教務智能管理項目簡介

教務智能管理項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-3"\h\u教務智能管理項目背景 3客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 4技術選型 6項目團隊構成 6團隊成員技能需求 7

教務智能管理項目背景使用教務管理系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)分析，能夠對學校師生的基本信息進行更好的數(shù)據(jù)化管理。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠將更有價值的師生綜合信息收集起來，方便學校對于全體人員信息的掌握，而且也是滿足學生進行自我管理的重要依托。從另外方面，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠將數(shù)據(jù)保存起來不易丟失，為今后很長時間內再使用提供便利，由于網(wǎng)絡空間的特性，大數(shù)據(jù)分析能夠將每個人的信息能夠進行獨立保存，而且查找快速，相比傳統(tǒng)檔案管理模式要便利快捷化，是推動學校數(shù)據(jù)化信息管理的重要途徑。基于教務智能管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，能夠更好地為學生進行服務。大數(shù)據(jù)分析運用到教務管理系統(tǒng)，能夠幫助學生提供更全面的信息數(shù)據(jù)分析，從而幫助學生根據(jù)自己的興趣愛好等方面對學習形成有針對性的規(guī)劃安排，從而對學生學習提供必要的幫助，此外，大數(shù)據(jù)分析還能夠從平時獲得的數(shù)據(jù)內容分析出學校的基本情況，比如教師、場地以及課程查詢，能夠給予學生更多想要獲取的信息，以瞬時和快速數(shù)據(jù)體系來配合教學體系的運行，也是為學校更高效管理提供必要保證。給予教務管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，能夠更加科學合理地服務于學生評價體系。大數(shù)據(jù)分析能夠在收集學生整體學習數(shù)據(jù)的基礎上對其課堂表現(xiàn)以及考試情況等進行智能多維分析，通過給出的評價體系為學生給出得分評價，幫助學生為之后的行為調整和規(guī)劃提供準確數(shù)據(jù)依據(jù)?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況大數(shù)據(jù)分析在教務管理系統(tǒng)中起到了非常重要的作用，而且通過探索和不斷的改進，大數(shù)據(jù)分析也更加適應教務管理系統(tǒng)的規(guī)范化和現(xiàn)代化建設，但是隨著教務管理系統(tǒng)的運行，教務管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析也暴露出一些問題亟待解決。教務管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析運用程度不高。目前許多學校的教務管理系統(tǒng)雖然引入大數(shù)據(jù)分析，但是傳統(tǒng)的紙質檔案保存仍然是主要的數(shù)據(jù)保存方式，而且即使是使用大數(shù)據(jù)分析，因為沒有專業(yè)人員進行操作，大數(shù)據(jù)分析很多都流于表面形式，導致教務管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析沒有完全發(fā)揮其應有的作用，而且由于大數(shù)據(jù)分析不能夠跟其他先進管理系統(tǒng)進行融合，導致大數(shù)據(jù)分析沒有形成完整的科學信息化管理體系。大數(shù)據(jù)分析以及運用還有不完善之處。在當前教務管理系統(tǒng)中，沒有形成科學合理高效的數(shù)據(jù)分析信息化標準，這就導致各個部門利用大數(shù)據(jù)獲取的信息經(jīng)過分析整理出現(xiàn)標準不一致的現(xiàn)象，這就導致每個部門以及上下級之間數(shù)據(jù)交流出現(xiàn)不兼容和無法使用的情況，對本校內部教務管理工作形成不必要的麻煩。此外由于大數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)的數(shù)據(jù)無法共享的問題，也導致校際之間出現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享分享出現(xiàn)壁壘，不利于學校之間教務管理信息化建設的交流與合作。當前教務管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析的覆蓋面還有待提高。大數(shù)據(jù)分析更多服務于學校層面，主要在教務管理系統(tǒng)中承擔數(shù)據(jù)分析和發(fā)布，管理部門作為數(shù)據(jù)分析的最大受益者，而教師和學生對于大數(shù)據(jù)分析更多停留在接受者角度，無法與大數(shù)據(jù)分析的結果形成互動，沒有形成完善的互動平臺，這也間接影響了大數(shù)據(jù)分析的基礎。市場情況要讓大數(shù)據(jù)分析在教務管理系統(tǒng)中發(fā)揮應有的作用，就是要充分認識大數(shù)據(jù)分析的功能，構建教務管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析人才隊伍，強化教務管理數(shù)據(jù)庫，將大數(shù)據(jù)分析運用到教學和教務管理等多個方面。構建專業(yè)化教務管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析人才隊伍。大數(shù)據(jù)分析要將作用最大化就必須以專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員來擔當管理和分析角色，這就要求教務管理系統(tǒng)工作人員不僅要不斷提升自我數(shù)據(jù)分析能力，而且還要構建以專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才為主的管理隊伍，要在全體教務管理工作人員中進行大數(shù)據(jù)相關培訓，不僅提升其大數(shù)據(jù)分析運用水平，更要建立教務管理人員大數(shù)據(jù)獲取意識，從而形成完善的大數(shù)據(jù)分析支撐下的教務管理系統(tǒng)。要構建全面系統(tǒng)化的教務管理數(shù)據(jù)庫。要形成完善的大數(shù)據(jù)分析結果標準，建立和完善的數(shù)據(jù)庫管理制度，滿足大數(shù)據(jù)分析服務教務管理系統(tǒng)的要求。此外要通過大數(shù)據(jù)挖掘，不斷擴大教務管理數(shù)據(jù)庫的覆蓋面，不斷豐富和更新其數(shù)據(jù)內容，做好與大數(shù)據(jù)分析相關的信息軟硬件設施建設，以保證教務管理數(shù)據(jù)庫能夠實現(xiàn)從教務到教學的全方位輔助管理。提高教務管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析結果的使用。效果，更好地為教務管理提供必要準確的數(shù)據(jù)教務管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析不應該僅僅是負責教務領域，而應該通過教務管理對教學工作產(chǎn)生積極影響，這就要求大數(shù)據(jù)分析不僅要樹立教務管理意識，還要有輔助教學意識，要將相關教學分析結果反饋回教學部門，讓大數(shù)據(jù)能夠為教學部門計劃和調整提供必要的數(shù)據(jù)支撐。也要運用大數(shù)據(jù)分析技術進行學生管理，對學生考試以及課程安排等方面進行必要的干預和預警，不斷強化大數(shù)據(jù)分析的功能性和應用性。技術選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結合數(shù)據(jù)流技術對接各類應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局數(shù)據(jù)探索或面向應用的全局數(shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務及安全類應用的定制開發(fā)提供微服務運行環(huán)境技術管理工具項目團隊構成姓名性別學歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應用電子技術XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學技術總監(jiān)12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術軟件開發(fā)12成員D男本科高級大數(shù)據(jù)講師計算機科學與技術軟件開發(fā)12成員E男本科中級軟件工程師數(shù)學與應用數(shù)學軟件開發(fā)12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構設計12團隊成員技能需求成員A擅長：負責企業(yè)級云計算、大數(shù)據(jù)平臺項目，大數(shù)據(jù)應用開發(fā)項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數(shù)據(jù)相關通識性培訓。項目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺、電信分析云項目、重慶移動業(yè)務支撐大數(shù)據(jù)平臺建設。長期從事技術管理工作，對技術團隊的管理和認識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營有機結合。擅長技術：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長技術：網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。擅長技術：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計算平臺架構、Excel高級數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長技術：R語言統(tǒng)計分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視