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關(guān)于本手冊本手冊,適用于使用“金融大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”產(chǎn)品的客戶。介紹了如何使用本產(chǎn)品各個功能,及各功能的具體操作方法。手冊組成內(nèi)容本手冊,由以下內(nèi)容組成:“第2章在您操作之前”,介紹了在您使用本產(chǎn)品之前,需要的準(zhǔn)備工作;第3到6章,按順序逐個展開,詳細(xì)介紹項目操作流程。在您操作之前在您使用本產(chǎn)品之前,請您做好如下準(zhǔn)備工作:產(chǎn)品部署1、已安裝“金融大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”,且系統(tǒng)能正常使用。(建議內(nèi)存不少于128G,硬盤不少于50G)2、集群部署:多臺部署,形成分析集群,或者spark集群部署。授權(quán)碼在系統(tǒng)安裝完成以后,需對系統(tǒng)注冊授權(quán)碼才能正常使用。發(fā)送申請授權(quán)碼郵件后,會收到對應(yīng)的授權(quán)碼,將該授權(quán)碼填入授權(quán)碼頁面即可。瀏覽器火狐、谷歌(建議使用火狐瀏覽器)分辨率顯示器的屏幕分辨率,建議設(shè)置為1280*960、1920*1080。軟件系統(tǒng)需求支持64位的centos系統(tǒng),rehat系統(tǒng),suselinux系統(tǒng)、ubuntu系統(tǒng),建議采用centos6.5。名詞解釋序號術(shù)語定義1DF表金融大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)用于處理數(shù)據(jù)的內(nèi)存表2交互分析金融大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用的原始語言,可以參考原語手冊。3spark集群部署融合常見的hadoop、spark大數(shù)據(jù)平臺,以集群方式分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)生產(chǎn)通過函數(shù)實現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)生產(chǎn),設(shè)置客戶數(shù)據(jù)的存儲文件名稱、存儲路徑。數(shù)據(jù)采集/存儲開啟flume用于采集生產(chǎn)的金融數(shù)據(jù),并配置數(shù)據(jù)下沉位置為kafka集群。使用HBASE消費Kafka集群中的待消費數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析將存儲在HBASE中的金融數(shù)據(jù)通過MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和分析之后存儲到MYSQL中,方便下一步的可視化展示??梢暬故据斎氲卿浘W(wǎng)址3:9528/默認(rèn)管理員賬戶:admin密碼:123權(quán)限管理資源管理點擊進(jìn)入管理界面,可以對系統(tǒng)菜單進(jìn)行管理??梢愿鶕?jù)資源名稱搜索對應(yīng)的菜單資源;點擊新增、修改、刪除可以對菜單進(jìn)行對應(yīng)的操作。角色管理點擊進(jìn)入管理界面,可以對系統(tǒng)角色進(jìn)行管理??梢愿鶕?jù)角色名稱搜索對應(yīng)的角色資源;點擊可以通過輸入角色信息來新增系統(tǒng)角色;點擊授權(quán)、修改、刪除可以對角色進(jìn)行對應(yīng)的操作。用戶管理點擊進(jìn)入管理界面,可以對系統(tǒng)用戶進(jìn)行管理??梢愿鶕?jù)資源名稱搜索對應(yīng)的用戶信息;點擊新增、修改、刪除可以對菜單進(jìn)行對應(yīng)的操作。金融大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)分析業(yè)務(wù)分析功能包括:使用圖形展示各分析地區(qū)及業(yè)務(wù)數(shù)量情況設(shè)備分析設(shè)備分析功能包括:使用圖形展示各種銀行辦理終端設(shè)備類型占比情況金額分析金額分析功能包括:使用圖形展示主要業(yè)務(wù)分析種類類型金額數(shù)量占比情況注冊人數(shù)分析注冊人數(shù)分析功能包括:使用圖形展示業(yè)務(wù)辦理總?cè)藬?shù)在各月份時間的數(shù)量和趨勢注冊平臺分析注冊平臺分析功能包括:使用圖形展示主要銀行業(yè)務(wù)第三方注冊辦理平臺類型的數(shù)量和占比情況。性別分
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