行為金融學(xué)對(duì)研究金融市場(chǎng)問(wèn)題的重要作用-基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展分析_第1頁(yè)
行為金融學(xué)對(duì)研究金融市場(chǎng)問(wèn)題的重要作用-基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展分析_第2頁(yè)
行為金融學(xué)對(duì)研究金融市場(chǎng)問(wèn)題的重要作用-基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展分析_第3頁(yè)
行為金融學(xué)對(duì)研究金融市場(chǎng)問(wèn)題的重要作用-基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展分析_第4頁(yè)
行為金融學(xué)對(duì)研究金融市場(chǎng)問(wèn)題的重要作用-基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展分析_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

伯特·希勒與理查德·泰勒分別獲得該年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),使行為金融學(xué)的研究方法和部分結(jié)論得到越來(lái)越多的理論界和實(shí)務(wù)屆的認(rèn)可。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,遠(yuǎn)程辦公與互聯(lián)網(wǎng)金融成為金融行業(yè)持續(xù)運(yùn)行的關(guān)鍵,這一現(xiàn)實(shí)也讓行為金融學(xué)作為一種工具,開(kāi)始為許多金融機(jī)構(gòu)所使用,在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,大放異彩。一、新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在金融市場(chǎng)中出現(xiàn)的問(wèn)題(一)行為金融學(xué)對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論挑戰(zhàn)最近的二三十年里,越來(lái)越多的學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),新古典金融理論所依賴的研究假設(shè)過(guò)于理性化,并不完全符合真實(shí)世界中的個(gè)體心理與市場(chǎng)環(huán)境,所得到的結(jié)論也并不能很好地?cái)M合現(xiàn)實(shí)金融市場(chǎng)所生成的價(jià)格和交易數(shù)據(jù)。與此同時(shí),越來(lái)越多的實(shí)驗(yàn)證據(jù)表明,投資者在決策和博弈過(guò)程中并不像新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家所刻畫的“經(jīng)濟(jì)人”那樣表現(xiàn)出純粹的自利且完美理性,而是很大程度上受到認(rèn)知、心理、社會(huì)、情感等因素的影響,從而產(chǎn)生規(guī)律性、系統(tǒng)性的偏離。于是,有經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了與傳統(tǒng)“經(jīng)濟(jì)人”不同的既非完全理性,又不是凡事皆自私的“現(xiàn)實(shí)人”假設(shè)。(二)有效市場(chǎng)假說(shuō)的概念與其受到的質(zhì)疑有效市場(chǎng)假說(shuō),即證券價(jià)格可以及時(shí)準(zhǔn)確的體現(xiàn)投資者可獲得的信息的變化,在給定的信息下任何時(shí)點(diǎn)的真實(shí)價(jià)格都很好地估計(jì)了內(nèi)在價(jià)值。而其成立的必要條件就是“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè):若在金融市場(chǎng)中交易的全部為經(jīng)濟(jì)人,他們的理性預(yù)期與理性決策保證該市場(chǎng)是有效的;有些投資者不完全理性時(shí),由于投資者交易策略互不干涉,這部分交易者會(huì)相互抵消,市場(chǎng)總體仍趨向有效;即使由于兩類非理性投資者交易引起價(jià)格偏離,理性經(jīng)濟(jì)人會(huì)發(fā)現(xiàn)這部分偏離并加以利用來(lái)進(jìn)行套利操作,使資產(chǎn)回歸基本價(jià)格;非理性交易者以非基本價(jià)格進(jìn)行交易,其財(cái)富也會(huì)漸漸減少,最后因?yàn)閾p失過(guò)大而為市場(chǎng)所淘汰。然而大多數(shù)時(shí)候投資者并非“經(jīng)濟(jì)人”,他們表現(xiàn)出系統(tǒng)性的心理偏差,大致表現(xiàn)為:風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,表現(xiàn)為人們?cè)讷@得收益時(shí)表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)厭惡,損失時(shí)表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)尋求;非葉貝斯規(guī)則預(yù)期,表現(xiàn)為人們用短期的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)不確定的未來(lái),即使近期事件的發(fā)生僅僅出于偶然;框架效應(yīng),表現(xiàn)為人們對(duì)同一問(wèn)題的判斷很大程度上受問(wèn)題呈現(xiàn)方式的影響,如上市公司披露消息的方式,投資者自身對(duì)損失和收益的感覺(jué)等。而挽救上述偏差的方式便是套利,即經(jīng)濟(jì)人會(huì)發(fā)現(xiàn)高估或低估的證券,進(jìn)行套利以維持市場(chǎng)有效性,而由于諸多風(fēng)險(xiǎn)充分的套利不可能實(shí)現(xiàn),這就使金融市場(chǎng)可能產(chǎn)生一段時(shí)間內(nèi)的持續(xù)偏離,從而從根本上對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心——有效市場(chǎng)假說(shuō)提出了質(zhì)疑。(三)期望效用理論的內(nèi)容與其面臨的挑戰(zhàn)事實(shí)上越來(lái)越多的實(shí)驗(yàn)證據(jù)證明,期望效用理論是有漏洞的。法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿萊的實(shí)驗(yàn)證明,人們更傾向選擇確定的收益,且在收益可能均較大時(shí)傾向于選擇收益可能最大的方案,收益可能均較小時(shí)傾向于選擇最大預(yù)期收益方案,即著名的“阿萊悖論”。這之后又有學(xué)者提出孤立效應(yīng),即人們通常忽略共有的部分而集中于不同方案之間的不同點(diǎn),這導(dǎo)致不同的方案描述方式導(dǎo)致不同的偏好。繼而又有學(xué)者提出了偏好反轉(zhuǎn),即在決策者不同的誘導(dǎo)方式下,對(duì)本質(zhì)相同的方案選擇偏好出現(xiàn)差異甚至反轉(zhuǎn)。這不斷涌現(xiàn)的證據(jù)證明了期望效用理論是有漏洞的。二、行為金融學(xué)對(duì)研究金融問(wèn)題的重要作用(一)對(duì)個(gè)人投資者的行為研究——股票收益率異象第一,投資者會(huì)過(guò)早賣出盈利股票并不愿出售虧損股票。行為金融學(xué)家認(rèn)為,投資者賣出盈利的股票時(shí),實(shí)際的盈利帶來(lái)了極大的滿足感;而當(dāng)面對(duì)虧損的股票時(shí),賣出即意味著承認(rèn)自己的錯(cuò)誤,會(huì)使投資者產(chǎn)生極大的后悔心理,從而使投資者通過(guò)不愿賣出虧損的股票來(lái)回避對(duì)錯(cuò)誤的承認(rèn),即使這會(huì)帶來(lái)更大的損失。第二,股票交易頻率極高。這是由于投資者認(rèn)為看到了股票資產(chǎn)將發(fā)生價(jià)值變化的信號(hào),他們相信自己的判斷并進(jìn)行交易,進(jìn)而導(dǎo)致這種情況,即過(guò)度自信。而當(dāng)投資者的交易行為確實(shí)帶給他收益的時(shí)候,投資者會(huì)把獲利的原因歸于自身,而忽視巧合的可能性,進(jìn)而激化其過(guò)度自信的程度。第三,投資者傾向于關(guān)注一些顯眼或更感興趣的信息,從而改變交易者的交易行為。人們?cè)谡J(rèn)知過(guò)程中難免的存在“有限注意”,在交易中就體現(xiàn)在投資者把更多的注意力放在宏觀經(jīng)濟(jì)或行業(yè)信息上,而非特定的公司上;面對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表時(shí)更關(guān)注盈余的數(shù)字本身而忽視該數(shù)字的質(zhì)量。第四,投資者情緒會(huì)對(duì)其將要進(jìn)行的交易產(chǎn)生影響。研究發(fā)現(xiàn),陰雨天氣中人們的負(fù)面情緒會(huì)得到放大,而晴天則會(huì)放大人們的正面情緒。其他諸如溫度,比賽的結(jié)果,甚至早餐的內(nèi)容都會(huì)對(duì)投資者的情緒產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響他們要進(jìn)行的交易。第五,盡管新古典經(jīng)濟(jì)理論強(qiáng)調(diào)應(yīng)最大限度地分散投資風(fēng)險(xiǎn),但現(xiàn)實(shí)中資產(chǎn)的分散化卻十分不充分,甚至有部分投資者長(zhǎng)期僅持有一只股票,除了上述的過(guò)度自信與可能的“本土偏差”(即投資者傾向于購(gòu)買本國(guó)或本地的股票),投資者個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)偏好,自身的條件決定的信息獲得成本,對(duì)于信息的傾向性等因素均能導(dǎo)致個(gè)人投資者投資組合的不分散。(二)對(duì)群體行為的研究——郁金香狂熱首先,在信息不對(duì)稱的前提下,存在著一些投資者傾向于利用前面的投資者公布的決策信息,而放棄自己獲得的私人信息這一現(xiàn)象,即使自己的私人信息可能更有價(jià)值。這個(gè)現(xiàn)象使初始幾個(gè)投資者后面所有人的決策趨同,一旦開(kāi)始的幾個(gè)決策者公開(kāi)了失真信息,就會(huì)使價(jià)格推高進(jìn)而偏離基礎(chǔ)價(jià)值。其次,即使有理性投資者可能發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題,他也通常會(huì)擔(dān)心自身與他人之間存在不利于自己的信息不對(duì)等,進(jìn)而轉(zhuǎn)向以噪聲交易為優(yōu)勢(shì)策略的從眾投機(jī);而金融中介機(jī)構(gòu)為吸引客戶,同時(shí)也避免損失發(fā)生時(shí)與客戶產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)法律糾紛,也會(huì)依客戶的要求對(duì)看似風(fēng)光無(wú)限的繁榮產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資,進(jìn)一步加快金融資產(chǎn)不正常的升值。三、互聯(lián)網(wǎng)金融為行為金融學(xué)帶來(lái)的變化(一)研究方法的更新——計(jì)算金融正如上文所說(shuō),行為金融學(xué)也是建立在大量數(shù)據(jù)與模型的基礎(chǔ)上,而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展不僅簡(jiǎn)化了制作模型的難度,也衍生出了一種新的研究方法-計(jì)算金融。其主要思想就是通過(guò)計(jì)算機(jī),尤其是人工智能的自我學(xué)習(xí),快捷的構(gòu)建一個(gè)有效的且可以隨市場(chǎng)變化的模型,這在難以預(yù)測(cè)的市場(chǎng)中意義重大,可以影響一國(guó)乃至世界的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。所以雖然前路漫漫,諸多數(shù)據(jù)與關(guān)系無(wú)法確定,如價(jià)格怎樣決定?隨時(shí)間推移價(jià)格的變化等,但計(jì)算金融仍是值得投入資源進(jìn)行研究的。(二)應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展——大數(shù)據(jù)金融在對(duì)群體偏差的部分提到,人的行為不僅受到個(gè)人心理偏差的影響,還越來(lái)越多地受到社會(huì)關(guān)系的影響,而個(gè)人的行為結(jié)果也以大數(shù)據(jù)的方式得以呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù),即由于數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜程度限制,無(wú)法用傳統(tǒng)軟件管理工具進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集合。而隨著研究的深入,已經(jīng)可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)變革以往的實(shí)驗(yàn)方式。僅中國(guó),截至2019年6月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為8.54億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%,網(wǎng)站數(shù)量518萬(wàn)個(gè),并仍處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)中。而社交媒體,國(guó)內(nèi)如新浪微博,微信,QQ;國(guó)外如Twitter(推特),F(xiàn)acebook(臉書)成為理解社會(huì)行為的絕佳數(shù)據(jù)庫(kù),相較于過(guò)去的實(shí)驗(yàn),從這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的數(shù)據(jù)避免了抽樣調(diào)查的隨機(jī)性的取樣偏差,更加真實(shí)可靠。同時(shí),一些搜索引擎,如百度,Google(谷歌)的查詢記錄也可以作為大數(shù)據(jù)的來(lái)源:如某股票代碼的搜索量的上升暗示了買入信號(hào)強(qiáng)烈,因?yàn)橘u方早已了解了該股票的相關(guān)信息。同時(shí),通過(guò)大數(shù)據(jù)還可以對(duì)以往難以建立指標(biāo)的情緒構(gòu)建代理指標(biāo)。可以說(shuō),大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),帶來(lái)的是行為金融學(xué)的革新,而在未來(lái),有了大數(shù)據(jù)的行為金融學(xué)如虎添翼,結(jié)合前人智慧,一定會(huì)在擬定經(jīng)濟(jì)政策,構(gòu)建國(guó)家戰(zhàn)略等重要問(wèn)題上成為支柱級(jí)的力量。四、結(jié)束語(yǔ)隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)為取得以往無(wú)從獲取的大規(guī)模數(shù)據(jù)提供了可能,計(jì)算機(jī)的發(fā)展為處理這些數(shù)據(jù)提供了支持,以行為金融學(xué)為工具,可以提供上至群體下至個(gè)人的行為分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論