【白皮書】金融行業(yè)數(shù)字化發(fā)展與建設(shè)白皮書

金融行業(yè)數(shù)字化發(fā)展與建設(shè)白皮書青云科技股票代碼688316目錄10全棧云支持金融IT架構(gòu)13借助全球業(yè)務(wù)支撐平臺17數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化保險20構(gòu)建低延時、高穩(wěn)定的金融云原生33打造可靠的分布式及34構(gòu)建更安全的開發(fā)測試金融行業(yè)發(fā)展需要全面數(shù)字化建設(shè)“十四五”規(guī)劃明確，穩(wěn)妥發(fā)展金融科技，加快金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國人民銀行按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增作用，將數(shù)字元素注入金融服務(wù)全流程，將數(shù)字根據(jù)銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)，2021年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的離柜交易比重已經(jīng)達(dá)到90%以上。投入都已經(jīng)超過200億，一些股份制商業(yè)銀行的投入在大幅增長，中小銀行也在通過多種改善業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營全鏈條改善業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營全鏈條金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升核心競爭力金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升核心競爭力深耕，并結(jié)合自身探索和同業(yè)實(shí)踐，于2021、2022年連續(xù)發(fā)布《金融場景在賦能鄉(xiāng)村振興方面，數(shù)字化加快惠農(nóng)金融產(chǎn)品的推出步伐，提升農(nóng)村金融承金融服務(wù)可得性。比如，中航安盟保險在2021年整體部署深化農(nóng)險數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，形成理賠工作效率提升60%,累計服務(wù)農(nóng)戶20萬余次。2022年11月，中國信通院在前期廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上，提出當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)普遍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與金融信創(chuàng)建設(shè)的專門組織負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌和推進(jìn)，或由現(xiàn)有的IT(治理)委員會或信息技術(shù)部門牽頭(較多證券公司采用此迎接金融數(shù)字化挑戰(zhàn)金融與科技加速融合，新興技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新，又推動金融業(yè)務(wù)與服務(wù)形態(tài)發(fā)生變革。數(shù)字化進(jìn)程加快，金融科技彰顯價值的作用，保險行業(yè)可以用來判斷個人風(fēng)險及群體風(fēng)險，在產(chǎn)品供給、理賠效率和有效服務(wù)等方面都有所提升。再如，近年來AI與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，不少金融資管服務(wù)的提供，逐漸從專家經(jīng)驗(yàn)型的資產(chǎn)配置轉(zhuǎn)向L科技在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中日益發(fā)揮出舉足輕重的作用，在催生新應(yīng)用、推動傳統(tǒng)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效的同時，在以用戶為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中，金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)出發(fā)，從任何人在任何地點(diǎn)、任何時間、任何場景下，通過多種手段均可以使用金融服務(wù)”的愿景出發(fā)，不可避免要從IT真正“后援”的基礎(chǔ)架構(gòu)與2021年，人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》中，就已經(jīng)提出"加快云計算技術(shù)規(guī)范提出并且持續(xù)關(guān)注的。反過來，T基礎(chǔ)設(shè)施能力的不斷提升，也使得高可用、高安全、100%可恢復(fù)等成為階段。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，作為深度分布式改造和基礎(chǔ)設(shè)施算力升級的主戰(zhàn)場，金融云在整體大環(huán)境出現(xiàn)波動的情況下依然保持較高速增長，2022年上半年同比增長29.3%。服務(wù)市場與支持監(jiān)管并重"。更進(jìn)一步說明了支持金融行業(yè)新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的四大趨勢趨勢一持續(xù)邁向趨勢二云上原生趨勢三國產(chǎn)替代趨勢趨勢四一創(chuàng)新有賴于新趨勢一：新基建發(fā)展持續(xù)邁向“云”之深處根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)核算，2021年中國金融云市場規(guī)模為394億元，未來四年的復(fù)合增長率28.6%,預(yù)計在2025年，我國金融云市場規(guī)模當(dāng)下金融云站在新老技術(shù)的交匯口仍面臨不少挑戰(zhàn)，云計算數(shù)據(jù)中心應(yīng)如何架構(gòu)?科技與業(yè)務(wù)如何更好分工協(xié)作，助力業(yè)務(wù)在激烈競爭中脫穎而出?面對金融行業(yè)云平臺建設(shè)所面臨的新挑戰(zhàn)，新一代金融全棧云平臺體系逐漸崛起，提供laaS、PaaS、SaS以及一整套應(yīng)用開發(fā)、交付與運(yùn)營平臺，支持各種類型金融應(yīng)用場景，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。服務(wù)支持非核心應(yīng)用云化，又可以依托專業(yè)垂直應(yīng)用軟件提供的服務(wù)支撐核心應(yīng)用云化，同時還能提供大數(shù)據(jù)、loT、AI等服務(wù)，支持企業(yè)面向等不同類型的金融業(yè)務(wù)。全棧云在IT資源運(yùn)維管理上，能縱向跨越ICT架構(gòu)各“敏態(tài)"與"混合態(tài)”,支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)集中式核心業(yè)務(wù)的云端遷移與互聯(lián)網(wǎng)分布式核心業(yè)務(wù)的云端構(gòu)建。因此，全棧云既是助力企業(yè)上云的一個完整的技術(shù)體系和支撐平臺，又是一種全面技術(shù)能力的展現(xiàn)，更是助力企業(yè)上云的一種戰(zhàn)略。幫助金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)無處不在的服務(wù)，提升資源的敏捷交付能力，通過業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)上云、創(chuàng)新上云，最終實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的云管理，是未來金融云發(fā)展的重點(diǎn)發(fā)展方向。預(yù)測到2025年，60%的中國境內(nèi)銀行將基于當(dāng)前應(yīng)用程序的使用現(xiàn)狀制定井實(shí)施云原生數(shù)字核心戰(zhàn)略。那么未來金融行業(yè)云原生數(shù)字核心戰(zhàn)略將可能出現(xiàn)哪些趨勢呢?基礎(chǔ)設(shè)施全面容器化微服務(wù)化滿足金融服務(wù)個性化需求為金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供動力可觀測性技術(shù)國產(chǎn)替代趨勢確定金融信創(chuàng)前景可期在以Kubernetes為代表的容器資源編排成為業(yè)界公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的背景下，云原生技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施從物理機(jī)和虛擬機(jī)逐步轉(zhuǎn)向容器集群成為大勢所趨。這一趨勢之下，越來越多的金融企業(yè)已經(jīng)從選擇部分業(yè)務(wù)試點(diǎn)容器，轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)容器常態(tài)化、規(guī)模化，業(yè)務(wù)在技術(shù)層面的聚焦也逐步從容器化改造、容器技術(shù)，轉(zhuǎn)變成對規(guī)模化容器集群支撐的架構(gòu)與解決方案。因此，基礎(chǔ)設(shè)施全面容器化已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。當(dāng)前市場對金融服務(wù)的需求日趨多樣化和個性化，這就對場景金融新基建創(chuàng)新、新業(yè)務(wù)需求敏態(tài)響應(yīng)等提出諸多挑戰(zhàn)，也催化金融企業(yè)向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。微服務(wù)雖早已和計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全一樣成為云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，但是在傳統(tǒng)金融務(wù)后，在客戶端上線時仍發(fā)現(xiàn)部分拆分還是過大，影響業(yè)務(wù)升級和客戶體驗(yàn)。因此按照實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，金融行業(yè)微服務(wù)改造隨著生產(chǎn)校驗(yàn)的推進(jìn)，將進(jìn)一步細(xì)化和合理化，以滿足市場日新月異的個性化需求。對于金融行業(yè)而言，金融服務(wù)的業(yè)務(wù)變化是非常迅速的，如果金融企業(yè)再按傳統(tǒng)的方式不做任何通過DevOps流程的打通，可以按照企業(yè)需求進(jìn)行持續(xù)的集成、測試、交付、到2026年，70%成功實(shí)現(xiàn)可觀測性的企業(yè)機(jī)構(gòu)，將能夠降低決策延遲，幫助目標(biāo)業(yè)務(wù)或IT流程建立競爭優(yōu)勢。金融信創(chuàng)發(fā)展將走向“深水區(qū)”中小金融機(jī)構(gòu)成信創(chuàng)主力軍據(jù)2022年IDC《全球人工智能支出指南》(IDCWorldwideArtificialInteligenceSpendingGuide),預(yù)計在人工智能領(lǐng)域，以銀行為 客戶服務(wù)與遠(yuǎn)程銀行 全棧云支持金融IT架構(gòu)由集中式向分布式轉(zhuǎn)變需要金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與價值的挖掘。其他現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)還包括信創(chuàng)改造、應(yīng)用遷移、系統(tǒng)金融服務(wù)提質(zhì)增效更顯著金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更深化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更先進(jìn)數(shù)據(jù)要素潛能釋放更充分關(guān)鍵核心技術(shù)應(yīng)用更深化金融服務(wù)提質(zhì)增效更顯著金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更深化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更先進(jìn)數(shù)據(jù)要素潛能釋放更充分關(guān)鍵核心技術(shù)應(yīng)用更深化金融科技治理體系更健全相對于集中式架構(gòu)，分布式架構(gòu)將龐大的核心系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)解耦，業(yè)務(wù)需各個子系統(tǒng)之上，單個系統(tǒng)對業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度可以實(shí)現(xiàn)大幅度提升，也借助全球業(yè)務(wù)支撐平臺打造數(shù)字化新生態(tài)隨著全球化的加速和數(shù)字技術(shù)的普及，金融業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭和不斷變化的客戶需求。為了更好地適應(yīng)新時代的要求，不少金融企業(yè)，特別是銀行，正在積極推進(jìn)數(shù)字化改革，打造一個全球業(yè)務(wù)支撐平臺，以提高運(yùn)營效率、降低成本、捉升服務(wù)質(zhì)量。根據(jù)德勤《DigitalBankMaturity2022》報告顯示，銀行數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者擁有更好的財務(wù)表現(xiàn)，相比同級別銀行其凈資產(chǎn)收益率(ROE)高1.5%、資產(chǎn)回報率(ROA)高0.1%。全棧云作為IT基礎(chǔ)，在金勝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色。全棧云提供了強(qiáng)大的計算能力和存儲資源，可以滿足金融企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲和處理的需求，同時降低了成本和管理負(fù)擔(dān)。此外，全棧云還提供了靈活的部署方式和可擴(kuò)展性，可以滿足金融企業(yè)在不同區(qū)域的業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)了全球業(yè)務(wù)的高效協(xié)同。以銀行業(yè)為例，云計算如何支撐全球業(yè)務(wù)首先，全球業(yè)務(wù)支撐平臺需要底層云計算平臺首先，全球業(yè)務(wù)支撐平臺需要底層云計算平臺具備全面IT基礎(chǔ)設(shè)施能力，提供全技術(shù)棧云計算金融全棧云金融全棧云數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化保險，從認(rèn)知計算出發(fā)隨著互聯(lián)網(wǎng)保險興起，客戶對保險業(yè)務(wù)處理的時效性和準(zhǔn)確性要求的日益捉高，基于傳統(tǒng)電子化平臺以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足業(yè)務(wù)需要，為了優(yōu)化自動化審核流程、捉高案件處理效率、降低運(yùn)營成本、提升客戶服務(wù)體驗(yàn)與滿意度，保險公司需要采用認(rèn)知技術(shù)來解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，推動業(yè)務(wù)的發(fā)展。全球企業(yè)數(shù)據(jù)增長80%的數(shù)據(jù)增長來自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)80%的數(shù)據(jù)增長來自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隨著云計算、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR、5G等技術(shù)更深入應(yīng)用于生產(chǎn)生活，數(shù)據(jù)量將繼續(xù)呈指數(shù)級增長。其中80%的數(shù)據(jù)都是語音、文本、視頻和圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且增長速度是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的幾倍。企業(yè)如何高效利用數(shù)據(jù)價值并獲得全面和更可操作的洞察力已經(jīng)成為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。認(rèn)知計算平臺提供了可行性解決方案，它借助對于自然語言、語音、圖像和視頻等主流大數(shù)據(jù)的分析，幫助我們理解人類問題，像人類大腦一樣思考問題，推理、假設(shè)和求證，并像人類自然溝通一樣進(jìn)行交流。此外，認(rèn)知計算平臺還能夠迭代學(xué)習(xí)和優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，從而變得越來越聰明。保險行業(yè)利用認(rèn)知計算平臺可以更好地掌握客戶需求和市場分析，得以實(shí)現(xiàn)以“客戶為中心”的產(chǎn)品設(shè)計和千人千面的精準(zhǔn)營銷，以此來更好地滿足客戶個性化需求并增強(qiáng)公司在市場上的競爭力。認(rèn)知計算平臺助力大數(shù)據(jù)分析與個性化服務(wù)保險行業(yè)對于認(rèn)知計算平臺的客戶需求主要包括三個方面海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的認(rèn)矢框架和識別模型，以便轉(zhuǎn)換、提取、質(zhì)檢等操作最終實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和平臺，方便快速響應(yīng)市服務(wù)。該平臺應(yīng)該采用主優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的認(rèn)知計平臺，以滿足業(yè)務(wù)從產(chǎn)品中心”轉(zhuǎn)向“客戶為中心優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)，提高客)認(rèn)知計算平臺需要良好的數(shù)字化基石2操作/審計資源協(xié)作像管理GPU計算Devops循服務(wù)應(yīng)用認(rèn)知AppCenter安全組負(fù)轉(zhuǎn)均街處理大量數(shù)據(jù)和分析客戶特征，為客戶提供更好的服務(wù)。公司更好地理解客戶需求，提高客戶構(gòu)建自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和而更好地為客戶提供個性化的服務(wù)。隱患。這對于保險行業(yè)來說是非常性是其首要考慮因素之一青云認(rèn)知計算平臺解決方案可以有效滿足以上需求，讓保險公司充分提高業(yè)務(wù)效率、滿足客戶需要、加強(qiáng)市場的安全性，助力保險公司更好地服務(wù)于客戶，開拓市場份額，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)利用利用BGP鏈路可大幅降低提供多種數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，提供Region級平臺，為訪問時延、實(shí)時調(diào)整鏈路處理要求，數(shù)據(jù)查詢分析高吞吐量，處理行情達(dá)交易數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)的加工、發(fā)送、存儲等重要百萬筆/秒。網(wǎng)卡為硬件基礎(chǔ)的軟件化共享，節(jié)約機(jī)房空間，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理，支持自我降低能耗，降低成本，馨云原生有效增強(qiáng)金融數(shù)據(jù)發(fā)揮價值異構(gòu)資源標(biāo)準(zhǔn)化加快業(yè)務(wù)應(yīng)用的迭代速度推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新提升獲取客戶的反饋能力加速數(shù)字生產(chǎn)力釋放加快業(yè)務(wù)的響應(yīng)效率異構(gòu)資源標(biāo)準(zhǔn)化加快業(yè)務(wù)應(yīng)用的迭代速度推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新提升獲取客戶的反饋能力加速數(shù)字生產(chǎn)力釋放加快業(yè)務(wù)的響應(yīng)效率相較于傳統(tǒng)的開發(fā)方式，有52%企業(yè)表示其更希望在所有應(yīng)用中采用云原生開發(fā)帶來了應(yīng)用交付模式的變革。將應(yīng)用和相關(guān)服務(wù)打包成容器，通過容器編排工具進(jìn)行自動化交付。所以不管是從金融行業(yè)外部的業(yè)務(wù)競爭，還是從內(nèi)部的信息科技能力提升方面，建設(shè)以智慧網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)重塑服務(wù)模式生態(tài)建設(shè)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)規(guī)劃技術(shù)融合生態(tài)建設(shè)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)規(guī)劃技術(shù)融合領(lǐng)域拓展大規(guī)模邊緣節(jié)點(diǎn)帶來的另一個現(xiàn)實(shí)情況是，計算節(jié)點(diǎn)監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分散而傳統(tǒng)云計算體系往往難以支持大規(guī)模的網(wǎng)點(diǎn)需求，分散網(wǎng)點(diǎn)與總部之間數(shù)據(jù)傳輸壓力金融行業(yè)針對各類邊緣計算智慧場景，運(yùn)維管理上的組織結(jié)構(gòu)較為復(fù)分行/支行網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行權(quán)限的精細(xì)化管理，保證應(yīng)用調(diào)度安全可用，需要依賴云邊協(xié)同技構(gòu)基于云原生的計算、存儲服務(wù)能力能力網(wǎng)點(diǎn)金勝云原生金勝云原生打造靈活穩(wěn)定的證券量化交易平臺隨著現(xiàn)代金融理論的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)的普及與發(fā)展，還有交易成本的下降，再加上股票市場行情瞬息萬變，從而致使量化交易的方式受到券商等行業(yè)的推崇。先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。其重要特點(diǎn)即是在人類沒有干預(yù)的情況下，由之前設(shè)計的量化交易策略自動化執(zhí)行。量化交易的發(fā)展，改變了交易模式、券商服務(wù)模式，也催生了新的IT需求。更高的交易頻率比較研究高效回測評估在許多市場上以更i頻率運(yùn)行自動化策1歷史和當(dāng)前業(yè)績的計信息?？梢栽诟鞑呗灾g進(jìn)行同比較，從而可以最1監(jiān)控市場的價格豆策略在未來是否可i量化交易平臺要需要從交易系統(tǒng)的行情和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交易和執(zhí)行、策略研發(fā)和運(yùn)營三個主要方面既要做到大而全，也要做到深而精。目前來看，量化交易平臺的穩(wěn)定性離不開強(qiáng)大的存儲能力與計算能力，符合需求的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)至少滿足以下兩點(diǎn)需求：服務(wù)生態(tài)的計算平臺資源庫。這可以通過高性能代碼倉庫、邊緣算法模型和物聯(lián)協(xié)議轉(zhuǎn)碼來實(shí)現(xiàn)。需要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲軟件，以提供業(yè)界領(lǐng)先的性能和支持百億小文件。這可以滿足量化交易行情記錄與歷史數(shù)據(jù)計算網(wǎng)給存儲量化交易平臺交易策略與回測模塊交易數(shù)據(jù)管理與查詢云原生和容器化的支持，能提供跨基礎(chǔ)設(shè)施的全場景支持，可為大型量化交易提供技術(shù)賦能。如KubeSphere云原生產(chǎn)品與服務(wù)體系，通過DevSecOps支持應(yīng)用快速部署到生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用頻繁發(fā)布、快速交付、快速反饋、降低發(fā)布風(fēng)險的目標(biāo)。簡言之，云原生具有敏捷開發(fā)、性能提升的明顯優(yōu)勢，可全面提升交易速度、支撐更靈活的交易算法。金融信創(chuàng)金融信創(chuàng)在數(shù)字時代，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)也正在蓬勃發(fā)展。根據(jù)信通院最近發(fā)布的《2022中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告》,2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模已達(dá)45.5萬億元，其中，信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的主要組成部分。同時，國家及地區(qū)相關(guān)政策頻出及嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，為信創(chuàng)行業(yè)的規(guī)模增長提供了支撐。根據(jù)第三方報告顯示，2022年我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到9220.2億元，近五年復(fù)合增長率35.7%。報告預(yù)計，2025年我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破2萬億元。圖表：2021-2025年中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億元)核心市場=IT基礎(chǔ)設(shè)施+基礎(chǔ)軟件非核心市場=平臺軟件+應(yīng)用軟件+IT安全產(chǎn)品■核心市場233546■非核心市場26.0%26.5%27.7%2022E2023E2024E隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，信創(chuàng)行業(yè)也面臨新的挑戰(zhàn)。其中，在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)仍需要不斷完善。此外，在工業(yè)軟件等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，技術(shù)相對滯后，需要持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新?？傮w來看，隨著科技的不斷進(jìn)步和政策的不斷支持，我國信創(chuàng)行業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展的態(tài)勢，同時也需要不斷應(yīng)對新的挑戰(zhàn)，促進(jìn)行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。金融信創(chuàng)從政策引導(dǎo)轉(zhuǎn)向價值導(dǎo)向2020年2020年金融機(jī)構(gòu)，包括主要的國有一共47家，要求當(dāng)年新增IT2023年金融信創(chuàng)進(jìn)入全面推廣階段，并實(shí)現(xiàn)由辦公管理系統(tǒng)到核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)有序2021年2025年預(yù)計難度較高的核心系統(tǒng)及關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)也將迎來核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)支付結(jié)一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)由易到難 中國金融信創(chuàng)起源于銀行業(yè)，也壯大于銀行業(yè)中國保險業(yè)的信息化建設(shè)投入規(guī)模逐年遞增，但與銀行業(yè)和保險業(yè)相比，其信創(chuàng)尚處于萌芽階段交易所及監(jiān)管部門信創(chuàng)改造參與度較高(來源；頭的研究院).近的市揚(yáng)騎選，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈上經(jīng)受住考驗(yàn)的企業(yè)，在產(chǎn)品性能和創(chuàng)新、技術(shù)自主可控等方.近的市揚(yáng)騎選，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈上經(jīng)受住考驗(yàn)的企業(yè)，在產(chǎn)品性能和創(chuàng)新、技術(shù)自主可控等方88%的金融機(jī)構(gòu)已將信創(chuàng)49%的金融機(jī)構(gòu)將信創(chuàng)云但金融信創(chuàng)云也面臨著安全保障、技術(shù)創(chuàng)新等一系列的挑戰(zhàn)··支持金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)的能力不足··遵守監(jiān)管規(guī)定打造自主可靠的分布式及微服務(wù)開發(fā)平臺部門和研發(fā)者負(fù)責(zé)。其高靈活性、易維護(hù)性當(dāng)前金融行業(yè)業(yè)務(wù)多元、規(guī)模龐大，系統(tǒng)的用戶量、數(shù)據(jù)量飛速增長，產(chǎn)品需求的多樣也需要市場需業(yè)務(wù)快速增長的需求，應(yīng)用要面對高并發(fā)、海量交易等的業(yè)務(wù)需求。金融行業(yè)不僅面對著高并發(fā)、海量交易的壓力，更要從技術(shù)層面快速響應(yīng)業(yè)務(wù)敏捷化需求，提升研發(fā)、交付效率，以靈活地響應(yīng)通過云原生微服務(wù)化技術(shù)對傳統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行改造，金融行業(yè)可以將IT架構(gòu)拆分為模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、松縮短金融產(chǎn)品面世周期，快速上架，搶占市場商機(jī)，既確保了客戶服務(wù)的效率，又降低了運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)新敏態(tài)業(yè)務(wù)形態(tài)。打造全新“基礎(chǔ)設(shè)施”,以容器作為資源承載，金融企業(yè)正經(jīng)歷向以應(yīng)用為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變，但在信創(chuàng)環(huán)境中應(yīng)用容器技術(shù)，在穩(wěn)定性、可靠性和性能方面會存在著比x86環(huán)境更多的挑戰(zhàn)。比如，與國產(chǎn)化硬件設(shè)備及OS兼容性等。因此，金融行業(yè)的分布式及微服務(wù)開發(fā)平臺需要這樣的容器平臺：適用于信創(chuàng)環(huán)境，架構(gòu)健壯，具備易用、安全、合規(guī)、運(yùn)維友好等企業(yè)級特性。分布式、多租戶、多集群、企業(yè)級容器平臺KubeSphere,是青云信創(chuàng)云的“技術(shù)基礎(chǔ)”,通過更深層的信創(chuàng)優(yōu)化，支持金融企業(yè)在信創(chuàng)云同時，青云信創(chuàng)容器平臺充分考慮了不同開發(fā)框架的需求，支持SpringCloud和Istio兩大微服務(wù)治理框架，降低金融客戶微服務(wù)采用門檻，微服務(wù)架構(gòu)面向松耦合進(jìn)行開發(fā)集成測試