隊(duì)：努爾麥麥提·買合木提（小麥）發(fā)布時(shí)間：2024.07發(fā)布版本：V1.001AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通2早期AI研究主要集中在邏輯推理和問題解決方面。隨著計(jì)算能力的提升，AI開始能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)并具有一定的獨(dú)立性；增強(qiáng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的出現(xiàn)，使得AI能夠在不斷的試錯(cuò)中學(xué)習(xí)并優(yōu)化自己的行為。2020年通用人工智能國際大會(huì)上丸山義弘提出AGI的八個(gè)條件：邏輯、自主性、容錯(cuò)能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性（社會(huì)協(xié)作）。隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得AI能夠處理和解釋大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google在2018年發(fā)布了一份AI原則，明確指出他們的AI技術(shù)將遵循什么樣的道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)。AI能力進(jìn)化曲線智能體智能體容錯(cuò)能力道德性容錯(cuò)能力道德性3 數(shù)據(jù)來源：Springer，甲子光年智庫，2024年；3人工智能（AI）滲透到各行各業(yè)當(dāng)中，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式變革十年前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，人們關(guān)注的熱點(diǎn)主要集中在用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域。而如今，人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，成為推動(dòng)社會(huì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人們更多關(guān)注大語言模型、AIGC、自動(dòng)駕駛、智能體等前沿AI技術(shù)話題。“對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，‘互聯(lián)網(wǎng)+’是做加法，‘AI+’則是做乘法“?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)主要是在原有基礎(chǔ)上拓展新渠道、優(yōu)化流程、提高效率，屬于增量式改進(jìn)，而AI則有能力顛覆行業(yè)的商業(yè)模式、生產(chǎn)方式和組織形態(tài)，具有指數(shù)級(jí)的創(chuàng)新力量。生產(chǎn)方式熱點(diǎn)AI賦能各行業(yè)各業(yè)，促進(jìn)眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面，通用AI技術(shù)如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、決策控制等，可以廣泛應(yīng)用于各個(gè)垂直領(lǐng)域；另一方面，AI底層算法、硬件、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)進(jìn)步，也將加速AI在各行業(yè)的滲透和落地。生產(chǎn)方式熱點(diǎn)行業(yè)賦能行業(yè)賦能AI+AI+做乘法，指數(shù)級(jí)創(chuàng)新、提升顛覆商業(yè)模式、組織形態(tài)和生產(chǎn)方式互聯(lián)網(wǎng)+用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新做加法，增量式改進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)加快了信息傳遞效率，未改互聯(lián)網(wǎng)+用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新做加法，增量式改進(jìn)變生產(chǎn)方式44AI醫(yī)療是指通過運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，對(duì)醫(yī)療過程進(jìn)行智能化管理和優(yōu)化，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。AI在醫(yī)療中的應(yīng)用，不僅有助于提升醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和個(gè)性化程度，還能為醫(yī)療決策提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。1智能化智能診斷：通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，智慧醫(yī)療能夠快速準(zhǔn)確地診斷疾病，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。醫(yī)生可以根據(jù)患者的歷史數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等，進(jìn)行綜合分析，為患者提供個(gè)性化的診斷方案。智能治療：智慧醫(yī)療能夠根據(jù)患者的具體情況，制定個(gè)性化的治療方案。通過對(duì)患者的生理數(shù)據(jù)、藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，醫(yī)生可以及時(shí)調(diào)整治療方案，提高治療效果。智能管理：智慧醫(yī)療能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療資源的智能化管理。通過對(duì)醫(yī)療設(shè)備、藥品、人員等資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)度，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以優(yōu)化資源配置，提高效率。2高效化優(yōu)化醫(yī)療流程：1智能化智能診斷：通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，智慧醫(yī)療能夠快速準(zhǔn)確地診斷疾病，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。醫(yī)生可以根據(jù)患者的歷史數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等，進(jìn)行綜合分析，為患者提供個(gè)性化的診斷方案。智能治療：智慧醫(yī)療能夠根據(jù)患者的具體情況，制定個(gè)性化的治療方案。通過對(duì)患者的生理數(shù)據(jù)、藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，醫(yī)生可以及時(shí)調(diào)整治療方案，提高治療效果。智能管理：智慧醫(yī)療能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療資源的智能化管理。通過對(duì)醫(yī)療設(shè)備、藥品、人員等資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)度，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以優(yōu)化資源配置，提高效率。2高效化優(yōu)化醫(yī)療流程：智慧醫(yī)療能夠通過優(yōu)化醫(yī)療流程，提高醫(yī)療服務(wù)效率。例如，通過智能化的排班系統(tǒng)，可以合理安排醫(yī)生和護(hù)士的工作時(shí)間，減少等待時(shí)間和等待時(shí)間過長的情況。此外，通過智能化的數(shù)據(jù)分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的醫(yī)療問題，提前采取措施，避免問題的發(fā)生。提高工作效率：智慧醫(yī)療能夠提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率。例如，通過智能化的病歷管理系統(tǒng)，醫(yī)生可以快速檢索和查看患者的病歷信息，減少重復(fù)勞動(dòng)。此外，通過智能化的藥品管理系統(tǒng)，藥劑師可以快速準(zhǔn)確地配發(fā)藥品，提高工作效率。3便捷化隨時(shí)隨地獲取醫(yī)療服務(wù)：智慧醫(yī)療能夠?yàn)榛颊咛峁╇S時(shí)隨地的醫(yī)療服務(wù)?；颊呖梢酝ㄟ^手機(jī)APP、網(wǎng)站等渠道隨時(shí)隨地獲取醫(yī)療服務(wù)，無需到醫(yī)院排隊(duì)等待。此外，智慧醫(yī)療還可以為患者提供在線咨詢、遠(yuǎn)程診斷等服務(wù)，方便患者隨時(shí)隨地獲得幫助。自助服務(wù)：智慧醫(yī)療能夠?yàn)榛颊咛峁┳灾?wù)。例如，患者可以通過自助掛號(hào)機(jī)、自助繳費(fèi)機(jī)等設(shè)備快速完成掛號(hào)和繳費(fèi)等操作。此外，患者還可以通過手機(jī)APP查詢檢查結(jié)果、預(yù)約手術(shù)等操作。信息技術(shù)的發(fā)展信息技術(shù)的發(fā)展55促防診控治促防診控治康康（就醫(yī)）前健康管理型持續(xù)學(xué)習(xí)迭代騰出更多時(shí)間專注臨床（就醫(yī)）前健康管理型持續(xù)學(xué)習(xí)迭代騰出更多時(shí)間專注臨床診，提高服務(wù)覆蓋率診前診中診后統(tǒng)取號(hào)導(dǎo)診排隊(duì)術(shù)后院內(nèi)康復(fù)康復(fù)管理（就醫(yī)）后康復(fù)管理（就醫(yī)）后譯其他譯其他AI+醫(yī)療比較成熟的領(lǐng)域：影像（病理影像、內(nèi)窺鏡影像、眼底篩查、皮膚影像、CT影數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;醫(yī)療關(guān)乎國計(jì)民生，其數(shù)據(jù)合規(guī)性和安全性受到高度重視和嚴(yán)格監(jiān)管。相關(guān)監(jiān)管政策具有明確的導(dǎo)向性，旨在營造規(guī)范有序的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境。在合規(guī)安全和監(jiān)管框架下，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，建立完善的合規(guī)審計(jì)和風(fēng)控體系，最大限度實(shí)現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)與數(shù)據(jù)價(jià)值的平衡，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)、臨床決策和科研創(chuàng)新等領(lǐng)域的巨大潛能。安全與醫(yī)患隱私?加強(qiáng)和完善AI醫(yī)療人才教育和培創(chuàng)新，構(gòu)建AI醫(yī)療器械生態(tài)?加強(qiáng)公眾教育，提高對(duì)AI醫(yī)療的認(rèn)知和接受度屬相關(guān)規(guī)定和機(jī)制創(chuàng)新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)與創(chuàng)新雙向平衡安全與醫(yī)患隱私?加強(qiáng)和完善AI醫(yī)療人才教育和培創(chuàng)新，構(gòu)建AI醫(yī)療器械生態(tài)?加強(qiáng)公眾教育，提高對(duì)AI醫(yī)療的認(rèn)知和接受度屬相關(guān)規(guī)定和機(jī)制創(chuàng)新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)與創(chuàng)新雙向平衡優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，建立完善的合規(guī)審計(jì)和風(fēng)控體系，最大限度實(shí)現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)與數(shù)據(jù)價(jià)值的平衡打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，加快數(shù)據(jù)流通?MedicalDataforAI，還是AIformedical，77 AI+醫(yī)療器械的融合使得“患者+醫(yī)生+工具”三方關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，助推醫(yī)療新范式的出現(xiàn)醫(yī)療器械，是一個(gè)多學(xué)科交叉、知識(shí)密集、資金密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣、細(xì)分領(lǐng)域多。產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括金屬材料、復(fù)合材料、生物材料、技術(shù)支持等，關(guān)聯(lián)學(xué)科眾多；產(chǎn)業(yè)鏈中游分為醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療耗材和體外診斷等諸多細(xì)分領(lǐng)域的研發(fā)、制造和銷售流通；產(chǎn)業(yè)鏈下游為醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)用，主要包括各類醫(yī)院、體檢中心、社區(qū)醫(yī)療中心、家庭客戶等。料、生物材料、技術(shù)支持等，關(guān)聯(lián)學(xué)科眾多；產(chǎn)業(yè)鏈中游分為醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療耗材和體外診斷等諸多細(xì)分領(lǐng)域的研發(fā)、制造和銷售流通；產(chǎn)業(yè)鏈智能問診院外康復(fù)智能問診院外康復(fù)治療設(shè)備：機(jī)器人診斷設(shè)備：AI醫(yī)療影像設(shè)備康復(fù)設(shè)備：康復(fù)機(jī)器人AI醫(yī)生輔助臨床決策智慧病歷手術(shù)導(dǎo)航手術(shù)機(jī)器人基因檢測遠(yuǎn)程手術(shù)各類醫(yī)院醫(yī)用級(jí)原材料設(shè)備零部件第三方服務(wù)加工商生物材料醫(yī)療設(shè)備醫(yī)學(xué)影像體外診斷醫(yī)療耗材人工智能軟件人工智能軟硬件?生產(chǎn)流程監(jiān)控與優(yōu)化?治療設(shè)備：機(jī)器人診斷設(shè)備：AI醫(yī)療影像設(shè)備康復(fù)設(shè)備：康復(fù)機(jī)器人AI醫(yī)生輔助臨床決策智慧病歷手術(shù)導(dǎo)航手術(shù)機(jī)器人基因檢測遠(yuǎn)程手術(shù)各類醫(yī)院醫(yī)用級(jí)原材料設(shè)備零部件第三方服務(wù)加工商生物材料醫(yī)療設(shè)備醫(yī)學(xué)影像體外診斷醫(yī)療耗材人工智能軟件人工智能軟硬件?生產(chǎn)流程監(jiān)控與優(yōu)化?增加研發(fā)產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化?智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)：加快產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)程?技術(shù)研發(fā)與融合：降低成?設(shè)備智慧互聯(lián)：建立院級(jí)統(tǒng)籌，助力提質(zhì)增效?個(gè)性化診療：提高溝通效率，精準(zhǔn)定制方案提升產(chǎn)出速度預(yù)測和設(shè)計(jì)藥物、藥物生產(chǎn)、質(zhì)量控制、個(gè)性化治療院內(nèi)醫(yī)療設(shè)備、院外可穿戴醫(yī)療輔助設(shè)備 醫(yī)療垂直大模型，如中醫(yī)、骨科等88人工智能以“人工智能醫(yī)療器械”的形式應(yīng)用于醫(yī)療健康場景人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)可分為兩類：一類是以診斷設(shè)備、機(jī)器人和監(jiān)護(hù)儀等硬件設(shè)備作為載體，通過人工智能技術(shù)的軟件組件來驅(qū)動(dòng)和控制這些設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)其預(yù)期功能；另一類是以獨(dú)立的軟件形式實(shí)現(xiàn)功能，包括手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)、臨床輔助決策系統(tǒng)、人工智能大模型等，無需醫(yī)療器械硬件的支持。人工智能醫(yī)療器械是指基于“醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”，采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途（即醫(yī)療用途）的醫(yī)療器械。簡而言之，人工智能醫(yī)療器械是由計(jì)算機(jī)軟件與醫(yī)療器械硬件聯(lián)合構(gòu)成。載體產(chǎn)品類型產(chǎn)品案例產(chǎn)品形態(tài)產(chǎn)品優(yōu)點(diǎn)載體產(chǎn)品類型產(chǎn)品案例產(chǎn)品形態(tài)產(chǎn)品優(yōu)點(diǎn)賦能醫(yī)療器械優(yōu)化診療流程創(chuàng)新醫(yī)療手段人工智能賦能醫(yī)療器械優(yōu)化診療流程創(chuàng)新醫(yī)療手段人工智能人工智能AI+硬件深睿醫(yī)療AI+硬件作為載體賦能醫(yī)療器械優(yōu)化診療流程創(chuàng)新醫(yī)療手段人工智能AI軟件深睿醫(yī)療無需硬件載體醫(yī)療賦能醫(yī)療器械優(yōu)化診療流程創(chuàng)新醫(yī)療手段人工智能AI軟件深睿醫(yī)療無需硬件載體醫(yī)療人工智能聚焦于提升醫(yī)療服務(wù)階段環(huán)節(jié)，提升局部效率，未來將聚焦形成閉環(huán)、整體提升醫(yī)療服務(wù)主要涵蓋了促（促進(jìn)健康）、防（預(yù)防疾病）、診（診斷疾?。?、控（控制病情）、治（治療疾?。┖涂担祻?fù)護(hù)理）等環(huán)節(jié)及其流程慢病控制/預(yù)后疾病預(yù)防健康促進(jìn)康復(fù)診斷治療現(xiàn)階段，人工智能在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用主要集中在某些特定醫(yī)療服務(wù)節(jié)點(diǎn)的某些環(huán)節(jié)，從而提升這些具體環(huán)節(jié)的效率和效果。而不能完包含多項(xiàng)復(fù)合型、流程性任務(wù)的醫(yī)療服務(wù)鏈路。慢病控制/預(yù)后疾病預(yù)防健康促進(jìn)康復(fù)診斷治療現(xiàn)階段人工智能無法完成一條包含多項(xiàng)復(fù)合型、流程性任務(wù)多鏈路，只能完成某個(gè)節(jié)點(diǎn)的某個(gè)極小環(huán)節(jié)現(xiàn)階段人工智能無法完成一條包含多項(xiàng)復(fù)合型、流程性任務(wù)多鏈路，只能完成某個(gè)節(jié)點(diǎn)的某個(gè)極小環(huán)節(jié)AI將持續(xù)在醫(yī)療領(lǐng)域融合應(yīng)用，提高醫(yī)療健康智慧化水平醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是制造強(qiáng)國建設(shè)的重點(diǎn)領(lǐng)域，具有戰(zhàn)略意義、帶動(dòng)作用和增長潛力。具多元化、創(chuàng)新快速、跨學(xué)科融合的特點(diǎn)，是全球競爭的熱點(diǎn)領(lǐng)域。AI醫(yī)療生態(tài)體系是促進(jìn)加快醫(yī)療智慧化升級(jí)的關(guān)鍵，由AI醫(yī)療共同體、醫(yī)療+科技共同體和服務(wù)共同體組成。提高醫(yī)療質(zhì)量和效率人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)可顯著提升醫(yī)療器械的精準(zhǔn)度、自動(dòng)滿足人口老齡化等需求提升國產(chǎn)醫(yī)療器械競爭力賴于進(jìn)口；智能醫(yī)療器械是融合多學(xué)科前沿技術(shù)的高端產(chǎn)品，代表著未來發(fā)展方AI醫(yī)療共同體AI醫(yī)療共同體醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療+科技共同體AI醫(yī)療創(chuàng)新AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)服務(wù)共同體醫(yī)療+科技共同體AI醫(yī)療創(chuàng)新AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)服務(wù)共同體人才人才材料人才醫(yī)聯(lián)體醫(yī)共體健康服務(wù)AI技術(shù)與應(yīng)用科技服務(wù)科技投資法律法規(guī)政策監(jiān)管支撐環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)科技投資法律法規(guī)政策監(jiān)管支撐環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范基礎(chǔ)設(shè)施保險(xiǎn)支付……AI醫(yī)療的規(guī)模持續(xù)增長。AI醫(yī)療整體規(guī)模放大，2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模達(dá)到973億元，并預(yù)期在2028年達(dá)到1598億元，2022-2028年間的年復(fù)合增長率為10.5%。AI醫(yī)療的快速發(fā)展得益于人口老齡化和醫(yī)護(hù)人員短缺的大環(huán)境，AI技術(shù)能夠緩解醫(yī)療資源供需矛盾，提高醫(yī)療體系的效率，減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，并加速藥物和疫苗的研發(fā)進(jìn)度。AI在藥物及疫苗研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。藥物及疫苗研發(fā)醫(yī)療流程優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像智慧醫(yī)院AI醫(yī)療器械醫(yī)療機(jī)器人藥物及疫苗研發(fā)醫(yī)療流程優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像智慧醫(yī)院AI醫(yī)療器械醫(yī)療機(jī)器人緩解醫(yī)療資源供需矛盾提高醫(yī)療體系效率減輕醫(yī)護(hù)負(fù)擔(dān)緩解醫(yī)療資源供需矛盾提高醫(yī)療體系效率減輕醫(yī)護(hù)負(fù)擔(dān)人口老齡化人口老齡化醫(yī)護(hù)人員短缺 ?醫(yī)療行業(yè)是典型的人才和知識(shí)密集型行業(yè)，需要大量高素質(zhì)專業(yè)人才投入。醫(yī)療服務(wù)流程錯(cuò)綜復(fù)雜，跨越多個(gè)科室和部門，涉及診斷、治療、檢查、用藥、支付等多個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)相互影響，決策因素繁多。人工智能技術(shù)可高效系統(tǒng)地收集和整合影響醫(yī)療決策的各類信息，為醫(yī)護(hù)人員提供決策支持，輔助做出更準(zhǔn)確的診療決策并高效實(shí)施。01醫(yī)療資源總量少、分布不均03醫(yī)療服務(wù)流程繁雜??多部門流轉(zhuǎn)：患者可能需要在不同的部門之間往返，如從掛號(hào)到診室，再到??信息不透明：患者可能難以獲取關(guān)于醫(yī)療服務(wù)、費(fèi)跨學(xué)科協(xié)調(diào)：醫(yī)療健康服務(wù)流程復(fù)雜，跨越科室、部門，執(zhí)行、決策、支付等多環(huán)節(jié)相互影響；在需要多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作的情況下，協(xié)調(diào)和溝通可能存在?地區(qū)差異：在一些發(fā)展中國家或偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療資源往往較為匱乏，而城市?專業(yè)人才短缺：特別是在農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)，缺少足夠的醫(yī)療專業(yè)人員，如醫(yī)生、護(hù)士和專業(yè)技術(shù)人員。?設(shè)備和設(shè)施不足：一些地區(qū)可能缺乏必要的醫(yī)療設(shè)備和設(shè)施，如先進(jìn)的診斷?01醫(yī)療資源總量少、分布不均03醫(yī)療服務(wù)流程繁雜??多部門流轉(zhuǎn)：患者可能需要在不同的部門之間往返，如從掛號(hào)到診室，再到??信息不透明：患者可能難以獲取關(guān)于醫(yī)療服務(wù)、費(fèi)跨學(xué)科協(xié)調(diào)：醫(yī)療健康服務(wù)流程復(fù)雜，跨越科室、部門，執(zhí)行、決策、支付等多環(huán)節(jié)相互影響；在需要多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作的情況下，協(xié)調(diào)和溝通可能存在?地區(qū)差異：在一些發(fā)展中國家或偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療資源往往較為匱乏，而城市?專業(yè)人才短缺：特別是在農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)，缺少足夠的醫(yī)療專業(yè)人員，如醫(yī)生、護(hù)士和專業(yè)技術(shù)人員。?設(shè)備和設(shè)施不足：一些地區(qū)可能缺乏必要的醫(yī)療設(shè)備和設(shè)施，如先進(jìn)的診斷?服務(wù)可及性：由于交通不便或醫(yī)療點(diǎn)分布稀疏，一些地區(qū)的居民難以獲得及05數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化?由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源廣泛、種類繁多，如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)挑戰(zhàn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。?數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可讀性和可理解性機(jī)制，確保醫(yī)護(hù)人員能夠快速準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)含義和背后的信息。還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以更加直觀的方式呈現(xiàn)給醫(yī)護(hù)人員。?數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性和可維護(hù)性機(jī)制，確保數(shù)據(jù)能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷擴(kuò)展和更新。還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。02醫(yī)護(hù)工作負(fù)擔(dān)重??????長時(shí)間工作：有超過50%的醫(yī)生工作時(shí)間在8小時(shí)以上，20.6%的醫(yī)生每天長時(shí)間工作：有超過50%的醫(yī)生工作時(shí)間在8小時(shí)以上，20.6%的醫(yī)生每天平均工作時(shí)間超過10個(gè)小時(shí)；心理負(fù)擔(dān)：面對(duì)病人的痛苦和死亡，醫(yī)護(hù)人員需要承受巨大的心理壓力和情職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)：醫(yī)護(hù)人員在工作過程中面臨感染疾病、受傷等職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)更新：醫(yī)療技術(shù)不斷進(jìn)步，醫(yī)護(hù)人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)行政和文書工作：除了臨床工作，醫(yī)護(hù)人員還需數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)?隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷增長，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。醫(yī)?首先，考慮數(shù)據(jù)的合規(guī)性和法律要求。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。同時(shí)，還需要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)的保密、使用和共享等方面的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)?其次，考慮數(shù)據(jù)的可追溯性和可審計(jì)性。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可追溯性和可審計(jì)性機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的來源和去向清晰可01AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式01AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變過程中，由科技和產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)的工具和規(guī)范先行，理念轉(zhuǎn)變存在一定滯后性范式的概念最早于1962年美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書中提出。范式最核心的是理念，中間層次的是規(guī)范，最外層的是工具層次。范式轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在工具層面，制度層面和理念層面。范式的組成醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變規(guī)范規(guī)范監(jiān)管機(jī)構(gòu)會(huì)制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。這些規(guī)范往往比?臨床指南：基于新技術(shù)和器組織會(huì)更新臨床指南，指導(dǎo)醫(yī)生的實(shí)踐。這些指南理念轉(zhuǎn)變科技與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?技術(shù)進(jìn)步：醫(yī)療器械和技術(shù)的發(fā)展速度極快?科技與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?技術(shù)進(jìn)步：醫(yī)療器械和技術(shù)的發(fā)展速度極快?產(chǎn)業(yè)推動(dòng)：醫(yī)療產(chǎn)業(yè)具有強(qiáng)大的市場驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)在激烈的市場競爭中不斷創(chuàng)新，以占據(jù)市場份額，這進(jìn)數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;人工智能有助于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格美國耶魯大學(xué)教授WilliamKissick提出了著名的“醫(yī)療不可能三角”。這個(gè)理論指出，在既定的約束條件下，一個(gè)國家的醫(yī)療系統(tǒng)很難同時(shí)實(shí)現(xiàn)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格。現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)療困境，如“看病難、看病貴”以及不斷出現(xiàn)的醫(yī)患矛盾，正是傳統(tǒng)醫(yī)療體系“醫(yī)療不可能三角”的具體表現(xiàn)。醫(yī)療AI的興起可能為解決這一難題提供新的答案。AI賦能下的醫(yī)療服務(wù)可以大規(guī)模接待患者，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的無限供應(yīng)，并且其水平會(huì)隨著持續(xù)訓(xùn)練迅速提升，已經(jīng)達(dá)到了具有10至15年臨床經(jīng)驗(yàn)醫(yī)生的水準(zhǔn)，且每月還在不斷進(jìn)步。可及性高可及性高排隊(duì)暫無排隊(duì)暫無貴貴價(jià)格低價(jià)格低質(zhì)量高質(zhì)量高數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)來源:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場景眾多，未來潛力巨大醫(yī)療大模型通過高質(zhì)量醫(yī)療大數(shù)據(jù)、算力和算法具備智慧，成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)；醫(yī)療服務(wù)場景需求復(fù)雜多樣，人工智能賦能醫(yī)療帶來質(zhì)量和效率的提升與成本的降低。進(jìn)一步人工智能可優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程與組織的變革，改善醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營效率并改變醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營模式，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效、智慧化的普惠醫(yī)療。人工智能醫(yī)療應(yīng)用場景眾多，醫(yī)療場景需求復(fù)雜多元、AI融合潛,遠(yuǎn)程醫(yī)療生物材料可穿戴設(shè)備遠(yuǎn)程醫(yī)療生物材料可穿戴設(shè)備醫(yī)學(xué)教育AI賦能醫(yī)療藥物研發(fā)功能迭代、場景拓展將帶來持續(xù)的增長，AI醫(yī)療器?械將滲透更多場景?化、精神關(guān)懷等轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)下，人工智能與醫(yī)療將持續(xù)融合與應(yīng)用，AI醫(yī)療器械創(chuàng)新將加快數(shù)字化能力，但是并不具備化、精神關(guān)懷等轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)下，人工智能與醫(yī)療將持續(xù)融合與應(yīng)用，AI醫(yī)療器械創(chuàng)新將加快AI產(chǎn)業(yè)工智能創(chuàng)新形態(tài)，人工智富多樣的AI醫(yī)療器械將不物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端大數(shù)據(jù)AI基礎(chǔ)設(shè)施工智能創(chuàng)新形態(tài)，人工智富多樣的AI醫(yī)療器械將不物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端大數(shù)據(jù)AI基礎(chǔ)設(shè)施2024年;數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;2.4AI賦能醫(yī)療產(chǎn)品從低端、單功能到中高端、智慧化、多功能、易交互 醫(yī)療器械是醫(yī)療大模型的載體，醫(yī)療大模型通過各類器械及工具賦能于醫(yī)療；醫(yī)療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設(shè)備、器具、體外診斷試劑及校準(zhǔn)物、材料以及其他類似或者相關(guān)的物品，包括所需要的計(jì)算機(jī)軟件；其效用主要通過物理等方式獲得，不是通過藥理學(xué)、免疫學(xué)或者代謝的方式獲得，或者雖然有這些方式參與但是只起輔助作用；醫(yī)療器械是醫(yī)療大模型的載體，醫(yī)療大模型通過各類器械及工具賦能于醫(yī)療；使醫(yī)護(hù)工具功能更豐富，醫(yī)療服務(wù)更高效；醫(yī)療器械的發(fā)展經(jīng)歷了從低端、單一功能到信息化、互通互聯(lián)的發(fā)展階段，目前正邁向中高端、多功能、易交互的智慧醫(yī)療階段。這一發(fā)展趨勢(shì)使得醫(yī)療器械更加智能化、個(gè)性化，并為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的潛力和機(jī)遇。第三類風(fēng)險(xiǎn)程度低智慧化具有中度風(fēng)險(xiǎn)具有較高風(fēng)險(xiǎn)信息化單一功能智慧化階段第三類風(fēng)險(xiǎn)程度低智慧化具有中度風(fēng)險(xiǎn)具有較高風(fēng)險(xiǎn)信息化單一功能智慧化階段信息化階段低端、單一功能階段數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2.5AI醫(yī)療由AI軟件或AI+醫(yī)療器械硬件組成 醫(yī)療器械，特別是AI醫(yī)療設(shè)備，正在空間和時(shí)間維度上擴(kuò)展醫(yī)療服務(wù)的覆蓋范圍醫(yī)療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設(shè)備、器具、體外診斷試劑及校準(zhǔn)物、材料以及其他類似或者相關(guān)的物品，包括所需要的計(jì)算機(jī)軟件。國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心（CMDE）發(fā)布《人工智能醫(yī)療器械注冊(cè)審查指導(dǎo)原則》后，醫(yī)療器械產(chǎn)品合規(guī)監(jiān)管法規(guī)體系初步形成。人工智能醫(yī)療器械是指基于“醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”，采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途（即醫(yī)療用途）的醫(yī)療器械。簡單理解，人工智能醫(yī)療器械是由計(jì)算機(jī)軟件與醫(yī)療器械硬件聯(lián)合構(gòu)成。根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳、國家藥品監(jiān)督管理局綜合和規(guī)劃財(cái)務(wù)司關(guān)于組織開展人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜工作的通知》的劃分，人工智能醫(yī)療器械可以大體劃分為智能產(chǎn)品類及環(huán)境支撐類。?醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫：針對(duì)臨床專業(yè)領(lǐng)域需求，建立包含醫(yī)學(xué)影像、生理參數(shù)數(shù)據(jù)、體外診斷數(shù)據(jù)等方面的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫；?人工智能醫(yī)療器械臨床試驗(yàn)中心：針對(duì)典型人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(如國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心等)建設(shè)臨床試驗(yàn)中心，形成完善的臨床試驗(yàn)質(zhì)量控制、不良事件應(yīng)對(duì)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等工作機(jī)制。?醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫：針對(duì)臨床專業(yè)領(lǐng)域需求，建立包含醫(yī)學(xué)影像、生理參數(shù)數(shù)據(jù)、體外診斷數(shù)據(jù)等方面的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫；?人工智能醫(yī)療器械臨床試驗(yàn)中心：針對(duì)典型人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(如國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心等)建設(shè)臨床試驗(yàn)中心，形成完善的臨床試驗(yàn)質(zhì)量控制、不良事件應(yīng)對(duì)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等工作機(jī)制。?人工智能醫(yī)療器械真實(shí)世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心：針對(duì)典型人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建設(shè)真實(shí)世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心，形成完善的真實(shí)世界數(shù)據(jù)采集、治理、共享、利用、安全保護(hù)等機(jī)制，制定真實(shí)世界數(shù)據(jù)支撐人工智能醫(yī)療器械的評(píng)價(jià)方案。環(huán)境支撐類AI軟件AI軟件+醫(yī)療器械?智能輔助診斷產(chǎn)品：面向消化系統(tǒng)、心腦血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、骨科、眼科、皮膚科、腫瘤等領(lǐng)域的產(chǎn)品；?智能輔助治療產(chǎn)品：面向內(nèi)窺鏡手術(shù)、神經(jīng)外科手術(shù)、骨科手術(shù)、穿刺手術(shù)、口腔種植手術(shù)等領(lǐng)域的產(chǎn)品；?智能監(jiān)護(hù)與生命支持產(chǎn)品：如研發(fā)監(jiān)測心電、腦電、血糖、血氧、呼吸、睡眠等生理參數(shù)的智能監(jiān)護(hù)產(chǎn)品或生命支持產(chǎn)品；突破智能重癥監(jiān)護(hù)（ICU）、智能急救、智能新生兒監(jiān)護(hù)等智能算法。?智能康復(fù)理療產(chǎn)品：面向認(rèn)知言語視聽障礙康復(fù)、運(yùn)動(dòng)障礙康復(fù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，研發(fā)融合腦機(jī)接口、人-機(jī)-電融合、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的智能醫(yī)用康復(fù)產(chǎn)品；精神類疾病、神經(jīng)退行性疾病等領(lǐng)域，研發(fā)融合人工智能技術(shù)的理療產(chǎn)品；?智能中醫(yī)診療產(chǎn)品：研發(fā)融合人工智能技術(shù)的脈診儀、目診儀、舌診儀、四相儀等中醫(yī)診療產(chǎn)品；智能產(chǎn)品類數(shù)據(jù)來源:修訂)》,2024年數(shù)據(jù)來源:修訂)》,在政策場景、技術(shù)場景及應(yīng)用場景疊加驅(qū)動(dòng)下，AI實(shí)現(xiàn)兼顧個(gè)體與群體的全流程全場景醫(yī)療一系列政策推動(dòng)、技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用加速下，醫(yī)療智慧化成為趨勢(shì)政策2021年7月《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分政策2021年7月《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分技術(shù)截至2024年4月，已備案人工智能大語院外院內(nèi)大型醫(yī)院智慧康復(fù)方案治療性影像輔助康復(fù)機(jī)器人輔助臨床決策急診臨床輔助決策手術(shù)機(jī)器人術(shù)后感染評(píng)估遠(yuǎn)程患者遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)科普教育社區(qū)照護(hù)康復(fù)機(jī)器人慢病管理與控制術(shù)后康復(fù)智慧社區(qū)康養(yǎng)初診慢病控制院外院內(nèi)大型醫(yī)院智慧康復(fù)方案治療性影像輔助康復(fù)機(jī)器人輔助臨床決策急診臨床輔助決策手術(shù)機(jī)器人術(shù)后感染評(píng)估遠(yuǎn)程患者遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)科普教育社區(qū)照護(hù)康復(fù)機(jī)器人慢病管理與控制術(shù)后康復(fù)智慧社區(qū)康養(yǎng)初診慢病控制定期隨訪預(yù)問診疾病隨訪預(yù)約掛號(hào)分診輔檢預(yù)問診疾病隨訪預(yù)約掛號(hào)分診輔檢診斷治療用藥病案質(zhì)控遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)分流分流慢病/基礎(chǔ)疾病診療慢病/基礎(chǔ)疾病診療預(yù)防預(yù)防基礎(chǔ)科研醫(yī)護(hù)能力進(jìn)階醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療復(fù)合人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療創(chuàng)新醫(yī)械醫(yī)藥基礎(chǔ)科研醫(yī)護(hù)能力進(jìn)階醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療復(fù)合人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療創(chuàng)新醫(yī)械醫(yī)藥應(yīng)用共73項(xiàng)，其中境內(nèi)產(chǎn)品注冊(cè)71項(xiàng)，占9應(yīng)用共73項(xiàng)，其中境內(nèi)產(chǎn)品注冊(cè)71項(xiàng)，占9老齡化加劇、各類慢性病逐年增多、醫(yī)療資源稀缺且分布不均衡、醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)等驅(qū)使AI老齡化加劇、各類慢性病逐年增多、醫(yī)療資源稀缺且分布不均衡、醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)等驅(qū)使AI應(yīng)用落地加快，且向基層滲透?；颊呋鶖?shù)眾多的智慧康養(yǎng)、慢病管理和健康管理是下一步AI大規(guī)模應(yīng)用場景。醫(yī)療信息化搭建了醫(yī)療“新基建”，在這一基礎(chǔ)之上，未來核心需要流轉(zhuǎn)的不是人而是與人健康相關(guān)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能下的AI醫(yī)療器械。AI通過應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)場景，延伸醫(yī)療服務(wù)時(shí)間和空間人工智能通過各類器械、工具和流程優(yōu)化等方式賦能于醫(yī)療；使醫(yī)護(hù)工具功能更豐富，醫(yī)療服務(wù)更高效；AI延伸醫(yī)療服務(wù)時(shí)間和空間，使得醫(yī)療服務(wù)覆蓋就診前后環(huán)節(jié)和院內(nèi)外場景。AI賦能醫(yī)療服務(wù)診前、診中和診后眾多環(huán)節(jié) 診前 分診分診預(yù)約掛號(hào)病案質(zhì)控病案質(zhì)控疾病隨訪個(gè)性化診療方案個(gè)性化診療方案精準(zhǔn)用藥精準(zhǔn)用藥 術(shù)后感染評(píng)估術(shù)后感染評(píng)估AI與醫(yī)療器械的融合實(shí)踐推動(dòng)醫(yī)療范式的改變，“解放”醫(yī)護(hù)人員，放大醫(yī)護(hù)人員的價(jià)值根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)研究局2023年的報(bào)告，更多地采用人工智能（至少是目前市場上的類型針對(duì)我國醫(yī)療資源分布不均衡和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺，通過AI賦能分級(jí)診療、遠(yuǎn)程診療、醫(yī)聯(lián)體建立普惠醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和分析更加智能化、輔助診斷和治療決策更加精準(zhǔn)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和智慧醫(yī)院建設(shè)加快針對(duì)我國醫(yī)療資源分布不均衡和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺，通過AI賦能分級(jí)診療、遠(yuǎn)程診療、醫(yī)聯(lián)體建立普惠針對(duì)疑難雜癥和偏遠(yuǎn)醫(yī)療資源稀缺地區(qū)，通過遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的共享。通過AI醫(yī)療創(chuàng)新促進(jìn)醫(yī)療提質(zhì)、降本、增效通過AI醫(yī)療創(chuàng)新促進(jìn)醫(yī)療提質(zhì)、降本、增效降本降低醫(yī)療成本降本降低醫(yī)療成本?減輕醫(yī)護(hù)人員工作強(qiáng)度?智能病歷查詢等降低人力成本?智能制藥降低新藥研發(fā)成本?智慧回訪，降低醫(yī)生和患者負(fù)擔(dān)增效提高醫(yī)療服務(wù)效率和可及性賦能遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能問診打破時(shí)空限制，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普及提高診療效率，服務(wù)可及性創(chuàng)新醫(yī)療器械創(chuàng)新?獨(dú)立AI醫(yī)療軟件和AI醫(yī)療設(shè)備優(yōu)化診療流程調(diào)配醫(yī)療資源賦能基層醫(yī)療促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究創(chuàng)新?強(qiáng)大計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力?創(chuàng)新醫(yī)療器械創(chuàng)新?獨(dú)立AI醫(yī)療軟件和AI醫(yī)療設(shè)備優(yōu)化診療流程調(diào)配醫(yī)療資源賦能基層醫(yī)療促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究創(chuàng)新?強(qiáng)大計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力?加快新理論、新技術(shù)研發(fā)突破?推動(dòng)醫(yī)學(xué)事業(yè)進(jìn)步提質(zhì)提高醫(yī)療質(zhì)量與診療水平?影像識(shí)別與智能輔助診斷?提高疾病檢測和診斷準(zhǔn)確性?減少醫(yī)療差錯(cuò)和漏診個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療?基因組學(xué)與生物信息學(xué)應(yīng)用?基于個(gè)體特征制定個(gè)性化方案?提高診療效果22222.8.1人工智能加快醫(yī)療創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從模仿式創(chuàng)新人工智能從根本上促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域集成創(chuàng)新和原始創(chuàng)新創(chuàng)新的核心要點(diǎn)在于學(xué)科交叉，醫(yī)學(xué)創(chuàng)新程度依賴于學(xué)科交叉深度。AI通過對(duì)需求理解、優(yōu)化理解和探索未知等方面的優(yōu)勢(shì)，輔助醫(yī)療領(lǐng)域人才醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)門檻高，風(fēng)險(xiǎn)高，研發(fā)周期長，成為醫(yī)療器械行業(yè)原始創(chuàng)新的掣肘原始創(chuàng)新來自于需求，需要探索需求背后的規(guī)律，從而促進(jìn)原始促進(jìn)創(chuàng)新。醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)門檻高，風(fēng)險(xiǎn)高，研發(fā)周期長，成為醫(yī)療器械行業(yè)原始創(chuàng)新的掣肘原始創(chuàng)新來自于需求，需要探索需求背后的規(guī)律，從而促進(jìn)原始創(chuàng)新。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的賦能環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)從模仿式創(chuàng)新到原始創(chuàng)新的過渡從無到有、從0到1的創(chuàng)新，也被認(rèn)為是難度最從無到有、從0到1的創(chuàng)新，也被認(rèn)為是難度最產(chǎn)品創(chuàng)新流程減輕醫(yī)護(hù)工作成果轉(zhuǎn)化加速需求信息流通產(chǎn)品創(chuàng)新流程減輕醫(yī)護(hù)工作成果轉(zhuǎn)化加速需求信息流通 跨領(lǐng)域融合跨領(lǐng)域融合人機(jī)共創(chuàng)價(jià)值人機(jī)共創(chuàng)價(jià)值個(gè)性化醫(yī)療個(gè)性化醫(yī)療人機(jī)接口人機(jī)接口理解需求優(yōu)化流程探索未知?jiǎng)?chuàng)造出新產(chǎn)品、新技術(shù)；理解需求優(yōu)化流程探索未知在別人的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)在別人的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)人工智能人工智能23232.8.2人工智能輔助降低醫(yī)療保健成本降低醫(yī)療更多的醫(yī)療保健公司正在藥物開發(fā)、臨床研究和患者護(hù)理等領(lǐng)域利用人工智能解決方案。與傳統(tǒng)醫(yī)療保健相比，人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健解決方案每年可減少200-3600億美元的醫(yī)療保健成本。康覆蓋（UHC）方面發(fā)揮了重要康覆蓋（UHC）方面發(fā)揮了重要作用。UHC的愿景是確保所有人和人群在需要時(shí)能夠獲得質(zhì)量可靠的衛(wèi)生服務(wù)，而不會(huì)因此遭遇經(jīng)濟(jì)困難，這與2009年啟動(dòng)的醫(yī)療衛(wèi)生體制改革目標(biāo)高度一致。推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療、輔助智能診斷和治療、支持個(gè)人健康管理、加速醫(yī)藥研發(fā)以及提升公共衛(wèi)生管理能力，顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的可及性和質(zhì)量。特別是AI在初級(jí)衛(wèi)生保健系統(tǒng)中的應(yīng)用，更是為建立安全、有效、便利和負(fù)擔(dān)得起的衛(wèi)生服務(wù)體系提供了強(qiáng)大支持，從而有助于實(shí)醫(yī)療質(zhì)量醫(yī)療質(zhì)量益普及，醫(yī)療保健提供者現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)訪問患者數(shù)據(jù)，從而影響所提供治療的質(zhì)量。醫(yī)療保健人工智能使專業(yè)人員能夠檢測患者記錄中的異常數(shù)據(jù)模式，從而幫康結(jié)果改善40%，并降低治療機(jī)器人可以回答有關(guān)藥物的常見問題，甚至可以安排患者下次與領(lǐng)域的欺詐性索賠，從而節(jié)省高可以幫助醫(yī)療保健提供者通過準(zhǔn)確的診斷來提高患者護(hù)理質(zhì)量，從而避免巨額醫(yī)療費(fèi)用和誤診成選時(shí)間縮短40-50%，從而降低242024年;24就診：患者與醫(yī)生溝通，提煉醫(yī)患對(duì)話內(nèi)容，并據(jù)此提供檢查診斷、治療方案；診斷：影像設(shè)備與AI的融合，輔助診斷（診斷影像設(shè)備、醫(yī)用電子設(shè)備）；治療：手術(shù)治療領(lǐng)域的醫(yī)療機(jī)器人（治療影像設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人、內(nèi)窺鏡、偷襲設(shè)備、激光治療設(shè)備、放射治療設(shè)備、呼吸與麻醉設(shè)備等）康復(fù)：院內(nèi)康復(fù)（醫(yī)用康復(fù)設(shè)備）與院外康復(fù)（家用康復(fù)設(shè)備）、健康促進(jìn)（可穿戴監(jiān)測設(shè)備）等；治療：手術(shù)治療領(lǐng)域的醫(yī)療機(jī)器人（治療影像設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人、內(nèi)窺鏡、偷襲設(shè)備、激光治療設(shè)備、放射治療設(shè)備、呼吸與麻醉設(shè)備等）AI融合診前、診中、診后醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié) 知識(shí)科普 智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋促防診控治康 知識(shí)科普 智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋促防診控治康分診質(zhì)控智慧預(yù)約智能問診智慧預(yù)約智能問診 急診臨床輔助決策急診臨床輔助決策252024年;25教育教學(xué)：?提升醫(yī)學(xué)教學(xué)教育質(zhì)量?減輕醫(yī)護(hù)培養(yǎng)過程中各方負(fù)擔(dān)，提升培訓(xùn)質(zhì)量???????????資深醫(yī)生大醫(yī)院年輕醫(yī)生資深醫(yī)生基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)全科醫(yī)生年輕醫(yī)生人才教育與培養(yǎng)?診治服務(wù)：起到輔助作用，減輕負(fù)擔(dān)，提升診治效率和質(zhì)量；?能力提升：輔助提供前言診療技術(shù)和方案，幫資深醫(yī)生縮短其學(xué)習(xí)曲線；?診治服務(wù)：擁有全新“武器”，從重復(fù)性工作中得以解放診，治效率和質(zhì)量得到明顯提升；?能力提升：為醫(yī)生能力進(jìn)階提升提供個(gè)性化方案，包括模擬手術(shù)；提供前言診療技術(shù)和方案；?科研方面：為年輕醫(yī)生基礎(chǔ)研究，職級(jí)晉升方面提供數(shù)據(jù)、方案和指導(dǎo)等；輔助診斷和治療決策，提高初級(jí)醫(yī)療人員的診療水平。遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程咨詢，解決醫(yī)療資源不均衡的問題，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療水平。健康管理和慢性病監(jiān)測，幫助患者更好地管理慢性病。醫(yī)學(xué)知識(shí)和繼續(xù)教育，支持醫(yī)生進(jìn)行繼續(xù)教育和學(xué)習(xí)，提高他們的專業(yè)水平。人群健康分析和預(yù)防控制，幫助基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)制定針對(duì)性的公共衛(wèi)生策略。提供實(shí)時(shí)醫(yī)學(xué)知識(shí)和資源，幫助學(xué)生獲取最新研究成果、臨床指南和藥物信息。輔助診斷和治療決策，提高學(xué)生臨床思維和決策能力。模擬和虛擬實(shí)踐環(huán)境，提升學(xué)生實(shí)踐能力和技能。個(gè)性化學(xué)習(xí)和指導(dǎo)，幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)和成長。支持自主學(xué)習(xí)和自我評(píng)估，讓學(xué)生隨時(shí)隨地獲取自我反饋。提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和案例分享，提升學(xué)生臨床思維和問題解決能力。???????????資深醫(yī)生大醫(yī)院年輕醫(yī)生資深醫(yī)生基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)全科醫(yī)生年輕醫(yī)生人才教育與培養(yǎng)?診治服務(wù)：起到輔助作用，減輕負(fù)擔(dān)，提升診治效率和質(zhì)量；?能力提升：輔助提供前言診療技術(shù)和方案，幫資深醫(yī)生縮短其學(xué)習(xí)曲線；?診治服務(wù)：擁有全新“武器”，從重復(fù)性工作中得以解放診，治效率和質(zhì)量得到明顯提升；?能力提升：為醫(yī)生能力進(jìn)階提升提供個(gè)性化方案，包括模擬手術(shù)；提供前言診療技術(shù)和方案；?科研方面：為年輕醫(yī)生基礎(chǔ)研究，職級(jí)晉升方面提供數(shù)據(jù)、方案和指導(dǎo)等；輔助診斷和治療決策，提高初級(jí)醫(yī)療人員的診療水平。遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程咨詢，解決醫(yī)療資源不均衡的問題，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療水平。健康管理和慢性病監(jiān)測，幫助患者更好地管理慢性病。醫(yī)學(xué)知識(shí)和繼續(xù)教育，支持醫(yī)生進(jìn)行繼續(xù)教育和學(xué)習(xí)，提高他們的專業(yè)水平。人群健康分析和預(yù)防控制，幫助基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)制定針對(duì)性的公共衛(wèi)生策略。提供實(shí)時(shí)醫(yī)學(xué)知識(shí)和資源，幫助學(xué)生獲取最新研究成果、臨床指南和藥物信息。輔助診斷和治療決策，提高學(xué)生臨床思維和決策能力。模擬和虛擬實(shí)踐環(huán)境，提升學(xué)生實(shí)踐能力和技能。個(gè)性化學(xué)習(xí)和指導(dǎo)，幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)和成長。支持自主學(xué)習(xí)和自我評(píng)估，讓學(xué)生隨時(shí)隨地獲取自我反饋。提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和案例分享，提升學(xué)生臨床思維和問題解決能力。數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;現(xiàn)階段面臨的難題：信息孤島，即醫(yī)院間信息因?yàn)楦鞣N原因無法統(tǒng)一使用。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散在各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)未能充分利用，AI可賦能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。通過AI打破院內(nèi)跨科室信息間的隔墻：AI可通過利用分散在院內(nèi)各個(gè)科室間的數(shù)據(jù)，賦能醫(yī)院科研、教學(xué)和醫(yī)療等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化促防診控治康促防診控治康分診預(yù)約掛號(hào)預(yù)問診輔檢診斷治療病案質(zhì)控病案質(zhì)控疾病知識(shí)科普知識(shí)科普姿態(tài)矯正智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備康復(fù)機(jī)器人康復(fù)機(jī)器人智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報(bào)告結(jié)果患者自我報(bào)告結(jié)果遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)遠(yuǎn)程患者監(jiān)測遠(yuǎn)程患者監(jiān)測智慧預(yù)約智能問診智慧導(dǎo)診智慧影像智慧預(yù)約智能問診智慧導(dǎo)診智慧影像科普教育科普教育智慧體檢智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報(bào)告結(jié)果遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)急診臨床輔助決策急診臨床輔助決策輔助臨床決策輔助臨床決策手術(shù)機(jī)器人手術(shù)機(jī)器人手術(shù)導(dǎo)航手術(shù)導(dǎo)航治療性影像輔助治療性影像輔助患者自我報(bào)告結(jié)果患者自我報(bào)告結(jié)果康復(fù)機(jī)器人康復(fù)機(jī)器人智慧康復(fù)方案智慧康復(fù)方案術(shù)后感染評(píng)估術(shù)后感染評(píng)估手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和康復(fù)周期，從而降低整體醫(yī)療成數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;272.10抓住未來可能的機(jī)會(huì)：AI從“輔助”到“自主”的定位與從AI輔助人創(chuàng)新、創(chuàng)造價(jià)值到人引導(dǎo)AI創(chuàng)新、創(chuàng)造價(jià)值，再到多數(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)完全的智慧化?AI從“輔助”到“自主”的定位轉(zhuǎn)變：AI從“輔助”到“創(chuàng)造”價(jià)值，再到最終的具備智慧化能力的“自主”決策；?AI醫(yī)療器械需基于真實(shí)世界做出，醫(yī)療領(lǐng)域AI也需要分級(jí)，基于等級(jí)分類（L0-L5）決定是否介入、何時(shí)干預(yù)等。AI和醫(yī)療融合發(fā)展，是加快AIAI和醫(yī)療融合發(fā)展，是加快AI從輔助到自主的關(guān)鍵路徑AI醫(yī)療人類數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)AI醫(yī)療人類數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù) 知識(shí)圖譜282801AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式01AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通AI激起醫(yī)療領(lǐng)域的浪花：AI迅速進(jìn)入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強(qiáng)，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需大模型應(yīng)用中間層企業(yè)隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強(qiáng)，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需數(shù)據(jù)平臺(tái)層隨著近年來AI技術(shù)的快速發(fā)展醫(yī)療領(lǐng)域AI相關(guān)技術(shù)公司憑借對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的深入理解和專業(yè)解讀,迅速崛起并占據(jù)行業(yè)先機(jī)。這些公司往往擁有強(qiáng)大的大模型及后續(xù)優(yōu)化調(diào)適的技術(shù)能力,能夠利用先進(jìn)的大語言模型甚至多模態(tài)模型高效滿足醫(yī)療行業(yè)的突出需求。AI新應(yīng)用層隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強(qiáng)，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需大模型應(yīng)用中間層企業(yè)隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強(qiáng)，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需數(shù)據(jù)平臺(tái)層隨著近年來AI技術(shù)的快速發(fā)展醫(yī)療領(lǐng)域AI相關(guān)技術(shù)公司憑借對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的深入理解和專業(yè)解讀,迅速崛起并占據(jù)行業(yè)先機(jī)。這些公司往往擁有強(qiáng)大的大模型及后續(xù)優(yōu)化調(diào)適的技術(shù)能力,能夠利用先進(jìn)的大語言模型甚至多模態(tài)模型高效滿足醫(yī)療行業(yè)的突出需求。AI新應(yīng)用中間層應(yīng)用中間層 基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施 中國AIV10醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖–中國AIV10醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖–行業(yè)應(yīng)用層.行業(yè)應(yīng)用層XR智慧醫(yī)療AI藥物研發(fā) XR智慧醫(yī)療AI藥物研發(fā)智慧醫(yī)療機(jī)器人智慧醫(yī)療教育/教學(xué)智慧醫(yī)療機(jī)器人 通用模型服務(wù)企業(yè)通用模型服務(wù)企業(yè)醫(yī)療科技企業(yè)醫(yī)療科技企業(yè) 國內(nèi)重點(diǎn)廠商及產(chǎn)品服務(wù)——深睿醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域深耕細(xì)作（deep）,讓AI真正睿智（wise），賦能醫(yī)生，提升全民健康福祉診斷技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)部分智慧AI產(chǎn)品產(chǎn)品體系軟硬件一體化智能裝備科研及創(chuàng)新能力模型技術(shù)參與項(xiàng)目牽頭參與了包括科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“數(shù)字診療裝備研發(fā)”項(xiàng)目、“主動(dòng)健康和老齡化科技應(yīng)對(duì)”項(xiàng)目等9項(xiàng)科技部重大專項(xiàng)，15項(xiàng)國家自然科學(xué)基金，30多個(gè)省市級(jí)科研項(xiàng)目，涵蓋了醫(yī)學(xué)影像處理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)體系的構(gòu)建及應(yīng)用以及相關(guān)診斷技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)部分智慧AI產(chǎn)品產(chǎn)品體系軟硬件一體化智能裝備科研及創(chuàng)新能力模型技術(shù)參與項(xiàng)目牽頭參與了包括科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“數(shù)字診療裝備研發(fā)”項(xiàng)目、“主動(dòng)健康和老齡化科技應(yīng)對(duì)”項(xiàng)目等9項(xiàng)科技部重大專項(xiàng)，15項(xiàng)國家自然科學(xué)基金，30多個(gè)省市級(jí)科研項(xiàng)目，涵蓋了醫(yī)學(xué)影像處理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)體系的構(gòu)建及應(yīng)用以及相關(guān)數(shù)字療法探討。科研成果獲得獎(jiǎng)項(xiàng)?2021年獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)?僅2023年，深睿醫(yī)療獲批國家“十四五”重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，接連在河南省、浙江省、北京市和江蘇省等地獲得科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)等多項(xiàng)殊榮。深睿醫(yī)療是國家高新技術(shù)企業(yè)，成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均設(shè)有獨(dú)立運(yùn)營公司。深睿醫(yī)療云集了人工智能、互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、醫(yī)學(xué)影像等多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人才，團(tuán)隊(duì)規(guī)模已擴(kuò)展至400多人。公司核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)由近百名來自國內(nèi)外頂級(jí)院校（如斯坦福大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等）博士、碩士、醫(yī)學(xué)博士和高級(jí)科研人員等組成。深睿醫(yī)療注重產(chǎn)學(xué)研深度融合，與國內(nèi)數(shù)百家知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)和高校院所保持長期科研合作并建立了密切合作關(guān)系，積極參與各項(xiàng)科研攻關(guān)項(xiàng)目并取得優(yōu)異的成績。智慧影像：智能數(shù)據(jù)：智慧健康：智能硬件：322024年32 率先為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供多模態(tài)通用醫(yī)療AI解決方案，助力醫(yī)療高質(zhì)量高水平發(fā)展?深睿醫(yī)療致力于通過計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP?深睿醫(yī)療致力于通過計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）以及大模型、AIGC等新一代人工智能技術(shù)為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供多模態(tài)通用醫(yī)療AI解決方案，助力高質(zhì)量高水平發(fā)展。?近年來，深睿醫(yī)療的業(yè)務(wù)取得了爆發(fā)式的增長，產(chǎn)品遍布全國30多個(gè)省市，為數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供從AI輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患者服務(wù)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、科學(xué)研究、醫(yī)生培訓(xùn)、能力建設(shè)等全鏈路的人工智能服務(wù)。深睿醫(yī)療DeepwiseMetAl智慧影像&大數(shù)據(jù)通用平臺(tái)影像設(shè)備1影像設(shè)備2影像設(shè)備3影像設(shè)備N影像數(shù)智中臺(tái)影像數(shù)智中臺(tái)重建打印創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)?國內(nèi)首個(gè)融合計(jì)算機(jī)視覺、NLP、深?國內(nèi)首個(gè)融合計(jì)算機(jī)視覺、NLP、深度學(xué)習(xí)等人工智能前沿技術(shù)構(gòu)建的智慧影像&大數(shù)據(jù)通用平臺(tái)，它將影像科日常應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以在技師、醫(yī)生、科室的管理者之間自由流通、實(shí)現(xiàn)重建、打印、診斷、會(huì)診、教學(xué)、科研的一站式影像數(shù)智化，為多學(xué)科專家會(huì)診、科研的提質(zhì)增效、影像科室的日常教學(xué)等方向提供創(chuàng)新的AI動(dòng)力。?特別是睿影系列影像產(chǎn)品針對(duì)CT、MR、DR和乳腺X線等多模態(tài)影像設(shè)備提供覆蓋神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、女性關(guān)愛、兒童關(guān)愛等多個(gè)領(lǐng)域的基于人工智能的解決方案。深睿醫(yī)療DeepwiseTrioData多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)?國內(nèi)首個(gè)多模?國內(nèi)首個(gè)多模態(tài)大數(shù)據(jù)三重奏一體化智能管理平臺(tái)，全流程多模態(tài)數(shù)據(jù)治理引擎和多模態(tài)大模型AI引擎，全周期治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI建模等多種多模態(tài)AI能力開放模式，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供豐富的智慧化產(chǎn)品和服務(wù)；?深睿醫(yī)療DeepwiseTrioData多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)以科研創(chuàng)新及應(yīng)用為導(dǎo)向，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、治理等一體化管理，建立全院級(jí)大數(shù)據(jù)中心，將醫(yī)院多源異構(gòu)的多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并加以創(chuàng)新應(yīng)用，探索疾病智能化診療的新模式、產(chǎn)出高質(zhì)量的成果、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到成果再反饋臨床應(yīng)用的創(chuàng)新閉環(huán)模式，加速科研成果轉(zhuǎn)化。33項(xiàng)目背景介紹深睿醫(yī)療深耕兒科領(lǐng)域，與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院深度合作，“兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲浙江省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，同時(shí)聯(lián)合多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同承擔(dān)“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“生育健康及婦女兒童健康保障”重點(diǎn)專項(xiàng)，關(guān)注AI兒童健康成長。AI為兒童健康保駕護(hù)航：兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與兒童疾病種類繁多、診斷復(fù)雜兒科醫(yī)療服務(wù)健康體檢診療質(zhì)控授權(quán)圍家發(fā)發(fā)表論文60影像輔助診斷疾病會(huì)診轉(zhuǎn)診浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院“兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲浙江省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，兒科醫(yī)療資源匱乏、分布不均多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、人工智能算法、AI產(chǎn)品孵化驗(yàn)證研發(fā)基于高攝量臨床數(shù)據(jù)的算法平臺(tái)，縮短建模周期90%兒童疾病種類繁多、診斷復(fù)雜兒科醫(yī)療服務(wù)健康體檢診療質(zhì)控授權(quán)圍家發(fā)發(fā)表論文60影像輔助診斷疾病會(huì)診轉(zhuǎn)診浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院“兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲浙江省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，兒科醫(yī)療資源匱乏、分布不均多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、人工智能算法、AI產(chǎn)品孵化驗(yàn)證研發(fā)基于高攝量臨床數(shù)據(jù)的算法平臺(tái)，縮短建模周期90%持續(xù)優(yōu)化診斷模型性能，提高醫(yī)生診斷效率100倍充分挖據(jù)非侵入式診斷技術(shù)潛力，最大限度降低患兒編苦開發(fā)多學(xué)科兒童疾病診斷應(yīng)用系統(tǒng)，顯著提高基層兒科首診準(zhǔn)確率 30個(gè)省自治區(qū)直轄市、2000余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、近千萬兒童34天津醫(yī)院臨床痛點(diǎn)/需求臨床效果產(chǎn)品示例：超越影像，走向臨床1走向骨科，uAI骨科疾病精準(zhǔn)診療融合方案聯(lián)影智能uAI骨科疾病精準(zhǔn)診療融合方案實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)、多場景，髖關(guān)節(jié)術(shù)前智能規(guī)劃系統(tǒng)能夠自動(dòng)進(jìn)行測量值的校準(zhǔn)，自動(dòng)生成醫(yī)生術(shù)前評(píng)估所需的各種天津醫(yī)院臨床痛點(diǎn)/需求臨床效果產(chǎn)品示例：超越影像，走向臨床1走向骨科，uAI骨科疾病精準(zhǔn)診療融合方案聯(lián)影智能uAI骨科疾病精準(zhǔn)診療融合方案實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)、多場景，髖關(guān)節(jié)術(shù)前智能規(guī)劃系統(tǒng)能夠自動(dòng)進(jìn)行測量值的校準(zhǔn)，自動(dòng)生成醫(yī)生術(shù)前評(píng)估所需的各種2走向核醫(yī)學(xué)科，業(yè)內(nèi)首款PET/CT腫瘤智能分析系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品典型應(yīng)用場景及效果自動(dòng)測量下肢力線，助力“骨科黃埔軍?！睖y量效率提升180倍下肢力線：需要手動(dòng)測量，通過縮放畫點(diǎn)、線時(shí)15-20分鐘左右，測量內(nèi)容多，測量耗時(shí)長，測量數(shù)據(jù)AI在5秒內(nèi)智能完成下肢力線數(shù)據(jù)測量，提供多維、全面數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)計(jì)算精確標(biāo)桿客戶及渠道合作伙伴聯(lián)影智能是一家提供多場景、多病種、全流程、一體化智能解決方案的領(lǐng)先醫(yī)療AI企業(yè)，2017年底成立備、臨床及科研，覆蓋院級(jí)管理、醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)、工作流優(yōu)化、精準(zhǔn)診療、個(gè)人健康管uAINEXUS:世界首款多模態(tài)、跨場景、泛在賦能的大模型基座賦能：基于聯(lián)影智能uAINEXUS大模型平臺(tái)，目前聯(lián)影智能已推出10+AI平臺(tái)、100+AI應(yīng)用、400+AI模型，已在神經(jīng)、心臟、胸部、腫瘤、骨科等多部位實(shí)現(xiàn)全棧全譜覆蓋，深度賦能患者問診、臨床診療、健康管理、科研教學(xué)、醫(yī)療管理等多類場景。領(lǐng)先產(chǎn)學(xué)研醫(yī)布局：已與10+頂級(jí)醫(yī)院建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，牽頭和參與國家及省部級(jí)各類科研項(xiàng)目80余項(xiàng)，累計(jì)發(fā)表論文500余篇。聯(lián)影智能產(chǎn)品已落地全國3000余家醫(yī)院。其中，2023復(fù)旦版中國最新醫(yī)院排名綜合榜前502024年352024年北京醫(yī)者信息科技有限責(zé)任公司，簡稱醫(yī)者AI北京醫(yī)者信息科技有限責(zé)任公司，簡稱醫(yī)者AI，是清華計(jì)算機(jī)系的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，正在用MoE架構(gòu)大模型+AIAgents做醫(yī)院外的健康管醫(yī)療健康專業(yè)賽一等獎(jiǎng)和多個(gè)央媒重點(diǎn)報(bào)道。產(chǎn)品簡介：聚焦院外健康管理醫(yī)者AI通過訓(xùn)練專病、專家等專項(xiàng)大模型產(chǎn)品簡介：聚焦院外健康管理醫(yī)者AI通過訓(xùn)練專病、專家等專項(xiàng)大模型，復(fù)刻名醫(yī)智慧，打造肺結(jié)節(jié)、2生成多AIAgents做主動(dòng)健康管理醫(yī)者AI的MoE混合專家架構(gòu)大模型，通過靈活調(diào)度醫(yī)助AI、營養(yǎng)師AI、健管師AI、運(yùn)動(dòng)教練AI等多個(gè)健康A(chǔ)gents，來共同處理大眾復(fù)雜的長尾的需求，并通過微信群、APP、小程序、智能硬件等方式服務(wù)每個(gè)家庭，做主動(dòng)3通過個(gè)人數(shù)字健康孿生體提供全生命周期健康管理服務(wù)醫(yī)者AI通過數(shù)字健康孿生體來管理每個(gè)家庭成員的健康檔案，記錄體檢結(jié)果及日常的用藥、過敏、飲食、運(yùn)動(dòng)及長周期監(jiān)督。通過MoE架構(gòu)為每個(gè)人都訓(xùn)產(chǎn)品架構(gòu)相關(guān)產(chǎn)品典型應(yīng)用場景標(biāo)桿客戶及渠道合作伙伴醫(yī)者AI在體檢、口腔、兒科、兒童成長、運(yùn)動(dòng)健康、數(shù)智人、AIPC等多個(gè)領(lǐng)域與頭部企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作，賦能生態(tài)企業(yè)并迅速推進(jìn)業(yè)務(wù)落地。醫(yī)者AI與國內(nèi)top民營體檢機(jī)構(gòu)聯(lián)合。用戶不僅可以在體檢前與“健康顧問AI”進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)篩查得到“體檢報(bào)告解讀師AI”及“?？漆t(yī)生AI”的專項(xiàng)報(bào)告解讀、問題答疑，還可以得到個(gè)人健康數(shù)字分身相關(guān)產(chǎn)品典型應(yīng)用場景標(biāo)桿客戶及渠道合作伙伴醫(yī)者AI在體檢、口腔、兒科、兒童成長、運(yùn)動(dòng)健康、數(shù)智人、AIPC等多個(gè)領(lǐng)域與頭部企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作，賦能生態(tài)企業(yè)并迅速推進(jìn)業(yè)務(wù)落地。醫(yī)者AI與國內(nèi)top民營體檢機(jī)構(gòu)聯(lián)合。用戶不僅可以在體檢前與“健康顧問AI”進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)篩查得到“體檢報(bào)告解讀師AI”及“?？漆t(yī)生AI”的專項(xiàng)報(bào)告解讀、問題答疑，還可以得到個(gè)人健康數(shù)字分身，進(jìn)行7*24小時(shí)的檢后健康管理；醫(yī)者AI聯(lián)手國內(nèi)top保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，基于微信群賦能升級(jí)傳統(tǒng)純?nèi)斯ぞ€上醫(yī)生模式。為家庭用戶提供專屬AI家庭醫(yī)生體檢場景體檢場景家庭醫(yī)生場景家庭醫(yī)生場景2024年01AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通374.1人工智能重塑社會(huì)生產(chǎn)力、賦能醫(yī)療國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用不斷加速，既有通用大模型，也有醫(yī)學(xué)垂類專業(yè)大模型目前中國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用大致出現(xiàn)兩種并行的發(fā)展路徑，文心一言、通義千問、紫東太初等中國一批通用化大模型正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái)，其應(yīng)用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透。辦公金融生活?yuàn)蕵纷詣?dòng)駕駛醫(yī)療工業(yè)教育業(yè)文案創(chuàng)作代簽審核及盡職調(diào)查、