醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座

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醫(yī)學統(tǒng)計學介紹Introductiontomedicalstatistics醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第1頁醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念醫(yī)學統(tǒng)計學研究對象為何要學習醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學統(tǒng)計學研究內容醫(yī)學統(tǒng)計學研究基本步驟醫(yī)學統(tǒng)計資料類型醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念怎樣學習醫(yī)學統(tǒng)計學Maintopics醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第2頁Introductiontomedicalstatistics一、醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念是利用概率論與數理統(tǒng)計原理和方法，研究資料搜集、整理和分析推斷一門學科。

統(tǒng)計學（statistics）Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----Webster國際大辭典

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第3頁Introductiontomedicalstatistics一、醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念當代中國統(tǒng)計學（1949---）

新中國成立前主要介紹歐美統(tǒng)計學派。改革開放前主要參考前蘇聯統(tǒng)計模式。改革開放以來學習世界各國統(tǒng)計之長，創(chuàng)有中國特色統(tǒng)計之新。60年代以后統(tǒng)計學發(fā)展有三個顯著趨勢：

統(tǒng)計學依賴和吸收數學更多；以統(tǒng)計學為基礎邊緣學科不停形成；與電子計算機技術相結合。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第4頁Introductiontomedicalstatistics一、醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念

醫(yī)學統(tǒng)計學(medicalstatistics)---是以醫(yī)學理論為指導，利用數理統(tǒng)計學原理和方法研究醫(yī)學科研設計和醫(yī)學資料搜集、整理與分析，從而掌握事物內在客觀規(guī)律一門學科。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第5頁Introductiontomedicalstatistics

醫(yī)學統(tǒng)計學內涵醫(yī)學統(tǒng)計學是建立在當代科學方法之上，由統(tǒng)計學理論指導數據搜集、表示和分析方法，當代科學方法能夠概括為以下幾點：問題識別與表示（發(fā)覺問題、提出問題）。經過歸納得出假說：因果聯絡及主要模式。從假說作出演繹：進行試驗或搜集更多資料。推理：結果與演繹相符，假說得到加強，但不是被證實（例某地域食鹽與高血壓關系）。一、醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第6頁Introductiontomedicalstatistics

醫(yī)學統(tǒng)計學學科特點一、醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念醫(yī)學＋數學，側重醫(yī)學，淡化數學。用數量反應質量，如平均期望壽命，解放前為35歲，現在70歲，可反應國家醫(yī)療衛(wèi)生服務總體水平提升。大量觀察+試驗數據分析→能夠揭示醫(yī)學規(guī)律。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第7頁Introductiontomedicalstatistics

醫(yī)學統(tǒng)計學研究對象二、醫(yī)學統(tǒng)計學研究對象研究醫(yī)學中含有變異事物，簡單地說，變異是生物個體之間差異。變異是醫(yī)學領域普遍現象，醫(yī)學領域內沒有變異現象十分罕見。變異是醫(yī)學統(tǒng)計學存在必要條件。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第8頁Introductiontomedicalstatistics三、為何要學習醫(yī)學統(tǒng)計學1.采取統(tǒng)計學方法，發(fā)覺不確定現象背后隱藏規(guī)律。2.用統(tǒng)計學思維方式考慮相關醫(yī)學研究中問題

“陽性”結果是否是虛假聯絡？

“陰性”結果是否是樣本含量不足？3.確保你研究論文能經過統(tǒng)計學審查4.取得循證醫(yī)學證據主要伎倆全世界醫(yī)學期刊每年大約登載600萬學術論文，但能作為可靠“證據”論文并不多。5.醫(yī)學需求

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第9頁統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷指標描述圖表描述參數預計假設檢驗變量關系統(tǒng)計設計統(tǒng)計分析試驗設計調查設計研究內容Introductiontomedicalstatistics四、醫(yī)學統(tǒng)計學研究內容醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第10頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學統(tǒng)計學研究基本步驟醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第11頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學統(tǒng)計學研究基本步驟第一步設計：制訂計劃，對整個過程進行安排。是整個工作關鍵。怎樣進行設計？第二步搜集資料(現場調查)：依據計劃取得可靠、完整資料。第三步整理資料：原始資料整理、清理、核實、查對，使其條理化、系統(tǒng)化便于計算和分析。第四步分析資料(統(tǒng)計分析)：統(tǒng)計學關鍵所在。利用統(tǒng)計學基本原理和方法，分析計算相關指標和數據，揭示事物內部規(guī)律。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第12頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學統(tǒng)計學研究基本步驟

設計（design）——是最關鍵一步是對整個研究過程總構想或總按排，是最關鍵一步，也是最主要一步。搞好設計應具備以下條件

1.含有豐富專業(yè)知識和水平2.縱閱大量參考文件3.選準研究課題4.組成多學科教授隊伍醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第13頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學統(tǒng)計學研究基本步驟

搜集資料是最基礎一步（1）資料起源第一手資料第二手資料：已公布資料，如數據銀行、全國、全省衛(wèi)生統(tǒng)計資料。（2）資料要求

完整：觀察單位及觀察項目完整。

準確：即真實、可靠。真實是統(tǒng)計學靈魂。

及時：即時限性。如人口普查要求調查開始日期和截止日期。

整理資料原始數據條理化、系統(tǒng)化過程。所采取伎倆→合理化分組，目標→實現專業(yè)目標。分析資料醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第14頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學統(tǒng)計資料類型

變量(variable)與變量值（1）、變量：被觀察單位某一項特征。（2）、變量值：變量測得值稱為變量值或觀察值。（3）、統(tǒng)計資料（數據）：由變量值組成資料。

在搜集資料時，首先要依據研究目確實定同質觀察單位，再對每個觀察單位某項特征進行測量或觀察，這種特征稱為變量。如“身高”、“體重”、“療效”就是變量。變量觀察結果或測量值稱為變量值(variablevalue)，變量按其值性質可分為不一樣類型。

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第15頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學統(tǒng)計資料類型

統(tǒng)計資料類型變量類型變量值表現實例資料類型數量變量定量（詳細數值）身高（cm)計量資料（定量資料）分類變量多分類無序不相容多類屬性血型（A,B,O,AB）計數資料（等級資料）有序類間有程度差異屬性文化程度（初中、高中、大學...）二分類對立兩類屬性性別（男，女）二項分布資料醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第16頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學統(tǒng)計資料類型

統(tǒng)計資料類型相互轉換醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第17頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學統(tǒng)計資料類型

統(tǒng)計資料類型表現形式醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第18頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學統(tǒng)計資料類型

統(tǒng)計資料類型別名定性數據（qualitativedata）（二項與多項）分類數據(categoricaldata)

計數數據（enumeration(counting)data）定量數據（quantitativedata）計量數據（measurementdata）區(qū)間數據（intervaldata）數值數據（numericaldata）等級資料（rankeddata）有序資料（ordinaldata）

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第19頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

總體和樣本(populationandsample)總體：依據研究目確實定同質研究對象全體（集合）。分有限總體與無限總體樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位。

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第20頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

總體和樣本1.總體（population)：是依據研究目確實定同質全部觀察單位某種變量值集合。有限總體（finitepopulation）：指明確了特定時間、空間范圍有限個觀察單位所組成總體。無限總體（infinitepopulation）：沒有時間和空間范圍限制無限個觀察單位所組成總體。

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第21頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

總體和樣本總體三個基本特征：同質性。即組成總體各單位必須含有某種共同性質，這是形成總體客觀依據，也是我們確定總體范圍標準。各單位必須含有這種共同性質，是由統(tǒng)計研究目標決定。大量性。即總體是由許多單位組成。一個或少數單位不能形成總體，因為統(tǒng)計研究目標是要揭示大量事物普遍規(guī)律性，所以統(tǒng)計研究對象必須包含足夠多個體。差異性。即總體各單位除了某首先共同性外，在其它方面必須是有差異，這些差異是統(tǒng)計研究基礎和前提。

醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第22頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

總體和樣本(populationandsample)樣本（sample）:是從總體中隨機抽取部分觀察單位變量值集合。樣本例數稱為樣本含量（samplesize）。樣本應含有代表性（representation），隨機性（randomization），可靠性（reliability）兩個樣本之間應含有可比性（comparability）醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第23頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

同質（homogeneity）和變異（variation）

同質：是指觀察單位或研究個體間被研究指標主要影響原因相同或基本相同。如研究兒童生長發(fā)育，同性別、同年紀、同地域、同民族、健康兒童即為同質兒童。變異：因為生物個體各種指標所受影響原因極為復雜，同質個體間各種指標存在差異，這種差異稱為變異。如同質兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標會有一定差異。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第24頁七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

同質和變異同質觀察單位之間個體變異，是生物主要特征，是偶然性表現，是因為生物體內外環(huán)境中，各種原因綜合影響造成，其中許多原因是未知，也是難以控制。統(tǒng)計研究是有變異事物，其任務就是在同質分組基礎上，經過對個體變異研究，透過偶然現象，反應同質事物本質特征。Introductiontomedicalstatistics醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第25頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

隨機化（randomization）和隨機抽樣（randomsampling）隨機化就是要確?？傮w中每個個體有相同幾率被抽作樣本。主要是要防止主客觀“偏因”。必須指出，隨機化抽樣絕不等于隨意抽樣。比如，將40只小鼠分為兩組。假如閉上眼睛，隨意抓取20只作為第一組，留下作為第二組。表面上看來是隨機，實際上是不隨機。為何？隨機抽樣

為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機抽樣方法（在總體中每個個體含有相同機會被抽到）。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第26頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

誤差（Error）和抽樣誤差（random

samplingerror）統(tǒng)計上所說誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標與總體指標之差。主要有以下三種：系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差。系統(tǒng)誤差（systematicerror）概念：指數據搜集和測量過程中因為儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結果呈傾向性偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。流行病學稱之為偏倚（bias）。醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第27頁七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

誤差（Error）和抽樣誤差（random

samplingerror）隨機測量誤差（randommeasurementerror

）：

概念：因為非人為偶然原因，對于同一樣本屢次測定結果不完全一樣，結果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。特點：沒有傾向性，屢次測量計算平均值能夠減小甚至消除隨機測量誤差。提升操作者熟練程度能夠降低這種誤差Introductiontomedicalstatistics醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第28頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

誤差（Error）和抽樣誤差抽樣誤差（sampleerror）:因為隨機抽樣所引發(fā)樣本統(tǒng)計量與總體參數之間差異以及樣本統(tǒng)計量之間差異稱為抽樣誤差。如樣本均數與總體均數之間差異，樣本率與總體率差異等。注意：抽樣誤差是不可防止。不論抽樣抽得多么好，也會存在抽樣誤差。但統(tǒng)計上能夠計算并在一定范圍內控制抽樣誤差。

誤差（Error）和抽樣誤差（random

samplingerror）醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第29頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

參數（parameter）和統(tǒng)計量（statistic）醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第30頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

概率（probability）和小概率事件（smallprobabilityevent）隨機事件可重復性：相同條件下可重復進行隨機性：出現兩種及兩種以上結果偶然性：試驗前不能必定將出現哪種結果醫(yī)學統(tǒng)計學簡介專家講座第31頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學統(tǒng)計學幾個主要概念

概率（probability）和小概率事件（